FONTES DE INFORMAÇÃO ON LINE NÍVEL …cio: Use dicionários, enciclopédias ou outras fontes para se familiarizar com o tema; Faça um resumo de até 200 palavras no qual será

FONTES DE INFORMACcedilAtildeO ON LINE NIacuteVEL AVANCcedilADO

REVISAtildeO DE LITERATURA

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Biblioteca Universitaacuteria Programa de capacitaccedilatildeo

junho de 2013

Revisatildeo de Literatura

Nas uacuteltimas deacutecadas a expansatildeo do universo da informaccedilatildeo cientiacutefica [] assim como um acesso mais faacutecil e raacutepido agrave informaccedilatildeo vem favorecendo o uso de Revisotildees metodoloacutegicas (sistemaacutetica meta-anaacutelise e integrativa) O amplo desenvolvimento de bases de dados eletrocircnicas tem sido determinante neste processo (MUNtildeOZ et al 2002)

2

Revisatildeo de literatura

TIPOS DE REVISAtildeO DE LITERATURA

ndash Revisatildeo Narrativa ou tradicional

ndash Revisatildeo Sistemaacutetica ou Metodoloacutegica

ndash Revisatildeo Integrativa (CCOPER 1984)

3


ldquoComparada agrave revisatildeo sistemaacutetica a revisatildeo narrativa ou tradicional apresenta uma temaacutetica mais aberta dificilmente parte de uma questatildeo de pesquisa bem definida natildeo exigindo um protocolo riacutegido para sua confecccedilatildeo a busca das fontes natildeo eacute preacute-determinada sendo frequentemente menos abrangente A seleccedilatildeo dos artigos eacute arbitraacuteria provendo o autor de informaccedilotildees sujeitas a vieacutes de seleccedilatildeo com grande interferecircncia da percepccedilatildeo subjetivardquo (CORDEIRO 2007 p 429)

Revisatildeo Narrativa ou Tradicional

4


A Revisatildeo sistemaacutetica ou metodoloacutegica eacute um modelo de revisatildeo que usa meacutetodos rigorosos e expliacutecitos para identificar selecionar coletar dados analisar e descrever as contribuiccedilotildees relevantes agrave sua pesquisa Quando a RS utiliza anaacutelises estatiacutestica essas revisotildees satildeo chamadas de meta-anaacutelise (CORDEIRO et al 2007)

Na aacuterea da Sauacutede as revisotildees sistemaacuteticas seguem o modelo Cocrhane (2009) cujo manual pode ser consultado na web

Haacute autores que descrevem a meta-anaacutelise como uma revisatildeo sistemaacutetica quantitativa O termo meta-anaacutelise eacute comumente usado para se referir agraves revisotildees sistemaacuteticas que utilizam a meta-anaacutelise (CORDEIRO et al 2007)

Revisatildeo Sistemaacutetica

5


A revisatildeo integrativa eacute um meacutetodo de revisatildeo mais amplo pois permite incluir literatura teoacuterica e empiacuterica bem como estudos com diferentes abordagens metodoloacutegicas (quantitativa e qualitativa) Os estudos incluiacutedos na revisatildeo satildeo analisados de forma sistemaacutetica em relaccedilatildeo aos seus objetivos materiais e meacutetodos permitindo que o leitor analise o conhecimento preacute-existente sobre o tema investigado (POMPEO ROSSI GALVAtildeO 2009)

Revisatildeo Integrativa ou Revisatildeo Sistemaacutetica eacute uma revisatildeo que ao contraacuterio da revisatildeo tradicional segue um protocolo preacute-estabelecido que deve orientar todo o processo de revisatildeo da identificaccedilatildeo do problema passando pela busca de informaccedilatildeo ao Relatoacuterio final

Revisatildeo Integrativa

6

1 Escolha e definiccedilatildeo do tema (elaboraccedilatildeo da Questatildeo)

2 Busca na literatura (Amostragem)

3 Criteacuterios para categorizaccedilatildeo dos estudos (Coleta de

dados)

4 Avaliaccedilatildeo dos estudos incluiacutedos nos resultados

5 Discussatildeo do resultado

6 Apresentaccedilatildeo da revisatildeo integrativa

(MENDES SILVEIRA GALVAtildeO 2008)


Etapas da RI

7

(MENDES SILVEIRA GALVAtildeO 2008 p 761)

Etapas da Revisatildeo Integrativa

8

1ordm passo Questatildeo da pesquisa escolha e definiccedilatildeo do tema

ndash O quecirc estudar O tema eacute o problema da pesquisa por isto a escolha do tema que seraacute objeto da revisatildeo de literatura deve estar vinculado aos objetivos da pesquisa

ndash A delimitaccedilatildeo da pesquisa ou seja a definiccedilatildeo clara sobre o foco da pesquisa que pergunta ou questatildeo ela vai responderelucidar quais satildeo as hipoacuteteses

ndash A pergunta ou questatildeo da pesquisa representa a necessidade de informaccedilatildeo base para a construccedilatildeo da estrateacutegia de busca

9

Exerciacutecio Use dicionaacuterios enciclopeacutedias ou outras fontes para se familiarizar com o tema Faccedila um resumo de ateacute 200 palavras no qual seraacute apresentado O QUEcirc se pretende fazer seguido do COMO se pensa fazer e dos RESULTADOS ESPERADOS identifique palavras-chave cada conceito importante ou aspecto da pesquisa deve ter uma palavra-chave relacionada Encontre sinocircnimos ou termos relacionados para cada palavra-chave apoacutes identificadas AS PALAVRAS-CHAVE ldquodevem ser reunidas numa sentenccedila gramatical descritiva formando o tiacutetulo do trabalhordquo (SILVA 2011)


10

Construccedilatildeo da estrateacutegia de busca

Execuccedilatildeo da busca

2ordm passo busca na literatura

Escolha e definiccedilatildeo do tema palavras-chave

Seleccedilatildeo das bases de dados

Avalia o resultado Satisfatoacuterio

Natildeo

Sim

Resultados encontrados

11


a) Estabelecimento de criteacuterios de Inclusatildeo e exclusatildeo A abrangecircncia do assunto o estabelecimento de criteacuterios mais amplos ou especiacuteficos iraacute determinar a literatura a ser incluiacutedaexcluiacuteda

b) Seleccedilatildeo dos Recursos informacionais (tipo)

ndash Bases de dados eletrocircnicas

ndash Mecanismos de busca

ndash Trabalhos natildeo publicados

ndash Cataacutelogos de bibliotecas

ndash Material impresso

ndash Comunicaccedilatildeo pessoal

ndash Etc

12

c) Planejamento da estrateacutegia de busca

Relacionar palavras significativas como substantivos e adjetivos que descrevam o tema

Excluir palavras vazias por exemplo artigos preposiccedilotildees e verbos

Verificar termos correlatos sinocircnimos nomes populares e cientiacuteficos autores referecircncia na aacuterea

Usar variaccedilotildees das palavras pluralsingular

Listar as palavras-chave em outros idiomas principalmente em inglecircs (Traduccedilatildeo)

O resultado deve conter as palavras especificadas

2ordm passo busca na literatura 13

d) Planejamento da estrateacutegia de busca Facilita o trabalho realizar a subdivisatildeo em grandes assuntos conforme

exemplo no slide seguinte Apoacutes separar cada assunto principal os toacutepicos podem ser esmiuccedilados

Assuntos muito amplos precisam de alguma forma de delimitaccedilatildeo Exemplos de limitadores

Tempo (eacutepoca quando ocorreram os fatos ou eacutepoca em que foi publicado o material)

Espaccedilo geograacutefico

Idioma

Tipo de documento

Faixa etaacuteria etc

Uso de ThesaurusIacutendices

Texto completo

Abrangecircncia Nacional Internacional


TOacutePICO O papel da miacutedia na guerra do Vietnam

Palavras-chave Termos relacionados

Pessoas

Lugares

Datas

Organizaccedilotildees

Bases de dados

Ferramentas de busca

Portais

Repositoacuterios PluralSingular


15

EXEMPLO 1

TEMA O impacto da corrupccedilatildeo na democracia dos paiacuteses em desenvolvimento

Corrupccedilatildeo Democracia Paises em desenvolvimento

Corrupccedilatildeo politica

Nepotismo

Kleptocracia

Democratizaccedilatildeo politica

Desenvolvimento politico

Instituiccedilotildees democraacuteticas

Terceiro mundo

Paises emergentes

Paises menos desenvolvidos

AND AND

OR OR


16

EXEMPLO 2

TEMA Bloqueios a implantaccedilatildeo da gestatildeo do conhecimento no serviccedilo puacuteblico

Bloqueios Gestatildeo do conhecimento Serviccedilo puacuteblico

Cultura

Bloqueios

Cultura organizacional

Aspectos culturais

Gestatildeo do conheicmento

Gestatildeo da informaccedilatildeo

Gestatildeo estrateacutegica do conhecimento

Serviccedilo puacuteblico

Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico

Gestatildeo puacuteblica

Administraccedilatildeo puacuteblica

AND AND

OR OR


17


e) Recursos de busca das fontes

As fontes de informaccedilatildeo online facilitam o processo de busca atraveacutes de interfaces amigaacuteveis e intuitivas poreacutem eacute importante conhecer os recursos uacuteteis na pesquisa

ndash Os operadores booleanos (AND OR NOT)

ndash Operadores de proximidade (Near)

ndash Truncagem -Sinais ( $ +)

ndash Parecircnteses ( )

ndash Aspas - para buscar uma frase ou expressatildeo exata

ndash Delimitadores (campo data autor idioma etc)

ndash Filtros

ndash IacutendicesThesaurus (Linguagem natural X Linguagem controlada

ndash Help ndash consultar o Help de cada base eacute fundamental

18


Operador AND a) Eacute um operador de inclusatildeo todos Os conceitos devem estar presentes b) Deve conter as palavras Especificadas c) Algumas bases de dados e Buscadores online tambeacutem utilizam a letra ldquoErdquo ou ainda o sinal ldquo+rdquo para representar este operador d) Recupera a interseccedilatildeo dos termos refinando a busca

Medidas preventivas AIDS

19


a) Operador de uniatildeo

b) Algumas bases de dados e buscadores

online tambeacutem utilizam a palavra ldquoOUrdquo

c) Agrupa os termos de pesquisa em um

uacutenico conjunto de modo que pelo menos

um deles apareccedila no resultado

d) Eacute usado para expandir a busca

Operador OROU

20


a) Operador de exclusatildeo


online tambeacutem utilizam o termo ldquoAND NOTrdquo

a palavra ldquoNAtildeOrdquo ou ainda o sinal de menos (-)

c) Exclui um ou mais termos da pesquisa

Operador NOT

21

A truncagem eacute usada para recuperar variaccedilotildees de um termo ou palavra

no inicio meio ou fim dela

Os sinais mais usados satildeo o cifratildeo $ o asterisco e o sinal de

interrogaccedilatildeo

ndash Libr recupera = library libraries librarian libraryship

ndash Color = recupera color (USA) e colour (UK)

ndash Dostoevsk recupera = Dostoyevsky Dostoievsky Dostoievski

Dostoievskii

2ordm passo busca na literatura Recusrsos

Truncagem

22

Use-se os (parecircnteses) para operadores booleanos diferentes Os

termos entre parecircnteses satildeo processados em primeiro lugar

Exemplo (cereais OR gratildeos) AND dieta

Aspas

As aspas satildeo usadas para recuperar uma expressatildeo exata

Exemplo ldquomal de Alzeimerrdquo

parecircnteses e aspas

23


ndash Campo ndash selecionar campos para a busca

ndash Data ndash delimitar o periacuteodo de tempo da busca

ndash Idioma ndash delimitar o idioma dos documentos recuperados

ndash Tipo de documento artigo livros teses e dissertaccedilotildees etc

ndash Texto completo ou apenas o abstract

ndash Etc

delimitadores

24


O sucesso de uma busca estaacute diretamente relacionado agrave formulaccedilatildeo de uma adequada estrateacutegia de busca apoiada na seleccedilatildeo de palavras-chave eou descritores por isto recomenda-se a consulta agrave listas de vocabulaacuterios controlados e Tesauros

Haacute tesauros nas mais diversas aacutereas de conhecimento

ldquoOs Tesauros satildeo listas de palavras de uma determinada aacuterea apresentando o relacionamento entre os termos utilizados naquele assunto ou aacuterea do conhecimento Os relacionamentos entre os termos mais comumente apresentados nos tesauros satildeo do tipo hieraacuterquico (do geral para o especiacutefico) de equivalecircncia (termos sinocircnimos) e de associaccedilatildeo (termos relacionados)rdquo (DIAS 2003)

Tesauros

25


Loacutegica booleana

Diferenccedilas nas bases de dados

Erro de digitaccedilatildeo

Problemas com a estrateacutegia de busca (sinocircnimos plural etc)

Seleccedilatildeo de palavrastermos (Tesauro)

Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

26

2ordm passo busca na literatura Erros

Bases de dados Referenciais

Bases de dados Texto Integral

Portais

Mecanismos de busca

Plataformas das editoras


27

Repositoacuterios


28

BASES DE DADOS - MULTIDISCIPLINARES

Exemplos de estrateacutegias e utilizaccedilatildeo de recursos

de busca

29

Maior base de dados bibliografica internacional

Aproximadamente 47 milhotildees de registros

19000 tiacutetulos perioacutedicos revisados por pares de 5000 editoras

―Mais de 1200 revistas de acesso livre (Open Access)

―720 tiacutetulos latinoamericano

―340 tiacutetulos brasileiros

―764 anais de conferecircncias (de mais de 70 sociedades importantes como

IEEE ACM IEE SPIE)

―600 trade publications

―350 Seacuteries de livros


BASES DE DADOS SCOPUS

30

Funcionalidades de apoio agrave bibliometria

Author Identifier ndash Ferramenta para identificar autores

Citation tracker ndash Ferramenta de anaacutelise de citaccedilotildees

Iacutendice H com visualizaccedilatildeo de curva

Affiliation Identifier

Journal Analyzer



31

Recursos de busca da base SCOPUS

Busca por palavras simples Ex Genome

Busca por palavras muacuteltiplas Recupera todos os documentos contendo ambas as palavras education e children

Busca por expressatildeo usando aspas Recupera documentos contendo a expressatildeo exata education children

Uso de palavras truncadas com Ou Uso do Plural

() Uso do sinal de interrogaccedilatildeo para substituir cada caracter de uma palavra

Exemplo analye encontra analyse or analyze

() Uso do asterisco substitui um ou mais caracteres de uma palavra

Exemplo hemoglobin encontra hemoglobin ou haemoglobin

O uso da formula singular da palavra recupera o singular o plural e as formas possessivas das palavras

Exemplo heart attack recupera heart attack e heart attacks

Operadores booleanos Os operadores booleanos satildeo processados na seguinte ordem And Or e and not


32

Scopus permite aplicar filtros de busca

para data tipo de documento e aacuterea de

assunto


33

a) Passo 1- Estrateacutegia 1

(TITLE-ABS-KEY(software architecture) AND TITLE-ABS-KEY(education OR educational OR training OR teaching OR mentoring OR course))

Resultado encontrado 518 registros

b) Passo 2 ndash Estrateacutegia 2

(TITLE-ABS-KEY(software architecture OR architecture design OR architectural modelldquo or architectural representationrdquo) AND TITLE-ABS-KEY(education or educational or training OR teaching OR mentoring OR course) AND TITLE-ABS-KEY(initative OR experience OR best practices OR benefit OR guideline OR tool OR method OR technique OR curriculum))

(TITLE-ABS-KEY(software architecture OR architecture design OR architectural modelldquo or architectural representationrdquo) AND TITLE-ABS-KEY(education OR educational OR training OR teaching OR mentoring OR course) AND TITLE-ABS-KEY(initiative OR experience OR best practices OR benefit OR guideline OR tool OR method OR technique OR curriculum))


(TITLE-ABS-KEY(software architecture OR architecture design OR architectural modelldquo or architectural representationrdquo) AND TITLE-ABS-KEY(education OR educational OR training OR teaching OR mentoring OR course) AND TITLE-ABS-KEY(iniciative OR experience OR best practices OR benefit OR guideline OR tool OR method OR technique OR curriculum)) AND PUBYEAR AFT 1999


Obs Foram acrescentados sinocircnimos para software architecture ldquoarchitecture designrdquo ldquoarchitectural representationrdquo ldquoarchitectural modelrdquo

O plural dos termos foi automaticamente incluido benefits guidelines methods techniques e curricula



a) Base de dados de resumo disponiacutevel no Portal Capes por meio do Portal ISI Web of

Knowledge

b) Multidisciplinar

c) Indexa aprox 9700 revistas ou perioacutedicos

d) Indexa todos os itens significativos

e) Atualizaccedilatildeo semanal

WEB OF SCIENCE

36



Iacutendice de citaccedilatildeo ndash Ferramenta para identificar autorestrabalhos mais citados

Fator de impacto ndash Ferramenta de anaacutelise de citaccedilotildees

Affiliation

Journal Analyzer

WEB OF SCIENCE

37


Web of Science compreende as bases de dados que podem

ser pesquisadas separadamente ou combinadas

WEB OF SCIENCE


a) Truncagem ndash Os siacutembolos de truncagem satildeo usados para recuperar palavras no plural e singular e variaccedilotildees de escrita das palavras

― Existem 3 siacutembolos disponiacuteveis para truncagem na Web of Science

― O asterisco () eacute o mais flexiacutevel desses siacutembolos pois recupera qualquer quantidade de caracteres inclusive nenhum

― O siacutembolo do cifratildeo ($) recupera um ou nenhum caractere e eacute muito utilizado para encontrar variaccedilotildees em grafias em inglecircs britacircnico e americano

― O siacutembolo do ponto de interrogaccedilatildeo () traz apenas um uacutenico caractere e tambeacutem pode ser utilizado para encontrar variaccedilotildees em grafias

― Os siacutembolos de truncagem podem ser utilizados dentro de uma palavra ou frase ou ao final delas mas nunca no iniacutecio de palavras ou frases

Recursos de busca na base Web of Science

39

Refinar resultado

bullQuando o nuacutemero de registros recuperados eacute muito grande pode-se refinar o resultado usando a caixa ldquoRefine Resultsrdquo Pode-se refinar por assunto tipo de documento tiacutetulo da fonte autores ano de publicaccedilatildeo paiacutes instituiccedilatildeo idioma ou fazer uma nova busca dentro do resultado recuperado

Operadores booleanos

bullAND busca por todos os termos digitados

bullOR pelo menos um dos termos digitados tem que ser encontrado

bullNOT exclui os termos digitados da sua pesquisa

Operadores de proximidade

bull SAME ndash similar ao AND eacute mais restritivo pois os termos de busca devem estar Juntos na mesma frase que pode ser uma frase no resumo o tiacutetulo do artigo ou ateacute mesmo um endereccedilo

bull Aspas (ldquo ldquo) Busca por uma frase exata

WEB OF SCIENCE



41


1) Passo 1 estrateacutegia 1

a) Topic=(software architecture or architecture design or architectural model or architectural representation) Timespan=All Years Databases=SCI-EXPANDED SSCI AampHCI

ndash Registros recuperados 2768


a) Topic=(software architecture or architecture design or architectural model or architectural representation) AND Topic=(education OR educational OR training OR teaching OR mentoring OR course) Timespan=All Years Databases=SCI-EXPANDED SSCI AampHCI

― Registros recuperados 104

Estrateacutegias de busca na base Web of Science

42



a) Topic=(software architecture or architecture design or architectural model or architectural representation) AND Topic=(education OR educational OR training OR teaching OR mentoring OR course) AND Topic=(initiative OR experience OR best practices OR benefit OR guideline OR tool OR method OR technique OR curriculum) Timespan=All Years Databases=SCI-EXPANDED SSCI AampHCI



a) Topic=(software architecture or architecture design or architectural model or architectural representation) AND Topic=(education OR educational OR training OR teaching OR mentoring OR course) AND Topic=(initiative OR experience OR best practices OR benefit OR guideline OR tool OR method OR technique OR curriculum)

Timespan=2000-2011 Databases=SCI-EXPANDED SSCI AampHCI



Nota para realizar buscas mais amplas recomenda-se o uso dos siacutembolos de truncagem para recuperar plural singular e formas alternativas dos nomes

43


O Portal de Perioacutedicos da CAPES

a) Eacute uma biblioteca virtual que reuacutene e disponibiliza a instituiccedilotildees de ensino e pesquisa no Brasil um acervo de cerca de 30 mil tiacutetulos de perioacutedicos em texto completo 126 bases referenciais

b) O Portal possui uma ferramenta de descoberta (PRIMO) que permite pesquisa em todas as bases de dados simultaneamente

c) Possui um espaccedilo (ldquomeu espaccedilordquo) onde o usuaacuterio pode armazenar e gerenciar artigos perioacutedicos bases dedados e buscas

Bases de dados Portal Capes

44


Recursos de busca no Portal Capes

Busca por palavras simples Ex Pollution

Busca por palavras muacuteltiplas Recupera todos os documentos contendo ambas as palavras global e warming

Busca por expressatildeo usando aspas

Recupera documentos contendo a expressatildeo exata ldquoglobal warming

Uso de palavras truncadas com Ou

Utiliza como siacutembolo de truncagem o ponto de interrogaccedilatildeo

Librar

Library

Librarian

Operadores booleanos Os operadores booleanos satildeo processados na seguinte ordem And Or e and not (devem ser usados em maiuacutesculas)


A nova Ferramenta de busca do Portal (PRIMO) permite fazer a busca em todas as bases de dados simultaneamente


46


Bases de dados Plataforma EBSCO host

Plataforma que permite a busca em diversas bases de dados disponiacuteveis tambeacutem via Portal Capes e outras que a UFSC assina separadamente (Academic Search Complete - multidisciplinar Art amp Architecture Complete Business Source Complete Regional Business News Public Administration AbstractsUrban Studies AbstractsHistorical Abstracts with Full Text)

Eacute possiacutevel selecionar as bases desejadas e realizar a busca simultacircnea

47


Recursos de busca no Ebsco host

Busca por palavras simples Ex Information

Busca por palavras muacuteltiplas Recupera todos os documentos contendo ambas as palavras information retrieval

Busca por expressatildeo usando aspas Recupera documentos contendo a expressatildeo exata ldquoinformation retrieval

Uso de palavras truncadas com

Utiliza como siacutembolo de truncagem o asterisco

Librar Libraries

Library

Librarian

Librarianship

Operadores booleanos Para determinar ordem da busca utilize parecircnteses

((mouse OR rat) AND trap) OR mousetrap




Expansores Eacute possiacutevel expandir a busca utilizando sinocircnimos opccedilatildeo ldquoaplicar palavras relacionadasrdquo



Uso de palavras truncadas e wildcard

Color color ou colour

Net next ou neat ou nest

Comput computer ou computing

Operadores de proximidade N ndash ex knowledge N5 management

Podem ter no maacuteximo 5 palavras entre knowledge e management independente da ordem em que aparecem

W - ex Knowledge W5

Podem ter ni maacuteximo 5 palavras entre os termos e na mesma ordem

Bases de dados Plataforma EBSCO host 2



Thesaurus

a) O EBSCO host possui tesauro mas a busca precisa ser feita dentro da bases de

dados na busca simultacircnea natildeo eacute possiacutevel utilizar tesauro

b) Essa pesquisa eacute chamada de ldquoSmart textrdquo

c) Haacute tesauro de assuntos lugares e pessoas

Exemplo

A busca pelo recurso Smart text - traraacute resultados sobre e-sourcing

independente de estar descrito dessa forma e traraacute tambeacutem trabalhos sobre web

semacircntica ainda que natildeo esteja no tiacutetulo eou resumo e palavras-chave

(DE ELECTRONIC sourcing) AND (DE SEMANTIC Web)

50

Selecionamos bases multidisciplinares e da aacuterea de negoacutecios e informaccedilatildeo

Apresenta limitadores especiacuteficos para cada base


51


Interface EBSCO host


SU librar and SU Universities and SU Information retrieval

― Resultado encontrado 153 registros


SU librar and SU Universities and SU Information retrieval and SU electronic information


52

BASES DE DADOS - EDUCACcedilAtildeO


de busca

53

a) ERIC (The Educational Resource and Information Center) eacute a maior base de dados do mundo em educaccedilatildeo mantida pelo governo americano desde 1966

b) Acesso atraveacutes do Portal Capes ou acesso livre em httpwwwericedgov

c) Conteacutem mais de 13 milhotildees de registros relacionados agrave educaccedilatildeo

d) Tipo de material indexado artigos de revistas livros relatoacuterios teacutecnicos bibliografias anais de congressos etc

e) Possui indicador de qualidade ldquoPeer reviewrdquo


Base de dados ERIC

54

1) Tipos de Busca

a) Busca baacutesica

b) Busca avanccedilada

c) Busca pelo Tesauro

2) Recursos de pesquisa

a) Operadores booleanos and or not

b) Truncagens

― com asteriacutesco () exemplo educat recupera education educational

― com ( ) exemplo Womn recupera women woman

3) Limitadores de pesquisa

a) Peer review

b) Texto completo

c) Data

d) Artigos de perioacutedicos (EJ) ou Outros documentos (ED)

e) Tipo de publicaccedilatildeo

f) Audiecircncia

g) Paiacutes de publicaccedilatildeo


Base de dados ERIC

55

a) ERIC possui um vocabulaacuterio controlado de termos relacionados agrave educaccedilatildeo os descritores

b) Os decritores satildeo utilizados para organizar documentos em uma base de dados por assunto o

uso de descritores na busca auxilia na localizaccedilatildeo de materiais de grande relevacircncia

c) Descritores satildeo diferentes de palavras-chave Estas satildeo palavras encontradas em um registro

(tiacutetulo resumo ou texto) e podem natildeo representar o assunto de um documento

d) Descritores satildeo tambeacutem chamados de termos ou cabeccedilalhos de assunto e ajudam a localizar

documentos que podem natildeo conter a palavra usada na busca

e) O exemplo a seguir mostra como o uso de descritores na busca pode ter um resultado mais

completo que a palavra-chave

Exemplo

A busca por palavras-chave ldquoparent child literacyrdquo recupera somente registros contendo essas

palavras independente da sequecircncia ou proximidade poreacutem a busca pelo descritor ldquofamily

litercyrdquo recupera documentos que discutem o tema mesmo que o registro natildeo contenha

aquelas palavras


Base de dados ERIC thesaurus

56


57


Keywordssoftware architecture OR Keywordsarchitecture design OR Keywordsarchitectural model OR Keywordsarchitectural representation)



((Keywordssoftware architecture OR Keywordsarchitecture design OR Keywordsarchitectural model OR Keywordsarchitectural representation) and (Keywordseducation OR Keywordseducational OR Keywordstraining OR Keywordsteaching OR Keywordsmentoring OR Keywordscourse))



Base de dados ERIC

58


Keywordssoftware architecture OR Keywordsarchitecture design OR Keywordsarchitectural model OR Keywordsarchitectural representation) AND (Keywordseducation OR Keywordseducational OR Keywordstraining OR Keywordsteaching OR Keywordsmentoring OR Keywordscourse) AND (Keywordsinitiative OR Keywordsexperience OR Keywordsbest practices OR Keywordsbenefit OR Keywordsguideline OR Keywordstool OR Keywordsmethod OR Keywordstechnique OR Keywordscurriculum))



Base de dados ERIC

59

Protocolo para busca sistemaacutetica na literatura

EXEMPLO 60

Fonte UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA Biblioteca Universitaacuteria Programa de Capacitaccedilatildeo do usuaacuterio Protocolo para busca sistemaacutetica da literatura Florianoacutepolis 2012

Um modelo de Protocolo para Revisatildeo de literatura

61



62

Teacutecnica usada para a formulaccedilatildeo da pergunta

Modelo PICO

PICO estrateacutegias usadas para a construccedilatildeo da QuestatildeoProblema da pesquisa

63

64

OBRIGADA Duacutevidas e informaccedilotildees

E-mail bdadosbucontatoufscbr Fone (48) 3721-6470

REFEREcircNCIAS

COCHRANE Handbook for Systematic Reviews of Interventions Disponiacutevel emlt httpwwwcochrane-handbookorggt Acesso em 12 maio 2011 COOPER Harris M The integrative research review a systematic approach Beverly Hills SAGE 1984 143 p CORDEIRO Alexander Magno et al Revisatildeo sistemaacutetica uma revisatildeo narrativa Revista do Coleacutegio Brasileiro de Corurgiotildees Rio de Janeiro v 34 n 5 p 428-431 novdez 2007 Disponiacutevel em lthttpdxdoiorg101590S0100-69912007000600012gt Acesso em 12 junho 2012 DIAS Eduardo Wense Obras de refrecircncia In CAMPELLO B S CENDOacuteN B V KREMER J M (Org) Fontes de informaccedilatildeo para pesquisadores e profissionais Belo Horizonte Ed UFMG 2000 p 199-216

MENDES K D S SILVEIRA R C C P GALVAtildeO C M Revisatildeo integrativa meacutetodo de pesquisa para a incorporaccedilatildeo de evidecircncias na sauacutede e na enfermagem integrative literature Texto amp Contexto Enferm Florianoacutepolis v 17 n 4 p 758-764 outdez 2008 MUNtildeOZ S I S et al Revisatildeo sistemaacutetica de literatura e metanaacutelise noccedilotildees baacutesicas sobre seu desenho interpretaccedilatildeo e aplicaccedilatildeo na aacuterea da sauacutede Disponiacutevel emlthttpwwwproceedingsscielobrpdfsibracenn8v2v2a074pdfgt Acesso em 15 maio 2011 POMPEO Daniele Alcalaacute ROSSI Liacutedia Aparecida GALVAO Cristina Maria Revisatildeo integrativa etapa inicial do processo de validaccedilatildeo de diagnoacutestico de enfermagem Acta paul enferm Satildeo Paulo v 22 n 4 2009 Disponiacutevel em httpwwwscielobrpdfapev22n4a14v22n4pdf Acesso em 12 maio 2011

SUGESTOtildeES DE FONTES

BERWANGER Otaacutevio et al Como avaliar criticamente revisotildees sistemaacuteticas e metanaacutelises Rev Bras Ter Intensiva Satildeo Paulo v 19 n 4 dez 2007 Disponiacutevel em lthttpwwwscielobrscielophpscript=sci_arttextamppid=S0103-507X2007000400012amplng=enampnrm=isogt accessem 11 Maio 2011 Doi 101590S0103-507X2007000400012

BIRUEL Elisabeth Transformando o problema da pesquisa em estrateacutegia de busca Disponiacutevel em httpwwwipuspbrportalimagesstoriesbibliotecaOficina_USP_Psic_pdf Acesso em 03 jun 2013

ERIC Help and tutorials Disponiacutevel emlt httpwwwericedgovgt Acesso em 22 abr 2011

SANTOS C M C PIMENTA C A de M NOBRE M R C A estrategia PICO para a construccedilatildeo de pesquisa e busca de evidecircncias Revista Latino-Americana de enfermagem v 15 n 3 p 7-11 2007 Disponiacutevel em lthttpwwwscielobrpdfrlaev15n3pt_v15n3a23pdfgt Acesso em 11 maio 2011

SILVA Daniel Joseacute da Introduccedilatildeo agrave pesquisa em engenharia ambiental disciplina ENS 3110003 FlorianoacutepolisUFSCPrograma de Engenharia Ambiental [2011] Disponiacutevel em lthttpwwwgooglecombrurlsa=tampsource=webampcd=10ampved=0CFUQFjAJampurl=http3A2F2Fwwwgthidroufscbr2Farquivos2Festrutura-cognitiva-da-pesquisadocamprct=jampq=22IntroduC3A7C3A3o20C3A020pesquisa20em20engenharia20ambiental2220UFSC20Prof20Danielampei=tUf6TYiZLsni0QGQ5LmwAwampusg=AFQjCNHWrzKKZIR0tTz-DuVFnbkB9eWg0wampcad=rjagt Acesso em 12 maio 2011

SOUTH CENTRAL HEALTHCARE LIBRARIANS The Literature Search Process guidance for NHS researchers version 30 2009 Disponiacutevel em lthttpwwwgooglecombrurlsa=tampsource=webampcd=1ampved=0CBcQFjAAampurl=http3A2F2Fwwwlibrarynhsuk2FSpecialistLibraries2FDownloadaspx3FresID3D101405amprct=jampq=22the20literature20search20process3A20protocols20for20researchers22ampei=FmSnTeK4DMXXgQewvv3zBQampusg=AFQjCNGMgE0gULHhNlPcPC8ayXRJhVG3gQampcad=rjagt Acesso em 13 abr 2011

SOUZA Marcela Tavares de SILVA Michelly Dias da CARVALHO Rachel de Revisatildeo integrativa o que eacute e como fazer Einstein v 8 p 102-106 2010lt httpappseinsteinbrrevistaarquivosPDF1134-Einsteinv8n1_p102-106_portpdfgt Acesso em 10 maio 2011

66

Maria Bernardete Martins Alves

Roberta Moraes de Bem

Liliane Vieira Pinheiro

Joana Carla de de Souza Matta Felicio

Maria Gorete Monteguti Savi

Tacircnia Regina Pereira Lopes

Karyn Munyk Lehmkuh

Denise Maria Gomes Rocha

EQUIPE 67

COMO CITAR E REFERENCIAR

ALVES Maria Bernardete Martins et al Fontes de informaccedilatildeo on line niacutevel avanccedilado revisatildeo de literatura Florianoacutepolis 2012 69 slides color Disponiacutevel em lthttpwwwbuufscbrdesignModuloAvancadoPesquisaIntegrativa2011oficialpdfgt Acesso em dd mmm aaaa

No texto De acordo com Alves et al (2012) ou (ALVES et al 2012)

68

A obra Fontes de informaccedilatildeo on line niacutevel avanccedilado de

Universidade Federal de Santa Catarina Biblioteca Universitaacuteria foi licenciada com uma Licenccedila Creative

Commons - Atribuiccedilatildeo - Uso Natildeo Comercial - Obras Derivadas Proibidas 30 Natildeo Adaptada

Com base na obra disponiacutevel em httpwwwbuufscbrdesignModuloAvancadoPesquisaI

ntegrativa2011oficialpdf

69


Nas uacuteltimas deacutecadas a expansatildeo do universo da informaccedilatildeo cientiacutefica [] assim como um acesso mais faacutecil e raacutepido agrave informaccedilatildeo vem favorecendo o uso de Revisotildees metodoloacutegicas (sistemaacutetica meta-anaacutelise e integrativa) O amplo desenvolvimento de bases de dados eletrocircnicas tem sido determinante neste processo (MUNtildeOZ et al 2002)

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dados)






Etapas da RI

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Natildeo

Sim


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Idioma

Tipo de documento



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Pessoas

Lugares

Datas


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Portais



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EXEMPLO 1




Nepotismo

Kleptocracia




Terceiro mundo

Paises emergentes


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EXEMPLO 2



Cultura

Bloqueios


Aspectos culturais





Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico



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Operador OROU

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Dostoievskii


Truncagem

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Aspas




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Tesauros

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Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

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Mecanismos de busca



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Repositoacuterios


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IEEE ACM IEE SPIE)





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Knowledge

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de busca

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Base de dados ERIC

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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

c) Data



f) Audiecircncia



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Librar Libraries

Library

Librarian

Librarianship















W - ex Knowledge W5





Thesaurus





Exemplo





50




51









52



de busca

53







Base de dados ERIC

54

1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

c) Data



f) Audiecircncia



Base de dados ERIC

55










Exemplo




aquelas palavras



56


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Base de dados ERIC

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Base de dados ERIC

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EXEMPLO 60



61



62


Modelo PICO


63

64



REFEREcircNCIAS











66







Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




68






69














Idioma

Tipo de documento



Texto completo





Pessoas

Lugares

Datas


Bases de dados


Portais



15

EXEMPLO 1




Nepotismo

Kleptocracia




Terceiro mundo

Paises emergentes


AND AND

OR OR


16

EXEMPLO 2



Cultura

Bloqueios


Aspectos culturais





Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico



AND AND

OR OR


17










ndash Filtros



18




19









Operador OROU

20







Operador NOT

21








Dostoievskii


Truncagem

22




Aspas




23







ndash Etc

delimitadores

24





Tesauros

25







Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

26




Portais

Mecanismos de busca



27

Repositoacuterios


28



de busca

29








IEEE ACM IEE SPIE)





30






Journal Analyzer



31














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assunto


33















Knowledge

b) Multidisciplinar




WEB OF SCIENCE

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Affiliation

Journal Analyzer

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WEB OF SCIENCE









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WEB OF SCIENCE



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Librar

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Base de dados ERIC

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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

c) Data



f) Audiecircncia



Base de dados ERIC

55










Exemplo




aquelas palavras



56


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Base de dados ERIC

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Base de dados ERIC

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EXEMPLO 60



61



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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




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Idioma

Tipo de documento



Texto completo





Pessoas

Lugares

Datas


Bases de dados


Portais



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EXEMPLO 1




Nepotismo

Kleptocracia




Terceiro mundo

Paises emergentes


AND AND

OR OR


16

EXEMPLO 2



Cultura

Bloqueios


Aspectos culturais





Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico



AND AND

OR OR


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ndash Filtros



18




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Operador OROU

20







Operador NOT

21








Dostoievskii


Truncagem

22




Aspas




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ndash Etc

delimitadores

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Tesauros

25







Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

26




Portais

Mecanismos de busca



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Repositoacuterios


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de busca

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IEEE ACM IEE SPIE)





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Base de dados ERIC

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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

c) Data



f) Audiecircncia



Base de dados ERIC

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Exemplo




aquelas palavras



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Base de dados ERIC

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Base de dados ERIC

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EXEMPLO 60



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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




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Pessoas

Lugares

Datas


Bases de dados


Portais



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EXEMPLO 1




Nepotismo

Kleptocracia




Terceiro mundo

Paises emergentes


AND AND

OR OR


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EXEMPLO 2



Cultura

Bloqueios


Aspectos culturais





Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico



AND AND

OR OR


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ndash Filtros



18




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Operador OROU

20







Operador NOT

21








Dostoievskii


Truncagem

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Aspas




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ndash Etc

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Tesauros

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Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

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Portais

Mecanismos de busca



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Repositoacuterios


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IEEE ACM IEE SPIE)





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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

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f) Audiecircncia



Base de dados ERIC

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Exemplo




aquelas palavras



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Base de dados ERIC

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EXEMPLO 60



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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




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EXEMPLO 1




Nepotismo

Kleptocracia




Terceiro mundo

Paises emergentes


AND AND

OR OR


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EXEMPLO 2



Cultura

Bloqueios


Aspectos culturais





Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico



AND AND

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Operador OROU

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Dostoievskii


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Aspas




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Inconsistecircncia

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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

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f) Audiecircncia



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Base de dados ERIC

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EXEMPLO 60



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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




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EXEMPLO 2



Cultura

Bloqueios


Aspectos culturais





Setor puacuteblico

Gestor puacuteblico



AND AND

OR OR


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Operador OROU

20







Operador NOT

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Dostoievskii


Truncagem

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Aspas




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Tesauros

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Inconsistecircncia

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Erros mais comuns

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Portais

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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

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Base de dados ERIC

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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


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Operador OROU

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Dostoievskii


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1) Tipos de Busca






b) Truncagens




a) Peer review

b) Texto completo

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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




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Operador OROU

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Dostoievskii


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Inconsistecircncia

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1) Tipos de Busca






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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


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Operador OROU

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Operador NOT

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Dostoievskii


Truncagem

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Aspas




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Tesauros

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Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

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Portais

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1) Tipos de Busca






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Karyn Munyk Lehmkuh


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Dostoievskii


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Idioma

Erros mais comuns

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Portais

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b) Texto completo

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Modelo PICO


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REFEREcircNCIAS











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Karyn Munyk Lehmkuh


EQUIPE 67




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Dostoievskii


Truncagem

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Aspas




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Tesauros

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Inconsistecircncia

Idioma

Erros mais comuns

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Portais

Mecanismos de busca



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