2. METODOLOGA de la investigacin Quinta edicin MXICO BOGOT
BUENOS AIRES CARACAS GUATEMALA MADRID NUEVA YORK SAN JUAN SANTIAGO
SO PAULO AUCKLAND LONDRES MILN MONTREAL NUEVA DELHI SAN FRANCISCO
SINGAPUR ST. LOUIS SIDNEY TORONTO Dr. Roberto Hernndez Sampieri
Director del Centro de Investigacin y del Doctorado en
Administracin de la Universidad de Celaya Profesor-investigador del
Instituto Politcnico Nacional Director del Centro de Investigacin
en Mtodos Mixtos de la Asociacin Iberoamericana de la Comunicacin
Dr. Carlos Fernndez Collado Profesor-investigador del Instituto
Politcnico Nacional Presidente de la Asociacin Iberoamericana de la
Comunicacin Director del Mster Universitario en Direccin de
Comunicacin y Nuevas Tecnologas de la Universidad de Oviedo Dra.
Mara del Pilar Baptista Lucio Directora del Centro Anhuac de
Investigacin, Servicios Educativos y Posgrado de la Facultad de
Educacin Universidad Anhuac
3. Director Higher Education: Miguel ngel Toledo Castellanos
Editor sponsor: Jess Mares Chacn Coordinadora editorial: Marcela I.
Rocha Martnez Supervisor de produccin: Zeferino Garca Garca Diseo
de portada: Orqudea Anai Lpez Garca Ilustrador: Edwin Guzmn
METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN Quinta edicin Prohibida la
reproduccin total o parcial de esta obra, por cualquier medio, sin
la autorizacin escrita del editor. DERECHOS RESERVADOS 2010, 2006,
2003, 1998, 1991 respecto a la quinta edicin por: McGRAW-HILL /
INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V. A Subsidiary of The
McGraw-Hill Companies, Inc. Prolongacin Paseo de la Reforma 1015,
Torre A, Piso 17, Colonia Desarrollo Santa Fe, Delegacin lvaro
Obregn, C.P. 01376, Mxico D.F. Miembro de la Cmara Nacional de la
Industria Editorial Mexicana, Reg. Nm. 736 ISBN: 978-607-15-0291-9
(ISBN edicin anterior: 978-970-10-5753-7) 1234567890 109876543210
Impreso en Mxico Printed in Mexico
4. A Dios; a mis adorables padres, Pola y Roberto; a mi
familia: Elisa, Pola, Is, Erick, Roberto, Alexis, Fer, Andrs; a mis
amigos, Carlos, Jos Luis y Ral; a mis patologas y a mis
colaboradores de la Universidad de Celaya Roberto Hernndez Sampieri
A mis hijos, igo y Alonso Carlos Fernndez Collado A mis alumnos
Pilar Baptista Lucio Dedicatorias
5. Agradecimientos xxi Prlogo xxii Agradecimientos especiales
xxix Estructura pedaggica xxxviii PARTE 1 Los enfoques cuantitativo
y cualitativo en la investigacin cientca 1 CAPTULO 1 Deniciones de
los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y
diferencias 2 Cmo se define la investigacin? 4 Qu enfoques se han
presentado en la investigacin? 4 Qu caractersticas posee el enfoque
cuantitativo de investigacin? 4 Qu caractersticas posee el enfoque
cualitativo de investigacin? 7 Cules son las diferencias entre los
enfoques cuantitativo y cualitativo? 10 Cul de los dos enfoques es
el mejor? 16 Resumen 20 Conceptos bsicos 21 Ejercicios 21 Los
investigadores opinan 21 CAPTULO 2 Nacimiento de un proyecto de
investigacin cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea 24 Cmo se
originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas?
26 Fuentes de ideas para una investigacin 26 Cmo surgen las ideas
de investigacin? 26 Vaguedad de las ideas iniciales 27 Necesidad de
conocer los antecedentes 28 Investigacin previa de los temas 29
Criterios para generar ideas 29 Resumen 30 Conceptos bsicos 30
Ejercicios 30 Ejemplos desarrollados 30 Los investigadores opinan
31 vii Contenido
6. Contenidoviii PARTE 2 El proceso de la investigacin
cuantitativa 33 CAPTULO 3 Planteamiento del problema cuantitativo
34 Qu es plantear el problema de investigacin cuantitativa? 36
Criterios para plantear el problema 36 Qu elementos contiene el
planteamiento del problema de investigacin en el proceso
cuantitativo? 36 Objetivos de la investigacin 36 Preguntas de
investigacin 37 Justificacin de la investigacin 39 Criterios para
evaluar la importancia potencial de una investigacin 40 Viabilidad
de la investigacin 41 Evaluacin de las deficiencias en el
conocimiento del problema 41 Consecuencias de la investigacin 42
Resumen 44 Conceptos bsicos 44 Ejercicios 44 Ejemplos desarrollados
45 Los investigadores opinan 47 CAPTULO 4 Desarrollo de la
perspectiva terica: revisin de la literatura y construccin del
marco terico 50 Qu es el desarrollo de la perspectiva terica? 52
Cules son las funciones del desarrollo de la perspectiva terica? 52
Qu etapas comprende el desarrollo de la perspectiva terica? 53 En
qu consiste la revisin de la literatura? 53 Inicio de la revisin de
la literatura 53 Obtencin (recuperacin) de la literatura 57
Consulta de la literatura 57 Qu informacin o contenido se extrae de
las referencias? 59 Qu nos puede revelar la revisin de la
literatura? 59 Algunas observaciones sobre el desarrollo de la
perspectiva terica 65 Qu mtodo podemos seguir para organizar y
construir el marco terico? 66 Mtodo de mapeo para construir el
marco terico 67 Mtodo por ndices para construir el marco terico
(vertebrado a partir de un ndice general) 69 Cuntas referencias
deben usarse para el marco terico? 71 Se ha hecho una revisin
adecuada de la literatura? 71 Redactar el marco terico 72 Qu tan
extenso debe ser el marco terico? 73 Resumen 73 Conceptos bsicos 74
Ejercicios 74 Ejemplos desarrollados 74 Los investigadores opinan
75
7. Contenido ix CAPTULO 5 Denicin del alcance de la
investigacin a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o
explicativa 76 Qu alcances puede tener el proceso de investigacin
cuantitativa? 78 En qu consisten los estudios de alcance
exploratorio? 79 Propsito 79 Valor 79 En qu consisten los estudios
de alcance descriptivo? 80 Propsito 80 Valor 80 En qu consisten los
estudios de alcance correlacional? 81 Propsito 81 Utilidad 82 Valor
83 Riesgo: correlaciones espurias (falsas) 83 En qu consisten los
estudios de alcance explicativo? 83 Propsito 83 Grado de
estructuracin de los estudios explicativos 84 Una misma
investigacin puede incluir diferentes alcances? 84 De qu depende
que una investigacin se inicie como exploratoria, descriptiva,
correlacional o explicativa? 86 El conocimiento actual del tema de
investigacin 86 La perspectiva que se le otorgue al estudio 86 Cul
de los cuatro alcances para un estudio es el mejor? 87 Qu ocurre
con el planteamiento del problema al definirse el alcance del
estudio? 87 Resumen 87 Conceptos bsicos 87 Ejercicios 88 Ejemplos
desarrollados 88 Los investigadores opinan 88 CAPTULO 6 Formulacin
de hiptesis 90 Qu son las hiptesis? 92 En toda investigacin
cuantitativa debemos plantear hiptesis? 92 Las hiptesis son siempre
verdaderas? 92 Qu son las variables? 93 De dnde surgen las
hiptesis? 93 Las hiptesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo
terico abundante 95 Qu caractersticas debe tener una hiptesis? 95
Qu tipos de hiptesis se pueden establecer? 96 Qu son las hiptesis
de investigacin? 96 Hiptesis descriptivas de un dato o valor que se
pronostica 97 Hiptesis correlacionales 97 Hiptesis de la diferencia
entre grupos 99 Hiptesis que establecen relaciones de causalidad
100 Qu son las hiptesis nulas? 104 Qu son las hiptesis
alternativas? 105 En una investigacin se formulan hiptesis de
investigacin, nula y alternativa? 106 Cuntas hiptesis se deben
formular en una investigacin? 106
8. Contenidox En una investigacin se pueden formular hiptesis
descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hiptesis
correlacionales, hiptesis de la diferencia de grupos e hiptesis
causales? 106 Qu es la prueba de hiptesis? 107 Cul es la utilidad
de las hiptesis? 108 Qu ocurre cuando no se aporta evidencia en
favor de las hiptesis de investigacin? 108 Deben definirse las
variables de una hiptesis como parte de su formulacin? 109
Definicin conceptual o constitutiva 110 Definiciones operacionales
111 Resumen 113 Conceptos bsicos 114 Ejercicios 114 Ejemplos
desarrollados 115 Los investigadores opinan 115 CAPTULO 7 Concepcin
o eleccin del diseo de investigacin 118 Qu es un diseo de
investigacin? 120 Cmo debemos aplicar el diseo elegido o
desarrollado? 120 En el proceso cuantitativo, de qu tipos de diseos
disponemos para investigar? 121 Diseos experimentales 121 Qu es un
experimento? 121 Cul es el primer requisito de un experimento? 122
La variable dependiente se mide 123 Grados de manipulacin de la
variable independiente 123 Presencia-ausencia 123 Ms de dos grados
124 Modalidades de manipulacin en lugar de grados 124 Cmo se define
la manera de manipular las variables independientes? 125
Dificultades para definir cmo se manipularn las variables
independientes 126 Gua para sortear dificultades 126 Cul es el
segundo requisito de un experimento? 127 Cuntas variables
independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?
127 Cul es el tercer requisito de un experimento? 128 Fuentes de
invalidacin interna 129 Cmo se logran el control y la validez
interna? 130 Varios grupos de comparacin 131 Equivalencia de los
grupos 132 Equivalencia inicial 133 Equivalencia durante el
experimento 133 Cmo se logra la equivalencia inicial?: asignacin al
azar 133 Otra tcnica para lograr la equivalencia inicial: el
emparejamiento 134 Una tipologa sobre los diseos experimentales 135
Simbologa de los diseos experimentales 135 Preexperimentos 136 1.
Estudio de caso con una sola medicin 136 2. Diseo de
preprueba/posprueba con un solo grupo 136 Experimentos puros 137 1.
Diseo con posprueba nicamente y grupo de control 137 2. Diseo con
preprueba posprueba y grupo de control 140
9. Contenido xi 3. Diseo de cuatro grupos de Solomon 142 4.
Diseos experimentales de series cronolgicas mltiples 143 5. Diseos
factoriales 144 Qu es la validez externa? 144 Fuentes de
invalidacin externa 144 1. Efecto reactivo o de interaccin de las
pruebas 144 2. Efecto de interaccin entre los errores de seleccin y
el tratamiento experimental 145 3. Efectos reactivos de los
tratamientos experimentales 145 4. Interferencia de tratamientos
mltiples 145 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 145 6.
Descripciones insuficientes del tratamiento experimental 145 7.
Efectos de novedad e interrupcin 146 8. El experimentador 146 9.
Interaccin entre la historia o el lugar y los efectos del
tratamiento experimental 146 10. Mediciones de la variable
dependiente 146 Cules pueden ser los contextos de los experimentos?
146 Qu alcance tienen los experimentos y cul es el enfoque del que
se derivan? 147 Simbologa de los diseos con emparejamiento en lugar
de asignacin al azar 147 Qu otros experimentos existen?:
cuasiexperimentos 148 Pasos de un experimento 148 Diseos no
experimentales 149 Qu es la investigacin no experimental
cuantitativa? 149 Cules son los tipos de diseos no experimentales?
151 Investigacin transeccional o transversal 151 Diseos
transeccionales exploratorios 152 Diseos transeccionales
descriptivos 152 Diseos transeccionales correlacionales-causales
154 Encuestas de opinin (surveys) 158 Investigacin longitudinal o
evolutiva 158 Diseos longitudinales de tendencia 159 Diseos
longitudinales de evolucin de grupo (cohortes) 159 Diseos
longitudinales panel 160 Comparacin de los diseos transeccionales y
longitudinales 161 Cules son las caractersticas de la investigacin
no experimental en comparacin con la investigacin experimental? 162
Los estudios de caso 162 Resumen 164 Conceptos bsicos 166
Ejercicios 166 Ejemplos desarrollados 168 Los investigadores opinan
169 CAPTULO 8 Seleccin de la muestra 170 En una investigacin
siempre tenemos una muestra? 172 Lo primero: sobre qu o quines se
recolectarn datos? 172 Cmo se delimita una poblacin? 174 Cmo
seleccionar la muestra? 175 Tipos de muestra 176
10. Contenidoxii Cmo se selecciona una muestra probabilstica?
177 Clculo del tamao de muestra 178 Muestra probabilstica
estratificada 180 Muestreo probabilstico por racimos 182 Cmo se
lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra? 183 Tmbola
183 Nmeros random o nmeros aleatorios 183 STATS 183 Seleccin
sistemtica de elementos muestrales 184 Listados y otros marcos
muestrales 185 Archivos 187 Mapas 187 Tamao ptimo de una muestra
187 Cmo y cules son las muestras no probabilsticas? 189 Muestreo al
azar por marcado telefnico (Random Digit Dialing) 190 Una mxima del
muestreo y el alcance del estudio 190 Resumen 191 Conceptos bsicos
191 Ejercicios 192 Ejemplos desarrollados 193 Los investigadores
opinan 194 CAPTULO 9 Recoleccin de los datos cuantitativos 196 Qu
implica la etapa de recoleccin de datos? 198 Qu significa medir?
198 Qu requisitos debe cubrir un instrumento de medicin? 200 La
confiabilidad 200 La validez 201 1. Evidencia relacionada con el
contenido 201 2. Evidencia relacionada con el criterio 202 3.
Evidencia relacionada con el constructo 203 La validez total 204 La
relacin entre la confiabilidad y la validez 204 Factores que pueden
afectar la confiabilidad y la validez 205 La objetividad 206 Cmo se
sabe si un instrumento de medicin es confiable y vlido? 207 Clculo
de la confiabilidad o fiabilidad 207 Clculo de la validez 209 Qu
procedimiento se sigue para construir un instrumento de medicin?
209 Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de
medicin 211 El trnsito de la variable al tem 211 Codificacin 213
Niveles de medicin 214 De qu tipos de instrumentos de medicin o
recoleccin de datos cuantitativos disponemos en la investigacin?
217 Cuestionarios 217 Qu tipos de preguntas se pueden hacer? 217
Preguntas cerradas 217 Preguntas abiertas 221 Conviene usar
preguntas cerradas o abiertas? 221
11. Contenido xiii Una o varias preguntas para medir una
variable? 222 Las preguntas van precodificadas o no? 224 Qu
preguntas son obligatorias? 225 Qu caractersticas debe tener una
pregunta? 225 Cmo deben ser las primeras preguntas de un
cuestionario? 229 De qu est formado un cuestionario? 229 Portada
229 Introduccin 230 Agradecimiento final 232 Formato, distribucin
de instrucciones, preguntas y categoras 232 De qu tamao debe ser un
cuestionario? 234 Cmo se codifican las preguntas abiertas? 234 En
qu contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario? 235
1. Autoadministrado 235 2. Por entrevista personal 239 3. Por
entrevista telefnica 241 Algunas consideraciones adicionales para
la administracin del cuestionario 243 Escalas para medir las
actitudes 244 Escalamiento tipo Likert 245 Direccin de las
afirmaciones 246 Forma de obtener las puntuaciones 249 Otras
condiciones sobre la escala Likert 251 Cmo se construye una escala
Likert 252 Preguntas en lugar de afirmaciones 252 La escala en la
pregunta 253 Mtodo de completar las frases 254 Diferencial semntico
255 Codificacin de las escalas 256 Maneras de aplicar el
diferencial semntico 258 Pasos para integrar la versin final 259
Escalograma de Guttman 260 Otros mtodos cuantitativos de recoleccin
de los datos 260 Qu otras maneras existen para recolectar los datos
desde la perspectiva del proceso cuantitativo? 260 1. Anlisis de
contenido cuantitativo 260 2. Observacin 260 3. Pruebas
estandarizadas e inventarios 261 4. Datos secundarios (recolectados
por otros investigadores) 261 5. Instrumentos mecnicos o
electrnicos 262 6. Instrumentos especficos propios de cada
disciplina 262 Puede utilizarse ms de un tipo de instrumento de
recoleccin de datos? 262 Cmo se codifican las respuestas de un
instrumento de medicin? 262 Los valores perdidos y su codificacin
262 1. Establecer los cdigos de las categoras o alternativas de
respuesta de los tems o preguntas 263 2. Elaborar el libro de
cdigos incluyendo todos los tems, uno por uno 264 3. Efectuar
fsicamente la codificacin 265 4. Guardar los datos codificados
(casos) en un archivo permanente 266 Codificacin utilizando un
programa de anlisis estadstico 266 Errores de codificacin 267
Resumen 270
12. Contenidoxiv Conceptos bsicos 271 Ejercicios 272 Ejemplos
desarrollados 272 Los investigadores opinan 275 CAPTULO 10 Anlisis
de los datos cuantitativos 276 Qu procedimiento se sigue para
analizar cuantitativamente los datos? 278 Paso 1: seleccionar un
programa de anlisis 278 Statistical Package for the Social Sciences
SPSS o PASW Statistics 279 Minitab 281 Paso 2: ejecutar el programa
282 Paso 3: explorar los datos 282 Apunte 1 283 Apunte 2 287
Estadstica descriptiva para cada variable 287 Qu es una distribucin
de frecuencias? 287 Qu otros elementos contiene una distribucin de
frecuencias? 289 De qu otra manera pueden presentarse las
distribuciones de frecuencias? 290 Las distribuciones de
frecuencias tambin se pueden graficar como polgonos de frecuencias
291 Cules son las medidas de tendencia central? 292 Cules son las
medidas de la variabilidad? 293 La varianza 294 Cmo se interpretan
las medidas de tendencia central y de la variabilidad? 294 Hay
alguna otra estadstica descriptiva? 296 Cmo se traducen las
estadsticas descriptivas al ingls? 297 Nota final 298 Puntuaciones
z 299 Razones y tasas 300 Corolario 300 Paso 4: evaluar la
confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de
medicin 300 La validez 304 Hasta aqu llegamos? 305 Paso 5: analizar
mediante pruebas estadsticas las hiptesis planteadas (anlisis
estadstico inferencial) 305 Estadstica inferencial: de la muestra a
la poblacin 305 Para qu es til la estadstica inferencial? 305 En qu
consiste la prueba de hiptesis? 306 Qu es una distribucin muestral?
306 Qu es el nivel de significancia? 307 Cmo se relacionan la
distribucin muestral y el nivel de significancia? 309 Se pueden
cometer errores al probar hiptesis y realizar estadstica
inferencial? 309 Prueba de hiptesis 310 Anlisis paramtricos 311
Cules son los supuestos o las presuposiciones de la estadstica
paramtrica? 311 Cules son los mtodos o las pruebas estadsticas
paramtricas ms utilizadas? 311 Qu es el coeficiente de correlacin
de Pearson? 311 Qu es la regresin lineal? 314 Qu es la prueba t ?
319
13. Contenido xv Qu es el tamao del efecto? 320 Qu es la prueba
de diferencia de proporciones? 322 Qu es el anlisis de varianza
unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way) 322 Estadstica
multivariada 325 Anlisis no paramtricos 326 Cules son las
presuposiciones de la estadstica no paramtrica? 326 Cules son los
mtodos o las pruebas estadsticas no paramtricas ms utilizados? 327
Qu es la chi cuadrada o 2 ? 327 Qu son los coeficientes de
correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas? 329 Qu otra
aplicacin tienen las tablas de contingencia? 330 Otros coeficientes
de correlacin 331 Qu son los coeficientes y la correlacin por
rangos ordenados de Spearman y Kendall? 332 Qu otros coeficientes
existen? 332 Una vista general a los procedimientos o pruebas
estadsticas 333 Paso 6: realizar anlisis adicionales 335 Paso 7:
preparar los resultados para presentarlos 335 Resumen 336 Conceptos
bsicos 337 Ejercicios 338 Ejemplos desarrollados 339 Los
investigadores opinan 343 CAPTULO 11 El reporte de resultados del
proceso cuantitativo 346 Antes de elaborar el reporte de
investigacin, se define a los receptores o usuarios y el contexto
348 Qu apartados o secciones contiene un reporte de investigacin o
un reporte de resultados en un contexto acadmico? 350 1. Portada
350 2. ndices 350 3. Resumen 350 4. Cuerpo del documento 351 5.
Referencias, bibliografa 353 6. Apndices 353 Qu elementos contiene
un reporte de investigacin o reporte de resultados en un contexto
no acadmico? 354 Dnde podemos consultar los detalles relativos a un
reporte de investigacin? (guas) 354 Qu recursos estn disponibles
para presentar el reporte de investigacin? 355 Qu criterios o
parmetros podemos definir para evaluar una investigacin o un
reporte? 355 Con qu se compara el reporte de la investigacin?, y la
propuesta o protocolo de investigacin? 356 Resumen 356 Conceptos
bsicos 356 Ejercicios 356 Ejemplos desarrollados 357 Los
investigadores opinan 358
14. Contenidoxvi PARTE 3 El proceso de la investigacin
cualitativa 361 CAPTULO 12 El inicio del proceso cualitativo:
planteamiento del problema, revisin de la literatura, surgimiento
de las hiptesis e inmersin en el campo 362 Esencia de la
investigacin cualitativa 364 Qu significa plantear el problema de
investigacin cualitativa? 364 Qu papel desempean la revisin de la
literatura y la teora en la investigacin cualitativa? 369 Qu papel
desempean las hiptesis en el proceso de investigacin cualitativa?
370 Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de
la literatura, qu sigue? 371 El ingreso en el ambiente (campo) 371
Ingresamos al ambiente o campo, y? 374 Las anotaciones o notas de
campo 376 La bitcora o diario de campo 380 Resumen 384 Conceptos
bsicos 385 Ejercicios 385 Ejemplos desarrollados 385 Los
investigadores opinan 389 CAPTULO 13 Muestreo en la investigacin
cualitativa 392 Despus de la inmersin inicial: la muestra inicial
394 La muestra de participantes voluntarios 396 La muestra de
expertos 397 La muestra de casos-tipo 397 La muestra por cuotas 397
Muestras ms bien orientadas hacia la investigacin cualitativa 397
Resumen 402 Conceptos bsicos 402 Ejercicios 402 Ejemplos
desarrollados 403 Los investigadores opinan 404 CAPTULO 14
Recoleccin y anlisis de los datos cualitativos 406 Hemos ingresado
al campo y elegimos una muestra inicial, qu sigue? 408 La
recoleccin de los datos desde el enfoque cualitativo 408 El papel
del investigador en la recoleccin de los datos cualitativos 410
Observacin 411 Los formatos de observacin 414 Papel del observador
cualitativo 417 Entrevistas 418 Tipos de preguntas en las
entrevistas 419 Recomendaciones para realizar entrevistas 420
15. Contenido xvii Partes en la entrevista cualitativa (y ms
recomendaciones) 422 Sesiones en profundidad o grupos de enfoque
425 Pasos para realizar las sesiones de grupo 427 Documentos,
registros, materiales y artefactos 433 Individuales 433 Grupales
433 Obtencin de los datos provenientes de documentos, registros,
materiales, artefactos 434 Solicitar a los participantes de un
estudio que proporcionen muestras de tales elementos 434 Solicitar
a los participantes que los elaboren a propsito del estudio 434
Obtener los elementos sin solicitarlos directamente a los
participantes (datos no obstrusivos) 434 Qu hacer con los
documentos, registros, materiales y artefactos? 435 Biografas e
historias de vida 436 Triangulacin de mtodos de recoleccin de los
datos 439 El anlisis de los datos cualitativos 439 Reflexiones e
impresiones durante la inmersin inicial 441 Reflexiones e
impresiones durante la inmersin profunda 443 Anlisis detallado de
los datos 444 Organizacin de los datos y la informacin, as como
revisin del material y preparacin de los datos para el anlisis
detallado 444 La bitcora de anlisis 447 Surgimiento de unidades de
anlisis y codificacin en primer nivel o plano inicial 448 Describir
las categoras codificadas que emergieron y codificar los datos en
un segundo nivel o central 459 Generar hiptesis, explicaciones y
teoras 464 Cundo debemos dejar de recolectar y analizar datos?, en
qu momento concluir el estudio? 470 Anlisis de los datos
cualitativos asistido por computadora 470 1. Atlas.ti 470 2.
Ethnograph 471 3. Nvivo 471 4. Decision Explorer 471 5. Otros 471
Rigor en la investigacin cualitativa 471 Dependencia 473
Credibilidad 475 Transferencia (aplicabilidad de resultados) 478
Confirmacin o confirmabilidad 478 Otros criterios 478 El
planteamiento del problema, siempre presente 479 Resumen 479
Conceptos bsicos 481 Ejercicios 482 Ejemplos desarrollados 484 Los
investigadores opinan 487
16. Contenidoxviii CAPTULO 15 Diseos del proceso de
investigacin cualitativa 490 Los diseos de investigacin
cualitativa: un apunte previo 492 Cules son los diseos bsicos de la
investigacin cualitativa? 492 Diseos de teora fundamentada 492 El
diseo sistemtico 493 Codificacin abierta 494 Codificacin axial 494
Codificacin selectiva 496 El diseo emergente 497 Diseos etnogrficos
501 Diseos narrativos 504 Diseos de investigacin-accin 509 Otros
diseos 515 Un ltimo comentario 516 Resumen 516 Conceptos bsicos 517
Ejercicios 517 Ejemplos desarrollados 518 Los investigadores opinan
520 CAPTULO 16 El reporte de resultados del proceso cualitativo 522
Los reportes de resultados de la investigacin cualitativa 524
Estructura del reporte cualitativo 525 1. Portada 526 2. ndices 526
3. Resumen 526 4. Cuerpo del trabajo 526 Introduccin 526 Revisin de
la literatura 527 Mtodo 527 Anlisis y resultados 529 Discusin:
conclusiones, recomendaciones e implicaciones 535 5. Referencias o
bibliografa 536 6. Apndices 536 Revisin y evaluacin del reporte 537
El reporte del diseo de investigacin-accin 537 Cmo citar
referencias en un reporte de investigacin cualitativa? 538 Qu
criterios podemos definir para evaluar una investigacin
cualitativa? 538 Contra qu se compara el reporte de la investigacin
cualitativa? 538 Resumen 538 Conceptos bsicos 539 Ejercicios 539
Ejemplos desarrollados 539 Los investigadores opinan 542
17. Contenido xix PARTE 4 Los procesos mixtos de investigacin
543 CAPTULO 17 Los mtodos mixtos 544 En qu consiste el enfoque
mixto o los mtodos mixtos? 546 Dnde se ubican los mtodos mixtos
dentro del panorama o espectro de la investigacin? 546 Los mtodos
mixtos: el fin de la guerra entre la investigacin cuantitativa y la
investigacin cualitativa? 547 Por qu utilizar los mtodos mixtos?
549 Cul es el sustento filosfico de los mtodos mixtos? 551 El
proceso mixto 553 Planteamiento de problemas mixtos 554 Revisin de
la literatura 556 Hiptesis 558 Diseos 558 1. Prioridad o peso 558
2. Secuencia o tiempos de los mtodos o componentes 558 3. Propsito
esencial de la integracin de los datos 560 4. Etapas del proceso
investigativo en las cuales se integrarn los enfoques 560 Diseos
mixtos especficos 563 1. Diseo exploratorio secuencial (DEXPLOS)
564 a) Modalidad derivativa 565 b) Modalidad comparativa 565 2.
Diseo explicativo secuencial (DEXPLIS) 566 3. Diseo transformativo
secuencial (DITRAS) 569 4. Diseo de triangulacin concurrente
(DITRIAC) 570 5. Diseo anidado o incrustado concurrente de modelo
dominante (DIAC) 571 6. Diseo anidado concurrente de varios niveles
(DIACNIV) 576 7. Diseo transformativo concurrente (DISTRAC) 577 8.
Diseo de integracin mltiple (DIM) 578 Muestreo 580 Recoleccin de
los datos 582 Anlisis de los datos 586 Resultados e inferencias 589
Retos de los diseos mixtos 590 Reportes mixtos 592 La validez de
los estudios mixtos 593 Resumen 593 Conceptos bsicos 594 Ejercicios
595 Ejemplos desarrollados 596 Los investigadores opinan 599 ndice
onomstico 603 ndice analtico 607
18. Contenidoxx Contenido del CD Captulos 1. Historia de los
enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto: races y momentos
decisivos 2. La tica en la investigacin 3. Perspectiva terica:
comentarios adicionales 4. Estudios de caso 5. Diseos
experimentales: segunda parte 6. Encuestas (Surveys) 7. Recoleccin
de los datos cuantitativos: segunda parte 8. Anlisis estadstico:
segunda parte 9. Elaboracin de propuestas cuantitativas,
cualitativas y mixtas 10. Parmetros, criterios, indicadores y/o
cuestionamientos para evaluar la calidad de una investiga- cin
(cuantitativa, cualitativa y mixta) 11. Consejos prcticos para
realizar investigacin (nuevo!) 12. Ampliacin y fundamentacin de los
mtodos mixtos (nuevo!) Referencias bibliogrcas de la obra impresa
Programas (software) 1. STATS, versin 2.0 2. ATLAS.ti 3. SISI:
Sistema de Informacin para el Soporte a la Investigacin (auxiliar
del estilo APA y otros elementos) (nuevo!) Manuales (nuevos!) 1.
SPSS PASW. 2. ATLAS.ti. 3. Manual de introduccin al estilo APA para
citas y referencias 4. Manual del programa SISI Ejemplos 1. Toma de
decisiones, satisfaccin y pertenencia del profesorado: anlisis en
dos escuelas preparato- rias de Guadalajara, Mxico (investigacin
cualitativa) 2. Voces desde el pasado: la guerra cristera en el
estado de Guanajuato, 1926-1929 (investigacin cualitativa) 3. Entre
no saba qu estudiar y esa fue siempre mi opcin: seleccin de
institucin de educacin superior por parte de estudiantes en una
ciudad del centro de Mxico (investigacin cualitativa) (nuevo!) 4.
Ejemplo de un proyecto de tesis (investigacin cuantitativa) 5.
Diseo de una escala autoaplicable para la evaluacin de la
satisfaccin sexual en hombres y muje- res mexicanos (estudio mixto)
6. Validacin de un instrumento para medir la cultura empresarial en
funcin del clima organizacio- nal y vincular empricamente ambos
constructos (nuevo!) Apndices (actualizados) 1. Publicaciones
peridicas ms importantes (revistas cientficas o journals) 2.
Principales bancos/servicios de obtencin de fuentes/bases de
datos/pginas web para consulta de referencias bibliogrficas 3.
Respuestas a los ejercicios 4. Tablas estadsticas Documentos con
frmulas estadsticas (tamao de muestra y frmulas bsicas) Por favor,
no olvide consultar la pgina web de la obra, donde encontrar ms
ejemplos de investigaciones y documentos.
19. xxi Los autores deseamos agradecer a la editorial
McGraw-Hill Interamericana, en especial a nuestros amigos:
Alejandra Martnez vila, gerente de Derechos, y a Javier Neyra
Bravo, director de Digital Solutions/Custom Publishing, por su
respaldo permanente a esta obra; a Miguel ngel Toledo Caste-
llanos, managing director de Higher Education; a Andrs Rodrguez
Darrigrande, vicepresidente para Mxico y Latinoamrica; y desde
luego, a Marcela Rocha, coordinadora editorial de Higher Educa-
tion, por su apoyo en toda la edicin, y a Jess Mares, editor
sponsor. Tambin queremos expresar nuestro agradecimiento a cada
representante de la compaa, nuestra casa editorial. Sin ellos y
ellas, el libro no sera lo que es. Por otro lado, debemos expresar
nuestra gratitud a las personas y sus instituciones educativas que
siempre nos han respaldado y brindado facilidades para preparar
esta obra: Lic. Ral Nieto Boada Presidente del Consejo General de
la Universidad de Celaya. Lic. Carlos Esponda Morales Director
general de la Universidad de Celaya. Dr. Hctor Martnez Castuera
Secretario de Servicios Educativos del Instituto Politcnico
Nacional. Dr. Jess Quirce Andrs Rector de la Universidad Anhuac,
Mxico Norte. Dr. Vicente Gotor Santamara Rector magnco de la
Universidad de Oviedo. Asimismo, agradecemos a los profesores de
metodologa de la investigacin de toda Iberoamrica por su valiosa
realimentacin para mejorar y actualizar la presente edicin en su
conjunto; as como a los alumnos de habla hispana usuarios del
libro, quienes nos han motivado a mantener vigente el texto.
Finalmente a Ana Cuevas, Antonio Hernndez, Chris Mendoza y Sergio
Mndez, de la Universi- dad de Celaya, por sus colaboraciones en la
obra; y a editores sponsors previos como Bruno Pecina y No Islas.
Agradecimientos
20. Metodologa de la investigacin, 5a. edicin, es una obra
totalmente actualizada e innovadora, acorde con los ltimos avances
en el campo de la investigacin de las diferentes ciencias y
disciplinas. Asimis- mo, como sus ediciones antecesoras, es
resultado de la opinin y experiencias que han proporcionado decenas
de docentes e investigadores en Iberoamrica. Conserva su carcter
didctico y multidisciplinario, pero expande sus perspectivas, ya
que es un libro interactivo que vincula el contenido del texto
impreso con el material incluido en el CD que lo acompaa, y que a
lo largo del libro se ha destacado con un cono que aparece en
ladillo. Adems, como podr apreciar el lector, esta edicin se ha
impreso a color, reforzando con ello su naturaleza pedaggica.
Estructura de la obra Como se hizo en la edicin anterior, en la
obra se abordan los tres enfoques de la investigacin, vistos como
procesos: el cuantitativo, el cualitativo y los mtodos mixtos. Se
encuentra estructurada en cua- tro partes: Primera: Los enfoques
cuantitativo y cualitativo en la investigacin cientfica. Consta de
dos captulos: el 1, Similitudes y diferencias entre los enfoques
cuantitativo y cualitativo, que compara la naturaleza y
caractersticas generales de los procesos cuantitativo y
cualitativo; y el 2, El nacimien- to de un proyecto de investigacin
cuantitativo, cualitativo o mixto: la idea, que presenta el primer
paso que se desarrolla en cualquier estudio: concebir una idea para
investigar. Segunda: El proceso de la investigacin cuantitativa. Se
conforma por los captulos 3 al 11, en los que se muestra paso por
paso el proceso cuantitativo, que es secuencial. Tercera: El
proceso de la investigacin cualitativa. Consta de los captulos 12
al 16, en los que se comenta el proceso cualitativo, que es
iterativo o recurrente. Cuarta: Los procesos mixtos de
investigacin. Lo forma el captulo 17, Los mtodos mixtos, se
presentan diferentes procesos concebidos en la investigacin mixta o
hbrida. A lo largo de ellos, el lector encontrar el material bsico
para asignaturas de todos los niveles de educacin superior y
posgrado. De este modo, la obra en su conjunto puede adaptarse a
las necesida- des y temarios de prcticamente cualquier profesor.
Los apartados o temas de ediciones anteriores que no aparecen en
esta edicin impresa los podr encontrar el lector en el CD anexo (en
el libro se seala en qu captulo). Por ejemplo: las referencias o
bibliografa, algunas pruebas estadsticas, la observacin y el
anlisis de contenido. A este respecto, si no localiza alguna
temtica, le pedimos que la busque en el disco compacto que acompaa
a esta edicin. Prlogo y Los apartado encontrar el lecto
bibliografa, algun localiza alguna tem
21. xxiii Al respecto, los autores queremos subrayar que la
quinta edicin no perdi contenidos ni informa- cin, sino que se
reestructur para que el libro fuera ms manejable y que incluyera lo
que normalmen- te se ensea en los cursos esenciales de
investigacin. Dejando para el CD los temas ms especializados. Estas
caractersticas la hacen una obra muy flexible. El esquema de la
figura 1 detalla la estructura de la obra y su correlacin con los
captulos del CD. Al inicio de cada captulo, el lector encontrar un
esquema que muestra el paso en el proceso de inves- tigacin y los
temas que se estudiarn, con el fin de que el lector visualice su
avance en el estudio del tema. Asimismo, en cada inicio de captulo
se incluye una sntesis de este diagrama y se hace nfasis en la
parte a que se refiere el captulo. Contenido del CD El CD adjunto
se encuentra conformado por 12 captulos que amplan los contenidos
de la parte impresa e incluyen otros temas adicionales. A
continuacin se lista cada uno y los captulos del texto impreso con
los cuales se relaciona. 1. Historia de los enfoques cuantitativo,
cualitativo y mixto: races y momentos decisivos (es com- plemento
de los captulos 1 y 17 del ). 2. La tica en la investigacin (tema
adicional, aplica a todos los procesos y etapas, pero se observa
desde el planteamiento del problema). 3. Perspectiva terica:
comentarios adicionales (complementa y ampla el captulo 4 del ). 4.
Estudios de caso (complementa y ampla los captulos 7, 8 y 17 del ).
5. Diseos experimentales: segunda parte (complementa y ampla el
captulo 7 del ). 6. Encuestas (Surveys) (complementa y ampla el
captulo 7 del ). 7. Recoleccin de los datos cuantitativos: segunda
parte (complementa y ampla el captulo 9 del ). 8. Anlisis
estadstico: segunda parte (complementa y ampla el captulo 10 del ).
9. Elaboracin de propuestas cuantitativas, cualitativas y mixtas
(tema adicional relacionado prcti- camente con todos los captulos
del ). 10. Parmetros, criterios, indicadores y/o cuestionamientos
para evaluar la calidad de una investiga- cin (tema adicional
vinculado prcticamente con todos los captulos del ). 11. Consejos
prcticos para realizar investigacin (conectado a toda la obra pero
principalmente refuerza contenidos del captulo 3 del ). 12.
Ampliacin y fundamentacin de los mtodos mixtos (complementa y ampla
el captulo 17 del ). Asimismo, en el CD el lector podr descubrir
diversas herramientas, como: El programa denominado Sistema de
Informacin para el Soporte a la Investigacin (SISI ), que entre
otras cuestiones es til para elaborar citas en el texto y
referencias bibliogrficas siguiendo el estilo de la American
Psychological Association (APA). Demo del programa ATLAS.ti para
anlisis cualitativo. El ya conocido software STATS para el
aprendizaje y realizacin de clculos estadsticos bsicos y
determinacin del tamao de muestra. Manuales: SPSS-PASW, ATLAS.ti,
SISI y estilo APA (aunque el CD no incluye una versin del programa
SPSS, el estudiante puede obtener una versin de prueba en el sitio
www.spss.com.) Adems de ejemplos de estudios cuantitativos,
cualitativos y mixtos, as como apndices sobre revis- tas acadmicas
y bases de informacin que pueden consultarse en las diferentes reas
del conocimiento. Consulte el ndice del CD en las pginas
preliminares del libro.
23. xxvPrlogo Pgina web Adems la obra cuenta con una OLC
(Online Learning Center), donde el lector podr encontrar ejem- plos
adicionales y presentaciones de protocolos, reportes de
investigaciones y otros materiales ms. Objetivos de la obra
Metodologa de la investigacin, 5a. edicin, se plantea como
objetivos que el lector: 1. Entienda que la investigacin es un
proceso compuesto, a su vez, por otros procesos sumamente
interrelacionados. 2. Cuente con un manual que le permita llevar a
cabo investigaciones cuantitativas, cualitativas y mixtas. 3.
Comprenda diversos conceptos de investigacin que generalmente se
tratan de manera compleja y poco clara. 4. Perciba a la
investigacin como algo cotidiano y no como algo que slo le
corresponde a los pro- fesores y cientficos. 5. Pueda recurrir a un
solo texto de investigacin porque ste es autosuficiente y no tenga
que consultar una gran variedad de obras, debido a que algunas
tratan aspectos que otras no. 6. Se mantenga actualizado en materia
de mtodos de investigacin. El libro est orientado a asignaturas
sobre investigacin, metodologa, metodologa de la investi- gacin,
mtodos de anlisis y similares dentro de diversas ciencias o
disciplinas; asimismo, para que se utilice en campos sociales,
jurdicos, administrativos, econmicos, de la salud, etctera. El
texto puede emplearse en cursos introductorios, intermedios y
avanzados, segn el criterio del maestro. La obra se refiere a un
tipo particular de investigacin: la investigacin cientca. Este
trmino suele provocar en algunos alumnos escepticismo, confusin y,
a veces, incomodidad. Probablemente esos estudiantes tengan parte
de razn, ya sea porque sus cursos previos de investigacin fueron
tedio- sos y no les encontraron aplicacin en su vida habitual; o
bien, porque sus profesores no tuvieron la paciencia de explicarles
de manera simple y creativa la metodologa de la investigacin. Podra
ser el caso que los libros que ley sobre el tema fueran confusos e
intrincados. Pero la verdad es que la inves- tigacin es
relativamente sencilla, sumamente til y se encuentra muy vinculada
a lo cotidiano. Tam- bin puede ser divertida y significativa.
Aprender investigacin es ms fcil de lo que pudiera creerse. Es como
empezar a utilizar la compu- tadora y navegar en internet. Basta
conocer ciertas cuestiones. En toda la obra se manifiesta nuestra
posicin hacia la metodologa de la investigacin. Los auto- res
creemos en el pluralismo metodolgico o la libertad de mtodo, por
ello podemos ser conside- rados pragmticos. Estamos convencidos de
que tanto la investigacin cuantitativa, como la cualitativa y la
mixta han proporcionado aportes trascendentales al conocimiento
generado en las diferentes cien- cias y disciplinas. Privilegiamos
el empleo de las tres formas de realizar investigacin cientfica,
siempre y cuando se conduzcan ticamente, de manera legal y con
respeto a los derechos humanos de los participantes y los usuarios
o lectores. Creemos tambin que el investigador debe proceder con
honestidad, al procurar compartir sus conocimientos y resultados,
as como buscar siempre la verdad. Con la aplicacin del proceso de
investigacin cientfica en cualquiera de sus modalidades se
desarrollan nuevos entendi- mientos, los cuales a su vez producen
otras ideas e interrogantes para estudiar. Es as como avanzan las
ciencias y la tecnologa. Adems, compartimos la idea de Richard
Grinnell: nada es para siempre de acuerdo con el mtodo
cientfico.
24. xxvi Prlogo Mitos sobre la investigacin cientca Dos mitos
se han construido alrededor de la investigacin cientfica, que son
slo eso: mitos, una especie de leyendas urbanas que no tienen razn
de ser. Veamos rpidamente estos mitos. Primer mito: la investigacin
es sumamente complicada y difcil. Durante aos, algunas personas han
dicho que la investigacin es muy complicada, difcil, exclu- siva
para personas de edad avanzada, con pipa, lentes, barba y pelo
canoso adems de desaliado; propia de mentes privilegiadas; incluso,
un asunto de genios. Sin embargo, la investigacin no es nada de
esto. La verdad es que no resulta tan intrincada ni difcil.
Cualquier ser humano puede hacer investigacin y realizarla
correctamente, si aplica el proceso de investigacin
correspondiente. Lo que se requiere es conocer dichos procesos y
sus herramientas fundamentales. Segundo mito: la investigacin no
est vinculada al mundo cotidiano, a la realidad. Hay estudiantes
que piensan que la investigacin cientfica es algo que no tiene
relacin con la realidad cotidiana. Otros estudiantes consideran que
es algo que solamente se acostumbra hacer en centros muy
especializados e institutos con nombres largos y complicados. En
primer lugar, es necesario recordar que la mayor parte de los
inventos en el mundo, de una u otra forma, son producto de la
investigacin. Creaciones que, desde luego, tienen que ver con
nuestra vida diaria: desde el proyector de cine, el nailon, el
marcapasos, la aspiradora, el motor de combustin, el telfono
celular o mvil y el CD; hasta medicamentos, vacunas, cohetes,
juguetes de todo tipo y prendas de vestir que utilizamos
cotidianamente. Gracias a la investigacin se generan procesos
industriales, se desarrollan organizaciones y sabe- mos cmo es la
historia de la humanidad, desde las primeras civilizaciones hasta
los tiempos actuales. Asimismo, podemos conocer desde nuestra
propia estructura mental y gentica, hasta cmo impactar un cometa en
plena trayectoria a millones de kilmetros de la Tierra, adems de
explorar el espacio. Incluso, en la investigacin se abordan temas
como las relaciones interpersonales (amistad, noviaz- go y
matrimonio, por ejemplo), la violencia, los programas de televisin,
el trabajo, las enfermedades, las elecciones presidenciales, los
deportes, las emociones humanas, la manera de vestirnos, la familia
y otros ms que son habituales en nuestras vidas. Por qu es til y
necesario que un estudiante aprenda a investigar? En estos tiempos
de globalizacin, un egresado o egresada que no tenga conocimientos
de investiga- cin, se encontrar en desventaja frente a otros(as)
colegas (de su misma institucin y de otras univer- sidades o
equivalentes en todo el mundo), ya que cada vez ms las
instituciones educativas buscan diferenciar a sus alumnos del resto
y por ello hacen un mayor nfasis en la investigacin (con el fin de
formar mejor a sus estudiantes y prepararlos para ser ms
competitivos, adems de obtener acredita- ciones y vincularse con
otras universidades e institutos). No saber respecto a los mtodos
de investiga- cin implicar rezagarse. Adems, hoy en da no es
posible concebir a una amplia gama de trabajos sin mencionar la
inves- tigacin. Nos podemos imaginar a un gerente de mercadotecnia
en cuya rea no se efecte investiga- cin de mercados? Cmo sabran sus
ejecutivos lo que sus clientes quieren?, cmo conoceran su posicin
en el mercado? Realizan investigacin por lo menos para estar al
tanto de sus niveles de ven- tas y participacin en el mercado.
Acaso nos podemos figurar a un ingeniero civil que pretenda
construir un edificio, un puente o una casa sin que lleve a cabo un
estudio del suelo? Simplemente, deber hacer una pequea investiga-
cin de lo que requiere su cliente, quien le encarga la construccin.
Podemos concebir a un mdico cirujano que no ejecute un diagnstico
preciso de su paciente previo a la operacin?, a un candidato para
un puesto de eleccin popular que no realice encuestas de opinin
para saber cmo lo favorece el voto y qu opina la gente de l?, a un
contador que no busque
25. xxviiPrlogo y analice las nuevas reformas fiscales?, a un
bilogo que no haga estudios de laboratorio?, a un crimi- nlogo que
no investigue la escena del crimen?, a un periodista que no haga lo
mismo con sus fuentes de informacin? Igualmente con enfermeras,
economistas, socilogos, educadores, antroplogos, psiclogos, arqui-
tectos, ingenieros en todas sus ramas, veterinarios, dentistas,
administradores, comuniclogos, aboga- dos y, en fin, con todo tipo
de profesionales. A lo mejor s hay mdicos, contadores, ingenieros,
administradores, periodistas y bilogos que se desempean sin tener
que estar en contacto con la investigacin; pero seguramente su
trabajo es muy deficiente. La investigacin es muy til para
distintos fines: crear nuevos sistemas y productos; resolver pro-
blemas econmicos y sociales; ubicar mercados, disear soluciones y
hasta evaluar si hemos hecho algo correctamente o no. Incluso, para
abrir un pequeo negocio familiar es conveniente usarla. Cuanta ms
investigacin se genere, ms progreso existe; ya se trate de un
bloque de naciones, un pas, una regin, una ciudad, una comunidad,
una empresa, un grupo o un individuo. No en vano las mejores
compaas del mundo son las que ms invierten en investigacin. De
hecho, todos los seres humanos hacemos investigacin frecuentemente.
Cuando nos atrae una persona que conocimos en alguna junta, una
reunin o un saln de clases, tratamos de investigar si le podemos
resultar atractivos. Cuando un amigo o amiga est enojado(a) con
nosotros, buscamos exami- nar las razones. Cuando nos interesa un
gran personaje histrico, indagamos cmo vivi y muri. Cuan- do
buscamos empleo, nos dedicamos a investigar quin ofrece trabajo y
en qu condiciones. Cuando nos agrada un platillo, nos interesa
conocer la receta. stos son slo algunos ejemplos de nuestro afn por
investigar. Es algo que hacemos desde nios. O alguien no ha visto a
un beb tratando de averiguar de dnde proviene un sonido? La
investigacin cientca es, en esencia, como cualquier tipo de
investigacin, slo que ms rigu- rosa, organizada y se lleva a cabo
cuidadosamente. Como siempre seal Fred N. Kerlinger: es siste-
mtica, emprica y crtica. Esto se aplica tanto a estudios
cuantitativos, cualitativos o mixtos. Que sea sistemtica implica
que hay una disciplina para realizar la investigacin cientfica y
que no se dejan los hechos a la casualidad. Que sea emprica denota
que se recolectan y analizan datos. Que sea cr- tica quiere decir
que se evala y mejora de manera constante. Puede ser ms o menos
controlada, ms o menos flexible o abierta, ms o menos estructurada,
en particular bajo el enfoque cualitativo, pero nunca catica y sin
mtodo. Tal clase de investigacin cumple dos propsitos
fundamentales: a) producir conocimiento y teoras (investigacin
bsica) y b) resolver problemas (investigacin aplicada). Gracias a
estos dos tipos de investigacin la humanidad ha evolucionado. La
investigacin es la herramienta para conocer lo que nos rodea y su
carcter es universal. Como seal uno de los pensadores ms connotados
de fina- les del siglo xx, Carl Sagan, al hablar del posible
contacto con seres inteligentes de otros mundos: Si es posible
comunicarse, sabemos ya de qu tratarn las primeras comunicaciones:
ser sobre la nica cosa que las dos civilizaciones tienen
seguramente en comn; a saber, la ciencia. Podra ser que el inte- rs
mayor fuera comunicar informacin sobre su msica, por ejemplo, o
sobre convenciones sociales; pero las primeras comunicaciones
logradas sern de hecho cientficas (Sagan et al., 1978). La
investigacin cientca se concibe como un conjunto de procesos
sistemticos y empricos que se aplican al estudio de un fenmeno; es
dinmica, cambiante y evolutiva. Se puede manifestar de tres formas:
cuantitativa, cualitativa y mixta. Esta ltima implica combinar las
dos primeras. Cada una es importante, valiosa y respetable por
igual. Finalmente hemos de sealar que en la actualidad la
investigacin se desarrolla en equipo y cuan- do se le encuentra
sentido puede ser divertida y genera fuertes lazos de amistad entre
los miembros del
26. xxviii Prlogo grupo. sta ha sido la experiencia de miles de
jvenes que se han aventurado en ella, vindola como algo importante
tanto para su formacin como para el futuro y no como un yugo.
Tambin diremos que no hay investigacin perfecta, pues ningn ser
humano lo puede ser; de lo que se trata es de hacer nuestro mejor
esfuerzo. Por ello, los profesores y estudiantes debemos
arriesgarnos y realizar investi- gacin: slo hagmoslo. Roberto
Hernndez Sampieri Carlos Fernndez Collado Pilar Baptista Lucio
27. xxix Los autores de Metodologa de la investigacin agradecen
a todos los profesores de Amrica Latina y Espaa por sus valiosas
contribuciones, que siempre han enriquecido esta obra. Acosta
Martnez, Ana Isabel Universidad Autnoma de Baja California, Mxico
Acosta Prez, Lorena Isabel Universidad Jurez Autnoma de Tabasco,
Mxico Acua Palacios, urea Universidad del Valle de Mxico, Campus
San Rafael, Mxico Aguiar Sierra, Roco Instituto Tecnolgico de
Mrida, Mxico Aguilar Aldana, Jorge Carlos Universidad Mesoamericana
de San Agustn, Mrida, Mxico Aguilar, Jorge Universidad
Mesoamericana de San Agustn, Mxico Aguirre Aguirre, Francisco
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Aguirre Gmez, Mara Yolanda
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, Mxico Ahumada Tello, Eduardo Universidad Autnoma
de Baja California, Mxico Ale Burgos, Jos Alejandro Instituto
Tecnolgico de Durango, Mxico Alonso Trujillo, Javier Facultad de
Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de
Mxico, Mxico lvarez Cuevas, Carlos E. Universidad Anhuac Norte,
Mxico lvarez Ochoa, Martn Universidad de Colima, Mxico Amparn
Martnez, Sergio Rodrigo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, Mxico
Amparo Tello, Dagoberto Centro Universitario de Ciencias Sociales y
Humanidades, Universidad de Guadalajara, Mxico Araiza Hoyos, Mara
Teresa Universidad Anhuac Norte, Mxico Aranda Cotero, Claudia del
Carmen Universidad Univer, Universidad UNIVA y Universidad del
Valle de Mxico, Mxico Argeso Mendoza, Yeniba Instituto Tecnolgico
de los Mochis, Mxico Armenta Espinoza, Lamberto Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Armijo Rodrguez, Ivn Alejandro
Universidad Catlica, Chile Arroyo Jimnez, Gloria Instituto
Tecnolgico de Quertaro y Universidad Autnoma de Quertaro, Mxico
vila Zavaleta, Wilson Alejandro Universidad Nacional de la Amazonia
Peruana, Per Ayala Bobadilla, Nora Patricia Instituto Tecnolgico de
los Mochis, Mxico Balderas Corts, Jos de Jess Instituto Tecnolgico
de Sonora, Mxico Bauelos Hernndez, Martha Cristina Centro
Universitario de la Costa, Universidad de Guadalajara, Mxico
Agradecimientos especiales
28. xxx Agradecimientos especiales Bauelos Snchez, Pedro
Fundacin Universidad de las Amricas, Puebla, Mxico Barbosa Garca,
Gonzalo Universidad Latina de Amrica, Michoacn, Mxico Barraza
Ibarra, Sergio Francisco Universidad La Salle, Campus Morelia; y
Universidad Interamericana para el Desarrollo, sede Morelia; Mxico
Barrn de la Rosa, Jorge Instituto de Estudios Superiores de
Tamaulipas, Mxico Barroso Villegas, Rodolfo Facultad de Estudios
Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico
Bauchez Caballeros, Sonia Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico
Bazalda Zamarripa, Jos Alberto Instituto de Estudios Superiores de
Tamaulipas, Mxico Becerra Jurez, Irma Universidad de Guadalajara,
Mxico Beltran Medina, scar Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico
Beltrn Soto, Sonia Janeth Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico
Beltrn, Mara Candelaria Instituto Tecnolgico de los Mochis, Mxico
Bernal, Luis Felipe Itesus, Mazatln, Mxico Borrego Belmar, Armida
Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn,
Mxico Burguete Leal, Bertha Isabel Fundacin Universidad de Las
Amricas, Puebla, Mxico Cabanillas Beltrn, Hctor Instituto
Tecnolgico de Tepic, Mxico Cabral Araiza, Jess Centro Universitario
de la Costa, Universidad de Guadalajara, Mxico Cabrera, Luis David
Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus
Puebla, Mxico Camacho Romn, Blanca Alicia Universidad de Occidente,
Culiacn, Mxico Campero Carmona, Vctor Mario Instituto de
Administracin Pblica del Estado de Mxico, Mxico Cano Arellano,
Vctor Hugo Instituto de Estudios Universitarios Online, Puebla,
Mxico Cano Guzmn, Rodrigo Centro Universitario del Sur, Universidad
de Guadalajara, Mxico Cano Martnez, Luca Cecilia Universidad
Autnoma de Tamaulipas, Mxico Cantn Galicia, Luz de Lourdes
Universidad La Salle, Mxico Cardona Azcrraga, Jorge Universidad
Intercontinental y Facultad de Contadura y Administracin,
Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Carrillo Saucedo,
Irene Concepcin ICSA, Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, Mxico
Castaeda Camey, Nict Soledad Centro Universitario de Ciencias
Econmico-Administrativas, Universidad de Guadalajara, Mxico
Castaeda de la Rosa, Carlos Francisco Instituto Tecnolgico de
Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, Mxico Castaeda,
Carlos Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente,
Guadalajara, Mxico Castro Castaeda, Remberto Centro Universitario
de la Costa, Universidad de Guadalajara, Mxico Castro Rojo, Nachely
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Ceniseros Angulo, Julio
Csar Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Chvez Aramburo,
Bertha Mara Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Chvez Becerra,
Margarita Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad
Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Chucuan, Ana Instituto Tecnolgico
de Culiacn, Mxico
29. xxxiAgradecimientos especiales Contreras Garduo, Juana
Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Mxico Contreras Guzmn,
Mara Juana Instituto Tecnolgico de Puebla, Mxico Contreras Loera,
Marcela Rebeca Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Contreras
Ramrez, Mara del Socorro Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,
Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Correa Prez, Manuel
Jos Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico Corts Benitez, Leobardo
Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico Cota Yez, Rosario Centro
Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas, Universidad de
Guadalajara, Mxico Covarrubias, Pablo Universidad del Valle de
Mxico, Campus Zapopan, Mxico Cruz Caldern, Joel Universidad Popular
Autnoma del Estado de Puebla, Mxico Cruz Pineda, Kevin Josu
Universidad Catlica de Honduras, Honduras Cuevas Tello, Ana Bertha
Centro Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas,
Universidad de Guadalajara, Mxico Dvila Avendao, Mara Cristina
Universidad del Valle de Atemajac, Mxico De Gante Casas, Alejandra
Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de
Guadalajara, Mxico De la Rosa Gmez, Isaas Instituto Tecnolgico de
Toluca y Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Mxico De la Vega
Rodrguez, Juan Manuel Escuela de Mercadotecnia, Instituto
Campechano, Mxico Del Pino Pea, Moiss Universidad Iberoamericana,
D.F., Mxico Del Rincn Sainz, Graciela Janeth Instituto Tecnolgico
de Culiacn, Mxico Daz Martnez, Sergio H. Universidad Madero,
Puebla, Mxico Daz Snchez, Luz Mara Universidad Univer, Guadalajara,
Mxico Domenge, Rogerio Instituto Tecnolgico Autnomo de Mxico, Mxico
Domnguez Aguirre, Luis Roberto Instituto Tecnolgico Superior de
Puerto Vallarta, Mxico Domnguez Gutirrez, Silvia Universidad de
Guadalajara y Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Mxico
Domnguez Nava, Ramiro Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico
Encinas Norzagaray, Lilia Universidad de Sonora, Mxico Escalante
Mondaca, Rey David Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Escobar
Bernal, Mara de Jess Itesus Mazatln, Mxico Escobar Garca, scar
Fidel Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Espejo Cruz, Miguel
de Jess Unidad Acadmica de Contadura y Administracin, Universidad
Autnoma de Nayarit, Mxico Espinola Esparza, Eduardo Benito
Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael, Mxico Espinosa
Delgadillo, Vctor Manuel Universidad Autnoma del Estado de Mxico,
Campus Teotihuacan, Mxico Espinosa Gmez, Josmn Universidad Marista,
D.F., Mxico Espinoza Garca, Alfredo Universidad Santo Toms, Sede
Santiago, Chile Espinoza, Mara de los ngeles Escuela de
Contabilidad y Administracin, Universidad Autnoma de Sinaloa, Mxico
Faras Padilla, Jos Gonzalo Instituto Tecnolgico de Cerro Azul,
Mxico Fernndez Mojica, Nohem Facultad de Pedagoga, Universidad
Veracruzana, Mxico Flores Ruiz, Gilberto Universidad Lamar y
Universidad de Guadalajara, Mxico
30. xxxii Agradecimientos especiales Fras Arroyo, Irma Beatriz
Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, Mxico Galvez Vega, Benjamn Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Gamez Osuna, Adriana Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Gmez, Efran Instituto Tecnolgico de los
Mochis, Mxico Garca Arias, Edgar Centro Hidalguense de Estudios
Superiores, Centro Universitario Iberomexicano, Mxico Garca Cruz,
Rubn Instituto de Ciencias de la Salud, Universidad Autnoma del
Estado de Hidalgo, Mxico Garca Gonzlez, Mercedes Facultad de
Contadura y Administracin, Universidad Nacional Autnoma de Mxico,
Mxico Garca Hernndez, Claudia Instituto Tecnolgico de Sonora, Mxico
Garca Trejo, Juan Facultad de Ciencias Politicas y Sociales,
Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Garibaldi Acosta,
Concepcin Universidad de Sonora, Mxico Garrido Bustamante, Pablo
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, Mxico Garrido Garduo, Adriana Facultad de
Estudios Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de
Mxico, Mxico Gastelum Escalante, Jorge Antonio Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Gaxiola, Martha Escuela de Psicologa,
Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, Mxico Gil Ornelas, Javier
Universidad de Occidente, Los Mochis, Mxico Godinez Enriquez, Marco
Antonio Universidad de Guadalajara, Mxico Godnez Ochoa, Ada
Instituto Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente,
Guadalajara, Mxico Gmez Daz, Mara del Roco Facultad de Contadura y
Administracin, Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Mxico Gmez
Gmez, Cleide Facultad de Contadura y Administracin, Universidad
Autnoma de Chiapas, Mxico Gonzlez lvarez, Mara de los ngeles Centro
Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara,
Mxico Gonzlez Espericueta, Fernando Universidad de Occidente,
Culiacn, Mxico Gonzlez Ramrez, Alejandra Universidad La Salle,
Mxico Guitrrez Preciado, Sandra Elena Universidad del Valle de
Mxico, Campus Hermosillo, Mxico Gutirrez Ayala, Melisa Instituto
Tecnolgico de los Mochis, Mxico Gutirrez Rodrguez, Mara Concepcin
Universidad Autnoma de Zacatecas, Mxico Guzmn Guzmn, Rosalva
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Hernndez Chvez, Ania
Universidad de Guadalajara, Mxico Hernndez Coton, Silvio Genaro
Universidad de Guadalajara, Mxico Hernndez Luna, Alberto A.
Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus
Monterrey, Mxico Hernndez Ortiz, Ivn Universidad Autnoma del Estado
de Hidalgo, Mxico Hidalgo Daz, Elsie Universidad Tecnolgica de
Mxico, Mxico Hinojosa Dendar, Adriana Margarita Instituto
Tecnolgico de Nuevo Laredo, Mxico Huerta Carvajal, Mara Isabel
Universidad de las Amricas, Puebla, Mxico Huitrn Vzquez, Blanca
Estela Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad
Nacional Autnoma de Mxico, Mxico
31. xxxiiiAgradecimientos especiales Ibarra Quevedo, Nora
Margarita Centro de Estudios Superiores del Estado de Sonora y
Universidad del Valle de Mxico, Campus Hermosillo, Mxico Ibarra,
Mario Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico iguez Seplveda, Csar
Domingo Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa,
Culiacn, Mxico Jacobo, Lisha Universidad La Salle, D.F. y
Universidad Iberoamericana, D.F., Mxico Jimnez Laiseca, Jorge
Universidad Autnoma de Campeche, Mxico Jurez Gonzlez, Jess Ramn
Universidad de Occidente, Los Mochis, Mxico Jurez Lugo, Carlos Sal
Centro Universitario, Universidad Autnoma del Estado de Mxico,
Ecatepec, y Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Mxico Khonde
Ngoma, Timothe Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael y
Universidad de Turismo y Ciencias Administrativas, Mxico Kido
Miranda, Juan Carlos Instituto Tecnolgico de Iguala y Universidad
Tecnolgica de la Regin Norte de Guerrero, Mxico Krawczyk, Ana
Rosenbluth Universidad Adolfo Ibez, Chile Laborn lvarez, Jess
Francisco Universidad del Desarrollo Profesional; Universidad del
Valle de Mxico, Campus Hermosillo, y Universidad Kino Mxico Lara
Barrn, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores Iztacala,
Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Lara Cruz, Elba
Instituto Tecnolgico de Minatitln, Mxico Lara Morales, Horacio
Universidad de las Amricas, Mxico Lazo Soto, Mara Jos Universidad
La Salle, Laguna, Mxico Leal Leal, Amado Universidad de Occidente,
Culiacn, Mxico Leal Ontiveros, Ileana Paola Instituto Tecnolgico de
los Mochis, Mxico Leyva Urea, Herminio Cucea, Universidad de
Guadalajara, Mxico Lpez Arciga, Gerardo de Jess Universidad Popular
Autnoma del Estado de Puebla, Mxico Lpez Gonzlez, Benjamn Instituto
Tecnolgico de Toluca, Mxico Lpez Inda, Karina Azucena Escuela de
Contabilidad y Admnistracin, Universidad Autnoma de Sinaloa, Mxico
Lpez Mndez, Magnolia del R. Universidad Autnoma de Campeche, Mxico
Lpez Ramrez, Evangelina Facultad de Ciencias Humanas, Universidad
Autnoma de Baja California, Mxico Lpez Reyes, Alejandro Universidad
La Salle, Mxico Lpez Rodrguez, Mayli Universidad del Valle de
Mxico, Campus San ngel, Mxico Lpez Roman, Marln Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Lpez Romo, Carlos Fernando Instituto del
Medio Ambiente del Estado de Aguascalientes, Mxico Lugo Galera,
Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., Mxico Lugo Medina, Eder
Instituto Tecnolgico de los Mochis, Mxico Luna Reyes, Dayana
Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, Mxico Luna Sierra, Mara
Montserrat Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Ecatepec, Mxico
Madera Carrillo, Humberto Instituto Tecnolgico de Estudios
Superiores de Occidente, Guadalajara, Mxico
32. xxxiv Agradecimientos especiales Magaa Mena, Juan Jos
Universidad Jurez Autnoma de Tabasco, Mxico Maldonado Martnez,
Miriam Mariana Facultad de Contadura y Administracin, Universidad
Autnoma del Estado de Mxico, Mxico Maldonado Santos, Beatriz
Universidad Autnoma de Ciudad Jurez, Mxico Mancilla Miranda,
Fernando Manuel Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,
Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Mrquez Borbn, Raymundo
Instituto Tecnolgico de Sonora, Mxico Martn del Campo de la Colina,
Instituto Tecnolgico de Sonora, Mxico Consuelo Guadalupe Martnez
Flores, Rogelio Universidad Autnoma Metropolitana Xochimilco, Mxico
Martnez Lpez, Armando Centro Universitario de la Costa Sur,
Universidad de Guadalajara, Mxico Martnez Senz, Enrico Instituto de
Estudios Superiores de Tamaulipas, Mxico Martnez Snchez, Arturo
Universidad del Valle de Atemajac, Guadalajara, Mxico Mascara
Alczar, Miguel Antonio Universidad Popular Autnoma del Estado de
Puebla, Mxico Maytorena Noriega, Mara de los ngeles Universidad de
Sonora, Mxico Medina Pereda, Jos ngel Universidad de Occidente,
Culiacn, Mxico Meja Zaraza, Humberto Universidad Autnoma del Estado
de Hidalgo y Universidad La Salle, Pachuca, Mxico Mendiola Romero,
Jaime Alejandro Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de
Monterrey, Campus Guadalajara, Mxico Mendoza Lavn, Georgina
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Mendoza, Hctor Manuel
Universidad de Sonora, Mxico Mercado Salgado, Patricia Facultad de
Contadura y Administracin, Universidad Autnoma del Estado de Mxico,
Mxico Merino Fuentes, Alejandro Fabio Universidad Franco-Mexicana
del Valle de Mxico y La Salle, Mxico Mesinas Corts, Csar Instituto
Tecnolgico de Hermosillo, Mxico Miranda Chvez, Rosa Mara Instituto
Universitario del Estado de Mxico y Centro Universitario de
Ixtlahuaca, Mxico Miranda Lpez, Itzel Universidad de Occidente,
Culiacn, Mxico Miranda Palacios, Jorge Escuela de Psicologa,
Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, Mxico Mojardin, Ambrosio
Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn,
Mxico Molina Salazar, Ral Enrique Universidad Autnoma Metropolitana
Iztapalapa, Mxico Montalvo, Dionisio Universidad Metropolitana,
Puerto Rico Montao Cervantes, Felipe de Jess Centro Universitario
de Ciencias Econmico-Administrativas/ Universidad de Guadalajara,
Mxico Montao, Elizabeth Escuela de Psicologa, Universidad Autnoma
de Sinaloa, Culiacn, Mxico Montero Pereyra, Lourdes Universidad
Olmeca, Tabasco, Mxico Montoya Avecas, Jorge Facultad de Estudios
Superiores Iztacala, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico
Montoya, Martha Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico Mora Brito,
ngel H. Universidad Cristbal Coln Veracruz, Mxico Morales lvarez,
Leticia Universidad del Valle de Mxico, Campus San Rafael,
Mxico
33. xxxvAgradecimientos especiales Morales Cruz, Mara del
Carmen Instituto Tecnolgico Superior de Centla, Mxico Mota Flores,
Irma Patricia Universidad Veracruzana, Regin Veracruz, Mxico Muoz
Lpez, Francisco Facultad de Ingeniera, Universidad Autnoma de
Tlaxcala, Mxico Obeso Montoya, David Instituto Tecnolgico de
Culiacn, Mxico Ochoa Alcntar, Jos Manuel Instituto Tecnolgico de
Sonora, Mxico Ochoa Hernndez, Mara Bernardett Cento Universitario
de Ciencias Econmico-Administrativas, Universidad de Guadalajara,
Mxico Octavio Tapia Fonllem, Esar Universidad de Sonora, Mxico
Ornelas Tavares, Patricia Instituto Tecnolgico y de Estudios
Superiores de Occidente y Universidad Panamericana, Campus
Guadalajara Mxico Orozco Antelmo, Raymundo Instituto Tecnolgico de
Zitcuaro, Mxico Orozco Jara, Rito Abel Universidad de Guadalajara,
Mxico Osorio, Marcos Universidad de Occidente, Los Mochis, Mxico
Palacio, Jorge Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia Parra,
Natanael Instituto Tecnolgico de los Mochis, Mxico Pastrana
Gutirrez, Belinda Instituto Tecnolgico de Minatitln, Veracruz,
Mxico Pea Gmez, Adriana del Carmen Universidad Tecnolgica de
Guadalajara, Mxico Peraza Gonzlez, Carmen D. Universidad del Este,
Puerto Rico Prez Luque, Gilberto Instituto Tecnolgico de Culiacn,
Mxico Prez Martnez, Gaspar Alberto Instituto Tecnolgico de
Campeche, Mxico Prez Menda, Ernesto Antonio Universidad La Salle,
Universidad del Valle de Mxico, Universidad Intercontinental y
Universidad Simn Bolvar, Mxico Prez Orta, Eduardo Esime Culhuacn,
Instituto Politcnico Nacional, Mxico Prez Soltero, Alonso
Universidad de Sonora, Mxico Pinzn Lizarraga, Leny Michele
Instituto Tecnolgico de Mrida, Mxico Ponce Martnez, Guadalupe
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Poras Aguirre, Josefina
Instituto Tecnolgico de Comitn, Chiapas, Mxico Puga Reyes,
Francisco Joaqun Instituto Tecnolgico de Campeche, Mxico Quijano
Vega, Gil Arturo Instituto Tecnolgico de Hermosillo, Mxico Quintero
Garca, Rosa Delia Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Ramrez
Buentello, Universidad La Salle Noroeste, Mxico Mara Guadalupe
Leticia Ramrez Lozano, Ral Instituto Tecnolgico de Cancn, Mxico
Ramos Espinal, Marco Antonio Universidad Catlica de Honduras,
Honduras Ramos Estrada, Dora Yolanda Instituto Tecnolgico de
Sonora, Ciudad Obregn, Mxico Ramos Snchez, Pedro Alfonso
Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, Mxico Rangel Cervantes,
Patricia Guadalupe Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico Rebollar,
Gerardo Adn Instituto Tecnolgico de Iguala, Mxico Rendn Ortiz, Mara
Isabel Instituto Tecnolgico Superior de Cajeme, Mxico Reyes
Castellanos, Mara Elena Instituto Tecnolgico de Minatitln, Mxico
Reyes Medina, Hernndez Universidad del Mar, Oaxaca, Mxico Reyes
Medina, Soraida Martina C.B.T.I.S. 206, Mxico Ros Herrera, Alfonso
Universidad La Salle, Mxico Ros Quintana, Samuel Diamante Instituto
Tecnolgico de la Laguna y Universidad Iberoamericana, Plantel
Laguna, Mxico
34. xxxvi Agradecimientos especiales Rivas Rivera, Felipe
Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de
Guadalajara, Mxico Robles Estrada, Erika Universidad Autnoma del
Estado de Mxico Rodrguez Alegra, Agustina Universidad de
Guadalajara, Mxico Rodrguez Arechavaleta, Carlos Manuel Universidad
Iberoamericana, D.F., Mxico Rodrguez Garca, Jos Luis Instituto
Tecnolgico de Chilpancingo, Mxico Rodrguez Quintero, Gloria Beatriz
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Roldn Rojas, Juan Homero
Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo y Centro Universitario
Siglo XXI, Mxico Romano Molinar, Roberto Francisco Instituto
Tecnolgico de Toluca, Mxico Romero Ceronio, Nancy Universidad Jurez
Autnoma de Tabasco, Mxico Romero Ramrez, Mucio Alejandro
Universidad Autnoma del Estado de Hidalgo, Mxico Romero, Carolina
Escuela de Contabilidad y Administracin, Universidad Autnoma de
Sinaloa, Mxico Romero, Gloria Universidad del Valle de Mxico,
Campus Tlalpan, Mxico Romo, Vernica Universidad Central, Chile
Rosado Castillo, Ana Mara Facultad de Estudios Superiores Zaragoza,
Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Ross Argelles,
Guadalupe de la Paz Instituto Tecnolgico de Sonora, Mxico Rubio,
Guillermo Instituto Tecnolgico de Culiacn, Mxico Ruiz Garca, Rosa
Isela Facultad de Estudios Superiores Iztacala, Universidad
Nacional Autnoma de Mxico, Mxico Ruiz Contreras, Alejandra Evelyn
Facultad de Psicologa, Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico
Ruiz Elas Troy, Laura Irene Instituto Tecnolgico y de Estudios
Superiores de Monterrey, Campus Guadalajara, Mxico Ruiz Ortega,
Mario Universidad de Guadalajara, Mxico Ruiz Rivas, Jos Rolando
Universidad Catlica de Honduras, Honduras Salazar Alcaraz, Aida
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Salazar Caldern, Enrique
Eduardo Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Occidente,
Mxico Salgado Vega, Mara del Carmen Facultad de Economa,
Universidad Autnoma del Estado de Mxico, Mxico Snchez Ferrer,
Lizbeth Instituto Tecnolgico de Veracruz, Mxico Snchez Jurez,
Ezequiel Instituto Politcnico Nacional, Esime Culhuacn, Mxico
Snchez Lara, Enrique Universidad Popular Autnoma del Estado de
Puebla Mxico Snchez Morraz, Ana Mara Universidad Nacional Autnoma
de Nicaragua, Nicaragua Snchez Trejo, Vctor Gabriel Universidad
Autnoma del Estado de Hidalgo, Mxico Santamara Surez, Sergio
Instituto de Ciencias de la Salud, Universidad Autnoma del Estado
de Hidalgo, Mxico Saracho Zamora, Sergio Ernesto Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Sauceda Prez, Jos Antonio Instituto
Tecnolgico de Culiacn, Mxico Serrano Camarena, Diana E. Centro
Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades, Universidad de
Guadalajara, Mxico Silva Riquelme, Pedro Alejandro Universidad del
Desarrollo, Chile Silva Silva, Mara Irene Universidad Autnoma
Metropolitana Iztapalapa, Mxico
35. xxxviiAgradecimientos especiales Surez S. Rafael H.
Universidad Santo Toms, Seccional Bucaramanga; Universidad
Cooperativa de Colombia y Escuela Superior de Administracin Pblica,
Territorial Santander; Colombia Tiburcio Silver, Adriana Instituto
Tecnolgico de Estudios Superiores de Occidente, Guadalajara, Mxico
Toledo, Csar Itesus Mazatln, Mxico Torres Castro, Hilda Soledad
Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, Universidad Nacional
Autnoma de Mxico, Mxico Torres Orozco, Claudia Graciela Universidad
Politcnica de Altamira y Universidad Valle de Mxico, Campus
Tampico, Mxico Torres Ros, Dante Universidad del Valle de Mxico,
Campus San Rafael, Mxico Torresillas Ureta, Martha Universidad de
Occidente, Culiacn, Mxico Trujillo Grs, Omar Instituto Tecnolgico y
de Estudios Superiores de Occidente; Universidad del Valle de
Mxico, Campus Guadalajara, y Universidad de Guadalajara, Mxico
Ureta Torrecillas, Martha Esther Universidad de Occidente, Unidad
Culiacn, Mxico Uras Chvez, Csar Alonso Escuela de Psicologa,
Universidad Autnoma de Sinaloa, Culiacn, Mxico Valdez Medina, Jos
Luis Facultad de Ciencias de la Conducta, Universidad Autnoma del
Estado de Mxico, Mxico Valencia Herrera, Humberto Instituto
Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Ciudad de
Mxico, Mxico Valencia Mndez, Salvador Instituto Tecnolgico de
Iguala, Mxico Vales Garca, Javier Jos Instituto Tecnolgico de
Sonora, Mxico Vasquez Valenzuela, Maribel Andrea Universidad Santo
Toms, Sede Santiago, Chile Vzquez Medina, Benjamn Univer
Guadalajara y Universidad Tecnolgica de Jalisco, Mxico Vzquez Pea,
Moiss Instituto Tecnolgico de Chilpancingo, Mxico Vega Osuna, Luis
Universidad de Occidente, Culiacn, Mxico Victorica Prez, Carmen
Vernica Universidad del Valle de Atemajac, Mxico Villarroel Muoz,
Felipe Universidad del Mar, Sede Maip, Chile Villegas Quezada,
Carlos Universidad Iberoamericana, D.F., Mxico Willcox Hoyos, Mara
del Roco Universidad Iberoamericana y Universidad Intercontinental,
Mxico Wilson Oropeza, David Ren Universidad del Valle de Mxico,
Campus San ngel, y Universidad Nacional Autnoma de Mxico, Mxico
Yaez Moneda, Alicia Lucrecia Universidad Popular Autnoma del Estado
de Puebla, Mxico Zamarripa Franco, Romn Alberto Instituto de
Estudios Superiores de Tamaulipas, Mxico Zamora Barrera, Elsie E.
Universidad Iberoamericana, D.F., Mxico Zapiain Garca, Ernestina
Ins Universidad Autnoma Metropolitana Iztapalapa, Mxico Zavaleta
Rito, Alfredo Universidad Cristbal Coln, Veracruz, Mxico
36. xxxviii Estructura pedaggica Estructura pedaggica La
estrategia pedaggica en que se apoya este libro ha sido ampliamente
probada y aceptada por sus mltiples lectores y usuarios. En cada
captulo el estudiante encontrar: Paso 5 Establecimiento de las
hiptesis Analizar la conveniencia de formular o no hiptesis que
orienten el resto de la investigacin. Formular las hiptesis de la
investigacin, si se ha considerado conveniente. Precisar las
variables de las hiptesis. Denir conceptualmente las variables de
las hiptesis. Denir operacionalmente las variables de las hiptesis.
Proceso de investigacin cuantitativa Objetivos del aprendizaje Al
terminar este captulo, el alumno ser capaz de: 1 Conocer las
actividades que debe realizar para revisar la literatura
relacionada con un problema de investigacin cuantitativa. 2 Ampliar
sus habilidades en la bsqueda y revisin de la literatura, as como
en el desarrollo de perspectivas tericas. 3 Estar capacitado para,
con base en la revisin de la literatura, construir marcos tericos o
de referencia que contextualicen un problema de investigacin
cuantitativo. 4 Comprender el papel que desempea la literatura
dentro del proceso de la investigacin cuantitativa. Sntesis En el
captulo se comenta y profundiza la manera de contextualizar el pro-
blema de investigacin planteado, mediante el desarrollo de una
perspectiva terica. Se detallan las actividades que un investigador
lleva a cabo para tal efec- to: deteccin, obtencin y consulta de la
literatura pertinente para el proble- ma de investigacin, extraccin
y recopilacin de la informacin de inters y construccin del marco
terico. del que se deriva(n) Mismas opciones que las hiptesis de
investigacin Mismas opciones que las hiptesis de investigacin No se
formulan Cuando se pronostica un hecho o dato Se formulan hiptesis
correlacionales Se formulan hiptesis causales Caractersticas
Referirse a una situacin real Sus variables o trminos deben ser
comprensibles, precisos y concretos Las variables deben ser denidas
conceptual y operacionalmente Las relaciones entre variables deben
ser claras y verosmiles Los trminos o variables, as como las
relaciones entre ellas, deben ser obsevables y medibles Deben
relacionarse con tcnicas disponibles para probarse Se formulan segn
el alcance del estudio Exploratorio Descriptivo Correlacional
Explicativo Descriptivas de un valor o dato pronosticado
Correlacionales De la diferencia de grupos Causales De estimacin De
correlacin De diferencia de medias De investigacin Nulas
Alternativas Estadsticas* lleva al El desarrollo de la perspectiva
terica Planteamiento del problema Tipos Hiptesis Son explicaciones
tentativas de la relacin entre dos o ms variables Sus funciones
son: Guiar el estudio Proporcionar explicaciones Apoyar la prueba
de teoras * El desarrollo del tema hiptesis estadsticas lo puede
consultar al inicio del captulo 8 del CD anexo: Anlisis estadstico:
segunda parte. Esquema del proceso que se est estudiando para que
el estudiante lo ubique en relacin con el esque- ma completo de la
obra. Los mapas conceptuales permiten relacionar de manera fcil los
con- ceptos y puntos relevantes Sntesis y objetivos del aprendizaje
al inicio de cada captulo, a fin de que el lector sepa cules son
los temas de estudio y lo que se espera de su avance en la revisin
del texto.
37. xxxixEstructura pedaggica Ejemplos insertos en el texto
conforme se desarrollan los temas con el objeto de reforzar de
manera inmediata los puntos estudiados. EJEMPLO Del diseo de
preprueba-posprueba con grupo de control Un investigador desea
analizar el efecto de utilizar un DVD didctico con canciones para
ensear hbitos higinicos a los nios de cuatro a cinco aos de edad.
Pregunta de investigacin: los DVD didcticos musicalizados son ms
efectivos para ensear hbitos higinicos a los nios de cuatro a cinco
aos de edad, en comparacin con otros mtodos tradicionales de
enseanza? Hiptesis de investigacin: los DVD didcticos constituyen
un mtodo ms efectivo de enseanza de hbitos higinicos a nios de
cuatro a cinco aos, que la explicacin verbal y los libros impresos.
Cien nios de cuatro a cinco aos de edad se asignan al azar a cuatro
grupos: 1) un grupo recibir ins- truccin sobre hbitos higinicos por
medio de un DVD con caricaturas y canciones, con duracin de 30
minutos; 2) otro grupo recibir explicaciones de hbitos higinicos de
una maestra instruida para ello, la ilustracin durar 30 minutos y
no se permiten preguntas; 3) el tercer grupo leer un libro infantil
ilustra- do con explicaciones sobre hbitos higinicos (la publicacin
est diseada para que un nio promedio de cuatro a cinco aos la lea
en 30 minutos); 4) el grupo de control ver un DVD sobre otro tema
durante 30 minutos. Los grupos permanecern simultneamente en cuatro
salones de clases. Todas las explicaciones (DVD, instruccin oral y
libro) contendrn la misma informacin y las instrucciones son
estndares. Antes del inicio del tratamiento experimental, a todos
los grupos se les aplicar una prueba sobre conocimiento de hbitos
higinicos especialmente diseada para nios, del mismo modo se
aplicar una vez que hayan recibido la explicacin por el medio que
les correspondi. El ejemplo se esquematizara de la forma en que lo
muestra la tabla 7.2. Tabla 7.2 Diagrama del ejemplo de diseo de
preprueba posprueba con grupo de control. RG1 01 Video didctico (X1
) 02 RG2 03 Explicacin verbal (X2 ) 04 RG3 05 Lectura de libro
ilustrado (X3 ) 06 RG4 07 No estmulo 08 Prueba de conocimientos
higinicos Prueba de conocimientos higinicos 191Conceptos bsicos
Resumen En el captulo se deni el concepto de muestra. Adems, se
describi cmo seleccionar una mues- tra en el proceso cuantitativo.
Lo primero que se debe plantear es sobre qu o quines se van a
recolectar los datos, lo cual corresponde a pre- cisar la unidad de
anlisis. Despus, se procede a delimitar claramente la poblacin, con
base en los objetivos del estudio y en cuanto a caracters- ticas de
contenido, de lugar y de tiempo. La muestra es un subgrupo de la
poblacin y pue- de ser probabilstica o no probabilstica. Elegir qu
tipo de muestra se requiere depende del enfoque y alcances de la
investigacin, los objetivos del estudio y el diseo. En el enfoque
cuantitativo las muestras probabi- lsticas son esenciales en diseos
de investigacin por encuestas, donde se pretenden generalizar los
resultados a una poblacin. La caracterstica de este tipo de
muestras es que todos los elementos de la poblacin al inicio tienen
la misma probabili- dad de ser elegidos. As, los elementos
muestrales tendrn valores muy aproximados a los valores de la
poblacin, ya que las mediciones del subcon- junto sern estimaciones
muy precisas del conjunto mayor. Tal precisin depende del error de
muestreo, llamado tambin error estndar. Para una muestra
probabilstica necesitamos dos elementos: determinar el tamao
adecuado de la muestra y seleccionar los elementos muestrales en
forma aleatoria. El tamao de la muestra se calcula mediante frmulas
o por medio del programa STATS , que se encuentra en el CD que
acompaa al libro. Las muestras probabilsticas son: simples, estra-
ticadas, sistemticas y por racimos. La estrati- cacin aumenta la
precisin de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras
para cada estrato o categora que sea relevante en la poblacin.
Muestrear por racimos o conglomera- dos implica diferencias entre
la unidad de anli- sis y la unidad muestral. En este tipo de
muestreo hay una seleccin en varias etapas, todas con
procedimientos probabilsticos. En la primera se seleccionan los
racimos y dentro de los racimos, a los participantes que van a ser
medidos. Los elementos muestrales de una muestra pro- babilstica
siempre se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada
elemento tenga la mis- ma probabilidad de ser seleccionado. Es
posi- ble utilizar cuatro procedimientos de seleccin: 1) tmbola, 2)
nmeros aleatorios, 3) uso del subprograma de nmeros aleatorios del
STATS y 4) seleccin sistemtica. Todo procedimiento de seleccin
depende de listados o bases de datos, ya sea existentes o
construidas ad hoc. Los listados pueden ser: la gua telefnica,
listas de asocia- ciones, listas de escuelas ociales, etc. Cuando
no existen listas de elementos de la poblacin, se recurre a otros
marcos de referencia que con- tengan descripciones del material,
organizaciones o participantes seleccionados como unidades de
anlisis. Algunos de stos pueden ser archivos, hemerotecas y mapas,
as como internet. Las muestras no probabilsticas pueden tambin
llamarse muestras dirigidas, pues la eleccin de casos depende del
criterio del investigador. En el teorema del lmite central se seala
que una muestra de ms de cien casos ser una muestra con una
distribucin normal en sus caracters- ticas; sin embargo, la
normalidad no debe con- fundirse con probabilidad. Mientras lo
primero es necesario para efectuar pruebas estadsticas, lo segundo
es requisito indispensable para hacer inferencias correctas sobre
una poblacin. La m de s Eleg del obje en f El frm se e Las
Conceptos bsicos Base de datos Elementos muestrales Error estndar
Muestra Muestra no probabilstica o dirigida Muestra probabilstica
Nivel deseado de conanza Poblacin Representatividad Seleccin
aleatoria Seleccin sistemtica Tamao de muestra Teorema del lmite
central Unidad de anlisis Unidad muestral Glosario marginal,
resumen y lista de conceptos bsicos como herramientas fundamentales
de repaso. Por tanto, para seleccionar una muestra, lo primero que
hay que hacer es definir la unidad de anlisis (individuos,
organizaciones, peridicos, comunidades, situaciones, eventos,
etc.). Una vez definida la unidad de anlisis se delimita la
poblacin. Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de
la poblacin de inters sobre el cual se recolectarn datos, y que
tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisin, ste
deber ser representativo de dicha poblacin. El Muestra Subgrupo de
la poblacin del cual se recolectan los datos y debe ser
representativo de sta. 2
38. xl Estructura pedaggica Ejercicios donde el lector tiene un
parme- tro de su avance en el aprendizaje. Ejemplos desarrollados
conforme se analiza cada enfoque con el objeto de reforzar de
manera inmediata los puntos estudiados. 88 Captulo 5 Denicin del
alcance de la investigacin a realizar Ejercicios 1. Plantee una
pregunta sobre un problema de investigacin exploratorio, uno
descriptivo, uno correlacional y uno explicativo. 2. Acuda a un
lugar donde se congreguen varias personas (un estadio de ftbol, una
cafetera, un centro comercial, una esta) y observe todo lo que
pueda del lugar y lo que est sucedien- do; despus, deduzca un tpico
de estudio y establezca una investigacin con alcance corre-
lacional y explicativo. Las siguientes preguntas de investigacin a
qu tipo de estudio corresponden (consulte las respuestas en el CD
anexo Apndice 3 respuestas a los ejercicios). a) A cunta
inseguridad se exponen los habi- tantes de la ciudad de Madrid?, en
prome- dio cuntos asaltos ocurrieron diariamente durante los ltimos
12 meses?, cuntos robos a casa-habitacin?, cuntos homi- cidios?,
cuntos asaltos a comercios?, cuntos robos de vehculos automotores?,
cuntos lesionados? b) Qu opinan los empresarios panameos de las
tasas impositivas hacendarias? c) El alcoholismo en las esposas
genera mayor nmero de abandonos y divorcios que el alcoholismo en
los maridos? (En los matrimonios de clase alta y origen latino-
americano que viven en Nueva York.) d) Cules son las razones por
las que un deter- minado programa tuvo el mayor teleaudito- rio en
la historia de la televisin de cierto pas? 3. Respecto del problema
de investigacin que se plante en el captulo 3, a qu tipo de estudio
corresponde? Ejemplos desarrollados La televisin y el nio La
investigacin se inicia como descriptiva y nali- zar como
descriptiva/correlacional, ya que pretende analizar los usos y las
graticaciones de la televisin en nios de diferentes niveles
socioeconmicos, edades, gneros y otras variables (se relacionarn
nivel socioeconmico y uso de la televisin, entre otras). La pareja
y la relacin ideales La investigacin se inicia como descriptiva, ya
que se pretende que los universitarios participantes caractericen
mediante calicativos a la pareja y la relacin ideales (prototipos),
pero al nal ser corre- lacional, pues vincular los calicativos
utilizados para describir a la pareja ideal con los atribuidos a la
relacin ideal. Asimismo, intentar jerarquizar tales calicativos. El
abuso sexual infantil Esta investigacin tiene un alcance
correlacional/ explicativo. Correlacional debido a que determinar
la relacin entre dos medidas, una cognitiva y la otra conductual,
para evaluar los programas de preven- cin del abuso en nias y nios
entre cuatro y seis aos de edad. Explicativo, porque pretende
analizar cul posee mayor validez y conabilidad, as como las razones
de ello. q re re a Creo que debemos hacerles ver a los estudiantes
que comprender el mtodo cientco no es difcil y que, por lo tanto,
investigar la realidad tampoco lo es. La investigacin bien
utilizada es una valiosa herramienta del profesional en cualquier
rea; no hay mejor forma de plantear soluciones ecientes y creativas
para los problemas que tener conocimien- tos profundos acerca de la
situacin. Tambin, hay que hacerles comprender que la teora y la
realidad no son polos opuestos, sino que estn totalmente
relacionados. Un problema de investigacin bien planteado es la
llave de la puerta de entrada al trabajo en gene- ral, pues de esta
manera permite la precisin en los lmites de la investigacin, la
organizacin adecuada del marco terico y las relaciones entre las
variables; en consecuencia, es posible llegar a resolver el pro-
blema y generar datos relevantes para interpretar la realidad que
se desea aclarar. En un mismo estudio es posible combinar dife-
rentes enfoques; tambin estrategias y diseos, puesto que se puede
estudiar un problema cuan- titativamente y, a la vez, entrar a
niveles de mayor profundidad por medio de las estrategias de los
estudios cualitativos. Se trata de un excelente modo de estudiar
las complejas realidades del comporta- miento social. En cuanto a
los avances que se han logrado en investigacin cuantitativa,
destaca la creacin de instrumentos para medir una serie de fenmenos
psicosociales que hasta hace poco se considera- ban imposibles de
abordar cientcamente. Por otro lado, el desarrollo y uso masivo de
la computadora en la investigacin ha propiciado que se facilite el
uso de diseos, con los cuales es posible
