Rise of Data- Driven Learning and Assessment Asceno do
Aprendizado e da Avaliao Orientados a Dados Horizon Report 2014
Leandro Luque
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Todos Aprendemos da Mesma Forma? Cada estudante possui: Formao
e experincias prprias; Forma de aprendizado: Leitura; Escrita;
Visual; No!
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O Modelo Tradicional de Educao Another Brick in The Wall Os
alunos so tratados como iguais O processo engessado e nico
Direcionado a nmeros, no a qualidade
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Sintomas Alguns alunos aprendem, outros no; Desmotivao de
muitos alunos; Alta taxa de evaso;...
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Como Resolver Este Problema? Compreender melhor: Os modelos de
educao apropriados para cada aluno; As dificuldades que cada um est
enfrentando;... Personalizar a educao!
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Personalizao em Outros Contextos TV com programao fixa TV sob
demanda Voc provavelmente gostaria de assistir a...
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Como Personalizar a Educao? Esta no uma tarefa fcil. So
necessrios dados... ORIENTAR A EDUCAO EM FUNO DE DADOS!
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Como Coletar Dados e Que Dados Coletar? Em sala de aula, no
modelo tradicional (muitas vezes, invivel); Dados de biblioteca:
visitas, livros emprestados... Por meio de sistemas de
gerenciamento de aprendizado, ambientes virtuais! Cliques; Trechos
repetidos em vdeos; Quantidade de repeties em leituras; Taxas de
acerto/erro em atividades; entre outros.
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O Que Fazer com os Dados? Procurar por padres nos dados
(KDD-Knowledge Discovery in Databases) para identificar: Minerao de
Dados Educacionais (Des.)Learning Analytics (Uso) Qual a sequncia
de tpicos mais apropriada para um perfil de estudante? Quando um
estudante est apto a seguir para um novo tpico? Que padres de
comportamento de estudantes esto associados a um melhor
aprendizado? Qual o risco de um estudante no completar o curso? Que
aes indicam maior satisfao e envolvimento? Qual conceito o
estudante tem maior chance de receber sem interveno? Que
caractersticas dos ambientes online conduzem a um melhor
aprendizado? Um estudante deve ser indicado para programa de
auxlio?
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Ferramentas de Learning Analytics Ellucians Course Signals;
Balcksboards Retention Center; Desire2Learns Student Success
System
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Personalizao
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Exemplo de Aplicao Sistema Escolar de Tennessee: Taxa de
concluso ensino mdio anterior: 25% (2005); Identificao de risco dos
alunos desistirem: Oferta de suporte; Taxa de concluso aps aes: 80%
(2012).
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Futuro e Implicaes A rea progride a passos lentos: Em uma
anlise entre 20 setores, educao a menos preparada para coletar
dados; Exige alterao cultural; Envolve questes relacionadas
privacidade.