-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
1/7
-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
2/7
INTRODUÇÃO
A lógica fuzzy foi desenvolvida para a modelagem deraciocínio
aproximado e vago, permitindo descrever deforma efetiva as
características de sistemas complexosou que não podem ser definidos
de forma exata.
-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
3/7
1- SISTEMAS NEBULOSOS MAMDANICONTROLE DE TEMPERATURA NUMA PLANTA
INDUSTRIAL EM PINTURA DE AUTOMÓVEIS
O sistema compara o valor de erro da temperatura com osetpoint e
interage com os operadores Fuzzy, atuando na funçãode entrada
obtida.
“Está esquentando , “Está esfriando , “Está quente e “Está frio
.
-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
4/7
CONVERSÃO DE VARIÁVEIS:FUZZIFICADOR E DEFUZZIFICADOR
!"!O# $%$&$"$# : O sistema consta de uma “casa de ar , ou
se!a,um sistema de insuflamento de ar em uma ca"ine de
pinturaro"otizada onde deve ser controlado a temperatura interna de
#$ %&com ',$ %& de toler(ncia. ) necess*rio controlar
tam"+m a umidaderelativa no interior da ca"ine.
-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
5/7
FUZZIFICAÇÃOTransformam-se os dados iniciais de entrada do
sistema
em variáveis linguísticas, após esta etapa, ocorre aetapa de
inferências, onde será tomada as decisões.
23,64 ! "#stá frio$ %&'(& 2),)3 ! "#stá *uente$
&+T& 24,2 ! e 24, ! "#stá esfriando$ e "#stá
es*uentando$ /0'&
-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
6/7
DEFUZZIFICAÇÃO
sta"elecidos os valores num+ricos para tomada de decis-es
decontrole do sistema, podemos ver na ta"ela a rela ão entre
atemperatura medida, as vari*veis linguisticas correspondentes e
o
grau de pertin/ncia que varia, neste modelo, entre' , '.( e
).
-
8/19/2019 Logica Fuzzy - Trabalho
7/7
3- CONTROLE TAKAGI SUGENO PARA ARTICULAÇÃO DO OEL!O DE
PACINETSPARAPLEGICOS
1ttp repositorio.unesp. r itstream 1andle 5544 24 4 2-s2. -
72)))572 42.pdf8se*uence95:is&llo;ed9
