SaCa DataViz 数据可视化分析平台白皮书 · SaCa DataViz 定位敏捷BI，面向业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务。平台提供可视化接入数据源、可视化定义数据集、自助式可视化分析工具和交互式

SaCa DataViz 产品白皮书

东软集团股份有限公司

SaCa DataViz 数据可视化分析平台

产品白皮书

东软集团有限公司


目录

第 1 章数据驱动业务增长 ................................................................................................................. 4

第 2 章 SaCa DataViz 定位与价值 .................................................................................................... 5

2.1 自助分析 ............................................................................................................................... 5

2.2 数据可视化 ........................................................................................................................... 5

2.3 大屏展示 ............................................................................................................................... 7

第 3 章 SaCa DataViz 核心模块 ........................................................................................................ 7

3.1 数据接入 ............................................................................................................................... 7

3.2 数据准备 ............................................................................................................................... 8

3.2.1 多表关联..................................................................................................................... 8

3.2.2 筛选过滤................................................................................................................... 10

3.2.3 新增字段................................................................................................................... 11

3.2.4 丰富计算................................................................................................................... 12

3.2.5 格式转换................................................................................................................... 13

3.2.6 SQL 模式 ................................................................................................................... 13

3.2.7 大数据分析引擎 ....................................................................................................... 14

3.3 多维分析 ............................................................................................................................. 14

3.3.1 统计分析................................................................................................................... 15

3.3.2 筛选过滤................................................................................................................... 15

3.3.3 可视化探索 ............................................................................................................... 15

3.3.4 OLAP 分析 ................................................................................................................ 16

3.3.5 数据透视................................................................................................................... 23

3.3.6 地理分析................................................................................................................... 24

3.3.7 高级计算................................................................................................................... 28

3.4 综合展现 ............................................................................................................................. 29

3.4.1 酷炫模板................................................................................................................... 30

3.4.2 丰富资源................................................................................................................... 30

3.4.3 自由布局................................................................................................................... 31

3.4.4 联动分析................................................................................................................... 31

3.4.5 跳转分析................................................................................................................... 32

3.4.6 主题配色................................................................................................................... 34

3.4.7 大屏展现................................................................................................................... 35

3 东软集团股份有限公司


3.5 企业管控 ............................................................................................................................. 35

3.5.1 多人协作公共项目 ................................................................................................... 36

3.5.2 权限控制................................................................................................................... 36

3.5.3 展示看板................................................................................................................... 39

3.6 移动分析 ............................................................................................................................. 40

第 4 章产品优势 .............................................................................................................................. 42

4.1 一站式自助分析.................................................................................................................. 42

4.2 大数据快速响应.................................................................................................................. 43

4.3 酷炫可视化效果.................................................................................................................. 44

4.4 多终端数据展现.................................................................................................................. 44

4.5 扩展与集成 ......................................................................................................................... 45

4.6 完善的产品服务.................................................................................................................. 45

第 5 章关于东软 .............................................................................................................................. 45



第1章数据驱动业务增长

大数据时代，随着企业业务的发展与信息化建设的成熟，企业内逐渐积累了海量的

业务数据，企业决策者逐渐认识到这些数量庞大、晦涩难懂的数据背后蕴含着巨大的商

业价值。充分利用这些数据的商业价值，快速有效的数据分析成为企业进行准确商业决

策至关重要的一环。

传统企业业务数据分析报告的获取要经历多个流程，例如业务人员提出分析需求，

数据分析师从 IT部门获取数据，对数据进行分析处理，绘制对应的分析图表，编辑、排

版生成分析报告，最终将报告提交给业务人员。该过程耗费数周甚至数月的时间，期间

的再修改更是耗费大量时间和精力，而企业最后获得的数据分析报告已失去时效性，企

业对决策的制定已然失去了先机。

传统的企业数据分析模式是被动式的，即数据分析结果依托于专业的数据分析团

队，而数据分析团队与企业实际业务团队脱离，数据分析方向会出现偏差。同时数据分

析结果固定，无法根据当前企业面临问题随时调整。

以 IT驱动的业务增长是造成以上问题的核心原因。因此，想要改变以上现状，就需

要企业进行规范化的数据体系建设，将 IT驱动转变为由业务驱动，让最了解数据的业务

部门自主进行数据分析。

自助式数据可视化分析是主动式的企业数据分析模式，它能够让业务人员直接参与

数据分析，无需专业分析团队，借助于专业智能数据分析平台充分分析探索数据，获取

第一手的数据分析结果，辅助商业决策。

自助式数据探索分析价值：

转化企业数据分析模式，从被动式变为主动式，更深层次探索数据价值

帮助企业决策者第一时间获取数据分析报告，提高企业决策竞争力

为企业各层面决策者、业务人员、IT人员提供通用的应用环境，节约企业成本

自助式数据可视化分析将不仅仅是一种趋势，它将是新的常态。基于自助式数据分



析的数据驱动型决策是企业商业战略的支柱。

第2章 SaCa DataViz 定位与价值

SaCa DataViz 定位敏捷 BI，面向业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服

务。平台提供可视化接入数据源、可视化定义数据集、自助式可视化分析工具和交互式

故事板等功能，旨在以自助式数据探索与可视化分析方式，帮助企业用户快速准确地洞

悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。

2.1 自助分析

借助 SaCa DataViz提供自助式数据探索分析能力，企业用户可以轻松将业务数据

库连接到数据分析平台，选择数据表，搭建数据关联关系，可视化选择需要分析的业务

数据范围，再利用鼠标简单拖拽维度数据和度量数据进行 OLAP多维分析，可以按地

区、细分市场、类别和年份等维度查看数据，并对应生成准确的数据可视化分析图表，

直观展现数据分析结果。

利用 SaCa DataViz 企业中的任何业务人员都可以对应业务问题分析数据，让分析

结果更准确地辅佐企业决策。

2.2 数据可视化

SaCa DataViz产品提供丰富的可视化效果，包括传统图表如饼图、柱图、折线

图，高级可视化如太阳辐射图、玫瑰花图、弦图，3D可视化如 3D饼图、3D柱图，展

现形式新颖、绚丽，极大的满足用户对于可视化效果的追求；除此之外，产品还提供面

向地理位置信息的地图组件，方便用户按照省份、市县等不同粒度的数据进行展现，并



且，可以根据经纬度信息在 GIS地图上进行轨迹、热力、标记点可视化。

图 1基于 GIS地图的轨迹分析

图 2 多种可视化效果



2.3 大屏展示

大屏展现业务一般使用多图联动的展现方式，展现区域面积大，展现内容丰富。

SaCa DataViz 提供固定分辨率功能，可以按照大屏的尺寸进行精准的可视化布局和实

现，并可以按照长边铺满等进行宽高适应。与此同时，SaCa DataViz可以自由设定背

景图片、背景色等，提供实时效果预览，轻松在本地电脑即可制作大屏可视化仪表板，

例如在大屏界面中，通过地图、折线图、柱状图、列表等图表，展现东软公共卫生数据

分析大屏。

图 3东软公共卫生数据分析大屏

第3章 SaCa DataViz 核心模块

3.1 数据接入

作为数据可视化分析平台，SaCa DataViz 支持连接多种通用数据源，如关系型数



据库（MySql、Oracle、SQL Server等）、文本数据源（Excel、CSV等）、大数据分

析引擎（ Kylin、Impala、Hive）、基于 OData协议的扩展接口等。SaCa DataViz

提供直观的可视化界面，简单填写配置参数即可快速连接数据源。

SaCa DataViz 支持数据源添加、删除、编辑等管理功能，用户可轻松管理项目下

的各种数据源。

图 4数据源选择界面

3.2 数据准备

数据准备是后续数据分析的基础。SaCa DataViz产品具备强大的数据准备能力，

业务人员可以在无任何 IT背景的情况下，经过简单拖拽，轻松完成数据准备的整个过

程。

3.2.1 多表关联

SaCa DataViz 支持可视化快速创建多表关联。用户可拖拽数据源中多个数据表搭

建数据关联关系，当数据库表或视图中存在主外键关联时，系统将自动完成多个表之间



的关联。产品提供的关联关系包括左连接、内连接、右连接以及全连接，并且可以修改

或添加关联字段。表关联关系通过连接线清晰展现。

图 5多表关联

图 6修改关联关系及关联字段

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3.2.2 筛选过滤

在数据集中，SaCa DataViz提供了丰富的过滤筛选的功能，包括字符型过滤、时

间型过滤、数值过滤。

图 7字符型过滤条件

在字符型过滤条件中，可以进行多选，保留要分析的字段值，同时，也可以进行排

除选择，即选中的字段不生效。与此同时，对于字符型过滤，也提供了更高级的通配符

模式，可以进行模糊匹配，同样，在通配符中也可以进行排除操作。

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图 8时间过滤条件

时间过滤条件中，包含了相对时间和绝对时间两种模式。相对时间，即为动态时

间，绝对时间为时间范围，可以单独设置开始时间或者结束时间。

数值过滤条件比较简单，提供了数值段的筛选。可以进行最大值最小值的设定。

3.2.3 新增字段

SaCa DataViz产品提供新增字段功能，可以在数据集建模过程中，根据业务需要

以现有字段为基础进行新增，新增字段包含多种格式类型，可以是字符类型、数值类型

或者时间类型，新增字段类型可以作为基本的数据字段参与后续的统计分析计算。

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图 9新增自定义字段

3.2.4 丰富计算

在 SaCa DataViz的建模过程中，提供了丰富的计算能力，包括字符计算，如拼接

字符串、修剪空白、截取文本、替换文字等；时间计算，如取年、取月、取日、计算星

期等；数值计算，基本的四则运算、四舍五入、向上取整等；关系计算，如大于、小

于、匹配文本等；逻辑计算，如与、或、非、逻辑取值、匹配取值等。除此之外，还可

以在编辑窗口书写 SQL函数。

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3.2.5 格式转换

格式转换即为将字段的格式编码进行变更，转换为易于分析的格式或者符合业务逻

辑的格式。如，将数据库中的 ID转换为字符类型。在 SaCa DataViz产品中，可以进

行多种格式的转换，包括字符型、数值型、时间型，除了系统内置的转换功能外，用户

也可以自己书写 SQL函数完成字段的格式编码转换。

3.2.6 SQL 模式

SQL模式是一种高级模式，面向具有 SQL技术背景的特定人群。可以在数据集建

模阶段，自由编写 SQL语句并执行预览结果。SQL模式中，提供了语法高亮、元数据

等信息，辅助用户顺利编写 SQL语句。SQL模式区别于拖拽式的多表关联建模，其更

加灵活，自由度更高，可以创造出拖拽式无法实现的复杂模型。SQL模式独立于拖拽式

模式，两者不互通。

图 10 SQL模式

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3.2.7 大数据分析引擎

大数据分析引擎是在大数据版本中提供的高级功能，可以将存储在用户数据库中的

业务数据同步至产品的数据存储中，之后利用产品的高性能查询分析引擎进行数据分

析。大数据分析引擎主要针对非实时、高并发、高性能的场景，可以实现亿级数据的秒

级响应。

图 11 两种数据连接方式

3.3 多维分析

SaCa DataViz定位于敏捷 BI产品，在敏捷 BI中，提供了类似传统 BI的上卷、

下钻、钻透、切片、切块等分析方式，即 OLAP分析。相对于 OLTP，OLAP是一种面向

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分析、面向业务主题的查询分析，可以满足用户对于企业经营数据的整体洞察，指导决

策。

在 SaCa DataViz产品中，主要面向业务人员，提供自助式的可视化探索分析服

务，可以借助产品的多维分析能力，进行统计分析、钻取钻透、筛选过滤、数据透视、

地理分析、高级计算等多种操作，实现数据的立体式呈现。

3.3.1 统计分析

统计分析能力是 BI的基本功能。在 SaCa DataViz产品中，可以进行求和、平均

值、最大值、最小值、计数、不重复计算、无聚合等统计方式。用户在操作过程中，可

以任意切换。

3.3.2 筛选过滤

在多维分析模块中，同数据集模块，可以进一步进行数据的筛选过滤，包括字符

型、数值型以及时间型。

3.3.3 可视化探索

在 SaCa DataViz产品中，提供了多达 60+种可视化展现效果，不仅包含传统的

饼、柱、线图，同时也提供了高级可视化展现方式，如玫瑰花图、太阳辐射图、弦图

等，而且，为了满足可视化展现的效果，也提供了 3D的饼图、柱图等。可视化探索分

析充分发挥分析者的视觉分析能力，将同一组数据切换成不同的展现类型，从不同的图

形进行可视化的探索分析，发现数据中隐藏的价值和规律。

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图 12 可视化展现形式

并且，从可视化展现本身来说，产品也提供了丰富的配置项，比如图形边距、图例

位置、提示框效果以及主题配色等。

3.3.4 OLAP 分析

OLAP联机分析处理可以让分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以

达到深入理解数据的目的。OLAP的基本多维分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切

片和切换以及旋转等。

钻取，即改变维的层次，变换分析的粒度，包括向下钻取（下钻）和向上钻取（上

卷），下钻是从汇总数据深入到细节数据进行观察，而上卷则正好相反，是将低层次的细

节数据概括到高层次的汇总数据；

切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩

余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块；

旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置。

在 SaCa DataViz产品中，一般情况下，将字符型、时间型字段归纳为“维度”，将

数值型字段归纳为“度量”，如下图：

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图 13 维度与度量

通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次，基于维度层次，进行

上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于

时间维度来说，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。

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图 14 维度层次

图 15 时间维度层次自动拆分

默认时间维度层次可以拆分为年、年-月、年-月-日形式，并且可以根据需要进行自

定义设置，可以选择是否带前缀以及拆分粒度。

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图 16 时间维度层次拆分字段设置

基于维度层次，通过拖拽绑定后，即可实现 OLAP中的上卷、下钻分析。我们创建

了“地区、省份、城市”的维度层次，首先以“地区”维来查看订单数量的相关情况，通过

右键可以下钻到“省份”维度，以某一地区的某一省份来观察订单数量。

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图 17 以地区层次观察订单数据

图 18 以华东地区的各省份层次观察订单数量

继续查看“江苏”各个城市的订单数量情况：

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图 19 江苏下各个城市订单数量

经过以上的层层递进，我们可以建立从地区、到省份、再到城市的三级下钻，分别

从不同粒度、不同维度来观察订单数据的情况。以上，即为在 SaCa DataViz产品中基

于维度层次进行上卷下钻等分析过程。

除上卷下钻外，OLAP中还存在钻透分析，即查看明细。在 SaCa DataViz中，可

以通过右键“详细信息”的方式进行查看。钻透不局限在维度层次，可以在任意的字段上

进行。

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图 20 钻透查看明细

当我们以某一维度分析数据时，可以添加任意维度或度量的过滤条件，来实现在该

维上切片、切块。如下图，当我们在地区维度上观察分析订单数量的同事，可以添加“客

户类型”的过滤条件，从“地区”维上切“客户类型”。

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图 21 过滤实现切片切块

3.3.5 数据透视

SaCa DataViz产品提供了类似 Excel数据透视表的功能，如下图：

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图 22 数据透视表

通过拖拽绑定行列维度，可以迅速的实现数据透视功能，并且可以实现小计、总

计、行列转换、颜色背景等功能，用户也可以将透视的结果导出 Excel等。

3.3.6 地理分析

SaCa DataViz产品提供了强大的地理分析功能，可以分析数据的区域特征，并结

合时间轴组件，完成特定时间范围内的区域变化情况。其内置了多种地图，包括数据地

图、GIS地图、3D地图等，用户可以根据其自身数据及业务特征进行可视化展现。

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图 23 多种数据地图

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图 24 基于 3D地图的柱形图

图 25 基于 3D地球的柱形图

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图 26 GIS轨迹图

图 27 GIS 热力图

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图 28 GIS 标记点地图

3.3.7 高级计算

除常规的统计分析聚合方式外，SaCa DataViz也提供了高级计算，包括同步、环

比等。同时，也支持用户进行计算逻辑编辑，可以方便的书写计算函数。

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图 29同环比计算

3.4 综合展现

综合展现模块主要面向领导决策层，提供一个统一分析主题各项指标的综合看板。

SaCa DataViz提供图册（故事板）定义功能，用户可拖拽一个或多个图表自由组合布

局组装为仪表板，多个内容关联的仪表板组装成图册。SaCa DataViz提供文字、图

片、网页等多种形式的编辑块，帮助用户丰富图册展示内容，增加展现形式。SaCa

DataViz 支持设置图表间联动交互，帮助用户动态分析数据、深入探索数据间复杂关

系。

图册定义功能可以帮助用户轻松完成交互式数据分析报告，将原有数据分析报告制

作时间缩短十几倍。

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3.4.1 酷炫模板

SaCa DataViz产品内置了多种酷炫模板，用户可以基于模板直接创作，省去了颜

色配置等细节操作，可以快速完成图册的制作。图册模板包含图表、布局、主题配色、

边距等信息，并支持扩展。

图 30 图册模板

3.4.2 丰富资源

在图册中，不仅可以拖拽图表资源，产品同时也提供了其他丰富的资源，包括标

题、文本、图片、网页、空白块、自由块、边框、按钮、视频等。用户可以充分发挥资

源组合的优势，创建美观、酷炫的业务分析看板。

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图 31 丰富的资源

3.4.3 自由布局

在进行图册创作时，SaCa DataViz提供了基于网格的布局模式。用户可以自由的

将图表、图片、文本等资源拖拽来创建图册，选择上、下、左、右以及中间等部位来决

定当前图表的位置规则，拖拽卡片的边框来调整卡片的宽高大小。除此之外，产品还提

供了自由块功能，可以在网格布局的基础上，形成自由叠加的效果。

3.4.4 联动分析

联动分析是指从一个指标图表选中某一区域后联动其他指标图表进行过滤。在

SaCa DataViz中提供过了联动分析功能，并支持不同数据集、不同数据源的联动分

析，而且，可以具体指定联动过滤影响的图表。

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图 32 图表联动设置

3.4.5 跳转分析

跳转分析是只从当前图册的某一图表触发跳转至其他的图册或图表的操作。跳转分

析一般应用在从聚合结果跳转到明细结果的场景中。在 SaCa DataViz中，可以跳转到

某一图册或者某一个第三方页面，并且支持跳转参数设置。

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图 33 跳转第三方页面设置

图 34 跳转到 dataviz图册设置

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3.4.6 主题配色

SaCa DataViz产品内置了丰富的主题配色，包括亮色系和暗色系两大类。主题配

色主要包括图表色板、文字色、背景色、轴线色、提示框背景色等等内容。为了能和业

务系统进行匹配，SaCa DataViz还提供了用户自定义主题配色功能，用户可以直接基

于 UI界面进行配置，形成符合业务要求的整体效果。

图 35 用户自定义主题配色

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3.4.7 大屏展现

大屏展现在现如今如火如荼，特别是政府可视化行业，对于大屏展示需求场景，

SaCa DataViz提供图册页固定分辨率大小设置功能，用户可以手动输入更大的宽高像

素，同时提供按长边缩放预览功能，方便用户在大屏编辑模式下整体把握图册页的布局

和内容。

图 36 大数据资源整合大屏

3.5 企业管控

企业级管控是企业数据类软件必备的功能之一。在 SaCa DataViz中，提供了面向

用户、组织、角色不同人群的资源、数据权限控制。而权限控制一般会涉及到系统内多

人协作的情况。在 SaCa DataViz中，多人协作主要体现在“公共项目”中。而数据权限

一般是指数据行的权限，在 SaCa DataViz中，数据行权限的控制主要体现在过滤条件

中。

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3.5.1 多人协作公共项目

SaCa DataViz提供了“个人项目”以及“公共项目”两个工作区域。“个人项目”主要

面向个人用户，可以在其区域内进行个人图表、图册的创作；而“公共项目”面向多人的

团体协作场景，比如 IT负责数据集建模、业务人员服务进行指标的图表选择并进行图册

的综合制作。在公共项目中，各种角色人群各司其职，公共将综合的图册看板制作完

成。

3.5.2 权限控制

从流程上来说，权限控制主要分为两个方面，一是制作时的权限控制，主要体现在

公共项目制作过程中涉及的不同角色的各项功能权限，以便区分和控制不同角色人群的

职责范畴；二是图表图册资源查看时的权限控制，主要分为资源权限和数据权限，下面

会分别介绍这两方面内容。

3.5.2.1 用户、组织、角色管理

用户、组织和角色是系统权限控制的三个基本元素。在 SaCa DataViz产品中，以

用户为核心，可以将用户与角色或组织进行关联。

在进行权限管理时，也是围绕这三个基本元素进行权限的给予和取消。用户最终的

权限是这个三个权限的合集。比如：用户 A,拥有 P1权限，同时用户 A的角色,拥有 P2

权限，用户 A的所属的组织拥有 P2和 P3权限，那么用户 A最终拥有 P1，P2，P3权

限。

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图 37 用户、组织、角色管理

3.5.2.2 公共项目协作授权

当需要在公共项目中进行多人协作时，首先应该由一个人创建一个公共项目，然后

由管理员或者组织管理员在公共项目管理菜单页面进行权限的分配。可以根据用户、组

织、角色来进行功能授权，授权的内容包括数据集、图表、图册、第三方资源的创建、

编辑、删除、查看权限，保证大家有序完成项目开发。

如果系统内置的资源权限不能满足实际的使用需求，可以通过扩展我们的接口，实

现符合需要的资源权限管理。

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图 38 公共项目协作授权

3.5.2.3 资源查看权限

资源查看权限主要分为两类，一是资源的独立访问权限，即该用户是否能够访问到

该资源；二是数据的行级权限控制，即当用户具备资源的访问权限后，可以访问的数据

范围是多大。比如，级别较高的集团领导拥有全部的数据权限，可以查看当前图册报表

中的所有 1000行数据，而级别较低的部门经理用户部分的数据权限，只能看到其管辖

部门内相关的 500行数据。

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图 39 数据源绑定系统变量实现数据行级权限控制

3.5.3 展示看板

展示看板是面向领导以业务为视角的图册看板，提供了业务菜单再组织能力以及简

洁易用的操作界面。

看板的授权是不同于公共项目权限的另一套权限体系,属于资源查看权限的一种。在

公共看板管理页面，可以创建分类目录，然后把公共项目中做好的展示资源放入到对应

的分类目录下，然后对目录以及目录下的资源进行看板授权，当被授权的用户登录系统

时，就可以在展示看板菜单页面观看对应的资源页面。

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图 40 展示看板授权管理

3.6 移动分析

SaCa DataViz提供移动端分析能力，支持移动端 APP，包括 IOS客户端以及

Android客户端，并且支持直接在移动端浏览器进行 H5展现。SaCa DataViz产品对

于移动端分析，主要体现在图表图册的展现上，并不具备制作、编辑的功能。

在移动端，并不需要进行重新排版布局，产品会根据移动端设备类型进行图册布局

的自适应，达到最佳的体验效果。同时，对于移动端展现的具体资源，可以在 PC端的

管理界面中进行配置。

除此之外，也可以将 DataViz的移动端展现页面同企业已有的 APP进行集成展现。

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图 41 移动端 Pad展现效果

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图 42 移动端手机展现效果

第4章产品优势

4.1 一站式自助分析

SaCa DataViz产品提供了一站式的数据自助分析服务，从数据获取、数据建模、

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自助分析到最后的综合展现，在 SaCa DataViz敏捷 BI平台内都可以自助完成，无需

编码，轻松完成数据的探索分析。

业务人员可轻松完成数据获取、数据建模、多维探索分析、综合图册报告的全链条

分析和展现；同时，提供多用户协作空间，高效率完成数据报告分析；

IT人员可对项目资源、数据资源进行精准的权限控制，并按照用户、角色、组织进

行细粒度授权，保证数据安全；同时支持多种分发方式，包括微信、移动端、PC端，并

可对资源进行公开访问、加密访问处理；

领导可通过 PC端、移动端（Android、IOS）进行数据展现结果的查看，支持联动

交互分析，支持过滤筛选，并可对关心的报告结果进行收藏，可即时查看真实数据，可

进行数据的上卷下钻钻透分析，可对展现结果进行导出 PDF、Excel操作。

4.2 大数据快速响应

面向不断增长的业务数据，想要进行数据分析变得异常困难。SaCa DataViz提供

了大数据引擎，可以有效支撑业务进行海量数据的快速分析。

首先，从数据源来说，SaCa DataViz支持多种大数据源的接入，包括 Kylin、

Impala、Hive，当用户已经具备自己的大数据存储和计算环境的前提下，可以直接使用

以上数据源进行连接，而后完成查询分析功能。

其次，当用户没有自己的大数据存储和计算环境时，可以使用 DataViz提供的数据

同步功能，将用户的业务数据同步至 DataViz指定的大数据存储中，然后进行查询分

析。

得益于分布式大数据的计算能力，配合 SQL On Hadoop的相关技术实现，SaCa

DataViz产品在大数据量下的查询分析性能优异。

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4.3 酷炫可视化效果

SaCa DataViz产品的数据可视化制作，特别实在大屏制作上，具备美观酷炫、实

时动态、快速配置、高效交付等特点，80+ 动态酷炫图表，10+ 边框展现效果，只需

简单拖拽配置，分分钟即可满足任意大屏分辨率的可视化应用制作。

图 43 可视化展现效果

4.4 多终端数据展现

移动互联网时代，多终端的混搭使用已经成为主流。在企业数据可视化分析中，

PC、手机、Pad、大屏等多种终端的展现需求也日益旺盛。SaCa DataViz的数据报告

制作，可以满足一次制作多屏自动适应展现的需求，省去了面向不同终端设置不同布局

的繁琐过程，在保证各终端体验的前提下，有效的降低数据报告的制作难度，节省了企

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业人力成本。

4.5 扩展与集成

SaCa DataViz具有良好的扩展能力，平台充分考虑企业级应用的场景需求，在系

统变量、用户组织角色管理、权限控制、数据脱敏、图表组件等提供了可扩展及二次开

发能力；同时，在系统集成方面，具备灵活的部署方式，可以独立部署、半独立半嵌入

部署以及完全嵌入式部署，从集成的角度来说，提供了资源播放页集成、登录集成、用

户集成、组织集成、角色集成、系统变量及权限等相关集成手段，可方便的完成与企业

已有业务系统的集成部署。

4.6 完善的产品服务

产品团队具备多名业界资深专家，可以提供完善的产品服务，包括电话、邮件、微

信、现场等多种支持方式，第一时间响应您的需求，解决您的后顾之忧。

第5章关于东软

东软创立于 1991年，是中国领先的 IT解决方案和服务提供商。公司主营业务包

括：行业解决方案、产品工程解决方案及相关软件产品、平台及服务等。目前，拥有员

工 20000余名，在中国建立了 6个软件研发基地，8个区域总部，在 40多个城市建立

营销与服务网络；在大连、南海、成都和沈阳分别建立 3所东软信息学院和 1所生物医

学与信息工程学院；在美国、日本、欧洲、中东设有子公司。

东软是中国第一家上市的软件企业，是第一家通过 CMM5和 CMMI（V1.2）5级

认证的软件企业，是中国最大的离岸软件外包提供商。

东软将“超越技术”作为公司的经营思想和品牌承诺。作为一家以软件技术为核心

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的公司，东软通过开放式创新、卓越运营管理、人力资源发展等战略的实施，全面构造

公司的核心竞争力，创造客户和社会的价值，从而实现技术的价值。

东软致力于成为最受社会、客户、投资者和员工尊敬的公司，并通过组织与过程的

持续改进，领导力与员工竞争力的发展，联盟与开放式创新，使公司成为全球优秀的 IT

解决方案和服务提供商。

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