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O OBJETIVO DA PALESTRA É APRESENTAR O CONCEITO DE ONTOLOGIA E MOSTRAR COMO ESTA TEORIA TEM SIDO UTILIZADA NAS ESTRATÉGIAS DE SOLUÇÕES DE PROBLEMAS ADVINDOS DO COMPLEXO CONTEXTO DO BIG DATA.
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Ontologias
Profª. Cristiane Mendes Netto
Para quê e para quem?
Out/2013
Blog: crismnetto.wordpress.com
Objetivo APRESENTAR O CONCEITO DE ONTOLOGIA E MOSTRAR COMO ESTA TEORIA TEM SIDO UTILIZADA NAS ESTRATÉGIAS DE SOLUÇÕES DE PROBLEMAS ADVINDOS DO COMPLEXO CONTEXTO DO BIG DATA.
Roteiro CONTEXTO
CONCEITOS
APLICAÇÕES
CONTEXTO
Você já ouviu esta frase?
O COMPUTADOR SURGIU EM NOSSAS VIDAS PARA RESOLVER OS PROBLEMAS QUE NÓS NÃO TÍNHAMOS ANTES DELE EXISTIR.
60 segundos
Para onde estamos indo?
Big Data
Nosso contexto • ENORME QUANTIDADE DE DADOS!
Nosso desafio • EXTRAIR INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO!
Nosso desejo • FAZER OS COMPUTADORES PENSAREM COMO
HUMANOS!
Web 3.0
Futuro
1990
2012
Web 1.0
Web 2.0
Web 3.0
Web 4.0
2000 2010 2020
CONCEITOS
Ontologia • Uma ontologia é uma teoria sobre como
representar conceitualizações compartilhadas em domínios específicos.
• Utiliza de representação matemática para descrever conceitos de uma forma legível para computadores.
Para quê e para quem? • Para descrever conceitos e
relações entre conceitos do mundo real através de um conhecimento consensual de uma forma legível para computadores.
• Para aqueles que têm interesse na obtenção de solução de problemas de modelagem, classificação, organização e representação do conhecimento.
Como criar ontologias? • A criação de ontologias passa por escolha de
metodologias e ferramentas.
• Metodologias de desenvolvimento de ontologias existem no intuito de sistematizar sua construção e manipulação. Ex: Enterprise, Methontology, On-To-Knowledge
• Ferramentas para criação de ontologias: Protégé, WebODE, OntoEdit
Methontologyo
Protégé
Exemplo
Meio_transporte
Meio_transporte
aquático
Meio_transporte
terrestre
Meio_transporte
aéreo
barco navio carro ônibus avião balão
Barco_do_João
Barco_do_Paulo
Boing 737 BoingLegacy
Terminologia • Classes (organizadas em uma taxonomia)
• relações (representam o tipo de interação entre os conceitos de um domínio)
• axiomas (usados para modelar sentenças sempre verdadeiras)
• instâncias (utilizadas para representar elementos específicos, ou seja, os próprios dados)
Linguagens • XML (Extensible Markup Language): Usada como
sintaxe elementar para estruturar conteúdos de documentos.
• RDF (Resource Data Description Framework): Usada para representar modelos de dados referentes a objetos e suas relações.
• OWL (Ontology Web Language): Usada para padronizar vocabulários ou conjuntos de termos na forma de ontologias de referência.
APLICAÇÕES
Web Semântica
Web Semântica
Hemonto – ontologia sobre componentes do sangue.
• Uma iniciativa para representação e organização do conhecimento sobre hematologia e hemoterapia.
• Site: http://mba.eci.ufmg.br/BLO/index.html
Livro inteligente
Análise de Sentimento da Marca FIAT em Redes Sociais • O projeto envolve estudo, desenvolvimento de
modelo e elaboração de um protótipo de sistema de análise de sentimento em mídias sociais para o mercado automobilístico.
• Os resultados podem ser usados com o intuito de melhorar os produtos ou direcionar estratégias de marketing além de ser aplicável em negócios e outras organizações interessadas em monitorar opiniões emitidas sobre seus produtos..
Lei de Acesso a Informação
Serviços
http://reputacao-sa.org/
Aplicativos Gas Finder
Menor preço do combustível com dados da ANP
Quer
saber mais?
www.w3c.com.br
Grupos de Pesquisa • UFRJ - http://greco.ppgi.ufrj.br/siteGreco/?q=node/201
• UFF -- http://www.ontotaxo.uff.br/index.php/home/1-
apresentacao
• UFES - http://nemo.inf.ufes.br/
• UFMG - http://mba.eci.ufmg.br/blood/
Anais do ONTOBRÁS
Anais do evento de 2013: http://ceur-ws.org/Vol-1041/
Anais do evento de 2012: http://ceur-ws.org/Vol-938/
Anais do evento de 2011: http://ceur-ws.org/Vol-776/
Dúvidas?
O que sabemos
é uma gota, o
que ignoramos
é um oceano. Isaac Newton
Para saber mais • Big Data: http://www.youtube.com/watch?v=cRBtjksJtsc
– http://practicalanalytics.wordpress.com/2012/10/22/sizing-mobile-social-big-data-stats/
– http://bigdatablog.emc.com/2013/08/08/mlb-a-big-fan-of-big-data/
• Methontology: – http://rhizomik.net/html/~roberto/thesis/html/Methodology.html
• Web 3.0: http://4b-2012-01.bligoo.com.br/web-3-0-um-novo-mundo
Para saber mais • Web Semântica:
– http://informatica.hsw.uol.com.br/web-semantica1.htm
– http://www.dgz.org.br/dez07/Art_04.htm
• Ontologia: – http://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj-1993.pdf
• www.slideshare.net/loncarovich/ontologia
• Projeto Análise de Sentimento: – http://ceur-ws.org/Vol-938/ontobras-most2012_paper11.pdf
• Projeto Hemonto: – http://ceur-ws.org/Vol-1041/ontobras-2013_paper1.pdf
• Livro inteligente: http://www.inquireproject.com
