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Etapa 4 Passo 1 (Individual) 1 Buscar, nos livros de estatística disponíveis no acervo da Biblioteca de seu Polo Presencial, capítulos sobre “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”. Resposta: Medidas de Tendência Central As medidas de tendência central são utilizadas numa amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num único valor. A medida de tendência central será um tipo de medida escolhida que irá representar uma concentração de medidas em torno do valor estipulado. Existem três tipos de medida central mais utilizado em amostras: a média aritmética, a mediana e a moda. • Média aritmética: é o resultado da divisão da soma de todos os valores da amostra pela quantidade total de valores. Ou seja, a media aritmética de uma amostra é um número que, levando em conta o total de elementos da amostra, pode representar a todos sem alterar a soma total desses elementos. • Moda: é o valor que ocorre com mais frequência em determinada amostra. • Mediana: é o valor central da amostra, quando o n é um número ímpar ele é o valor central das observações (exemplo:1,2,3,4,5 , neste caso a mediana será o número 3). Quando o n é um número par a mediana será calculada pelos dois números centrais divididos por 2 ( exemplo:1,2,3,4,5,6. Mediana = 3+4 dividido por 2, neste caso, a mediana é 3,5). Medidas de Dispersão As medidas de dispersão completam a informação contida nas medidas de posição, revelando o afastamento ou desvio dos elementos do valor central. Quanto menor for à dispersão de uma amostra maior será a qualidade da informação contida na medida de posição, ou em outras palavras, menor a margem de

Etapa 4 (1)

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Etapa 4Passo 1 (Individual)1 Buscar, nos livros de estatstica disponveis no acervo da Biblioteca de seu Polo Presencial, captulos sobre Medidas de Tendncia Central e Medidas de Disperso.Resposta:Medidas de Tendncia CentralAs medidas de tendncia central so utilizadas numa amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num nico valor. A medida de tendncia central ser um tipo de medida escolhida que ir representar uma concentrao de medidas em torno do valor estipulado.Existem trs tipos de medida central mais utilizado em amostras: a mdia aritmtica, a mediana e a moda. Mdia aritmtica: o resultado da diviso da soma de todos os valores da amostra pela quantidade total de valores. Ou seja, a media aritmtica de uma amostra um nmero que, levando em conta o total de elementos da amostra, pode representar a todos sem alterar a soma total desses elementos. Moda: o valor que ocorre com mais frequncia em determinada amostra. Mediana: o valor central da amostra, quando o n um nmero mpar ele o valor central das observaes (exemplo:1,2,3,4,5 , neste caso a mediana ser o nmero 3). Quando o n um nmero par a mediana ser calculada pelos dois nmeros centrais divididos por 2 ( exemplo:1,2,3,4,5,6. Mediana = 3+4 dividido por 2, neste caso, a mediana 3,5).Medidas de DispersoAs medidas de disperso completam a informao contida nas medidas de posio, revelando o afastamento ou desvio dos elementos do valor central. Quanto menor for disperso de uma amostra maior ser a qualidade da informao contida na medida de posio, ou em outras palavras, menor a margem de erro que ser assumido considerando a medida de posio como representante de toda a amostra. Existem basicamente dois grandes grupos de medidas de disperso: Medidas de disperso absolutas leva em conta a disperso propriamente dita. Medidas de disperso relativas levam em conta simultaneamente uma medida de posio e a medida de disperso correspondente. So teis para efetuarmos comparaes entre amostras.2 Calcular a varivel peso, de acordo com os dados coletados: mdia, moda, mediana, varincia e desvio padro.Sugesto:O aluno pode utilizar o Excel para realizar esses clculos. Todas essas funes esto disponveis no pacote Estatstica. Para acess-lo no Excel, seguir as orientaes conforme Figuras 1 e 2:Resposta:|Media |Moda |Mediana |Varincia |Desvio padro|1,0019 |1,0000 |1,0020 |2,6645E-06 |0,0016Figura 1 Funo no ExcelFonte: A AutoraFigura 2 Funo Estatstica no ExcelFonte: A AutoraPasso 2 (Individual)1 Fazer uma interpretao estatstica dos resultados obtidos, levando em considerao as peculiaridades de cada uma das medidas estatsticas utilizadas. Essas peculiaridades podero ser encontradas na referncia bibliogrfica sugerida no final deste desafio.Resposta:Atravs dos clculos efetuados, verificamos que a mdia das 100 amostras equivalente a 1, 0019, a moda foi equivalente 1, 0000, a mediana 1,0020 e a varincia 2,6645E-06. O desvio padro encontrado foi de 1,48%.2 Neste momento, voc tambm dever decidir pela APROVAO ou REPROVAO deste lote. Lembre-se: o lote ser aprovado se estiver dentro do desvio padro permitido pela empresa (0,05 kg ou 5 gr).Resposta:Conforme solicitado na ATPS Atividades Prticas Supervisionadas, da matria de Estatstica, realizamos uma pesquisa aleatria e a pesagem de 100 pacotes de caf no intuito de checar e conferir se existia alguma divergncia no peso do pacote de Caf de uma mesma marca.A pesagem foi realizada no dia 12/09/2014 no mercado Atacado, localizado na Av Carabas, 560 - Irece, como instrumento de pesagem a balana de uso do prprio Supermercado. Foram pesados 100 pacotes de 1kilo da marca Caf Brasileiro.J no momento da pesagem, verificamos que nenhuma amostra continha 1kilo, embora houvesse divergncias no peso, variando entre 1kilo e 1kilo04gramas, porm todas acima do peso especificado na embalagem do produto.Apesar da margem de erro estar acima do especificado, conclumos que este lote dever ser aprovado, pois de acordo com as normas do Inmetro instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, os pacotes de caf no poderiam estar abaixo do especificado, levando em considerao a Tara da embalagem.Sintetizando, aps avaliaes e consideraes, decidimos que este lote est APROVADO.Passo 3 (Equipe)1 Construir um relatrio parcial contendo o resultado final destes passos, contendo: Materiais elaborados nos Passos 2 e 3 . Uma breve interpretao dos resultados obtidos. Resultado final: Aprovao e/ou Reprovao do lote, e suas respectivas justificativas.2 Reserv-lo para a entrega final.Resposta:As medidas de tendncia central so utilizadas numa amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num nico valor. A medida de tendncia central ser um tipo de medida escolhida que ir representar uma concentrao de medidas em torno do valor estipulado.Conforme relatado nos dados que obtemos na pesquisa 35% do caf pesava realmente 1kilo, 15% pesava 1,01kg, 14% apresentou o peso de 1,02kg, 8% pesava 1,03kg e 28% pesava 1,04kg.Atravs dos clculos efetuados, verificamos que a mdia das 100 amostras equivalente a 1, 0019, a moda foi equivalente 1, 0000, a mediana 1,0020 e a varincia 2,6645E-06. O desvio padro encontrado foi de 1,48%Apesar da margem de erro estar acima do especificado, conclumos que este lote dever ser aprovado, pois de acordo com as normas do Inmetro instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, os pacotes de caf no poderiam estar abaixo do especificado, levando em considerao a Tara da embalagem.Sintetizando, aps avaliaes e consideraes, decidimos que este lote est aprovado.Passo 4 ( Equipe / Individual)A equipe dever elaborar um relatrio final contendo todas as etapas desta ATPS e post-lo individualmente no ambiente virtual, para a avaliao e validao da nota pelo tutor a distncia, em arquivo nico, com extenso .doc.Resposta:A estatstica a cincia que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decises. uma cincia importante para administrao e esta presente em quase todas as suas reas. Com o passar do tempo tanto a estatstica como a administrao vem passando por evolues e cada vez mais as tcnicas e a estatsticas vem colaborando com os estudos organizacionais. necessrio ter em mente que a estatstica uma ferramenta para o gestor ou executivo, nas respostas dos porqus de seus problemas que podem ser explicados por uma anlise de dados. Para ela ser bem usada, necessrio conhecer os seus fundamentos e princpios, e acima de tudo que o gestor ou executivo desenvolva um esprito crtico e jamais deixe de pensar. Pois fcil mentir usando a estatstica, o difcil falar a verdade sem usar a estatstica.O grande marco da sua colaborao foi no gerenciamento e controle de qualidade, onde o controle estatstico de processo surgiu como uma soluo para os problemas de qualidade revolucionando o sistema de produo.Existem dois tipos de conjuntos de dados que so chamados populaes e amostras. H vrias maneiras de coletar dados. Freqentemente, o foco do estudo determina a melhor maneira de colet-los, fazendo um censo, um censo a contagem ou medio de toda uma populao. O censo fornece informaes completas, mas freqentemente dispendioso e difcil de ser realizado. Usando uma amostra, uma contagem ou medio de parte de uma populao. As estatsticas calculadas a partir da amostra so usadas para predizer vrios parmetros populacionais. Uma simulao o uso de um modelo matemtico ou fsico para reproduzir as condies de uma situao ou de um processo.A maneira de organizar um conjunto de dados para melhor represent-lo por meio de uma tabela de distribuio de freqncias. Distribuindo-se os dados observados em classes, que so os intervalos nos quais os valores da varivel analisada so agrupados, e contando-se o nmero de vezes que cada dado ocorre em cada classe, obtm-se a freqncia de classe. A disposio tabular dos dados agrupados em classes, juntamente com as freqncias correspondentes, se denomina distribuio de freqncias.No mundo atual, a empresa uma das vigas-mestra da economia dos povos. A direo de uma empresa de qualquer tipo, incluindo as estatais e governamentais, exige de seu administrador a importante tarefa de tomar decises, e o conhecimento e o uso da Estatstica facilitaram seu trplice trabalho de organizar, dirigir e controlar a empresa.No dia 12/09/2014 fomos ao mercado Do Corao na Av. Carabas, - Irece, Bahia, na utilizando como instrumento de pesagem a balana de uso do prprio Supermercado para pesas os 100 pacotes de 1kilo de caf.Conforme relatado na tabela 35% do caf pesava realmente 1kilo, 15% pesava 1,01kg, 14% apresentou o peso de 1,02kg, 8% pesava 1,03kg e 28% pesava 1,04kg.J no momento da pesagem, verificamos que nenhuma amostra continha 1kilo, embora houvesse divergncias no peso, variando entre 1kilo e 1kilo04gramas, porm todas acima do peso especificado na embalagem do produto.Para ficar ainda mais claro a visualizao dos dados levantamos montamos o grfico de barras mostrando a freqncia absoluta, o grfico de barra composto por duas linhas ou eixos, uma vagina horizontal. No eixo vertical so construdas as barras que representam a variao de um fenmeno ou de um processo de acordo com sua intensidade. Essa intensidade indicada pelo eixo horizontal. As barras devem sempre possuir a mesma largura e a distncia entre elas deve ser constante.Para visualizarmos a freqncia relativa encontrada, montamos o grfico de setor (ou circulares) que so representados por crculos divididos proporcionalmente de acordo com os dados do fenmeno ou do processo a ser representado. Os valores so expressos em nmeros ou em percentuais (%).As medidas de tendncia central so utilizadas numa amostra como forma de representar todos os valores de determinada amostra num nico valor. A medida de tendncia central ser um tipo de medida escolhida que ir representar uma concentrao de medidas em torno do valor estipulado.Conforme relatado nos dados que obtemos na pesquisa 35% do caf pesava realmente 1kilo, 15% pesava 1,01kg, 14% apresentou o peso de 1,02kg, 8% pesava 1,03kg e 28% pesava 1,04kg.Atravs dos clculos efetuados, verificamos que a mdia das 100 amostras equivalente a 1, 0019, a moda foi equivalente 1, 0000, a mediana 1,0020 e a varincia 2,6645E-06. O desvio padro encontrado foi de 1,48%Apesar da margem de erro estar acima do especificado, conclumos que este lote dever ser aprovado, pois de acordo com as normas do Inmetro instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia, os pacotes de caf no poderiam estar abaixo do especificado, levando em considerao a Tara da embalagem.Sintetizando, aps avaliaes e consideraes, decidimos que este lote est aprovado.Livro-Texto da DisciplinaLARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatstica 2. Edio. Pearson, 2007. PLT 136.Critrios de Avaliao Cumprimento das etapas da ATPS.Estrutura analtica do relatrio