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Microsoft AI & IoT Insider Labs微软人工智能和物联网实验室
原则
通过合作伙伴和客户发展 AI 和 IoT 生态系统，包括新的解决方案、平台和工具
加速带有突破性质的 AI 和 IoT 交易
展示领先的行业成功案例，推动微软 AI 和 IoT 技
术的应用
实验室原则
技术指导利用微软在移动、应用、云和机器学习开发方面的专业知识开发用于交付的解决方案。
业务支持
硬件设施市场对接
实验室配备了构建人工智能和物
联网解决方案所需的技术设备。
充分利用微软在企业客户软件规划、市场、销售和分销方面的成熟能力、经验和工具。 充分利用微软的客户、销售渠道、在线门
店、合作伙伴零售及企业客户渠道和生态系统。
微软人工智能和物联网实验室微软人工智能和物联网实验室可以帮助客户开发、制造原型、测试，以及大规模运营智能产品解决方案。
位于美国雷德蒙德、德国慕尼黑、中国深圳和上海。
这些设施结合了微软和生态系统成员的资源，帮助您将产品更快地推向市场。
创新升级利用合作伙伴设计团队，通过包容性设计的研讨会，实现最大程度创新。
快速迭代加快解决方案的设计、开发和测试、构建和部署。
解决方案将您的早期项目或解决方案带到我们的实验
室，与技术专家合作解决人工智能和物联网
的挑战。
从原型到生产通过端到端的价值链全程合作不断优化解决方案，将其从原型推动至生产阶段。
数字化转型在实验期间，我们将帮助您改善用户体验并降低成本，同时利用现有资产增加收入并创建新的业务模式。
创建故事除了构建您的业务解决方案外，还可以通过强大而周到的协作创建伟大的故事和新的命题。
惊叹客户以新的创造性的方式，展示您的项目，给予客户超出预期的体验，帮助您“惊叹”您的客户。
客户收益
客户
构建产品电路
1. 电路设计
(Eagle ECAD)
2. 电路元器件放置
(pick and place machine)
3. 焊膏融化及元器件固定
(reflow oven)
4. 电路检查
(microscope)
5. 电路修理
(soldering iron)
6. 部件测试
(oscilloscopes)
构建产品外形
1. CAD 设计
(PC Workstation)
2. 外形设计
(Blender MCAD)
3. 3D 原型打印
(Markforge, Stratsys)
4. 多层设备切割
(Epilog Laser Cutter)
5. 检查及测试
(microscope)
6. 高解析度 3D 打印
(Stratsys 3D Printer)
微软 AI 和 IoT 实验室汇集了最好的微软技术，帮
助客户梳理硬件设计，制造小规模硬件，调试驱
动程序，帮助开发支持应用程序，并展示如何将
设备大规模连接到云。 实验室会帮助客户理解机
器学习，从客户的设备数据中获取洞察力， 实验
室的目标是帮助客户实现产品和业务的数字化转
型。
利用最先进的设备进行硬件设计和原型设计，并
与应用、云和 AI 开发方面的微软专家合作。
利用微软的研究组合和业务专长，与其他精选的
物联网和人工智能解决方案提供商合作，提供出
色的业务和交流机会。
实验室提供 AI 和 IoT 解决方案开发所需要的多种
技能：包括硬件和固件开发、应用程序开发、基
础架构支持、数据获取/流分析及 AI 能力, 帮助用
户实现端到端的完整解决方案开发生命周期。
实验室设施及能力
C/C++, C#, Javascript (Node.Js),
Typescript, Python 等等
版本控制，编译器，调试器
CI/CD 管道工具
模型视图框架 MVC / MVVM，单元测试
情景化设计，可用性测试，性能分析 设备驱动程序开发
Azure (Web), Xamarin (安卓 & iOS), iOS(Objective-C, Swift), 安卓,
UWP, WinForms, Electron, WIN32, 控制台与容器等等
问题跟踪，Sprint 计划
面向对象的设计，功能，编程，SQL
数字孪生体，分布式编程
结构化项目源代码，算法设计和编码，代码评审，配对编程，调试
解决方案设计规范（包括架构和数据流），API 设计，威胁建模
实验室场景和设施：软件工程（下表仅为示例，并非完整列表）
· · · · · ·
IoT 解决方案IoT Hub，Azure 流分析，Spark, Document DB
网站解决方案Web 应用，Azure Function，数据库，Azure AD 集成
数据工程Azure 数据库，USQL，Data Brick，数据工厂
机器学习商业化Flask 服务，Azure ML 服务，Azure 批处理，Databrick，容器化，Azure API 管理服务
仪表盘/分析Web 应用，Azure Function，Power BI, Azure SQL DB
实时数据HD Insights Kafka，Azure Data Brick， Web-socket
技术，Azure 时序见解
持续集成/持续交付Azure DevOps，Azure 容器注册表，Azure 容器服务，AKS
Azure 安全性Azure 安全中心，Azure 监视器，Azure Runbook，高级威胁防护，Azure Break Glass，Azure 蓝图，Azure AD RBAC
分布式计算Service Fabric，微服务，基于事件，Azure Kubernetes 服务
DevOpsAzure DevOps，日志分析，事件网格，Azure 自动化
容器化Docker，Azure 容器实例，Azure Kubernetes 服务，Azure 容器注册表
大数据HDInsights，Azure Kubernetes 服务，Azure Databricks，Azure 数据湖
实验室场景和设施：云端开发（下表仅为示例，并非完整列表）
· · · · · ·
数据探索
数据可视化
设备模拟
数据扩充
计算机视觉
预测性维护
时间序列预测
异常检测
云端机器学习模型部署
设备端机器学习模型部署
数据管道设计/实施
机器学习模型生命周期维护
微软预构建的认知服务
微软定制的认知服务
Bot Framework
实验室场景和设施：AI 开发（下表仅为示例，并非完整列表）
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入驻准备
提交申请
项目冲刺
3-4 周
1-N 周
实验室客户互动全周期管理
信息复核 微软评估 制定计划 签署协议
每日战报 难点突破 达标验收 项目总结 体验调研
立即申请我们正在寻找出色的微软客户与合作伙伴，帮助他们加快 AI 和 IoT 产品或解决方案商业化的速度。
https://www.microsoft.com/china/Shanghaiaiiotlab/
