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Alternativas para análise de dados de Provas de Ganho em Peso

Fabio Luiz Buranelo Toral

Departamento de Zootecnia

Testes de desempenho e avaliações genéticas

• Identificar animais que, sendo pais da próxima geração, contribuirão para aumentar o lucro no sistema de produção

– Padronizar o ambiente de criação

– Medir as características importantes

– Predizer o valor genético dos candidatos

– Classificar os candidatos

– Selecionar

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Como reduzir o erro?

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Principais características mensuradas

• Peso final (426 ou 550 dias)

• Ganho médio diário

• Avaliação visual (EPMURAS)

• Perímetro escrotal

• Área de olho de lombo e espessura de gordura

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Idade (dias) Peso (kg) Ganho Avaliação visual

Animal INI FIN NAS INI FIN CAL TOT(kg)

DIÁRIO(g/dia)

E P M U R A S AV

1 356 580 29 216 362 345 146 652 5 5 4 4 3 4 3 28

2 299 523 30 182 327 342 145 647 5 4 4 5 3 4 4 26

3 314 538 28 161 260 265 99 442 2 2 2 4 2 3 2 17

Média 314 538 32 184 307 313 124 552 - - - - - - - 24

AV = E + P + M + UC + R + A + S

Apresentação dos resultados finais

Tabela 1. Relatório de dados de uma prova de ganho de peso

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Peso Ganho Visual Resultado

Animal CAL(kg)

IPC(%)

DIÁRIO(g/dia)

IGMD(%)

AV(PT)

IAV(%)

IPGP(%)

Lugar CAT CLASSEEPMURAS

1 345 110 652 125 28 117 117 1 ELI MB

2 342 109 647 117 26 108 112 2 ELI BO

3 265 85 442 80 17 71 80 40 INF RE

Média 313 100 552 100 24 100 100 - - -

IPGP = 0,40IGMD + 0,40IPC + 0,20IAV

Apresentação dos resultados finais

Tabela 2. Resultado final de uma prova de ganho de peso

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• Vantagens

– Simplicidade

– Tempo

– Custo

– Eficiente (para características de alta h2)

Metodologia utilizada atualmente

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200

250

300

350

400

1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 2002 2005 2008

P37

8 (k

g)

Ano de nascimento

Figura 1. Evolução das médias de peso ao final da prova de ganho em peso(P378) de animais Nelore dos rebanhos Controle (vermelho) e Seleção (azul).Fonte: Maria Eugênia Zerlotti Mercadante (2011).

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• Desvantagens

– Pré-seleção

Metodologia utilizada atualmente

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Figura 2. Distribuições de dados de peso aos 205 e 550 dias de idade em um loteantes e após a seleção para participação em uma PGP.

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• Desvantagens

– Pré-seleção

– Dados históricos

– Diferenças na variabilidade

Metodologia utilizada atualmente

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Variabilidade de cada característica

Figura 3. Distribuições de dados de características mensuradas em tourinhos Nelorepartipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e 2012.

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• Desvantagens

– Pré-seleção

– Dados históricos

– Diferenças na variabilidade

– Características de baixa h2

Metodologia utilizada atualmente

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Herdabilidade – peso

Característica Raça Sistema Referência N h2

P550 Nelore Pasto Raidan et al. (2014) 24.910 0,44

P426 Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) 8.103 0,50

P550 Nelore Pasto Fragomeni et al. (2013) 3.796 0,73

P550 Nelore Pasto Lima et al. (2013) 21.032 0,50

P426 Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 9.970 0,60

P378 Nelore Confinamento Baldi et al. (2012) 4.725 0,38

P550 Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 1.116 0,48

P550 MA Pasto Toral e Alencar (2010) 759 0,21

Tabela 3. Estimativas de herdabilidade para peso em bovinos de corte

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Herdabilidade – ganho

Característica Raça Sistema Referência N h2

GMD Nelore Pasto Raidan et al. (2014) 24.910 0,26

GMD Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) 8.103 0,26

GMD Nelore Pasto Fragomeni et al. (2013) 3.796 0,31

GMD Nelore Pasto Lima et al. (2013) 21.032 0,26

GMD Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 9.769 0,55

GMD Nelore Confinamento Baldi et al. (2012) 4.660 0,180,300,21

GMD Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 1.116 0,33

GMD MA Pasto Toral e Alencar (2010) 759 0,05

Tabela 4. Estimativas de herdabilidade para ganho médio diário em bovinos de corte

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Herdabilidade – perímetro escrotal

Característica Raça Sistema Referência N h2

PE550 Nelore Pasto Raidan et al. (2014) 14.888 0,53

PE426 Nelore Confinamento Raidan et al. (2014) 4.676 0,65

PE550 Nelore Pasto Tineo et al. (2013) 3.010 0,45

PE426 Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 3.155 0,55

PE550 Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 541 0,76

Tabela 5. Estimativas de herdabilidade para perímetro escrotal em bovinos de corte

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Herdabilidade – escores visuais

Característica Raça Sistema Referência N h2

EPMURAS

Nelore Pasto Lima et al. (2013) 21.032 0,260,340,280,430,180,060,18

EPMURAS

Nelore Pasto Passafaro et al. (2013) 24.462 0,300,360,320,390,210,200,27

Pontos Nelore Confinamento Marques et al. (2012) 6.052 0,63

EPM

Brahman Pasto Bertipaglia et al. (2012) 1.116 0,390,430,40

Tabela 6. Estimativas de herdabilidade para escores visuais em bovinos de corte

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• Desvantagens

– Pré-seleção

– Dados históricos

– Diferenças na variabilidade

– Características de baixa h2

– Fatores que influenciam o desempenho animal

Metodologia utilizada atualmente

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Efeito da idade de entrada

Pasto Confinamento

P550 GMD P426 GMD

Número de provas 537 537 213 213

Médias 350,35 kg 541,87 g/dia 371,65 kg 832,39 g/dia

Efeito geral 0,09 kg 0,54 g/dia -0,20 kg 0,34 g/dia

Efeito em cada prova

Mínimo -2,08 kg -5,74 g/dia -2,12 kg -5,01 g/dia

Máximo 3,02 kg 7,66 g/dia 18,96 kg 48,21 g/dia

% p < 0,10 27 % 25 % 30 % 13 %

Diferença em até 90 dias 8,10 kg 48,60 g/dia -18 kg 30,6 g/dia

Diferença relativa 2 % 9 % 5 % 4 %

Tabela 7. Efeito da idade de entrada na PGP sobre características de crescimento em tourinhos Nelore

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480

504

528

552

576

600

180 210 240 270 300

Gan

ho

méd

io d

iári

o (

g/d

ia)

Idade de entrada (dias)

Pasto

770

794

818

842

866

890

180 210 240 270 300

Gan

ho

méd

io d

iári

o (

g/d

ia)

Idade de entrada (dias)

Confinamento

Efeito da idade de entrada

Figura 4. Efeito da idade de entrada sobre o ganho médio diário de tourinhos Nelorepartipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e 2012.

20

400

480

560

640

720

800

155 185 215 245 275

Gan

ho

méd

io d

iári

o (

g/d

ia)

Peso de entrada (kg)

Pasto

590

670

750

830

910

990

170 200 230 260 290

Gan

ho

méd

io d

iári

o (

g/d

ia)

Peso de entrada (kg)

Confinamento

Efeito do peso de entrada

Figura 5. Efeito da idade de entrada sobre o ganho médio diário de tourinhos Nelorepartipantes de PGPs oficiais da ABCZ entre 2003 e 2012.

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• Desvantagens

– Pré-seleção

– Dados históricos

– Diferenças na variabilidade

– Características de baixa h2

– Fatores que influenciam o desempenho animal

– Os índices atuais são empíricos

Metodologia utilizada atualmente

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Possíveis soluções parciais…

• Corrigir os dados para efeitos não genéticos

– Idade final padrão (já é realizado)

– Idade de entrada

–

– Outros efeitos

• Peso de entrada (?)

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yij = µ + ai + b(X j − X)+ eij

Possíveis soluções parciais…

• Cálculo do GMD

• Coeficiente de regressão – b

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GMD = PesoFinal − PesoInicialIdadeFinal − IdadeInicial

y = a+ bX

Possíveis soluções parciais…

25

Figura 6. Peso de um tourinho ao longo de uma PGP.

Possíveis soluções parciais…

26

Figura 6. Peso de um tourinho ao longo de uma PGP.

Possíveis soluções parciais…

• Ajustes nas variâncias

– Equivale a utilizar um diferencial de seleçãopadronizado (número de desvios padrões)

27

Iyij =yij − y

sy

Possíveis soluções parciais…

• Incorporar medidas obtidas antes da pré-seleção

– Desempenho até a desmama (GMD ou P205, de Rose et al. 1988)

– Registros de animais que estavam nos mesmosgrupos de manejos daqueles que foram para PGP

• Utilização do modelo animal

– Análises multicaracterísticas

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Implicações sobre os resultados

• Alteração na classificação dos candidatos

29

Figura 7. Percentuais de tourinhos Nelore selecionados em comum a partir das DEPs e valores genotípicos (Fragomeni et al., 2013).

0

20

40

60

80

100

0 10 20 30 40 50

%

Prova de ganho de peso

P550 GMD Índice

0

20

40

60

80

100

0 10 20 30 40 50%

Prova de ganho de peso

P550 GMD Índice

0,42

0,44

0,46

0,48

0,50

0,52

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Acu

ráci

a d

os

va

lore

ge

né

tico

s

Ordem da Prova de Ganho em Peso

P550_MM

P550_Trad.

GMD_MM

GMD_Trad.

Figura 8. Acurácias dos valores genéticos preditos para características de crescimento detourinhos MA em provas de ganho em peso (Toral e Alencar, 2010).

Implicações sobre os resultados

• Aumento na acurácia

Considerações finais

• As PGPs são fundamentais nos programas de melhoramento genético de bovinos de corte

• Fornecem dados confiáveis para a classificação dos candidatos à seleção

• São “experimentos” perfeitos para projetos de pesquisa em melhoramento animal

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Considerações finais

• Podemos melhorar o aproveitamento dos dados e a qualidade das análises, utilizandoregistros obtidos rotineiramente e metodologias eficientes

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Projetos de pesquisa – UFMG

• Inclusão de dados obtidos antes e após as PGPs

• Comportamento social

• Eficiência de provas individuais e coletivas

• Interação genótipo x ambiente

• Mensuração de características relacionadascom resistência a parasitos

– Fazenda Mundo Novo

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IZ de SertãozinhoAgropecuária Ipameri

Agradecimentos

Obrigado!

Obrigado!

Fabio Luiz Buranelo ToralDepartamento de Zootecnia

Universidade Federal de Minas Geraisflbtoral@ufmg.br