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Pensando e Vivenciando a ToC Aula 3 Teoria das restrições
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1
1Pensando e Vivenciando a Teoria das Restries
Integrao LEAN com MRP II Integrao LEAN com MRP II -- EnfoquesEnfoques
CLIENTECLIENTE ::
EXPERIMENTO 2EXPERIMENTO 2
CLIENTECLIENTE ::
Entender e entregar o pacote de valor demandado,dentro das especificaes, prazo, padres eoramentos estabelecidos.
FORNECEDORFORNECEDOR FORNECEDORFORNECEDOR :: Procurar torn-lo uma extenso de minha fbrica e
vice versa. = PARCERIA= PARCERIA
Integrao LEAN com MRP II Integrao LEAN com MRP II -- EnfoquesEnfoques
CHO CHO DE FBRICA : DE FBRICA :
EXPERIMENTO 2EXPERIMENTO 2
CHO CHO DE FBRICA : DE FBRICA : Planejar e controlar recursos e estoques para
atender prontamente a demanda, considerando asrestries de fornecimento e da prpria fbrica,permanentemente removendo os desperdcios etornando o fluxo contnuo e puxado.
Demanda Finita Demanda Finita
Como estim-la ?Pre iso de Demanda (mtodos)Previso de Demanda (mtodos)
Carteira de PedidosNo mercado
Imaginemos que o mercado foi avaliado e que :
Demanda global Demanda global
menor ( < ) que a menor ( < ) que a
Capacidade Capacidade de Produo do 1de Produo do 1o o Exp.Exp.
Para podermos comparar os resultados dos
A produo poder ser acionada no esquema JIT /Lean a partir dos pedidos dos clientes
Demanda Finita Demanda Finita
INTERVALOINTERVALO MDIOMDIO entre CHEGADACHEGADA DEDE CLIENTESCLIENTES
Para podermos comparar os resultados dosexperimentos (a serem realizados) assumiremos ummesmo perfil de demanda em todos os casos daseguinte forma :
DISTRIBUIO DISTRIBUIO DO TEMPO DO TEMPO uniforme e estvel(posso ento usar JIT/Lean)
TAMANHO TAMANHO DO PEDIDO DO PEDIDO = Unitrio(um cliente no pede mais de um pedido por vez)
2
2Pensando e Vivenciando a Teoria das Restries
Se h pedidos de clientes
H PRAZOS A CUMPRIR !H PRAZOS A CUMPRIR !
Demanda Finita Demanda Finita
Em uma situao competitiva, os prazos (como ospreos ...) vm do Mercado !
H PRAZOS A CUMPRIR !H PRAZOS A CUMPRIR !
Que prazos so esses ?Como determin-los ?
Exemplo: Mc Donalds
Vamos supor que o estudo de mercado indicouque qualquer prazo acima de 10 seg no seriacompetitivo.
Como organizar a produo para atender o prazo
Demanda Finita Demanda Finita
g p p paceitvel pelo mercado ?
PRAZO DO MERCADO PRAZO DO MERCADO maior ou igual ( maior ou igual ( ) )
Tempo de Atendimento ao ClienteTempo de Atendimento ao ClienteTempo de Atendimento ao ClienteTempo de Atendimento ao Cliente
TEMPO DE ATENDIMENTO AO CLIENTE TEMPO DE ATENDIMENTO AO CLIENTE IGUAL A:IGUAL A:
T d M t Fi lT d M t Fi l
Demanda Finita Demanda Finita
+Tempo Administrativo de Tempo Administrativo de
Processamento doProcessamento do PedidoPedido
Tempo de Montagem Final Tempo de Montagem Final (isto : tempo das operaes realizadas
aps a chegada do pedido)
Processamento do Processamento do PedidoPedido+
Oscilaes da Taxa de DemandaOscilaes da Taxa de Demanda+
Oscilaes da Taxa de ProduoOscilaes da Taxa de Produo
Utilizaremos as condies do 1o EXPERIMENTO,i l i b d t
Demanda Finita Demanda Finita
inclusive com uma pea acabada em estoque.
TEMPO DE MONTAGEM FINAL TEMPO DE MONTAGEM FINAL 00
Portanto :
OSCILAES DA TAXA DE DEMANDA OSCILAES DA TAXA DE DEMANDA 00
3
3Pensando e Vivenciando a Teoria das Restries
Ento :
PRAZO DO MERCADOPRAZO DO MERCADO
Demanda Finita Demanda Finita
PRAZO DO MERCADO PRAZO DO MERCADO
==10 10 Tempo de Atendimento ao ClienteTempo de Atendimento ao Cliente
Tempo de Administrativo +
Oscilaes de Taxa de Produo
Fornecimento de MateriaisFornecimento de Materiais
INTEGRAO INTEGRAO LEANLEAN com com MRP IIMRP II
LEANLEAN((JIT)JIT)
para
PROTETORCONEXOMOTOR
Vamos assumir dois tipos de Fornecedores :
para MOTOR
BLOCO
ALTERNADOR MRP MRP IIII
para
5
CONJUNTO PROPULSORCONJUNTO PROPULSOR Operao /
Recurso /Empresa
Item
O PROCESSO LGICOO PROCESSO LGICO
SUPORTESUPORTE(1)(1)
MOTORMOTOR(1)(1)
ALTERNADORALTERNADOR(1)(1)
4
BASEBASEHASTEHASTE
3
Item
BLOCOBLOCO(2)(2)
BLOCOBLOCO(2)(2)
BASEBASE(1)(1)
HASTEHASTE(2)(2)
21
CONEXOCONEXO(1)(1)
PROTETORPROTETOR(2)(2)
BLOCOBLOCO(2)(2)
CONEXOCONEXO(1)(1)
PROTETORPROTETOR(2)(2)
Fornecimento de Materiais Fornecimento de Materiais Estimativa da Demanda Independente Estimativa da Demanda Independente -- ExemploExemplo
Estoque de Segurana %
DEMANDA FINITA D D = 24
10
Consumo de Materiais por produto: (quantidade de componncia)
BLOCOS ALTERNADOR
Demanda Dependente :
OCOS
6611
DD 6 162
Demanda c/ Estoque de Segurana DDS S = D D x 1,1= 26,4 27
BLOCOS ALTERNADOR
DEMANDA TOTAL :
BLOCOS ALTERNADOR
Posto 1 Posto 2
DDSS x 6 = 162DDSS x 1 = 27
( D( DSS x 6 )x 6 )( D( DSS x 1 x 1 ) =) =
(2/3) = (2/3) = 108108(1/3) = (1/3) = 5454
2727
4
4Pensando e Vivenciando a Teoria das Restries
5 colaboradores
Tempo do Experimento
PESSOAS ENVOLVIDAS:PESSOAS ENVOLVIDAS:
Ciclo do Processo
Ciclo do Produto
Total
Ps-Gargalo
s/ imprevistos
/ i i t ( i )
cronometristas / apontadores de:
c/ imprevistos (via sup)
Liberao de clientes
Prazo real de entrega
Gerenciando um sistema de produo com ativos caros e especializados - Jogo Ilustrativo
1 2 3 4 5 6Lean Lean / MRP Lean / MRP Lean / MRP Lean / MRP / OPT Lean / MRP / OPT
1 produto 1 produto 2 produtos 2 produtos 2 produtos 2 produtossetup = 10 seg setup = 10 seg setup = 10 seg setup = 30 seg
Pordemanda 0 24
Segurana 0 3
2 2
0 1
2 30
PARMETROS FIXOS
Estoquede
MatriaPrima
EstoqueInicialTotal
EstoquedeAcabados
EstoqueemProcessoInicial
EXPERIMENTO
Previso Experimento 2
Gerenciando um sistema de produo com ativos caros e especializados - Jogo Ilustrativo
1 2 3 4 5 6Lean Lean / MRP Lean / MRP Lean / MRP Lean / MRP / OPT Lean / MRP / OPT
1 produto 1 produto 2 produtos 2 produtos 2 produtos 2 produtossetup = 10 seg setup = 10 seg setup = 10 seg setup = 30 seg
1/1 1/1
PARMETROS APONTADOS
EstoquePsgargaloFinal
(processo e acabados)
LotedeFabricao/Transferncia
Vendas 41
4
(n de produtos)
EXPERIMENTO
4EstoqueFinalTotal(em processo + mat. prima)
24
3
6
Previso Experimento 2
Gerenciando um sistema de produo com ativos caros e especializados - Jogo Ilustrativo
1 2 3 4 5 6Lean Lean / MRP Lean / MRP Lean / MRP Lean / MRP / OPT Lean / MRP / OPT
1 produto 1 produto 2 produtos 2 produtos 2 produtos 2 produtossetup = 10 seg setup = 10 seg setup = 10 seg setup = 30 seg
Mnimo 15,5