PAINEL 4 INOVAÇÃO E DESENVOLVIMENTO NA ZONA DA MATA …€¦ · variáveis para que o indicador seja adequado e reflita o objetivo do mesmo. •Base de dados: a mesma deve ser selecionada

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PAINEL 4 INOVAÇÃO E DESENVOLVIMENTO NA ZONA

DA MATA MINEIRAFernando Salgueiro Perobelli(Universidade Federal de Juiz de Fora)

Equipe:

Inácio Araújo Jr, João G Pio; Joyce A Guimarães; Leandro Venancio; Gabriel Henrique e

Ramon G Cunha

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Conteúdo

o Introdução

o Indicador de Atividade Econômica Municipal - IAEM.

o Indicador de Capacidade de Inovação – INOVA

o Base de dados e metodologia

o Resultados

o Conclusões

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Introdução

• A inexistência de informações econômicas locais disponibilizadas deforma precisa e atualizada pode ser tomada como uma barreira noprocesso de gestão tanto pública como privada.

• A formulação de políticas e a tomada de decisão por parte dos gestoresnum ambiente de pouca informação pode ser, muitas vezes, baseada naintuição.

• Necessário a construção de indicadores econômicos que permitam oacompanhamento mais aprofundado da realidade local

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Introdução

• Apresentaremos dois indicadores de acompanhamento:• Indicador de Atividade Econômica Municipal (IAEM):

• criado com o objetivo de monitorar, mensalmente, a evolução da economia nos 853 municípiosmineiros.

• Monitorar a atividade econômica ao longo do tempo e identificar a distribuição espacial daatividade econômica no estado de Minas Gerais (MG).

• Indicador de Capacidade de Inovação (INOVA):• criado com o objetivo de monitorar, anualmente, a evolução do potencial de inovação dos

municípios mineiros.

• Identificar a capacidade de inovação por meio do processo de inovação, invenção e difusão.

• Podem auxiliar na formulação de políticas de desenvolvimento regional e natomada de decisão para a alocação de investimentos privados.

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Indicador de Atividade Econômica Municipal

• A escolha das variáveis que compõem o IAEM se baseou na hipótesede que as mudanças na renda dos agentes econômicos respondempositivamente com as variações na demanda por bens e serviços, quesão capturadas de forma indireta pelo indicador.

• A seleção das variáveis e a construção dos subíndices se basearam emdois pontos:

• na correlação das mesmas com a atividade de demanda agregada local e

• facilidade de mensuração e apuração homogênea para os 853 municípiosmineiros.

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• Os dados de emprego representam a demanda por insumos primários e são uma proxypara a atividade econômica e formação de renda e, portanto, captam a demanda latentepor produtos e serviços nas economias municipais.

• Os dados de comércio internacional captam a demanda externa à região e tambémrefletem uma demanda mais qualificada no sentido de que mostram a capacidadecompetitiva da região e/ou a especialização em commodities.

• Os impostos procuram capturar o comportamento da demanda efetiva, ou seja,dimensionam o resultado recente da atividade econômica.

• Os dados de atividade bancária, como por exemplo, os depósitos à vista e a prazo sãouma proxy para a disponibilidade de renda potencial a ser gasta, sendo que, o seu aumentoindica contração da demanda e a sua redução um aumento da demanda efetiva.

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• A construção do IAEM segue as recomendações de Nardo et al.(2005).

• O referido trabalho apresenta os diversos passos que devem serseguidos na construção desses indicadores.

• Estrutura teórica: fornece a base teórica para a seleção e combinação dasvariáveis para que o indicador seja adequado e reflita o objetivo do mesmo.

• Base de dados: a mesma deve ser selecionada de modo a refletir solidez,mensurabilidade, cobertura espacial e relevância para o fenômeno que se estámedindo.

• Método de cálculo: os autores afirmam ser a análise multivariada a maisaderente para esses casos.

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• Perguntas que podem ser respondidas a partir do IAEM:

• qual foi o comportamento da atividade econômica dos municípios mineiros durante o último mês?

• houve expansão, retração ou estabilidade na atividade econômica dos municípios mineiros?

• a atividade econômica nos municípios mineiros está concentrada ou dispersa espacialmente? e

• quais as variáveis que mais influenciaram a atividade econômica?

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• Vantagens do IAEM:

• resumo de informações complexas, uma vez que tais indicadores permitemordenar, temporalmente e espacialmente as regiões em estudo e compilar umadiversidade de informações em um único indicador.

• Contribuem para um melhor entendimento por parte do público em geral deum fenômeno que está sendo estudado.

• Permite a melhor compreensão da atividade econômica dos municípiosmineiros.

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• O monitoramento da tendência de crescimento e desempenho das economias locais terão impactos sobre:

• a) a escolha da condução de uma política regional que procure diminuir as disparidades em nível municipal e/ou microrregional;

• b) a decisão de um agente privado em investir em determinado setor; e

• c) a escolha de um local para morar e trabalhar

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• Isso permite realizar um monitoramento da atividade econômica no curto prazo.

• Acredita-se que a contribuição do indicador está centrada:• na redução do tempo entre a ocorrência dos fatos econômicos e sua

divulgação.

• na criação e possibilidade de comparação de tipologias de municípios.

• na colaboração para análises de distribuição no espaço das atividades econômicas em Minas Gerais.

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Indicador de Capacidade de Inovação

• Delinear fatores responsáveis pelo crescimento municipal.

• Contribuir no entendimento e monitorar a evolução dos condicionantes do processo inovador.

• Criar tipologias de municípios no que se refere aos potenciais latentes de inovação.

• Compreender os “estágios” tecnológicos que se encontram os municípios mineiros, no que diz respeito ao esforço inovador.

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• Orientar políticas mais focalizadas para criação de tecnologia, o que amplia a probabilidade de inovar.

• Delinear os componentes mais fortes e mais fracos do processo de inovação em nível municipal.

• A escolha das variáveis que compõem o INOVA foram escolhidas para mensurar o quanto de esforço está sendo empregado no processo de inovação no município.

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• Para tal, as variáveis foram divididas em grupos que representam:• Número de pesquisadores de alto desempenho nas suas áreas – bolsistas de

produtividade em pesquisa do CNPq.

• Número de docentes atuando nas áreas de Ciências Agrárias, Ciências Biológicas, Ciências da Saúde, Ciências Exatas e da Terra e Engenharias.

• Número de alunos matriculados nos cursos de Ciências Agrárias, Ciências Biológicas, Ciências da Saúde, Ciências Exatas e da Terra e Engenharias.

• Trabalho qualificado - # de profissionais na área de informáticas; # técnicos de apoio a pesquisa e desenvolvimento; # de profissionais na área de biotecnologia.

• Produto - # de patentes; Gastos com educação; # de profissionais com ensino superior, mestrado e doutorado.

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• Variáveis permitem captar duas dimensões do processo inovador, ou seja, esforço inovador e resultado da inovação.

• Esforço Inovador – representado pelos pesquisadores, docentes e discentes.

• Resultado da Inovação – trabalho qualificado, patente, gastos com educação

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Características da atividade econômica em Minas Gerais

Figura 1 - Atividade econômica e população, mesorregiões de Minas Gerais

Figura 1a. Participação PIB Figura 1b. Participação população

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Base de Dados e Metodologia

• O IAEM para os municípios de Minas Gerais compreende na sua elaboração 23 variáveis que retratam as características econômicas locais.

• O IAEM é construído a partir de quatro dimensões da estrutura econômica local:

• a) Índice de Arrecadação Municipal (IAM);

• b) Índice de Atividade Bancária (IAB);

• c) Índice de Abertura Externa (IAE); e

• d) Índice de Movimentação do Emprego (IME).

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• O Índice de Arrecadação Municipal (IAM) é construído pelo escore fatorial das seguintes variáveis:

• i) Arrecadação do ICMS no setor agrícola e pecuária

• ii) Arrecadação do ICMS na indústria de extração;

• iii) Arrecadação do ICMS na indústria de transformação;

• iv) Arrecadação do ICMS no setor de serviços;

• v) Repasse ao município do IPI; e

• vi) Repasse ao município do IPVA.

• Fonte: Superintendência de Arrecadação e Informações Fiscais (SAIF) da Secretária de Estado da Fazenda de Minas Gerais

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• O Índice de Atividade Bancária (IAB) é construído por meio da análisefatorial das seguintes variáveis:• i) Depósitos bancários;• ii) Operações de crédito (empréstimos, títulos descontados, financiamentos e outras

operações de crédito);• iii) Depósitos à vista – governo;• iv) Depósitos à vista – setor privado;• v) Depósitos de poupança;• vi) Depósitos a prazo; e,• vii) Operações por recebimento (IOF, contribuições previdenciárias, tributos federais,

estaduais e municipais, FGTS e demais recebimentos).

• Fonte: Estatística Bancária por Município, disponibilizada pelo BancoCentral (BACEN, 2017).

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• O Índice de Abertura Externa (IAE) é calculado com o uso da análise fatorial, a partir do escore fatorial da combinação das seguintes variáveis:• i) Exportação de produtos agropecuários;

• ii) Exportações de minerais;

• iii) Exportação de manufaturados;

• iv) Importação de produtos agropecuários;

• v) Importações de minerais; e

• vi) Importação de manufaturados.

• Fonte: Sistema de Análise das Informações de Comércio Exterior (AliceWeb) do Ministério da Indústria, Comércio Exterior e Serviços (MDIC, 2017).

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• O Índice de Movimentação do Emprego (IME) é calculado a partir de quatro variáveis que captam o saldo de emprego por setor de atividade econômica:

• i) Saldo de empregos no setor agrícola e pecuária;

• ii) Saldo de empregos na indústria de extração;

• iii) Saldo de empregos na indústria de transformação; e,

• iv) Saldo de empregos no setor de serviços.

• Fonte: Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (CAGED) do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE, 2017).

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• O INOVA para os municípios de Minas Gerais compreende na sua elaboração 27 variáveis que retratam tanto o esforço inovador quando o resultado da inovação

• O INOVA é construído a partir de cinco dimensões:

• a) Financiamento a pesquisa.

• b) Recursos humanos - # de docentes

• c) Formação de recursos humanos - ´# de discentes.

• d) Mão de obra empregada em setores tecnológicos

• e) Resultado e financiamento - # patentes; gastos em educação

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• Análise Fatorial

• O IAEM para os municípios de Minas Gerais é um índice composto formado pela combinação dos quatro subíndices que captam as características da atividade econômica municipal: IAM, IAB, IAE e IME.

• Cada subíndice que forma o IAEM é obtido a partir dos escores fatoriais, calculado usando a técnica multivariada da análise fatorial proposta por Spearman (1904).

𝐼𝐴𝐸𝑀𝑖 = 𝛼1𝐼𝐴𝑀𝑖 + 𝛼2𝐼𝐴𝐵𝑖 + 𝛼3𝐼𝐴𝐸𝑖 + 𝛼4𝐼𝑀𝐸𝑖

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• Análise Espacial

• Foram usados dois tipos de análise exploratória de dados espaciais.

• Análise global de correlação espacial - I de Moran.

• Padrões locais de associações espaciais - Local Indicator of Spatial Analysis -LISA

• A matriz de peso espacial de contiguidade, do tipo queen, padronizada na linha, foi escolhida por apresentar a maior estatística I de Moran estatisticamente significativa para as dimensões do IAEM.

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Resultados - IAEM

• Objetivo: mostrar as principais características e poder de análise do indicador

• Três abordagens de resultados:

• Panorama geral dos municípios em cada mesorregião

• Resultados para municípios específicos

• Resultados da aplicação dos testes de estatística espacial são descritos.

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Resultados

Tabela 1- Distribuição espacial do IAEM nas mesorregiões de Minas Gerais – fevereiro de 2017

RegiãoPercentil

25% 50% 75% 95% 100% Total

Noroeste de Minas 4 1 7 6 1 19

Norte de Minas 29 23 20 16 1 89

Jequitinhonha 12 18 12 9 0 51

Vale do Mucuri 8 6 7 2 0 23

Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba 3 11 14 32 6 66

Central Mineira 10 6 7 7 0 30

Metropolitana de Belo Horizonte 24 21 13 28 19 105

Vale do Rio Doce 34 36 22 7 3 102

Oeste de Minas 5 6 17 12 4 44

Sul/Sudoeste de Minas 28 24 57 30 7 146

Campo das Vertentes 5 19 7 4 1 36

Zona da Mata 51 42 30 18 1 142

Total 213 213 213 171 43 853

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Resultados

Figura 2 - IAEM para os municípios de Minas Gerais – fevereiro de 2017

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Resultados

Figura 2.1 - IAEM para os municípios de

Minas Gerais – fevereiro de 2017

Figura 2.2 - IAEM para os municípios da

Zona da Mata – fevereiro de 2017

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Resultados

Figura 3.1 – Índice de Arrecadação para os

municípios de Minas Gerais – fevereiro de 2017Figura 3.2 - Índice de Arrecadação para os

municípios da Zona da Mata – fevereiro de 2017

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Resultados

Figura 4.1 – Índice de Atividade Bancária

para os municípios de Minas Gerais –

fevereiro de 2017

Figura 4.2 - Índice de Atividade Bancária

para os municípios da


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Resultados

Figura 5.1 – Índice de Abertura Externa

para os municípios de Minas Gerais –

fevereiro de 2017

Figura 5.2 - Índice de Abertura Externa

para os municípios da


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Resultados

Figura 6.1 – Índice de Movimentação do

Emprego para os municípios de Minas

Gerais – fevereiro de 2017

Figura 6.2 - Índice de Movimentação do

Emprego para os municípios da


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Resultados

Figura 4 - Variação mensal do IAEM – cinco maiores economias de Minas Gerais: fevereiro de

2016 a fevereiro de 2017 (fevereiro de 2016 = 100)

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Resultados

Tabela 4: Correlação espacial – I de Moran

Indicador

Fevereiro, 2016 Fevereiro, 2017

I de Moran p-valor I de Moran p-valor

IAEM 0,1561 (0,0010) 0,1468 (0,0010)

Arrecadação municipal 0,1868 (0,0010) 0,1735 (0,0010)

Atividade bancária 0,0516 (0,0040) 0,0458 (0,0070)

Abertura externa 0,1454 (0,0010) 0,1469 (0,0010)

Saldo de emprego 0,2157 (0,0010) 0,1160 (0,0010)

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Resultados

Figura 5: Mapa de cluster – IAEM

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Resultados

Figura 6: Mapa de cluster – dimensão do IAEM: arrecadação municipal

Fevereiro 2016 Fevereiro 2017

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Resultados

Figura 7: Mapa de cluster – dimensão do IAEM: atividade bancária


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Resultados

Figura9: Mapa de cluster – dimensão do IAEM: movimentação do emprego


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Resultados

Figura 8: Mapa de cluster – dimensão do IAEM: abertura externa


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Resultados - INOVAMunicipios Mesoregião INOVA Ranking

VIÇOSA Zona da Mata 100,00 1

OURO PRETO Metropolitana de Belo Horizonte 67,53 2

LAVRAS Campo das Vertentes 37,15 3

ALFENAS Sul/Sudoeste de Minas 35,93 4

BELO HORIZONTE Metropolitana de Belo Horizonte 31,03 5

DIAMANTINA Jequitinhonha 30,27 6

NOVA LIMA Metropolitana de Belo Horizonte 27,95 7

ITAJUBÁ Sul/Sudoeste de Minas 27,30 8

UBERLÂNDIA Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba 21,20 9

SANTA RITA DO SAPUCAÍ Sul/Sudoeste de Minas 19,57 10

JUIZ DE FORA Zona da Mata 19,28 11

SÃO JOÃO DEL REI Campo das Vertentes 16,44 12

UBERABA Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba 15,42 13

POUSO ALEGRE Sul/Sudoeste de Minas 9,86 14

ITAÚNA Oeste de Minas 7,35 15

SETE LAGOAS Metropolitana de Belo Horizonte 6,05 16

MONTES CLAROS Norte de Minas 6,01 17

TRÊS CORAÇÕES Sul/Sudoeste de Minas 5,41 18

GOVERNADOR VALADARES Vale do Rio Doce 1,99 19

JANAÚBA Norte de Minas 1,71 20

CORONEL FABRICIANO Vale do Rio Doce 0,00 21

Capacidade de Inovação

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Resultados - INOVAMunicipios Mesoregião BOLSAS Ranking






















Financiamento a Pesquisa

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Resultados - INOVAMunicipios Mesoregião Professores Ranking






















Recursos Humanos: Docentes

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Resultados - INOVAMunicipios Mesoregião DISCENTES Ranking






















Recursos Humanos Potencial: Discentes

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Resultados - INOVAMunicipios Mesoregião Trabalho Ranking






















Recursos Humanos: Mão de Obra empregada em atividades de

tecnologia

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Resultados - INOVAMunicipios Mesoregião Produto Ranking






















Resultado e Financiamento: Patente, Gastos em Educação

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Conclusões

• As decisões relativas à formulação de políticas e à realização de investimentos podem se beneficiar de medidas empíricas do nível de atividade econômica municipal.

• Geralmente os indicadores com esse propósito possuem abrangência a nível nacional ou estadual.

• Indicadores municipais comumente fornecem informações anuais, sobretudo em razão da dificuldade para coletar as estatísticas em diferentes bancos de dados e organizá-las de forma sistemática, que permita extrair análises e disponibilizá-las periodicamente.

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Conclusões

• Avaliou-se a extensão geográfica e temporal das atividades econômicas municipais, considerando questões como disponibilidade de crédito e liquidez, receitas do governo, mercado de trabalho e inserção internacional, que formam os quatro subíndices do IAEM.

• Três conclusões principais. • Em primeiro lugar, existe forte concentração espacial no nível de atividade

econômica, concentrada nos municípios da Região Metropolitana de Belo Horizonte e do Triângulo Mineiro.

• Em segundo lugar, importantes centros urbanos no estado, por exemplo, Juiz de Fora (na Zona da Mata), Montes Claros (no Norte de Minas), Diamantina (no vale do Jequitinhonha) e Teófilo Otoni (no Vale do Mucuri), estão cercados por municípios com baixo nível de atividade econômica, em alguns casos, havendo vazio de atividades produtivas nas suas proximidades.

• Em terceiro, existe a predominância de correlação espacial positiva na estrutura produtiva de Minas Gerais e de efeitos de polarização dos grandes centros urbanos.

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Conclusões

• Os instrumentos de análise propostos nesse estudo podem se tornar uma ferramenta de apoio à decisão para formuladores de políticas e autoridades governamentais locais.

• Estes instrumentos de análise encontram-se em fase de aperfeiçoamento.

• A partir de técnicas de econometria de séries de tempo será realizada a previsão das variáveis usadas nos indicadores.

• Essa extensão dos indicadores poderá permitir fazer projeções do nível de atividade municipal.

• O método proposto nesse estudo também pode ser adaptado para análises em outras regiões

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Obrigado!

[Fernando Salgueiro Perobelli][[email protected]]

mailto:[email protected]

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PAINEL 4 INOVAÇÃO E DESENVOLVIMENTO NA ZONA DA MATA …€¦ · variáveis para que o indicador seja adequado e reflita o objetivo do mesmo. •Base de dados: a mesma deve ser selecionada