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&

TEORIA DE GRAFOS

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TEORIA DE GRAFOS. &. aplicações financeiras. CONCEITOS BÁSICOS:. Grafo. C. Grafo orientado. B. D. A. CONCEITOS BÁSICOS:. Grafo não orientado ou digrafo. Subgrafo. Vértices adjacentes. A. Arestas adjacentes. Laço. H. H. Pseudografo. B. D. Grau de um vértice. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: TEORIA DE GRAFOS

&

Page 2: TEORIA DE GRAFOS

A

B

C

D

CONCEITOS BÁSICOS:

GrafoGrafo orientado

Page 3: TEORIA DE GRAFOS

CONCEITOS BÁSICOS:

SubgrafoVértices

adjacentesArestas adjacentesLaçoPseudografoGrau de um vérticePonto isoladoArestas

múltiplasMultigrafoGrafo

conexoGrafo desconexoCompon

entePonte

Grafo não orientado ou digrafo

Page 4: TEORIA DE GRAFOS

CONCEITOS BÁSICOS:

Caminho

Page 5: TEORIA DE GRAFOS

CONCEITOS BÁSICOS: Circu

ito

Page 6: TEORIA DE GRAFOS

LEONHARD EULER (1707-1783)

Page 7: TEORIA DE GRAFOS

CONCEITOS BÁSICOS:

Caminho de Euler

Page 8: TEORIA DE GRAFOS

CONCEITOS BÁSICOS:Circuito de Euler

Page 9: TEORIA DE GRAFOS

AS PONTES DE KÖNIGSBERG

Page 10: TEORIA DE GRAFOS

SERÁ POSSIVÉL PERCORRER TODAS

AS PONTES PASSANDO UMA ÚNICA VEZ POR

CADA UMA DELAS?

EULER PROVOU QUE NÃO

Page 11: TEORIA DE GRAFOS

1º TEOREMA DE EULER

Se um grafo possuir vérticesde grau impar não possui nenhum circuito de EulerSe um grafo for conexo e todos os

seus vértices forem de grau par então possui

pelo menos um circuito de Euler

Page 12: TEORIA DE GRAFOS

2º TEOREMA DE EULERSe um grafo possuir mais de dois vértices de grau impar então não possui nenhum caminho de EulerSe um grafo for conexo e

possuir apenas dois vértices de grau impar

então possui pelo menos um caminho de

Euler.Qualquer que seja esse caminho ele terá de

começar num desses vértices e terminar no

outro

Page 13: TEORIA DE GRAFOS

3º TEOREMA DE EULER

A soma dos graus de todos os vértices de

1 grafo é igual ao dobro do seu número

de arestas O número de vértices de grau

impar tem de ser par

Page 14: TEORIA DE GRAFOS

Conjunto de regras mecânicas que, quando utilizadas

correctamente, levam à resposta de um determinado problema

ALGORITMO

Page 15: TEORIA DE GRAFOS

ALGORITMO DE FLEURY 

Ver se o grafo é conexo e se todos os seus vértices

são de grau parComeçar num vértice qualquer Percorrer uma

aresta se :

Esta não for uma ponte para a parte não atravessada do

grafoNão existir outra

hipótese

Page 16: TEORIA DE GRAFOS

Assinalar as arestas consoante a ordem com que forem percorridas

Quando não for possivel continuar, parar, o

percurso esta terminado.

ALGORITMO DE FLEURY

Page 17: TEORIA DE GRAFOS

AB

C

D E F

G

H

I

JK

L M

NO

P

Page 18: TEORIA DE GRAFOS

AB

C

D E F

G

H

I

JK

L M

NO

P

AB

C

D E F

G

H

I

J

KL

M

NO

P

1

2 3 4

56

78

910

1112

13141516 17

1819

20

21

22

23

2425

26

Page 19: TEORIA DE GRAFOS
Page 20: TEORIA DE GRAFOS

A B C D

E F G H

I J K L

Não tem nem caminho nem circuito de Euler

Como encontrar o percursomais económico??6 vértices de

grau ímpar

Page 21: TEORIA DE GRAFOS

A B C D

E F G H

I J K L

VÉRTICES DE GRAU

ÍMPAR PARComo vamos fazer?

Eulerização de grafos

Page 22: TEORIA DE GRAFOS

E F G H

I J K L

A B C D

7 arestas duplicadas

5 arestasduplicadas

Page 23: TEORIA DE GRAFOS

A B C D

E F G H

I J K L

TEM UM CIRCUITO DE EULER

TODOS OS

VÉRTICES TÊM GRAU PAR

Page 24: TEORIA DE GRAFOS

APLICANDO O ALGORITMO DE FLEURY,

ENCONTRAMOS UM DOS MUITOS CIRCUITOS DE EULER

A B C D

E F G H

I J KL

SOBREPONDO O CIRCUITOAO GRAFO ORIGINAL

A B C D

E F G H

I J KL

Page 25: TEORIA DE GRAFOS

cicuitoCaminho

A B C D

E F G H

I J K L

E DCBA F GH IJKL E BC FJKGH

Semi-eulerização de grafos

Page 26: TEORIA DE GRAFOS

1º-transformar os vértices de grau ímpar em vértices de grau par

2º- Descobrir um circuito de euler no grafo eulerizado

3º- sobrepor a este circuito o grafo original

CIRCUITO MAIS ECONÓMICOCAMINHO MAIS ECONÓMICO

excepto 2

caminho

caminho

EULERIZAR O GRAFOSEMI-EULERIZAR O GRAFO

Page 27: TEORIA DE GRAFOS

Exemplo:Recolha do lixo de um bairro

Page 28: TEORIA DE GRAFOS

Exemplo:Recolha do lixo de um bairro

O carro do lixo terá de repetir Algumas ruas já limpas Quantas?

9

Page 29: TEORIA DE GRAFOS

Circuito (caminho ) de Hamilton

Percorre todos osVértices de um grafoSem repetir nenhum

Page 30: TEORIA DE GRAFOS

A B

CD

E circuito de

Hamilton

circuito de Euler

Tem

Não tem Tem

Não tem Tem

F

G

Page 31: TEORIA DE GRAFOS

Como sabemos se um grafo tem ou nãoum circuito (caminho) de Hamilton?

Page 32: TEORIA DE GRAFOS

Tem circuitos Hamiltonianos

Por exemplo:Grafo completo bipartido n*n

Grafo com pontes

Não tem nenhum circuito hamiltonianoet

c

Page 33: TEORIA DE GRAFOS

Grafos completos

F

E

D

C

B

A

Grau de cada vértice: n-1

nK

Nº total de arestas:

Reportório completo deCircuitos Hamiltonianos

12n

(n-1)! Circuitos hamiltonianos

Page 34: TEORIA DE GRAFOS

4kA

D

C

B

A,B,C,D,AA,B,D,C,A A,C,B,D,AA,C,D,B,AA,D,B,C,AA,D,C,B,A

B,C,D,A,BB,D,C,A,B B,D,A,C,BB,AC,D,BB,C,A,D,BB,A,D,C,B

Fixando um vértice como referência,encontramosTodos os circuitos de Hamilton existentes no grafo

Page 35: TEORIA DE GRAFOS
Page 36: TEORIA DE GRAFOS

Em que consiste este tipo de problemas?

São essencialmente,

problemas da vida real em que se

pretende encontrar um percurso de

menor valor

Page 37: TEORIA DE GRAFOS

Exemplo1: “O problema das 5 cidades”

A

B

CD

E

133€185€

199€

174€

121€

152€

119€150€120€

200€

Qual será a sequência menos expendiosa para o Sr.Francisco?

Page 38: TEORIA DE GRAFOS

Exemplo 2: “Exploração do nosso sistema solar"

TerraGanymede

Callisto

Io

Mimas

Titan

4.70.6

8.1

3.2

1.5

0.8

5.15.2

1.1

5.7

5.9

3.6

5.6

8.2

3.1

Qual será o percurso mais curto?

Page 39: TEORIA DE GRAFOS

Método1:Fazer uma lista de todos os

circuitos possíveis;

Calcular o custo total de cada circuito;

Escolher o circuito com menor custo.

Page 40: TEORIA DE GRAFOS

Tabela1: Circuito Custo total Imagem Hamiltoniano em espelho

1 A,B,C,D,E,A 185+121+174+199+133= 812 A,E,D,C,B,A 2 A,B,C,E,D,A 185+121+120+199+152= 777 A,D,E,C,B,A 3 A,B,D,C,E,A 185+150+174+120+133= 762 A,E,C,D,B,A 4 A,B,D,E,C,A 185+150+199+120+119= 773 A,C,E,D,B,A 5 A,B,E,C,D,A 185+200+120+174+152= 831 A,D,C,E,B.A 6 A,B,D,E,C,A 185+200+199+174+119= 877 A,C,E,D,B,A 7 A,C,B,D,E,A 119+121+151+199+133= 722 A,E,D,B,C,A 8 A,C,B,E,D,A 119+121+200+199+152= 791 A,D,E,B,C,A 9 A,C,E,B,D,A 119+174+150+200+133= 776 A,D,B,E,C,A10 A,C,E,B,D,A 119+120+200+150+152= 741 A,D,B,E,C,A11 A,D,B,C,E,A 152+150+121+120+133= 676 A,E,C,B,D,A12 A,D,C,B,E,A 152+174+121+200+133= 780 A,E,B,C.D.A

Page 41: TEORIA DE GRAFOS

Circuito Hamiltoniano obtido:

A

B

CD

E

133€185€

199€

174€

121€

152€

119€150€120€

200€

Circuito de menor custo : A, D, B, C, E, ACusto total: 152€+150€+121€+120€+133€ = 676€

Page 42: TEORIA DE GRAFOS

Método 2:Começar em A;

Partir para a cidade cujo custo é menor;

Repetir o processo até retornar a A.

Page 43: TEORIA DE GRAFOS

Circuito Hamiltoniano Obtido :

A

B

CD

E

133€185€

199€

174€

121€

152€

119€150€120€

200€

Circuito : A, C, E, D, B, ACusto total do circuito : 119€+120€+199€+150€+185€=773€

Page 44: TEORIA DE GRAFOS

O sr.Francisco expande o seu negócio.

Usando o método 2 levará apenas alguns minutos a construir o circuito;

Mas:

Para usar o método 1 teremos de verificar :

9! = 362880 circuitos.

Page 45: TEORIA DE GRAFOS

Como resolver esta situação?

É-nos cedido um super computador capaz de construir:

10 bilões de circuitos por

segundo

3.0 x 10^17 circuitos por ano

Page 46: TEORIA DE GRAFOS

Tabela 2: Número Número de Tempo de vértices circuitos Hamiltonianos de pesquisa

16 1,307,674,368,000 2 minutos 17 2.1*1013 35 “ 18 3.6*1014 10 horas

19 6.4*1015 7 1/2 dias 20 1.2*1017 140 dias 21 2.4*1018 7 1/2 anos 22 5.1*1019 160 anos 23 1.1*1021 3500 anos 24 2.6*1022 82.000 anos 25 6.2*1023 2,000,000 anosO número de circuitos Hamiltonianos

cresce desproporcionadamente à medida que acrescentamos um vértice.

Page 47: TEORIA DE GRAFOS

Algoritmo ineficiente: O seu uso na prática é limitado, uma vez que só pode ser usado quando o número de vértices é pequeno.Exemplo:

Método 1 – Algoritmo “ Força bruta”.

Algoritmo eficiente: O número de passos necessários cresce em proporção ao tamanho do problema. Exemplo: Método 2 – Algoritmo “Vizinho mais próximo”.

Page 48: TEORIA DE GRAFOS
Page 49: TEORIA DE GRAFOS

Em que consiste um algoritmo aproximado?

Usaremos o termo “algoritmo aproximado”para descrever qualquer algoritmo que produza soluções que estão, na maior parte das vezes, razoavelmente perto da solução perfeita.

Page 50: TEORIA DE GRAFOS

Algoritmo3: O “vizinho mais próximo” repetido Partir de um determinado vértice e aplicar

o algoritmo “vizinho mais próximo”; Calcular o custo total obtido; Repetir o processo para os vértices

restantes; Escolher o circuito de menor custo; Rescreever , se necessário, esse circuito

começando no vértice de referência.

Page 51: TEORIA DE GRAFOS

Circuito Hamiltoniano de menor custo

A

B

CD

E

133€185€

199€

174€

121€

152€

119€150€120€

200€

Circuito: A, E, D, B, C, ACusto total: 133€+199€+150€+121€+119€ = 722€

Page 52: TEORIA DE GRAFOS

Algoritmo 4: “Aresta de menor valor” Começa-se na aresta de menor valor, qualquer que seja.

Segue-se para a aresta de menor valor seguinte e assim sucessivamente, tendo em conta as seguintes restrições:

a) Não permitir que os circuitos se formem(a não ser no final);

b) Não permitir que três arestas se juntem num ponto;

Quando não houver mais vértices para ligar, fechar o circuito.

Page 53: TEORIA DE GRAFOS

Construção do circuito Hamiltoniano

A

B

CD

E

133€185€

199€

174€

121€

152€

119€150€120€

200€

X

X

Circuito: A, C, E, B, D, ACusto total: 119€+120€+200€+150€ 152€ = 741€

Page 54: TEORIA DE GRAFOS

Trabalho realizado por:Ana Sofia ClaroLuisa Maria da Cruz Félix Sara da Silva Nogueira