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Prof. Afranio Lamy Spolador Jr.Prof. Afranio Lamy Spolador [email protected]@piramideinfo.com.br
[email protected]@facinter.br
Administração deSistemas de Informação
Sistemas de Apoio à Decisão Sistemas de Apoio à Decisão
e Agentes Inteligentese Agentes Inteligentes
Gestão do Conhecimento Parte IVProf. Afranio Lamy Spolador Jr.
Sistema de Apoio à Decisão
Definição: São sistemas mais complexos que permitem total acesso à
base de dados corporativa, modelagem de problemas, simulações e possuem uma interface amigável.
Auxiliam o executivo em todas as fases de tomada de decisão.
Histórico: Nos últimos 10 anos, houve um crescimento em nossa
capacidade de gerar e coletar dados, devido basicamente a três fatores importantes: Grande poder de processamento e armazenamento do
computador a baixo custo; Surgimento de novas tecnologias a uma grande velocidade; Acúmulo de dados em uma razão crescente.
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Como pode ser utilizado?
SISTEMAS INTELIGENTES PARA APOIOSISTEMAS INTELIGENTES PARA APOIONA TOMADA DE DECISÕES PODEM USAR:NA TOMADA DE DECISÕES PODEM USAR:
SISTEMAS INTELIGENTES PARA APOIOSISTEMAS INTELIGENTES PARA APOIONA TOMADA DE DECISÕES PODEM USAR:NA TOMADA DE DECISÕES PODEM USAR:
REDESREDESNEURAISNEURAIS
REDESREDESNEURAISNEURAIS
ALGORITMOSALGORITMOSGENÉTICOSGENÉTICOS
ALGORITMOSALGORITMOSGENÉTICOSGENÉTICOS
LÓGICAFUZZY
LÓGICAFUZZY
DATADATAMININGMINING
DATADATAMININGMINING
CBRCBRCBRCBR
AQUISIÇÃOAQUISIÇÃODEDE
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
AQUISIÇÃOAQUISIÇÃODEDE
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
SISTEMASESPECIALISTAS
SISTEMASESPECIALISTAS
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Data Mining
Data Mining (DM) é o processo de extrair conhecimento de bases de dados, ou seja, trabalhar com grandes quantidades de informação com o objetivo de extrair significado e descobrir novos conhecimentos.
CONHECIMENTO
INFORMAÇÃO
DADO
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Dado cru é fácil de coletar, caro para analisar.
Métodos: máquina de aprendizado, estatística, bases de dados.
Uma ferramenta para análises de dados. Pode ser usado em combinação com
métodos tradicionais. Grande interesse desde 1989. Sucesso nas aplicações práticas
Porque utilizar Data Mining
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As metas primárias de Data Mining
Previsão envolve a utilização de algumas variáveis - atributos
da base de dados procura prever valores desconhecidos ou futuros de
outras variáveis de interesse
Descrição procura por padrões que descrevem os dados os padrões devem ser interpretáveis por humanos
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Classificação aprendizado de uma função que mapeia — classifica —
um item de dado dentre várias classes pré-definidas utilização no mercado financeiro identificação de objetos de interesse em grandes bases de
dados Regressão
aprendizado de uma função que mapeia um item de dado para uma variável de precisão com valor real previsão da quantidade de biomassa presente em uma
floresta através de medidas capturadas por sensoramento remoto
estimação da probabilidade de morte de um paciente, dado um conjunto de diagnósticos
As principais tarefas de Data Mining
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Agrupamento é uma tarefa descritiva comum o objetivo é identificar um conjunto finito de categorias, ou
agrupamentos, para descrever os dados descoberta de subcategorias de um espectro de medida de
raio infravermelho descoberta de grupos de clientes, considerando o seu
comportamento comercial, em grandes bases de dados
As principais tarefas de Data Mining (cont.)
Ferramentas de Data Mining disponíveis:•C5.0 (Quinlan)•CN2•Clementine (Integral Solution)•Mineset (Silicon Graphics)•Intelligent Miner (IBM)
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Processo KDD (Knowledge Discovery in Database)
Entender o domínio; Preparar o conjunto de dados; Descoberta de padrões (Data Mining); Pós-processamento da descoberta de
padrões; Aplicar os resultados.
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Ciclo KDD
FAYYAD 1996FAYYAD 1996
?
CONHECIMENTO
PADRÕES
DADOTRANSFORMADO
DATA MINING
INTERPRETAÇÃO/AVALIAÇÃO
DADOS
SELEÇÃO
PRÉ-PROCESSAMENTO
DADOANALISADO
DADOPROCESSADO
TRANSFORMAÇÃO
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Conclusões SAD
Várias tecnologias que trabalham com informação ainda necessitam ser pesquisadas.
Os Sistemas Inteligentes de Apoio à Tomada de Decisão são fundamentais para auxiliar os executivos, embora a decisão final seja deles.
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Sistemas Inteligentes
NLP (natural language processing): http://www.freeanswers.com/ http://www.installshield.com/kb http://www.epson.com.br/suporte/
Reconhecimento da Voz: IBM Via Voice http://www.tellme.com http://www.telsurf.com http://www.heyanita.com Case American Express (reserva de vôos)
Redes Neurais: Processamento em paralelo; Verificação de assinaturas; Verificação de Fraudes;
CBR (Case Bases Reasoning): Raciocínio baseado em casos. Agentes Inteligentes
http://www.ai.mit.edu
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Exemplos