UNIVERSIDADE TUIUTI DO PARANÁ

MÉTODOS PARA CÁLCULOS DE PREVISÃO DA DEMANDA

Curitiba, 30 de Agosto 2002

THAIS PUJOL

MÉTODOS PARA CÁLCULOS DE PREVISÃO DA DEMANDA

Trabalho apresentado à disciplina de

Administração de Recursos Materiais e

Patrimoniais, Curso de Administração -

Hotelaria 4º ano matutino, Faculdade de

Ciências Sociais Aplicadas. Universidade

Tuiuti do Paraná. Prof. Adm. Edelvino

Razzolini Filho.

Curitiba, 30 de Agosto de 2002

SUMÁRIO

SUMÁRIO............................................................................................................................................................2MÉTODOS PARA CÁLCULOS DA PREVISÃO DE DEMANDA.............................................................4Introdução...........................................................................................................................................................4Tipos de demanda...............................................................................................................................................4Previsão de demanda..........................................................................................................................................5Métodos (ou técnicas) para cálculo da previsão de demanda.........................................................................5Conclusão............................................................................................................................................................8Referências Bibliográficas.................................................................................................................................8

MÉTODOS PARA CÁLCULOS DA PREVISÃO DE DEMANDA

Introdução

Este trabalho tem como objetivo mostrar a importância dos métodos para

cálculo da previsão de demanda. O que não é fácil, pois medir a previsão de

demanda além de incerto, é altamente complexo.

Tipos de demanda

1. Demanda Permanente : Volume de consumo constante, parece que o

produto será comercializado para sempre. Um exemplo bastante

comentado e conhecido é o da Colgate, aquela pasta dental bastante

conhecida. Manteve-se no mercado por um tempo considerado grande,

sofreu variações cambiais e outros fatores externos, mas sua demanda

continuou estável.

2. Demanda sazonal : Volume de consumo varia de acordo com o período,

fatores culturais e ambientais. Exemplos são os fogos de artifício ( que

possuem um ciclo de vida muito curtos) e os enfeites de Natal (que

possuem um ciclo anual de demanda).

3. Demanda irregular : A previsão de demanda é muito difícil em

decorrência dos produtos terem um comportamento irregular. Exemplo é

a guerra entre carros grandes X carros pequenos. A preocupação

aumentou em razão do aumento do combustível. As pessoas

começaram a preferir carros pequenos pela economia.

4. Demanda em declínio : São aqueles produtos que já saíram de

produção, “de linha”, mas que continuam gerando demanda. Os aviões

supersônicos são exemplo, pois continuam demandando peças de

reposição, mesmo não sendo fabricados há anos.

5. Demanda derivada : Alguns produtos são sub-produtos de outros. Por

exemplo, só a partir da previsão de venda de automóveis novos, pode

calcular a necessidade dos pneus.

Previsão de demanda

Consiste em prever a quantidade de um determinado produto que os

clientes deverão comprar em um determinado período. A previsão de demanda é

necessária para o planejamento empresarial, gerenciamento e manutenção dos

estoques.

É difícil prever futuras tendências para uma empresa tomando por base

dados históricos. A previsão deve ser a melhor estimativa, em um dado momento,

daquilo que de forma razoável é esperado que aconteça.

Sem uma estimativa da demanda futura não é possível planejar

efetivamente futuros eventos, somente reagir a eles.

A previsão de demanda é de responsabilidade dos Departamentos de

Vendas e /ou Marketing, e busca:

- expressar em termos úteis para o planejamento e controle da

capacidade;

- ser tão exata quanto possível;

- dar uma indicação da incerteza relativa.

Métodos (ou técnicas) para cálculo da previsão de demanda

Método do Último Período ( MUP)

Consiste em utilizar como previsão para o próximo período o valor real do período anterior. Por ser simples, sem fundamento

matemático, é usado em pequenas empresas e por administradores sem maior conhecimento técnico.

P = períodoFórmula:

P agosto (MUP) = P julho

Método da Média Aritmética (MMA)

A previsão do próximo período é calculada através da média de

consumo dos períodos anteriores. Como o MUP, é utilizado em pequenas

empresas e por administradores sem conhecimento técnico.

Ppp = previsão para o próximo período

n = número de períodos

C1, C2, C3, ... , Cn = consumo nos períodos anteriores

Fórmula:

Ppp (MMA) = ( C1 + C2 + C3 + ... + Cn )

n

Método da Média Ponderada (MMP)

A previsão do próximo período é obtida por meio da ponderação dada a

cada período, sendo que o período mais próximo recebe peso maior, e

enquanto reduzimos os pesos para períodos mais distantes. A soma das

ponderações deve ser sempre de 100%. Este modelo é utilizado para

eliminar algumas fragilidades apresentadas nos modelos anteriores.

Ppp = previsão para o próximo período

C1, C2, C3, ... , Cn = consumo nos períodos anteriores

P1, P2, P3, ... , Pn = ponderação dada a cada período

Fórmula:

Ppp (MMP) = ( C1. P1 ) + ( C2 . P2 ) + ( C3 . P3 ) + ... + (Cn . Pn)

Método da Média Móvel (MMM)

Método que tem por objetivo suavizar as variações das séries por um

processo de sucessivas médias. No final do próximo período, a demanda

do primeiro período é desprezada e a demanda do último acrescentada,

para determinar a nova média a ser utilizada em uma previsão.

Ppp = previsão para o próximo período

C1, C2, C3, ..., Cn = consumo nos períodos anteriores

n = número de períodos em questão

Fórmula:

Ppp (MMM) = ( C1 + C2 + C3 + ... + Cn )

n

Método da Média com Suavização Exponencial (MMSE)

A previsão do próximo período é obtida mediante a ponderação dada ao

último período e teremos que utilizar também a previsão do último período.

Este método procura eliminar variações exageradas que ocorreram em

períodos anteriores; é simples de usar, necessita de poucos dados

acumulados e é auto- adaptável, corrigindo-se constantemente de acordo

com as mudanças dos volumes de vendas.

A ponderação utilizada é denominada constante de suavização

exponencial, tem como símbolo @ e pode variar de 1 > @ < 0.

Ppp = previsão para o próximo período

Ra = consumo real no período anterior

Pa = previsão do período anterior

= constante de suavização exponencial

Fórmula:

Ppp (MMSE) = [ ( Ra. @ ) + ( 1 - @ ) . Pa ]

Método da Média dos Mínimos Quadrados (MMMQ)

Processo de ajuste que tende a aproximar-se dos valores existentes,

minimizando as distâncias entre cada consumo realizado.

Baseia-se na equação da reta ( Y = a + bx ) para calcular a previsão da

demanda, o que permite traçar uma tendência bem realista que poderá

ocorrer, eliminando possíveis distorções e interpretações errôneas.

a=valor a ser obtido na equação normal por meio da tabulação de dados

b=valor a ser obtido na equação normal mediante a tabulação de dados

n= quantidades de períodos de consumo utilizados para calcular a

previsão.

Fórmula:

Ppp (MMMQ) = a + b.n

Conclusão

Conclui-se através deste trabalho, o quanto é complexo calcular a previsão

de demanda. E nem assim, ela pode ser considerada confiável.

Fica a critério de cada administrador decidir o melhor e mais eficiente

método para cálculo desta previsão, sem deixar que isso interfira no processo de

continuidade, e para que os clientes sejam prontamente atendidos.

Referências Bibliográficas

ARNOLD, J. R. Tony. Administração de materiais – uma introdução. São

Paulo: Atlas, 1999.

BALLOU, Ronald H. Logística Empresarial: transporte, administração de

materiais e distribuição física. São Paulo: Atlas, 1993.

SLACK, Nigel; et al. Administração da Produção. São Paulo: Atlas, 1996.

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