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Estatística
AMOSTRAGEM
Estatística: É a ciência que se preocupa com a coleta,
a organização, descrição (apresentação), análise e
interpretação de dados experimentais e tem como
objetivo fundamental o estudo de uma população.
Os estudos estatísticos podem ser feitos de duas
maneiras:
1. Investigando todos os elementos da população.
2. Por amostragem, ou seja, selecionando alguns
elementos da população.
O que se considera população?
◦ Conjunto de unidades que tem algo em comum e
sobre o qual desejamos obter informação.
◦ Ex.: operários da construção civil
O que é amostra?
◦ É todo subconjunto de unidade retiradas de uma
população para obter a informação desejada.
◦ O uso de amostras permite obter respostas
razoáveis com margem de erro conhecida.
O censo?
Levantamento de dados de toda a população.
Por que se usar amostras?
◦ Custo e demora dos censos
◦ Populações muito grandes
◦ Impossibilidade física de examinar toda a
população
◦ Estudar cuidadosamente uma amostra tem
comprovado valor científico das informações
coletadas
Como se obtém uma amostra?
Definição de critérios para a seleção de
unidades. A técnica define o tipo de amostra:
1. Aleatória, casual ou probabilística
1. “n” unidades retiradas ao acaso
2. A população deve ser conhecida e identificada
3. Aleatória simples ou estratificada
1. Aleatória, casual ou probabilística
4. Amostra aleatória simples:
Igual probabilidade de pertencer a amostra.
População homogênea
5. Amostra aleatória estratificada:
População heterogênea
É preciso dividir a população em grupos
homogêneos.
1. Aleatória, casual ou probabilística
2. Amostra semiprobabilística
1. Parcialmente aleatória
2. Amostra Sistemática
O sistema de seleção das unidades deve ser
preestabelecido.
Deve-se ter cuidado com amostras tendenciosas.
Amostra Sistemática
Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos
500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los sobre a
qualidade de atendimento da secretária. Como você
obteria uma amostra sistemática?
2% - 10 unidades
500/10 = 50
Sorteie um número entre 1 e 50
A partir do número sorteado, soma 50 e terá a proxima
unidade.
2. Amostra semiprobabilística
1. Parcialmente aleatória
2. Amostra Sistemática
Ex.:
3. Amostra por conglomerados
Ex.:
Um professor de Educação Física quer estudar o
efeito da terapia de reposição hormonal sobre o
desempenho nos exercícios. Como obteria uma
amostra por conglomerado?
2. Amostra semiprobabilística 1. Parcialmente aleatória
2. Amostra Sistemática
3. Amostra por conglomerados
4. Amostra por quotas
E elementos retirados da população segundo
quotas preestabelecidas de acordo com a distribuição
desses elementos na população.
Ideia semelhante a da amostra estratificada, mas as
quotas não acontece por sorteio.
2. Amostra semiprobabilística 1. Parcialmente aleatória
2. Amostra Sistemática
3. Amostra por conglomerados
4. Amostra por quotas
Ex.: Considere uma pesquisa sobre preferência de
modelo de carro. Como se faz uma amostra por
cotas?
- 30 homens com mais de 50 anos que recebam mais
de seis e menos de 10 salários mínimos...
3. Amostra não-probabilística ou de
conveniência
Ex.: fácil acesso a população
Avaliação das Técnicas de Amostragem
1. Amostras aleatórias
Lista de toda a população
2. Amostras sistemáticas
É preciso a organização das unidades em grupos
3. Amostras por conglomerados
Livre acesso aos conglomerados
4. Amostras por cotas
Exigem algum conhecimento da população mas as
unidades não precisam ser numeradas ou
identificadas
Amostras probabilísticas são preferíveis
do ponto de vista estatístico, mas nem
sempre são possíveis;
As amostras de conveniência não
invalidam a pesquisa, mas precisam ser
muito bem descritas.
Estatística e Parâmetros
A estatística resume a característica da amostra e o parâmetro resume uma característica da população.
A estatística é um indicador ou estimativa do parâmetro.
Parâmetro: expresso por letras gregas
◦ Ex.: Média de uma população µ
Estimativa ou estatística: expressa por letras do alfabeto latino ◦ Ex.: Média da população x=540
Estatística e Parâmetros
Com quantas unidades se compõe uma
amostra???
◦ Quanto maior número, maior confiança.
◦ A qualidade de uma estimativa depende do número de
unidades que compõe a amostra
◦ O tamanho da amostra é relativo
Importante consultar na literatura as técnicas usuais em sua área.
Apresentação de Dados em Tabelas
Variável – é uma condição ou característica das unidades
da população (pode assumir valores diferentes em
diferentes unidades).
Dados são os valores da variável em estudo, obtidos por
meio de uma amostra.
Variáveis são classificadas em 2 tipos:
Quantitativas ou numéricas
Qualitativas ou categorizadas
VARIÁVEL
Categorizadas ou Qualitativas
Numéricas ou Quantitativas
Nominais
Ordinais
Discretas
Contínuas
Variáveis
1. Qualitativa ou categórica
Dados distribuídos em categorias exclusivas.
Expressa por meio de palavras
1.1 Nominal:
Categorias indicadas em qualquer ordem.
Previamente indicadas.
Ex.: tipo sanguíneo
Cor do cabelo
Variáveis
1. Qualitativa ou categórica
Dados distribuídos em categorias exclusivas.
Estar presente em uma categoria exclui
consequentemente a outra.
1.2 Ordinal
Distribuídas em categorias mutuamente
exclusivas que tem ordenação natural
Ex.: escolaridade
Variáveis 2. Quantitativa ou numérica
Resulta de um processo de contagem ou medição
Dados expressos em números.
2.1 Discreta
Valores finitos em determinado intervalo de
tempo (números inteiros).
Ex.: nº de filhos, moedas em um bolso
Variáveis 2. Quantitativa ou numérica
Resulta de um processo de contagem ou medição
Dados expressos em números.
2.1 Discreta
2.2 Contínua
Qualquer valor num dado intervalo
Ex.: peso, tempo de espera, quantidade de
chuva
DADOS Os números, taxas e outras informações coletados em
experimentos ou levantamentos são denominamos
dados. Todo dado é um valor de uma variável
(numérico ou não numérico).
A unidade da população em que são medidas as
variáveis de interesse é chamada de unidade de
observação DADOS
Ex.: Classificação dos dados qualitativos
Nominais: classificação das pessoas
quanto ao sexo
Ordinais: classificação das pessoas
quanto à aprendizagem em um curso
Ex.: Classificação dos dados quantitativos
Discretos: levantamento do número
de filhos por mulher.
Contínuos: levantamento de áreas de
lotes de terra à venda.
Por hoje...
Obrigada!!!
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