Uma Investigação Sobre a Ocorrência de Viés de Seleção Amostral Em Concursos Públicos No Brasl

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEAR

FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAO, ATURIA,

CONTABILIDADE E SECRETARIADO EXECUTIVO - FEAAC

CENTRO DE APERFEIOAMENTO DE ECONOMISTAS DO NORDESTE CAEN

UMA INVESTIGAO SOBRE A OCORRNCIA DE VIS DE SELEO

AMOSTRAL EM CONCURSOS PBLICOS NO BRASL

ANDERSON PASSOS BEZERRA

FORTALEZA CEAR

2012

ANDERSON PASSOS BEZERRA



Dissertao de Mestrado apresentada ao Curso de

Ps Graduao em Economia da Universidade

Federal do Cear, CAEN / UFC, como requisito

parcial para obteno do ttulo de Mestre.

rea de Concentrao: Teoria Econmica

Orientador: Prof Dr. Luiz Ivan de Melo Castelar

FORTALEZA CEAR

2012

FICHA CATALOGRFICA



Esta dissertao foi submetida, como parte dos requisitos necessrios obteno

do ttulo de Mestre em Economia, outorgado pela Universidade Federal do Cear

UFC e encontra-se disposio dos interessados na Biblioteca do Curso de

Mestrado em Economia da referida Universidade .

A citao de qualquer trecho desta dissertao permitida, desde que feita de

acordo com as normas de tica cientfica.

_______________________________________

Anderson Passos Bezerra

Data da aprovao _____/_____/_____

BANCA EXAMINADORA

________________________________________

Prof Dr. Luiz Ivan de Melo Castelar

Orientador

________________________________________

Prof Dr. Ricardo Brito Soares

Membro da Banca Examinadora

________________________________________

Prof Dr. Roberto Tatiwa Ferreira

Membro da Banca Examinadora

AGRADECIMENTOS

Aos meus pais Bolivard e Elizabeth pelo estmulo e amparo necessrios e

fundamentais que me proporcionaram para obteno deste ttulo.

minha esposa Jamille, com quem sou muito feliz.

Ao professor Ivan Castelar por me orientar neste trabalho, durante o mestrado e

por ser verdadeiro mestre docente.

Aos professores Ricardo Brito Soares e Roberto Tatiwa Ferreira por terem

aceitado participar da banca examinadora deste trabalho.

As amizades construdas no mestrado em especial, Jos Wellington Coronel,

Cristiano dos Santos, Guilherme Padilha, Pedro de Oliveira, Rodolfo Herald e aos

companheiros do doutorado, Etevaldo Almeida e Rodolfo Costa, amigos estes com

quem compartilhei agonias e alegrias que valeram cada momento.

Aos amigos Fabricio Machado, Joo Paulo Martins e Thibrio Mota, que h

muito so grandes amigos.

Aos companheiros do Conselho Regional de Economia do Cear, Mirian

Pinheiro, Elaine Cristina, Ricardo Macedo, Natlia Pinho, Erick Gabriel, Thiago Costa

e Janara Silveira que alm de leais, foram bastante compreensivos quando da redao

deste trabalho.

A Capes pelo apoio financeiro que me proporcionou para a realizao deste

curso

"Ento voc acha que o dinheiro a raiz de todo o mal. Mas

voc j se perguntou qual a raiz de todo o dinheiro?"

Ayn Rand em A Revoluo de Atlas

1

SUMRIO

Sumrio 1

Lista de Tabelas 2

Lista de Grficos 3

Resumo 4

Abstract 5

Introduo 6

Reviso de Literatura 8

Metodologia 10

Descrio dos Dados 16

Resultados Alcanados 21

Interpretao dos Resultados 29

Efeitos Marginais Mdios 29

Determinantes Ligados a Educao 29

Determinantes Ligados a Renda 30

Determinantes ligados situao empregatcia 32

Determinantes ligados faixa etria e a regio de moradia 32

Significncia e ocorrncia de vis de seleo amostral 33

Concluso 35

Referncias 37

2

LISTA DE TABELAS

Tabela 1 - Variveis utilizadas......................................................................................18

Tabela 2: Resultados da Estimao por MV.................................................................21

Tabela 3: Resultados da Estimao por 2 estgios........................................................24

Tabela 4: Resultados da Estimao do Probit (assumindo que no h vis).................26

Tabela 5: Resultados dos trs mtodos de estimao (2S, MV e probit simples)..........31

Tabela 6: Efeitos Marginais Mdios (2S, MV e probit simples)....................................32

3

LISTA DE GRFICOS

Grfico 1: Evoluo do emprego pblico 2002-2009....................................................6

4

RESUMO

O objetivo do presente trabalho volta-se para a avaliao de fatores que possam

influenciar as chances de aprovao em um concurso pblico para o provimento de

cargos pblicos. Com a utilizao de uma base de dados obtida a partir de um concurso

realizado pelo Banco do Nordeste do Brasil, ocorrido em 2003 para cargos de nvel

mdio e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domiclio (PNAD) tambm de 2003,

buscou-se traar um mapa dos fatores que influenciam a aprovao no concurso,

contudo levantou-se a hiptese da ocorrncia de vis de seleo amostral, posto que o

simples processo de inscrio no concurso estaria atrelado a certas caractersticas scio

econmicas devendo portanto ser levado em considerao quando da anlise dos fatores

para aprovao, pois de outra forma obteramos resultados enviesados caso tal problema

(vis de seleo) ocorra. Para lograr xito em nossa demanda utilizamos uma adaptao

da metodologia proposta por Heckman, com a diferena que empregamos modelos de

escolha binria, pois nossas variveis dependentes tratavam-se de variveis dummies,

sendo para o processo de inscrio se o indivduo inscreveu-se ou no e para o processo

de seleo se o candidato foi aprovado ou no. Foram realizadas trs estimaes sendo

duas que levam em considerao a problemtica do vis de seletividade e uma terceira

em que ignora-se tal possibilidade. Os resultados encontrados apontam para a

inexistncia do vis corroborando estudos realizados anteriormente relativos ao mesmo

tema.

Palavras-chave: Concurso pblico; Seleo amostral; Desempenho educacional;

Heckman.

5

ABSTRACT

The objective of this paper turns to evaluation of the factors that may influence the

chances of approval in an aptitude test for admission in public jobs. Using a database

obtained from a aptitude test realized by the Banco do Nordeste do Brasil, occurred in

2003 to mid-level positions, and from Pesquisa Nacional por Amostra de Domiclio

(PNAD) database, also 2003, sought to draw a map of the determinants to approval in

the aptitude test, however the hypothesis of sample selection occurrence was raised,

since the enrollment process in the aptitude test was coupled with certain

socioeconomic characteristics needing so, be considered in the analysis of the approval

factors, or in other way, we could obtain biased results, if the problem (sample

selection) occurs. To obtain success in our demand, we use an adaptation of the

methodology proposed by Heckman, with an addition that was employed in a discrete

choice model, because ours dependent variables are dummies, being to the enrollment

process, if he enrolls or not and for the aptitude process, if he has succeeded or not. We

estimated three models, being two models, considering the sample selection problem,

and another without the selectivity. The results found pointed to nonexistence of the

selectivity problem, confirming other papers on the same theme.

Keywords: Aptitude test; Sample selection; Educational performance; Heckman

6

1. Introduo

O emprego pblico no Brasil vem se tornando o objetivo profissional de boa

parte da populao em idade ativa, a preparao para um concurso pblico algo

custoso exigindo do participante grande disciplina e aplicao. Entretanto se a

aprovao no gerar benefcios, percebidos pelo indivduo, como superiores queles

custos relacionados preparao, ou mesmo se o indivduo acreditar que possui chances

nfimas de ser aprovado haver grande possibilidade da pessoa no efetivar a inscrio

no concurso. Portanto o problema de escolha do indivduo pela participao no

concurso pode ser visto como uma avaliao de custo/benefcio.

Existem certos benefcios queles que ingressam no setor pblico, um deles a

estabilidade no emprego outra a remunerao que superior praticada no setor

privado para categorias semelhantes, alm de benefcios como plano de sade e

aposentadoria com benefcio equivalente ao salrio da categoria ativa.

Contudo a dificuldade relacionada ao ingresso na carreira pblica tambm uma

grande barreira a ser considerada por aquele que almeja tais vantagens, segundo dados

do IBGE, para cinco grandes Regies Metropolitanas do Brasil entre 2002 e 2009, o

nmero de pessoas empregadas no setor privado foi de aproximadamente 11.135.000

pessoas contra 2.107.000 no setor pblico, alm disso, a taxa de crescimento da

populao ocupada no setor privado para o perodo foi de 0,275%, j para o setor

pblico, em contraste, foi de apenas 0,237%. O grfico abaixo mostra a evoluo do

emprego pblico no Brasil.

Grfico 1: Evoluo do emprego pblico 2002-2009

Fonte: IBGE

0

5.000

10.000

15.000

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

PES

SOA

S

(M

IL)

Populao Ocupada por Setor

Cinco Grandes Regies Metropolitanas Brasil (2002-2009)

Setor Privado Setor Pblico

7

A grande dificuldade em ingressar no servio pblico relaciona-se as matrias

abordadas no concurso, que em geral no foram contempladas no processo educacional

do candidato, bem como com a menor oferta de vagas. Seguindo este raciocnio emerge

a possibilidade da ocorrncia de vis de seleo, ou seja, o processo que determina a

inscrio do candidato influencia a chance de ingresso no setor pblico, pois candidatos

aptos a passar se inscreveriam normalmente, porm existiriam indivduos, na populao,

com caractersticas semelhantes que no se inscrevem no concurso, influenciados por

fatores no observveis e que certamente tambm teriam boas chances de aprovao

(por exemplo, a tal medida intangvel de custo/benefcio, percebido pelo mesmo),

gerando, portanto, impreciso dos efeitos estimados pelo pesquisador que deseje

investigar os mesmos. Trataremos com mais detalhes deste fenmeno, visto que

objetivo deste estudo verificar se ocorre ou no o vis de seletividade amostral.

Poderamos modelar, portanto, que a avaliao da magnitude da relao de

custo/benefcio est condicionada a um conjunto de caractersticas socioeconmicas

relacionadas ao prprio indivduo, resultando na inscrio ou no no concurso pblico

para o provimento de cargo pblico. Uma vez determinados os indivduos na populao

que se inscreveram, podemos modelar, novamente, o processo que leva ao sucesso em

um concurso pblico, como estando condicionado a um grupo de fatores

socioeconmicos relacionados ao candidato que pleiteia a vaga no servio pblico.

Desta maneira se encontrarmos uma correlao vlida entre os dois processos h forte

indcio da existncia do vis, do contrrio, pode-se dizer que o processo de inscrio

ocorre aleatoriamente.

O problema de seleo amostral um problema comum em cincias sociais, e

ocorre quando o pesquisador toma um estrato da populao que no selecionado de

maneira aleatria provocando assim estimativas enviesadas baseadas nesta amostra.

Algum mais desavisado poderia se perguntar se h alguma justificativa para

desconfiar do vis de seleo amostral neste caso, a resposta (talvez no to clara

quanto parece) sim, primeiramente por ser o vis resultante naturalmente do

comportamento humano (WINSHIP & MARE, 1992), que certamente o que estamos

avaliando e encontrando em ampla variedade de estudos tais como insero feminina

no mercado de trabalho, criminologia, sociologia familiar, sociologia educacional, etc.

Segundo (que decorre da primeira), mesmo que no exista o vis e como no est

8

explicito a sua inexistncia, ento no devemos descartar a hiptese a priori. No

ocorrendo seletividade, haveremos ao menos mostrado que no, caso ocorra, teremos

insumos fundamentados para efetuar o ajuste de nossas concluses.

O trabalho est dividido da seguinte maneira, na seo dois apresentamos uma

breve reviso de literatura sobre desempenho acadmico/estudantil, na seo trs

desenvolvemos a metodologia com qual se buscar a possvel existncia do vis

amostral, na seo quatro faremos algumas consideraes sobre as bases de dados que

sero utilizadas e variveis escolhidas destas, nas sees cinco e seis, mostraremos os

resultados alcanados, bem como a interpretao dos mesmos e por fim na seo sete

ser exposta a concluso.

2. Reviso de literatura

Muitos so os trabalhos versando sobre o tema de desempenho

acadmico/estudantil, e muitas so as abordagens empregadas, porm boa parte segue o

emprego de modelos de escolha qualitativa, onde a varivel dependente o

conceito/nota/ndice de desempenho (compreendido entre certas categorias), e as

variveis explicativas so caractersticas socioeconmicas e/ou caractersticas

individuais, por exemplo, a personalidade do avaliado (Borg & Stranahan, 2002), a

seguir apresentamos alguns destes trabalhos.

Park e Keer (1990) estimaram um modelo logit multinomial para avaliar os

determinantes da performance acadmica de estudantes, com uma amostra de 97

estudantes, onde a varivel dependente correspondia ao resultado final em um curso de

conhecimento bancrio e monetrio (uma escala de valores inteiros de 0 at 4) e as

variveis explicativas representavam inteligncia, preparo, esforo, atitude e

caractersticas demogrficas. Os pesquisadores concluem que as variveis relacionadas

inteligncia, (como o resultado no American College Test (ACT) um teste que serve

como critrio para ingresso em universidade nos Estados Unidos) e as relacionadas a

esforo so preponderantes para o bom desempenho. As demais variveis no se

mostraram significantes. Interessante notar que variveis de contra-esforo, como

possuir um emprego, ou horas gastas no estudo de matrias no relacionadas no se

mostraram significantes.

9

Yang e Raehsler (2005) utilizando um probit ordenado para avaliar o

desempenho de alunos de um curso intermedirio em microeconomia chegam a

concluses parecidas, tomando uma amostra de 169 estudantes de duas turmas, uma em

2003 e a outra em 2004, ambas com professores diferentes, da Clarion University na

Pensilvnia, tambm utilizando como varivel dependente o conceito final no curso

(novamente uma escala de valores inteiros de 0 at 4) e as variveis explicativas sendo o

nmeros de crditos cursados anteriormente na graduao, a mdia global das

disciplinas cursadas1, o Major

2 do curso e uma dummy para a metodologia empregada

pelo professor3. Chegaram concluso que a varivel de maior impacto positivo para o

desempenho foi mdia global das disciplinas anteriormente cursadas.

Mare e Winship (1984) investigaram tendncias de emprego da dcada de 60

dcada de 80 para homens jovens, brancos e negros que esto fora da escola, alm dos

muitos fatores que influenciam estas tendncias a seletividade influencia a populao

que no est na escola. Pessoas que ficam mais tempo na escola tm, em mdia,

melhores perspectivas de trabalho do que aqueles que saem da escola, mostraram,

contudo, que estimativas de tendncias de emprego eram enviesadas pois a

probabilidade de se empregar e deixar a escola eram dependentes. Verificaram que

quando aumentam as matrculas, as taxas de emprego para pessoas jovens fora da escola

caem.

Manski e Wise (1983) pesquisaram os determinantes para graduao na

faculdade, entre vrios, um foi o SAT (Scholastic Aptitude Test, algo como o ENEM no

Brasil), e verificaram que a pontuao no mesmo um fraco preditor da probabilidade

de graduao. Whinship e Mare (1992) apontam que certos problemas relacionados a

seletividade entre fazer o teste e a graduao influenciam este resultado pois, alguns

estudantes que fazem o SAT, no tentam ir para a faculdade, alguns tentam mas no so

admitidos, alguns so admitidos mas no se matriculam e aquele que se matriculam so

selecionados para a amostra entre as instituies em que foram admitidos. Portanto cada

estgio no aleatrio do processo, afeta a avaliao sobre a probabilidade do estudante

se graduar na faculdade.

1 Mais especificamente o GPA (Grade Points Average) acumulado

2 O Major a rea acadmica de principal interesse na graduao.

3 Refere-se ao livro empregado pelo professor na disciplina

10

Um trabalho tambm interessante o de Emilio et al. (2004), que faz uma

avaliao dos determinantes do acesso a educao superior e utiliza a correo para o

problema de vis de seleo amostral. Neste trabalho os autores avaliam o desempenho

de candidatos ao vestibular da FUVEST para o ingresso em 2000, constataram que a

educao dos pais (sobretudo a da me) o tipo de escola frequentada pelos candidatos e

ter cursado um curso pr-vestibular, foram os fatores de maior importncia para garantir

o sucesso no vestibular, alm disso, a correo do vis mostrou-se robusta, pois a

mudana ocorrida no erro-padro dos parmetros estimados foi pequena, e houve uma

sensvel diminuio da magnitude desses valores.

Dois trabalhos que versam sobre o mesmo assunto (RAMOS, 2007 e VELOSO,

2004), chegam s mesmas concluses a respeito dos determinantes para o sucesso em

um concurso pblico, ambos comungam da mesma base de dados (de um concurso do

BNB ocorrido em 2003, baseado no questionrio socioeconmico aplicado aos

candidatos) esta mesma base uma das que ser utilizada neste trabalho. Ambos

concluem que tais caractersticas socioeconmicas influenciam sim, a aprovao em um

concurso pblico, precisamente ser de baixa idade, possuir renda familiar elevada,

dispor de tempo livre e ter elevada formao so os fatores que contribuem para o

sucesso no certame. interessante, tambm notar, que as metodologias por estes

utilizadas foram baseadas em variveis dependentes dicotmicas, apesar de cada um

usar metodologia distinta.

3. Metodologia

Como mencionado anteriormente o objetivo deste trabalho avaliar os

determinantes (scio-econmicos) para o sucesso em um concurso pblico para

provimento de cargos, considerando um possvel vis de seleo, causado pelo processo

de inscrio no concurso pblico, ou seja, dentre a populao, os indivduos que

participam do concurso comungam de certas caractersticas que determinam sua

inscrio no certame (ou seja, as observaes retiradas da populao que entram na

amostra no so retiradas de maneira aleatria). Devemos, portanto avaliar tanto o

processo de inscrio no concurso, como o que leva a aprovao do candidato.

Tratemos do primeiro.

11

Assumiremos a hiptese de que o indivduo na populao em condies de

ingressar no servio pblico, aquele que satisfaz as condies previstas em edital

regulatrio do concurso opta por inscrever-se ou no, e condicionaremos esta escolha a

um conjunto de caractersticas deste mesmo indivduo, a varivel que representa a

inscrio binria (o candidato est ou no inscrito), e esta depender de caractersticas

da pessoa, portanto, teremos;

= + (1)

A varivel I* representa a condio do candidato em relao a sua inscrio no

concurso. O vetor Z apresenta o conjunto de caractersticas do candidato que considera-

se relevante para sua inscrio, o vetor de parmetros associados ao vetor Z e um

componente estocstico representando fatores no refletidos em Z, sua distribuio

~ N(0 , A participao no certame ento ocorrer do seguinte modo;

= {

(2)

Onde I a varivel que representa se ocorreu ou no a inscrio, sendo 1 em

caso afirmativo e 0 em caso negativo, a varivel c caracteriza-se por um ndice

individual que levado em considerao pela pessoa, sendo a partir de ci o valor crtico

para que ocorra a inscrio, deve-se notar que os valores da mesma no so observveis.

Uma vez que o candidato esteja inscrito, h ainda a dura tarefa de passar nas

provas do mesmo, modelaremos, novamente, utilizando variveis binrias. Por hiptese

tomemos a equao abaixo.

= + (3)

A varivel Y* relaciona-se linearmente com um conjunto de caractersticas dos

candidatos, representado aqui por X, a letra grega um vetor de parmetros

associados a tais caractersticas, h tambm o componente aleatrio anlogo ao da

equao (1), cuja distribuio dada por ~ N(0 , ). A aprovao no concurso se

dar ento da seguinte forma;

= {

(4)

12

Onde a varivel que representa se o candidato foi ou no aprovado,

analogamente ao processo de inscrio, sendo 1 quando o candidato aprovado e 0

quando no, a varivel a representa a dificuldade associada a prova do concurso, note

que esta tambm no observvel.

Aqui devemos esclarecer alguns pontos, primeiramente s existem dados

relativos posio atingida no concurso, para os candidatos que efetivamente

inscreveram-se no concurso, portanto existe aqui um problema de dados censurados,

segundo acredita-se que o processo de aprovao est relacionado ao processo de

inscrio, se este ltimo no for aleatrio, algumas correes podem ser implementadas,

no caso devemos aplicar a correo de Heckman (1979) que trata do problema de

seletividade amostral (quando os elementos selecionados da populao para compor a

amostra no so selecionados de maneira aleatria), a aplicao direta desta correo,

entretanto para este caso especfico no deve ser implementada s cegas, ou seja, tal

qual a proposta por Heckman, visto que a varivel dependente de nossa equao

principal (1), no quantitativa, entretanto a adaptao bem simples, j foi inclusive

empregada por Van de Ven e Van Praag (1981), e tambm por Emilio et. al. (2004), no

entanto, como se trata de uma adaptao simples da proposta de Heckman, convm

expor a sua metodologia, para facilidade de compreenso.

Tomemos a equao (3), aplicando mnimos quadrados diretamente

(considerando a regra de seleo amostral - r.s.a.), obteramos o seguinte resultado

[|, . . . ] = + [|, . . . ] (5)

Aqui emerge o motivo pelo qual nos preocuparmos com o vis de seletividade,

se o erro da equao principal (3), for ortogonal a regra de seleo amostral, ento no

haveria problema na estimativa direta da mesma, pois o segundo termo do lado direito

da equao seria [ | , . . . ] = 0, contudo, se no o for, claramente termos

estimativas viesadas (da o nome vis de seleo amostral). Consideremos a existncia

do problema, a regra de seletividade est na equao (2), teramos, portanto (por

convenincia faremos c = 0)

[|, ] = + [|, ] (6)

13

Teremos ento uma correlao entre o erro da equao principal (3) e da

equao de seleo (1), onde e distribuem-se conjuntamente como uma normal

padro bivariada (HECKMAN, 1979), ou seja;

[|, ] = (/)() = () (7)

Onde o coeficiente de correlao entre os erros das equaes principal (3) e

de seleo (1), o erro padro do componente estocstico da equao principal (3),

o erro padro do componente estocstico da equao de seleo (1) veja que

podemos escrever a equao (7) desta maneira, pois multiplicamos e dividimos por

poise o termo () a chamada razo de Mills invertida (GREENE, 2002). A

razo de Mills invertida dada por,

=()

()=

()

() (8)

Os termos e representam respectivamente o funo densidade e acumulada

de uma distribuio normal, e o termo = ()/. Note que devido simetria da

distribuio normal podemos fazer () = (). Portanto se existe a

correlao entre os erros das duas equaes a aplicao de mnimos quadrados

diretamente, no deve ser realizada, na verdade o modelo correto a ser estimado seria;

= + () + (9)

Onde = (), como dissemos anteriormente e distribuem-se

conjuntamente como uma normal padro bivariada, costuma-se nesses casos normalizar

= = 1 (EMILIO ET AL, 2004), aqui tambm o faremos, apenas a ttulo de

simplificao, portanto teremos;

= + () + (10)

Desta maneira temos segundo a equao acima, dois vetores de parmetros a

serem estimados, e , este ltimo indicativo de vis de seleo amostral, portanto

um teste timo para detect-la testar o prprio parmetro atreves de um teste t comum,

se este se mostrar no significante, no h indcios de vis de seleo amostral, do

contrrio h forte indcio da existncia de seletividade.

14

Feito isto h ainda um problema na estimao da equao (10), o vetor X

formado de elementos conhecidos, contudo a razo de Mills invertida no, pois depende

do componente i que depende do parmetro populacional que desconhecido,

devemos, todavia, estimar o parmetro pertencente equao de seleo, tambm o

que tambm, por se tratar de um parmetro populacional, deve ser estimado. Deste

modo utilizaremos;

=()

()=

(/)

(/) (11)

E a equao que realmente ser estimada, assumir a seguinte forma;

= + () + (12)

Podemos de fato ver que o erro da equao acima no tendencioso, veja que a

equao (10), pode ser escrita como,

= [|, ] + (13)

Aplicando [. |, , ] e passando o primeiro termo do lado direito da

equao acima, para a esquerda, termos ento que

[|, , ] = [|, , ] - [[|, ]|, , ]

[|, , ] = 0 (14)

Entretanto esta correo, apesar de anular a tendenciosidade, gera um novo

problema, cria heteroscedasticidade no modelo, pois,

[|, , ] = + ( ) = (15)

Utilizaremos a equao acima para corrigir a heteroscedasticidade do novo

modelo. Uma vez realizada a correo na equao (12), estima-se o modelo atravs de

uma regresso linear simples.

A estimao do modelo, pode ser realizada de duas maneiras, por mxima

verossimilhana (MV) ou por 2 estgios (2S), o caso por 2 estgios foi mostrado acima,

para a situao em que a varivel dependente quantitativa. No caso da estimao por

15

MV, trata-se apenas de maximizar a funo de log-verossimilhana mdia (VELLA,

1998), essencial lembrar que supomos que erros se distribuam normalmente, portanto

maximizamos

=

{. [ (

, )

( )

] + ( =

) [ (, )

( )

]} (16)

Pode-se ver que se o coeficiente de correlao entre os erros for nulo ( = 0), a

expresso acima ser bastante simplificada, pois a segunda integral tornar-se- o

logaritmo do produto de duas integrais, entretanto se isto ocorre, no h motivo pelo

qual se preocupar com vis de seleo amostral, posto que os erros da equao principal

(3) e da equao de seleo (1) sero independentes. Neste trabalho utilizaremos tanto o

mecanismo de estimao por mxima verossimilhana, como a estimao por 2 estgios

(2S), cabe ressaltar que a estimao por MV gera estimativas mais eficientes do ponto

de vista estatstico.

Para o caso da estimao por 2S, h pouca alterao na metodologia original

proposta por Heckman, Van de Ven e Van Praag (1981) e Emilio et al. (2004),

descrevem um pequeno roteiro para o caso com varivel dependente dicotmica, abaixo

reproduzido

1) Estimar um probit comum para a equao de seleo (1), obtendo assim

estimativas para , com este resultado, obter estimativas para .

2) Estimar um modelo de probabilidade linear (MPL), onde a equao a ser

regredida = + + , obtendo assim estimativa para ,

3) Tendo agora e , substituir em (15) e obter uma estimativa para e

corrigir o problema da heteroscedasticidade em (12)

4) Por fim, estimar e , utilizando um probit no modelo corrigido (equao

12 aps correo do passo 3).

Por esse roteiro obteremos boas aproximaes dos valores dos parmetros

(EMLIO ET AL., 2004), apesar de que a estimao por MV obtm as melhores

estimativas, o processo por 2S uma boa alternativa que resulta em aproximaes

muito boas das obtidas por MV.

16

4. Descrio dos dados

Devido natureza do problema estudado neste trabalho, utilizamos duas bases

de dados, a saber, uma oriunda do concurso realizado em 2003 para o provimento de

cargos do Banco do Nordeste do Brasil (BNB) e a outra a prpria Pesquisa Nacional por

Amostra de Domiclios (PNAD) tambm de 2003. A primeira contava com 232.308

observaes, enquanto que a segunda possua 384.834 observaes. A razo de se

utilizar duas bases de dados est exatamente na suspeita da ocorrncia do vis amostral,

o ideal seria que existisse uma base de dados nica que englobasse todos os candidatos

e no inscritos no concurso, como essa base no existe a alternativa tomada foi o uso da

PNAD 2003, tal escolha tambm no se deu de maneira leviana, existem pelo menos 2

bons motivos para a utilizao desta, primeiramente nos dados do BNB, no h

informaes sobre o estado de origem do candidato, apesar do emprego ser para um

instituio que est no nordeste do pas, possvel que muitos candidatos tenham

residncia fixa em estados que no compe tal regio, segundo como a PNAD rene um

grande nmero de informaes e realizada em todo o pais, tais candidatos tem grande

probabilidade de estarem representados na amostra, isso fundamental para que

realizemos um cruzamento entre as duas bases de dados.

Os dados da PNAD de 2003 contemplam indivduos das mais variadas

caractersticas, entretanto para participao no concurso era necessrio que o candidato

estivesse enquadrado em um grupo especfico destas, a saber, ter no mnimo 18 anos e

no mximo 69, pois no Brasil 70 anos a idade para aposentadoria compulsria e

possuir escolaridade mdia (antigo segundo grau), aplicado estes filtros a base da

PNAD 2003, reduziu-se de 384.834 observaes para 76.011 indivduos representados

aptos a pleitear vaga no referido concurso pblico. Alm disso, precisvamos encontrar

aqueles candidatos que efetivamente se inscreveram e estavam representados nas duas

amostras, ou seja, realizar um cruzamento entre observaes comuns as duas bases de

dados, para tanto se tomou com referncias as informaes dos dados contidos na

amostra oriunda do BNB, que eram renda individual, renda familiar, grau de estudo,

regio de moradia (metropolitana ou rural), estado civil, situao no mercado de

trabalho, idade e tipo de ensino mdio do candidato (pblico ou privado). Entretanto em

relao a ltimo quesito infelizmente tivemos que ignor-lo como critrio para

17

cruzamento de informaes, pois no h na PNAD de 2003 informaes que reflitam o

tipo de escolaridade que a pessoa teve durante seu ensino mdio4. Feito este cruzamento

sobraram 46.407 observaes das 232.308 originais. Feitas estas retificaes, ficamos

com um conjunto de variveis para a equao de seleo que contm as informaes do

conjunto de variveis da equao principal e mais algumas informaes adicionais, em

nosso caso especfico, utilizamos uma medida de contra-esforo, a saber, se o candidato

trabalha e a durao de sua jornada semanal, tal informao, dividimos em trs

variveis, uma correspondendo a uma jornada curta, at 30 horas semanais, a segunda

correspondente a uma jornada mdia, entre 40 e 44 horas semanais de trabalho e a

terceira relativa a uma jornada longa, acima de 44 horas semanais de trabalho, todas

representadas por dummies, onde a categoria base no estar empregado. Os motivo

para utilizar variveis de contra-esforo, so pelo menos dois, o primeiro est na

prpria natureza do problema, algum que deseje enfrentar um processo de seleo,

deve tambm considerar o custo de oportunidade associado a sua escolha, de se

esperar que aqueles candidatos com maior jornada enfrentem um maior custo para se

prepararem para a prova, o segundo motivo est relacionado a outros estudos relativos a

desempenho acadmico, como mencionado anteriormente, tais tipos de variveis

geralmente so utilizadas. Tambm utilizamos uma dummy para o sexo dos

concorrentes, onde a categoria base ser do sexo feminino, no temos expectativa a

priori do efeito desta varivel, no por desconhecimento de efeitos relacionados ao sexo

e mercado de trabalho no Brasil, mas sim por fatos que parecem se chocar, segundo

dados do IBGE no ano de 2002 as mulheres engajadas no mercado de trabalho recebiam

em mdia 70% dos rendimentos auferidos por homens, e em mdia possuam 1 (hum)

ano a mais de estudo que os homens, se levarmos em considerao que em um emprego

pblico cujos rendimentos so fixados para categorias trabalhistas e em geral com efeito

legal e de acordo com os princpios que regem a administrao pblica, bem como

existncia de planos de cargos e salrios, com regras objetivas definindo as promoes e

ajustes salariais de se esperar ento que as mulheres estejam mais propensas a

dedicarem-se ao ingresso na carreira pblica, por outro lado a mesma fonte que nos traz

a luz desta verdade parcial, tambm aponta que a relao entre empregos e anos de

estudo tende a diminuir a medida que crescem os anos de estudo, para se ter idia,

4 Existe a varivel V6002 (Rede de ensino) que tem como possveis resultados 2 = Pblica, 4 = Particular

e 9 = Sem declarao, entretanto esta informao s referente queles pesquisados que so estudantes ou freqentam creche na data de referncia, por isso optou-se por no utilizar tal varivel

18

segundo dados de 2002, para pessoas entre analfabetas e at 3 anos de estudo a taxa de

desocupao era de 5,6%, para aqueles que estavam entre 4 e 7 anos de estudo

apresentavam taxa de desocupao em 9,6% e aqueles com 8 anos ou mais de estudo a

taxa de desocupao crescia para 10,6%, diante do exposto no se pode formular um

efeito esperado para a varivel relacionada ao sexo, alm disso utilizamos mais duas

variveis dummies para captar a possvel existncia de algum efeito oriundo da

tonalidade da pele, sobre a deciso de se inscrever no certame. Dito isto ficamos com 13

variveis para a equao de seleo e 8 (oito) variveis para a equao principal, na

tabela a seguir apresentamos a variveis e os sinais esperados destas, na equao de

seleo e na equao principal.

Tabela 1: Variveis utilizadas

VARIVEL NOTAO CATEGORIA BASE SINAL ESPER.

1 0

EQUAO DE SELEO

Ens. Mdio ENSMED Possui apenas o

ensino mdio

Caso contrrio -

Ens, Superior ENSSUP Possui ensino

superior completo

Caso contrrio +

Estado Civil SOLT Casado Solteiro

Renda Familiar Mensal RFMA Maior ou igual a 10

salrios mnimos*

Caso contrrio +

Renda Pessoal Mensal RPMB Menor ou igual a 2

salrios mnimos*

Caso contrrio -

Regio Metropolitana RMETR Mora em regio

metropolitana

Caso contrrio +

19

Jornada Curta JCURT Entre 15 e 39 horas

semanais

Caso contrrio +

Jornada Mdia JMED Entre 40 e 44 horas

semanais

Caso contrrio

Jornada Longa JLONG Mais de 44 horas

semanais

Caso contrrio -

Sexo SEXO Masculino Feminino

Idade Baixa IDADB Entre 18 e 22 anos Maior de 22

anos

+

Cor da pele branca BRANCA Branco Caso contrrio +

Cor da pele, negra, parda

ou indgena

NPIND Negro, Pardo ou

Indgena

Caso contrrio -

EQUAO PRINCIPAL

Ens. Mdio ENSMED Se possui apenas o

ensino mdio

Caso contrrio -

Ens, Superior ENSSUP Se possui ensino

superior completo

Caso contrrio +

Estado Civil SOLT Casado Solteiro

Renda Familiar Mensal RFMA Maior ou igual a 10

salrios mnimos*

Caso contrrio +

Renda Pessoal Mensal RPMB Menor ou igual a 2

salrios mnimos*

Caso contrrio -

Sit. no Merc. de Trabalho DEST Desempregado ou

estagirio

Caso contrrio

20

Regio Metropolitana RMETR Se mora em regio

metropolitana

Caso contrrio +

Idade Baixa IDADB Entre 18 e 22 anos Maior de 22

anos

+

*O salrio mnimo no ano de 2003 era de R$ 200,00 at o dia 1 de Abril daquele ano, passando a ser a partir daquela data R$ 240,00 at 1 de Maio de 2004. Portanto tomaremos como salrio mnimo o valor de R$ 240,00.

Cabe aqui alguns esclarecimentos a respeito dos efeitos esperados de tais

variveis, j mencionamos acima o motivo daquelas relacionas a contra-esforo, sexo e

cor da pele. No caso das variveis relativas ao ensino mdio e ao ensino superior

completo (categoria base ensino superior incompleto), para a equao de seleo temos

efeito esperado negativo, isto est relacionado ao nvel exigido para o concurso, o nvel

daqueles que realmente se inscrevem no mesmo, que o prprio ensino mdio, visto

que aps a censura de dados, a proporo de observaes relativas ao ensino mdio, se

altera, pois antes da inscrio tnhamos uma proporo de 65,14% das observaes

possuidoras de apenas ensino mdio contra 34,86% detentoras do ensino mdio, e aps

a inscrio ficamos com 46,66% detentores do ensino mdio contra 53,34% possuidoras

de ensino superior completo, temos aqui um indcio de que possuir apenas o ensino

mdio contribui negativamente para participar do concurso, no caso desta varivel para

a equao principal, existem conhecimentos requeridos para este concurso que no so

contemplados no ensino mdio regular e que compe o concurso, enquanto que aqueles

candidatos que j concluram o ensino superior j esto acostumados (acredita-se) a

prtica autodidtica, bem como rotinas de estudo mais intensas.

No que tange as variveis relacionadas renda, em ambas as equaes o efeito

esperado o mesmo, no caso da renda familiar mensal alta positivo e para a renda

pessoal mensal baixa negativo, pois rendas mais elevadas garantem acesso a certas

condies de qualidade de estudo e, portanto, preparao adequada, de se esperar que

o candidato nestas condies esteja mais propenso a se inscrever e passar na prova

requerida para o ingresso no servio pblico.

Quando acreditamos que residir em regio metropolitana e possuir idade baixa

(entre 18 e 22), contribuem positivamente, tanto para inscrio no concurso como para

21

aprovao, estamos supondo que na primeira situao as dificuldades relativas a

adquirir boas condies de ensino so minoradas, enquanto que na segunda situao, o

indivduo est mais prximo de conhecimentos mais recentes, alm de estar tambm

de sua poca estudantil, seno ainda nesta, o que o tornaria mais propenso a dedicao

acadmica.

Por fim no que diz respeito ao estado civil do candidato e situao empregatcia

dos indivduos, no que tange a primeira varivel, no temos expectativas a priori, pois o

candidato solteiro por no ter tantas obrigaes familiares, goza de mais tempo livre

para debruar-se em seus estudos, o que o faria mais propenso inscrio e aprovao

no processo seletivo, por outro lado o candidato casado tem mais incentivo melhoria

de sua situao financeira, j que deve garantir recursos para atender necessidades

prprias e da famlia, e, portanto visando os benefcios que o servio pblico brasileiro

oferece, se dedicaria mais a conquista desta vaga. A situao empregatcia do agente,

tambm apresenta a priori efeito ambguo, pois aqueles que no trabalham ou so

apenas estagirios gozam de maior tempo livre, vantagem para quem deseja se preparar

para um concurso pblico, entretanto aqueles que trabalham no intuito de conquistarem

benefcios que no se apresentam no setor privado, estariam mais dispostos a realizarem

sacrifcios (entenda-se reduzir tempo destinado a atividades de lazer) para

conquistarem a sonhada vaga no setor pblico.

5. Resultados Alcanados

O software utilizado para estimarmos o modelo foi o STATA verso 11.0, pelo

mtodo da mxima verossimilhana, anteriormente apresentado. Os resultados da

estimao so apresentados abaixo

Tabela 2: Resultados da Estimao por MV

Probit com seleo amostral N de Observaes = 46407

Observ. Censuradas = 14158

Log Verossimilhana = - 20793,39 Observ. No Censuradas = 32249

Prob > chi2 = 0,0000 Wald chi2(8) = 49,97

Equao Principal

22

Varivel Coeficiente Erro Padro Z P > |Z|

ENSMED -0.4732588 0.120425 -3.93 0.000

ENSSUP 0.0928397 0.1037557 0.89 0.371

SOLT -0.2099085 0.1084117 -1.94 0.053

RFMA 0.1952131 0.09983 1.96 0.051

RPMB 0.0062186 0.0862049 0.07 0.942

DEST 0.2003213 0.0927374 2.16 0.031

RMETR 0.2768601 0.0948476 2.92 0.004

IDADB 0.1801416 0.1134317 1.59 0.112

Constante -3.007952 0 .1389316 -21.65 0.000

Equao de Seleo

ENSMED 0.4706823 0.0216092 21.78 0.000

ENSSUP -0.0865741 0.0241964 -3.58 0.000

SOLT 0.1506231 0.0187824 8.02 0.000

RFMA 0.1010285 0.017481 5.78 0.000

RPMB 0.6185016 0.0179085 34.54 0.000

RMETR 0.3964034 0.014671 27.02 0.000

JCURT -2.194237 0.0367443 -59.72 0.000

JMED -1.982935 0.0359596 -55.14 0.000

JLONG -1.443836 0.03714 -38.88 0.000

SEXO 0.182367 0.0169986 10.73 0.000

IDADB 0.2523003 0.025155 10.03 0.000

BRANCA -0.1252488 0.1169461 -1.07 0.284

NPIND -0.0791051 0.1171555 -0.68 0.500

23

Constante 1.257976 0.1237322 10.17 0.000

Teste da Razo de Verossim. para as equaes independentes ( = 0)

Chi2(1) = 2.82 Prob > chi2 = 0.0929

Fonte: Elaborao Prpria

Mostraram serem significantes para a equao de seleo todas as variveis, com

exceo daquelas relacionadas cor da pele (mesmo para nveis de significncia de

10%), portanto o processo de inscrio parece ser influenciado sim por caractersticas

scio-econmicas que atuam sobre o indivduo, sugerindo, portanto que tal processo

no se d de maneira aleatria como se poderia imaginar. No que tange a equao

principal o processo j foi mais penoso, ao nvel de significncia de 5%, apenas trs

variveis mostraram-se robustas, a saber, aquela relacionada ao ensino mdio

(ENSMED), a relacionada situao empregatcia do candidato (DEST) e a que se

relaciona ao local de residncia (RMETR), se folgarmos um pouco mais este nvel de

significncia (de 5% para 10%), mais duas variveis se mostram significativas, o estado

civil do candidato (SOLT) e a renda familiar do mesmo (RFMA). O coeficiente de

correlao entre a equao de seleo e a equao principal, mostrou-se significante e

apresenta uma correlao negativa entre estas (-0.174), sugerindo existncia de vis de

seleo amostral, cabe aqui uma ressalva, como o nvel de significncia est

visivelmente elevado, estamos em um limiar entre a existncia do vis e a no

ocorrncia do mesmo, se tomarmos o nvel de 5% certamente a existncia de vis

descartada.

O teste de Wald para rejeitar a significncia global dos coeficientes, para a

equao principal (Wald chi2(8) = 49,97), apresentou uma estatstica bastante alta,

levando assim a rejeio da hiptese nula, onde todos os coeficientes conjuntamente so

no representativos, portanto acredita-se que esta situao (no significncia global dos

coeficientes) no esteja ocorrendo. Por outro lado temos um ponto nada pacfico aqui, o

teste realizado para verificar se as duas equaes so no correlacionadas, (Teste da

razo de verossimilhana ao fim da tabela 2), apresenta um valor relativamente pequeno

da estatstica de teste Chi2(1) = 2.82 (leia-se Chi2 = 2), para um nvel de significncia

de 10% a hiptese nula quase no rejeitada (Prob > chi2 = 0.0929), o que j um nvel

de significncia considerado elevado, nos levando a duvidar da suspeita que recai sobre

24

a existncia do vis de seleo amostral. Antes de prosseguirmos com a discusso sobre

os efeitos encontrados apresentaremos mais duas estimativas, uma apreciando a

possibilidade da existncia de vis de seletividade, porm pela metodologia de 2

estgios e um probit onde no se considera a o vis.

Tabela 3: Resultados da Estimao por 2 estgios

Probit com seleo amostral 2 Estgios N de Observaes = 46407

Log Verossimilhana = -496.21048 Pseudo R2 = 0.0710

Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(9) = 75.83

Equao Principal


ENSMED -0.4405693 0.1086683 -4.05 0.000

ENSSUP 0.1023619 0.0935426 1.09 0.274

SOLT -0.2553279 0.0967773 -2.64 0.003

RFMA 0.2621137 0.0892438 2.94 0.003

RPMB -0.0138088 0.078696 -0.18 0.861

DEST 0.1521766 0. 083577 1.82 0.069

RMETR 0.2850672 0.0866989 3.29 0.001

IDADB 0.1502435 0.1009812 1.49 0.137

Constante -3.012311 0.1187829 -25.36 0.000

RMI* -0.0039395 0.0050175 -0.79 0.432

N de Observaes = 76011


Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(13) = 16790.46

Equao de Seleo

ENSMED 0.3799397 0.0177886 21.36 0.000

25

ENSSUP -0.1656499 0.0195873 -8.46 0.000

SOLT 0.1240214 0.0158344 7.83 0.000

RFMA 0.1221708 0.0144323 8.47 0.000

RPMB 0.4555022 0.0154502 29.48 0.000

RMETR 0.3020626 0.0123256 24.51 0.000

JCURT -1.304543 0.0367443 -59.72 0.000

JMED -1.781007 0.0327255 -54.42 0.000

JLONG -1.304543 0.0337182 -38.69 0.000

SEXO 0.1995233 0.0143866 13.87 0.000

IDADB 0.3453483 0.0213075 16.21 0.000

BRANCA -0.4424091 0.0837448 -5.28 0.000

NPIND -7.7355529 0.0841583 -8.74 0.000

Constante 2.158794 0.0912957 23.65 0.000


* RMI = Razo de Mills Invertida

Quando comparamos os resultados obtidos com a estimao por MV e a

estimao por 2 estgios (2S), a varivel referente a escolaridade de nvel mdio

(ENSMED) do candidato mostrou ter efeito negativo sobre a probabilidade de obter

sucesso no concurso e mostrou pequeno aumento (do modelo de MV para 2S, sempre

que fizermos comparaes, o faremos nesse sentido), passando de -0.473 para -0,44, a

que trata do estado civil (SOLT), tambm apresentou efeito negativo sobre as chances

que candidato tem de aprovao, porm diferente do que ocorreu com o ensino mdio

quando se muda o mtodo de estimao as chances do candidato diminuem (-0,209 para

-0,255), das variveis que dizem respeito a renda, aquela referente a renda familiar

mensal apresenta relativo crescimento quando o mudamos de MV para 2S (0,195 para

0,262)

26

No que tange a significncia dos resultados encontrados pela estimao por 2S

apresentam pequenas divergncias em relao aos encontrados por MV, por exemplo,

que no modelo que se leva em considerao a estimativa por MV rejeita-se a varivel

concernente ao estado civil do candidato (SOLT) ao nvel de significncia de 5%,

enquanto que no processo por 2S mesmo ao nvel de significncia de 1% ela se torna

significativa, acontece parecido para a renda familiar mensal do candidato (RFMA), no

modelo por MV demonstra-se no significativa para a aprovao no concurso, ao passo

que quando estamos trabalhando com o 2S esta se torna significativa ao nvel de 5%,

por outro lado aquela referente situao dos candidatos no mercado de trabalho

(DEST), ao nvel de 5%, rejeitada para a estimativa por MV, e no rejeitada para o

caso da estimativa por 2S. Tambm no se verificou, como mostra o teste da raiz de

verossimilhana, que o modelo globalmente significante (na equao principal temos

LR chi2(9) = 75.83 e equao de seleo LR chi2(13) = 16790.46). Entretanto o

coeficiente relacionado razo de Mills invertida, na estimativa por 2S, ou seja, o

coeficiente de correlao entre os componentes estocsticos da equao de seleo e da

equao principal, tal como na estimativa por MV, apresentou correlao negativa entre

as equaes, porm mostrou-se insignificante, mesmo ao nvel de 10%, refutando a

hiptese de ocorrncia de vis de seleo amostral.

Para comparao com um modelo em que no se acredita na ocorrncia do vis

de seleo amostral, lanaremos mo de um modelo probit simples, para tal, utilizamos

a base original do concurso realizado pelo BNB, ou seja, com todas as observaes.

Tabela 4: Resultados da Estimao do Probit (assumindo que no h vis)

Probit simples N de Observaes = 232308


Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(8) = 443.60

Equao Principal


ENSMED -0.4324884 0.0355538 -12.16 0.000

27

ENSSUP 0.0976548 0.0344606 2.83

0.005

SOLT -0.0025269 0.0361154 -0.07 0.944

RFMA 0.2108126 0.0338719 6.22 0.000

RPMB -0.0648996 0.0276512 -2.35 0.019

DEST 0.1093347 0.0287675 3.80 0.000

RMETR 0.1789449 0.0284228 6.30 0.000

IDADB 0.1224489 0.0356619 3.43 0.001

Constante -2.902276 0.042619 -68.10 0.000


Utilizando o probit simples encontramos mais algumas diferenas em relao

aos modelos anteriores, com relao ao sentido do efeito das variveis sobre a chance de

sucesso no concurso, apenas a varivel condizente com a renda pessoal mensal

(RPMB), apresentou divergncias entre os trs modelos na estimao por MV tivemos

efeito negativo, na estimao por 2S apresentou efeito positivo e novamente no probit

simples voltou a apresentar efeito negativo, as demais mantiveram o mesmo sinal para o

coeficiente em todos os modelos, em contrapartida houve muita mudana no que diz

respeito significncia das variveis, por exemplo, a varivel relacionada educao

superior do candidato (ENSSUP), nos modelos com hiptese de seleo amostral (MV e

2S), no eram significativas mesmo ao nvel de 10%, contudo quando trabalhamos no

modelo simples (probit) esta significativa mesmo ao nvel de 1%.

Quanto a varivel condizente com o estado civil (SOLT), na estimao por MV

se mostra significativa ao nvel de 1%, na estimativa por 2S apenas aos 10% e no

modelo probit no significativo em nenhum nvel (10%, 5% ou 1%), quanto a renda

familiar do candidato (RFMA) nos modelos MV e probit mostra-se significante ao nvel

de 1%, ao passo que no modelo por 2S, s significante ao nvel de 10%, j a renda

pessoal mensal do candidato (RPMB) s no rejeitada no probit simples (5%), as

variveis relacionadas situao no mercado de trabalho (DEST) e local de residncia

(RMETR) e possuir apenas ensino mdio (ENSMED) so significativas em todos os

28

trs modelos sendo as ltimas duas em qualquer nvel de significncia e a primeira,

respectivamente, aos nveis 10 % no modelo por 2S, 5% no modelo por MV e 1% no

modelo probit simples.

A varivel relacionada idade baixa do candidato (IDADB), s mostrou-se

significante no probit simples (1%). Verificamos significncia global no probit simples,

utilizando o teste da razo de verossimilhana (LR chi2(8) = 443.60). Na tabela a seguir

apresentamos um quadro que sumariza os resultados encontrados pelos trs mtodos de

estimao. Deve-se ressaltar tambm que os valores calculados dos coeficientes no so

verdadeiramente os efeitos marginais que as variveis exercem sobre a probabilidade de

sucesso na varivel dependente, na verdade devido a natureza no-linear destes tipos de

modelos, tal interpretao induz ao erro, apesar destes coeficientes retratarem a direo

do efeito (o que se apresenta negativo, tem efeito negativo sobre a varivel dependente,

interpretao anloga no caso de sinais positivos), na realidade os efeitos marginais

variam conforme variar o vetor de variveis independentes pois o clculo deste efeito

dado pelo produto da densidade de probabilidade (normal para um probit) pelos

coeficientes estimados;

() = Vetor de efeitos marginais (17)

Facilmente se pode notar que os efeitos marginais mudam conforme se alteram

os valores das variveis independentes, contudo para contornar este problema,

utilizaremos os valores mdios (amostrais) dessas variveis de modo que trabalharemos

com a seguinte expresso

() = Vetor de efeitos marginais mdios (17)

Os efeitos marginais encontrados nos trs mtodos utilizados so apresentados

na tabela a seguir, mantivemos na tabela apenas as variveis que se mostraram

estatisticamente significantes.

29

6. Interpretao dos resultados

I) Efeitos Marginais Mdios

a) Determinantes ligados educao

Encontramos nos trs mtodos abordados, que possuir apenas o ensino mdio

influencia negativamente as chances do candidato ser aprovado em um concurso

pblico observamos pequenas mudanas nos coeficientes encontrados para esta

varivel, contudo em ambos as verses em que considervamos a existncia de

seletividade na inscrio a influncia negativa fora maior, em todos os modelos

mostrou-se significante, tal resultado era esperado (conforme tabela 1), isto pode ser

visto como decorrente da baixa preparao que o sistema educacional brasileiro, em

nveis bsicos, proporciona aos seus alunos, pois para um concurso em que exigia-se

apenas o ensino mdio surpreendente que possu-lo, apenas, diminui a probabilidade

de aprovao no mesmo.

Em contraste possuir nvel superior completo ou ps-graduao, apresentou

efeito positivo, entretanto no se mostrou varivel significativa quando supomos

existncia de seletividade, antes de comentarmos esse ocorrido (no significncia

estatstica), examinemos as razes socioeconmicas que estariam por trs dos resultados

encontrados (coeficientes estimados), decerto, isto, reflete uma melhor preparao de

tais candidatos, visto que se ingressaram no ensino superior de se esperar que j

tenham certo ritmo e mtodo de estudo bem mais desenvolvido, porm tal efeito foi um

dos de menor magnitude, (vale lembrar que tais valores no so em si os efeitos

marginais que a varivel exerce sobre a aprovao, pois em se tratando de modelos no-

lineares, no representam o efeito marginal direto, porm expressam a direo do efeito)

o que pode indicar tambm que apesar de estarem no nvel superior, sua educao

efetiva no corresponde ao nvel em que se encontram, no se pode desprezar, contudo

que a concorrncia destes (de nvel superior) com aqueles (de nvel mdio) pode ter

dado certa contribuio ao efeito negativo sobre possuir apenas o ensino mdio.

30

b) Determinantes ligados renda

Tratando da renda dos candidatos encontramos que a renda familiar mensal alta

(acima de 10 salrios mnimos do ano de 2003) fator de grande influncia (positiva)

no sucesso para obteno de emprego pblico, fato j previsvel. de se esperar que os

de maior renda apresentem chance maior de aprovao, j que os mesmos podem

adquirir melhores formas de preparao, bem como materiais especializados, aulas

particulares e cursos preparatrios. Um indcio nefasto emerge, o da concentrao de

renda inter-geracional, pois aqueles candidatos oriundos de lares mais abastados

ingressam no servio pblico (que em relao ao setor privado, geralmente, apresenta

maiores rendimentos) com maior chance do que os que possuem origem mais modesta.

Isto pode ser visto pelo seu contraposto a renda pessoal mensal baixa (menos que 2

salrios mnimos do ano de 2003), em todas as estimativas o efeito visto fora negativo,

embora tenham sido rejeitadas (ao nvel de 10%), quando se sups seletividade, apesar

disto refora-se a tese do efeito concentrador que aqui atua, onde aqueles que auferem

menores rendimentos tem suas chances reduzidas de ingressarem no setor pblico,

perpetuando o ciclo nocivo da pobreza e da concentrao de renda. Para uma regio

como o nordeste brasileiro, que historicamente palco de extremos da desigualdade

social isso ainda mais preocupante, e em parte explica o tal processo histrico

concentrador, onde o filho de coronel estudava e tornava-se o doutorzinho, que em

quase sempre vinha ser um funcionrio da administrao pblica, adensando cada vez

mais essa espiral da desigualdade social.

31

Tabela 5: Resultados dos trs mtodos de estimao (2S, MV e probit simples)

Equao Principal 2S Equao Principal MV Equao Principal Probit

Varivel Coeficiente Erro Padro P > |Z| Coeficiente Erro Padro P > |Z| Coeficiente Erro Padro P > |Z|

ENSMED -0,4406 0,1087 0,000 -0,4733 0,1204 0,000 -0,4325 0,0356 0,00

ENSSUP 0,1024 0,0935 0,274 0,0928 0,1038 0,371 0,0977 0,0345 0,01

SOLT -0,2553 0,0968 0,003 -0,2099 0,1084 0,053 -0,0025 0,0361 0,94

RFMA 0,2621 0,0892 0,003 0,1952 0,0998 0,051 0,2108 0,0339 0,00

RPMB -0,0138 0,0787 0,861 0,0062 0,0862 0,942 -0,0649 0,0277 0,02

DEST 0,1522 0,0836 0,069 0,2003 0,0927 0,031 0,1093 0,0288 0,00

RMETR 0,2851 0,0867 0,001 0,2769 0,0948 0,004 0,1789 0,0284 0,00

IDADB 0,1502 0,1010 0,137 0,1801 0,1134 0,112 0,1224 0,0357 0,00

Constante -3,012 0,1188 0,000 -3,008 0,1389 0,000 -2,902 0,0426 0,00

RMI* -0,0039 0,0050 0,432


* Razo de Mills invertida

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Tabela 6: Efeitos Marginais Mdios (2S, MV e probit simples)

2S MV Probit Simples

Varivel Efeito Marginal Varivel Efeito Marginal Varivel Efeito Marginal

ENSMED -0,0024127 ENSMED -0,0032389 ENSMED -0,0034162

ENSSUP - ENSSUP - ENSSUP 0,0007714

SOLT -0,0013982 SOLT -0,001436 SOLT -

RFMA 0,0014354 RFMA 0,.0013377 RFMA 0,0016652

RPMB - RPMB - RPMB -0,0005126

DEST 0,0008334 DEST 0,0013717 DEST 0,0008636

RMETR 0,0015611 RMETR 0,0018976 RMETR 0,0014135

IDADB - IDADB - IDADB 0,0009672


c) Determinantes ligados situao empregatcia

Observamos um efeito positivo sobre no estar no mercado de trabalho ou ser

estagirio, implicando que a disponibilidade de tempo que estes candidatos possuem

para se dedicarem a estudar para o concurso reflete em melhor desempenho, alm de

haver grande incentivo (sobretudo queles desempregados) em sair da situao em que

se encontram. Tambm h aqueles que optam por ficar sem emprego durante

determinado perodo que antecede o concurso para dedicao integral a sua jornada de

estudo, em muitos casos so candidatos que juntaram dinheiro durante certo perodo

para custearem sua preparao e suas despesas em suas demandas pelo servio pblico.

d) Determinantes ligados a faixa etria e a regio de moradia

Em todos os trs mtodos de estimao abordados nesse estudo, as estatsticas

encontradas para a regio de moradia (RMETR), mostraram-se significantes, j as

relacionadas faixa etria entre 18 e 22 anos (IDADB), no foram quando se supe

seletividade amostral (nvel de 10%), ambos apresentaram influncia positiva para o

sucesso no referido concurso. Os candidatos oriundos de regio metropolitana tm suas

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chances aumentadas, possivelmente pela maior facilidade na aquisio de servios

educacionais do que aqueles provenientes de regies rurais, como escolas bem

estruturadas e professores capacitados, que em regies rurais costumam ser muito mais

escassas, sobretudo nas regies norte e nordeste do pas. No que tange a faixa etria, os

mais jovens tambm apresentam maiores chances, isto pode ser conseqncia de um

ritmo de estudo ainda bastante presente, j que no se encontram to distantes

(temporalmente) de sua vida escolar e de conhecimentos mais atualizados.

At o momento parece que se desprezou o fato de algumas variveis se

mostrarem significantes em certa modelagem, mas no ocorrer em outra, optou-se por

tratar deste assunto a parte, pois merece certa ateno, trataremos disso na seo

seguinte.

II) Significncia e ocorrncia de vis de seleo amostral

Como mencionado anteriormente, percebe-se que algumas variveis se mostram

significantes e uma modelagem, mas no em outras caso da varivel relacionada a

possuir nvel superior (ENSSUP) que significante apenas no probit simples, caso da

varivel relacionada ao estado civil do candidato (SOLT), que contrariamente s no

tem significncia no probit simples, o mesmo ocorre com a varivel renda familiar

mensal alta (RPMA) e idade entre 18 e 22 anos (IDADB).

No que tange a ocorrncia de vis de seleo amostral, no h ponto pacfico,

pois na modelagem por dois estgios (2S), o coeficiente de correlao entre o

componente estocstico da equao principal e aquele da equao principal, no

estatisticamente significante, caracterizando a inexistncia de vis, por outro lado no

modelo estimado por mxima verossimilhana (MV) o coeficiente referido por muito

pouco tambm no se mostra insignificante, isso se considerarmos o nvel de

significncia de 10%, pois o p-valor da estatstica de teste foi 0,092 o que muito

prximo do ponto crtico de rejeio, ao nvel de 5% o vis j descartado. Certamente

o nvel de 10% para significncia uma margem bastante generosa, quase que um apelo

s foras etreas que governam a aleatoriedade das distribuies utilizadas para

realizao dos testes, comumente se utiliza a margem de 5% o que bastante razovel,

o que nos leva a rejeitar a hiptese de seletividade amostral.

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Alm disso, temos bons motivos para acreditar que no ocorre o vis,

primeiramente ao contrastarmos os resultados dos modelos com e sem vis, variveis

que a priori acreditvamos importantes apresentam comportamentos estranhos, de se

esperar que candidatos cuja renda da famlia seja alta tenham suas chances aumentadas

em relao aos de famlia mais humilde, por motivos anteriormente expostos, contudo

quando se passeia em um mundo com o vis amostral, no faz a menor diferena ser

mais rico ou mais pobre, apesar de isso ser muito pouco provvel, caso anlogo de

possuir ensino superior completo, mais uma vez, nas modelagens em que se considera o

vis, tal varivel rejeitada, apesar de quando no consideramos a seleo amostral, o

efeito, apesar de positivo, bem pequeno, mas ainda assim melhora as chances do

candidato, se confrontarmos essa situao, com possuir ensino mdio apenas (onde o

efeito reduzido sobre a probabilidade de aprovao), vemos que faz bastante sentido

se imaginar que possuir o ensino superior um plus para a aprovao. Ainda mais, o

mesmo ocorre com o fato de possuir idade entre 18 e 22 anos, novamente s tem

significado quando rejeitamos a existncia de seletividade amostral, mas menos

provvel que um candidato que h muito tenha deixado sua vida escolar, e que

geralmente est empenhado em muito mais atividades do que aqueles mais jovens,

tenham disposio e tempo para uma preparao mais adequada, o que certamente no

exatamente um determinante rgido, porm uma dificuldade a ser levada em

considerao. Por fim temos o estado civil do candidato que, quando ocorre o vis

mostra-se vlido, apontando que os casados tm maiores chances de aprovao,

confrontando isto com o que aponta a varivel de idade, um contra-senso, pois

candidatos mais velhos tm suas chances reduzidas ao passo que aqueles mais velhos

geralmente so casados, e por isso tem suas chances aumentadas, este efeito um tanto

ambguo, aponta no suportar que estas duas no convivam pacificamente, e assim se v

nas trs modelagens, sempre que uma significativa a outra no , e h poucos motivos

para se imaginar que ser solteiro ou no tenha alguma influncia significativa.

Diante do exposto acreditamos que o mais correto desconsiderar qualquer

efeito proveniente de vis de seletividade amostral, bem com a sua prpria existncia,

na situao de demanda por empregos pblicos no Brasil. Os resultados encontrados no

modelo simples (sem vis de seleo) parecem bastante razoveis, condizem com o

esperado e so estatisticamente slidos.

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7. Concluso

O foco deste estudo era levar a prova, se o fenmeno conhecido com vis de

seleo amostral afetava a deciso e, em ltima instncia, a aprovao em um concurso

para provimento de cargos pblicos. Atravs do uso de trs metodologias prximas,

duas em que se sups a ocorrncia e outra em que se fez o contrrio. Encontramos que

no h indcios fortes da ocorrncia do fenmeno.

Corrobora esta sentena o fato de variveis que em outros estudos sobre o

mesmo tema mostraram-se significativas, quando aplicamos a correo do vis j no

eram, contudo em tais estudos (que utilizaram inclusive uma das bases de dados aqui

utilizadas) os pesquisadores no levaram em conta o vis de seletividade, conjugando

isto com o resultado encontrado nos modelos estimados com correo para o vis, que

ao nvel de significncia de 5%, rejeita a hiptese de seleo amostral, viu-se que no

existe correlao entre o processo de inscrio e o processo de aprovao do concurso.

Portanto mais provvel que os resultados encontrados com a terceira

modelagem (probit simples sem vis de seleo), sejam os mais condizentes com a

natureza do problema, reforando estudos anteriores que mostram que a instituio do

concurso pblico no Brasil contribui nocivamente para a manuteno do perverso ciclo

da concentrao de renda, pois, muito pelo seu sistema educacional deficitrio, que

diploma alunos do ensino mdio, mas quando em um concurso que exige apenas esse

tipo de formao, possuir apenas o referido ensino mdio tem o maior impacto negativo

(magnitude) sobre as chances do candidato ser aprovado. Em contrapartida o candidato

com ensino superior, renda familiar alta, jovem e com tempo disponvel tem em muito a

as suas chances acrescidas, caracteristicamente a varivel relativa renda familiar

refora outro problema, o da pobreza intergeracional, ou seja, a riqueza alm de ser

concentrada, castra o desenvolvimento de geraes futuras, e um problema leva a outro,

pois aqueles com pouca formao e de famlias menos favorecidas, tem de ingressar

mais cedo no mercado de trabalho, reduzindo ainda mais suas possibilidades de tornar-

se empregado pblico ao passo que essa situao vai se perpetuando enquanto o

indivduo envelhece e cada vez mais se intensifica o abismo entre este ente e o emprego

pblico.

Podemos visualizar dois cenrios extremos baseados nas estimativas obtidas

com a modelagem que ignora o vis de seleo amostral. Imaginemos um indivduo que

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apresenta todas as caractersticas que influenciam negativamente a aprovao no

certame, ou seja, que possui apenas ensino mdio, a famlia no de situao abastada,

sua renda pessoal baixa, trabalha, mora em localizao distante e no jovem, a

probabilidade de aprovao deste candidato figura entre menos do que 0,1%

(aproximadamente 0,033%) ao passo que o candidato em situao extremamente oposta,

ou seja, com educao superior completa, oriundo de famlia rica, com ganhos mensais

elevados, que no trabalha, morador de regio metropolitana e jovem, tem suas chances

aumentadas para 1,45%, o que pode parecer muito pouco, se visto em absoluto,

entretanto se tomarmos tais probabilidades e compar-las veremos que (atravs de uma

simples razo), o candidato que apresenta caractersticas favorveis tem 43,03 vezes

mais chances de ser aprovado do que aquele outro, o que os separa no nem um

abismo praticamente uma galxia.

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Documents

Uma Investigação Sobre a Ocorrência de Viés de Seleção Amostral Em Concursos Públicos No Brasl