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Métodos de pesquisa
Pesquisa qualitativa• Metodologia de pesquisa exploratória não
estruturada baseada em amostras pequenas que propiciam insights e entendimento do problema
Pesquisa quantitativa• Metodologia de pesquisa que procura quantificar
dados e normalmente aplica alguma forma de análise estatística. Envolve grandes amostras e procedimentos de coleta de dados bastante estruturados
Métodos de pesquisa quantitativa
• Observação• Levantamento
Critérios utilizados na escolha do método• versatilidade
• tempo e custo• acuracidade dos dados• conveniência para o respondente
Métodos de levantamento
• Entrevista telefônica– tradicional– assistida por computador
• Entrevista pessoal– em casa– abordagem em locais públicos– assistida por computador
• Entrevista pelo correio– correio– painel postal
• Entrevista eletrônica– e-mail– internet
Métodos de observação
• Observação estruturada versus não estruturada• Observação disfarçada versus não disfarçada• Observação natural versus planejada
Métodos– observação pessoal– observação mecânica
– auditoria– análise de conteúdo– análise de traço
Comparação entre métodos de coleta
CARACTERÍSTICAS MÉTODOS QUALITATIVOS MÉTODOS QUANTITATIVOS
Objetivos depesquisa
Descoberta e identificação de novasidéias e insights preliminares
Validação de fatos, estimativas,predições, relacionamentos
Tipo de pesquisa Normalmente exploratória Descritiva e causal
Tipo de questões Abertas, semi ou não-estruturadas Na sua maioria estruturadas
Tempo de execução Relativamente curto Normalmente longo
Representatividade Limitada à amostra, normalmentepequena
Boa, em função da amostranormalmente grande
Tipo de análise Análises subjetivas, interpretativas,de conteúdo
Estatísticas descritivas, predições erelacionamentos causais
Habilidades dopesquisador
De comunicação interpessoal,observação e interpretação
De procedimentos científicos eestatísticos
Generalização dosresultados
Bastante limitada – apenasdescobertas preliminares
Normalmente muito boa, compossibilidade de inferências sobre
fatos e estimativas
Escalas de medição
• Escala nominal• servem para categorizar as opções de resposta. Ex.: marcas,
nomes/tipos de lojas, classificação dos sexos.
• Escala ordinal• permite a ordenação das opções de respostas. Ex.
ranqueamento de preferências, posição de mercado e classes sociais.
• Escala intervalar• diferenças entre objetos podem ser comparadas; o zero é
arbitrário. Ex.: atitudes e opiniões
• Escala de razão• permite a comparação a partir do “zero absoluto”. Ex. idade,
renda, vendas.
Técnicas de escala
• Escalas comparativas– comparação aos pares– ordenamento– soma constante
• Escalas não comparativas
– de classificação contínua– de classificação por itens
• Likert• de diferencial semântico• Stapel
Processo de elaboração de um questionário
1. Especificar a informação de que necessitamos
2. Especificar o tipo de método da entrevista
3. Determinar o conteúdo das perguntas individuais
4. Determinar a forma de resposta de cada questão
5. Decidir quanto à estrutura das questões
6. Determinar o fraseado das questões
7. Determinar a ordem das questões
8. Determinar layout do questionário
9. Eliminar defeitos por meio de um pré-teste
Instrumento de coleta de dados
• Seqüência das questões– questões pessoais, delicadas ou difíceis de
responder devem ser colocadas no final do questionário
– questões referentes ao mesmo tópico devem ser agrupadas
– dentro do mesmo tópico, as diversas questões devem seguir a ordem do geral para o específico
– minimizar e simplificar os saltos de uma questão para a outra
Instrumento de coleta de dados
Formato das questões• questões abertas• questões estruturadas• dicotômicas• categorias múltiplas
Instrumento de coleta de dados
• Relevância– não incluir mais questões do que o necessário– não incluir questões que o respondente não possa
responder significativamente ou verdadeiramente• Redação das questões
– evitar questões
• de duplo sentido• indutoras• parciais• complexas• com suposições implícitas
Desenho da amostra
Definir a população
Identificar a composição da amostra
Selecionar o procedimento da amostra
Determinar o tamanho da amostra
Selecionar os elementos da amostra
1.
2.
3.
4.
5.
Tipos de amostra
Amostra probabilística• Uma amostra na qual cada elemento da população tem a
probabilidade conhecida, diferente de zero, de estar incluído na amostra
Amostra não-probabilística• Uma amostra que conta com o julgamento pessoal em
algum lugar do processo de seleção dos elementos e que, por conseguinte, proíbe a estimativa de probabilidade que qualquer elemento da população terá de ser incluído na amostra
Técnicas de amostragem
• Amostras não-probabilísticas– conveniência– julgamento– quotas– tipo “bola-de-neve”
• Amostras probabilísticas– aleatória simples– estratificada
• proporcionada• desproporcionada
– sistemática– por conglomerado
Amostras não-probabilísticas
• Amostragem por conveniência– É aquela que os elementos incluídos na amostra entram “por
acidente”, ou seja, por estarem no local do estudo no momento em que está sendo conduzido. A seleção das unidades amostrais é deixada a cargo do entrevistador
• Amostragem por julgamento– É uma forma de amostragem por conveniência em que os
elementos da população são selecionados com base no julgamento do pesquisador
• Amostragem por quotas
– Consiste em uma amostragem por julgamento em dois estágios: primeiro determinam-se categorias ou quotas de controle de elementos da população; segundo, selecionam-se elementos de cada quota com base na conveniência ou no julgamento
Amostras probabilísticas
• Amostragem aleatória simples– Cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida e
igual de ser selecionado e cada combinação desses elementos é uma possibilidade de amostra
• Amostragem estratificada– Caracterizada por um procedimento que compreende duas etapas:
1. A população é dividida em estratos mutuamente exclusivos e completos, e 2. Uma amostra aleatória simples é escolhida independentemente de cada grupo ou estrato
• proporcionada - o tamanho da amostra extraída de cada estrato é proporcional ao tamanho relativo do estrato na população total
• desproporcionada - determinados estratos têm maior peso em função de maior variabilidade das variáveis do estrato ou da maior representatividade do estrato com relação à população
Amostras probabilísticas
• Amostragem sistemática– A amostra é escolhida selecionando-se um ponto de partida
aleatório e, em seguida, extraindo-se cada i-ésimo elemento sucessivamente do arcabouço amostral
• Amostragem por conglomerado– 3 etapas: 1. A população é dividida em subpopulações (clusters)
representativas da população; 2. É selecionada uma amostra aleatória simples de alguns clusters; 3. Para cada cluster, ou se incluem todos os elementos na amostra ou se extrai uma amostra probabilística
