Inteligencia operacional

Soluções de Rápido Retorno!

Inteligência Operacional: Mais próxima dos processos de Negócios

• É nos processos que se concentram todos os dados das empresas

• Decisões acertadas na operação podem render ou economizar muito ($)

• Gestores: Ou navegam às cegas ou produzem suas próprias informações

A origem do problema

• As gerências operacionais contam com pouquíssimo suporte tecnológico em suas decisões;• A maioria destes gerentes produzem suas próprias informações, i.e. são os “Reis das Planilhas”;• Os tradicionais fornecedores de BI oferecem soluções caras, pesadas e de difícil implementação;• As tradicionais soluções de BI têm dificuldade em enxergar o que está acontecendo no momento (tempo real).• O aprendizado nas ferramentas de tecnologia é caro e demorado

Uma maneira inteligente de enxergar os dados

Pergunta 1: Como seria mais fácil perceber o comportamento de uma determinada ação, em uma carteira com 120 títulos? Assim ...

Uma maneira inteligente de enxergar os dados

... ou assim?

Uma maneira inteligente de enxergar os dados

Pergunta 2: Agora, a tarefa é comparar o índice de confiança de 40 países diferentes, nos últimos 8 anos. Poderia ser feito assim ...

Uma maneira inteligente de enxergar os dados

... ou assim:

Cadeia de Valor Agregado dos Dados

Exploração, Análise, Colaboração, Interação

Agrupamentos ,Classificação, Sumarizações,Integração

Indexação,Pesquisa, Recuperação de Dados

Conexões

Bancos de Dados, CEPs, Arquivos, Web, Feeds

Monitoramento & Análise

Usuários Operacionais(Gerentes, Gestores)

Dados

ConhecimentoVa

lor Ag

regad

o

Abordagem diferente do tradicional BI

Tipos de Dados

Tipos

de Us

uário

s

Dados “Crus” Queries Relatórios Sumarizados Relatório Gerenciais (Planilhas) Fluxos de Atualizações (Eventos de Dados)

Anali

stas d

e TI

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Soluções tradicionais de BI

Soluções de Dashboards

EX• Permite enxergar e compreender as situações de Negócios, no momento em que elas acontecem• Reduz a necessidade de TI “produzir” a informação.

A estrutura tecnológica é muito simples

EX Designer

Spreadsheets

EX Web Client

Várias “Tabs” com Dashboards

Vários Filtros de Dados

Vários Visões

Exemplo 1 – Equity BrokerageCompany

• Foco em indicadores destinados ao entendimento da Performance Interna e da performance dos clientes:

• Visão de Produtividade• Visão de Lucratividade• Valor Real do Cliente

• 5 abas diferentes, proporcionam diferentes perspectivas dos mesmos dados

• Os usuários finais exploram os dados independentes de TI

• Desenvolvida no EX Designer e implementada via web• Desenvolvimento em menos de 1 dia• Retorno em menos de 30 dias

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 1 - Sumário

Abas diferente, com diferentes perspectivas dos dados

Comportamento dos principais indicadores ao longo do tempo (2 anos)

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes

Mapa de Clientes em data determinada

Filtros Dinâmicos Linha do tempo

Indicadores de clientes

Acompanhamento dos clientes no tempo

Indicador de Performance

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes (outra Visão)

No slide anterior a visão era por “Tipo e Cliente”. Nesta é por “Tier e Cliente”

“Seletor” de Visões

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes (Consolidação)

Visão Consolidada por tipo de fundo (Hedge ou Tradicional)

“Controle Deslizante” de consolidação

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 2 – Sumário de Clientes (Para Detalhamento)

No próprio diagrama é feita a seleção do cliente que se quer detalhar.

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 4 – Detalhamento de Cliente

Matriz de calor: Todos os produtos e segmentos em que o cliente investiu, em determinada data e suas respectivas performances

Acompanhamento no tempo da performance dos investimentos por produto e por segmento

Performance dos investimentos do cliente por produto e por segmento em uma data

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 3 – Detalhamento do Produto

Performance de Produtos e Segmentos no tempo

Comparativo de Receita por produto e Segmento em uma data

Matriz de Calor: Produto e Segmento em uma data

Seletor de Tempo

“Controle” de Performance

Exemplo 1 – Equity Brokerage CompanyDashboard 5 – Posições Atualizadas

Tabela com os valoresRentabilidade do Cliente: no eixo x está a receita líquida e no y os custos. Cada círculo representa 1 cliente e sua posição segundo estas variáveis

Posição atual dos clientes segundo o tipo de investimento

Matriz de Calor: Rentabilidade atual por segmento e produto

Exemplo 2 – Varejo

Dia a dia de um gerente de vendas: Como responder às perguntas:

1. Devo ou não diminuir a margem de um produto para alavancar suas vendas?

2. Como monitorar os efeitos desta modificação?3. Como definir o que é realmente significativo para

o negócio?

Exemplo 2 – VarejoCaracterísticas

• Cores e tamanhos dos objetos facilitam a identificação do que realmente importa;• Grande facilidade de análise: Níveis de totalizações, Detalhamentos, fixação em determinado grupo de dados, definição de padrões, etc.;• 100% web;• Rápido desenvolvimento e implantação;• ROI em tempo recorde.

Exemplo 2 – Varejo Dashboard 1- Sumário

100% visual, baseada em

tamanhos e Cores

No exemplo, o tamanho do círculo

está associado ao total de vendas (R$) da loja.

... E a cor à margem bruta obtida (%)

... Filtros , permitem selecionar somente

alguns itens e compará-los.

Exemplo 2 – Varejo Dashboard 1- Sumário (Funcionalidade)

Controles “deslizantes” permitem controlar dinamicamente os níveis de consolidação desejados

Exemplo 2 – Varejo Outros Dashboards – Detalhamento de Performance de

marcas e produtos

Outros painéis são chamados para o detalhamento de

uma loja, p.ex.

Dentro dos conceitos de tamanho e cor, fica fácil

perceber a marca mais vendida e como andam as margens

Ou como anda a performance de vendas de cada uma das

principais marcas

Sobre a Panopticon

� Expert em Monitoramento & Análises de dados � Presença Global: Estocolmo, Londres, Boston &

New York e Rede Global de Parceiros (Representação no Brasil)

� Fundada em 1999� Constante evolução:

5a. Geração de produtos� .NET ou Java� Clientes em todos os segmentos:

� Bens de Consumo� Farmacêutico� Governo� Finanças� Industrias� Engenharia� Telecomunicações

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