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André Peres Evandro Manara Miletto Simone Kapusta Telmo Ojeda Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental

WAITS - Water Quality Information System - SBIE 2013 / UNICAMP

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Slides da apresentação do artigo Monitoramento da Qualidade da Água, Rede Social das Coisas e Educação Ambiental.

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André PeresEvandro Manara Miletto

Simone Kapusta Telmo Ojeda

Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental

Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental

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motivação preocupação com o meio ambienteprodução de ferramentas e materiaisconscientização ambiental

preocupação com o meio ambienteprodução de ferramentas e materiaisconscientização ambiental

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contexto

IFRSPorto Alegre, BR

CEGEPSherbrooke, CA

meio ambiente eInformática

Monitoramento Ambiental

Rede Social das Coisas

cooperação internacional

dados abertos

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monitoramento da qualidade da águamonitoramento da qualidade da água

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problemas

normalmente feito in loco

equipamentos portáteis

constante calibração

tempo e custo

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objetivo construir estrutura tecnológica para monitoramento ambiental contínuo, online e remoto para leigos e especialistas

construir estrutura tecnológica para monitoramento ambiental contínuo, online e remoto para leigos e especialistas

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Por quê?maior obtenção de dados

melhor entendimento do impacto ambientaluso na educação / conscientização

variações nas 4 estações (previsões)auxiliar no processo de despoluição

comportamento da água: chuva, calor, detritos, resíduos

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Equipe multidisciplinar

Professores e bolsistasHw, Sw, Redes e Meio ambienteProfessores e bolsistasHw, Sw, Redes e Meio ambiente

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Como?WAITS - WAter quality InformTion System

estrutura para coleta, tratamento e disponibilização de dados ambientais por dispositivos sensores*

*Atlas Scientific - Montagem pela equipe canadense

Módulo GSM/GPRS - Alimentação via energia solar - sensores condutividade, Oxigênio dissolvido, Temperatura e pH. - Caixa hermética

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infraestrutura do WAITS

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json e Sistema Xively

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Xively e Portal CKan - dados brutos

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dados organizados - aplicativos para mobile

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A rede social das coisas - dados tratados

Perfis do Arroio Dilúvio no Twitter e Facebook

Posts automáticos feitos pelos sensores conectados na Internet

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experimento / teste no lab

amostras iguais para sensores portáteis e WAITS250 ml coletados da rede públicavariáveis analisadas:

Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH

7 medições (intervalo de 15min)registro de dados em planilha para análise

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experimento no laboratório

Equipamento Portátil e Nodo Sensor coletando dados da mesma amostra de água

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experimento / teste de campo

realizado no Lago Guaíba / PoA - RS (marina)amostrar coletadas na camada superficialvariáveis analisadas:

Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH

9 medições (intervalo de 10min)envio de dados para o computador (nodo sensor)

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experimento de campo

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validação do protótipo

Experimento no Laboratório Experimento em Campo

Normalidade: teste Kolmogorov / Smirnov

Teste não-paramétrico Kruskal-Wallis (variáveis com distribuição anormal) - significância de 5%

No geral, diferenças consideradas aceitáveis pelos especialistas - valores similares

Legenda : NS = Nodo Sensor, EP = Equipamento Portátil

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WAITS no contexto educacionalWAITS no contexto educacional

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atividades desenvolvidas previsõessimulaçõesdecisõesanálisescorrelações entre índices...

atividades desenvolvidas

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resultados preliminares no ensino

novas perspectivas para o ensino sistema promissor: aulas do curso de gestão ambiental e meio ambientesimulação de alterações ambientas nos efluentesanálise de dados para tomada de decisãodivulgação de informaçoes ambientais

resultados preliminares no ensino

novas perspectivas para o ensino sistema promissor: aulas do curso de gestão ambiental e meio ambientesimulação de alterações ambientas nos efluentesanálise de dados para tomada de decisãodivulgação de informações ambientais

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conclusões

estrutura tecnológica montadavantagens do sistema em relação ao modelo manualperspectivas sociais e educacionaisintegração de diferentes áreasconsolidação da cooperação internacional

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trabalhos prospectivos

complementar as traduções dos dados obtidosseparação dos sensores expandir para outras análises, ex. qualidade do ar

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muito obrigado

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