REPÚBLICA FEDERATIVA DO BRASIL ESTADO DE SANTA … · Estudo de uma linguagem de IA 4.2. Introdução à ferramenta JESS, instalação da ferramenta, ambiente de programação e

REPÚBLICA FEDERATIVA DO BRASILESTADO DE SANTA CATARINA

Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESCCENTRO DE EDUCAÇÃO DO PLANALTO NORTE - CEPLAN

Plano de ensino

Turma: BSIN132-6A - BSIN132-6A

Curso: SIN-BAC - Bacharelado em Sistemas de Informação

Disciplina: 6IIA002 - INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Professor: 3877663 - Antônio Carlos Tamanini da Silva

Período letivo: 2018/1

Carga horária: 72

EmentaIntrodução à Inteligência Artificial (IA). Soluções de problemas. Espaço de busca. Teoria de jogos. Representação do conhecimento: Conceitos,Sistema de raciocínio lógico, Regras dos predicados, Regras de produção, Redes semânticas e Raciocínio baseado em casos. Modelocognitivo; Redes semânticas; Conhecimento e raciocínio; Incerteza e probabilidade, e Redes Bayesianas. Aprendizagem. Árvores de decisão.Noções de sistemas especialistas. Aquisição do conhecimento. Ferramentas.

1.

Objetivo geralEssa disciplina tem como objetivo principal ensinar aos discentes os conceitos básicos envolvidos em inteligência artificial, além de dar aoportunidade de aplicar as técnicas fundamentais da inteligência artificial na resolução de problemas.

1.

Objetivo específico- Apresentar os conceitos básicos sobre inteligência artificial e como eles podem ser aplicados na prática;- Apresentar os problemas clássicos que podem ser resolvidos através da inteligência artificial;- Tornar o aluno capaz de identificar qual a solução de inteligência artificial é mais adequada para determinados problemas;- Apresentar as tendências mais atuais na área da Inteligência Artificial para a resolução de problemas.- Apresentar as principais ferramentas de Inteligência Artificial para a resolução de problemas.

1.

Conteúdo programático1. Introdução1.1. Apresentação da disciplina1.2. Metodologia de ensino utilizada1.3. Forma de avaliação

1.

2. Definições IA2.1. O que é IA, Objetivos, Sinais de Inteligência

2.

2. Definições IA2.2. Processamento simbólico, Características da IA, Vantagens da IA

3.

2. Definições IA2.3. Subprodutos, Interdisciplinaridade, Abrangência, Áreas de Estudo

4.

2. Definições IA2.4. Representação do conhecimento: Conceitos, Sistema de raciocínio lógico, Regras e predicados, Modelo cognitivo; Aquisição doconhecimento.

5.

3. Sistemas especialistas3.1. Definições, características, comportamento

6.

3. Sistemas especialistas3.2. Inferência, Fatos e Regras, componentes, interface

7.

3. Sistemas especialistas3.3. Construção, Desenvolvimento, Shell, Limitações

8.

3. Sistemas especialistas3.4. Uso de uma Shell de Sistema Expecialista

9.

4. Estudo de uma linguagem de IA4.1. Introdução à linguagem Prolog, tipos dados, fatos e regras, recursividade, Árvore de decisão.

10.

4. Estudo de uma linguagem de IA4.2. Introdução à ferramenta JESS, instalação da ferramenta, ambiente de programação e motor de inferência.

11.

5. Estudo da Ferramenta Octave5.1. Introdução ao processamento de imagens com Octave

12.

5. Estudo da Ferramenta Octave5.2. Introdução a conjuntos difusos com Octave

13.

6. Computação Natural6.1. Algoritmo das formigas, bando de pássaros, inteligência de enxame.

14.

7. Business Intelligence15.

Rua Luiz Fernando Hastreiter, 180 - Centenário - São Bento do Sul - SC / CEP: 89290000 / Telefone: (47)3647-0062Sistema SIGA - Emissão em 23/02/2018 15:43



Plano de ensino

7.1. Introdução a Business Intelligence.

8. Introdução a robótica8.1. Conceitos, história

16.

8. Introdução a robótica8.2. Fundamentos, Características

17.

8. Introdução a robótica8.3. Projeto Robotec

18.

9. Tópicos avançados9.1. Teoria de jogos

19.

9. Tópicos avançados9.2. Redes semânticas

20.

9. Tópicos avançados9.3. Redes Bayesianas

21.

9. Tópicos avançados9.4. Redes neurais, Algoritmo genético

22.

9. Tópicos avançados9.5. Raciocínio Baseado em Casos, Bioinformática

23.

MetodologiaTécnicas: Aulas expositivas e dialogadas, listas de exercícios, pesquisas extraclasse, aulas práticas no laboratório.Recursos: Quadro, livros, retroprojetor, DataShow, microcomputadores.

Atendimento: Segundas das 18:10 as 22:30 e Quartas das 19:50 as 22:30.

Aviso: Segundo item III do Artigo 21 da Resolução 005/2014: Perderá o vínculo com a UDESC o(a) acadêmico(a) que reprovar por frequênciaduas vezes, consecutivas ou não, na mesma disciplina.

1.

Sistema de avaliaçãoA qualidade do desempenho do aluno será avaliada com base no desenvolvimento das seguintes atividades e com os seguintes critérios:02 Avaliações Individuais (AI) - 33,33% cada = Total 66,66%.01 Trabalho em Grupo (TG) - 33,34%.Previsão de provas: 13a, 27a e 36a aulas.Previsão de exame: 05/07/2018.

1.

Bibliografia básicaRUSSELL, Stuart J; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. 988 p. ISBN 9788535237016 (broch.).

REZENDE, Solange Oliveira. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. São Paulo: Manole, c2005. 525 p. ISBN 8520416837 (broch.).

HAYKIN, Simon S. Redes neurais: princípios e prática. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. 900 p. ISBN 9788573077186.

1.

Bibliografia complementarWANGENHEIM, Christiane Gresse von; WANGENHEIM, Aldo von. Raciocínio baseado em casos. São Paulo: Manole, c2003. 293 p. ISBN8520414591.

GONZALEZ, Rafael C; WOODS, Richard E. Digital image processing. 3rd ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall, c2008. 954 p. ISBN9780131687288 (enc.).

CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de. Datamining: a mineração de dados no marketing, medicina, economia, engenharia e administração. SãoPaulo: Ciência Moderna, 2005. 225 p. ISBN 8573934441.

INSTRUMENTAÇÃO inteligente: princípios e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2013. 412 p. ISBN 9788521622857 (broch.).

PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti; VELLASCO, Marley Maria B. Rebuzzi. Sistemas inteligentes de apoio à decisão: análise econômica deprojetos de desenvolvimento de campos de petróleo sob incerteza . Rio de Janeiro: Interciência, 2007. 306 p. (Business intelligence ; 1). ISBN9788571931725.

Referências on-line:FAVERO, Eloi, L. Programação em Prolog: Uma Abordagem Prática. Departamento de Informática, CCEN - UFPA. /www3.ufpa.

1.




Plano de ensino

br/favero>, Fev/2011>

Nasa Clips Rule-based Language. /www.siliconvalleyone.com/clips.htm>, Fev/2012>

Java Expert System Shell. The Rule Engine for Java Platform. /www.jessrules.com>, Fev/2012>


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