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Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro Instituto de Tecnologia Departamento de Engenharia TIAGO LIMA RODRIGUES DESENVOLVIMENTO DA FERRAMENTA DE ORTORRETIFICAÇÃO ATRAVÉS DO MODELO DE FUNÇÕES RACIONAIS PARA O SOFTWARE SPRING Seropédica 2010

Monografia UFRRJ Tiago Lima Rodrigues

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Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

Instituto de Tecnologia

Departamento de Engenharia

TIAGO LIMA RODRIGUES

DESENVOLVIMENTO DA FERRAMENTA DE

ORTORRETIFICAÇÃO ATRAVÉS DO MODELO DE

FUNÇÕES RACIONAIS PARA O SOFTWARE SPRING

Seropédica

2010

Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

Instituto de Tecnologia

Departamento de Engenharia

TIAGO LIMA RODRIGUES

DESENVOLVIMENTO DA FERRAMENTA DE ORTORRETIFICAÇÃO ATRAVÉS DO MODELO DE

FUNÇÕES RACIONAIS PARA O SOFTWARE SPRING

Projeto apresentado ao curso de

Engenharia de Agrimensura da

Universidade Federal Rural do Rio de

Janeiro, como parte dos requisitos

exigidos para a obtenção do título de

Engenheiro Agrimensor.

Orientador: Mauro Antonio Homem Antunes

Seropédica

2010

DESENVOLVIMENTO DA FERRAMENTA DE

ORTORRETIFICAÇÃO ATRAVÉS DO MODELO DE

FUNÇÕES RACIONAIS PARA O SOFTWARE SPRING

POR

TIAGO LIMA RODRIGUES

Projeto de Engenharia defendido e aprovado em 20/01/2010.

Banca Examinadora:

______________________________________________________________________

Prof. PhD. MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES (Orientador)

Departamento de Engenharia – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

______________________________________________________________________

Profa. Msc. PAULA DEBIASI

Departamento de Engenharia – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

______________________________________________________________________

Profa. Dra. JULIANA MOULIN FOSSE

Departamento de Engenharia – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro

DEDICATÓRIA

Ao meu Deus, razão da minha vida

À José Maria Carlos Rodrigues in memorian

AGRADECIMENTOS

Primeiramente ao meu Deus, autor e consumador da minha fé, autor deste

trabalho e dono de tudo que tenho e sou, responsável por mais esta conquista.

Aos meus pais José Maria e Teresinha pelo amor, exemplos, dedicação, apoio,

incentivos, orações, compreensão e paciência. Esta vitória é de vocês!

Ao professor PhD. Mauro Antonio Homem Antunes pelos ensinamentos,

conselhos, incentivos e paciência.

Ao professor Msc. João Gonçalves Bahia pelos conselhos, oportunidades e por

ser um grande colaborador na minha formação acadêmica.

À professora Juliana Moulin Fosse pelos conselhos, ensinamentos e incentivos.

Aos professores Marcelo Moffati, Marlene Uberti, Luiz Guimarães e Gilson

Candido.

À K2FS Sistemas e Projetos pela oportunidade e idéia de projeto, apoio,

incentivos e encorajamento, em especial aos colegas Carlos Levy, Carlos Augusto,

Ygor, Marcel e Andrei por terem me ajudado grandemente.

Ao Departamento de Processamento de Imagens do Instituto Nacional de

Pesquisas Espaciais DPI – INPE, aos professores Carlos Felgueiras e Júlio D’Alge.

Ao Dr. Antônio Machado pela ajuda e colaboração neste trabalho.

Ao Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, aos professores João dos Anjos e

Mário Vaz.

Aos amigos Rodrigo, João, Marcos Sancas, Eduardo, Bárbara, Sérgio, Vitor,

Danilo, Marília, Tainá, Ângela, Mariana e a todos da turma 2005-I.

Aos amigos da Igreja Batista Central em Seropédica pelo apoio, orações,

incentivos e palavras de força.

SUMÁRIO

Lista de Tabelas 8

Lista de Figuras 14

Lista de Siglas 16

Resumo 17

Abstract 18

1. Introdução 19

1.1. Objetivos 20

1.1.1. Objetivo Geral 20

1.1.2. Objetivos Específicos 20

1.2. Justificativa 21

2. Fundamentação Teórica 22

2.1. Imagem Digital 22

2.2. Distorções Geométricas 23

2.3. Correção Geométrica 27

2.4. Ortorretificação 30

2.5. Modelos Matemáticos para Ortorretificação 32

2.5.1. Modelos Físicos 32

2.5.2. Modelos Generalizados 34

2.5.2.1. Modelo de Funções Racionais 35

2.5.2.1.1. Solução Independente do Terreno 39

2.5.2.1.2. Solução Dependente do Terreno 40

2.5.2.1.3. Refinamento da Solução Independente do Terreno 41

2.5.2.1.3.1. Método Direto de Refinamento 42

2.5.2.1.3.2. Método Indireto de Refinamento 42

2.6. Sistema de Processamento de Informações Geográficas - SPRING 44

3. Materiais e Métodos 46

3.1. Dados de Sensoriamento Remoto 46

3.2. Dados Cartográficos 46

3.3. Softwares Aplicativos 46

3.4. Preparação dos Dados 47

3.5. Estruturação do Algoritmo 48

3.6. Biblioteca Geográfica 50

3.7. Preparação da Base de Dados 51

3.8. Implementação e Interface 52

3.9. Ortoimagem nos Softwares Comerciais 53

3.10. Avaliação Estatística 53

3.10.1. Análise de Precisão 54

3.10.2. Análise de Tendências 55

4. Resultados 57

4.1. Imagens Ikonos 57

4.1.1. Imagem Multiespectral Ikonos 00 57

4.1.2. Imagem Multiespectral Ikonos 03 60

4.1.3. Imagem Pancromática Ikonos 00 62

4.1.4. Imagem Pancromática Ikonos 03 65

4.2. Imagens Quickbird 67

4.2.1. Imagem Multiespectral Quickbird 00 67

4.2.2. Imagem Multiespectral Quickbird 03 70

4.2.3. Imagem Pancromática Quickbird 00 72

4.2.4. Imagem Pancromática Quickbird 03 75

4.3. Imagem HRC/CBERS 2B 78

5. Conclusões e Recomendações 80

6. Referências Bibliográficas 82

8

Lista de Tabelas

Tabela 1. Descrição do erro para as duas categorias, o Observador e o Observado, com

a diferentes sub-categorias..............................................................................................25

Tabela 2. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 00......................................................58

Tabela 3. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral

Ikonos 00.........................................................................................................................58

Tabela 4. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos

00.............................................................................................................................. .......59

Tabela 5. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 00....................................59

Tabela 6. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 03......................................................60

Tabela 7. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM das ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 geradas pelos aplicativos

comerciais........................................................................................................................61

Tabela 8. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos

03.............................................................................................................................. .......61

Tabela 9. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 03....................................62

Tabela 10. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 00.......................................................63

Tabela 11. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Pancromática

Ikonos 00.........................................................................................................................63

Tabela 12. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

9

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos

00.....................................................................................................................................64

Tabela 13. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos

00.............................................................................................................................. .......64

Tabela 14. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 03.......................................................65

Tabela 15. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM das ortoimagens Pancromática Ikonos 03 geradas pelos aplicativos

comerciais........................................................................................................................66

Tabela 16. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos

03.............................................................................................................................. .......66

Tabela 17. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 03.....................................67

Tabela 18. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 00.................................................68

Tabela 19. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral

Quickbird 00....................................................................................................................68

Tabela 20. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird

00.....................................................................................................................................69

Tabela 21. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird

00.....................................................................................................................................69

Tabela 22. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 01.................................................70

Tabela 23. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM das ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 geradas pelos

10

aplicativos comerciais.....................................................................................................71

Tabela 24. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird

01.....................................................................................................................................71

Tabela 25. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 01..............................72

Tabela 26. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 00..................................................73

Tabela 27. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Pancromática

Quickbird 00....................................................................................................................73

Tabela 28. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird

00.................................................................................................................................... .74

Tabela 29. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird

00.....................................................................................................................................75

Tabela 30. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 01..................................................76

Tabela 31. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM das ortoimagens Pancromática Quickbird 01 geradas pelos

aplicativos comerciais.....................................................................................................76

Tabela 32. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird

01.............................................................................................................................. .......77

Tabela 33. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 01................................77

Tabela 34. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

coordenadas UTM geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos

comerciais para a imagem HRC 00.................................................................................78

Tabela 35. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as

11

coordenadas UTM geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem HRC

00.............................................................................................................................. .......79

Tabela 36. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o

K2ORTHO e os aplicativos comerciais para a imagem HRC

00.............................................................................................................................. .......79

Tabela 37. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os

aplicativos comerciais para a imagem HRC 00..............................................................80

Tabela A1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens

Multiespectral Ikonos 00.................................................................................................91

Tabela A2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos

comerciais........................................................................................................................92

Tabela A3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 81 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 geradas pelos três softwares

comerciais........................................................................................................................94

Tabela B1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens

Multiespectral Ikonos 03.................................................................................................98

Tabela B2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem

Multiespectral Ikonos 03.................................................................................................99

Tabela B3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 geradas pelos três softwares

comerciais......................................................................................................................100

Tabela C1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens

Pancromática Ikonos 00................................................................................................102

Tabela C2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens Pancromática Ikonos 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos

comerciais......................................................................................................................103

Tabela C3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 81 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 00 geradas pelos três softwares

comerciais......................................................................................................................105

Tabela D1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens

Pancromática Ikonos 03................................................................................................109

12

Tabela D2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem

Pancromática Ikonos 03................................................................................................110

Tabela D3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 03 geradas pelos três softwares

comerciais......................................................................................................................111

Tabela E1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens

Multiespectral Quickbird 00..........................................................................................113

Tabela E2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos

comerciais......................................................................................................................114

Tabela E3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 81 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 geradas pelos três

softwares

comerciais.......................................................................................................116

Tabela F1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens

Multiespectral Quickbird 01..........................................................................................120

Tabela F2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem

Multiespectral Quickbird 01..........................................................................................121

Tabela F3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 geradas pelos três

softwares

comerciais.......................................................................................................122

Tabela G1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens

Pancromática Quickbird 00...........................................................................................124

Tabela G2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens Pancromática Quickbird 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos

comerciais................................................................................................................... ...125

Tabela G3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 81 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 00 geradas pelos três

softwares

comerciais......................................................................................................................127

13

Tabela H1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens

Pancromática Quickbird 01...........................................................................................131

Tabela H2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem

Pancromática Quickbird 01...........................................................................................132

Tabela H3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas

dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 01 geradas pelos três

softwares

comerciais......................................................................................................................133

Tabela I1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens

HRC 00..........................................................................................................................135

Tabela I2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das

ortoimagens HRC 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos

comerciais......................................................................................................................136

Tabela I3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos

81 CPs para as ortoimagens HRC 00 geradas pelos dois softwares

comerciais......................................................................................................................138

14

Lista de Figuras

Figura 1. Representação de uma imagem. (a) imagem em níveis de cinza. (b) imagem

numérica..........................................................................................................................23

Figura 2. Erros relacionados à variação da posição, velocidade e atitude da

plataforma........................................................................................................................27

Figura 3. Transformação em uma imagem. (a) Método indireto e (b) direto.................30

Figura 4. Processo de construção da ortoimagem pela transformação indireta..............32

Figura 5. Estrutura da rotina do método 1.......................................................................40

Figura 6. Estrutura da rotina do método 2.......................................................................41

Figura 7. Estrutura da rotina do método 3.......................................................................43

Figura 8. Estrutura do algoritmo de Ortorretificação por Modelo de Funções

Racionais.........................................................................................................................50

Figura 9. Parte integrante do código fonte onde são utilizadas algumas funções da

biblioteca TerraLib..........................................................................................................51

Figura A1. Ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.......................................................97

Figura B1. Ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................101

Figura C1. Ortoimagens Pancromática Ikonos 00 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................108

Figura D1. Ortoimagens Pancromática Ikonos 03 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................112

Figura E1. Ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................119

15

Figura F1. Ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................123

Figura G1. Ortoimagens Pancromática Quickbird 00 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................130

Figura H1. Ortoimagens Pancromática Quickbird 01 a partir do K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.....................................................134

Figura I1. Ortoimagens HRC 00 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3

e ERDAS IMAGINE 9.1...............................................................................................140

16

Lista de Siglas

APM – Affine Projection Model

ASTER – Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer

CBERS – China-Brazil Earth Resources Satellites

CCD – Charge Couple Device

CP – Check Point

DLT – Direct Linear Transformation (Transformação Linear Direta)

DPI – Divisão de Processamento de Imagens

EP – Erro Padrão

HR - High Resolution (Alta Resolução)

HRC – High Resolution Câmera

IFOV - instantaneous field of view (Campo de Visada Instantâneo)

INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

MDE – Modelo Digital de Elevação

MMQ – Método dos Mínimos Quadrados

NIMA - National Imagery and Mapping Agency

OGC – Open Geospatial Consortium

PIXEL – Picture Element

RFM – Rational Functions Model (Modelo de Funções Racionais)

RMSE – Root Mean Square Error (Raiz do Erro Médio Quadrático)

RPC – Rational Polinomials Coefficients (Coeficientes Polinomiais Racionais)

SAR – Synthetic Aperture Radar (Radar de Abertura Sintética)

SIG – Sistema de Informações Geográficas

UTM – Universal Transversa de Mercator

VIR – Visible and Infra-Red

17

RESUMO

A utilização de imagens orbitais como fonte de extração de informações

espaciais e construção de documentos cartográficos tem se tornado cada vez mais

indispensável. Imagens de alta resolução espacial associadas às metodologias

específicas de tratamento permitem uma produção de dados espaciais em escalas cada

vez maiores. Entretanto, estas imagens contêm erros sistemáticos oriundos do processo

de aquisição que precisam ser suprimidos ou minimizados. Estas distorções geométricas

são corrigidas através de correção geométrica, efetuada por uma modelagem

matemática, podendo ser 2D ou 3D, sendo esta última conhecida como ortorretificação.

Atualmente não existem softwares livres que apresentam ferramentas de tratamento

geométrico 3D para imagens orbitais. Neste sentido, o objetivo deste trabalho de

pesquisa é o desenvolvimento preliminar de um algoritmo de correção geométrica 3D

para o SPRING. Dentre os modelos físicos e não físicos, adotou-se um não físico

conhecido como Modelo de Funções Racionais, dado sua relativa acurácia em relação

ao modelo físico, disponibilidade das informações necessárias para a construção do

algoritmo e o fato de que esta metodologia seja cada vez mais usada neste tipo de

implementação. A avaliação das ortoimagens geradas ocorreu comparando-as com

ortoimagens geradas por outros aplicativos comerciais, analisando estatisticamente as

diferenças, através dos testes de t-student e de Qui-quadrado para análise de tendência e

precisão. Os resultados mostraram que houve uma tendência de deslocamento das

imagens ortorretificadas, conforme o teste t-student. Os resultados do teste Qui-

quadrado mostraram que a precisão obtida com o modelo foi melhor do que os limites

aceitáveis. As diferenças em relação às ortoimagens geradas pelos software utilizados

como referência foram da mesma ordem de grandeza das destes software entre si. Os

resultados apresentaram-se válidos para a atual fase de desenvolvimento da

implementação da rotina. Deste modo, recomenda-se a distribuição do softwares

SPRING com a nova rotina implementada para a ortorretificação de imagens de

sensoriamento remoto.

18

ABSTRACT

Satellite images as a source of spatial information and cartographic charts has

become even more important nowadays. High spatial resolution images along with

specific processing methodologies allow the production of spatial data at high scales.

However, these images contain systematic errors inherent to the acquisition process

which need to be corrected or minimized. These geometric distortions are corrected

through a geometric correction process, carried out by a mathematical modeling, which

can be 2D or 3D, being the latter called orthorectification. Until now there is no free

softwares for 3D geometric correction of satellite images. Thus the objective of this

work is to research and develop an algorithm for 3D geometric correction for the

SPRING softwares. Among the physically based and the non physically based models,

the latter was adopted using the Rational Function Model, due to its relative accuracy

compared to the physically based models, the availability of information for

implementing the algorithm and the fact that this methodology is being even more used

in such implementation. The evaluation of the output orthoimages was carried out by

comparison with the output of commercial softwares, analyzing the statistical

differences through the t-student test and chi-squared for the analysis of tendency and

precision. The results show that there was a displacement tendency in the orthorectified

images, as given by the t-test. The chi-squares tests show that the precision of the model

was better than the acceptable limits for this type of processing. The differences in

coordinates in relation to the orthoimages generated by the reference softwares were

within the same order as the differences between these softwares themselves. The results

are valid for the actual development phase of the routine implementation. Thus it is

recommended that the SPRING softwares be distributed with the new implemented

routine for the orthorectification of satellite images.

19

1. INTRODUÇÃO

A disponibilidade atual de imagens obtidas por plataformas orbitais, equipadas

com câmaras de alta e altíssima resolução espacial, tem potencializado a possibilidade

de utilização destas para a extração de informações espaciais que requerem maior

precisão, bem como para a construção de documentos cartográficos em escalas cada vez

maiores. Em setembro de 1999 a disponibilização para uso civil de imagens obtidas pela

plataforma orbital Ikonos, apresentando imagens de 1 metro de resolução espacial, abriu

um novo capítulo para a utilização do Sensoriamento Remoto como ferramenta de

extração de dados espaciais. Posteriormente, algumas plataformas foram lançadas

também disponibilizando dados de altíssima resolução espacial, como: Quickbird,

Cartosat, Eros A1 e A2, Orbview, Worldview e atualmente, a plataforma que oferece

maior resolução espacial, Geoeye com 0,41 metros. Com uma tendência cada vez maior

de disponibilidade de dados de alta resolução espacial, as metodologias de tratamento

da informação obtida têm se adequado, e, neste sentido diversas técnicas e algoritmos

surgiram nos últimos anos para viabilizar a extração das informações espaciais de forma

que haja um melhor aproveitamento possível.

As metodologias de tratamento de imagens orbitais objetivam suprimir ou

minimizar efeitos causados por diversos fatores, que se apresentam como erros

sistemáticos, de forma a produzir uma imagem final apta à extração fidedigna dos dados

espaciais. Neste contexto, um dos efeitos que mais pronuncia-se nas imagens obtidas

por sensores remotos é a distorção geométrica, que é proveniente do processo de

aquisição das mesmas. Desta forma antes da utilização das imagens faz-se necessário

um pré-processamento, denominado correção geométrica de imagens, que corrija esta

distorção. Estas correções são efetuadas através de modelagem matemática que

relaciona as coordenadas do espaço imagem com as coordenadas do espaço objeto.

Estes modelos dividem-se atualmente em modelos 2D e modelos 3D, utilizando

coordenadas planimétricas e planialtimétricas do sistema de coordenadas terrestre

respectivamente. A modelagem 3D é conhecida como ortorretificação e é a que oferece

a maior exatidão nos resultados finais, em função de propor uma modelagem de quase

todas as distorções envolvidas no processo de aquisição.

Segundo Mitishita e Saraiva (2002), diversos modelos matemáticos de

ortorretificação têm sido desenvolvidos, e neste âmbito podemos dividi-los em duas

classes, a saber: modelos rigorosos ou físicos, baseados no princípio da colinearidade, e

20

modelos aproximados, baseando-se em transformações polinomiais (Tonolo e Poli,

2003).

Estes modelos de ortorretificação de imagens orbitais estão disponibilizados em

softwares específicos de processamento digital de imagens como o PCI Geomática,

ENVI, ERDAS Imagine, ER Mapper, dentre outros pacotes específicos. Porém, todos

os aplicativos que contém esta ferramenta são comerciais e atualmente não há

disponibilidade desta em aplicativos livres.

Atualmente, o SPRING, que é um software livre, desenvolvido em parceria pelo

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela empresa K2FS Sistemas e

Projetos Ltda, apresenta apenas o modelo de correção geométrica de imagens 2D, o que

impede que os usuários desenvolvam projetos que demandem uma maior exatidão

geométrica. Deste modo, surge uma necessidade real da implementação desta rotina no

software.

1.1. OBJETIVOS

1.1.2. OBJETIVO GERAL

O objetivo geral deste trabalho é desenvolver uma ferramenta preliminar de

correção geométrica 3D, ortorretificação, através do modelo de Funções Racionais 3D,

para futura implementação no software SPRING.

1.1.3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Este trabalho tem como objetivos específicos:

- Pesquisa dos modelos de ortorretificação atualmente disponíveis;

- Definição do modelo a ser implementado;

- Construção preliminar do modelo escolhido;

- Implementação do modelo;

- Testes e identificação de erros na implementação e;

- Avaliação da rotina de ortorretificação.

Em primeira instância foi gerado uma rotina separada denominada K2 ORTHO.

Posteriormente, efetuou-se a implementação no software SPRING.

21

1.2. JUSTIFICATIVA

Atualmente, usuários de várias áreas de conhecimento têm desenvolvido

diversos tipos de trabalhos utilizando imagens orbitais de alta resolução espacial.

Contudo as imagens comercializadas apresentam-se com diferentes níveis de

processamento, de acordo com a precisão de posicionamento, o que incide nos preços

de aquisição. De forma que, para que haja o melhor aproveitamento possível deste

insumo é necessária a utilização das imagens com o maior nível de processamento, ou

seja, os produtos ortorretificados, que são os mais dispendiosos, chegando a apresentar

preço quase três vezes superior ao das imagens com nível de processamento menor

(Cerqueira, 2004).

Uma opção é a ortorretificação das imagens efetuada pelo próprio usuário, no

qual o mesmo precisa dispor da imagem de nível de processamento inferior com os

metadados, um Modelo Digital de Elevação e um software específico de processamento

de imagens que disponha da ferramenta de ortorretificação. Porém, a maior

problemática encontra-se na inexistência de softwares livres que disponibilizem esta

ferramenta, o que leva o usuário a optar por aquirir um software comercial, ou realizar

uma correção geométrica de menor exatidão, utilizando modelos 2D. Neste sentido, ao

analisar a importância da ortorretificação, e a ausência da disponibilidade da mesma no

software SPRING, este trabalho apresenta a pesquisa e desenvolvimento da rotina para

inserção no mesmo. Isto oferecerá uma metodologia de baixo custo e alto benefício aos

usuários, uma vez que o SPRING é um software gratuito, e as imagens com nível de

processamento menor são mais econômicas.

22

2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA

2.1. IMAGEM DIGITAL

Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional utilizando

números binários devidamente codificados de modo a permitir seu armazenamento,

transferência, impressão ou reprodução, e seu processamento por meios eletrônicos.

Há dois tipos de dado digital. Um é do tipo raster e outro do tipo vetorial. Uma

imagem digital do tipo raster, ou matricial, é aquela que em algum momento apresenta

uma correspondência bit-a-bit entre os pontos da imagem raster e os pontos da imagem

reproduzida na tela de um monitor. Pode ser vista como uma matriz composta por

células geralmente quadradas, denominadas pixels (picture elemens), onde cada um

destes é representado por um nível de cinza (NC), e este é associado a um determinado

número digital. Segundo Falkner e Morgan (2002), as imagens provenientes de sensores

a bordo de plataformas orbitais são imagens em formato raster, no qual é constituído por

uma matriz de milhares de pixels.

O número de níveis de cinza no qual as células da imagem podem variar, isto é,

o intervalo de valores no qual os píxels estão mapeados é discretizado através da

resolução radiométrica, que diz respeito ao número de bits que é utilizado para a

quantização dos sinais elétricos (voltagem ou corrente elétrica) gerados pelos sensores

não-fotográficos. O intervalo de níveis de cinza é representado por [0, 2n-1], onde n é o

número de bits do sensor. Assim, como exemplo se dados de um determinado sensor

forem gravados em 8 bits, o número de níveis de cinza será 256, variando de 0 a 255. A

Figura 1 apresenta a distribuição matricial em níveis de cinza e os respecitvos números

digitais.

23

Figura 1. Representação de uma imagem. (a) imagem em níveis de cinza. (b) imagem numérica. Fonte:

Cerqueira (2004).

Com relação ao tamanho do pixel na superfície terrestre, ou seja, a medida que

um pixel equivale no espaço objeto é discretizado através da resolução espacial. Quanto

mais fina for a resolução espacial, mais detalhes poderão ser extraídos e

conseqüentemente há uma potencialidade de construção de um documento cartográfico

em uma escala maior.

Segundo Crósta (1992) e Gonzales e Woods (2000), a imagem digital de

Sensoriamento Remoto é constituída por um arranjo de elementos sob a forma de uma

malha ou grid, onde cada célula desse grid tem sua localização definida em um sistema

de coordenadas do tipo linha e coluna, representada por “x” e “y”, respectivamente, com

cada elemento possuindo um atributo “z” (nível de cinza), que representa a média da

intensidade de energia refletida ou emitida pelos diferentes materiais presentes nesse

pixel.

2.2. DISTORÇÕES GEOMÉTRICAS

As imagens obtidas por plataformas orbitais originalmente apresentam

determinados tipos de distorções sistemáticas em sua geometria durante o processo de

aquisição. Tais distorções afetam a potencialidade de utilização de tais insumos para a

extração de informações espaciais ou geração de documentos cartográficos.

24

Segundo Toutin (2004), as pesquisas de distorções geométricas de imagens,

podem ser agrupadas em duas grandes categorias: O Observador ou sistema de

aquisição (plataforma, sensor imageador e outros instrumentos de medidas, tais como

giroscópio, sensor de estrelas, etc.) e o Observado (atmosfera e Terra). Adicionalmente

a estas distorções, as deformações provenientes da projeção cartográfica devem ser

levadas em consideração, pois a maioria das aplicações de SIG encontra-se

representadas no espaço topográfico e não no geóide ou elipsóide. Neste caso, as

deformações da projeção cartográfica logicamente são incluídas nas distorções

referentes ao Observador.

Segundo Friedmann et al (1983), as distorções geométricas de imagens

subdividem-se em distorções de baixa, média e alta freqüência, onde a freqüência é

determinada ou comparada para o tempo de aquisição da imagem. Como exemplos de

baixa, média e alta freqüência de distorções podemos citar: variações orbitais, rotação

da Terra, e o efeito do relevo, respectivamente. Contudo segundo Toutin (2004), esta

subdivisão não aplica-se atualmente, pois esta teoria difere-se para cada sistema de

aquisição diferente. Por exemplo, variações de ângulos de atitude são distorções de alta

freqüência para imagens Quickbird ou pushbroom scanner aerotransportado, distorções

de média freqüência para imagens SPOT-HRV e Landsat-ETM+, e distorções de baixa

freqüência para imagens Landsat-MSS.

As distorções geométricas apresentadas na Tabela 1 são previsíveis ou

sistemáticas e geralmente bem entendidas. Algumas destas distorções, especialmente

aquelas relacionadas à instrumentação, são geralmente corrigidas nas estações de

recebimento dos dados ou pelas agências de distribuição das imagens. Outras, por

exemplo, àquelas relacionadas à atmosfera, não são consideradas e nem corrigidas

porque são específicas para cada época de aquisição e localização, tendo em vista

também que informações da atmosfera estão raramente disponíveis. Estas também são

negligenciadas para imagens com resoluções espaciais baixas e médias.

25

Tabela 1. Descrição do erro para as duas categorias, o Observador e o Observado, com a diferentes sub-

categorias.

Categoria Sub-Categoria Descrição do erro sistemático

O Observador ou o

Sistema de Aquisição

Plataforma (espacial

ou aérea)

Variação da posição;

Variação da velocidade;

Variação da atitude.

Sensor (VIR, SAR,

HR)

Ângulos de orientação;

Efeito panorâmico com o IFOV;

Variação na mecânica do sensor

(taxa e velocidade de scan, etc.);

Tempo de detecção de integração do

sinal.

Instrumentos de

medição

Variação de tempo;

Sincronia do relógio.

O Observado

Atmosfera Refração e turbulência

Terra Curvatura, rotação, efeito

topográfico;

Mapa

Transformação do Geóide para

elipsóide;

Transformação do Elipsóide para

mapa.

De acordo com Escobal (1965), CNES (1980) e Light et al (1980), o restante das

distorções associadas com a plataforma são principalmente relacionadas à órbita e à

Terra (movimento quase elíptico, gravidade terrestre, forma e movimento da Terra).

Segundo Toutin (1995), dependendo do tempo de aquisição e das dimensões da

imagem, as perturbações orbitais apresentam uma faixa de distorções. Alguns efeitos

incluem:

- A variação da atitude da plataforma em combinação com a distância focal do sensor, e

o achatamento da Terra e variações de relevo pode mudar a dimensão do pixel;

- Variação da atitude da plataforma (roll, pitch and yaw) pode mudar a orientação e a

forma das imagens VIR; isto não afeta a geometria de imagens SAR;

- Variação da velocidade da plataforma pode mudar o espaçamento das linhas ou criar

lacunas ou sobreposição de linhas.

As distorções remanescentes relacionadas ao sensor incluem:

26

- Parâmetros de calibração incertos, tais como distância focal, campo de visada

instantâneo (IFOV) para sensores VIR ou atraso da porta da faixa (timing) para sensores

SAR;

- Distorção panorâmica em combinação com o sistema de visada oblíqua, curvatura da

Terra e relevo topográfico mudam o espaçamento do pixel na superfície ao longo da

coluna na imagem.

As distorções remanescentes relacionadas à Terra incluem:

- Rotação, a qual gera deslocamento dependente da latitude entre linhas de imagens;

- Curvatura, a qual para grandes comprimentos de imagens cria variações na dimensão

do pixel;

- Relevo topográfico, o qual gera uma paralaxe na direção de scanner.

As deformações remanescentes associadas à projeção cartográfica são:

- A aproximação do geóide por um elipsóide de referência;

- A projeção do elipsóide de referência no plano tangente.

Showengerdt (2007) define ainda que as distorções geométricas presentes nas

imagens de Sensoriamento Remoto estão relacionadas à órbita, atitude da plataforma,

propriedades do scanner, e rotação e forma da Terra. Ainda segundo Schowengerdt

(1997), a distorção do modelo orbital está associada a pequenas perturbações como

mudanças no campo gravitacional e na elevação do terreno abaixo da órbita do satélite,

o que ocasiona distorções nos dados adquiridos, tornando-as difíceis de modelá-las

podendo até mesmo ignorá-las. A Figura 2 ilustra o efeito da variação da posição e

atitude da plataforma no processo de aquisição e montagem das imagens de

Sensoriamento Remoto.

27

Figura 2. Erros relacionados à variação da posição, velocidade e atitude da plataforma. Fonte: Adaptado

de Showengerdt, 1983.

2.3. CORREÇÃO GEOMÉTRICA

Segundo Toutin (2004), até a década de 70, o impacto das distorções

geométricas nas imagens era negligenciável, devido a fatores como: imagens de baixa

resolução espacial, obtidas em sua maioria em visada nadiral, produtos gerados eram

analógico e a interpretação era visual. Posteriormente com o avanço da tecnologia e da

possibilidade de exatidão oferecida pelos novos sensores, o impacto das distorções

geométricas é considerável. Ainda segundo Toutin (2004), isto é necessário devido aos

seguintes fatores: as imagens podem ser oblíquas (off-nadir) e de alta resolução (sub-

métrica); os produtos são digitais; a análise das imagens é feita computacionalmente e

de modo semi-automático; a fusão de dados multi-sensoriais é uma realidade; a

28

integração de dados de diferentes formatos (raster/vetor) é uma realidade; há uma

grande demanda por processamento de imagens multi-temporais.

Kardoulas (1996) conclui que a correção geométrica e registro de dados de

sensoriamento remoto são necessários quando a imagem ou um produto derivado desta

imagem, como um índice de vegetação ou uma classificação, for utilizado para uma das

seguintes finalidades: (a) transformar a imagem para sobrepô-la a um mapa; (b)

localizar pontos de interesse em um mapa ou imagem; (c) mosaicar; (d) realizar estudos

multi-temporais e multi-sensores; (e) sobrepor imagens e mapas em um SIG.

Uma vez reconhecido que as imagens obtidas pelas câmaras a bordo de

plataformas orbitais apresentam distorções geométricas sistemáticas, provenientes do

processo de aquisição, e que degradam sua possibilidade de utilização, é necessário que

haja um pré-processamento antes da utilização das mesmas. Este pré-processamento

visa garantir a exatidão da informação espacial extraída, e é efetuado através de uma

modelagem matemática denominada correção geométrica, que objetiva suprimir ou

minimizar todas as distorções geométricas presentes na imagem. Segundo Büyüksalih et

al (2004), o uso de todo o potencial das imagens orbitais, requer uma modelagem

matemática adequada ou uma função de interpolação tridimensional baseada na

geometria e orientação do sensor. Ainda segundo Pinheiro (2003), as imagens que são

capturadas por satélites e transmitidas para a Terra apresentam diversas distorções

geométricas, e essas distorções podem ser eliminadas e/ou reduzidas, por meio de

modelos de correção geométrica.

Schowengerdt (1997) apresenta uma denominação que reúne quatro tipos de

correções geométricas, que geram produtos com maior qualidade à medida que exigem

mais e melhores dados de entrada:

• Registro: assim como descrito em Crosta (1992), esta operação referencia uma

imagem à outra, já corrigida, da mesma área.

• Retificação: é o referenciamento de uma imagem com um mapa. Este autor

denomina este procedimento também de georreferenciamento – termo que não é tão

comum na literatura, apesar de seu uso cotidiano.

• Geocodificação: é um caso especial de retificação que inclui um escalonamento para

um pixel padrão, permitindo que a imagem se ajuste perfeitamente com outras imagens

de diferentes sensores e mapas.

29

• Ortorretificação: correção da imagem, pixel-a-pixel, com relação à distorção

topográfica. Com esta correção toda a imagem parece ser adquirida com visão de topo,

isto é, a imagem fica em uma projeção ortográfica.

A correção geométrica é efetuada através de modelos e funções matemáticas que

dividem-se em 2D e 3D, utilizando coordenadas planimétricas ou planialtimétricas do

sistema de coordenadas terrestre respectivamente. É realizada, ou através de modelos

empíricos 2D/3D (tais como polinomial 2D/3D ou funções racionais 3D) ou com

modelos determinísticos e físicos rigorosos 2D/3D.

Qualquer que seja o modelo utilizado, o método de correção geométrica, e as

etapas do processamento são aproximadamente os mesmos. As etapas de processamento

são:

- Aquisição da imagem e pré-processamento do metadado;

- Aquisição dos pontos terrestre (controle, check, passagem) com coordenadas de

imagem e coordenada X, Y, (Z) de mapa.

- Computação dos parâmetros desconhecidos da função matemática utilizada para o

modelo de correção geométrica para uma ou mais imagens;

- Retificação da imagem com ou sem um Modelo Digital de Elevação.

Segundo D’Alge (1999), o processo de determinação da região geográfica da

imagem corrigida, ou seja, a grade da imagem resultante gerada através do modelo

matemático utilizado para a correção geométrica denomina-se mapeamento direto. O

próximo passo, chamado de mapeamento inverso, determina qual pixel, na imagem

original, corresponde a um certo pixel na imagem de saída. Este mapeamento inverso

raramente gera um valor inteiro, em termos de coordenadas, na imagem original. Por

isso faz-se necessária uma última etapa de interpolação ou reamostragem para que se

definam os níveis de cinza da imagem de saída.

O processo de mapeamento direto e inverso da imagem é efetuado através de

uma transformação, a qual, segundo Novak (1992), se dá através de uma função

analítica, podendo-se utilizar uma aproximação direta ou indireta.

O método indireto utiliza a posição final de cada pixel na imagem corrigida,

determina sua posição na imagem original pela transformação selecionada fx e fy

30

(Equações 1 e 2), e interpola o nível de cinza (NC) por um determinado método de

reamostragem (Figura 3a).

(1)

(2)

Onde, x e y são coordenadas de pixel na imagem original e x’ e y’ são coordenadas de

pixel na imagem resultante e fx e fy são as funções de transformação.

O método direto, por sua vez, considera inicialmente a posição do pixel na

imagem original, transforma suas coordenadas para a imagem final corrigida, e atribui o

valor do nível de cinza do pixel mais próximo (Figura 3b).

Figura 3. Transformação em uma imagem. (a) Método indireto e (b) direto.

Há ainda algumas vantagens e desvantagens associadas aos métodos de

transformação de imagem. De acordo com Mendonça (2009), o método direto é

desvantajoso, pois: é um processo mais complexo; apresenta um elevado esforço

computacional; e trabalha com iterações matemáticas. Já o método indireto é mais

viável, pois: é um processo mais simples; e apresenta um pequeno esforço

computacional.

2.4. ORTORRETIFICAÇÃO

Segundo Andrade (1998), o termo ortorretificação representa o processo de

supressão dos efeitos provenientes da inclinação da plataforma representados pelos

31

ângulos (ômega), (fi) e (Kappa), que também no caso de plataformas orbitais

pode ser denominado atitudes do sensor. Conforme Schowengerdt (1997), a

ortorretificação representa o processo de correção da imagem, pixel por pixel, das

distorções decorrentes do relevo, fazendo com que a imagem seja representada em

perspectiva ortogonal. Ainda segundo Brito (1999), o objetivo da ortorretificação é

gerar uma nova imagem digital (de perspectiva ortogonal) a partir de uma imagem

fotogramétrica (de perspectiva central), sem as distorções introduzidas pela atitude do

sensor durante a formação da imagem e sem os deslocamentos devido ao relevo.

Para Volotão (2001), o processo de ortorretificação digital consiste na correção

da imagem devido às diversas distorções, especialmente as causadas pela posição do

satélite, pela superfície física da Terra (relevo e curvatura) e pela projeção cartográfica.

Segundo Toutin (2004), os fotogrametristas adotaram a expressão ortoimagem

para imagens corrigidas de todos as distorções incluindo às provocadas pelo relevo.

Para o procedimento de ortorretificação, é necessário dispor de informações

sobre o relevo da área imageada. Tais informações podem ser obtidas através de um

Modelo Digital de Elevação (MDE), que é uma representação matemática

computacional da distribuição de um fenômeno espacial que ocorre dentro de uma

região da superfície terrestre (Câmara et al., 2001).

O processo de construção da ortoimagem pela transformação indireta de

imagens é realizado através do mapeamento direto e indireto. No primeiro passo é

construída uma grade em branco com as coordenadas provenientes da aplicação do

modelo matemático e no segundo passo o preenchimento da grade com os níveis de

cinza da imagem sem correção, utilizando interpoladores específicos. A Figura 4 ilustra

o processo.

32

Figura 4. Processo de construção da ortoimagem pela transformação indireta. Fonte: Adaptado de Wiesel

(1985).

2.5. MODELOS MATEMÁTICOS PARA ORTORRETIFICAÇÃO

De acordo com Tonolo e Poli (2003), a correção geométrica 3D, divide-se em

modelagem física ou generalizada. A primeira, baseada no princípio da colinearidade,

utiliza as informações físicas do processo de aquisição da imagem para corrigi-la. Já a

segunda, de forma aproximada, é baseada na utilização de polinômios e razão de

polinômios onde cada conjunto de termos representa uma modelagem específica para

um conjunto de determinados erros sistemáticos. De acordo com Baltsavias et al (2001),

modelos matemáticos tem sido desenvolvidos para corrigir o deslocamento usando o

conhecimento de informações do sensor e modificando as Equações de colinearidade,

em alguns casos incluindo parâmetros para modelagem de erros e orientação interior ou

calibração em órbita. Segundo Toutin (2004), os modelos dividem-se em 2D e 3D

empíricos e físicos rigorosos. Ainda para Tao e Hu (2001), os modelos podem ser

físicos ou Generalizados, sendo que, nos modelos físicos, cada parâmetro tem um

significado físico e uma relação com a posição, e a orientação do sensor, tem uma

relação com um sistema de coordenadas do espaço-objeto.

33

2.5.1. MODELOS FÍSICOS

Os modelos físicos de ortorretificação de imagens de sensores remotos, também

conhecidos como modelos rigorosos, são assim denominados por modelarem o processo

físico, ou seja, com informações de órbita, do sensor e do terreno (Yamakawa e Fraser,

2004). Ainda segundo Di et al (2003), este modelo descreve a geometria de visada e faz

uma transformação entre os espaço objeto e imagem. Para a utilização deste modelo

deve-se dispor da orientação exterior e interior, ou seja, o modelo da plataforma e o

modelo do sensor (Kim e Dowman, 2006). Informações orbitais como: posição,

velocidade e atitude da plataforma, ou ainda, parâmetros orbitais como ascensão reta do

nó ascendente, excentricidade, semi-eixo maior, anomalia média, argumento do perigeu

e inclinação da órbita fazem parte da orientação exterior. Informações do sensor como:

distância focal, tempo de integração das linhas CCD, tamanho do CCD e localização do

ponto principal, fazem parte da orientação interior. Segundo Mikhail et al (2001), o

modelo de sensor, ou orientação interior, define o sensor ou características de câmara

necessárias para a reconstrução dos feixes de raios do espaço objeto a partir dos pontos

imagem correspondentes. Já o modelo de plataforma ou orientação exterior, estabelece a

posição e orientação de um feixe de raios com relação ao sistema de coordenadas do

espaço objeto. Cada feixe de raios requer seis parâmetros independentes, três de posição

e três de orientação.

Segundo Toutin e Cheng (2000), este modelo é o mais acurado por descrever as

características físicas do processo de aquisição.

Este modelo é baseado nas Equações de colinearidade, ou seja, partem do

princípio de que um ponto no espaço imagem, seu homólogo no espaço objeto e o

centro perspectivo da imagem, são colineares. Entretanto, foi proposta uma modificação

na Equação da colinearidade para adequar o modelo à geometria de aquisição de

imagens dos sensores lineares pushbroom, tendo em vista que nestes sensores, cada

linha imageada corresponde a uma imagem diferente (Gugan, 1987, Gugan e Dowman,

1988 e Kratky, 1989). A Equação de colinearidade modificada para sensores lineares

pushbroom segue abaixo.

(3)

34

(4)

Onde:

Xi,Yi e Zi são coordenadas do espaço objeto;

XS, YS e ZS são coordenadas da posição do satélite;

xi, yi são coordenadas da imagem;

-f é a distância focal calibrada do sensor e;

r11 ~ r33 são coeficientes da matriz de rotação.

A matriz de rotação é construída a partir dos ângulos de atitude da plataforma,

também denominados ângulos de Euler ω, φ e κ, e tem o objetivo de alinhar o sistema

de coordenadas de imagem com o sistema de coordenadas de referência. A Equação 5

abaixo apresenta a matriz de rotação e os seus coeficientes em função dos ângulos de

Euler.

(5)

Onde:

As informações de órbita, ou seja, orientação exterior, e das características do

sensor, ou seja, a orientação interior, nem sempre estão disponíveis, o que causa uma

complexidade no desenvolvimento destes modelos.

35

2.5.2. MODELOS GENERALIZADOS

Nem sempre os dados de efemérides e mesmo o modelo do sensor (distância

focal calibrada, coordenadas do ponto principal, distorções das lentes) não são

fornecidos em conjunto com as imagens orbitais. Deste modo, meios alternativos de

modelar a câmara e a plataforma necessitam ser empregados, neste contexto surgem os

modelos generalizados ou não paramétricos.

Muitas abordagens relacionadas a modelos generalizados foram descritas em

Valadan e Sadeghian (2003); Sadeghian e Delavar (2003); Dowman e Tao (2002);

Hanley e Fraser (2001); Tao e Hu (2002). Eles não requerem parâmetros de orientação

interior ou informações de efemérides da órbita da plataforma.

Os métodos de orientação baseados em modelos generalizados, como funções de

polinômios racionais, projeções afins e Transformação Linear Direta (DLT) são

principalmente usados para imagens orbitais de alta resolução (POLI, 2004). Eles

podem ser uma alternativa quando os modelos do sensor e da plataforma não são

fornecidos pelas agências distribuidoras das imagens ou quando estas informações não

estão disponíveis com exatidão suficientes. Conforme descreve Tao et al (2000), os

modelos generalizados ou não paramétricos independem do tipo de plataforma e sensor

e são vastamente utilizados em Sensoriamento Remoto. Segundo Valadan e Sadeghian

(2003), o Modelo de Funções Racionais é um dos modelos de sensores alternativos para

imagens de satélite de alta resolução. Para Tao e Hu (2002), o é um modelo de sensor

que permite a realização da ortorretificação. E ainda segundo Huinca et al (2005), com a

disponibilidade de imagens de alta resolução espacial, o modelo funcional racional vem

sendo largamente empregado em processos de correção geométrica.

2.5.2.1. MODELO DE FUNÇÕES RACIONAIS

Trata-se de um modelo que relaciona coordenadas do espaço objeto com o

espaço imagem através de uma razão de polinômios, podendo ser de grau 1,2 ou 3.

Segundo HU et al (2004), o Modelo de Funções Racionais (RFM) constrói uma

correlação entre coordenadas tridimensionais do espaço objeto (X,Y,Z) e coordenadas

bidimensionais do espaço imagem (linha, coluna), ou vice-versa, assim como o modelo

físico do sensor. O RFM representa uma forma alternativa de modelo de ortorretificação

quando não há a disponibilidade de se trabalhar com o modelo rigoroso baseado nas

36

Equações de Colinearidade. Isto ocorre porque o RFM não necessita de informações

acerca de dados da geometria do sensor e das efemérides da órbita (Tao et al., 2000), e

deste modo, pode ser aplicado a diferentes tipos de sensores.

O número de coeficientes deste modelo, que são denominados rational

polynomial coefficients (RPCs), pode variar, bem como sua forma de aquisição.

Segundo a NIMA (National Imagery and Mapping Agency), agência americana de

mapeamento, é de que tanto o numerador como o denominador possuam 20 termos

cúbicos, ou seja, 80 coeficientes, sendo adotado pela Space Imaging e Digital Globe,

como o número de coeficientes ideal tornando-se uma espécie de padrão (Xu, 2004).

De acordo com Tao e Hu (2001), as razões dos termos de 1º ordem representam

distorções causadas pela projeção óptica, enquanto as correções sobre a curvatura da

Terra, refração atmosférica e distorções das lentes, podem ser modelados pelos termos

de segunda ordem. Outras distorções mais complexas e desconhecidas com

componentes de ordem maior podem ser absorvidas pelos termos de terceiro grau.

Segundo Fraser et al (2006), há dois modos de aquisição dos RPCs. Uma se dá

através da aquisição direta dos mesmos junto à agência distribuidora da imagem, sendo

o caso mais viável, denominado solução independente do terreno. A outra forma se dá

através da utilização de pontos de controle sobre a imagem, em quantidade suficiente,

para o posterior cálculo dos RPCs através de um ajustamento pelo método dos mínimos

quadrados, denominado solução dependente do terreno. Ainda segundo Fraser et al

(2006), esta forma de obtenção de RPCs torna-se impraticável, pela grande quantidade

de pontos de controle requerido. Fraser et al (2006) também relata que o RFM

representa uma aproximação advinda empiricamente da modelagem rigorosa de

orientação do sensor, particularmente uma reparametrização deste modelo.

Segundo Grodecki e Dial (2003), há a possibilidade de utilizar os coeficientes

distribuídos pela agência distribuidora da imagem em conjunto com pontos de controle,

no que utilizando de 3 a 4 pontos de controle, apresentam-se resultados com acurácia

subpixel. Ainda segundo Grodecki (2001), a exatidão do modelo racional polinomial,

difere da exatidão do modelo rigoroso de no máximo 0,04 pixel, enquanto que apresenta

um erro médio quadrático abaixo de 0,01 pixel. Segundo PINHEIRO (2003), o RFM é

um modelo em que suas propriedades são melhores para o ajuste da imagem, uma vez

que, os erros são distribuídos de forma mais uniforme. Trabalhos recentes indicam que

esta técnica não produz bons resultados em todas as situações (Jacobsen, 2007).

Normalmente, o produtor de imagens gera os polinômios a partir dos dados de

37

efemérides e não indiretamente a partir de pontos de controle. Jacobsen (2007) mostra

que é mais confiável apenas corrigir estes polinômios com poucos pontos de controle do

que estimá-los indiretamente. Segundo Sohn et al (2003), a acurácia adequada é

altamente dependente do relevo, do número de pontos de controle e da sua distribuição.

Para OGC (1999), as vantagens do RFM para corrigir as distorções em imagens,

são as seguintes:

· O RFM pode ser usado para todos os tipos de imagens;

· São independentes do sensor e da plataforma do satélite;

Já as limitações do RFM são as seguintes:

· A exatidão é menor quando comparada com o modelo físico ou rigoroso;

· A exatidão é menor nas sobreposições de imagens;

· Tem um processo complexo, para evitar que o denominador da função polinomial seja

zero;

· Não está disponível para todas as imagens distribuídas pelas agências.

O modelo de funções racionais é apresentado nas Equações 6 e 7 abaixo.

(6)

Onde:

38

(7)

Onde:

Onde os coeficientes a e b são os coeficiente da função racional, denominados

RPCs e U,V e W são as coordenadas do espaço objeto normalizadas.

Segundo NIMA (2000), ocorre uma normalização dos dados com objetivo de

minimizar a introdução de erros durante o cálculo e melhorar a estabilidade numérica

das Equações. A normalização ocorre em duas coordenadas na imagem e três

coordenadas de terreno, e, deste modo, cada uma é compensada e escalonada para

ajustar uma variação de distância entre -1.0 a +1.0. A normalização das coordenadas

que são calculadas usam as seguintes Equações (OGC, 1999):

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

Onde:

39

Os parâmetros Oλ, Oφ, Oh, Ol e Oc são os valores compensados para as

coordenadas dos espaços objeto e imagem respectivamente, denominados offsets. E, os

parâmetros SFλ, SFφ, SFh, SFl e SFc são os valores de escala para as coordenadas dos

espaços objeto e imagem respectivamente, denominados scale factor.

Posteriormente ocorre a desnormalização das coordenadas através da seguintes

Equações:

(13)

(14)

Onde L e C são as coordenadas de imagem do nível de cinza da imagem

original, no caso da transformação inversa.

Segundo Tao e Hu (2001), a solução do RFM, pode ser efetuada através de três

metodologias, a saber: solução independente do terreno, solução dependente do terreno

e refinamento da solução independente do terreno. Os subitens a seguir apresentam

estas metodologias.

2.4.2.1.1. SOLUÇÃO INDEPENDENTE DO TERRENO

Na forma independente do terreno, denominado também de 1° método do

Modelo de Funções Racionais, os coeficientes disponibilizados juntamente com a

imagem são importados, desnormalizados e aplicados ao modelo. Posteriormente as

coordenadas de imagem resultantes são desnormalizadas e identificadas na imagem

original. O esquema a seguir mostrado na Figura 5 apresenta o funcionamento deste

método.

40

Figura 5. Estrutura da rotina do método 1.

2.4.2.1.2. SOLUÇÃO DEPENDENTE DO TERRENO

Na forma dependente do terreno, também denominado de 2º método do Modelo

de Funções Racionais, são utilizados pontos de controle medidos em campo para

determinação dos coeficientes da transformação. A partir de um conjunto de amostras

de coordenadas X e Y do espaço objeto, através da aplicação de uma metodologia de

resolução de problema inverso, os coeficientes são determinados. As principais

metodologias utilizadas para resolução de problema inverso são o Método dos Mínimos

Quadrados e o Método de Regularização, como o Thikhonov Regularization. Utiliza-se

as Equações 3 e 4 como ponto de partida para a resolução do problema inverso. A

acurácia desta abordagem demonstra-se dependente da existência de uma grande

quantidade de pontos de controle e também da sua distribuição.

Segundo Tao e Hu (2001), os RPCs desconhecidos podem ser determinados

através de um ajustamento pelo MMQ. A Equação normal é dada pela Equação 20,

onde I é o vetor dos RPCs; T é a matriz design, das Equações de observação

linearizadas (Eq. 3 e 4); W é a matriz peso para uma coordenada de imagem G. A matriz

covariância associada com I é dada pela Equação 21 (Hu et al, 2004), onde R é a

covariância associada à posição da imagem medida.

TTWTI – T

TWG = 0 (15)

P = (TTWT) – 1 + R (16)

Para manejar os possíveis problemas de mau condicionamento durante o

ajustamento, a técnica de regularização de Tikhonov foi sugerida para alterar a Equação

41

normal dentro de uma regularização única. Posteriormente, os RPCs podem ser

determinados iterativamente como segue abaixo:

Ik = Ik-1 + (TTWk-1T + h

2E)-1T

TWk-1wk-1 for k = 1, 2, … (17)

com

I0 = 0, W0 = W(I0) = E (18)

Onde h é o parâmetro de regularização; k é o número de iterações; Wk = W(Ik) é a

matriz peso; wk = G – TIk é o resíduo resultante da iteração.

O esquema a seguir mostrado na Figura 6 apresenta o funcionamento deste

método.

Figura 6. Estrutura da rotina do método 2.

2.4.2.1.3. REFINAMENTO DA SOLUÇÃO INDEPENDENTE DO TERRENO

O refinamento da solução independente do terreno, também denominada de 3º

método, é a metodologia que apresenta a maior exatidão, produzindo resultados bem

próximos dos resultados obtidos com o modelo físico. Trata-se de, posteriormente à

aplicação dos RPCs fornecidos juntamente com as imagens no modelo, uma outra

transformação que elimine os erros sistemáticos restantes (Fraser et al, 2006).

As pesquisas realizadas nos últimos anos sobre os métodos de refinamento da

solução independente do terreno vêm mostrando que existem duas formas de se refinar

os coeficientes da transformação polinomial (Hu et al., 2004). Estes são denominados

42

métodos diretos e indiretos. Os métodos diretos de refinamento atualizam os próprios

coeficientes da transformação, enquanto que os indiretos introduzem transformações no

espaço imagem ou objeto, sem alterar os coeficientes originais.

2.4.2.1.3.1. MÉTODO DIRETO DE REFINAMENTO

Este método divide-se em dois possíveis métodos conforme descreve Hu e Tao

(2002). O primeiro utiliza o conjunto de pontos que foi inicialmente utilizado para

determinação do Modelo de Funções Racionais e mais um conjunto adicional de pontos,

determinado de forma independente em relação aos pontos originais. Este método é

denominado Batch Iterative Least-Squares (BILS) Method. O refinamento pode ser

efetuado incorporando-se o novo conjunto de pontos na Equação normal da solução do

Modelo de Funções Racionais deduzida em Tao e Hu (2001) e em Hu e Tao (2002),

com atribuição dos pesos apropriada para cada conjunto de pontos. Como é necessário o

conhecimento do conjunto original de pontos que foram usados na determinação do

modelo, este método pode ser empregado apenas pela empresa que comercializa as

imagens, pois é normalmente quem tem conhecimento do processo de determinação dos

RPCs fornecidos e, conseqüentemente, dos pontos.

O segundo utiliza somente o conjunto de pontos adicionais, determinados

independentemente dos originais. É denominado Incremental Discrete Kalman Filtering

(IDKF) Method. O modelo pode ser refinado utilizando-se os coeficientes originais e a

matriz variância-covariância dos coeficientes determinados na solução do modelo, que

também é resultante da solução. Hu e Tao (2002) sugerem as empresas que vendem as

imagens de satélite que a matriz variância-covariância dos coeficientes polinomiais

racionais seja incluída nos arquivos de metadados das imagens, o que ajudaria os

usuários a obter melhores resultados com o refinamento da solução independente do

terreno utilizando o método IDKF.

2.4.2.1.3.2. MÉTODO INDIRETO DE REFINAMENTO

Quando os RPCs são determinados com base nas efemérides do satélite e nas

informações de atitude do sensor, sem a utilização de pontos de campo, podem existir

erros lineares sistemáticos (Hu et al., 2004). Nestes casos, uma simples transformação

complementar, como a transformação afim, no espaço imagem normalmente é

43

suficiente para refinar-se a solução independente do terreno. Segundo Fraser et al

(2006), as Equações de compensação dos erros sistemáticos no modelo independente do

terreno são:

(19)

(20)

Onde os parâmetros Ai e Bi são os coeficientes da transformação afim na

imagem.

Há essencialmente três possibilidades de utilização destes parâmetros de

compensação do erro sistemático na transformação:

1) A0, A1, … B2, os quais descrevem uma transformação afim,

2) A0, A1, B0, B1, os quais aplicam somente translação e escala, e

3) A0 e B0, os quais aplicam apenas a translação de coordenadas.

Experiências com imagens de alta e altíssima resolução espacial têm sugerido

que para aplicações mais práticas, uma compensação de erro sistemático efetiva, para

um nível de acurácia de 1 pixel, podem ser obtidas através da utilização somente dos

termos de translação. (Dial e Grodecki, 2002b; Grodecki e Dial, 2003; Hanley et al.,

2002, Fraser e Hanley, 2003, 2005, Baltsavias et al., 2005).

O esquema a seguir mostrado na Figura 7 apresenta o funcionamento deste

método.

Figura 7. Estrutura da rotina do método 3.

44

2.5. SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE INFORMAÇÕES

GEORREFERENCIADAS - SPRING

O SPRING é um SIG (Sistema de Informações Geográficas) no estado da arte

com funções de processamento de imagens, análise espacial, modelagem numérica de

terreno e consulta a bancos de dados espaciais.

Segundo Felgueiras (2006), desde 1991 a DPI tem se dedicado ao

desenvolvimento do Sistema de Processamento de Informações Georeferenciadas

(SPRING). A decisão sobre o desenvolvimento de um SIG próprio vem de encontro às

necessidades sempre presentes de se buscar soluções de problemas específicos da

realidade brasileira, assim como, ter-se um domínio tecnológico desse ferramental para

enfrentar novos desafios com total autonomia.

Assim, acompanhando as demandas por um SIG, criadas principalmente por

especialistas do INPE envolvidos com ciências terrestres, para desenvolvimento de

aplicações em áreas de conhecimento relacionadas ao gerenciamento dos recursos

terrestres, as primeiras versões do SPRING objetivavam sua utilização especificamente

dentro desta instituição. Atualmente o SPRING está em sua versão 4.3, e é utilizado por

dezenas de instituições governamentais e não governamentais e empresas públicas e

privadas, do Brasil e de outros países. O SPRING está disponível em três idiomas,

Português, Inglês e Espanhol, e roda em sistemas operacionais compatíveis com o

Windows e com algumas distribuições Linux.

O SPRING é um SIG de propósito geral que contem funcionalidades de entrada

e saída de dados geográficos, de gerenciamento de uma base de dados geográfica, de

processamento de imagens digitais, de modelagem numérica de terreno, de tratamento

de dados temáticos, cadastrais e de redes. O sistema possui, ainda, procedimentos de

análises espaciais individuais e multiníveis possibilitando o desenvolvimento de

aplicações complexas que envolvam análises e integrações de vários tipos de dados

presentes na base de dados. Para saída de dados com qualidade cartográfica existe o

módulo SPRING Carta, SCarta, que contém funcionalidades de um editor gráfico. Esse

editor possibilita a criação de produto cartográfico com os dados de uma base de dados

SPRING acrescidos de textos, símbolos, legendas, grades planimétricas e geográficas

comumente presentes nesses produtos.

45

Ainda segundo Felgueiras (2006), a partir de 1996, o software foi liberado para

ser baixado via internet, e atualmente conta com mais de 70000 usuários do mundo

inteiro cadastrados na página de download do software. A distribuição do SPRING é do

tipo livre (“freeware”), sem custo para acesso e uso. As versões atuais, e também as

antigas mais recentes, ficam disponíveis no site da internet,

http://www.dpi.inpe.br/spring.

O SPRING foi desenvolvido em linguagem C++ para sistemas operacionais

compatíveis com Windows e com Unix. Atualmente as versões são desenvolvidas para

Windows e Linux compatível com algumas distribuições tais como o Fedora e o

RedHat.

Desde 2004 o SPRING vem tendo seu desenvolvimento apoiado por uma

parceira privada, a K2FS Sistemas e Projetos Ltda. No ano de 2005 o trabalho principal

realizado pela K2FS Sistemas e Projetos Ltda foi a migração das janelas de interação

com o usuário para usar o pacote de interface gráficas QT versão 3 (QT3) da Trolltec.

Esse trabalho possibilitou o lançamento concomitante da versão 4.3 para os sistemas

operacionais Windows e Linux. No ano de 2006 a DPI/INPE, com apoio da K2FS

Sistemas e Projetos Ltda, desenvolveu a versão 5.0 do SPRING. Esta versão teve várias

inovações, comparando-a com a versão 4.3, principalmente em relação à interatividade

do usuário com o software. Atualmente a última versão é a 5.1.4.

46

3. MATERIAIS E MÉTODOS

Neste Capítulo são apresentados os materiais e métodos usados para a realização

do trabalho.

3.1. DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Para a realização dos testes a das avaliações foram utilizadas:

- Quatro imagens Ikonos, duas multiespectrais e duas pancromáticas com resolução

espacial de 4 e 1metros respectivamente;

- Quatro imagens Quickbird, duas multiespectrais e duas pancromáticas com resolução

espacial de 2,4 e 0,6 metros respectivamente;

- Uma imagem CBERS 2B, sensor HRC com resolução espacial de 2,5 metros;

- Os coeficientes polinomiais racionais (RPCs) referentes à todas as imagens utilizadas;

- Modelo Digital de Elevação Aster GDEM com resolução espacial de 30 metros da

região coberta pela imagem Quickbird;

- Modelo Digital de Elevação Aster GDEM com resolução espacial de 30 metros da

região coberta pela imagem HRC;

3.2. DADOS CARTOGRÁFICOS

Os dados cartográficos utilizados neste trabalho apresentam-se a seguir.

- Curvas de nível, em formato digital, extraídas de ortofotos obtidas em 1999 (escala da

foto 1:8000), com restituição para a escala de 1:2000, fornecida pela Prefeitura

Municipal do Rio de Janeiro;

- Mapa do Rio de Janeiro para localização da áreas de teste, obtidas junto ao setor de

GIS da empresa K2FS Sistemas e Projetos Ltda.

3.3. SOFTWARES APLICATIVOS

Os aplicativos e bibliotecas utilizados neste trabalho estão listados abaixo.

47

- Microsoft Visual C++ 2005, utilizado para a construção da rotina de ortorretificação

por Modelo de Funções Racionais;

- Scilab 5.2, utilizado para a montagem preliminar do algoritmo;

- Biblioteca geográfica Terralib, utilizada nos processos cartográficos e geodésicos do

processo de ortorretificação;

- SPRING 5.1.3, utilizado para a geração do Modelo Digital de Elevação (MDE) da

região de cobertura das imagens Ikonos;

- PCI Geomática v 9.0, utilizado como referência para avaliação das ortoimagens

geradas pelo K2ORTHO;

- ENVI 4.3, utilizado como referência para avaliação das ortoimagens geradas pelo

K2ORTHO;

- ERDAS IMAGINE 9.1, utilizado como referência para avaliação das ortoimagens

geradas pelo K2ORTHO;

- O módulo Calc do BR Office, para a avaliação estatística.

3.4. PREPARAÇÃO DOS DADOS

O trabalho iniciou-se a partir de uma pesquisa inicial sobre todos os métodos e

modelos matemáticos 3D de correção geométrica de imagens. Após a identificação dos

modelos, ocorreu um estudo profundo dos mesmos e posteriormente a escolha do qual

seria adotado.

Foram estudados alguns modelos físicos disponíveis atualmente, como os

modelos de Toutin (Toutin, 1985), de Orun e Natarajan (Orun e Natarajan, 1994) de

Valadan (Valadan e Petrie, 1998), de Daniela Poli (Poli, 2003) e de Gianone (Gianone,

2006), bem como os modelos generalizados, como o Modelo de Funções Racionais

(RFM)(Fraser et al, 2006), o modelo Affine Projecion Model (APM) (Fraser et al.,

2001) e o modelo de Transformação Linear Direta (DLT) (Mikhail et al., 2001).

Foram consultados artigos e periódicos nacionais e internacionais da

comunidade de Sensoriamento Remoto e Fotogrametria, e, posteriormente foi efetuada

uma consultoria junto à empresa GISPLAN Tecnologia da Geoinformação para

obtenção de informações complementares para o término da construção preliminar do

algoritmo de ortorretificação.

A escolha do modelo foi efetuada em uma reunião na DPI do INPE no dia

10/06/2009, onde foram analisados cada detalhe dos modelos propostos, de acordo com

48

a exatidão apresentada, a disponibilidade de informações necessárias à implementação,

a complexidade e o tempo de implementação.

Dente os modelos físicos e generalizados propostos, foi escolhido um modelo

generalizado, o Modelo de Funções Racionais. A escolha deste se deu em função da sua

relativa acurácia em relação aos modelos físicos, da disponibilidade de informações

para a implementação, por ser relativamente menos complexo e pelo fato de que cada

vez mais as agências distribuidoras das imagens disponibilizam os dados necessários

para utilização deste modelo, indicando deste modo, uma tendência futura de ampla

utilização do mesmo.

3.5. ESTRUTURAÇÃO DO ALGORITMO

O primeiro passo para o processo de ortorretificação por Modelo de Funções

Racionais é dispor da imagem e do arquivo RPC referente à esta e de um MDE da

mesma área recoberta pela imagem. A partir destas informações há uma série de

transformações e procedimentos que resultam na imagem ortorretificada.

Uma vez que a transformação inversa propõe um esforço computacional menor,

não necessita de iterações matemáticas e não permite efeito de “buracos” de oclusão na

imagem final, esta foi adotada para a rotina. Deste modo, a priori, tem-se o processo de

mapeamento direto, que define a região geográfica a qual a imagem ortorretificada

pertence. Neste processo é criado um raster vazio de informações, somente com

coordenadas de imagem (L,C), que é o ponto de partida para a construção da

ortoimagem. A partir das coordenadas de imagem (L,C) da grade vazia, através da

correção geométrica (ℵ-1), obtém-se as coordenadas planas da ortoimagem, geralmente

coordenadas do sistema UTM, ou seja, E e N. Posteriormente, estas coordenadas planas

são associadas a uma projeção cartográfica (℘-1), escolhida pelo usuário, a qual é feita

através de uma transformação de coordenadas planas para coordenadas geodésicas,

latitude e longitude (φ, λ). A posteriori, inicia-se o processo de mapeamento direto, que

irá preencher o raster vazio com os níveis de cinza da imagem original.

Uma vez de posse do raster vazio com cada pixel deste associado a uma

coordenada geodésica, e em uma determinada projeção cartográfica, parte-se para o

processo de obtenção da informação altimétrica, contida no Modelo Digital de Elevação

(MDE). Este por sua vez pode estar em um datum diferente da imagem de saída, e ainda

diferente da imagem de entrada. Para tanto, deve-se considerar um processo a mais,

49

denominado Transformação de datum (Φ), atrelado à possibilidade do usuário não

efetuar a compatibilização de datum do MDE para o processo, ou ainda do usuário

escolher outro datum para a imagem de saída.

Antes ainda de ocorrer a obtenção do valor de altitude do MDE, pode ocorrer

outro procedimento semelhante ao que ocorre na obtenção das coordenadas geodésicas

a partir das planas. Há a possibilidade de o MDE apresentar coordenadas planas e, deste

modo, pode se tornar necessária a transformação de coordenadas geodésicas em

coordenadas planas e posteriormente para coordenadas de imagem do MDE (L,C)MDE

para a extração do nível de cinza associado à altitude (H). Se o MDE estiver

geocodificado em coordenadas geodésicas dispensa-se este processo. A partir deste

ponto, uma vez que o MDE e o raster vazio estejam com o mesmo datum, ocorre um

processo de interpolação para a obtenção da altitude (H) no MDE. Este processo de

interpolação é necessário em função de nem sempre o centro de um pixel da grade vazia

estar contido em um mesmo centro de pixel do MDE, e deste modo associar diferentes

valores de altitude (H). A interpolação pode ser escolhida pelo usuário entre as opções

de vizinho mais próximo, bilinear ou convolução cúbica. Posteriormente, ocorre a

transformação de datum com o objetivo de compatibilizar o datum do MDE com o

datum da imagem de entrada. Após todo este processo, as coordenadas geodésicas

tridimensionais latitude, longitude a altitude (φ, λ, H) são reunidas e importadas para o

processo da transformação polinomial do Modelo de Funções Racionais (P3).

Na transformação polinomial, primeiramente são lidos os coeficientes da

transformação (RPCs) a partir do arquivo metadado que os contém, e são aplicados na

função racional. Em seguida é feita a desnormalização, descrita na seção 2.4.2.1, a partir

dos dados de offset e scale factor, presentes também no metadado, e das coordenadas

geodésicas e de imagem de cada um dos pixels do raster vazio. São calculados a partir

daí os valores de U,V, W, e, aplicando-os na função racional descrita também na seção

2.4.2.1, inicia-se o processo de obtenção do nível de cinza (NC) da imagem bruta para o

preenchimento da grade vazia. Como o centro dos pixels da grade vazia pode não

coincidir com o centro dos pixels da imagem de entrada, obtendo assim diferentes

níveis de cinza, é necessária uma interpolação ou reamostragem para definir o valor do

pixel de saída. Esta interpolação também pode ser escolhida pelo usuário entre as

opções de vizinho mais próximo, bilinear ou convolução cúbica. Terminado este

processo, a grade vazia é preenchida com os níveis de cinza interpolados da imagem

original e cada pixel apresenta uma coordenada de imagem ortorretificada (L,C)RPC.

50

Desta forma é construída a ortoimagem, que é enviada à um diretório no Sistema

Operacional escolhido pelo usuário antes do início da rotina. O processo ilustrado é

apresentado na Figura 8.

Figura 8. Estrutura do algoritmo de Ortorretificação por Modelo de Funções Racionais. Fonte: Silva

(2007).

3.6. BIBLIOTECA GEOGRÁFICA

Com o objetivo de simplificar a construção da rotina, ou seja, de evitar a

construção manual de certos procedimentos geodésicos e cartográficos, bem como de

imagens digitais e de Sensoriamento Remoto, foi escolhida uma biblioteca geográfica

que atendesse às necessidades do algoritmo proposto. A biblioteca escolhida foi a

biblioteca TerraLib que é uma biblioteca de classes escritas em C++ para a construção

de aplicativos geográficos, com código fonte aberto e distribuída como um software

livre.

As funções selecionadas foram pesquisadas e estudadas antes da sua utilização,

para verificação do processo envolvido (TerraLib, 2009). As funções foram utilizadas à

medida que foram surgindo a necessidade de processamentos específicos. Alguns

exemplos seguem a seguir. Para a geração da grade vazia, somente com coordenadas de

51

imagem (L,C), foi utilizada a função BoxRaster. Para a transformação das coordenadas

imagem do raster vazio (L,C) para coordenadas planas (E, N), através da correção

geométrica (ℵ-1), foi utilizada a função IndexToCoord. Posteriormente, para a

associação das coordenadas planas às coordenadas geodésicas (℘-1) foi utilizada a função

PCtoLL. Para a possibilidade de haver transformação de datum (Φ) foi inserida a função

ChangetoLL. Para a transformação de coordenadas planas ou geodésicas para as

coordenadas imagem do MDE (L, C)MDE, e sua posterior leitura, foi utilizada a função

CoordToIndex. A função Interpolate foi utilizada para a interpolação dos valores de

altitude (H) do MDE e dos valores de nível de cinza (NC) da imagem original para o

raster vazio. A Figura 9 abaixo apresenta parte do código fonte utilizando-se algumas

funções citadas acima.

Figura 9. Parte integrante do código fonte onde são utilizadas algumas funções da biblioteca TerraLib.

3.7. PREPARAÇÃO DA BASE DE DADOS

Para o início do conjunto de testes da rotina, fez-se necessária a obtenção e

preparação de dados de cartográficos e de Sensoriamento Remoto.

Foi gerado um Modelo Digital de Elevação para a área recoberta pelas imagens

Ikonos, a partir de um arquivo digital de curvas de nível. Estas foram extraídas de

ortofotos obtidas em 1999 (escala da foto 1:8000), com restituição para a escala de

52

1:2000, fornecida pela Prefeitura Municipal do Rio de Janeiro. Para este procedimento

utilizou-se o software SPRING.

Os Modelos Digitais de Elevação necessários para a ortorretificação das imagens

Quickbird e HRC/CBERS 2B foram resultantes de um par estereoscópico de imagens

ASTER. Estes Modelos são disponibilizados gratuitamente através da internet no sítio

http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/ e são denominados ASTER GDEM, apresentando

resolução espacial de 30 metros.

3.8. IMPLEMENTAÇÃO E INTERFACE

A implementação inicial do algoritmo ocorreu no aplicativo Scilab 5.2, para

verificação da estrutura geral do modelo. Posteriormente, a implementação do algoritmo

foi efetuada no aplicativo Microsoft Visual C++ 2005 com a inserção das funções da

biblioteca geográfica TerraLib. Aproveitou-se a estrutura inicial do código fonte do

aplicativo K2 ImagePro, juntamente com algumas funções da biblioteca QT. Após a

primeira identificação e correção dos bugs, no dia 16/06/2009, o código foi compilado e

gerado o primeiro executável juntamente com as DLL’s. Ocorreram mais dois processos

de identificação e correção de bugs, bem como a otimização da rotina no que diz

respeito ao tempo de geração da ortoimagem, e no dia 03/12/2009 foi gerado a última

atualização do executável. A partir daí começaram as atividades de testes e avaliações

das ortoimagens geradas. Apesar da rotina não ter uma interface para operação, há uma

interface de comunicação com o usuário. Para a realização do processo há dois arquivos

com extensões .IPR e .LUA no qual o usuário insere os parâmetros de entrada e de

saída. Há ainda um diretório denominado “dados”, no qual a imagem original, o arquivo

RPC, o Modelo Digital de Elevação (MDE) e a imagem ortorretificada são alocados.

Em um primeiro instante, no arquivo config.IPR o usuário indica o nome do

arquivo da imagem original e o nome do arquivo do MDE, com a opção também de

alterar o diretório de busca destes arquivos.

No segundo passo, no arquivo imagepro.LUA, o usuário indica o nome do

arquivo RPC a ser utilizado, define o nome do arquivo da imagem ortorretificada e o

diretório onde a mesma será alocada.

3.9. ORTOIMAGEM NOS SOFTWARES COMERCIAIS

53

Com o objetivo de avaliar e comparar estatisticamente as ortoimagens geradas

pela rotina K2ORTHO com outros aplicativos, foram geradas ortoimagens a partir dos

softwares disponíveis mais utilizados pelas comunidades de Sensoriamento Remoto e

Fotogrametria. Foram utilizados os aplicativos PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS

IMAGINE 9.1.

3.10. AVALIAÇÃO ESTATÍSTICA

Após a geração das imagens ortorretificadas, a análise estatística das mesmas

faz-se necessária para a validação da exatidão da ferramenta. A análise foi efetuada

comparando-se os dados gerados pelo K2ORTHO com dados gerados nos softwares

PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1, que são atualmente softwares

comerciais amplamente utilizados dentro das comunidades.

A análise foi feita identificando-se pixels homólogos nas ortoimagens geradas

pelos quatro softwares e guardando as coordenadas planimétricas dos mesmos. Apesar

das diferenças de nível de cinza de cada pixel, particular de cada ortoimagem gerada por

cada software, todos os pixels analisados foram bem identificáveis em todas as

ortoimagens.

Após a definição do número de amostras, identificação dos pixels homólogos e

exportação das coordenadas planimétricas UTM dos mesmos, foram calculados os

deslocamentos nas componentes E e N e os deslocamentos resultantes. Estes

deslocamentos foram calculados comparando-se as ortoimagens geradas pelo SPRING

em relação ao PCI Geomática 9.0, SPRING em relação ao ENVI 4.3 e SPRING em

relação ao ERDAS IMAGINE 9.1. Como forma de avaliação complementar comparou-

se as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais em relação a eles mesmos.

Todas as ortoimagens foram geradas utilizando como interpolador o Vizinho mais

Próximo. Com base na metodologia de avaliação apresentada por Galo e Camargo

(1994), foram calculadas posteriormente a média amostral, o desvio padrão amostral, o

erro padrão e o RMSE (Root Mean Square Error) de cada deslocamento. O desvio

padrão com a finalidade de analisar a discrepância dos dados, o erro padrão para indicar

a precisão e o RMSE para indicar a acurácia ou exatidão dos dados obtidos. As

Equações de deslocamento, média amostral, desvio padrão amostral, erro padrão e

RMSE seguem abaixo:

54

Deslocamentos em metros:

ΔE = ESPRING – EPCI , ΔE = ESPRING – EENVI , ΔE = ESPRING – EERDAS (21)

ΔN = NSPRING – NPCI , ΔN = NSPRING – NENVI , ΔN = NSPRING – NERDAS (22)

Média amostral:

µΔE = ∑ ∆E / n (23)

µΔN = ∑ ∆N / n (24)

Desvio Padrão amostral:

SΔE = {[∑(∆Ei – µΔE)2] / [n – 1]}

0,5 (25)

SΔN = {[∑(∆Ni – µΔN)2] / [n – 1]}

0,5 (26)

Erro Padrão:

EPΔE = SΔE / (n)0,5

(27)

EPΔN = SΔN / (n)0,5

(28)

RMSE:

RMSEΔE = [(∑∆E2) / n]

0,5 (29)

RMSEΔN = [(∑∆N2) / n]

0,5 (30)

Posteriormente foram realizados testes de precisão através do teste da

distribuição do Qui-quadrado, analisando o Qui-quadrado amostral em relação ao

teórico obtido em Tabela, e testes de análise de tendências baseados na distribuição t de

student.

3.10.1. ANÁLISE DE PRECISÃO

A análise da precisão pôde ser feita comparando-se o desvio-padrão das

discrepâncias com o erro padrão (EP) esperado para o limite de exatidão no qual se

deseja testar. Portanto o teste de hipótese a ser formulado é o seguinte:

H0: SΔE2 = σ

2ΔE

SΔN2 = σ

2ΔN

contra

55

H1: SΔE2 > σ

2ΔE

SΔN2 > σ

2ΔN

Os termos SΔE e SΔN correspondem ao desvio-padrão esperado para as

coordenadas E e N, que nada mais são do que o erro-padrão esperado para uma

determinada análise. O erro padrão fixado para determinado trabalho pode ser calculado

através da Equação abaixo:

σ = EP / 2 (31)

Onde EP é o erro padrão aceitável para o trabalho. No caso desta análise

considerou-se o EP como o valor da resolução espacial da imagem analisada adicionada

de sua metade.

Para que a hipótese H0 contra H1 fosse testada foi calculado um qui-quadrado

amostral e logo após comparou-se este com o valor teórico obtido através da

distribuição de probabilidade do qui-quadrado (χ2). O teste qui-quadrado amostral pode

ser obtido utilizando-se as seguintes Equações:

χ2

ΔE = SΔE2/σ

2 (n – 1) (34)

χ2

ΔN = SΔN2/σ

2 (n – 1) (35)

Logo após foi verificado se o valor calculado acima está no intervalo de

aceitação, ou seja:

χ2

ΔE ≤ χ2

1-αn-1

χ2

ΔN ≤ χ2

1-αn-1

Se a relação acima for verdadeira, a análise atende a precisão estipulada para

determinado trabalho.

56

3.10.2. ANÁLISE DE TENDÊNCIAS

Para os testes de análise de tendências, utilizou-se a estatística amostral baseada

no teste t de Student. Com o objetivo de verificar se o valor de t amostral está no

intervalo de aceitação ou rejeição da hipótese nula. Ou seja:

H0: µ = 0

contra

H1: µ ≠ 0

O valor de t amostral deve ser calculado através da seguinte Equação:

tµ = (µ / Sµ) (n)0,5

(36)

Onde:

µ = Média amostral

Sµ = Desvio padrão amostral

n = n° de amostras

O intervalo de confiança é dado por:

| tµ | < t (n-1, α/2)

Uma vez que a estatística amostral t esteja fora do intervalo de confiança,

rejeita-se a hipótese nula, ou seja, a ortoimagem não pode ser considerada como livre de

tendências significativas nas coordenadas testadas, para um determinado nível de

confiança. Se esses intervalos forem simultaneamente verdadeiros a hipótese H0 é válida

e a imagem está livre de tendências significativas. O nível de confiança adotado foi 1-

α/2 = 95%.

57

4. RESULTADOS

Neste capítulo serão apresentados os resultados estatísticos obtidos a partir da

comparação das ortoimagens geradas pela rotina K2ORTHO e pelos softwares

comerciais utilizados como referência. Ainda serão apresentados a avaliação estatística

comparativa dos resultados entre os softwares comerciais como efeito de avaliação

complementar dos limites de aceitação dos resíduos.

4.1. IMAGENS IKONOS

Foram utilizadas quatro imagens Ikonos: duas multiespectrais e duas

pancromáticas, com resoluções espaciais de 4 metros e 1 metro respectivamente.

4.1.1. IMAGEM MULTIESPECTRAL IKONOS 00

Na primeira ortoimagem multiespectral, denominada de Multiespectral Ikonos

00, foram obtidos 81 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre toda a

região da imagem. Estes 81 CP foram identificados nas quatro ortoimagens geradas,

pelo K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1, e

posteriormente calculadas as diferenças planimétricas entre as coordenadas UTM

associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em metros obtidas através dos 81 CPs

para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 geradas pelos quatro softwares são

apresentadas no Apêndice A, na Tabela A1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice A, na Tabela A2. Na Tabela A3 do Apêndice

A, são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 geradas pelos

três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros, entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 2.

58

Tabela 2. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral

Ikonos 00

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

1,27 2,70 1,49 1,42 2,15 0,44

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

1,26 0,98 0,97 0,92 0,15 0,94

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,14 0,11 0,11 0,10 0,02 0,10

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,79 2,87 1,78 1,69 2,16 1,04

.

Como avaliação complementar e análise dos limites de resíduo aceitáveis, os

resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas em metros

entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos comerciais

encontram-se abaixo na Tabela 3.

Tabela 3. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 00.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

1,81 2,38 1,94 1,38 3,10 2,51

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

1,20 1,47 1,43 0,88 0,62 0,86

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,13 0,16 0,16 0,10 0,07 0,10

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

2,17 2,80 2,41 1,64 3,16 2,65

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 4. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de 6

metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado de

4,2426 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 96,578. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,664.

59

Tabela 4. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os aplicativos

comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 00.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

15,928 9,552 9,363 8,404 0,220 8,916

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

9,030 24,830 13,876 13,970 130,502 4,213

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 5. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 5. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Multiespectral Ikonos 00.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

14,452 21,605 20,494 7,794 3,853 7,438

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

13,554 14,577 12,186 14,094 44,929 26,153

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Multiespectral Ikonos 00 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos

softwares comerciais encontram-se no Apêndice A, Figura A1.

60

4.1.2. IMAGEM MULTIESPECTRAL IKONOS 03

Na segunda imagem multiespectral analisada, denominada de Multiespectral

Ikonos 03, foram obtidos 41 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre toda

a região da imagem. Estes 41 CP foram identificados nas quatro ortoimagens geradas

pelos quatro softwares, e posteriormente calculadas as diferenças planimétricas em

metros entre as coordenadas UTM associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em

metros obtidas através dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 03

geradas pelos quatro softwares são apresentadas no Apêndice B, na Tabela B1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice B, na Tabela B2. Na Tabela B3 do Apêndice B,

são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 geradas pelos

três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 6.

Tabela 6. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral

Ikonos 03.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

1,51 2,88 1,78 1,27 1,80 1,76

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

1,11 0,35 1,45 0,83 1,44 1,18

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,17 0,06 0,23 0,13 0,23 0,18

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,86 2,90 2,29 1,51 2,30 2,11

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 7.

61

Tabela 7. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM das

ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 geradas pelos aplicativos comerciais.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E E N E

Média Média Média Média Média Média

1,42 1,82 1,39 1,95 1,98 3,65

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,96 1,15 0,93 1,44 0,03 1,98

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,15 0,18 0,15 0,23 0,00 0,31

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,70 2,15 1,67 2,42 1,98 4,14

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 8. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de 6

metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado de

4,2426 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 51,805. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,684.

Tabela 8. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os aplicativos

comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 03.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

6,492 0,659 11,100 3,608 10,995 7,313

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

57,628 57,628 57,628 57,628 57,628 57,628

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 9. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

62

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 9. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Multiespectral Ikonos 03.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

4,886 6,981 4,617 11,032 0,004 20,691

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

57,628 57,628 57,628 57,628 57,628 57,628

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Multiespectral Ikonos 03 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos

softwares comerciais são apresentadas no Apêndice B, Figura B1.

4.1.3. IMAGEM PANCROMÁTICA IKONOS 00

Na primeira imagem pancromática analisada, denominada de Pancromática

Ikonos 00, foram obtidos 81 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre toda

a região da imagem. Estes 81 CP foram identificados nas quatro ortoimagens geradas,

pelo K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1, e

posteriormente calculadas as diferenças planimétricas entre as coordenadas UTM

associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em metros obtidas através dos 81 CPs

para as ortoimagens Pancromática Ikonos 00 geradas pelos quatro softwares são

apresentadas no Apêndice C, na Tabela C1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 00 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice C, na Tabela C2. Na Tabela C3 do Apêndice C,

são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 00 geradas pelos

três softwares comerciais.

63

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 10.

Tabela 10. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática

Ikonos 00.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

1,33 1,70 0,48 0,49 0,50 0,30

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,52 0,50 0,31 0,32 0,19 0,21

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,06 0,06 0,03 0,04 0,02 0,02

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 11.

Tabela 11. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 00.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E E N E

Média Média Média Média Média Média

1,81 2,19 0,52 0,19 1,50 2,00

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,42 0,40 0,23 0,23 0,36 0,35

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,05 0,04 0,03 0,03 0,04 0,04

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,51 1,69 0,41 0,37 1,46 1,65

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 12. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

1,5 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 1,0606 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 96,578. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,664.

64

Tabela 12. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 00.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

10,803 9,986 3,749 3,969 1,430 1,848

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

23,033 30,621 14,110 14,000 23,797 12,560

Ao analisar os resultados da Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 13. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 13. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Pancromática Ikonos 00.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

7,108 6,386 2,038 2,070 5,133 4,938

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

38,644 49,327 20,734 7,517 37,684 51,229

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Pancromática Ikonos 00 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos

softwares comerciais são apresentadas no Apêndice C, Figura C1.

65

4.1.4. IMAGEM PANCROMÁTICA IKONOS 03

Na segunda imagem pancromática analisada, denominada de Pancromática

Ikonos 03, foram obtidos 41 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre toda

a região da imagem. Estes 41 CP foram identificados nas quatro ortoimagens geradas

pelos quatro softwares, e posteriormente calculadas as diferenças planimétricas em

metros entre as coordenadas UTM associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em

metros obtidas através dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 03 geradas

pelos quatro softwares são apresentadas no Apêndice D na Tabela D1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 03 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice 4, na Tabela 2. Na Tabela 3 do Apêndice 4, são

apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Ikonos 03 geradas pelos três

softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 14.

Tabela 14. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática

Ikonos 03.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

0,54 2,12 0,41 0,85 1,40 2,05

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,33 0,52 0,20 0,63 0,49 0,80

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,05 0,08 0,03 0,10 0,08 0,12

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

0,63 2,18 0,46 1,06 1,49 2,20

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 15.

66

Tabela 15. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

das ortoimagens Pancromática Ikonos 03 geradas pelos aplicativos comerciais.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E E N E

Média Média Média Média Média Média

0,56 2,21 1,28 1,96 1,80 4,17

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,41 0,81 0,32 0,60 0,47 0,50

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,06 0,13 0,05 0,09 0,07 0,08

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

0,69 2,34 1,31 2,02 1,85 4,15

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 16. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

1,5 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 1,0606 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 51,805. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,684.

Tabela 16. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 03.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

2,146 5,306 0,784 7,904 4,893 12,662

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

10,561 26,317 13,251 8,672 18,161 16,518

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 17. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

67

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 17. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Pancromática Ikonos 03.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

3,397 13,121 2,015 7,163 4,407 5,018

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

8,651 17,452 25,833 20,995 24,582 53,305

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Pancromática Ikonos 03 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos

softwares comerciais são apresentadas no Apêndice D, Figura D1.

4.2. IMAGENS QUICKBIRD

Foram utilizadas quatro imagens Quickbird: duas multiespectrais e duas

pancromáticas, com resoluções espaciais de 2,4 metros e 0,6 metros respectivamente.

4.2.1. IMAGEM MULTIESPECTRAL QUICKBIRD 00

Na primeira ortoimagem multiespectral, denominada de Multiespectral

Quickbird 00, foram obtidos 81 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre

toda a região da imagem. Estes 81 CP foram identificados nas quatro ortoimagens

geradas, pelo K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1, e

posteriormente calculadas as diferenças planimétricas entre as coordenadas UTM

associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em metros obtidas através dos 81 CPs

para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 geradas pelos quatro softwares são

apresentadas no Apêndice E , Tabela E1.

68

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice E, na Tabela E2. Na Tabela E3 do Apêndice E,

são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 geradas

pelos três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 18.

Tabela 18. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral

Quickbird 00.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

0,18 0,92 0,79 1,19 1,49 1,91

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,63 1,39 0,45 1,20 0,53 1,00

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,07 0,15 0,05 0,13 0,06 0,11

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

0,65 1,67 0,91 1,69 1,58 2,16

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 19.

Tabela 19. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 00.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

0,79 1,08 1,27 1,91 1,40 2,61

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,44 0,68 0,94 1,13 0,57 1,20

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,05 0,08 0,10 0,13 0,06 0,13

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

0,90 1,28 1,58 2,22 1,51 2,88

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 20. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

69

3,6 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 2,5455 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 96,578. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,664.

Tabela 20. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 00.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

4,877 23,823 2,487 17,728 3,414 12,351

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

2,546 5,951 15,845 8,939 25,481 17,218

.

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 21. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 21. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Multiespectral Quickbird 00.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

2,361 5,765 10,818 15,839 3,951 17,775

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

16,163 14,270 12,242 15,201 22,274 19,613

70

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Multiespectral Quickbird 00 ortorretificadas pelo K2ORTHO e

pelos softwares comerciais são apresentadas no Apêndice E, Figura E1.

4.2.2. IMAGEM MULTIESPECTRAL QUICKBIRD 01

Na segunda imagem multiespectral analisada, denominada de Multiespectral

Quickbird 01, foram obtidos 41 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre

toda a região da imagem. Estes 41 CP foram identificados nas quatro ortoimagens

geradas pelos quatro softwares, e posteriormente calculadas as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em

metros obtidas através dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 01

geradas pelos quatro softwares são apresentadas no Apêndice F, Tabela F1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice F, na Tabela F2. Na Tabela F3 do Apêndice F,

são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 geradas

pelos três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 22.

Tabela 22. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral

Quickbird 01.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

1,52 0,12 2,33 0,82 3,75 0,43

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

1,48 0,52 1,63 0,53 2,37 0,71

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,23 0,08 0,26 0,08 0,37 0,11

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

2,12 0,53 2,85 0,98 4,43 0,83

71

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 23.

Tabela 23. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

das ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 geradas pelos aplicativos comerciais.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E E N E

Média Média Média Média Média Média

1,28 0,78 2,29 0,97 3,16 0,32

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,75 0,50 1,15 0,68 1,12 0,52

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,12 0,08 0,18 0,11 0,17 0,08

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,48 0,93 2,56 1,19 3,35 0,61

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 24. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

3,6 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 2,5455 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 51,805. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,684.

Tabela 24. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 01.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

13,452 1,650 16,492 1,749 34,773 3,130

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

6,601 1,450 9,134 9,881 10,107 3,904

.

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

72

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 25. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 25. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Multiespectral Quickbird 01.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

3,512 1,558 8,167 2,862 7,699 1,650

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

10,841 9,974 12,760 9,132 18,123 3,927

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Multiespectral Quickbird 01 ortorretificadas pelo K2ORTHO e

pelos softwares comerciais são apresentadas no Apêndice F, Figura F1.

4.2.3. IMAGEM PANCROMÁTICA QUICKBIRD 00

Na primeira imagem pancromática analisada, denominada de Pancromática

Quickbird 00, foram obtidos 81 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre

toda a região da imagem. Estes 81 CP foram identificados nas quatro ortoimagens

geradas, pelo K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1, e

posteriormente calculadas as diferenças planimétricas entre as coordenadas UTM

associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em metros obtidas através dos 81 CPs

73

para as ortoimagens Pancromática Quickbird 00 geradas pelos quatro softwares são

apresentadas no Apêndice G, Tabela G1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 00 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice G, na Tabela G2. Na Tabela G3 do Apêndice

G, são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 00 geradas

pelos três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 26.

Tabela 26. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática

Quickbird 00.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

0,08 0,91 0,21 0,81 1,03 1,82

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,21 0,59 0,13 0,95 0,22 0,62

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,02 0,07 0,01 0,11 0,02 0,07

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

0,22 1,09 0,24 1,25 1,05 1,92

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 27.

Tabela 27. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 00.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E E N E

Média Média Média Média Média Média

0,23 0,91 1,00 1,90 0,94 2,64

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,17 0,51 0,25 0,71 0,23 0,35

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,02 0,06 0,03 0,08 0,03 0,04

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

0,28 1,04 1,04 2,03 0,97 2,66

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

74

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 28. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

0,9 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 0,6363 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 96,578. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,664.

Tabela 28. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 00.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

3,004 24,722 1,159 64,239 3,432 27,055

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

3,568 13,907 14,685 7,642 42,043 26,521

Ao analisar os resultados da Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 29. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 29. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Pancromática Quickbird 00.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

1,996 18,179 4,410 35,384 3,707 8,470

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

12,224 16,176 36,311 24,295 37,242 68,814

75

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Pancromática Quickbird 00 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos

softwares comerciais são apresentadas no Apêndice G, Figura G1.

4.2.4. IMAGEM PANCROMÁTICA QUICKBIRD 01

Na segunda imagem pancromática analisada, denominada de Pancromática

Quickbird 01, foram obtidos 41 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre

toda a região da imagem. Estes 41 CP foram identificados nas quatro ortoimagens

geradas pelos quatro softwares, e posteriormente calculadas as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM associadas a estes CPs. As coordenadas UTM em

metros obtidas através dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 01

geradas pelos quatro softwares são apresentadas no Apêndice H, Tabela H1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 01 para os quatro

softwares são apresentadas no Apêndice H, na Tabela H2. Na Tabela H3 do Apêndice

H, são apresentadas as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas

UTM extraídas dos 41 CPs para as ortoimagens Pancromática Quickbird 01 geradas

pelos três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros três aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 30.

76

Tabela 30. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem Pancromática

Quickbird 01.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

Média Média Média Média Média Média

1,05 0,50 0,74 0,39 1,82 0,79

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,51 0,29 0,57 0,28 0,52 0,31

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,08 0,05 0,09 0,04 0,08 0,05

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,17 0,58 0,94 0,48 1,90 0,84

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos três aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 31.

Tabela 31. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

das ortoimagens Pancromática Quickbird 01 geradas pelos aplicativos comerciais.

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E E N E

Média Média Média Média Média Média

0,93 0,44 1,98 0,72 2,85 0,32

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

0,48 0,28 0,56 0,32 0,28 0,19

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,08 0,04 0,09 0,05 0,04 0,03

RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE RMSE

1,05 0,52 2,06 0,79 2,86 0,37

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 32. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

0,9 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 0,6363 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 51,805. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,684.

Tabela 32. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 01.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

77

9,229 3,061 11,694 2,764 9,650 3,374

Análise de Tendência

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

13,243 10,858 8,265 8,929 22,411 16,323

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 33. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 33. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem Pancromática Quickbird 01.

Análise de Precisão ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

8,317 2,709 11,114 3,645 2,852 1,219

Análise de Tendência

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

12,287 10,309 22,651 14,379 64,387 10,983

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que os resultados passaram

no teste de precisão do Qui-quadrado e não passaram no teste de tendência do t student,

indicando assim que os resíduos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o

sentido da tendência é dado pela média amostral.

As imagens Pancromática Quickbird 01 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos

softwares comerciais são apresentadas no Apêndice H, Figura H1.

4.3. IMAGEM HRC/CBERS 2B

Na imagem HRC/CBERS 2B analisada, denominada de HRC 00, foram obtidos

81 check points (CP) distribuídos homogeneamente sobre toda a região da imagem.

78

Estes 81 CP foram identificados nas três ortoimagens geradas, pelo K2ORTHO, PCI

Geomática 9.0 e ENVI 4.3. A geração da ortoimagem no aplicativo ERDAS IMAGINE

9.1 não foi possível por motivos de incompatibilidade. Posteriormente foram calculadas

as diferenças planimétricas entre as coordenadas UTM associadas a estes CPs. As

coordenadas UTM em metros obtidas através dos 81 CPs para as ortoimagens HRC 00

geradas pelos três softwares são apresentadas no Apêndice I, Tabela I1.

As diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM

extraídas dos 81 CPs para as ortoimagens HRC/CBERS 2B para os quatro softwares são

apresentadas no Apêndice I, na Tabela I2. Na Tabela I3 do Apêndice I, são apresentadas

as diferenças planimétricas em metros obtidas entre as coordenadas UTM extraídas dos

81 CPs para as ortoimagens HRC/CBERS 2B geradas pelos três softwares comerciais.

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e as

geradas pelos outros dois aplicativos comerciais encontram-se abaixo na Tabela 34.

Tabela 34. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelo K2ORTHO em comparação com os aplicativos comerciais para a imagem HRC 00.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI

E N E N

Média Média Média Média

0,46 0,93 1,55 2,38

Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão Desvio Padrão

1,42 3,23 1,40 4,69

Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão Erro Padrão

0,16 0,36 0,16 0,52

RMSE RMSE RMSE RMSE

1,50 3,36 2,09 5,26

Os resultados da avaliação estatística efetuada sobre as diferenças planimétricas

em metros entre as coordenadas UTM da ortoimagens geradas pelos dois aplicativos

comerciais encontram-se abaixo na Tabela 35.

Tabela 35. Resultados estatísticos do deslocamento planimétrico em metros entre as coordenadas UTM

geradas pelos aplicativos comerciais para a imagem HRC 00.

ENVI – PCI

E N

Média Média

1,40 1,73

Desvio Padrão Desvio Padrão

0,83 3,75

Erro Padrão Erro Padrão

0,09 0,42

RMSE RMSE

1,63 4,13

79

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre o K2ORTHO e os aplicativos comerciais são apresentadas a seguir

na Tabela 36. Para a análise de precisão foram considerados: erro padrão aceitável de

3,75 metros, ou seja, 1,5 pixel; um intervalo de confiança de 90%; e um desvio esperado

de 2,6516 metros. O Qui-quadrado amostral obtido na Tabela de acordo com o grau de

liberdade e o intervalo de confiança foi de 96,578. Para a análise de tendência foi

considerado um intervalo de confiança de 95%. O t student amostral obtido na Tabela, a

partir do grau de liberdade e do intervalo de confiança foi de 1,664.

Tabela 36. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre o K2ORTHO e os

aplicativos comerciais para a imagem HRC 00.

Análise de Precisão K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

23,021 118,421 22,382 250,430

Análise de Tendência K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI

t amostral em E t amostral em N t amostral em E t amostral em N

2,929 2,583 9,967 4,572

Ao analisar os resultados da Tabela acima observa-se que as componentes E das

coordenadas passaram no teste de precisão do Qui-quadrado e as componentes N não

passaram. A razão está sendo investigada atualmente. Os testes ainda mostraram que os

resíduos não passaram no teste de tendência do t student, indicando assim que os

mesmos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o sentido da tendência é

dado pela média amostral.

Os resultados das análises de precisão, efetuada através do teste do Qui-

quadrado, e de tendência, efetuada através do teste de t student, para a comparação de

deslocamento entre as ortoimagens geradas pelos aplicativos comerciais são

apresentadas a seguir na Tabela 37. Foram considerados os mesmos parâmetros de

entrada da comparação efetuada entre a ortoimagem gerada pelo K2ORTHO e pelos

aplicativos comerciais. Assim sendo, os valores do Qui-quadrado amostral e do t

student amostral foram os mesmos.

Tabela 37. Testes de precisão e tendência para os resultados estatísticos entre os aplicativos comerciais

para a imagem HRC 00.

Análise de Precisão

80

ENVI – PCI

Qui-Quadrado

amostral em E

Qui-Quadrado

amostral em N

7,766 159,843

Análise de Tendência ENVI – PCI

t amostral em E t amostral em N

15,288 4,143

Ao analisar os resultados de Tabela acima observa-se que a componente E das

coordenadas passou no teste de precisão do Qui-quadrado e a componentes N não

passou. A razão está sendo investigada atualmente. Os testes ainda mostraram que os

resíduos não passaram no teste de tendência do t student, indicando assim que os

mesmos não estão livres de tendências. O valor, a direção e o sentido da tendência é

dado pela média amostral.

As imagens HRC 00 ortorretificadas pelo K2ORTHO e pelos softwares

comerciais são apresentadas no Apêndice I, Figura I1.

81

5. CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES

A partir dos resultados obtidos após a avaliação estatística dos dados, as

seguintes conclusões podem ser apresentadas:

A construção do Modelo de Funções Racionais, em seu 1º método, foi efetuada

com sucesso e encontra-se potencialmente implementável no SPRING;

Os resultados apresentaram-se válidos para a atual fase de desenvolvimento,

uma vez que as diferenças em relação às ortoimagens geradas pelos softwares

utilizados como referência apresentaram-se na mesma ordem de grandeza que

estes softwares diferem entre si;

Os resultados ficaram mais próximos dos resultados obtidos através dos

aplicativos ENVI 4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1;

As imagens com maior resolução espacial são mais frágeis ao processo,

apresentando algumas vezes deslocamentos levemente maiores do que as demais

imagens com resolução espacial menor;

O tempo de execução do processo de ortorretificação pela rotina K2ORTHO

ainda é maior em comparação com os demais aplicativos;

O processo de mapeamento inverso, no tange à construção do raster vazio é

efetuado por um processo heurístico, o que torna difícil a sua construção;

A implementação da rotina no SPRING estará livre de complicações, tendo em

vista a complexidade relativamente baixa apresentada pelo processo.

Ao analisar que atualmente há uma inexistência de aplicativos livres que

disponham da ferramenta de correção geométrica 3D por modelos físicos e pelo modelo

RFM, e analisando também a ausência desta rotina no SPRING, este trabalho apresenta

o desenvolvimento preliminar da mesma para uma futura implementação no SPRING.

Isto possibilitará que os usuários desenvolvam projetos nos quais demandem uma

necessidade de maior exatidão geométrica nas imagens. Isto representará também uma

metodologia bastante econômica, tendo em vista que os arquivos RPC são

disponibilizados juntamente com as imagens sem custo adicional e o usuário poderá

ortorretificar as imagens sem ter necessidade de adquirir aplicativos comerciais para

82

realização de tal processo. Desta forma, a comunidade acadêmica que usa o SPRING

terá disponível uma rotina que irá melhorar a qualidade dos resultados de trabalho

científicos que utilizam o Sensoriamento Remoto, bem como também impactos nas

instituições privadas que utilizam o software livre nos processamentos de imagens de

Sensoriamento Remoto.

A rotina ainda está em fase preliminar, no que, alguns possíveis procedimentos

ainda não estão disponíveis. A única extensão de entrada e saída da rotina é a .tiff; não

há disponibilidade de alteração de altitude geométrica para ortométrica e vice-versa para

o MDE; o processo ainda é um pouco demorado em comparação aos demais aplicativos;

os formatos de arquivo RPC deverão ser formatados de acordo com os modelos

disponibilizados pela Space Imaging ou Digital Globe ou ainda o da Jaxa; a rotina

ainda não dispõe de uma interface de operação.

Os demais métodos relativos ao modelo RFM, ainda não estão disponíveis. O 2º

método (dependente do terreno) encontra-se em fase de construção, devido à sua alta

complexidade, e o 3º método (refinamento da solução independente do terreno) já está

construído e atualmente em fase de testes.

Recomenda-se que outros modelos sejam também implementados e testados

para a ortorretificação no SPRING a fim de que o usuário possa escolher o modelo mais

adequado à sua necessidade.

83

6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Andrade, J.B. Fotogrametria. Curitiba, 258p. 1998.

Baltsavias, E.; Pateraki, M.; Zhang, L. Radiometric and geometric evaluation of

IKONOS Geo Images and their use for 3D building modelling. Proc. Joint ISPRS

Workshop “High Resolution Mapping From Space 2001”. Hannover, Germany, 79-

21 September 2001.

Baltsavias, E., Zhang, L., Eisenbeiss, H., 2005. DSM generation and interior orientation

determination of IKONOS images using a testfield in Switzerland. International

Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 36

(Part I/W3), 9 pages (on CD-ROM).

Brito, J. L. N. S. Instituto Militar de Engenharia. Estágio da Fotogrametria Digital

para Engenheiros Cartógrafos, Rio de Janeiro – RJ, 1999.

Büyüksalih, G.; Murat, O.; Karsten, J. Precise georeferencing of rectified high

resolution space images. In: International Society for Photogrammetry and Remote

Sensing Congress, 20, 2004, Istambul. Proceedings… Istanbul: ISPRS, 2004. v. 35, p.

184-188.

Câmara, G.; Davis, C.; Monteiro, A. M. V. Introdução à Ciência da Geoinformação.

São José dos Campos: Inpe, 2001. 345 p. Disponível em: <http://mtc-

m12.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/sergio/2004/04.22.07.43/doc/publicacao.pdf >. Acesso

em: 10 nov. 2008.

Centre National d.Études Spatiales (CNES), 1980, Le mouvement du véhicule spatial en

orbite, (Toulouse, France: CNES), 1031 páginas.

Cerqueira, Jorge Dirceu Melo de, Ortorretificação digital de imagens de satélite de

alta resoução espacial. 77p. Dissertação (Mestrado em Ciências Geodésicas e

Tecnologias da Geoinformação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife. 2004.

84

Crósta, A. P. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto,

IG/UNICAMP, Campinas, 1992.

D’alge, J. C. L. Atualização Cartográfica por Imagens de Satélite: notas de aula

dadas no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. São José dos Campos, 1999. 18 p

Di, K, Ma, R, et al Li, R. X, Rational functions and potencial for rigorous sensor model

recovery, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 69, n.1, p. 33 - 41,

jan 2003.

Dial, G., Grodecki, J., 2002. IKONOS accuracy without ground control. International

Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 34, n. 1, 6 p., 2002.

Dowman, I.; Tao V. An Update on the Use of Rational Functions for Photogrammetric

Restitution. ISPRS Highlights, p. 22-29, 2002.

Escobal, P.R., 1965, Methods of orbit determination, (Malabar, USA: Krieger

Publishing Company), 479 p.

Falkner, e., Morgan, D. Aerial Mapping methods and applications. 2 ed Boca Raton

Lewis, 2002.

Felgueiras, C. A. A tecnologia SPRING, breve histórico, status atual e evolução. In: 1 º

Simpósio de Geotecnologias do Pantanal, 1, 2006, Campo Grande, Anais do 1º

Simpósio de Geotecnologias do Pantanal, Nov. 2006. v.1, p. 811-824.

Fraser, C.S., Dial, G., Grodecki, J., Sensor orientation via RPCs. ISPRS Journal of

Photogrammetry & Remote Sensing, v. 60 (2006), p. 182–194.

Fraser, C.S., Hanley, H.B., 2003. Bias compensation in rational functions for IKONOS

satellite imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, n. 69 v. 1, p.

53–57.

85

Fraser, C.S., Hanley, H.B., 2005. Bias compensated RPCs for sensor orientation of

high-resolution satellite imagery. Photogrammetric Engineering and Remote

Sensing, v. 71, n. 8, p. 909–915.

Fraser, C. S.: Hanley H. B.; Yamakawa, T. Sub-Metre Geopositioning With Ikonos Geo

Imagery. ISPRS joint Workshop “High Resolution Mapping From Space 2001”,

Hanover, Germany, p. 19-21, September 2001.

Friedmann, D.E., Friedel, J.P., Magnusses, K.L., Kwok K., and Richardson, S., 1983,

Multiple Scene Precision Rectification of Spaceborne Imagery with Few Control Points,

Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 49, p. 1657-1667.

Galo, M.; Camargo, P.O. Utilização do GPS no controle da qualidade de carta. In:

Congresso Brasileiro de Cadastro Técnico Multifinalitário. Florianópolis, 1994, páginas

41-48.

Giannone, F.,A rigorous model for High Resolution Satellite Imagery Orientation /

Francesca Giannone. – Roma, 2006, 175 f.: il. Dissertação (Phd) – University of Rome

“La Sapienza” - Faculty of Engineering.

Gonzales, R. C.; Woods, R. E. Processamento de Imagens Digitais, EditoraEdgard

Blucher Ltda, 2000, 509p.

Grodecki, J. 2001. Ikonos stereo feature extraction - RPC approach. Proc. ASPRS

Annual Conference, St. Louis, 23-27 April 2001, 7 p.

Grodecki, J. and G. Dial, 2003. Block adjustment of high resolution satellite images

described by rational polynomials. Photogrammetric Engineering and Remote

Sensing, v. 69, n. 1, pp. 59-68.

Huinca, S.C.M.; Araki, H.; Cavalheiro, A. C. Correção geométrica de imagens

Quickbird para áreas urbanas utilizando modelos geométricos generalizados e dados de

laser scanning. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12, 2005, Goiânia.

Anais... São José dos Campos: INPE, abr. 2005. v. 12, p. 4545-4551.

86

Gugan, D. J. Pratical Aspects of Topographic Mapping from SPOT Imagery.

Photogrammetric Record, v. 12, n. 69, p. 349-355, 1987.

Gugan, D. J.; Dowman, I. J. Accuracy and completeness of topographic mapping from

SPOT imagery. Photogrammetric Record, v. 12, n. 72, p. 787–796, 1988.

Hanley, H. B.; Fraser, C. S. Geopositioning accuracy of Ikonos imagery: indications

from 2D transformations. Photogrammetric Record, v. 17, n. 98, p. 317-329, 2001.

Hanley, H. B., Yamakawa, T., Fraser, C.S., 2002. Sensor orientation for high-resolution

satellite imagery. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing,

v. 34 (Part 1), p. 69–75.

Hu, Y., Tao, V., Croitoru, A., 2004. Understanding the rational function model:

methods and applications, International Archives of Photogrammetry and Remote

Sensing, 12-23 July, Istanbul, vol. XX, 6 p.

Jacobsen, K. Orientation of High Resolution Optical Space Images. In: The ASPRS

Annual Conference 2007: Identifying Geospatial Solutions, Tampa, Florida.

Proceddings…,Tampa, 2007.

Kardoulas, N. G.; Bird, A. C. e Lawan, A. I. Geometric correction of SPOT and Landsat

imagery: a comparison of map- and GPS-derived control points . Photogrammetric

Engineering & Remote Sensing, v. 62, n. 10, p. 1173-1177, oct. 1996.

Kim, T.; Dowman, I. Comparison of two physical sensor models for satellite images:

Position-Rotation model and Orbit-Attitude model. The Photogrammetric Record, v.

21, n. 114, p. 110–123, 2006.

Kratky, V. Rigorous photogrammetric Proessing of SPOT Images at CCM Canada.

ISPRS Journal of Photogrametry and Remote Sensing, p. 53-71, n. 44, 1989.

Light, D.L., Brown, D., Colvocoresses, A., Doyle, F., Davies, M., Ellasal, A., Junkins,

87

J., Manent, J., McKenney, A., Undrejka, R., and Wood, G., 1980, Satellite

Photogrammetry, Manual of Photogrammetry 4th Edition, Chapitre XVII, Editor in

chief: C.C. Slama, ASP Publishers, Falls Church, USA, pp. 883-977.

Mikhail, E. M.; Bethel, J. S.; Mcglone, J. C. Introduction to Modern

Photogrammetry. New York: John Wiley & Sons, 2001. 479p

Mendonça, M. Ortorretificação de imagens. Disponível em:<

http://www.cartografica.ufpr.br/docs/foto3/ortorretificacao.pdf>. Acesso em: 21 de

janeiro 2009.

Mitishita, Edson A.; Saraiva, C. Claudia. Modelos Matemáticos para Fins de

Monorestituição de Imagens de Alta Resolução Ikonos 2 - GEO. Simposio

Brasileiro de Geomatica – Anais do Simposio, CD-Rom, UESP – Presidente Prudente, 9

–13 de julho de 2002.

National Imaging and Mapping Agency (NIMA), 2000. The Compendium of

Controlled Extensions for the National Imagery Transmission Format (NITF),

2000. Disponível em: <http://164.214.2.51/ntb/baseline/stdi0002/final.pdf.> Acesso em:

22 jan 2009.

Novak, K. Analytical Photogrammetry. Departament of Geodetic Science and

Surveying. Ohio State University, Columbus, OH. 1992.

OpenGIS Consortium (OGC), 1999. The OpenGIS Abstract Specification - Topic 7:

Earth Imagery. Disponível em: <http://www.opengis.org/docs/99-107.pdf.> Acesso

em: 22 jan 2009.

Orun, A. B.; Natarajan, K. A Modified Bundle Adjustment Software for SPOT Imagery

and Photography: Tradeoff. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, p.

1431-1437, 1994.

Pinheiro, E, S, Avaliação de imagens Quickbird na análise geográfica de um setor da

mata atlântica do Rio Grande do Sul, São José dos Campos, 46 p, (INPE – 10094 –

88

TDI/891), Dissertação (Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas

Espaciais, 2003.

Poli, D. Georreferencing of Multi-line CCD array optical sensors with a general

photogrammetric model. IGARSS 03, Toulouse, France, 2003.

Poli, D. Orientation of Satellite and Airborne Imagery from Multi-Line Pushbroom

Sensors with a Rigorous Sensor Model. In: ISPRS Congress, 20., 2004, Istanbul,

Turkey. Geoimagery bridging continents, Istanbul: ISPRS, 2004. p. 130-136.

Sadeghian, S.; DELAVAR, M. R. An investigation of geometric correction and

uncertainty assessment of high resolution images. In: Second International

Symposium on Spatial Data Quality, 2003, Hong Kong. Proceedings…, Hong Kong,

2003. p. 89-99.

Schowengerdt, R. A. Techniques for Image Processing and Classification in Remote

Sensing. Academic Press, Orlando, 1983. 249p.

Schowengerdt, R. A. Remote sensing: models and methods for image processing.

Academic Press, 2ª edição, San Diego, USA, 1997.

Schowengerdt, R. A. Remote sensing: models and methods for image processing.

Academic Press, 3ª edição, San Diego, USA, 2007.

Silva, A. J. F. M. O uso de polinômios racionais na ortorretificação de imagens de

satélite. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13, 2007, Florianópolis.

Anais... São José dos Campos: INPE, abr. 2007. v. 13, p. 1289-1295.

Sohn, H., Park, C., Yu, H., Application of rational function model to satellite images

with the correlation analysis. KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 7, No. 5, pp. 585-

593.

89

Tao, V, Y, Hu, A comprehensive study of the rational function model. Photogrammetric

processing, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 67, n. 12, p. 1347

– 1357, Dec 2001.

Tao, C. V.; Hu, Y. 3D Reconstruction methods based on the rational function model.

Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 68, n. 7, p. 705-714, 2002.

Tao, C.; Mercer, J.; Schnick, S.; Zhang, Y. Image rectification using a generic sensor

model – Rational Function Model. International Archives of Photogrammetry and

Remote Sensing, v. 33, Part B3. Amsterdam 2000.

TerraLib. TerraLib Documentation. Disponível: http://www.terralib.org/html/v331/.

Acesso em: 09/06/2009.

Tonolo, g. F.; Poli, D. Georeferencing of EROS-A1 high resolution images with

rigorous and rational function model. In: ISPRS, 2003, Hannover. Workshop "High

resolution mapping from space", Hannover: ISPRS, 2003.

Toutin, T., 1985. Analyse Mathematique des Possibilites Cartographiquesdu Systeme

SPOT, Doctoral Thesis, Escole National des Sciences Geographiques, Paris, 163 p.

Toutin, T. Geometric processing of Remote Sensing images: models, algorithms and

methods, International Journal of Remote Sensing, 24, 2004.

Toutin, T., P. Cheng, 2000. Demystification of Ikonos,Earth Observation Magazine

(EOM), v. 9, n.7, p. 17 – 21, 2000.

Valadan, M. J.; Petrie, G. Mathematical modeling and accuracy testing of SPOT level

1B stereopairs. Photogrammetric Record, v. 16, n. 91, p. 67-82, apr 1998.

Valadan, Z. M. J. Sadeghian, S. “Orbital Parameter Modeling and Accuracy Testing of

IKONOS Geo Image”, Photogrammetric Journal of Finland, v. 18, n. 2, p. 70 – 80,

2003.

90

Valadan, Z. M. J.; Sadeghian, S. Rigorous and Non-Rigorous Photogrammetric

Processing of Ikonos Geo Image. In: ISPRS, 2003, Hannover. High Resolution

Mapping from Space, Hannover: ISPRS, 2003.

Volotão, C. F. S. Geração de Ortoimagens para Aplicações Urbanas: Desenvolvimento

das Equações e Protótipo Experimental. Dissertação de mestrado (Mestrado em

Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, São josé

dos Campos, 2001.

Wiesel, J., 1985. Digital image processing for orthophoto generation.

Photogrammetria, 40: 69-76.

Xu, Z., 2004. The Rational Function Model in Photogrammetric Mapping:

Methods and Accuracies [Master Thesis], Department of Earth Science, York

University, 64 p.

Yamakawa, T., Fraser, C. S. The affine projection model for sensor orientation:

experiences with high-resolution satellite imagery. International Archives of

Photogrammetry and Remote Sensing. v. 35 parte 1, Istambul, Turquia, 2004 p.142-

147.

91

APÊNDICE A

IMAGEM MULTIESPECTRAL IKONOS 00

Tabela A1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens Multiespectral

Ikonos 00.

Imagem Multiespectral Ikonos 00

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 661132,83 7466463,20 661132,00 7466464,00 661134,67 7466465,28 661135,00 7466463,00

2 660988,83 7464919,20 660988,00 7464916,00 660990,72 7464917,89 660991,00 7464919,00

3 660840,83 7463703,20 660840,00 7463704,00 660838,77 7463702,37 660843,00 7463703,00

4 661012,83 7462467,20 661012,00 7462464,00 661010,71 7462466,86 661015,00 7462467,00

5 661224,83 7461407,20 661224,00 7461404,00 661226,64 7461407,28 661227,00 7461407,00

6 661520,83 7460235,20 661520,00 7460232,00 661518,54 7460231,75 661523,00 7460231,00

7 661188,83 7459095,20 661188,00 7459092,00 661190,65 7459092,20 661191,00 7459095,00

8 660880,83 7458143,20 660880,00 7458140,00 660878,75 7458140,58 660883,00 7458139,00

9 661124,83 7457303,20 661124,00 7457300,00 661126,67 7457304,91 661127,00 7457303,00

10 660936,83 7456671,20 660936,00 7456668,00 660934,73 7456669,16 660939,00 7456671,00

11 663048,83 7466563,20 663048,00 7466564,00 663050,04 7466565,24 663051,00 7466563,00

12 662647,83 7464747,20 662648,00 7464748,00 662650,17 7464749,96 662651,00 7464747,00

13 662800,83 7464267,20 662800,00 7464268,00 662802,12 7464270,15 662803,00 7464267,00

14 662172,83 7462155,20 662172,00 7462152,00 662174,32 7462154,99 662175,00 7462155,00

15 662368,83 7461875,20 662368,00 7461872,00 662370,26 7461875,10 662371,00 7461875,00

16 663232,83 7460067,20 663232,00 7460064,00 663233,97 7460063,82 663235,00 7460067,00

17 662332,83 7458983,20 662332,00 7458980,00 662334,27 7458984,24 662335,00 7458983,00

18 662824,83 7457903,20 662824,00 7457900,00 662826,11 7457900,67 662827,00 7457903,00

19 662492,83 7457027,20 662492,00 7457024,00 662494,22 7457025,02 662495,00 7457027,00

20 662416,83 7456715,20 662416,00 7456712,00 662418,24 7456713,14 662419,00 7456715,00

21 664800,83 7465663,20 664800,00 7465664,00 664801,46 7465665,60 664803,00 7465663,00

22 665096,83 7464515,20 665096,00 7464512,00 665097,36 7464514,05 665099,00 7464515,00

23 664260,83 7463351,20 664260,00 7463348,00 664261,64 7463350,51 664263,00 7463351,00

24 664208,83 7462311,20 664208,00 7462308,00 664209,65 7462310,93 664211,00 7462311,00

25 664556,83 7461767,20 664556,00 7461764,00 664557,54 7461767,14 664559,00 7461767,00

26 664428,83 7460323,20 664428,00 7460320,00 664429,58 7460323,71 664431,00 7460323,00

27 664500,83 7458267,20 664500,00 7458264,00 664501,56 7458268,53 664503,00 7458267,00

28 664484,83 7457523,20 664484,00 7457520,00 664485,56 7457524,82 664487,00 7457523,00

29 664368,83 7456595,20 664368,00 7456592,00 664369,60 7456593,19 664371,00 7456595,00

30 664252,83 7465879,20 664252,00 7465880,00 664253,64 7465881,51 664255,00 7465879,00

31 665904,83 7466623,20 665904,00 7466624,00 665901,09 7466625,22 665907,00 7466623,00

32 666368,83 7464959,20 666368,00 7464956,00 666368,94 7464957,88 666371,00 7464959,00

33 666252,83 7463639,20 666252,00 7463636,00 666252,98 7463638,40 666255,00 7463639,00

34 665936,83 7462507,20 665932,00 7462508,00 665933,08 7462506,85 665935,00 7462507,00

35 666120,83 7461123,20 666120,00 7461120,00 666121,02 7461123,40 666123,00 7461123,00

36 665916,83 7460107,20 665912,00 7460104,00 665917,09 7460107,80 665919,00 7460107,00

37 665452,83 7458747,20 665452,00 7458744,00 665453,24 7458748,34 665455,00 7458747,00

38 665640,83 7457455,20 665640,00 7457452,00 665641,18 7457452,85 665643,00 7457455,00

92

39 665500,83 7456939,20 665500,00 7456936,00 665501,23 7456937,05 665503,00 7456939,00

40 665824,83 7456707,20 665824,00 7456704,00 665825,12 7456705,15 665827,00 7456707,00

41 668128,83 7466587,20 668128,00 7466584,00 668128,36 7466585,23 668131,00 7466587,00

42 667408,83 7464207,20 667408,00 7464204,00 667408,60 7464206,18 667411,00 7464207,00

43 668320,83 7462579,20 668320,00 7462576,00 668320,30 7462578,82 668323,00 7462579,00

44 668632,83 7461315,20 668628,00 7461312,00 668632,19 7461315,32 668631,00 7461315,00

45 667120,83 7460443,20 667120,00 7460440,00 667120,69 7460443,67 667123,00 7460443,00

46 667252,83 7460059,20 667252,00 7460056,00 667256,65 7460059,82 667255,00 7460059,00

47 667080,83 7458347,20 667076,00 7458344,00 667076,71 7458348,50 667079,00 7458347,00

48 667140,83 7457367,20 667136,00 7457364,00 667140,68 7457368,88 667139,00 7457367,00

49 667360,83 7456915,20 667356,00 7456912,00 667356,61 7456913,06 667359,00 7456915,00

50 667844,83 7456611,20 667840,00 7456608,00 667844,45 7456613,18 667843,00 7456611,00

51 669848,83 7466607,20 669848,00 7466604,00 669851,79 7466605,23 669851,00 7466607,00

52 669436,83 7464747,20 669436,00 7464744,00 669435,93 7464745,96 669439,00 7464747,00

53 669332,83 7463583,20 669332,00 7463580,00 669331,96 7463582,42 669335,00 7463583,00

54 669872,83 7461939,20 669872,00 7461936,00 669875,78 7461939,07 669875,00 7461939,00

55 670060,83 7461027,20 670060,00 7461028,00 670059,72 7461027,43 670063,00 7461027,00

56 669520,83 7459923,20 669520,00 7459920,00 669519,90 7459923,87 669523,00 7459923,00

57 669132,83 7458911,20 669132,00 7458908,00 669132,03 7458912,27 669135,00 7458911,00

58 669388,83 7457975,20 669388,00 7457972,00 669387,94 7457972,64 669391,00 7457975,00

59 668584,83 7457195,20 668584,00 7457192,00 668584,21 7457196,95 668587,00 7457195,00

60 669340,83 7456683,20 669340,00 7456680,00 669339,96 7456685,15 669343,00 7456683,00

61 671692,83 7466611,20 671692,00 7466612,00 671695,18 7466613,22 671695,00 7466611,00

62 671528,83 7464999,20 671528,00 7464996,00 671527,24 7464997,86 671531,00 7464995,00

63 671984,83 7463771,20 671984,00 7463768,00 671987,08 7463770,35 671987,00 7463771,00

64 671824,83 7462355,20 671824,00 7462356,00 671823,14 7462358,91 671827,00 7462355,00

65 671612,83 7460959,20 671612,00 7460956,00 671611,21 7460959,46 671615,00 7460959,00

66 671348,83 7460035,20 671348,00 7460032,00 671351,29 7460035,83 671351,00 7460035,00

67 671636,83 7458843,20 671636,00 7458840,00 671635,20 7458840,30 671639,00 7458839,00

68 671564,83 7457603,20 671564,00 7457600,00 671567,22 7457604,79 671567,00 7457603,00

69 671252,83 7457095,20 671252,00 7457092,00 671251,33 7457096,99 671255,00 7457095,00

70 671752,83 7456603,20 671752,00 7456600,00 671751,16 7456601,19 671755,00 7456603,00

71 672768,83 7466527,20 672768,00 7466524,00 672770,83 7466525,26 672771,00 7466527,00

72 672796,83 7464487,20 672796,00 7464484,00 672794,82 7464486,06 672799,00 7464487,00

73 672468,83 7463339,20 672468,00 7463340,00 672470,92 7463338,52 672471,00 7463339,00

74 672528,83 7462315,20 672528,00 7462312,00 672526,91 7462314,92 672531,00 7462315,00

75 672772,83 7461255,20 672772,00 7461256,00 672774,82 7461255,34 672775,00 7461255,00

76 672184,83 7459919,20 672184,00 7459920,00 672183,02 7459919,87 672187,00 7459919,00

77 672084,83 7458459,20 672084,00 7458460,00 672087,05 7458460,45 672087,00 7458459,00

78 672576,83 7457919,20 672576,00 7457916,00 672578,89 7457920,66 672579,00 7457919,00

79 672548,83 7457279,20 672544,00 7457276,00 672546,90 7457276,92 672547,00 7457279,00

80 672616,83 7456723,20 672616,00 7456724,00 672618,88 7456725,14 672619,00 7456727,00

81 663068,83 7460835,20 663064,00 7460832,00 663066,03 7460835,51 663071,00 7460835,00

Tabela A2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens

Multiespectral Ikonos 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais.

Imagem Multiespectral Ikonos 00

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

93

E N E N E N

1 0,83 0,80 1,84 2,08 2,17 0,20

2 0,83 3,20 1,89 1,31 2,17 0,20

3 0,83 0,80 2,06 0,83 2,17 0,20

4 0,83 3,20 2,12 0,34 2,17 0,20

5 0,83 3,20 1,81 0,08 2,17 0,20

6 0,83 3,20 2,29 3,45 2,17 4,20

7 0,83 3,20 1,82 3,00 2,17 0,20

8 0,83 3,20 2,08 2,62 2,17 4,20

9 0,83 3,20 1,84 1,71 2,17 0,20

10 0,83 3,20 2,10 2,04 2,17 0,20

11 0,83 0,80 1,21 2,04 2,17 0,20

12 0,17 0,80 2,34 2,76 3,17 0,20

13 0,83 0,80 1,29 2,95 2,17 0,20

14 0,83 3,20 1,49 0,21 2,17 0,20

15 0,83 3,20 1,43 0,10 2,17 0,20

16 0,83 3,20 1,14 3,38 2,17 0,20

17 0,83 3,20 1,44 1,04 2,17 0,20

18 0,83 3,20 1,28 2,53 2,17 0,20

19 0,83 3,20 1,39 2,18 2,17 0,20

20 0,83 3,20 1,41 2,06 2,17 0,20

21 0,83 0,80 0,63 2,40 2,17 0,20

22 0,83 3,20 0,53 1,15 2,17 0,20

23 0,83 3,20 0,81 0,69 2,17 0,20

24 0,83 3,20 0,82 0,27 2,17 0,20

25 0,83 3,20 0,71 0,06 2,17 0,20

26 0,83 3,20 0,75 0,51 2,17 0,20

27 0,83 3,20 0,73 1,33 2,17 0,20

28 0,83 3,20 0,73 1,62 2,17 0,20

29 0,83 3,20 0,77 2,01 2,17 0,20

30 0,83 0,80 0,81 2,31 2,17 0,20

31 0,83 0,80 3,74 2,02 2,17 0,20

32 0,83 3,20 0,11 1,32 2,17 0,20

33 0,83 3,20 0,15 0,80 2,17 0,20

34 4,83 0,80 3,75 0,35 1,83 0,20

35 0,83 3,20 0,19 0,20 2,17 0,20

36 4,83 3,20 0,26 0,60 2,17 0,20

37 0,83 3,20 0,41 1,14 2,17 0,20

38 0,83 3,20 0,35 2,35 2,17 0,20

39 0,83 3,20 0,40 2,15 2,17 0,20

40 0,83 3,20 0,29 2,05 2,17 0,20

41 0,83 3,20 0,47 1,97 2,17 0,20

42 0,83 3,20 0,23 1,02 2,17 0,20

43 0,83 3,20 0,53 0,38 2,17 0,20

44 4,83 3,20 0,64 0,12 1,83 0,20

45 0,83 3,20 0,14 0,47 2,17 0,20

46 0,83 3,20 3,82 0,62 2,17 0,20

47 4,83 3,20 4,12 1,30 1,83 0,20

94

48 4,83 3,20 0,15 1,68 1,83 0,20

49 4,83 3,20 4,22 2,14 1,83 0,20

50 4,83 3,20 0,38 1,98 1,83 0,20

51 0,83 3,20 2,96 1,97 2,17 0,20

52 0,83 3,20 0,90 1,24 2,17 0,20

53 0,83 3,20 0,87 0,78 2,17 0,20

54 0,83 3,20 2,95 0,13 2,17 0,20

55 0,83 0,80 1,11 0,23 2,17 0,20

56 0,83 3,20 0,93 0,67 2,17 0,20

57 0,83 3,20 0,80 1,07 2,17 0,20

58 0,83 3,20 0,89 2,56 2,17 0,20

59 0,83 3,20 0,62 1,75 2,17 0,20

60 0,83 3,20 0,87 1,95 2,17 0,20

61 0,83 0,80 2,35 2,02 2,17 0,20

62 0,83 3,20 1,59 1,34 2,17 4,20

63 0,83 3,20 2,25 0,85 2,17 0,20

64 0,83 0,80 1,69 3,71 2,17 0,20

65 0,83 3,20 1,62 0,26 2,17 0,20

66 0,83 3,20 2,46 0,63 2,17 0,20

67 0,83 3,20 1,63 2,90 2,17 4,20

68 0,83 3,20 2,39 1,59 2,17 0,20

69 0,83 3,20 1,50 1,79 2,17 0,20

70 0,83 3,20 1,67 2,01 2,17 0,20

71 0,83 3,20 2,00 1,94 2,17 0,20

72 0,83 3,20 2,01 1,14 2,17 0,20

73 0,83 0,80 2,09 0,68 2,17 0,20

74 0,83 3,20 1,92 0,28 2,17 0,20

75 0,83 0,80 1,99 0,14 2,17 0,20

76 0,83 0,80 1,81 0,67 2,17 0,20

77 0,83 0,80 2,22 1,25 2,17 0,20

78 0,83 3,20 2,06 1,46 2,17 0,20

79 4,83 3,20 1,93 2,28 1,83 0,20

80 0,83 0,80 2,05 1,94 2,17 3,80

81 4,83 3,20 2,80 0,31 2,17 0,20

Tabela A3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 81 CPs para as

ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Multiespectral Ikonos 00 ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 2,67 1,28 0,33 2,28 3,00 1,00

2 2,72 1,89 0,28 1,11 3,00 3,00

3 1,23 1,63 4,23 0,63 3,00 1,00

4 1,29 2,86 4,29 0,14 3,00 3,00

5 2,64 3,28 0,36 0,28 3,00 3,00

6 1,46 0,25 4,46 0,75 3,00 1,00

7 2,65 0,20 0,35 2,80 3,00 3,00

8 1,25 0,58 4,25 1,58 3,00 1,00

95

9 2,67 4,91 0,33 1,91 3,00 3,00

10 1,27 1,16 4,27 1,84 3,00 3,00

11 2,04 1,24 0,96 2,24 3,00 1,00

12 2,17 1,96 0,83 2,96 3,00 1,00

13 2,12 2,15 0,88 3,15 3,00 1,00

14 2,32 2,99 0,68 0,01 3,00 3,00

15 2,26 3,10 0,74 0,10 3,00 3,00

16 1,97 0,18 1,03 3,18 3,00 3,00

17 2,27 4,24 0,73 1,24 3,00 3,00

18 2,11 0,67 0,89 2,33 3,00 3,00

19 2,22 1,02 0,78 1,98 3,00 3,00

20 2,24 1,14 0,76 1,86 3,00 3,00

21 1,46 1,60 1,54 2,60 3,00 1,00

22 1,36 2,05 1,64 0,95 3,00 3,00

23 1,64 2,51 1,36 0,49 3,00 3,00

24 1,65 2,93 1,35 0,07 3,00 3,00

25 1,54 3,14 1,46 0,14 3,00 3,00

26 1,58 3,71 1,42 0,71 3,00 3,00

27 1,56 4,53 1,44 1,53 3,00 3,00

28 1,56 4,82 1,44 1,82 3,00 3,00

29 1,60 1,19 1,40 1,81 3,00 3,00

30 1,64 1,51 1,36 2,51 3,00 1,00

31 2,91 1,22 5,91 2,22 3,00 1,00

32 0,94 1,88 2,06 1,12 3,00 3,00

33 0,98 2,40 2,02 0,60 3,00 3,00

34 1,08 1,15 1,92 0,15 3,00 1,00

35 1,02 3,40 1,98 0,40 3,00 3,00

36 5,09 3,80 1,91 0,80 7,00 3,00

37 1,24 4,34 1,76 1,34 3,00 3,00

38 1,18 0,85 1,82 2,15 3,00 3,00

39 1,23 1,05 1,77 1,95 3,00 3,00

40 1,12 1,15 1,88 1,85 3,00 3,00

41 0,36 1,23 2,64 1,77 3,00 3,00

42 0,60 2,18 2,40 0,82 3,00 3,00

43 0,30 2,82 2,70 0,18 3,00 3,00

44 4,19 3,32 1,19 0,32 3,00 3,00

45 0,69 3,67 2,31 0,67 3,00 3,00

46 4,65 3,82 1,65 0,82 3,00 3,00

47 0,71 4,50 2,29 1,50 3,00 3,00

48 4,68 4,88 1,68 1,88 3,00 3,00

49 0,61 1,06 2,39 1,94 3,00 3,00

50 4,45 5,18 1,45 2,18 3,00 3,00

51 3,79 1,23 0,79 1,77 3,00 3,00

52 0,07 1,96 3,07 1,04 3,00 3,00

53 0,04 2,42 3,04 0,58 3,00 3,00

54 3,78 3,07 0,78 0,07 3,00 3,00

55 0,28 0,57 3,28 0,43 3,00 1,00

56 0,10 3,87 3,10 0,87 3,00 3,00

96

57 0,03 4,27 2,97 1,27 3,00 3,00

58 0,06 0,64 3,06 2,36 3,00 3,00

59 0,21 4,95 2,79 1,95 3,00 3,00

60 0,04 5,15 3,04 2,15 3,00 3,00

61 3,18 1,22 0,18 2,22 3,00 1,00

62 0,76 1,86 3,76 2,86 3,00 1,00

63 3,08 2,35 0,08 0,65 3,00 3,00

64 0,86 2,91 3,86 3,91 3,00 1,00

65 0,79 3,46 3,79 0,46 3,00 3,00

66 3,29 3,83 0,29 0,83 3,00 3,00

67 0,80 0,30 3,80 1,30 3,00 1,00

68 3,22 4,79 0,22 1,79 3,00 3,00

69 0,67 4,99 3,67 1,99 3,00 3,00

70 0,84 1,19 3,84 1,81 3,00 3,00

71 2,83 1,26 0,17 1,74 3,00 3,00

72 1,18 2,06 4,18 0,94 3,00 3,00

73 2,92 1,48 0,08 0,48 3,00 1,00

74 1,09 2,92 4,09 0,08 3,00 3,00

75 2,82 0,66 0,18 0,34 3,00 1,00

76 0,98 0,13 3,98 0,87 3,00 1,00

77 3,05 0,45 0,05 1,45 3,00 1,00

78 2,89 4,66 0,11 1,66 3,00 3,00

79 2,90 0,92 0,10 2,08 3,00 3,00

80 2,88 1,14 0,12 1,86 3,00 3,00

81 2,03 3,51 4,97 0,51 7,00 3,00

97

Figura A1. Ortoimagens Multiespectral Ikonos 00 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e

ERDAS IMAGINE 9.1.

98

APÊNDICE B

IMAGEM MULTIESPECTRAL IKONOS 03

Tabela B1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens Multiespectral

Ikonos 03.

Imagem Multiespectral Ikonos 03

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 656836,83 7466707,20 656836,03 7466710,10 656838,81 7466709,25 656838,00 7466704,00

2 657108,83 7464499,20 657108,03 7464498,09 657110,64 7464498,13 657110,00 7464496,00

3 657180,83 7462707,20 657180,03 7462710,09 657182,59 7462706,85 657182,00 7462704,00

4 657428,83 7461995,20 657428,03 7461998,09 657430,43 7461995,13 657430,00 7461992,00

5 657172,83 7460939,20 657172,03 7460942,09 657174,60 7460939,55 657174,00 7460936,00

6 657880,83 7460587,20 657880,03 7460590,09 657882,15 7460587,69 657882,00 7460584,00

7 657172,83 7458419,20 657176,03 7458422,08 657174,60 7458420,56 657178,00 7458416,00

8 657244,83 7457171,20 657248,03 7457174,08 657250,55 7457173,05 657250,00 7457172,00

9 657152,83 7457691,20 657156,03 7457694,08 657158,61 7457692,85 657158,00 7457688,00

10 657504,83 7456851,20 657508,03 7456854,08 657510,38 7456853,18 657510,00 7456852,00

11 659304,83 7466711,20 659304,04 7466714,10 659305,25 7466713,25 659306,00 7466712,00

12 658804,83 7465155,20 658804,03 7465158,09 658805,57 7465157,87 658806,00 7465156,00

13 659044,83 7463935,20 659044,03 7463938,09 659045,41 7463938,36 659046,00 7463936,00

14 659120,83 7462039,20 659120,03 7462042,09 659121,37 7462039,11 659122,00 7462036,00

15 659028,83 7461299,20 659028,03 7461302,09 659029,42 7461299,41 659030,00 7461296,00

16 659080,83 7459975,20 659080,03 7459978,09 659081,39 7459975,94 659082,00 7459976,00

17 659480,83 7458971,20 659480,04 7458974,08 659481,14 7458972,34 659482,00 7458972,00

18 659380,83 7457807,20 659384,04 7457810,08 659381,20 7457808,80 659382,00 7457808,00

19 659884,83 7457251,20 659888,04 7457254,08 659888,88 7457253,02 659890,00 7457252,00

20 659824,83 7456783,20 659824,04 7456786,08 659824,92 7456785,21 659826,00 7456784,00

21 661400,83 7466719,20 661400,04 7466722,10 661399,93 7466721,25 661402,00 7466716,00

22 661168,83 7464967,20 661172,04 7464970,09 661172,07 7464969,94 661170,00 7464968,00

23 661324,83 7464423,20 661324,04 7464426,09 661323,98 7464422,16 661326,00 7464420,00

24 661320,83 7462687,20 661320,04 7462690,09 661319,98 7462686,85 661322,00 7462688,00

25 660860,83 7461131,20 660860,04 7461134,09 660860,27 7461131,48 660862,00 7461132,00

26 661888,83 7459963,20 661888,04 7459966,09 661887,62 7459963,94 661890,00 7459964,00

27 661620,83 7458539,20 661624,04 7458542,08 661623,79 7458540,51 661626,00 7458540,00

28 661728,83 7457571,20 661728,04 7457574,08 661727,72 7457572,89 661730,00 7457572,00

29 662036,83 7457239,20 662040,04 7457242,08 662039,52 7457241,03 662038,00 7457240,00

30 662212,83 7456791,20 662212,04 7456794,08 662215,41 7456793,20 662214,00 7456792,00

31 663092,83 7466695,20 663092,04 7466698,10 663094,86 7466697,26 663094,00 7466696,00

32 662916,83 7465219,20 662916,04 7465222,09 662914,97 7465217,85 662918,00 7465216,00

33 662992,83 7464227,20 662992,04 7464230,09 662990,92 7464226,24 662994,00 7464224,00

34 662980,83 7462203,20 662980,04 7462206,09 662978,93 7462203,05 662982,00 7462200,00

35 663020,83 7461127,20 663020,04 7461130,09 663018,91 7461127,48 663022,00 7461128,00

36 663020,83 7460551,20 663020,04 7460554,09 663018,91 7460551,71 663022,00 7460548,00

37 663024,83 7459355,20 663028,04 7459358,08 663026,90 7459356,18 663026,00 7459356,00

38 662956,83 7458183,20 662960,04 7458186,08 662958,94 7458184,65 662958,00 7458184,00

39 662804,83 7457207,20 662804,04 7457210,08 662807,04 7457209,04 662806,00 7457208,00

99

Tabela B2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens geradas pelo

K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Ikonos 03.

Imagem Multiespectral Ikonos 03 K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

1 0,80 2,90 1,98 2,05 1,17 3,20

2 0,80 1,11 1,81 1,07 1,17 3,20

3 0,80 2,89 1,76 0,35 1,17 3,20

4 0,80 2,89 1,60 0,07 1,17 3,20

5 0,80 2,89 1,77 0,35 1,17 3,20

6 0,80 2,89 1,32 0,49 1,17 3,20

7 3,20 2,88 1,77 1,36 5,17 3,20

8 3,20 2,88 5,72 1,85 5,17 0,80

9 3,20 2,88 5,78 1,65 5,17 3,20

10 3,20 2,88 5,55 1,98 5,17 0,80

11 0,79 2,90 0,42 2,05 1,17 0,80

12 0,80 2,89 0,74 2,67 1,17 0,80

13 0,80 2,89 0,58 3,16 1,17 0,80

14 0,80 2,89 0,54 0,09 1,17 3,20

15 0,80 2,89 0,59 0,21 1,17 3,20

16 0,80 2,89 0,56 0,74 1,17 0,80

17 0,79 2,88 0,31 1,14 1,17 0,80

18 3,21 2,88 0,37 1,60 1,17 0,80

19 3,21 2,88 4,05 1,82 5,17 0,80

20 0,79 2,88 0,09 2,01 1,17 0,80

21 0,79 2,90 0,90 2,05 1,17 3,20

22 3,21 2,89 3,24 2,74 1,17 0,80

23 0,79 2,89 0,85 1,04 1,17 3,20

24 0,79 2,89 0,85 0,35 1,17 0,80

25 0,79 2,89 0,56 0,28 1,17 0,80

26 0,79 2,89 1,21 0,74 1,17 0,80

27 3,21 2,88 2,96 1,31 5,17 0,80

28 0,79 2,88 1,11 1,69 1,17 0,80

29 3,21 2,88 2,69 1,83 1,17 0,80

30 0,79 2,88 2,58 2,00 1,17 0,80

31 0,79 2,90 2,03 2,06 1,17 0,80

32 1,07 4,24 0,00 0,00 3,03 1,85

33 0,79 2,89 1,91 0,96 1,17 3,20

34 0,79 2,89 1,90 0,15 1,17 3,20

35 0,79 2,89 1,92 0,28 1,17 0,80

36 0,79 2,89 1,92 0,51 1,17 3,20

37 3,21 2,88 2,07 0,98 1,17 0,80

38 3,21 2,88 2,11 1,45 1,17 0,80

39 0,79 2,88 2,21 1,84 1,17 0,80

40 3,21 2,88 2,65 1,93 1,17 0,80

40 662100,83 7456967,20 662104,04 7456970,08 662103,48 7456969,13 662102,00 7456968,00

41 660164,83 7464743,20 660164,04 7464746,09 660164,71 7464742,04 660166,00 7464740,00

100

41 0,79 2,89 0,12 1,16 1,17 3,20

Tabela B3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 41 CPs para as

ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Multiespectral Ikonos 03 ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 2,78 0,85 0,81 5,25 1,97 6,10

2 2,61 0,04 0,64 2,13 1,97 2,09

3 2,56 3,24 0,59 2,85 1,97 6,09

4 2,40 2,96 0,43 3,13 1,97 6,09

5 2,57 2,54 0,60 3,55 1,97 6,09

6 2,12 2,40 0,15 3,69 1,97 6,09

7 1,43 1,52 3,40 4,56 1,97 6,08

8 2,52 1,03 0,55 1,05 1,97 2,08

9 2,58 1,23 0,61 4,85 1,97 6,08

10 2,35 0,90 0,38 1,18 1,97 2,08

11 1,21 0,85 0,75 1,25 1,96 2,10

12 1,54 0,22 0,43 1,87 1,97 2,09

13 1,38 0,27 0,59 2,36 1,97 2,09

14 1,34 2,98 0,63 3,11 1,97 6,09

15 1,39 2,68 0,58 3,41 1,97 6,09

16 1,36 2,15 0,61 0,06 1,97 2,09

17 1,10 1,74 0,86 0,34 1,96 2,08

18 2,84 1,28 0,80 0,80 2,04 2,08

19 0,84 1,06 1,12 1,02 1,96 2,08

20 0,88 0,87 1,08 1,21 1,96 2,08

21 0,11 0,85 2,07 5,25 1,96 6,10

22 0,03 0,15 2,07 1,94 2,04 2,09

23 0,06 3,93 2,02 2,16 1,96 6,09

24 0,06 3,24 2,02 1,15 1,96 2,09

25 0,23 2,61 1,73 0,52 1,96 2,09

26 0,42 2,15 2,38 0,06 1,96 2,09

27 0,25 1,57 2,21 0,51 1,96 2,08

28 0,32 1,19 2,28 0,89 1,96 2,08

29 0,52 1,05 1,52 1,03 2,04 2,08

30 3,37 0,88 1,41 1,20 1,96 2,08

31 2,82 0,84 0,86 1,26 1,96 2,10

32 1,07 4,24 3,03 1,85 1,96 6,09

33 1,12 3,85 3,08 2,24 1,96 6,09

34 1,11 3,04 3,07 3,05 1,96 6,09

35 1,13 2,61 3,09 0,52 1,96 2,09

36 1,13 2,38 3,09 3,71 1,96 6,09

37 1,14 1,90 0,90 0,18 2,04 2,08

38 1,10 1,43 0,94 0,65 2,04 2,08

39 3,00 1,04 1,04 1,04 1,96 2,08

40 0,56 0,95 1,48 1,13 2,04 2,08

41 0,67 4,05 1,29 2,04 1,96 6,09

101

Figura B1. Ortoimagens Multiespectral Ikonos 03 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e

ERDAS IMAGINE 9.1.

102

APÊNDICE C

IMAGEM PANCROMÁTICA IKONOS 00

Tabela C1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens Pancromática

Ikonos 00.

Imagem Pancromática Ikonos 00

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 660862,83 7466632,20 660862,00 7466631,00 660863,29 7466632,70 660863,50 7466632,50

2 660843,83 7465513,20 660842,00 7465511,00 660843,30 7465512,81 660843,50 7465512,50

3 660848,83 7464416,20 660847,00 7464415,00 660848,29 7464415,92 660848,50 7464416,50

4 660842,83 7463286,20 660842,00 7463285,00 660843,30 7463286,03 660842,50 7463286,50

5 660960,83 7462255,20 660960,00 7462254,00 660961,29 7462255,13 660961,50 7462254,50

6 660919,83 7461185,20 660919,00 7461184,00 660920,29 7461185,24 660920,50 7461185,50

7 661077,83 7460258,20 661076,00 7460257,00 661078,28 7460259,33 661078,50 7460259,50

8 660859,83 7458952,20 660858,00 7458951,00 660859,29 7458952,46 660859,50 7458952,50

9 660738,83 7457818,20 660737,00 7457816,00 660738,30 7457817,57 660738,50 7457817,50

10 660778,83 7456816,20 660778,00 7456815,00 660779,30 7456816,67 660779,50 7456816,50

11 662681,83 7466648,20 662681,00 7466647,00 662682,14 7466648,69 662682,50 7466648,50

12 662706,83 7465452,20 662706,00 7465451,00 662708,14 7465453,81 662707,50 7465452,50

13 662662,83 7464217,20 662661,00 7464216,00 662662,15 7464217,94 662662,50 7464217,50

14 662753,83 7462756,20 662753,00 7462755,00 662754,14 7462757,08 662754,50 7462756,50

15 662760,83 7461758,20 662760,00 7461757,00 662761,14 7461758,18 662760,50 7461758,50

16 662620,83 7460799,20 662619,00 7460797,00 662620,15 7460798,27 662620,50 7460798,50

17 662485,83 7459619,20 662484,00 7459617,00 662485,16 7459618,39 662485,50 7459618,50

18 662556,83 7458967,20 662555,00 7458966,00 662556,15 7458967,46 662556,50 7458967,50

19 663082,83 7457858,20 663081,00 7457857,00 663083,11 7457858,56 663082,50 7457858,50

20 662860,83 7456617,20 662859,00 7456615,00 662861,13 7456616,69 662860,50 7456616,50

21 664540,83 7466625,20 664539,00 7466624,00 664540,99 7466625,70 664540,50 7466625,50

22 664771,83 7465382,20 664770,00 7465380,00 664770,97 7465381,82 664771,50 7465381,50

23 664543,83 7463778,20 664542,00 7463777,00 664542,99 7463777,98 664543,50 7463778,50

24 664621,83 7462884,20 664620,00 7462882,00 664621,98 7462884,07 664621,50 7462884,50

25 664349,83 7461957,20 664349,00 7461956,00 664350,01 7461958,16 664350,50 7461957,50

26 664615,83 7461007,20 664614,00 7461005,00 664615,98 7461007,25 664615,50 7461006,50

27 664462,83 7460174,20 664462,00 7460173,00 664463,00 7460174,34 664462,50 7460174,50

28 664279,83 7459154,20 664279,00 7459153,00 664280,01 7459154,44 664279,50 7459154,50

29 664495,83 7457408,20 664495,00 7457406,00 664495,99 7457407,61 664496,50 7457407,50

30 664365,83 7456680,20 664365,00 7456678,00 664366,00 7456679,68 664366,50 7456679,50

31 665907,83 7466639,20 665907,00 7466638,00 665907,88 7466639,70 665908,50 7466639,50

32 665854,83 7465336,20 665853,00 7465335,00 665854,88 7465336,82 665854,50 7465336,50

33 665935,83 7464049,20 665934,00 7464047,00 665935,88 7464048,95 665935,50 7464048,50

34 665894,83 7462866,20 665893,00 7462865,00 665894,88 7462866,07 665894,50 7462866,50

35 665764,83 7461812,20 665764,00 7461811,00 665764,89 7461812,17 665764,50 7461812,50

36 665718,83 7461019,20 665717,00 7461018,00 665718,89 7461019,25 665718,50 7461019,50

37 665371,83 7459890,20 665371,00 7459889,00 665371,92 7459890,36 665372,50 7459890,50

38 665364,83 7458520,20 665364,00 7458518,00 665364,92 7458519,50 665365,50 7458519,50

39 665579,83 7457259,20 665578,00 7457257,00 665579,90 7457258,62 665579,50 7457258,50

103

40 665549,83 7456671,20 665548,00 7456669,00 665549,91 7456670,68 665549,50 7456670,50

41 667345,83 7466631,20 667344,00 7466629,00 667345,76 7466630,70 667345,50 7466630,50

42 667356,83 7465550,20 667355,00 7465548,00 667356,76 7465549,80 667356,50 7465550,50

43 667383,83 7464187,20 667383,00 7464185,00 667383,76 7464186,94 667384,50 7464186,50

44 667396,83 7462931,20 667395,00 7462929,00 667396,76 7462931,06 667397,50 7462931,50

45 667385,83 7461857,20 667384,00 7461856,00 667385,76 7461857,17 667385,50 7461857,50

46 667293,83 7460931,20 667292,00 7460930,00 667293,76 7460931,26 667293,50 7460931,50

47 667136,83 7459600,20 667135,00 7459598,00 667136,78 7459599,39 667136,50 7459599,50

48 667213,83 7458400,20 667213,00 7458398,00 667213,77 7458399,51 667213,50 7458399,50

49 666871,83 7457606,20 666870,00 7457604,00 666871,80 7457605,59 666871,50 7457605,50

50 667164,83 7456610,20 667164,00 7456608,00 667164,77 7456609,69 667165,50 7456609,50

51 668874,83 7466644,20 668873,00 7466643,00 668874,63 7466643,70 668874,50 7466644,50

52 668780,83 7465454,20 668780,00 7465453,00 668780,64 7465454,81 668780,50 7465454,50

53 668873,83 7463726,20 668873,00 7463724,00 668874,63 7463725,98 668874,50 7463725,50

54 668852,83 7462703,20 668851,00 7462702,00 668852,64 7462703,09 668852,50 7462703,50

55 668938,83 7461880,20 668937,00 7461878,00 668938,63 7461880,17 668938,50 7461880,50

56 668798,83 7460903,20 668797,00 7460902,00 668798,64 7460903,26 668798,50 7460903,50

57 668948,83 7459366,20 668947,00 7459364,00 668948,63 7459365,42 668948,50 7459365,50

58 668891,83 7458008,20 668890,00 7458006,00 668891,63 7458007,55 668891,50 7458007,50

59 668804,83 7457231,20 668803,00 7457229,00 668804,64 7457230,63 668804,50 7457230,50

60 668768,83 7456604,20 668767,00 7456602,00 668768,64 7456603,69 668768,50 7456603,50

61 671299,83 7466649,20 671299,00 7466647,00 671299,43 7466648,69 671299,50 7466648,50

62 671181,83 7465304,20 671180,00 7465302,00 671181,44 7465303,83 671181,50 7465304,50

63 671111,83 7463914,20 671110,00 7463913,00 671112,45 7463914,97 671111,50 7463914,50

64 671175,83 7462561,20 671175,00 7462559,00 671176,44 7462561,10 671176,50 7462561,50

65 671158,83 7461612,20 671157,00 7461611,00 671158,45 7461612,19 671158,50 7461612,50

66 671350,83 7460577,20 671349,00 7460576,00 671350,43 7460577,30 671350,50 7460577,50

67 671347,83 7459475,20 671347,00 7459474,00 671348,43 7459475,40 671347,50 7459475,50

68 671369,83 7458266,20 671369,00 7458264,00 671370,43 7458266,52 671370,50 7458266,50

69 671251,83 7457123,20 671251,00 7457122,00 671252,44 7457123,64 671252,50 7457123,50

70 671306,83 7456600,20 671306,00 7456598,00 671307,43 7456599,69 671307,50 7456599,50

71 672770,83 7466631,20 672770,00 7466630,00 672771,31 7466631,70 672771,50 7466631,50

72 672811,83 7465414,20 672811,00 7465413,00 672812,31 7465414,82 672812,50 7465414,50

73 672776,83 7463721,20 672776,00 7463719,00 672777,31 7463720,98 672777,50 7463720,50

74 672671,83 7462426,20 672670,00 7462424,00 672671,32 7462425,11 672671,50 7462425,50

75 672707,83 7461614,20 672707,00 7461613,00 672709,32 7461615,19 672708,50 7461614,50

76 672733,83 7461533,20 672733,00 7461531,00 672734,32 7461533,20 672734,50 7461533,50

77 672779,83 7461356,20 672779,00 7461355,00 672780,31 7461357,22 672780,50 7461356,50

78 672645,83 7459445,20 672645,00 7459444,00 672646,32 7459445,41 672646,50 7459445,50

79 672718,83 7458378,20 672717,00 7458376,00 672718,32 7458377,51 672718,50 7458377,50

80 672545,83 7457277,20 672543,00 7457275,00 672544,33 7457276,62 672544,50 7457276,50

81 672542,83 7456653,20 672541,00 7456651,00 672543,33 7456653,68 672542,50 7456653,50

Tabela C2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens Pancromática

Ikonos 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais.

Imagem Pancromática Ikonos 00

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

104

E N E N E N

1 0,83 1,20 0,46 0,50 0,67 0,30

2 1,83 2,20 0,53 0,39 0,33 0,70

3 1,83 1,20 0,54 0,28 0,33 0,30

4 0,83 1,20 0,47 0,17 0,33 0,30

5 0,83 1,20 0,46 0,07 0,67 0,70

6 0,83 1,20 0,46 0,04 0,67 0,30

7 1,83 1,20 0,45 1,13 0,67 1,30

8 1,83 1,20 0,54 0,26 0,33 0,30

9 1,83 2,20 0,53 0,63 0,33 0,70

10 0,83 1,20 0,47 0,47 0,67 0,30

11 0,83 1,20 0,31 0,49 0,67 0,30

12 0,83 1,20 1,31 1,61 0,67 0,30

13 1,83 1,20 0,68 0,74 0,33 0,30

14 0,83 1,20 0,31 0,88 0,67 0,30

15 0,83 1,20 0,31 0,02 0,33 0,30

16 1,83 2,20 0,68 0,93 0,33 0,70

17 1,83 2,20 0,67 0,81 0,33 0,70

18 1,83 1,20 0,68 0,26 0,33 0,30

19 1,83 1,20 0,28 0,36 0,33 0,30

20 1,83 2,20 0,30 0,51 0,33 0,70

21 1,83 1,20 0,16 0,50 0,33 0,30

22 1,83 2,20 0,86 0,38 0,33 0,70

23 1,83 1,20 0,84 0,22 0,33 0,30

24 1,83 2,20 0,15 0,13 0,33 0,30

25 0,83 1,20 0,18 0,96 0,67 0,30

26 1,83 2,20 0,15 0,05 0,33 0,70

27 0,83 1,20 0,17 0,14 0,33 0,30

28 0,83 1,20 0,18 0,24 0,33 0,30

29 0,83 2,20 0,16 0,59 0,67 0,70

30 0,83 2,20 0,17 0,52 0,67 0,70

31 0,83 1,20 0,05 0,50 0,67 0,30

32 1,83 1,20 0,05 0,62 0,33 0,30

33 1,83 2,20 0,05 0,25 0,33 0,70

34 1,83 1,20 0,05 0,13 0,33 0,30

35 0,83 1,20 0,06 0,03 0,33 0,30

36 1,83 1,20 0,06 0,05 0,33 0,30

37 0,83 1,20 0,09 0,16 0,67 0,30

38 0,83 2,20 0,09 0,70 0,67 0,70

39 1,83 2,20 0,07 0,58 0,33 0,70

40 1,83 2,20 0,08 0,52 0,33 0,70

41 1,83 2,20 0,07 0,50 0,33 0,70

42 1,83 2,20 0,07 0,40 0,33 0,30

43 0,83 2,20 0,07 0,26 0,67 0,70

44 1,83 2,20 0,07 0,14 0,67 0,30

45 1,83 1,20 0,07 0,03 0,33 0,30

46 1,83 1,20 0,07 0,06 0,33 0,30

47 1,83 2,20 0,05 0,81 0,33 0,70

105

48 0,83 2,20 0,06 0,69 0,33 0,70

49 1,83 2,20 0,03 0,61 0,33 0,70

50 0,83 2,20 0,06 0,51 0,67 0,70

51 1,83 1,20 0,20 0,50 0,33 0,30

52 0,83 1,20 0,19 0,61 0,33 0,30

53 0,83 2,20 0,80 0,22 0,67 0,70

54 1,83 1,20 0,19 0,11 0,33 0,30

55 1,83 2,20 0,20 0,03 0,33 0,30

56 1,83 1,20 0,19 0,06 0,33 0,30

57 1,83 2,20 0,20 0,78 0,33 0,70

58 1,83 2,20 0,20 0,65 0,33 0,70

59 1,83 2,20 0,19 0,57 0,33 0,70

60 1,83 2,20 0,19 0,51 0,33 0,70

61 0,83 2,20 0,40 0,51 0,33 0,70

62 1,83 2,20 0,39 0,37 0,33 0,30

63 1,83 1,20 0,62 0,77 0,33 0,30

64 0,83 2,20 0,61 0,10 0,67 0,30

65 1,83 1,20 0,38 0,01 0,33 0,30

66 1,83 1,20 0,40 0,10 0,33 0,30

67 0,83 1,20 0,60 0,20 0,33 0,30

68 0,83 2,20 0,60 0,32 0,67 0,30

69 0,83 1,20 0,61 0,44 0,67 0,30

70 0,83 2,20 0,60 0,51 0,67 0,70

71 0,83 1,20 0,48 0,50 0,67 0,30

72 0,83 1,20 0,48 0,62 0,67 0,30

73 0,83 2,20 0,48 0,22 0,67 0,70

74 1,83 2,20 0,51 1,09 0,33 0,70

75 0,83 1,20 1,49 0,99 0,67 0,30

76 0,83 2,20 0,49 0,00 0,67 0,30

77 0,83 1,20 0,48 1,02 0,67 0,30

78 0,83 1,20 0,49 0,21 0,67 0,30

79 1,83 2,20 0,51 0,69 0,33 0,70

80 2,83 2,20 1,50 0,58 1,33 0,70

81 1,83 2,20 0,50 0,48 0,33 0,30

Tabela C3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 81 CPs para as

ortoimagens Pancromática Ikonos 00 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Pancromática Ikonos 00

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 1,29 1,70 0,21 0,20 1,50 1,50

2 1,30 1,81 0,20 0,31 1,50 1,50

3 1,29 0,92 0,21 0,58 1,50 1,50

4 1,30 1,03 0,80 0,47 0,50 1,50

5 1,29 1,13 0,21 0,63 1,50 0,50

6 1,29 1,24 0,21 0,26 1,50 1,50

7 2,28 2,33 0,22 0,17 2,50 2,50

106

8 1,29 1,46 0,21 0,04 1,50 1,50

9 1,30 1,57 0,20 0,07 1,50 1,50

10 1,30 1,67 0,20 0,17 1,50 1,50

11 1,14 1,69 0,36 0,19 1,50 1,50

12 2,14 2,81 0,64 1,31 1,50 1,50

13 1,15 1,94 0,35 0,44 1,50 1,50

14 1,14 2,08 0,36 0,58 1,50 1,50

15 1,14 1,18 0,64 0,32 0,50 1,50

16 1,15 1,27 0,35 0,23 1,50 1,50

17 1,16 1,39 0,34 0,11 1,50 1,50

18 1,15 1,46 0,35 0,04 1,50 1,50

19 2,11 1,56 0,61 0,06 1,50 1,50

20 2,13 1,69 0,63 0,19 1,50 1,50

21 1,99 1,70 0,49 0,20 1,50 1,50

22 0,97 1,82 0,53 0,32 1,50 1,50

23 0,99 0,98 0,51 0,52 1,50 1,50

24 1,98 2,07 0,48 0,43 1,50 2,50

25 1,01 2,16 0,49 0,66 1,50 1,50

26 1,98 2,25 0,48 0,75 1,50 1,50

27 1,00 1,34 0,50 0,16 0,50 1,50

28 1,01 1,44 0,51 0,06 0,50 1,50

29 0,99 1,61 0,51 0,11 1,50 1,50

30 1,00 1,68 0,50 0,18 1,50 1,50

31 0,88 1,70 0,62 0,20 1,50 1,50

32 1,88 1,82 0,38 0,32 1,50 1,50

33 1,88 1,95 0,38 0,45 1,50 1,50

34 1,88 1,07 0,38 0,43 1,50 1,50

35 0,89 1,17 0,39 0,33 0,50 1,50

36 1,89 1,25 0,39 0,25 1,50 1,50

37 0,92 1,36 0,58 0,14 1,50 1,50

38 0,92 1,50 0,58 0,00 1,50 1,50

39 1,90 1,62 0,40 0,12 1,50 1,50

40 1,91 1,68 0,41 0,18 1,50 1,50

41 1,76 1,70 0,26 0,20 1,50 1,50

42 1,76 1,80 0,26 0,70 1,50 2,50

43 0,76 1,94 0,74 0,44 1,50 1,50

44 1,76 2,06 0,74 0,44 2,50 2,50

45 1,76 1,17 0,26 0,33 1,50 1,50

46 1,76 1,26 0,26 0,24 1,50 1,50

47 1,78 1,39 0,28 0,11 1,50 1,50

48 0,77 1,51 0,27 0,01 0,50 1,50

49 1,80 1,59 0,30 0,09 1,50 1,50

50 0,77 1,69 0,73 0,19 1,50 1,50

51 1,63 0,70 0,13 0,80 1,50 1,50

52 0,64 1,81 0,14 0,31 0,50 1,50

53 1,63 1,98 0,13 0,48 1,50 1,50

54 1,64 1,09 0,14 0,41 1,50 1,50

55 1,63 2,17 0,13 0,33 1,50 2,50

107

56 1,64 1,26 0,14 0,24 1,50 1,50

57 1,63 1,42 0,13 0,08 1,50 1,50

58 1,63 1,55 0,13 0,05 1,50 1,50

59 1,64 1,63 0,14 0,13 1,50 1,50

60 1,64 1,69 0,14 0,19 1,50 1,50

61 0,43 1,69 0,07 0,19 0,50 1,50

62 1,44 1,83 0,06 0,67 1,50 2,50

63 2,45 1,97 0,95 0,47 1,50 1,50

64 1,44 2,10 0,06 0,40 1,50 2,50

65 1,45 1,19 0,05 0,31 1,50 1,50

66 1,43 1,30 0,07 0,20 1,50 1,50

67 1,43 1,40 0,93 0,10 0,50 1,50

68 1,43 2,52 0,07 0,02 1,50 2,50

69 1,44 1,64 0,06 0,14 1,50 1,50

70 1,43 1,69 0,07 0,19 1,50 1,50

71 1,31 1,70 0,19 0,20 1,50 1,50

72 1,31 1,82 0,19 0,32 1,50 1,50

73 1,31 1,98 0,19 0,48 1,50 1,50

74 1,32 1,11 0,18 0,39 1,50 1,50

75 2,32 2,19 0,82 0,69 1,50 1,50

76 1,32 2,20 0,18 0,30 1,50 2,50

77 1,31 2,22 0,19 0,72 1,50 1,50

78 1,32 1,41 0,18 0,09 1,50 1,50

79 1,32 1,51 0,18 0,01 1,50 1,50

80 1,33 1,62 0,17 0,12 1,50 1,50

81 2,33 2,68 0,83 0,18 1,50 2,50

108

Figura C1. Ortoimagens Pancromática Ikonos 00 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e

ERDAS IMAGINE 9.1.

109

APÊNDICE D

IMAGEM PANCROMÁTICA IKONOS 03

Tabela D1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens Pancromática

Ikonos 03.

Imagem Pancromática Ikonos 03

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 656836,83 7466719,20 656837,00 7466721,00 656837,32 7466717,74 656836,06 7466716,57

2 656908,83 7465292,20 656908,00 7465294,00 656909,30 7465289,89 656910,65 7465288,28

3 656979,83 7463947,20 656979,00 7463949,00 656979,29 7463948,02 656980,28 7463945,53

4 656906,83 7462819,20 656906,00 7462822,00 656907,30 7462819,13 656908,66 7462817,62

5 656932,83 7462090,20 656933,00 7462091,00 656933,30 7462088,20 656934,52 7462086,57

6 656921,83 7461499,20 656921,00 7461502,00 656922,30 7461499,26 656923,58 7461497,75

7 656908,83 7460580,20 656908,00 7460582,00 656909,30 7460578,36 656910,65 7460577,72

8 656834,83 7459337,20 656835,00 7459340,00 656835,32 7459338,48 656837,05 7459335,42

9 656903,83 7458007,20 656904,00 7458009,00 656904,30 7458006,61 656905,68 7458004,61

10 656845,83 7456919,20 656845,00 7456921,00 656846,31 7456918,72 656847,00 7456916,49

11 658645,83 7466669,20 658645,00 7466672,00 658646,03 7466670,75 658647,28 7466667,83

12 658768,83 7465396,20 658768,00 7465398,00 658769,01 7465394,88 658770,61 7465392,72

13 658707,83 7464036,20 658708,00 7464039,00 658708,02 7464037,01 658709,94 7464035,05

14 658707,83 7462591,20 658707,00 7462593,00 658708,02 7462591,15 658708,94 7462588,86

15 658718,83 7461589,20 658718,00 7461591,00 658719,02 7461590,25 658719,88 7461587,27

16 658671,83 7460723,20 658672,00 7460726,00 658672,03 7460723,34 658673,14 7460721,94

17 658772,83 7459797,20 658772,00 7459799,00 658772,01 7459797,43 658773,59 7459795,94

18 658616,83 7458672,20 658617,00 7458674,00 658617,03 7458672,54 658618,43 7458670,02

19 658513,83 7457652,20 658514,00 7457654,00 658514,05 7457651,65 658515,99 7457649,53

20 658503,83 7456814,20 658503,00 7456816,00 658503,05 7456813,73 658505,04 7456812,05

21 661316,83 7466701,20 661317,00 7466703,00 661317,61 7466700,74 661318,85 7466699,66

22 661271,83 7465597,20 661271,00 7465600,00 661271,62 7465598,85 661273,10 7465596,62

23 661239,83 7464509,20 661239,00 7464511,00 661239,62 7464509,96 661240,28 7464507,50

24 661391,83 7463478,20 661392,00 7463480,00 661392,60 7463478,07 661393,45 7463476,07

25 661471,83 7462267,20 661472,00 7462269,00 661472,58 7462266,19 661474,01 7462264,61

26 661351,83 7460616,20 661351,00 7460619,00 661351,60 7460617,35 661352,67 7460615,51

27 661166,83 7459458,20 661166,00 7459460,00 661166,63 7459458,47 661167,67 7459455,77

28 661097,83 7458774,20 661097,00 7458776,00 661097,64 7458772,53 661099,04 7458771,47

29 661088,83 7457581,20 661088,00 7457583,00 661088,65 7457581,65 661090,09 7457578,91

30 661006,83 7456847,20 661007,00 7456849,00 661006,66 7456846,73 661008,53 7456844,87

31 663117,83 7466582,20 663118,00 7466584,00 663118,33 7466581,76 663119,13 7466579,31

32 662805,83 7465476,20 662805,00 7465478,00 662806,37 7465474,87 662807,81 7465473,28

33 663011,83 7464620,20 663011,00 7464622,00 663011,34 7464619,95 663012,71 7464617,90

34 662883,83 7463205,20 662884,00 7463208,00 662884,36 7463206,09 662885,39 7463203,54

35 662868,83 7462153,20 662869,00 7462156,00 662869,36 7462155,20 662870,47 7462152,21

36 662870,83 7461212,20 662871,00 7461214,00 662871,36 7461210,29 662872,46 7461209,31

37 663015,83 7459744,20 663016,00 7459747,00 663016,34 7459744,44 663017,68 7459743,22

38 662859,83 7458840,20 662859,00 7458843,00 662859,37 7458840,53 662860,53 7458839,10

110

39 662861,83 7457955,20 662861,00 7457958,00 662861,37 7457955,62 662862,52 7457953,88

40 662850,83 7457108,20 662850,00 7457110,00 662850,37 7457107,70 662851,58 7457105,46

41 659239,83 7460513,20 659240,00 7460516,00 659239,94 7460514,36 659241,07 7460512,07

Tabela D2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens geradas pelo

K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Ikonos 03

Imagem Pancromática Ikonos 03

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

1 0,17 1,80 0,49 1,46 0,77 2,63

2 0,83 1,80 0,47 2,31 1,82 3,92

3 0,83 1,80 0,54 0,82 0,45 1,67

4 0,83 2,80 0,47 0,07 1,83 1,58

5 0,17 0,80 0,47 2,00 1,69 3,63

6 0,83 2,80 0,47 0,06 1,75 1,45

7 0,83 1,80 0,47 1,84 1,82 2,48

8 0,17 2,80 0,49 1,28 2,22 1,78

9 0,17 1,80 0,47 0,59 1,85 2,59

10 0,83 1,80 0,48 0,48 1,17 2,71

11 0,83 2,80 0,20 1,55 1,45 1,37

12 0,83 1,80 0,18 1,32 1,78 3,48

13 0,17 2,80 0,19 0,81 2,11 1,15

14 0,83 1,80 0,19 0,05 1,11 2,34

15 0,83 1,80 0,19 1,05 1,05 1,93

16 0,17 2,80 0,20 0,14 1,31 1,26

17 0,83 1,80 0,82 0,23 0,76 1,26

18 0,17 1,80 0,20 0,34 1,60 2,18

19 0,17 1,80 0,22 0,55 2,16 2,67

20 0,83 1,80 0,78 0,47 1,21 2,15

21 0,17 1,80 0,78 0,46 2,02 1,54

22 0,83 2,80 0,21 1,65 1,27 0,58

23 0,83 1,80 0,21 0,76 0,45 1,70

24 0,17 1,80 0,77 0,13 1,62 2,13

25 0,17 1,80 0,75 1,01 2,18 2,59

26 0,83 2,80 0,23 1,15 0,84 0,69

27 0,83 1,80 0,20 0,27 0,84 2,43

28 0,83 1,80 0,19 1,67 1,21 2,73

29 0,83 1,80 0,18 0,45 1,26 2,29

30 0,17 1,80 0,17 0,47 1,70 2,33

31 0,17 1,80 0,50 0,44 1,30 2,89

32 0,83 1,80 0,54 1,33 1,98 2,92

33 0,83 1,80 0,49 0,25 0,88 2,30

34 0,17 2,80 0,53 0,89 1,56 1,66

35 0,17 2,80 0,53 2,00 1,64 0,99

36 0,17 1,80 0,53 1,91 1,63 2,89

37 0,17 2,80 0,51 0,24 1,85 0,98

38 0,83 2,80 0,46 0,33 0,70 1,10

39 0,83 2,80 0,46 0,42 0,69 1,32

111

40 0,83 1,80 0,46 0,50 0,75 2,74

41 0,17 2,80 0,11 1,16 1,24 1,13

.

Tabela D3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 41 CPs para as

ortoimagens Pancromática Ikonos 03 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Pancromática Ikonos 03 ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 0,32 3,26 1,26 1,17 0,94 4,43

2 1,30 4,11 1,35 1,61 2,65 5,72

3 0,29 0,98 0,99 2,49 1,28 3,47

4 1,30 2,87 1,36 1,51 2,66 4,38

5 0,30 2,80 1,22 1,63 1,52 4,43

6 1,30 2,74 1,28 1,51 2,58 4,25

7 1,30 3,64 1,35 0,64 2,65 4,28

8 0,32 1,52 1,73 3,06 2,05 4,58

9 0,30 2,39 1,38 2,00 1,68 4,39

10 1,31 2,28 0,69 2,23 2,00 4,51

11 1,03 1,25 1,25 2,92 2,28 4,17

12 1,01 3,12 1,60 2,16 2,61 5,28

13 0,02 1,99 1,92 1,96 1,94 3,95

14 1,02 1,85 0,92 2,29 1,94 4,14

15 1,02 0,75 0,86 2,98 1,88 3,73

16 0,03 2,66 1,11 1,40 1,14 4,06

17 0,01 1,57 1,58 1,49 1,59 3,06

18 0,03 1,46 1,40 2,52 1,43 3,98

19 0,05 2,35 1,94 2,12 1,99 4,47

20 0,05 2,27 1,99 1,68 2,04 3,95

21 0,61 2,26 1,24 1,08 1,85 3,34

22 0,62 1,15 1,48 2,23 2,10 3,38

23 0,62 1,04 0,66 2,46 1,28 3,50

24 0,60 1,93 0,85 2,00 1,45 3,93

25 0,58 2,81 1,43 1,58 2,01 4,39

26 0,60 1,65 1,07 1,84 1,67 3,49

27 0,63 1,53 1,04 2,70 1,67 4,23

28 0,64 3,47 1,40 1,06 2,04 4,53

29 0,65 1,35 1,44 2,74 2,09 4,09

30 0,34 2,27 1,87 1,86 1,53 4,13

31 0,33 2,24 0,80 2,45 1,13 4,69

32 1,37 3,13 1,44 1,59 2,81 4,72

33 0,34 2,05 1,37 2,05 1,71 4,10

34 0,36 1,91 1,03 2,55 1,39 4,46

35 0,36 0,80 1,11 2,99 1,47 3,79

36 0,36 3,71 1,10 0,98 1,46 4,69

37 0,34 2,56 1,34 1,22 1,68 3,78

38 0,37 2,47 1,16 1,43 1,53 3,90

39 0,37 2,38 1,15 1,74 1,52 4,12

40 0,37 2,30 1,21 2,24 1,58 4,54

112

41 0,06 1,64 1,13 2,29 1,07 3,93

Figura D1. Ortoimagens Pancromática Ikonos 03 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e

ERDAS IMAGINE 9.1.

113

APÊNDICE E

IMAGEM MULTIESPECTRAL QUICKBIRD 00

Tabela E1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens Multiespectral

Quickbird 00.

Imagem Multiespectral Quickbird 00

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 401112,00 7441094,40 401112,00 7441101,60 401110,78 7441103,17 401111,40 7441097,80

2 401193,60 7441101,60 401193,60 7441106,40 401192,37 7441105,57 401195,40 7441102,60

3 401191,20 7439692,80 401191,20 7439692,80 401192,37 7439692,20 401193,00 7439691,40

4 401138,40 7437516,00 401138,40 7437516,00 401139,58 7437515,76 401140,20 7437514,60

5 401512,80 7435248,00 401512,80 7435248,00 401513,92 7435245,73 401514,60 7435244,20

6 401728,80 7433450,40 401728,80 7433450,40 401727,48 7433448,42 401730,60 7433449,00

7 401565,60 7431888,00 401565,60 7431890,40 401566,71 7431888,68 401567,40 7431886,60

8 401481,60 7429898,40 401481,60 7429900,80 401482,72 7429899,40 401483,40 7429897,00

9 401652,00 7428494,40 401654,40 7428494,40 401653,10 7428493,23 401653,80 7428493,00

10 401592,00 7427176,80 401592,00 7427176,80 401593,11 7427175,85 401593,80 7427175,40

11 403478,40 7441171,20 403478,40 7441171,20 403479,20 7441170,36 403480,20 7441169,80

12 403500,00 7439810,40 403500,00 7439810,40 403500,80 7439809,78 403501,80 7439809,00

13 403713,60 7437487,20 403713,60 7437487,20 403714,36 7437484,56 403715,40 7437483,40

14 404335,20 7435816,80 404335,20 7435816,80 404335,86 7435816,83 404337,00 7435815,40

15 404059,20 7434705,60 404059,20 7434705,60 404059,91 7434703,42 404061,00 7434701,80

16 404474,40 7433172,00 404474,40 7433174,40 404472,64 7433172,47 404473,80 7433170,60

17 404200,80 7431600,00 404203,20 7431600,00 404201,48 7431600,72 404202,60 7431598,60

18 404292,00 7430056,80 404294,40 7430059,20 404292,67 7430057,78 404293,80 7430055,40

19 404306,40 7428453,60 404306,40 7428453,60 404307,07 7428452,44 404308,20 7428452,20

20 404496,00 7427263,20 404496,00 7427265,60 404496,63 7427264,63 404497,80 7427261,80

21 406752,00 7441528,80 406752,00 7441531,20 406752,27 7441530,30 406753,80 7441527,40

22 406965,60 7439875,20 406965,60 7439875,20 406965,83 7439874,57 406965,00 7439871,40

23 406776,00 7438384,80 406776,00 7438384,80 406776,26 7438384,41 406777,80 7438383,40

24 407107,20 7436673,60 407107,20 7436673,60 407107,41 7436673,49 407106,60 7436672,20

25 407095,20 7434523,20 407095,20 7434523,20 407095,41 7434523,45 407097,00 7434521,80

26 406936,80 7432980,00 406936,80 7432982,40 406937,04 7432980,50 406938,60 7432978,60

27 406879,20 7431655,20 406879,20 7431655,20 406879,45 7431655,92 406878,60 7431653,80

28 407198,40 7430541,60 407198,40 7430544,00 407198,59 7430542,50 407200,20 7430540,20

29 407088,00 7428525,60 407088,00 7428525,60 407088,21 7428524,43 407087,40 7428524,20

30 407467,20 7427424,00 407467,20 7427426,40 407467,35 7427425,41 407469,00 7427422,60

31 409706,40 7441600,80 409706,40 7441600,80 409706,19 7441602,29 409708,20 7441599,40

32 410020,80 7440012,00 410020,80 7440014,40 410020,54 7440013,75 410020,20 7440010,60

33 409910,40 7437907,20 409910,40 7437907,20 409910,15 7437906,89 409909,80 7437905,80

34 410179,20 7435795,20 410179,20 7435797,60 410178,91 7435795,24 410178,60 7435793,80

35 409663,20 7434206,40 409663,20 7434206,40 409662,99 7434204,30 409665,00 7434202,60

36 410037,60 7432627,20 410037,60 7432627,20 410037,33 7432625,36 410039,40 7432623,40

37 410294,40 7431300,00 410294,40 7431300,00 410294,09 7431300,77 410296,20 7431298,60

38 410090,40 7429723,20 410090,40 7429725,60 410090,12 7429726,63 410092,20 7429721,80

114

39 410032,80 7428091,20 410032,80 7428091,20 410032,53 7428090,10 410034,60 7428089,80

40 409749,60 7427529,60 409749,60 7427529,60 409749,38 7427528,59 409749,00 7427525,80

41 411374,40 7441725,60 411374,40 7441728,00 411373,92 7441727,07 411373,80 7441724,20

42 411177,60 7439426,40 411177,60 7439426,40 411177,15 7439425,84 411177,00 7439422,60

43 411108,00 7437741,60 411108,00 7437741,60 411107,56 7437741,32 411109,80 7437740,20

44 410992,80 7436085,60 410995,20 7436085,60 410994,78 7436085,59 410994,60 7436084,20

45 411266,40 7434693,60 411266,40 7434693,60 411265,93 7434693,82 411268,20 7434692,20

46 411316,80 7433397,60 411316,80 7433397,60 411316,33 7433398,03 411318,60 7433396,20

47 411345,60 7431993,60 411348,00 7431993,60 411347,52 7431994,26 411347,40 7431992,20

48 411741,60 7430606,40 411741,60 7430606,40 411741,06 7430604,89 411743,40 7430602,60

49 411981,60 7429111,20 411981,60 7429111,20 411981,02 7429109,93 411983,40 7429109,80

50 411350,40 7427532,00 411350,40 7427534,40 411349,92 7427533,39 411352,20 7427530,60

51 412562,40 7441783,20 412562,40 7441785,60 412561,72 7441784,66 412564,20 7441781,80

52 412408,80 7439553,60 412408,80 7439553,60 412408,15 7439553,02 412410,60 7439552,20

53 412425,60 7438720,80 412425,60 7438720,80 412424,94 7438717,96 412427,40 7438717,00

54 412303,20 7436236,80 412303,20 7436239,20 412302,56 7436236,76 412305,00 7436235,40

55 412310,40 7435233,60 412310,40 7435233,60 412309,76 7435233,73 412309,80 7435232,20

56 411948,00 7433304,00 411948,00 7433306,40 411947,42 7433304,45 411947,40 7433302,60

57 412029,60 7432015,20 412032,00 7432015,20 412031,41 7432015,86 412031,40 7432013,80

58 412118,40 7430704,80 412118,40 7430704,80 412117,79 7430705,67 412120,20 7430703,40

59 412228,80 7428883,20 412228,80 7428885,60 412228,18 7428884,37 412228,20 7428881,80

60 411842,40 7427704,80 411842,40 7427704,80 411841,84 7427706,16 411844,20 7427701,00

61 414645,60 7441864,80 414645,60 7441867,20 414644,58 7441866,24 414647,40 7441863,40

62 414388,80 7440420,00 414388,80 7440420,00 414387,83 7440419,28 414390,60 7440418,60

63 414535,20 7438020,00 414535,20 7438020,00 414534,20 7438019,67 414534,60 7438018,60

64 414940,80 7436949,60 414940,80 7436952,00 414939,74 7436949,45 414940,20 7436948,20

65 414597,60 7435243,20 414597,60 7435243,20 414596,59 7435243,33 414599,40 7435241,80

66 414760,80 7433764,80 414760,80 7433764,80 414762,16 7433762,77 414762,60 7433761,00

67 415106,40 7432130,40 415106,40 7432128,00 415107,71 7432128,64 415108,20 7432126,60

68 415010,40 7430812,80 415010,40 7430815,20 415009,32 7430816,05 415012,20 7430811,40

69 414808,80 7429387,20 414808,80 7429387,20 414807,76 7429388,29 414808,20 7429385,80

70 414657,60 7427625,60 414657,60 7427625,60 414658,98 7427624,58 414659,40 7427624,20

71 414986,40 7441747,20 414986,40 7441749,60 414985,33 7441748,66 414988,20 7441745,80

72 415423,20 7440506,40 415423,20 7440506,40 415422,06 7440505,67 415425,00 7440505,00

73 415437,60 7438276,80 415437,60 7438276,80 415436,46 7438276,43 415437,00 7438273,00

74 415456,80 7437196,80 415456,80 7437196,80 415458,05 7437196,61 415458,60 7437193,00

75 415432,80 7435543,20 415432,80 7435543,20 415431,66 7435540,88 415432,20 7435539,40

76 415485,60 7434211,20 415485,60 7434211,20 415486,85 7434211,50 415487,40 7434209,80

77 415478,40 7432917,60 415478,40 7432920,00 415477,25 7432918,11 415480,20 7432916,20

78 415526,40 7430179,20 415526,40 7430181,60 415527,64 7430182,56 415528,20 7430180,20

79 415548,00 7428688,80 415548,00 7428688,80 415546,84 7428687,60 415547,40 7428687,40

80 415545,60 7427647,20 415545,60 7427647,20 415546,84 7427646,17 415547,40 7427643,40

81 401419,20 7441312,80 401419,20 7441315,20 401420,33 7441314,33 401421,00 7441313,80

Tabela E2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens Multiespectral

Quickbird 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais.

Imagem Multiespectral Quickbird 00

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

115

E N E N E N

1 0,00 7,20 1,22 8,77 0,60 3,40

2 0,00 4,80 1,23 3,97 1,80 1,00

3 0,00 0,00 1,17 0,60 1,80 1,40

4 0,00 0,00 1,18 0,24 1,80 1,40

5 0,00 0,00 1,12 2,27 1,80 3,80

6 0,00 0,00 1,32 1,98 1,80 1,40

7 0,00 2,40 1,11 0,68 1,80 1,40

8 0,00 2,40 1,12 1,00 1,80 1,40

9 2,40 0,00 1,10 1,17 1,80 1,40

10 0,00 0,00 1,11 0,95 1,80 1,40

11 0,00 0,00 0,80 0,84 1,80 1,40

12 0,00 0,00 0,80 0,62 1,80 1,40

13 0,00 0,00 0,76 2,64 1,80 3,80

14 0,00 0,00 0,66 0,03 1,80 1,40

15 0,00 0,00 0,71 2,18 1,80 3,80

16 0,00 2,40 1,76 0,47 0,60 1,40

17 2,40 0,00 0,68 0,72 1,80 1,40

18 2,40 2,40 0,67 0,98 1,80 1,40

19 0,00 0,00 0,67 1,16 1,80 1,40

20 0,00 2,40 0,63 1,43 1,80 1,40

21 0,00 2,40 0,27 1,50 1,80 1,40

22 0,00 0,00 0,23 0,63 0,60 3,80

23 0,00 0,00 0,26 0,39 1,80 1,40

24 0,00 0,00 0,21 0,11 0,60 1,40

25 0,00 0,00 0,21 0,25 1,80 1,40

26 0,00 2,40 0,24 0,50 1,80 1,40

27 0,00 0,00 0,25 0,72 0,60 1,40

28 0,00 2,40 0,19 0,90 1,80 1,40

29 0,00 0,00 0,21 1,17 0,60 1,40

30 0,00 2,40 0,15 1,41 1,80 1,40

31 0,00 0,00 0,21 1,49 1,80 1,40

32 0,00 2,40 0,26 1,75 0,60 1,40

33 0,00 0,00 0,25 0,31 0,60 1,40

34 0,00 2,40 0,29 0,04 0,60 1,40

35 0,00 0,00 0,21 2,10 1,80 3,80

36 0,00 0,00 0,27 1,84 1,80 3,80

37 0,00 0,00 0,31 0,77 1,80 1,40

38 0,00 2,40 0,28 3,43 1,80 1,40

39 0,00 0,00 0,27 1,10 1,80 1,40

40 0,00 0,00 0,22 1,01 0,60 3,80

41 0,00 2,40 0,48 1,47 0,60 1,40

42 0,00 0,00 0,45 0,56 0,60 3,80

43 0,00 0,00 0,44 0,28 1,80 1,40

44 2,40 0,00 1,98 0,01 1,80 1,40

45 0,00 0,00 0,47 0,22 1,80 1,40

46 0,00 0,00 0,47 0,43 1,80 1,40

47 2,40 0,00 1,92 0,66 1,80 1,40

116

48 0,00 0,00 0,54 1,51 1,80 3,80

49 0,00 0,00 0,58 1,27 1,80 1,40

50 0,00 2,40 0,48 1,39 1,80 1,40

51 0,00 2,40 0,68 1,46 1,80 1,40

52 0,00 0,00 0,65 0,58 1,80 1,40

53 0,00 0,00 0,66 2,84 1,80 3,80

54 0,00 2,40 0,64 0,04 1,80 1,40

55 0,00 0,00 0,64 0,13 0,60 1,40

56 0,00 2,40 0,58 0,45 0,60 1,40

57 2,40 0,00 1,81 0,66 1,80 1,40

58 0,00 0,00 0,61 0,87 1,80 1,40

59 0,00 2,40 0,62 1,17 0,60 1,40

60 0,00 0,00 0,56 1,36 1,80 3,80

61 0,00 2,40 1,02 1,44 1,80 1,40

62 0,00 0,00 0,97 0,72 1,80 1,40

63 0,00 0,00 1,00 0,33 0,60 1,40

64 0,00 2,40 1,06 0,15 0,60 1,40

65 0,00 0,00 1,01 0,13 1,80 1,40

66 0,00 0,00 1,36 2,03 1,80 3,80

67 0,00 2,40 1,31 1,76 1,80 3,80

68 0,00 2,40 1,08 3,25 1,80 1,40

69 0,00 0,00 1,04 1,09 0,60 1,40

70 0,00 0,00 1,38 1,02 1,80 1,40

71 0,00 2,40 1,07 1,46 1,80 1,40

72 0,00 0,00 1,14 0,73 1,80 1,40

73 0,00 0,00 1,14 0,37 0,60 3,80

74 0,00 0,00 1,25 0,19 1,80 3,80

75 0,00 0,00 1,14 2,32 0,60 3,80

76 0,00 0,00 1,25 0,30 1,80 1,40

77 0,00 2,40 1,15 0,51 1,80 1,40

78 0,00 2,40 1,24 3,36 1,80 1,00

79 0,00 0,00 1,16 1,20 0,60 1,40

80 0,00 0,00 1,24 1,03 1,80 3,80

81 0,00 2,40 1,13 1,53 1,80 1,00

Tabela E3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 81 CPs para as

ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Multiespectral Quickbird 00 ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 1,22 1,57 0,62 5,37 0,60 3,80

2 1,23 0,83 3,03 2,97 1,80 3,80

3 1,17 0,60 0,63 0,80 1,80 1,40

4 1,18 0,24 0,62 1,16 1,80 1,40

5 1,12 2,27 0,68 1,53 1,80 3,80

6 1,32 1,98 3,12 0,58 1,80 1,40

7 1,11 1,72 0,69 2,08 1,80 3,80

8 1,12 1,40 0,68 2,40 1,80 3,80

117

9 1,30 1,17 0,70 0,23 0,60 1,40

10 1,11 0,95 0,69 0,45 1,80 1,40

11 0,80 0,84 1,00 0,56 1,80 1,40

12 0,80 0,62 1,00 0,78 1,80 1,40

13 0,76 2,64 1,04 1,16 1,80 3,80

14 0,66 0,03 1,14 1,43 1,80 1,40

15 0,71 2,18 1,09 1,62 1,80 3,80

16 1,76 1,93 1,16 1,87 0,60 3,80

17 1,72 0,72 1,12 2,12 0,60 1,40

18 1,73 1,42 1,13 2,38 0,60 3,80

19 0,67 1,16 1,13 0,24 1,80 1,40

20 0,63 0,97 1,17 2,83 1,80 3,80

21 0,27 0,90 1,53 2,90 1,80 3,80

22 0,23 0,63 0,83 3,17 0,60 3,80

23 0,26 0,39 1,54 1,01 1,80 1,40

24 0,21 0,11 0,81 1,29 0,60 1,40

25 0,21 0,25 1,59 1,65 1,80 1,40

26 0,24 1,90 1,56 1,90 1,80 3,80

27 0,25 0,72 0,85 2,12 0,60 1,40

28 0,19 1,50 1,61 2,30 1,80 3,80

29 0,21 1,17 0,81 0,23 0,60 1,40

30 0,15 0,99 1,65 2,81 1,80 3,80

31 0,21 1,49 2,01 2,89 1,80 1,40

32 0,26 0,65 0,34 3,15 0,60 3,80

33 0,25 0,31 0,35 1,09 0,60 1,40

34 0,29 2,36 0,31 1,44 0,60 3,80

35 0,21 2,10 2,01 1,70 1,80 3,80

36 0,27 1,84 2,07 1,96 1,80 3,80

37 0,31 0,77 2,11 2,17 1,80 1,40

38 0,28 1,03 2,08 4,83 1,80 3,80

39 1,80 1,40 0,00 0,00 1,80 1,40

40 0,22 1,01 0,38 2,79 0,60 3,80

41 0,48 0,93 0,12 2,87 0,60 3,80

42 0,45 0,56 0,15 3,24 0,60 3,80

43 0,44 0,28 2,24 1,12 1,80 1,40

44 0,42 0,01 0,18 1,39 0,60 1,40

45 0,47 0,22 2,27 1,62 1,80 1,40

46 0,47 0,43 2,27 1,83 1,80 1,40

47 0,48 0,66 0,12 2,06 0,60 1,40

48 0,54 1,51 2,34 2,29 1,80 3,80

49 0,58 1,27 2,38 0,13 1,80 1,40

50 0,48 1,01 2,28 2,79 1,80 3,80

51 0,68 0,94 2,48 2,86 1,80 3,80

52 0,65 0,58 2,45 0,82 1,80 1,40

53 0,66 2,84 2,46 0,96 1,80 3,80

54 0,64 2,44 2,44 1,36 1,80 3,80

55 0,64 0,13 0,04 1,53 0,60 1,40

56 0,58 1,95 0,02 1,85 0,60 3,80

118

57 0,59 0,66 0,01 2,06 0,60 1,40

58 0,61 0,87 2,41 2,27 1,80 1,40

59 0,62 1,23 0,02 2,57 0,60 3,80

60 0,56 1,36 2,36 5,16 1,80 3,80

61 1,02 0,96 2,82 2,84 1,80 3,80

62 0,97 0,72 2,77 0,68 1,80 1,40

63 1,00 0,33 0,40 1,07 0,60 1,40

64 1,06 2,55 0,46 1,25 0,60 3,80

65 1,01 0,13 2,81 1,53 1,80 1,40

66 1,36 2,03 0,44 1,77 1,80 3,80

67 1,31 0,64 0,49 2,04 1,80 1,40

68 1,08 0,85 2,88 4,65 1,80 3,80

69 1,04 1,09 0,44 2,49 0,60 1,40

70 1,38 1,02 0,42 0,38 1,80 1,40

71 1,07 0,94 2,87 2,86 1,80 3,80

72 1,14 0,73 2,94 0,67 1,80 1,40

73 1,14 0,37 0,54 3,43 0,60 3,80

74 1,25 0,19 0,55 3,61 1,80 3,80

75 1,14 2,32 0,54 1,48 0,60 3,80

76 1,25 0,30 0,55 1,70 1,80 1,40

77 1,15 1,89 2,95 1,91 1,80 3,80

78 1,24 0,96 0,56 2,36 1,80 1,40

79 1,16 1,20 0,56 0,20 0,60 1,40

80 1,24 1,03 0,56 2,77 1,80 3,80

81 1,13 0,87 0,67 0,53 1,80 1,40

119

Figura E1. Ortoimagens Multiespectral Quickbird 00 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI

4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1

120

APÊNDICE F

IMAGEM MULTIESPECTRAL QUICKBIRD 01

Tabela F1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens Multiespectral

Quickbird 01.

Imagem Multiespectral Quickbird 01

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 409140,00 7441617,60 409140,00 7441617,60 409140,97 7441616,35 409142,40 7441617,40

2 409257,60 7440048,00 409257,60 7440048,00 409256,13 7440047,01 409260,00 7440047,80

3 409147,20 7438735,20 409147,20 7438735,20 409148,17 7438736,83 409149,60 7438735,00

4 409171,20 7436272,80 409173,60 7436272,80 409174,56 7436272,44 409176,00 7436272,60

5 409624,80 7434950,40 409627,20 7434950,40 409628,02 7434950,26 409629,60 7434950,20

6 409399,20 7433373,60 409401,60 7433373,60 409402,49 7433373,72 409404,00 7433373,40

7 409363,20 7432135,20 409368,00 7432135,20 409368,90 7432135,53 409370,40 7432132,60

8 409437,60 7430810,40 409440,00 7430808,00 409440,87 7430808,55 409444,80 7430807,80

9 409269,60 7428657,60 409274,40 7428657,60 409277,72 7428656,10 409279,20 7428657,40

10 409339,20 7427508,00 409344,00 7427508,00 409344,90 7427506,69 409348,80 7427507,80

11 411446,40 7441704,00 411444,00 7441704,00 411444,25 7441705,14 411446,40 7441703,80

12 411672,00 7440518,40 411669,60 7440518,40 411672,18 7440519,73 411674,40 7440518,20

13 411456,00 7438641,60 411456,00 7438641,60 411456,25 7438643,24 411458,40 7438641,40

14 411835,20 7436995,20 411837,60 7436995,20 411837,73 7436994,72 411840,00 7436995,00

15 411631,20 7435178,40 411631,20 7435178,40 411633,79 7435178,22 411636,00 7435178,20

16 411715,20 7433820,00 411715,20 7433820,00 411717,77 7433820,05 411720,00 7433817,40

17 412027,20 7432012,80 412029,60 7432012,80 412029,67 7432013,15 412032,00 7432012,60

18 411964,80 7429915,20 411967,20 7429915,20 411969,69 7429915,89 411972,00 7429915,00

19 412430,40 7428607,20 412432,80 7428607,20 412435,14 7428608,11 412437,60 7428607,00

20 412195,20 7427750,40 412197,60 7427750,40 412197,62 7427751,45 412202,40 7427750,20

21 414350,40 7441708,80 414348,00 7441708,80 414349,75 7441707,54 414352,80 7441708,60

22 414014,40 7439788,80 414014,40 7439788,80 414016,25 7439790,25 414016,80 7439788,60

23 414016,80 7438142,40 414016,80 7438142,40 414018,65 7438144,13 414019,20 7438142,20

24 414235,20 7436469,60 414235,20 7436469,60 414236,99 7436469,21 414237,60 7436469,40

25 414127,20 7434583,20 414129,60 7434583,20 414129,02 7434583,12 414132,00 7434583,00

26 414220,80 7433536,80 414220,80 7433536,80 414220,19 7433536,89 414223,20 7433536,60

27 414388,80 7431216,00 414388,80 7431216,00 414390,54 7431216,48 414393,60 7431215,80

28 414194,40 7430239,20 414194,40 7430239,20 414196,20 7430239,84 414196,80 7430239,00

29 413949,60 7428619,20 413952,00 7428619,20 413951,47 7428620,11 413954,40 7428619,00

30 414650,40 7427664,00 414652,80 7427664,00 414654,46 7427665,07 414655,20 7427663,80

31 415972,80 7441521,60 415970,40 7441521,60 415971,65 7441522,77 415972,80 7441521,40

32 416023,20 7440516,00 416020,80 7440516,00 416022,03 7440517,33 416025,60 7440515,80

33 415936,80 7438363,20 415936,80 7438363,20 415938,06 7438362,49 415939,20 7438363,00

34 416020,80 7436680,80 416020,80 7436680,80 416022,03 7436680,37 416023,20 7436680,60

35 416246,40 7435632,00 416246,40 7435632,00 416245,16 7435631,74 416248,80 7435631,80

36 416378,40 7434247,20 416378,40 7434247,20 416377,12 7434247,17 416380,80 7434247,00

37 416565,60 7432077,60 416563,20 7432077,60 416561,86 7432077,93 416565,60 7432077,40

38 416520,00 7430522,40 416520,00 7430522,40 416518,68 7430522,99 416522,40 7430522,20

121

39 416460,00 7428979,20 416460,00 7428979,20 416461,10 7428980,05 416462,40 7428979,00

40 416779,20 7427774,40 416776,80 7427772,00 416777,80 7427773,05 416779,20 7427771,80

41 410352,00 7441111,20 410349,60 7441111,20 410350,19 7441112,43 410354,40 7441111,00

Tabela F2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens geradas pelo

K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem Multiespectral Quickbird 01.

Imagem Multiespectral Quickbird 01

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

1 0,00 0,00 0,97 1,25 2,40 0,20

2 0,00 0,00 1,47 0,99 2,40 0,20

3 0,00 0,00 0,97 1,63 2,40 0,20

4 2,40 0,00 3,36 0,36 4,80 0,20

5 2,40 0,00 3,22 0,14 4,80 0,20

6 2,40 0,00 3,29 0,12 4,80 0,20

7 4,80 0,00 5,70 0,33 7,20 2,60

8 2,40 2,40 3,27 1,85 7,20 2,60

9 4,80 0,00 8,12 1,50 9,60 0,20

10 4,80 0,00 5,70 1,31 9,60 0,20

11 2,40 0,00 2,15 1,14 0,00 0,20

12 2,40 0,00 0,18 1,33 2,40 0,20

13 0,00 0,00 0,25 1,64 2,40 0,20

14 2,40 0,00 2,53 0,48 4,80 0,20

15 0,00 0,00 2,59 0,18 4,80 0,20

16 0,00 0,00 2,57 0,05 4,80 2,60

17 2,40 0,00 2,47 0,35 4,80 0,20

18 2,40 0,00 4,89 0,69 7,20 0,20

19 2,40 0,00 4,74 0,91 7,20 0,20

20 2,40 0,00 2,42 1,05 7,20 0,20

21 2,40 0,00 0,65 1,26 2,40 0,20

22 0,00 0,00 1,85 1,45 2,40 0,20

23 0,00 0,00 1,85 1,73 2,40 0,20

24 0,00 0,00 1,79 0,39 2,40 0,20

25 2,40 0,00 1,82 0,08 4,80 0,20

26 0,00 0,00 0,61 0,09 2,40 0,20

27 0,00 0,00 1,74 0,48 4,80 0,20

28 0,00 0,00 1,80 0,64 2,40 0,20

29 2,40 0,00 1,87 0,91 4,80 0,20

30 2,40 0,00 4,06 1,07 4,80 0,20

31 2,40 0,00 1,15 1,17 0,00 0,20

32 2,40 0,00 1,17 1,33 2,40 0,20

33 0,00 0,00 1,26 0,71 2,40 0,20

34 0,00 0,00 1,23 0,43 2,40 0,20

35 0,00 0,00 1,24 0,26 2,40 0,20

36 0,00 0,00 1,28 0,03 2,40 0,20

37 2,40 0,00 3,74 0,33 0,00 0,20

38 0,00 0,00 1,32 0,59 2,40 0,20

39 0,00 0,00 1,10 0,85 2,40 0,20

122

40 2,40 2,40 1,40 1,35 0,00 2,60

41 2,40 0,00 1,81 1,23 2,40 0,20

Tabela F3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 41 CPs para as

ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Multiespectral Quickbird 01 ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 0,97 1,25 1,43 1,05 2,40 0,20

2 1,47 0,99 3,87 0,79 2,40 0,20

3 0,97 1,63 1,43 1,83 2,40 0,20

4 0,96 0,36 1,44 0,16 2,40 0,20

5 0,82 0,14 1,58 0,06 2,40 0,20

6 0,89 0,12 1,51 0,32 2,40 0,20

7 0,90 0,33 1,50 2,93 2,40 2,60

8 0,87 0,55 3,93 0,75 4,80 0,20

9 3,32 1,50 1,48 1,30 4,80 0,20

10 0,90 1,31 3,90 1,11 4,80 0,20

11 0,25 1,14 2,15 1,34 2,40 0,20

12 2,58 1,33 2,22 1,53 4,80 0,20

13 0,25 1,64 2,15 1,84 2,40 0,20

14 0,13 0,48 2,27 0,28 2,40 0,20

15 2,59 0,18 2,21 0,02 4,80 0,20

16 2,57 0,05 2,23 2,65 4,80 2,60

17 0,07 0,35 2,33 0,55 2,40 0,20

18 2,49 0,69 2,31 0,89 4,80 0,20

19 2,34 0,91 2,46 1,11 4,80 0,20

20 0,02 1,05 4,78 1,25 4,80 0,20

21 1,75 1,26 3,05 1,06 4,80 0,20

22 1,85 1,45 0,55 1,65 2,40 0,20

23 1,85 1,73 0,55 1,93 2,40 0,20

24 1,79 0,39 0,61 0,19 2,40 0,20

25 0,58 0,08 2,98 0,12 2,40 0,20

26 0,61 0,09 3,01 0,29 2,40 0,20

27 1,74 0,48 3,06 0,68 4,80 0,20

28 1,80 0,64 0,60 0,84 2,40 0,20

29 0,53 0,91 2,93 1,11 2,40 0,20

30 1,66 1,07 0,74 1,27 2,40 0,20

31 1,25 1,17 1,15 1,37 2,40 0,20

32 1,23 1,33 3,57 1,53 4,80 0,20

33 1,26 0,71 1,14 0,51 2,40 0,20

34 1,23 0,43 1,17 0,23 2,40 0,20

35 1,24 0,26 3,64 0,06 2,40 0,20

36 1,28 0,03 3,68 0,17 2,40 0,20

37 1,34 0,33 3,74 0,53 2,40 0,20

38 1,32 0,59 3,72 0,79 2,40 0,20

39 1,10 0,85 1,30 1,05 2,40 0,20

40 1,00 1,05 1,40 1,25 2,40 0,20

123

41 0,59 1,23 4,21 1,43 4,80 0,20

Figura F1. Ortoimagens Multiespectral Quickbird 01 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI

4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.

124

APÊNDICE G

IMAGEM PANCROMÁTICA QUICKBIRD 00

Tabela G1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens Pancromática

Quickbird 00.

Imagem Pancromática Quickbird 00

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 400996,20 7441254,60 400996,20 7441257,60 400996,51 7441259,96 400997,70 7441255,58

2 401192,40 7439677,20 401192,40 7439677,80 401192,70 7439676,63 401193,35 7439674,81

3 401137,80 7437811,80 401137,80 7437814,80 401138,10 7437815,51 401138,73 7437812,58

4 401292,60 7436592,60 401292,60 7436593,20 401292,90 7436592,16 401293,57 7436590,69

5 401265,00 7435116,00 401265,00 7435117,20 401265,30 7435116,22 401265,96 7435114,35

6 401366,40 7433667,60 401366,40 7433668,20 401366,69 7433667,28 401367,39 7433665,61

7 401406,00 7431798,60 401406,60 7431799,80 401406,29 7431798,96 401407,60 7431796,77

8 401464,20 7430167,80 401464,20 7430168,40 401463,89 7430167,62 401465,21 7430165,59

9 401530,80 7428667,80 401530,80 7428669,00 401530,49 7428667,69 401531,83 7428666,44

10 401593,20 7427176,80 401593,20 7427178,00 401593,49 7427176,75 401594,24 7427175,09

11 402978,00 7441371,00 402978,00 7441371,60 402977,63 7441370,96 402978,77 7441369,01

12 403152,00 7439845,80 403152,00 7439847,60 403152,22 7439848,22 403152,81 7439845,25

13 403194,60 7438170,00 403194,60 7438170,60 403194,22 7438170,09 403195,42 7438167,86

14 403211,40 7436328,00 403211,40 7436328,60 403211,62 7436327,57 403212,82 7436327,23

15 403416,60 7434301,20 403416,60 7434301,80 403416,81 7434300,85 403417,47 7434298,76

16 403524,00 7432455,00 403524,00 7432455,60 403524,21 7432454,73 403524,89 7432453,32

17 403526,40 7431229,80 403526,40 7431230,40 403526,61 7431229,58 403527,29 7431227,84

18 403650,00 7429852,20 403650,00 7429852,80 403649,60 7429852,04 403650,92 7429849,92

19 403869,00 7428598,80 403869,00 7428598,20 403869,20 7428596,89 403869,97 7428595,62

20 403837,80 7427303,40 403837,80 7427304,00 403837,40 7427303,34 403838,77 7427301,72

21 404610,60 7441377,00 404610,60 7441378,20 404610,77 7441379,36 404611,15 7441375,61

22 404640,00 7439994,60 404640,00 7439995,20 404639,57 7439994,02 404640,55 7439992,29

23 404617,80 7438673,40 404617,80 7438675,20 404617,97 7438674,67 404618,95 7438672,58

24 404806,80 7436708,40 404806,80 7436709,00 404806,96 7436707,95 404807,99 7436706,52

25 404675,40 7435249,20 404675,40 7435250,40 404674,96 7435250,01 404675,96 7435247,58

26 404716,20 7433719,80 404716,80 7433721,00 404716,36 7433720,68 404717,37 7433718,42

27 404750,40 7432384,20 404750,40 7432384,80 404750,56 7432383,93 404751,58 7432381,91

28 404874,60 7431091,80 404874,60 7431091,20 404874,76 7431089,19 404875,81 7431088,60

29 405217,80 7429177,20 405217,80 7429179,00 405217,94 7429178,87 405219,09 7429175,96

30 405211,80 7427347,80 405211,80 7427348,40 405211,94 7427347,74 405213,09 7427346,13

31 406478,40 7441380,60 406478,40 7441381,80 406478,49 7441381,76 406479,38 7441379,81

32 406617,00 7439979,60 406617,00 7439982,00 406617,09 7439982,62 406618,02 7439979,68

33 406569,60 7438659,60 406569,60 7438659,60 406569,09 7438657,87 406570,61 7438657,58

34 406581,60 7435975,20 406582,20 7435976,40 406581,69 7435975,38 406582,61 7435973,75

35 406538,40 7434068,40 406538,40 7434069,00 406538,49 7434068,66 406539,40 7434066,50

36 406728,00 7432726,20 406728,00 7432726,80 406728,08 7432725,92 406729,04 7432723,99

37 406801,20 7431218,40 406801,20 7431219,60 406801,28 7431218,78 406802,26 7431217,04

38 406836,00 7429873,20 406836,00 7429874,40 406836,08 7429873,64 406837,07 7429871,52

39 406816,80 7428540,60 406816,80 7428540,60 406816,88 7428540,49 406817,86 7428538,01

125

40 406783,20 7427342,40 406783,20 7427343,00 406783,28 7427341,74 406784,26 7427340,13

41 409005,60 7441571,40 409005,60 7441572,60 409005,59 7441570,15 409006,58 7441568,86

42 409411,80 7439832,00 409411,80 7439832,60 409411,78 7439832,62 409412,87 7439830,25

43 409374,00 7437414,60 409374,00 7437415,20 409373,98 7437414,72 409375,06 7437412,88

44 409369,80 7435933,80 409369,80 7435935,60 409369,78 7435935,19 409370,86 7435932,94

45 409285,20 7434423,60 409285,20 7434424,80 409285,18 7434425,05 409286,24 7434421,78

46 409431,00 7432985,40 409431,00 7432986,60 409430,97 7432986,31 409432,07 7432983,85

47 409560,60 7431753,00 409560,60 7431754,20 409560,57 7431753,36 409561,70 7431751,16

48 409427,40 7430157,00 409427,40 7430158,20 409427,38 7430157,43 409428,47 7430155,39

49 409474,80 7428643,20 409474,80 7428643,80 409474,77 7428643,09 409475,88 7428641,23

50 409600,20 7427440,80 409600,80 7427442,00 409600,17 7427440,74 409601,31 7427439,15

51 411380,40 7441677,00 411380,40 7441678,20 411380,30 7441677,55 411381,33 7441675,68

52 411404,40 7440219,00 411405,00 7440220,20 411404,90 7440219,61 411405,34 7440217,34

53 411429,60 7438044,60 411429,60 7438045,20 411429,50 7438044,70 411430,54 7438043,03

54 411292,20 7436297,40 411292,20 7436298,00 411292,10 7436296,97 411293,11 7436295,42

55 411484,20 7434629,40 411484,20 7434630,60 411484,09 7434630,24 411485,15 7434628,23

56 411524,40 7433536,20 411525,00 7433536,80 411524,89 7433536,49 411525,96 7433534,18

57 411522,60 7431658,80 411522,60 7431659,40 411522,49 7431658,56 411523,56 7431656,94

58 411676,80 7430177,40 411677,40 7430177,40 411676,69 7430176,62 411677,80 7430175,19

59 411725,40 7428739,80 411725,40 7428739,80 411725,28 7428737,88 411726,41 7428736,65

60 411739,20 7427543,40 411739,20 7427543,40 411739,08 7427542,73 411740,21 7427541,18

61 413607,60 7441665,60 413607,60 7441666,80 413607,41 7441666,15 413608,45 7441663,68

62 413717,40 7440558,60 413717,40 7440559,20 413717,20 7440557,99 413718,88 7440557,02

63 413745,00 7438552,20 413745,00 7438553,40 413744,80 7438552,28 413745,88 7438550,75

64 413634,60 7436759,40 413634,60 7436760,00 413634,41 7436758,95 413635,46 7436756,93

65 413723,40 7435052,40 413724,00 7435053,00 413723,80 7435052,02 413724,88 7435050,13

66 413751,60 7433276,40 413751,60 7433277,60 413751,40 7433277,90 413752,49 7433274,92

67 413817,60 7431663,60 413817,60 7431664,80 413817,40 7431663,96 413818,50 7431662,34

68 413809,20 7430463,00 413809,20 7430463,60 413809,00 7430463,41 413810,10 7430461,46

69 413783,40 7429027,80 413784,00 7429029,00 413783,80 7429028,27 413784,89 7429025,92

70 413889,60 7427638,80 413889,60 7427638,20 413889,40 7427636,33 413890,52 7427635,40

71 415276,20 7441834,20 415276,80 7441834,80 415276,54 7441834,14 415277,44 7441831,72

72 415422,00 7440558,00 415422,00 7440558,60 415421,74 7440557,99 415422,68 7440556,42

73 415443,00 7438798,80 415443,00 7438799,40 415442,74 7438798,27 415444,28 7438796,81

74 415413,00 7436875,80 415413,00 7436876,40 415413,34 7436875,35 415414,27 7436873,36

75 415369,80 7434814,80 415369,80 7434816,00 415369,54 7434815,03 415370,46 7434813,08

76 415495,20 7433473,20 415495,20 7433473,80 415494,93 7433472,29 415495,89 7433471,16

77 415429,80 7431831,60 415430,40 7431832,20 415430,14 7431830,76 415431,08 7431829,18

78 415444,80 7430466,00 415444,80 7430468,40 415445,14 7430469,41 415446,08 7430465,66

79 415536,60 7429068,00 415536,60 7429068,00 415536,33 7429067,27 415537,30 7429065,53

80 415549,80 7427646,60 415549,80 7427646,60 415549,53 7427645,33 415550,51 7427643,80

81 414603,60 7427633,40 414603,60 7427634,60 414603,37 7427633,33 414604,68 7427631,80

Tabela G2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens Pancromática

Quickbird 00 geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais.

Imagem Pancromática Quickbird 00

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

126

E N E N E N

1 0,00 3,00 0,31 5,36 1,50 0,98

2 0,00 0,60 0,30 0,57 0,95 2,39

3 0,00 3,00 0,30 3,71 0,93 0,78

4 0,00 0,60 0,30 0,44 0,97 1,91

5 0,00 1,20 0,30 0,22 0,96 1,65

6 0,00 0,60 0,29 0,32 0,99 1,99

7 0,60 1,20 0,29 0,36 1,60 1,83

8 0,00 0,60 0,31 0,18 1,01 2,21

9 0,00 1,20 0,31 0,11 1,03 1,36

10 0,00 1,20 0,29 0,05 1,04 1,71

11 0,00 0,60 0,37 0,04 0,77 1,99

12 0,00 1,80 0,22 2,42 0,81 0,55

13 0,00 0,60 0,38 0,09 0,82 2,14

14 0,00 0,60 0,22 0,43 1,42 0,77

15 0,00 0,60 0,21 0,35 0,87 2,44

16 0,00 0,60 0,21 0,27 0,89 1,68

17 0,00 0,60 0,21 0,22 0,89 1,96

18 0,00 0,60 0,40 0,16 0,92 2,28

19 0,00 0,60 0,20 1,91 0,97 3,18

20 0,00 0,60 0,40 0,06 0,97 1,68

21 0,00 1,20 0,17 2,36 0,55 1,39

22 0,00 0,60 0,43 0,58 0,55 2,31

23 0,00 1,80 0,17 1,27 1,15 0,82

24 0,00 0,60 0,16 0,45 1,19 1,88

25 0,00 1,20 0,44 0,81 0,56 1,62

26 0,60 1,20 0,16 0,88 1,17 1,38

27 0,00 0,60 0,16 0,27 1,18 2,29

28 0,00 0,60 0,16 2,61 1,21 3,20

29 0,00 1,80 0,14 1,67 1,29 1,24

30 0,00 0,60 0,14 0,06 1,29 1,67

31 0,00 1,20 0,09 1,16 0,98 0,79

32 0,00 2,40 0,09 3,02 1,02 0,08

33 0,00 0,00 0,51 1,73 1,01 2,02

34 0,60 1,20 0,09 0,18 1,01 1,45

35 0,00 0,60 0,09 0,26 1,00 1,90

36 0,00 0,60 0,08 0,28 1,04 2,21

37 0,00 1,20 0,08 0,38 1,06 1,36

38 0,00 1,20 0,08 0,44 1,07 1,68

39 0,00 0,00 0,08 0,11 1,06 2,59

40 0,00 0,60 0,08 0,66 1,06 2,27

41 0,00 1,20 0,01 1,25 0,98 2,54

42 0,00 0,60 0,02 0,62 1,07 1,75

43 0,00 0,60 0,02 0,12 1,06 1,72

44 0,00 1,80 0,02 1,39 1,06 0,86

45 0,00 1,20 0,02 1,45 1,04 1,82

46 0,00 1,20 0,03 0,91 1,07 1,55

47 0,00 1,20 0,03 0,36 1,10 1,84

127

48 0,00 1,20 0,02 0,43 1,07 1,61

49 0,00 0,60 0,03 0,11 1,08 1,97

50 0,60 1,20 0,03 0,06 1,11 1,65

51 0,00 1,20 0,10 0,55 0,93 1,32

52 0,60 1,20 0,50 0,61 0,94 1,66

53 0,00 0,60 0,10 0,10 0,94 1,57

54 0,00 0,60 0,10 0,43 0,91 1,98

55 0,00 1,20 0,11 0,84 0,95 1,17

56 0,60 0,60 0,49 0,29 1,56 2,02

57 0,00 0,60 0,11 0,24 0,96 1,86

58 0,60 0,00 0,11 0,78 1,00 2,21

59 0,00 0,00 0,12 1,92 1,01 3,15

60 0,00 0,00 0,12 0,67 1,01 2,22

61 0,00 1,20 0,19 0,55 0,85 1,92

62 0,00 0,60 0,20 0,61 1,48 1,58

63 0,00 1,20 0,20 0,08 0,88 1,45

64 0,00 0,60 0,19 0,45 0,86 2,47

65 0,60 0,60 0,40 0,38 1,48 2,27

66 0,00 1,20 0,20 1,50 0,89 1,48

67 0,00 1,20 0,20 0,36 0,90 1,26

68 0,00 0,60 0,20 0,41 0,90 1,54

69 0,60 1,20 0,40 0,47 1,49 1,88

70 0,00 0,60 0,20 2,47 0,92 3,40

71 0,60 0,60 0,34 0,06 1,24 2,48

72 0,00 0,60 0,26 0,01 0,68 1,58

73 0,00 0,60 0,26 0,53 1,28 1,99

74 0,00 0,60 0,34 0,45 1,27 2,44

75 0,00 1,20 0,26 0,23 0,66 1,72

76 0,00 0,60 0,27 0,91 0,69 2,04

77 0,60 0,60 0,34 0,84 1,28 2,42

78 0,00 2,40 0,34 3,41 1,28 0,34

79 0,00 0,00 0,27 0,73 0,70 2,47

80 0,00 0,00 0,27 1,27 0,71 2,80

81 0,00 1,20 0,23 0,07 1,08 1,60

Tabela G3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 81 CPs para as

ortoimagens Pancromática Quickbird 00 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Pancromática Quickbird 00

ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 0,31 2,36 1,19 4,38 1,50 2,02

2 0,30 1,17 0,65 1,82 0,95 2,99

3 0,30 0,71 0,63 2,93 0,93 2,22

4 0,30 1,04 0,67 1,47 0,97 2,51

5 0,30 0,98 0,66 1,87 0,96 2,85

6 0,29 0,92 0,70 1,67 0,99 2,59

7 0,31 0,84 1,31 2,19 1,00 3,03

128

8 0,31 0,78 1,32 2,03 1,01 2,81

9 0,31 1,31 1,34 1,25 1,03 2,56

10 0,29 1,25 0,75 1,66 1,04 2,91

11 0,37 0,64 1,14 1,95 0,77 2,59

12 0,22 0,62 0,59 2,97 0,81 2,35

13 0,38 0,51 1,20 2,23 0,82 2,74

14 0,22 1,03 1,20 0,34 1,42 1,37

15 0,21 0,95 0,66 2,09 0,87 3,04

16 0,21 0,87 0,68 1,41 0,89 2,28

17 0,21 0,82 0,68 1,74 0,89 2,56

18 0,40 0,76 1,32 2,12 0,92 2,88

19 0,20 1,31 0,77 1,27 0,97 2,58

20 0,40 0,66 1,37 1,62 0,97 2,28

21 0,17 1,16 0,38 3,75 0,55 2,59

22 0,43 1,18 0,98 1,73 0,55 2,91

23 0,17 0,53 0,98 2,09 1,15 2,62

24 0,16 1,05 1,03 1,43 1,19 2,48

25 0,44 0,39 1,00 2,43 0,56 2,82

26 0,44 0,32 1,01 2,26 0,57 2,58

27 0,16 0,87 1,02 2,02 1,18 2,89

28 0,16 2,01 1,05 0,59 1,21 2,60

29 0,14 0,13 1,15 2,91 1,29 3,04

30 0,14 0,66 1,15 1,61 1,29 2,27

31 0,09 0,04 0,89 1,95 0,98 1,99

32 0,09 0,62 0,93 2,94 1,02 2,32

33 0,51 1,73 1,52 0,29 1,01 2,02

34 0,51 1,02 0,92 1,63 0,41 2,65

35 0,09 0,34 0,91 2,16 1,00 2,50

36 0,08 0,88 0,96 1,93 1,04 2,81

37 0,08 0,82 0,98 1,74 1,06 2,56

38 0,08 0,76 0,99 2,12 1,07 2,88

39 1,06 2,59 0,00 0,00 1,06 2,59

40 0,08 1,26 0,98 1,61 1,06 2,87

41 0,01 2,45 0,99 1,29 0,98 3,74

42 0,02 0,02 1,09 2,37 1,07 2,35

43 0,02 0,48 1,08 1,84 1,06 2,32

44 0,02 0,41 1,08 2,25 1,06 2,66

45 0,02 0,25 1,06 3,27 1,04 3,02

46 0,03 0,29 1,10 2,46 1,07 2,75

47 0,03 0,84 1,13 2,20 1,10 3,04

48 0,02 0,77 1,09 2,04 1,07 2,81

49 0,03 0,71 1,11 1,86 1,08 2,57

50 0,63 1,26 1,14 1,59 0,51 2,85

51 0,10 0,65 1,03 1,87 0,93 2,52

52 0,10 0,59 0,44 2,27 0,34 2,86

53 0,10 0,50 1,04 1,67 0,94 2,17

54 0,10 1,03 1,01 1,55 0,91 2,58

55 0,11 0,36 1,06 2,01 0,95 2,37

129

56 0,11 0,31 1,07 2,31 0,96 2,62

57 0,11 0,84 1,07 1,62 0,96 2,46

58 0,71 0,78 1,11 1,43 0,40 2,21

59 0,12 1,92 1,13 1,23 1,01 3,15

60 0,12 0,67 1,13 1,55 1,01 2,22

61 0,19 0,65 1,04 2,47 0,85 3,12

62 0,20 1,21 1,68 0,97 1,48 2,18

63 0,20 1,12 1,08 1,53 0,88 2,65

64 0,19 1,05 1,05 2,02 0,86 3,07

65 0,20 0,98 1,08 1,89 0,88 2,87

66 0,20 0,30 1,09 2,98 0,89 2,68

67 0,20 0,84 1,10 1,62 0,90 2,46

68 0,20 0,19 1,10 1,95 0,90 2,14

69 0,20 0,73 1,09 2,35 0,89 3,08

70 0,20 1,87 1,12 0,93 0,92 2,80

71 0,26 0,66 0,90 2,42 0,64 3,08

72 0,26 0,61 0,94 1,57 0,68 2,18

73 0,26 1,13 1,54 1,46 1,28 2,59

74 0,34 1,05 0,93 1,99 1,27 3,04

75 0,26 0,97 0,92 1,95 0,66 2,92

76 0,27 1,51 0,96 1,13 0,69 2,64

77 0,26 1,44 0,94 1,58 0,68 3,02

78 0,34 1,01 0,94 3,75 1,28 2,74

79 0,27 0,73 0,97 1,74 0,70 2,47

80 0,27 1,27 0,98 1,53 0,71 2,80

81 0,23 1,27 1,31 1,53 1,08 2,80

130

Figura G1. Ortoimagens Pancromática Quickbird 00 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI

4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.

131

APÊNDICE H

IMAGEM PANCROMÁTICA QUICKBIRD 01

Tabela H1. Coordenada UTM em metros referentes aos 41 CPs obtidos nas ortoimagens Pancromática

Quickbird 01

Imagem Pancromática Quickbird 01

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI ERDAS

E N E N E N E N

1 409192,20 7441609,80 409191,60 7441609,80 409193,47 7441610,02 409194,52 7441609,41

2 409216,20 7440447,60 409213,80 7440447,00 409213,27 7440446,67 409216,71 7440446,56

3 409144,80 7439259,00 409144,80 7439259,00 409145,48 7439259,32 409147,14 7439258,51

4 409215,00 7437589,80 409213,80 7437589,20 409214,47 7437589,59 409216,71 7437588,89

5 409241,40 7435918,20 409240,20 7435917,60 409240,87 7435917,46 409243,10 7435916,87

6 409257,00 7434309,60 409256,40 7434309,00 409255,87 7434308,92 409258,69 7434308,42

7 409275,60 7432831,20 409273,80 7432830,60 409275,07 7432830,59 409276,68 7432830,11

8 409258,80 7431447,00 409257,60 7431446,40 409258,87 7431447,04 409260,49 7431445,96

9 409282,20 7429482,00 409281,00 7429481,40 409282,26 7429482,13 409284,48 7429481,28

10 409368,60 7427524,20 409368,00 7427523,60 409369,26 7427524,41 409370,84 7427523,19

11 411762,60 7441725,60 411760,80 7441724,40 411760,67 7441724,61 411763,72 7441723,96

12 411959,40 7440427,80 411957,60 7440427,20 411958,06 7440427,47 411960,43 7440426,77

13 412020,60 7438632,60 412019,40 7438632,00 412020,46 7438632,34 412022,80 7438631,80

14 411972,00 7437168,00 411970,80 7437167,40 411972,46 7437167,81 411973,62 7437167,29

15 411888,60 7435331,40 411888,00 7435331,40 411889,67 7435331,88 411890,86 7435330,94

16 412087,20 7433917,80 412086,60 7433917,80 412088,25 7433918,34 412089,37 7433917,40

17 412078,80 7432371,00 412078,20 7432370,40 412079,25 7432371,01 412080,97 7432370,13

18 412130,40 7430674,20 412129,20 7430673,60 412130,25 7430674,28 412131,95 7430673,52

19 412232,40 7429282,80 412231,20 7429282,20 412232,24 7429282,94 412233,90 7429282,17

20 412313,40 7427595,60 412312,20 7427595,00 412313,83 7427595,81 412315,46 7427594,56

21 414122,40 7441788,00 414121,20 7441787,40 414122,09 7441787,61 414124,22 7441786,93

22 414051,60 7440316,20 414051,00 7440315,60 414051,30 7440315,87 414053,45 7440315,22

23 414035,40 7438512,00 414034,20 7438511,40 414034,50 7438511,75 414036,66 7438511,26

24 413981,40 7436549,40 413980,20 7436548,80 413980,51 7436549,23 413983,28 7436548,38

25 413941,20 7435053,60 413940,60 7435053,60 413941,51 7435054,09 413943,70 7435053,27

26 414045,00 7433544,00 414043,80 7433543,40 414044,10 7433543,36 414046,25 7433543,18

27 413989,20 7432391,40 413988,00 7432390,80 413990,10 7432392,01 413991,08 7432390,52

28 414298,80 7430784,00 414298,20 7430784,00 414299,68 7430784,67 414301,13 7430783,27

29 414169,20 7429149,60 414168,00 7429149,00 414168,89 7429149,74 414170,99 7429149,03

30 414133,80 7427637,00 414133,80 7427637,00 414134,69 7427637,20 414136,81 7427636,54

31 416177,40 7441897,80 416175,60 7441896,60 416176,34 7441896,81 416178,86 7441896,68

32 416149,80 7440722,40 416148,60 7440721,80 416149,34 7440722,66 416151,27 7440721,83

33 416221,80 7438463,40 416220,60 7438462,80 416221,33 7438463,75 416223,24 7438462,68

34 416404,80 7436481,60 416405,40 7436482,20 416406,72 7436482,63 416407,95 7436481,81

35 416446,80 7435228,20 416445,60 7435227,60 416446,32 7435228,09 416448,73 7435227,19

36 416516,40 7433972,40 416515,20 7433972,40 416516,51 7433972,34 416518,30 7433971,98

37 416551,20 7432155,00 416550,00 7432154,40 416550,71 7432155,02 416552,48 7432154,23

38 416666,40 7430890,20 416666,40 7430890,20 416667,10 7430890,87 416668,83 7430890,02

132

39 416725,80 7429238,40 416724,60 7429237,80 416724,70 7429237,94 416727,60 7429237,79

40 416710,80 7427760,00 416710,20 7427759,40 416710,90 7427759,60 416712,61 7427759,48

41 411424,80 7441655,40 411423,00 7441654,80 411423,50 7441655,02 411426,08 7441654,39

.

Tabela H2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens geradas pelo

K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais para a imagem Pancromática Quickbird 01.

Imagem Pancromática Quickbird 01

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI K2ORTHO – ERDAS

E N E N E N

1 0,60 0,00 1,27 0,22 2,32 0,39

2 2,40 0,60 2,93 0,93 0,51 1,04

3 0,00 0,00 0,68 0,32 2,34 0,49

4 1,20 0,60 0,53 0,21 1,71 0,91

5 1,20 0,60 0,53 0,74 1,70 1,33

6 0,60 0,60 1,13 0,68 1,69 1,18

7 1,80 0,60 0,53 0,61 1,08 1,09

8 1,20 0,60 0,07 0,04 1,69 1,04

9 1,20 0,60 0,06 0,13 2,28 0,72

10 0,60 0,60 0,66 0,21 2,24 1,01

11 1,80 1,20 1,93 0,99 1,12 1,64

12 1,80 0,60 1,34 0,33 1,03 1,03

13 1,20 0,60 0,14 0,26 2,20 0,80

14 1,20 0,60 0,46 0,19 1,62 0,71

15 0,60 0,00 1,07 0,48 2,26 0,46

16 0,60 0,00 1,05 0,54 2,17 0,40

17 0,60 0,60 0,45 0,01 2,17 0,87

18 1,20 0,60 0,15 0,08 1,55 0,68

19 1,20 0,60 0,16 0,14 1,50 0,63

20 1,20 0,60 0,43 0,21 2,06 1,04

21 1,20 0,60 0,31 0,39 1,82 1,07

22 0,60 0,60 0,30 0,33 1,85 0,98

23 1,20 0,60 0,90 0,25 1,26 0,74

24 1,20 0,60 0,89 0,17 1,88 1,02

25 0,60 0,00 0,31 0,49 2,50 0,33

26 1,20 0,60 0,90 0,64 1,25 0,82

27 1,20 0,60 0,90 0,61 1,88 0,88

28 0,60 0,00 0,88 0,67 2,33 0,73

29 1,20 0,60 0,31 0,14 1,79 0,57

30 0,00 0,00 0,89 0,20 3,01 0,46

31 1,80 1,20 1,06 0,99 1,46 1,12

32 1,20 0,60 0,46 0,26 1,47 0,57

33 1,20 0,60 0,47 0,35 1,44 0,72

34 0,60 0,60 1,92 1,03 3,15 0,21

35 1,20 0,60 0,48 0,11 1,93 1,01

36 1,20 0,00 0,11 0,06 1,90 0,42

37 1,20 0,60 0,49 0,02 1,28 0,77

38 0,00 0,00 0,70 0,67 2,43 0,18

39 1,20 0,60 1,10 0,46 1,80 0,61

133

40 0,60 0,60 0,10 0,40 1,81 0,52

41 1,80 0,60 1,30 0,38 1,28 1,01

Tabela H3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 41 CPs para as

ortoimagens Pancromática Quickbird 01 geradas pelos três softwares comerciais.

Imagem Pancromática Quickbird 01 ENVI – PCI ENVI – ERDAS PCI – ERDAS

E N E N E N

1 1,87 0,22 1,05 0,61 2,92 0,39

2 0,53 0,33 3,44 0,11 2,91 0,44

3 0,68 0,32 1,66 0,81 2,34 0,49

4 0,67 0,39 2,24 0,70 2,91 0,31

5 0,67 0,14 2,23 0,59 2,90 0,73

6 0,53 0,08 2,82 0,50 2,29 0,58

7 1,27 0,01 1,61 0,48 2,88 0,49

8 1,27 0,64 1,62 1,08 2,89 0,44

9 1,26 0,73 2,22 0,85 3,48 0,12

10 1,26 0,81 1,58 1,22 2,84 0,41

11 0,13 0,21 3,05 0,65 2,92 0,44

12 0,46 0,27 2,37 0,70 2,83 0,43

13 1,06 0,34 2,34 0,54 3,40 0,20

14 1,66 0,41 1,16 0,52 2,82 0,11

15 1,67 0,48 1,19 0,94 2,86 0,46

16 1,65 0,54 1,12 0,94 2,77 0,40

17 1,05 0,61 1,72 0,88 2,77 0,27

18 1,05 0,68 1,70 0,76 2,75 0,08

19 1,04 0,74 1,66 0,77 2,70 0,03

20 1,63 0,81 1,63 1,25 3,26 0,44

21 0,89 0,21 2,13 0,68 3,02 0,47

22 0,30 0,27 2,15 0,65 2,45 0,38

23 0,30 0,35 2,16 0,49 2,46 0,14

24 0,31 0,43 2,77 0,85 3,08 0,42

25 0,91 0,49 2,19 0,82 3,10 0,33

26 0,30 0,04 2,15 0,18 2,45 0,22

27 2,10 1,21 0,98 1,49 3,08 0,28

28 1,48 0,67 1,45 1,40 2,93 0,73

29 0,89 0,74 2,10 0,71 2,99 0,03

30 0,89 0,20 2,12 0,66 3,01 0,46

31 0,74 0,21 2,52 0,13 3,26 0,08

32 0,74 0,86 1,93 0,83 2,67 0,03

33 0,73 0,95 1,91 1,07 2,64 0,12

34 1,32 0,43 1,23 0,82 2,55 0,39

35 0,72 0,49 2,41 0,90 3,13 0,41

36 1,31 0,06 1,79 0,36 3,10 0,42

37 0,71 0,62 1,77 0,79 2,48 0,17

38 0,70 0,67 1,73 0,85 2,43 0,18

39 0,10 0,14 2,90 0,15 3,00 0,01

40 0,70 0,20 1,71 0,12 2,41 0,08

134

41 0,50 0,22 2,58 0,63 3,08 0,41

Figura H1. Ortoimagens Pancromática Quickbird 01 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI

4.3 e ERDAS IMAGINE 9.1.

135

APÊNDICE I

IMAGEM HRC/CBERS 2B

Tabela I1. Coordenada UTM em metros referentes aos 81 CPs obtidos nas ortoimagens HRC 00.

K2ORTHO PCI GEOMÁTICA ENVI

E N E N E N

1 645607,50 7483585,00 645610,00 7483585,00 645608,92 7483585,04

2 645160,00 7480817,50 645165,00 7480822,50 645163,96 7480822,56

3 644410,00 7478487,50 644410,00 7478487,50 644409,01 7478487,58

4 643512,50 7475127,50 643512,50 7475127,50 643511,57 7475127,61

5 642757,50 7471770,00 642757,50 7471770,00 642756,63 7471770,14

6 641990,00 7468777,50 641990,00 7468777,50 641989,18 7468777,66

7 641442,50 7466487,50 641442,50 7466487,50 641441,72 7466487,68

8 640702,50 7463395,00 640702,50 7463395,00 640701,77 7463395,21

9 640095,00 7459760,00 640095,00 7459760,00 640094,32 7459760,24

10 639105,00 7456587,50 639105,00 7456587,50 639104,39 7456587,76

11 650155,00 7482695,00 650155,00 7482697,50 650156,10 7482697,55

12 649480,00 7480172,50 649480,00 7480172,50 649478,65 7480172,57

13 647907,50 7475095,00 647910,00 7475097,50 647908,76 7475097,61

14 646845,00 7471845,00 646845,00 7471845,00 646843,84 7471845,14

15 646690,00 7469325,00 646690,00 7469325,00 646688,85 7469325,16

16 646170,00 7467172,50 646167,50 7467172,50 646168,88 7467172,68

17 645250,00 7464012,50 645250,00 7464012,50 645248,95 7464012,70

18 644567,50 7461252,50 644567,50 7461252,50 644566,50 7461252,73

19 643105,00 7457915,00 643105,00 7457915,00 643104,10 7457915,25

20 643475,00 7455500,00 643475,00 7455500,00 643474,08 7455500,27

21 653595,00 7481897,50 653595,00 7481897,50 653593,36 7481897,56

22 652582,50 7478455,00 652590,00 7478475,00 652590,93 7478475,08

23 651452,50 7475485,00 651460,00 7475505,00 651461,01 7475505,11

24 651265,00 7472012,50 651265,00 7472012,50 651263,52 7472012,64

25 650227,50 7468750,00 650227,50 7468750,00 650226,10 7468750,16

26 649125,00 7465585,00 649125,00 7465585,00 649123,67 7465585,19

27 648332,50 7462360,00 648332,50 7462362,50 648331,23 7462362,72

28 647262,50 7459522,50 647262,50 7459522,50 647261,31 7459522,74

29 646767,50 7455860,00 646767,50 7455860,00 646766,34 7455860,27

30 646380,00 7455015,00 646380,00 7455015,00 646378,87 7455015,28

31 658635,00 7480682,50 658635,00 7480687,50 658635,50 7480687,57

32 657992,50 7477467,50 657992,50 7477467,50 657995,54 7477482,59

33 656850,00 7473285,00 656850,00 7473285,00 656848,12 7473285,13

34 656720,00 7470855,00 656720,00 7470855,00 656718,13 7470855,15

35 655570,00 7468287,50 655570,00 7468287,50 655568,21 7468290,17

36 654795,00 7464352,50 654795,00 7464352,50 654798,27 7464367,70

37 653305,00 7462057,50 653305,00 7462057,50 653308,38 7462067,72

38 652552,50 7458637,50 652552,50 7458637,50 652553,43 7458642,75

39 651820,00 7456185,00 651820,00 7456185,00 651820,98 7456190,27

40 651402,50 7453570,00 651402,50 7453570,00 651401,01 7453570,29

41 662345,00 7479785,00 662345,00 7479785,00 662342,73 7479785,07

136

42 660845,00 7476050,00 660845,00 7476050,00 660842,84 7476050,10

43 660590,00 7472262,50 660590,00 7472262,50 660587,86 7472262,63

44 659502,50 7469630,00 659502,50 7469630,00 659500,43 7469630,16

45 658452,50 7467282,50 658452,50 7467282,50 658450,51 7467285,18

46 657475,00 7464695,00 657475,00 7464695,00 657478,08 7464712,70

47 656392,50 7461070,00 656392,50 7461070,00 656393,16 7461082,73

48 655735,00 7458335,00 655735,00 7458335,00 655733,20 7458335,25

49 655080,00 7455130,00 655080,00 7455127,50 655078,25 7455130,28

50 654575,00 7452780,00 654575,00 7452780,00 654573,29 7452780,30

51 665660,00 7478980,00 665660,00 7478980,00 665660,00 7478980,08

52 664225,00 7475565,00 664225,00 7475565,00 664222,60 7475565,11

53 663577,50 7472257,50 663577,50 7472257,50 663575,14 7472257,63

54 662912,50 7468862,50 662912,50 7468862,50 662910,19 7468862,66

55 661865,00 7465177,50 661865,00 7465177,50 661862,77 7465180,19

56 661177,50 7462910,00 661177,50 7462910,00 661175,32 7462915,21

57 660550,00 7460032,50 660550,00 7460032,50 660550,36 7460045,24

58 659890,00 7457020,00 659890,00 7457020,00 659887,91 7457020,26

59 658407,50 7454437,50 658407,50 7454437,50 658405,51 7454437,78

60 657540,00 7452437,50 657540,00 7452437,50 657538,07 7452437,80

61 670520,00 7477807,50 670520,00 7477807,50 670519,65 7477807,59

62 669510,00 7474902,50 669510,00 7474902,50 669509,72 7474902,61

63 668597,50 7471140,00 668597,50 7471140,00 668597,29 7471140,14

64 667617,50 7468347,50 667620,00 7468347,50 667617,36 7468347,67

65 667390,00 7465155,00 667390,00 7465155,00 667389,87 7465155,19

66 666490,00 7462480,00 666492,50 7462480,00 666489,94 7462480,22

67 665297,50 7459635,00 665297,50 7459635,00 665295,02 7459635,24

68 664372,50 7456677,50 664372,50 7456675,00 664370,09 7456677,76

69 663552,50 7453872,50 663552,50 7453870,00 663550,15 7453870,29

70 659400,00 7453410,00 659400,00 7453407,50 659397,94 7453407,79

71 673085,00 7477180,00 673085,00 7477180,00 673084,47 7477180,09

72 672335,00 7474017,50 672335,00 7474017,50 672337,02 7474017,62

73 671742,50 7471567,50 671745,00 7471567,50 671744,56 7471567,64

74 671067,50 7468875,00 671067,50 7468875,00 671069,61 7468875,16

75 670522,50 7466692,50 670522,50 7466692,50 670522,15 7466697,68

76 670030,00 7464292,50 670030,00 7464292,50 670029,68 7464295,20

77 669447,50 7461885,00 669447,50 7461885,00 669447,23 7461887,72

78 668790,00 7459545,00 668790,00 7459542,50 668789,77 7459545,24

79 668402,50 7457600,00 668402,50 7457597,50 668402,30 7457600,26

80 667852,50 7455652,50 667855,00 7455652,50 667852,34 7455652,77

81 667620,00 7454200,00 667620,00 7454197,50 667619,86 7454197,78

Tabela I2. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenada UTM das ortoimagens HRC 00

geradas pelo K2ORTHO e pelos aplicativos comerciais.

K2ORTHO – PCI K2ORTHO – ENVI

E N E N

1 2,50 0,00 1,42 0,04

2 5,00 5,00 3,96 5,06

3 0,00 0,00 0,99 0,08

137

4 0,00 0,00 0,93 0,11

5 0,00 0,00 0,87 0,14

6 0,00 0,00 0,82 0,16

7 0,00 0,00 0,78 0,18

8 0,00 0,00 0,73 0,21

9 0,00 0,00 0,68 0,24

10 0,00 0,00 0,61 0,26

11 0,00 2,50 1,10 2,55

12 0,00 0,00 1,35 0,07

13 2,50 2,50 1,26 2,61

14 0,00 0,00 1,16 0,14

15 0,00 0,00 1,15 0,16

16 2,50 0,00 1,12 0,18

17 0,00 0,00 1,05 0,20

18 0,00 0,00 1,00 0,23

19 0,00 0,00 0,90 0,25

20 0,00 0,00 0,92 0,27

21 0,00 0,00 1,64 0,06

22 7,50 20,00 8,43 20,08

23 7,50 20,00 8,51 20,11

24 0,00 0,00 1,48 0,14

25 0,00 0,00 1,40 0,16

26 0,00 0,00 1,33 0,19

27 0,00 2,50 1,27 2,72

28 0,00 0,00 1,19 0,24

29 0,00 0,00 1,16 0,27

30 0,00 0,00 1,13 0,28

31 0,00 5,00 0,50 5,07

32 0,00 0,00 3,04 15,09

33 0,00 0,00 1,88 0,13

34 0,00 0,00 1,87 0,15

35 0,00 0,00 1,79 2,67

36 0,00 0,00 3,27 15,20

37 0,00 0,00 3,38 10,22

38 0,00 0,00 0,93 5,25

39 0,00 0,00 0,98 5,27

40 0,00 0,00 1,49 0,29

41 0,00 0,00 2,27 0,07

42 0,00 0,00 2,16 0,10

43 0,00 0,00 2,14 0,13

44 0,00 0,00 2,07 0,16

45 0,00 0,00 1,99 2,68

46 0,00 0,00 3,08 17,70

47 0,00 0,00 0,66 12,73

48 0,00 0,00 1,80 0,25

49 0,00 2,50 1,75 0,28

50 0,00 0,00 1,71 0,30

51 0,00 0,00 0,00 0,08

138

52 0,00 0,00 2,40 0,11

53 0,00 0,00 2,36 0,13

54 0,00 0,00 2,31 0,16

55 0,00 0,00 2,23 2,69

56 0,00 0,00 2,18 5,21

57 0,00 0,00 0,36 12,74

58 0,00 0,00 2,09 0,26

59 0,00 0,00 1,99 0,28

60 0,00 0,00 1,93 0,30

61 0,00 0,00 0,35 0,09

62 0,00 0,00 0,28 0,11

63 0,00 0,00 0,21 0,14

64 2,50 0,00 0,14 0,17

65 0,00 0,00 0,13 0,19

66 2,50 0,00 0,06 0,22

67 0,00 0,00 2,48 0,24

68 0,00 2,50 2,41 0,26

69 0,00 2,50 2,35 2,21

70 0,00 2,50 2,06 2,21

71 0,00 0,00 0,53 0,09

72 0,00 0,00 2,02 0,12

73 2,50 0,00 2,06 0,14

74 0,00 0,00 2,11 0,16

75 0,00 0,00 0,35 5,18

76 0,00 0,00 0,32 2,70

77 0,00 0,00 0,27 2,72

78 0,00 2,50 0,23 0,24

79 0,00 2,50 0,20 0,26

80 2,50 0,00 0,16 0,27

81 0,00 2,50 0,14 2,22

Tabela I3. Diferenças planimétricas em metros entre as coordenadas UTM extraídas dos 81 CPs para as

ortoimagens HRC 00 geradas pelos dois softwares comerciais.

ENVI – PCI

E N

1 1,08 0,04

2 1,04 0,06

3 0,99 0,08

4 0,93 0,11

5 0,87 0,14

6 0,82 0,16

7 0,78 0,18

8 0,73 0,21

9 0,68 0,24

10 0,61 0,26

11 1,10 0,05

12 1,35 0,07

13 1,24 0,11

139

14 1,16 0,14

15 1,15 0,16

16 1,38 0,18

17 1,05 0,20

18 1,00 0,23

19 0,90 0,25

20 0,92 0,27

21 1,64 0,06

22 0,93 0,08

23 1,01 0,11

24 1,48 0,14

25 1,40 0,16

26 1,33 0,19

27 1,27 0,22

28 1,19 0,24

29 1,16 0,27

30 1,13 0,28

31 0,50 0,07

32 3,04 15,09

33 1,88 0,13

34 1,87 0,15

35 1,79 2,67

36 3,27 15,20

37 3,38 10,22

38 0,93 5,25

39 0,98 5,27

40 1,49 0,29

41 2,27 0,07

42 2,16 0,10

43 2,14 0,13

44 2,07 0,16

45 1,99 2,68

46 3,08 17,70

47 0,66 12,73

48 1,80 0,25

49 1,75 2,78

50 1,71 0,30

51 0,00 0,08

52 2,40 0,11

53 2,36 0,13

54 2,31 0,16

55 2,23 2,69

56 2,18 5,21

57 0,36 12,74

58 2,09 0,26

59 1,99 0,28

60 1,93 0,30

61 0,35 0,09

140

62 0,28 0,11

63 0,21 0,14

64 2,64 0,17

65 0,13 0,19

66 2,56 0,22

67 2,48 0,24

68 2,41 2,76

69 2,35 0,29

70 2,06 0,29

71 0,53 0,09

72 2,02 0,12

73 0,44 0,14

74 2,11 0,16

75 0,35 5,18

76 0,32 2,70

77 0,27 2,72

78 0,23 2,74

79 0,20 2,76

80 2,66 0,27

81 0,14 0,28

Figura I1. Ortoimagens HRC 00 a partir do K2ORTHO, PCI Geomática 9.0, ENVI 4.3 e ERDAS

IMAGINE 9.1.