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Usando o R para tratamento e análise de dados.

Usando o R para tratamento e análise de dados

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Usando o R para tratamento e análise de

dados.

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R é um ambiente de programação com um conjunto integrado de ferramentas de software para manipulação de dados, cálculos e apresentação gráfica;

Ambiente: sistema coerente e totalmente planejado ) R não é um software do tipo aplicativo!

A preocupação não é com amigabilidade, mas com flexibilidade e capacidade de manipulação de dados e realização de análises;

• I

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• Venables et al. (2007) definem o R como um ambiente onde muitas técnicas estatísticas, clássicas e modernas, podem ser implementadas (ambiente básico do R (R base) + pacotes adicionais (packages)).

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http://www.r-project.org/

Referência básica para usuários de R: downloads, listas de discussão, documentação e ajuda

Documentação . . .CRANPackages . . .

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Instalação do Rbase

• Ambiente windows:• 1. http://www.r-project.org/• 2. CRAN – escolher o mais próximo• 3. ex:

http://brieger.esalq.usp.br/CRAN/• 4. Windows . . . (fazer o download e

instalar)

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Instalação de pacotes

• Exemplo: Vegan (http://vegan.r-forge.r-project.org/)

• Ambiente windows:• 1. Abrir o R• 2. ”Pacotes”• 3. Instalar: fazer download ou instalar via CRAN

(escolher no• men´u)• 4. escolher espelho mais próximo . . .

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• Começando . . . E agora?? Iniciando o R:Ambiente Windows: clicar no ícone do R ou

menú Iniciar . . .Linha de comando:

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Objetos

R é uma linguagem orientada para objetos armazenados na memória ativa do computador;

Exemplo 1 Atribuição de valor a um objeto:> x = 10> x[1] 10

Exemplo 2 Atribuição do resultado de uma função a um objeto:

> y = sqrt(2)> y[1] 1.414214

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Exemplo 3 Manipulação de objetos:> x+y[1] 11.414214> z = x + y> z[1] 11.414214

*Nomes de variáveis devem começar com uma letra e podem conter letras, números e pontos.

** Maiúsculas e minúsculas são consideradas diferentes.

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Carregando dados

Selecionar seção – onde estão os dados e onde serão carregadas os objetos do R e o histórico.

Do excell:Salvar planilha em *.csv

Função read.table( *.csv, header = T, sep = “;”, dec = “,”)