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Texto 5 Sistemas de Previso da Demanda fonte: Professora: Letcia Baggio (www.uniao.edu.br/site/novo/admin_mkt/conteudos/leticia/ADM-PO.doc) com adaptaes

As empresas, de uma ou de outra maneira, direcionam suas atividades para o rumo em que acreditam que seu negcio andar. O rumo normalmente traado com base em previses, sendo a previso de demanda a principal delas. A previso de demanda a base para o planejamento estratgico da produo, de vendas e finanas de qualquer empresa. Partindo desse ponto, as empresas podem desenvolver os planos de capacidade, de fluxo de caixa, de vendas, de produo, de estoques, de mo-de-obra e de compras. A previso de demanda importante para a utilizao das mquinas de maneira adequada, para realizar a reposio dos materiais no momento e na quantidade certa, e para que todas as demais atividades necessrias ao processo industrial sejam adequadamente programadas, de modo que os administradores destes sistemas antevejam o futuro e planejem adequadamente suas aes. As previses podem ser de curto, mdio e longo prazo. Para as previses de curto prazo (at 3 meses), so utilizados mtodos estatsticos baseados em mdias anteriores ou no ajustamento de metas. Para prever a mdio prazo (de 3 meses a 1 ano) e longo prazo (acima de 1 ano), so utilizados modelos explicativos ou modelos economtricos (quantitativos e qualitativos). As previses de demanda podem ser utilizadas de diversas maneiras pela organizao. As previses de longo prazo so usadas para elaborar estrategicamente o plano de produo, definindo que produtos e servios oferecer ao mercado, de que instalaes e equipamentos dispor, etc. As previses de mdio e curto prazo so utilizadas no sentido de utilizar os recursos disponveis, envolvendo a definio de planos de produo e armazenagem, planos de compras e reposio de estoques, planos de mo-de-obra e seqenciamento da produo. A responsabilidade pela preparao da previso de demanda normalmente do setor de Marketing ou Vendas. Porm extremamente necessrio que a rea de produo compreenda como essa atividade realizada. A previso de demanda a primeira informao utilizada pelo PCP (Planejamento e Controle da Produo) na elaborao das suas atividades e afetam de maneira direta todo o desempenho empresarial. Alm disso, em empresas de pequeno e mdio porte, como j comentado anteriormente, no existe ainda uma especializao muito grande das atividades, onde o pessoal de PCP o mesmo de Marketing, realizando quase as mesmas atividades. Apesar da evoluo dos recursos computacionais e da sofisticao matemtica das tcnicas de projeo e predio, a previso de demanda dos produtos no uma cincia exata, e envolve uma boa dose de experincia e julgamento pessoal do planejamento. No entanto possvel garantir que o valor previsto ser sempre uma aproximao do valor real, sendo importante, tambm, estudar o erro envolvido (diferena entre o planejado e o efetivamente realizado). Atualmente com o uso da filosofia JIT / TQC (Just in Time / Total Quality Control), que busca a formao de parcerias estratgicas entre clientes e fornecedores, o planejamento da produo ficou mais fcil e de menor risco, pois primeiro a indstria faz o seu planejamento baseado na previso de demanda, a seguir, repassa essa informao a seus fornecedores e estes, por sua vez, aos fornecedores de segundo nvel (sub-fornecedores) e assim por diante.

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MTODOS DE PREVISO DE DEMANDA

I Mtodos Qualitativos TCNICA DELPHI Tem sua origem na antiguidade grega. Situado em Delfos (cidade que hoje no extiste mais), o Orculo de Delfos era dedicado principalmente a Apolo e centrado num grande templo, ao qual vinham os antigos gregos para colocar questes aos deuses, a 700 m sobre o nvel do mar e a 9,5 km de distncia do golfo de Corinto, no sop do monte Parnaso, nas encostas das montanhas da Fcida. Delfos era um recinto e um complexo de construes num terreno sagrado para os antigos gregos. Atravs desse mtodo alguns especialistas externos (mantidos no anonimato) respondem a um questionrio e o entregam ao coordenador da pesquisa, que tabula as respostas e envia novas perguntas aos participantes, mais direcionadas. O processo repetido at que se obtenha um consenso. O mtodo bastante utilizado para prever cenrios futuros e apresenta bons resultados na identificao de pontos de mudana e situaes macroeconmicas. PAINEL DE ESPECIALISTAS Especialistas internos da empresa se renem (pessoalmente ou atravs de tecnologias de comunicao a distncia, etc.) para tomarem decises, tambm com base no consenso, sobre determinada atividade em que so especialistas, da o nome da tcnica. H a coordenao de um supervisor, gerente ou diretor da rea. ANALOGIA HISTRICA Neste mtodo, a tendncia de demanda de um produto existente utilizada para prever a demanda de um produto novo. Exemplo: utilizar a demanda de DVDs para prever a demanda de blue rays. Em que pese o cunho quantitativo da pesquisa, considerado um mtodo qualitativo.

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PESQUISA DE MERCADO Uma cidade-piloto (que normalmente contm pirmide etria e de renda similares a de um determinado pas) escolhida para a realizao da pesquisa de mercado, realizada por amostragem aleatria e com utilizao de tcnicas estatsticas, atravs da aplicao de um questionrio. No final desse questionrio (que normalmente contm perguntas abertas e fechadas), existem questes para se estimar a classe social do entrevistado. II Mtodos Quantitativos MTODOS BASEADOS EM MDIAS Os mtodos baseados em mdias so fundamentados em dados histricos, partindo da hiptese de que o futuro uma continuao do passado. Existem diversas tcnicas estatsticas: MDIA MVEL A previso para um perodo futuro calculada como sendo a mdia de n perodos anteriores. Deve-se escolher sobre quantos perodos (n) a mdia ser calculada. Exemplo: Um produto apresentou, nos ltimos 12 meses (n), a demanda apresentada na tabela abaixo. Vamos determinar a demanda para o prximo ms janeiro / Ano 2. Tabela Ano 1 Ms jan. fev. mar abr. mai jun. jul. ago. set. out. nov. dez Consumo 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103

A previso da demanda para janeiro do Ano 2 a mdia dos 12 ltimos meses, assim: 100+102+101+104+102+101+102+103+103+103+104+103 : 12 = 102,3 Resposta: demanda prevista em janeiro/Ano 2 = 102,3 Para calcular a demanda de Fev. / Ano 2, considera-se igualmente a mdia dos 12 ltimos meses, incluindo a Jan. / Ano 2. MDIA MVEL PONDERADA No mtodo da mdia ponderada atribui-se um peso a cada um dos dados, sendo que a soma deste peso deve ser igual a 1, que corresponde a 100%, por perodo selecionado (trimestre, semestre, etc.) Exemplo: Com base na tabela abaixo, prever o ms de jan. / Ano 2, utilizando uma mdia ponderada trimestral com fator de ajustamento igual a: 0,7 p/dez; 0,2 p/nov.; ,01 p/out, o que soma um total de 1 (ou 100%) Tabela Ano 1 Ms jan. fev. mar abr. mai jun. jul. ago. set. out. nov. dez Consumo 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 103

A previso para Jan. / Ano 2 : 0,7 x 103 + 0,2 x 104 + 0,1 x 103 = 103,2 Resposta: demanda prevista em 103,2

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Para efetuar a previso para o ms Fev. / Ano 2, considerando no ms de Jan. uma demanda de 104, utiliza-se os dados de Jan. / 02, Dez / 01 e Nov. / 01, com os coeficientes de 0,7; 0,2 ; 0,1 respectivamente, como no caso anterior. MDIA MVEL COM AJUSTAMENTO EXPONENCIAL Nesse mtodo a previso calculada a partir da ltima previso realizada no perodo (ms anterior), adicionada ou subtrada de um coeficiente (0,3 por exemplo) que multiplica o consumo real e a previso no perodo (ms a prever), conforme a expresso abaixo: P ms atual = Pms anterior + X (coeficiente) x ( C ms anterior P ms anterior ) Onde P = Previso ; C = Consumo ; X o coeficiente (valor matemtico fixo menor que 1, convencionalmente usado 0,3) Exemplo: Com os dados da tabela abaixo, suponhamos que vamos utilizar uma mdia de 12 meses e que os valores de consumo real so dados na tabela 2. Vamos adotar X = 0,3, como coeficiente de ajustamento. Tabela 1 Ano 1 Ms jan. fev. Mar abr. mai jun. jul. ago. set. out. nov. dez Previso 100 102 101 104 102 101 102 103 103 103 104 Consumo 105 104 104 104 105 105 105 105 105 106 108

P dez = P nov + X ( C nov - P nov ) Ento: P dez = 104 + 0,3 x ( 108 - 104 ) = P dez= 104 + 0,3 x ( 4 ) = 104 + 1,2 = 105,2 MTODO DO AJUSTAMENTO SAZONAL Quando o consumo sazonal, pode-se realizar a previso de demanda fazendo o ajustamento sazonal. Para desenvolver o mtodo deve-se: - Determinar a mdia de cada ano - Determinar os coeficientes de sazonalidade em cada perodo sazonal - Calcular o coeficiente mdio de sazonalidade em cada perodo - Projetar a demanda global para o ano (usar algum mtodo) - Determinar a mdia para cada perodo do ano previsto - Determinar a demanda em cada perodo do ano utilizando o coeficiente mdio de

sazonalidade Exemplo: A tabela abaixo apresenta dados de consumo de um produto nos ltimos 4 anos e deseja determinar a previso de vendas trimestral no ano 5.

Trimestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4

1 45 70 100 100

2 335 370 585 725

3 520 590 830 1160

4 100 170 285 215

TOTAL 1000 (:4) = 1200 (:4) = 1800 (:4) = 2200 (:4) =

Mdia 250 300 450 550

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Para calcular os coeficientes de sazonalidade: Trimestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 mdia

1 45/250=0,18 70/300=0,23 100/450=0,22 100/550=0,18 0,20

2 335/250=1,34 370/300=1,23 585/450=1,30 725/550=1,32 1,30

3 520/250=2,08 590/300=1,97 830/450=1,84 1160/550=2,11 2,00

4 100/250=0,40 170/300=0,57 285/450=0,63 215/550=,039 0,50

Vamos supor que a previso para o ano 5 seja de 2.500, baseada em que, em quatro anos, o consumo passou de 1.000 para 2.200 unidades, com um incremento mdio de 300 unidades ao ano. A mdia trimestral : 2.500 / 4 = 625 unidades. Temos como previso para cada trimestre:

Trimestre Previso

1 625 x (0,20) = 125 unidades

2 625 x (1,30) = 813 unidades

3 625 x (2,00) = 1250 unidades

4 625 x (0,50) = 313 unidades

Outras tcnicas:

a) regresso linear simples [y = f(x)]: uma varivel dependente (y) e uma varivel independente (x)

b) regresso mltipla [y = f(x,z,t,r,s...)]: uma varivel dependente (y) e diversas variveis dependentes (x, z, t , r, s ...)

c) etc. Exemplo de RLS (Regresso Linear Simples):

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RESUMO