Distribuciones de

frecuencia

Estadística administrativa

Integrantes

• Chi Pat José Geovanny

• Damián Gómez Miguel Ángel

• Gallardo Núñez Javier de Jesús

• Hernández Regino Magaly

• Mac Ciau Mario Alberto

1.1 conceptos de

estadística y su

clasificación

Estadística administrativa

Estadística

• Estadística, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos

numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de

decisiones.

¿Sabias que?

• La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números

obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar

que la información sea completa y correcta.

Nota:

• Han existido formas sencillas pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas, etc.

• 3000 a.C. - Los babilonios• En el siglo XXXI a.C., mucho antes de construir las

pirámides - Los egipcios • En China existían registros numéricos al año 2000 a.C. • Los griegos realizaban censos cuya información se

utilizaba hacia el 594 a.C. • El Imperio romano fue el primer gobierno que

recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control.

Tema: Clasificación de la estadística

POBLACIÓN, INDIVIDUO, CARÁCTER

El primer campo de actuación de la estadística, como se ha visto, es la demografía. De esta ciencia ha tomado la nomenclatura (población, individuo).

Se llama población al conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento interesa. Cada uno de esos elementos es un individuo.

Estadística descriptiva

La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una

población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y

simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por

tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.

Estadística inferencial

La estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La

estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir

del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la

población.

Recolección de datos

Estadística administrativa

Recopilación de datos• En ella se recaban los datos necesario

para la investigación, medianteencuestas, muestreos, censos, o setoman de fuentes secundarias oregistros y publicaciones.

• La eficiencia con que se realice esta etapa generará la calidad de todo el trabajo de investigación estadística.

• Una manera de obtener datos es a través de la observación directa. Un experimento estadístico es una forma de observación directa en la que se controlan algunos o todos los factores que pueden influir sobre la variable que se estudia

• En algunas situaciones, no es posible obtener la información de manera directa, en estos casos la información se tiene mediante respuestas individuales empleando para tal fin las entrevistas o cuestionarios

• Los datos pueden obtenerse con métodos como la entrevista personal, telefónica o a través de cuestionarios.

• Algo importante que hay que tomar en cuenta en un estudio estadístico, es que no siempre se trabaja con todos los datos

• Por esta razón se considera un subconjunto del total de los casos, sujetos u objetos que se estudian y que se les obtienen los datos.

• La población, entonces, es el total hipotético de los datos que se estudian o recopilan. Ante la imposibilidad ocasional de conseguir a la población, entonces se recurre a la muestra, que viene siendo un subconjunto de los datos de la población,

DISTRIBUCION DE

FRECUENCIAS

Estadística administrativa

Necesidad de resumir la información. Paraque los datos sean útiles debenorganizarse para distinguir patrones ytendencias y llegar así a conclusioneslógicas

Numero de intervalos

Limite de intervalos

Distribución de frecuencia relativa

Amplitud de intervalos

Distribución de frecuencia absoluta

Distribución de frecuencia relativa acumulada

Distribución de frecuencia absoluta acumulada

La frecuencia de un intervalo es el numero de datos que corresponden a ese intervalo

Una distribución de frecuencia es una tabla en la que aparecen todos los intervalos y las frecuencias de datos correspondientes a cada intervalo Esta agrupación de datos numéricos por

intervalos o clases se le llama una distribución de frecuencia

El numero de intervalos en una distribución de frecuencia depende del numero total de observaciones

Numero de intervalos

Se recomiendo que en una distribución de frecuencia no haya mas de 15 y menos de 5

Limites de intervalos

El limite inferior de un intervalo

corresponde al valor mínimo que puede

incluirse en el intervalo

Ejemplo :

Amplitud de intervalos

Distribucion de

frecuencia absoluta

Número de elementos u observacionespertenecientes a una misma clase

Frecuencia relativa

Se obtiene dividiendo la

frecuencia absoluta por el

número de observaciones

Denota la importancia de la

clase, al expresarse en

términos porcentuales

Facilitan el análisis de los

datos, en especial para

comparar distribuciones de

frecuencias basadas en

diferentes número de

observaciones

Frecuencia acumulada

Número de observaciones que

son menores que el

límite superior de la clase

Se obtiene sumando las

frecuencias (absolutas o

relativas) en sentido

descendente

Distribucion de frecuencia absoluta acumulada

Distribucion de frecuencia relativa acumulada

Esta se obtiene al dividir la frecuencia acumulada del intervalo entre el total de datos de la distribucion.Se expresa como una proporción o un por ciento

1.3.1 histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas

Estadística administrativa

Histogramas

Es una grafica de barras, cada barra tiene subase en el eje horizontal (eje de las x o de lasabscisas) y su altura en el eje vertical (eje delas Y o de las ordenadas)

Polígonos de frecuencia • Es una representación gráfica de la

distribución de frecuencias que resulta esencialmente equivalente al histograma y se obtiene uniendo mediante segmentos los centros de las bases superiores de los rectángulos del histograma (es decir, los puntos de las marcas de clase).

Curva acumulativa (ojiva)

• Permite ver cuantas observaciones están por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un registro del número de valores que están dentro de los intervalos.

Ejercicio

clases Fk Mk Lr Fa

5-8 8 6.5 4.5-8.5 8

9-12 12 10.5 8.5-12.5 20

13-16 15 14.5 12.5-16.5 35

17-20 10 18.5 16.5-20.5 45

21-24 5 22.5 20.5-24.5 50

fk = frecuencia de clase

Mk= marca de clase

Lr = limites reales

Fa =frecuencia acumulada

Fin de la presentación Gracias por la atención

prestada

Buenas tardes

XD

zolracker