WAITS - Water Quality Information System - SBIE 2013 / UNICAMP

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Slides da apresentação do artigo Monitoramento da Qualidade da Água, Rede Social das Coisas e Educação Ambiental.

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André PeresEvandro Manara Miletto

Simone Kapusta Telmo Ojeda

Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental

Monitoramento da Qualidade da Água, Redes Sociais das Coisas e a Educação Ambiental

motivação preocupação com o meio ambienteprodução de ferramentas e materiaisconscientização ambiental

preocupação com o meio ambienteprodução de ferramentas e materiaisconscientização ambiental

contexto

IFRSPorto Alegre, BR

CEGEPSherbrooke, CA

meio ambiente eInformática

Monitoramento Ambiental

Rede Social das Coisas

cooperação internacional

dados abertos

monitoramento da qualidade da águamonitoramento da qualidade da água

problemas

normalmente feito in loco

equipamentos portáteis

constante calibração

tempo e custo

objetivo construir estrutura tecnológica para monitoramento ambiental contínuo, online e remoto para leigos e especialistas

construir estrutura tecnológica para monitoramento ambiental contínuo, online e remoto para leigos e especialistas

Por quê?maior obtenção de dados

melhor entendimento do impacto ambientaluso na educação / conscientização

variações nas 4 estações (previsões)auxiliar no processo de despoluição

comportamento da água: chuva, calor, detritos, resíduos

Equipe multidisciplinar

Professores e bolsistasHw, Sw, Redes e Meio ambienteProfessores e bolsistasHw, Sw, Redes e Meio ambiente

Como?WAITS - WAter quality InformTion System

estrutura para coleta, tratamento e disponibilização de dados ambientais por dispositivos sensores*

*Atlas Scientific - Montagem pela equipe canadense

Módulo GSM/GPRS - Alimentação via energia solar - sensores condutividade, Oxigênio dissolvido, Temperatura e pH. - Caixa hermética

infraestrutura do WAITS

json e Sistema Xively

Xively e Portal CKan - dados brutos

dados organizados - aplicativos para mobile

A rede social das coisas - dados tratados

Perfis do Arroio Dilúvio no Twitter e Facebook

Posts automáticos feitos pelos sensores conectados na Internet

experimento / teste no lab

amostras iguais para sensores portáteis e WAITS250 ml coletados da rede públicavariáveis analisadas:

Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH

7 medições (intervalo de 15min)registro de dados em planilha para análise

experimento no laboratório

Equipamento Portátil e Nodo Sensor coletando dados da mesma amostra de água

experimento / teste de campo

realizado no Lago Guaíba / PoA - RS (marina)amostrar coletadas na camada superficialvariáveis analisadas:

Condutividade, Oxigênio Dissolvido e temperatura e pH

9 medições (intervalo de 10min)envio de dados para o computador (nodo sensor)

experimento de campo

validação do protótipo

Experimento no Laboratório Experimento em Campo

Normalidade: teste Kolmogorov / Smirnov

Teste não-paramétrico Kruskal-Wallis (variáveis com distribuição anormal) - significância de 5%

No geral, diferenças consideradas aceitáveis pelos especialistas - valores similares

Legenda : NS = Nodo Sensor, EP = Equipamento Portátil

WAITS no contexto educacionalWAITS no contexto educacional

atividades desenvolvidas previsõessimulaçõesdecisõesanálisescorrelações entre índices...

atividades desenvolvidas

resultados preliminares no ensino

novas perspectivas para o ensino sistema promissor: aulas do curso de gestão ambiental e meio ambientesimulação de alterações ambientas nos efluentesanálise de dados para tomada de decisãodivulgação de informaçoes ambientais

resultados preliminares no ensino

novas perspectivas para o ensino sistema promissor: aulas do curso de gestão ambiental e meio ambientesimulação de alterações ambientas nos efluentesanálise de dados para tomada de decisãodivulgação de informações ambientais

conclusões

estrutura tecnológica montadavantagens do sistema em relação ao modelo manualperspectivas sociais e educacionaisintegração de diferentes áreasconsolidação da cooperação internacional

trabalhos prospectivos

complementar as traduções dos dados obtidosseparação dos sensores expandir para outras análises, ex. qualidade do ar

muito obrigado

evandro.miletto@poa.ifrs.edu.br