3. UNFV iii ciclo_ ESTADISTICA 1 _ VC1_CONCEPTOS PREVIOS.pptx

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Videoconferencia1Estadística

(Conceptos previos)Mg. Edward Huamani Alhuay


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La estadística es una ciencia que nos proporciona métodos y

procedimientos de recolección, organización, representación, análisis einterpretación de datos para la toma de decisiones y predicción de

fenómenos.

LA ESTADISTICA


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La PoblaciónEs la totalidad de individuos, elementos o medidas que poseen

alguna característica común susceptible de ser estudiada. Tiene las

siguientes características:

Ejemplos• El total de Empleados de la Empresa SAPOLIO en el año 2014

• La totalidad de Colegios estatales del distrito de Surco - 2013

Es un subconjunto representativo de elementos seleccionados de una

población, es decir que refleje las características esenciales de la misma yse pueda realizar generalizaciones.

La Muestra

Ejemplos• 50 Empleados de la Empresa SAPOLIO escogidos al azar

• 45 Colegios estatales del distrito de Surco elegidos al azar


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ParámetroEs una medida de resumen que se calcula con todos los datos de la

población. os parámetros mas usados son: El promedio y el porcentajeEjemplos: - El costo promedio de una casa en el distrito de Villa el Salvador

- El porcentaje de empleados que tienen automóvil dentro de una empresa.

EstadígrafoEs una medida que se calcula con los datos de la muestra. Los

estadígrafos se usan para hacer inferencias acerca de los

parámetros de la población. Entre los estadísticos más conocidos

tenemos: El promedio y la proporción

• Ejemplo• El salario promedio de una muestra de los Gerentes de una empresa.

• El porcentaje de Clientes que prefieren Pepsi en un grupo elegido al azar.


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La enfermera de un centro de salud está interesada en realizar un estudio sobre el

estado de la nutrición en niños de 5 años de edad de la comunidad San Román. Lapoblación está constituida por 900 niños de 5 años de edad. La enfermera está

interesada, en particular, en conocer la proporción de niños que están desnutridos y

la estatura promedio. Para tal efecto tomo el 10% de niños como muestra.

Población: __________________________________________________________

Muestra: ____________________________________________________________

Variable ____________________________________________________________Tipo de Variable ______________________________________________________

Parámetro__________________________________________________________

Se desea hacer un estudio acerca de las reincidencia de los internos de penal San

Jorge, con tal motivo se realizó una encuesta a 30 internos elegidos al azar, acerca

del número de condenas anteriores que han tenido. Identifique:Población: __________________________________________________________

Muestra: ____________________________________________________________

Variable ____________________________________________________________

Tipo de Variable ______________________________________________________

Parámetro__________________________________________________________

Ejercicio Aplicativo


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Variable EstadísticaUna variable es una característica de la población que interesa al investigador.

Son observables y susceptibles de tomar distintos valores o ser expresados en

diferentes categorías. A las variables se les denota con las letras x,y,z. TIPOS:

A. SEGÚN SUNATURALEZA

VariablesCualitativas:Nominales y

ordinales

VariablesCuantitativas:

Discretas y

continuas

B. SEGÚN SUPOSICIÓN EN

UNA RELACIÓNCAUSAL

VariablesIndependientes

Variablesdependientes

C. SEGÚN LACANTIDAD DEVALORES QUE

CONTIENEN

Variablesdicotómicas

Variablespolitómicas


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No implican ningún orden entre las diferentes Son aquellas cuyosvalores, además de ser mutuamente excluyentes entre sí, no tienen

alguna forma natural de ordenación.

Variables Cualitativas Nominales

Ejemplo: Estado civil

Color de cabello

Equipo de futbol preferido,

sexo o género

La marca de un producto

color o sabor preferidos

Medio de publicidad

utilizado

La profesión

El lugar de nacimiento, etc.


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Cuando las características no solo comprenden categorías de

clasificación sino que además existe una relación de orden en el

recorrido de la variable.

Variables Cualitativas Ordinales

Ejemplo:

Nivel de instrucción

Grado Académico

Desempeño de un docente

Rango Militar alcanzado

Jerarquía Gerencial

Nivel Socioeconómico

Ccalidad de un material


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Ejemplo: Cantidad de frutos de un árbol

El número de libros vendidos por mes.

El número de cursos que uno lleva

Numero de viajes que realiza una agente

Numero de pacientes atendidos

Cantidad de productos producidos, etc..

Variables Cuantitativas Discretas

Cuando las variables toman valores enteros y son obtenidos por

conteo. Si la variable a medir sólo puede adoptar un sólo valor

numérico, entero, con valores intermedios que carecen de sentido,


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Ejemplos: La Estatura de un estudiante La edad de un empleado

El salario que percibe un juez

Temperatura de las ciudades

La superficie de un terreno

El volumen de una reservorio

Son aquellas que pueden tomar cualquier valor (entero, fraccionario

o irracional) de un intervalo. Sus valores se obtienen principalmentea través de mediciones y están sujetos a la precisión de los

instrumentos de medición.

Variables Cuantitativas Continuas


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1. Clasificar adecuadamente las diversas variables con un aspa (X):

Nº VARIABLE CUALITATIVA CUANTITATIVA

NOMINAL ORDINAL CONTINUA DISCRETA

1 Volumen de jugo de naranja en un vaso

2 Lista de equipos de primera división de futbol

3 Galones de leche que los clientes compran

4 Puntos de los equipos de la liga de Básquet

5 El monto vendido durante el mes

6 Episodios de una enfermedad

7 Cantidad de Triglicéridos en la sangre

8 Nivel de Hemoglobina

9 Región de residencia

10 El índice industrial Dow Jones

11 Cantidad de piezas defectuosas en una muestra 12 El número de aprobados por curso



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B. Según Posición en una Relación Causal

Ejemplos:• La experiencia laboral

alcanzada por las personas

influye en su salario percibido

mensualmente.

• El clima organizacionalinfluye en el rendimiento y

desarrollo del talento humano

en un entidad.

B2. Variable Dependiente: También se las llama variables respuesta ycumple el papel de efecto causa. Recibe la influencia o efecto de la variable

independiente.

B1. Variable Independiente: Los valores de este tipo de variables cumple el

papel de causa de algún efecto. Son las características controladas por elinvestigador y que afecta o influye a la variable dependiente

B1 Ej l d i bl ú l ió


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B1. Ejemplo de variables según su relación

con otras variables

La variable independiente es «hábitos de

estudio», que en este caso se controla

directamente a través del programa de

entrenamiento.

La variable dependiente es el rendimiento

académico, que se mide en un sistema vigesimal.

Sin embargo para estar seguros de los resultados

de esta investigación, se debe controlar algunas

variables extrañas, como el nivel de escolaridad,

la edad de los sujetos, el profesor que dirige elprograma de entrenamiento, los instrumentos de

evaluación del rendimiento, etc.

Se debe buscar que estas ultimas variable no

influyan sobre los datos de manera independiente

o interfiriéndose mutuamente; del éxito del control

dependerá que los datos sean o no confiables.

Ejemplo1: Una hipótesis planteada sostiene la idea de que los estudiantes

entrenados para mejorar sus hábitos de estudio van a elevar su rendimientoacadémico.


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En los siguientes problemas identifica cual es la variable Independiente y cual lavariable dependiente.

a) En una empresa se quiere determinar si la rápida atención de un trabajador

influye en la satisfacción del cliente.

V.Indep: ________________________ V.Dep: ___________________________

b) Las estafas a través de la web se debe a la falta de seguridad y medidas decontrol

V.Indep: ________________________ V.Dep: ___________________________

c) En una empresa la compra de buenos suministros se da por la eficiente

gestión del gerente

V.Indep: ________________________ V.Dep: ___________________________

d) Venden más artículos la publicidad que utilizan mujeres que las que se

presentan con hombres

V.Indep: ________________________ V.Dep: ___________________________



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C2. Variables Politómicas. Son aquellas

que se pueden expresar con mas de dosvalores. El ejemplo propuesto de las notas

de un curso tiene mas de dos valores;

igualmente, se suele considerar varios

valores a la condición socioeconómica, a

los niveles de escolaridad, la edad, etc.

C1. Variables Dicotómicas. Es aquella quesólo puede tomar dos valores. Por ejemplo

Sexo: masculino y femenino, tener o no una

enfermedad (positivo y negativo), las notas

de un curso pueden reducirse a dos grandes

valores aprobados y desaprobados, laasistencia a una reunión (presente o

ausente), etc..

C. Según La Cantidad De Valores Que Contienen


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1.ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

Trata de la recolección,clasificación, presentación ydescripción de los datos, sinsacar conclusiones sobre un

grupo mayor. El campo de validezde las conclusiones obtenidas seextiende únicamente al conjunto

de unidades observadas.

2.ESTADÍSTICA INFERENCIAL.Proceso a través del cual se

obtienen conclusiones sobre unapoblación, a través de la

información que proporciona unamuestra. La confianza de tal

extrapolación dependerá de larepresentatividad de lamuestra.

Clases de la Estadística

Generalmente el análisis inferencial se lleva a cabo para realizar predicciones, mostrar

relaciones de causa y efecto, así como para probar hipótesis y teorías científicas.


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¡Gracias¡

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