40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA

Aplicação de Business Intelligence em Laboratórios Clínicos como ferramenta

para tomada de decisão

Fabíola Azevedo GrijóCuritiba - PR21/09/2006

Agenda

I - IntroduçãoII - ConceitosIII - Ambiente do DW e BIIV - Metodologia para montagem do BI e DWV- Necessidades para implementação de BI e DWVI - Players : BI e DWVII - Aplicação de BI e DW na área de saúde VIII - Projeto Piloto de BI: NKB Diagnósticos IX - Conclusão

I - Introdução

Para a sobrevivência das empresas, no atual ambiente de competitividade, o acesso a informações é fundamental, pois servirá de subsídio para tomada de decisões de curto, médio e longo prazo.

II - Conceitos

Elemento puro, quantificável

sobre um determinado

evento.

Ex.: 20.000 clientes atendidos

Dado

São dados contextualizados

Ex.: Dos 20.000 clientes atendidos pelo Laboratório

“XYZ” no mês de abril/06, 150

clientes foram convocados para

coletar nova amostra.

Informação

Permite a compreensão e a

análise das informações

necessárias para a tomada de decisões

inteligentes.Ex.: Houve SNA para 0,75% dos

clientes atendidos. Comparar com

limite estabelecido como aceitável e

avaliar os motivos e as causas que

levaram a SNA e tomar as ações

necessárias para a melhoria deste

processo.

Conhecimento

Sistemas de Data Warehousing e Business Intelligence são ferramentas onde dados se tornam informações úteis para gerar conhecimento e subsidiar decisões.

Data Warehousing

É a modelagem dos dados para a montagem e implementação do Data Warehouse (DW).

É a tecnologia sobre a qual se monta o Business Intelligence (BI).

Definição de Data Warehouse segundo William

Inmon:

“Data Warehouse funciona como um grande repositório de dados ou uma

Coleção de dados não voláteis, Orientados a assuntos, Variáveis no tempo e Integrados, Que são armazenados e mantidos com a finalidade de Prover um sistema de suporte a decisão dentro de uma

organização”.

Data Warehouse (DW)

Para que serve o Data Warehouse ?

Para criar uma visão única e centralizada dos dados que estavam dispersos em diversos Banco de Dados;

Permite que usuários finais executem consultas, gerem relatórios e façam análises.

Data Warehouse (DW)

O que diferencia o Data Warehouse do Banco de Dados Operacional ?

BD Operacional Data Warehouse

Usuários Funcionários Alta administração

Utilização Tarefas cotidianas Decisões estratégicasPadrão de uso Previsível Difícil de prever

Princípio de funcionamento

Com base em transações

Com base em análise de dados

Valoresdos dados

Valores atuais e voláteis

Valores históricos e imutáveis

Organização dos dados

Orientado a aplicações Orientado a assunto

Segundo Batine, “Banco de Dados é uma coleção de dados operacionais, armazenados e utilizados pelo sistema de aplicações de uma empresa”.

Business Intelligence (BI) ou Inteligência dos Negócios

Consiste em uma vasta categoria de tecnologias e programas utilizados para:

Extrair, Transformar, Armazenar e Analisar grandes volumes de dados,

Produzindo um ambiente de conhecimento,

Com informação veloz e consistente,

Capaz de auxiliar no processo de tomada de decisões.

Principais Características do BI

1. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes;

2. Transformar registros obtidos em informação útil para o conhecimento empresarial;

3. Analisar os dados contextualizados;

4. Procurar relação de causa e efeito das informações analisadas, obtendo conhecimento para atuar na tomada de decisão.

III - Ambiente de Data Warehouse e Business

Intelligence

1. Camadas de um DW : Funcionamento para obtenção de

diversas fontes de dados e armazenamento no Data

Warehouse.

2. Ambiente de BI: Visualizações analíticas, consultas, relatórios

• Atividade de consulta em um Data Warehouse

•Conceito focado em Análise sofisticada a um número elevado de dimensões, tem como propósito possibilitando avaliar o negócio a partir de uma grande quantidade de dados.

• Data Warehouse armazena dados analíticos destinados às necessidades da gerência no processo de tomada de decisão

• Otimiza a recuperação de informações

OLAP x OLTP

• Atividade de consulta em um Banco de Dados

• Conceito focado em Transação, tem como propósito a rotina Operacional.

• Dados armazenados em um BD Relacional e ficam disponíveis para eventual consulta e atualização

• Garantia de integridade de dados e controle de concorrência nas transações.

• Orientado a processos.

OLAPOLAPOn-Line On-Line AnalyticaAnalyticall Processing Processing

OLTPOLTPOn-Line On-Line TransactionTransaction Processing Processing

Mês / Ano

Exames Realizados

Setor / Bancada

Convênio

Análise Multidimensional – Cubo de Dados

• OBJETIVO : Analisar a informação por diversas perspectivas ou dimensões• ARMAZENA DADOS EM N-DIMENSÕES

• CADA DIMENSÃO REPRESENTA UMA PERSPECTIVA DE UM CUBO

• BANCO DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS (Multidimensional On Line Analytic Processing)

Consultas ad-hoc : geradas pelos usuários finais de acordo com suas necessidades de cruzar informações entre as dimensões

Drill Down and Drill Up: consiste em realizar exploração em diferentes níveis de detalhes da informação, é a navegação entre os níveis hierárquicos de forma a descer a níveis mais profundos de detalhamento. Quanto menor a granularidade, mais detalhada é a informação disponível.

Slice and Dice: possibilita a alteração da perspectiva de visão. Mudar a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações por ângulos diferentes.

Ranging (seleção): Filtrar e focar a análise em um subconjunto dos dados.

Características de Navegação OLAPTécnicas de exploração de um Data Warehouse

Análise de Análise de informaçõesinformações

DadosDados AcessoAcessoOrigemOrigem

DadosDadosExternosExternos

Sistemas Sistemas TransacionaisTransacionais

OLAPOLAPETL

ExtrairTransformar

Carregar

DataMart

InternetInternetData WarehouseData Warehouse

Camadas de um Data Warehouse

DataMart

OLAP

Data Warehous

e

(REPOSITÓRIO DE DADOS)

ETLEXTRAÇÃO,

TRANSFORMAÇÃO e

CARGA

FONTES DE DADOS(Dados externos, ERP´s, Bancos de

Dados)EXTRAÇÃO DE

DADOS OPERACIONAIS

DATA WAREHOUSE

BUSINESS INTELLIGENCE

Conversões e organização de

dados

Ambiente de

Business Intelligence

Mas afinal... Para que serve o Data Warehouse (DW) ?

É um grande banco de dados que serve para centralizar informações de múltiplas fontes de forma organizada, facilitando as consultas e as análises por meio de metodologias específicas.

Para que serve o Business Intelligence (BI) ?

Oferecer aos usuários ferramentas que permitam extrair e cruzar informações e exibi-las de modo amigável e de fácil visualização.

Quando se fala em BI é condição básica a implementação do DW.

IV – Quais os passos para montar o BI e DW ?

1º. Passo: Diretores, Gestores, Gerentes devem questionar: O que se deseja controlar ?

2º. Passo: Envolvimento e participação da equipe de TI com os gestores que entendem e têm domínio do negócio.

3º. Passo: Levantamento e identificação de indicadores das áreas estratégicas.

4º. Passo: Validação e definição dos indicadores escolhidos, identificando os critérios que serão utilizados.

Estes indicadores já poderão ser instrumentos de Suporte de Apoio a Decisão, independente da implementação do BI.

5º. Passo: Identificar as fontes onde os dados serão coletados: SIL, planilha, ERP, dados externos etc

6º. Passo: Efetuar a implementação do DW e BI.

V – Quais as Necessidades para implementar o BI e DW ?

1. Aquisição de um SGDB (Sistema Gerenciador de Banco de Dados)

2. Aquisição de Ferramenta de Business Intelligence

VI – Principais Players do Mercado de BI

Alguns fabricantes de Bancos de Dados relacionais já têm versões de seus produtos voltados para o mercado do Data Warehouse: - Oracle (Oracle), - DB2 (IBM), - SQL Server (Microsoft) etc.

Algumas Ferramentas de BI disponíveis no mercado: - MicroStrategy - MicroStrategy

- Cognos - Cognos - Business Objects (BO) - Discoverer – Oracle

VII - Aplicação de BI e DW na área de saúde

• LaboratóriosCubos que mapeiam indicadores: tempo de atendimento até a liberação do resultado, solicitação de nova amostra, repetição de exame, atraso de resultados, Produtividade Atendimento, Produtividade Técnica e etc.

• HospitaisCubos que mapeiam indicadores de infecção hospitalar, taxa de ocupação, média de permanência, receitas, despesas, taxa de mortalidade e etc.

• Operadoras de plano de saúdeCubos que mapeiam indicadores: receitas de contratos, despesas médicas, perfil do beneficiário, perfil de atendimento e etc.

• Governo - Datasus

Utiliza Data Warehouse para viabilizar informações através de seu site

http://Portal.saude.gov.brhttp://w3.datasus.gov.br

Seleção das visões

http://Portal.saude.gov.br

Seleção de Dados

Resultado

VIII - Projeto Piloto de BINKB Diagnósticos - Bahia

Projeto piloto em parceria com a Medicware Sistemas, com a utilização do LIS SMART LAB.

Objetivo: Avaliar o uso e a aplicação da ferramenta de BI de forma

a extrair e analisar informações usando a base de dados Smart Web.

O DW foi implementado no servidor de BD Oracle e a ferramenta de ETL foi implementada na própria aplicação Smart.

Consulta ad-hoc

Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar

informações entre as dimensões

Consulta gerada de acordo com a necessidades de cruzar

informações entre as dimensões

Slice and Dice

Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações

por ângulos diferentes.

Altera a ordem das dimensões, de modo a visualizar as informações

por ângulos diferentes.

Drill Down

Desce a níveis mais profundos de detalhamento.

Desce a níveis mais profundos de detalhamento.

Drill Up

Sobe a níveis mais resumidos. Sobe a níveis mais resumidos.

Unidade 2

Unidade 4

Unidade 5

Unidade 3

Unidade 1

Unidade 2

Unidade 4

Ranging

IX – Conclusão

A crescente exigência por melhor resultado operacional tem feito com que as empresas busquem sistemas capazes de suportar este novo cenário.

O uso de Sistemas de Business Intelligence se constitui em uma fonte de informação e conhecimento e deve ser construído de forma integrada a todas as necessidades do negócio.

OBRIGADA !

Fabíola Grijó

fabiola.grijo@gmail.com