Laboratório 4

SVM e RN

Bases

glass.arff glass-RINa.arff: construida por você

somente com as instâncias das classes 'build wind float' e 'headlamps'; e os atributos RI e Na

vehicle.arff

SVM

O método SMO possui muitas opções. Verificar c; valor de complexidade expoente do hiperplano (default 1, plano)

Execute a base glass-RIN.arff . Opção de teste: 'use training set'. Verifique os resultados de precisão

Mude a opção do parâmetro c = 20, repita.

Finalmente, mude a opção de kernel para 2. Reporte os resultados.

RN

Utilize como classificador Multilayer perceptron (gui=true) Repita o processo feito para SMO observe a rede treinada leia o comentário do autor deste

algoritmo e modifique baseado nesta informação os diferentes parâmetros Comente sobre sua exploração