8/18/2019 OTIMIZAÇÃO DE RENDIMENTO DE COMBUSTÃO DE CALADEIRAS DE BIOMASSA COM USO DE ALGORÍTIMO NEURAL

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de Souza, A. T. C. P.; Otimização de rendimento de

combustão

 de caldeira de biomassa com uso de algorítimo neural,

20!.

"ntrodução#

Caldeiras são largamente utilizadas na industria para converter energia química docombustível em energia calorífica (vapor) afim de utilizá-la no seu processo. O vapor de água é

muito bem vindo pois é facilmente transferido (transportado) possui alto poder calorífico e a

vantagem da água não gerar resíduo pre!udicial a sa"de como a am#nia por e$emplo.

%ste processo de conversão é normalmente o mais oneroso dentro do site, para a maioria das

industrias assim sendo con&ecer e operar com efici'ncia (a maior possível) torna-se uma grande

vantagem competitiva. Outro ponto é o aumento do custo da energia elétrica favorecendo a

utilizaão de biomassa para gerar esta energia (cogeraão) no meio industrial.

O combustível utilizado em caldeiras industriais possuem os mais variadas fontes podendo

ser utilizado desde subprodutos do processo (de recuperaão de álcalis ao bagao de cana) até a

utilizaão de madeira re reflorestamento ou de aproveitamento de resto de obras. e todas elas os

equipamentos que operam com bagao de cana e biomassa de reflorestamento (cavaco) tem se

mostrado em franca ascensão.

*esmo a utilizaão de biomassa de reflorestamento sendo onerosa normalmente mais cara

que o petr+leo e o gás viável somente devido a fatores logísticos tem mostrado potencial para a

geraão de receitas como a cogeraão (!á citada) e os créditos de carbono

O uso de uma metodologia mais sofisticada que os controladores proporcionais integrais

derivativos (,s) largamente utilizado no controle de diversos processos é interessante quando

verificada a necessidade de observar além de indicadores diretos (pressão ou vazão do processo)

outros fatores que não necessariamente podem ser equacionados pelo controlador.

/ capacidade associativa de uma rede neural é capaz de assimilar varia0es que ocorrem

durante a operaão normal de queima de biomassa. 1aria0es estas como densidade unidade e

taman&o do c&ip.

O ob!etivo deste trabal&o é desenvolver e treinar um modelo de rede neural artificial (23)

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de forma a prever e acelerar a correão das altera0es provocadas pelas n-variáveis do processo de

queima de biomassa gerando assim um gan&o de efici'ncia no processo.