Analytics: Como destravar o real potencial dos seus dados

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WEBINARCOMO DESTRAVAR O REAL POTENCIAL DOS SEUS DADOS?

Agosto 2015

2

AT INTERNETQUEM SOMOS

anos de experiência com Analytics

clientes de todos os setores

sites mensurados

prêmios recebidos

certificações Européias

19

4.000+

400.000+

11

6

3

AT INTERNETQUEM SOMOS

4

OBJETIVOS

- Descobrir porque seu projeto de analytics está falhando.

- Como colocar em prática um modelo simples para extrair mais valor a partir de hoje.

5

THEORIES

6

WEB ANALYTICSDEFINIÇÃO

“ Web analytics is the measurement, collection,

analysis and reporting of internet data for

purposes of understanding and optimizing web

usage. ” Official definition by the Digital Analytics Association

7

WEB ANALYTICSNOSSAS DIFERENÇAS

8

WEB ANALYTICSMODELO DE MATURIDADE EM DIGITAL ANALYTICS

Gerenciamento

Objetivos

Escopo

Recursos

Metodologia

Ferramentas

9

WEB ANALYTICSFONTES DE INFORMAÇÃO

Online

Intelligenc

e

Multi-device

Online ads & Acquisition

CR

M

Social

&

Conte

nt

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WEB ANALYTICSPOSSIBILIDADES DE EXPLORAÇÃO

Exaustividade Individualidade

Real time

Volume de tráfego

Geração de tráfego

Caminhos do consumidor

Comportamento

Conversões

Usabilidade

Tecnologia

11

WEB ANALYTICSYOU HAVE THE POWER

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WEB ANALYTICSO PROCESSO

Monitoramento Definindo metas e KPIs Dashboards e monitoramento

Exploração Análises comportamentais e exploratórias Reprocessamento de dados

Otimização Processo de decisão Implementando ganhos operacionais

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WEB ANALYTICSKPI

Key Performance Indicator

Um indicador de performance é uma

informação que contribui para a avaliação da

atividade, em relação às metas estabelecidas.

traduzindo...

...em digital analytics, um KPI é uma métrica, ou uma relação

entre métricas, cujo valor e evolução ilustram a performance

da atividade digital perante o objetivo determinado.

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WEB ANALYTICSEXERCÍCIO!

e-Commerce Mídia Institucional

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WEB ANALYTICSMUITAS MÉTRICAS

- visitas

- números de PVs/visita

- duração de playback por página

- taxa de conversão

- taxa de retenção

- taxa de aquisição

- taxa de repetição de compra

- tíquete médio

- taxa de saída

- taxa de perda

- taxa de unsubscribe...

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WEB ANALYTICSMUITOS OBJETIVOS

Informação informação de produto promoções lojas e horários atendimento

Conversão aquisição compra repetida cross-selling up-selling

Lealdade configurando perfil assinatura de newsletter cartões de fidelidade

Recomendações espaço para comentários recomendações facebook/share

pré

com

pra

pós co

mpra

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WEB ANALYTICSNEM TANTOS OBJETIVOS

Informação informação de produto promoções lojas e horários atendimento

Conversão aquisição compra repetida cross-selling up-selling

Lealdade configurando perfil assinatura de newsletter cartões de fidelidade

Recomendações espaço para comentários recomendações facebook/share

pré

com

pra

pós co

mpra

18

WEB ANALYTICSEXERCÍCIO! KPIS PARA OS OBJETIVOS

e-Commerce Mídia Institucional

% vendas categoria "promo"

% vendas com cliques em banners promo

mais vendas em promoções

mais visualização de artigos

mais cadastros

PVs de artigos por visita

% de visualização de artigos VS outras páginas

número de cadastros

% de visitantes novos

19

WEB ANALYTICSPROCESSO DE ENGAJAMENTO

Tempo

En

gaja

men

to

Descoberta Informação Escolha Conversão Follow-up Recomendação

não basta olhar a conversão

devemos guiar nosso usuário e otimizar cada passo do engajamento

20

WEB ANALYTICSTRABALHO EM EQUIPE

Objetivo Digital

KPI KPI

Geração de Tráfego

Gestão de Conteúdo

Marketing de Produto

Gestão de Clientes

SEO Adwords Afiliados

KPI KPI KPI KPI KPI KPI KPI

METAS

dashboard de geração de tráfego

21

WEB ANALYTICSMETAS E SUAS CARACTERÍSTICAS

- specific

- measurable

- attainable

- relevant

- time-bound

S

M

A

R

T!

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WEB ANALYTICSKPIS E SUAS CARACTERÍSTICAS

- poucos

- claros

- preditivos

- acionáveis

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WEB ANALYTICSKPIS BY JIM STERNE

"KPI'S ARE NEVER USEFUL

WHEN GENERIC OR

'STANDARD'. THEY ARE

PURPOSE-BUILT FOR THE

MOMENT"

Jim Sterne

definir KPIs facilita e otimiza o monitoramento da atividade

digital, e possibilita agilidade nas ações

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WEB ANALYTICSSEGMENTAÇÃO

25

WEB ANALYTICSSEGMENTAÇÃO

DADOS AGREGADOS SEGMENTAÇÃO

Fornece uma visão

geral das complexas

informações de

audiência de um site

Identifica e isola um

comportamento ou qualquer

característica comum entre

usuários, até o nível individual

Novos X Retornantes

- determinar

comportamento específico

- avaliar campanhas de

aquisição e retenção

- usuários que viram um

produto

- usuários que usaram um

único método X usuários

que usaram vários

métodos para encontrar

produtos

- estratégia "loss leader"

- influência de cupons em

comportamento

Associação e

Comportamento

Ações de MKT

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WEB ANALYTICSAS PERSONAS

Perfil: Jovem, Viciado em tecnologia

Hábitos de consumo: extremamente informado

sobre características de produto, ofertas da concorrência,

etc.

Sensibilização: alta sensibilização a preço

Método de acesso: ‘campanha last click campaign’ –

site de comparação de preço

Lealdade: Altamente volátil

Perfil: 30–45, alta classe social

Hábitos de consumo: necessidades precisas,

decisões rápidas

Sensibilização: informação, tempo de entrega,

confiança

Método de acesso: busca orgânica,

campanhas de email

Lealdade: Avançada

27

PRACTICE

28

WEB ANALYTICSANÁLISE DE CAMPANHAS

Volume Interesse

Conversões

Origem

29

WEB ANALYTICSDASHBOARDS

Dashboard Global

30

WEB ANALYTICSDASHBOARDS

Dashboard Global

31

WEB ANALYTICSDASHBOARDS

Dashboard Global

DashC-Level

DashCampanhas

DashTráfego

DashProduto

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WEB ANALYTICSABORDAGEM PRÁTICA

1 - Descrever o que aconteceu- período afetado- analisar valor da queda- isolar o perímetro (site / categoria / seção / ...)- isolar o perfil (fonte de tráfego / região / ...)

2 - Identificar fatores de influência- eventos internos / externos- problemas técnicos- mudança de comportamento no perímetro

3 - Aceitar ou rejeitar as causas identificadas- levantar hipóteses e possíveis fatores de influência

4 - Mensurar a contribuição de cada fator

5 - Recomendar ações a serem realizadas

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WEB ANALYTICSPROCESSO DE MELHORIA CONTÍNUA

B/ /C...A

Mensurável

Objetivo

Condições reais

34

HOW IT WORKS

35

WEB ANALYTICSFUNCIONAMENTO

1

2

43

1 - visitante acessa o site

2 - site devolve o conteúdo com

tag

3 - tag executa e envia informação

4 - uma confirmação é recebida

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WALKTHROUGH

37

WEB ANALYTICSWALKTHROUGH

- monitore KPIs que afetam sua meta

- garanta a qualidade de seus dados

- experimente ações para melhorar seus

KPIs

- explore resultados e anomalias

- aprenda.

- repita.

38

Obrigado!Como não uso o Twitter, me 'segue' lá no LinkedIn ou manda um email

- bruno.simoes@atinternet.com- linkedin.com/in/asdruble

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Bruno Davico Simões