Tech Mining e Expertise Location: Gestão estratégica do conhecimento organizacional

Roberto C. S. Pachecopacheco@egc.ufsc.br

Coordenador do PPG em Engenharia e Gestão do ConhecimentoUniversidade Federal de Santa

Catarina

Agenda

1.Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento

2.Tech Mining e Expertise Location3.Cases4.Considerações Finais

Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento

EGC/UFSCPrograma de PG em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Criado em 200435 Doutores de diversas áreas

(Psicologia, Administração, Engenharias, Computação, Semiótica, Educação)

700 candidatos para 60 ingressantes por ano + 200 doutores+ 200 Mestres

CAPES: Área InterdisciplinarConceito 5

1969 1989 1991 1995 2004Criação do PPG em Eng. Prod. UFSC

Áreas de IA, Gestão Qualidade, Ergonomia

Doutoradoem Eng.Produção

ProgramaEaD implementado

1985Planejamento EstratégicoEaD e Conceito CAPES

Criação doEGC

Visão da engenharia de produção associada à engenharia industrial

Visão da Eng. de produção com cognição e da Inteligência Aplicada, educação e sistema de produção, qualidade, gestão

ambiental, empreendedorismo, inovação.

Visão do conhecimento como fator central de agregação de valores organizacionais e posicionamento da GC, EC e MC como

interdisciplinas

Sociedade industrial Sociedade da informação Sociedade do conhecimento

2010-2014Conceito 5 (CAPES)

Quem somosHistórico da EGC/UFSCComo evoluiu nossa visão sobre GC e EC na cronologia da EC

2008APPs-UE

Áreas e ênfases

Temas de mestrado e doutorado em cada área de concentração

Tech mining http://www.optimizationgroup.com/methods/text-mining/

Tech MiningAplicação de ferramentas de text mining em ciência ou tecnologia da informação para compreensão de processos de inovação tecnológica.

PORTER, Alan L.; CUNNINGHAM, Scott W. Tech mining: exploiting new technologies for competitive advantage. John Wiley & Sons, 2004.

Monitoramento de tecnologia

Descoberta de conhecimentoData science Análise de perfis de competências

Memória e aprendizagem organizacional

Engenharia de OntologiasEngenharia do Conhecimento Gestão da propriedade intelectual

Expertise Locationhttps://firmerground.wordpress.com/2016/09/29/more-on-iltacon-2016-tips-and-tricks-for-implementing-an-expertise-location-system-at-a-law-firm/

Expertise Location

• Expertises• Especialistas

Finding

• Especialistas

Reaching• Expertises• Experiências

Identifying

• Especialistas• Experiências

Selecting• Profissionais• Especialidades

Connecting

Campo da Gestão do Conhecimento que visa apoiar os processos de gestão de expertises e especialistas.

Quem ou O Que pode resolver?

Quem sabe quem pode resolver?

Por que sabe resolver?

Como sabe resolver?

Como ajudar a resolver?

Por que TM e EL são relevantes à PI?

PI EGC

Tecnologia

Processos

Expertise

Inovação

TM

EL

• Empresas inovadoras são• 7 vezes mais produtivas• 3 vezes mais pagadoras

• 2 a 3 anos portfólios de empresas de base tecnológica modificam-se inteiramente

• 50% menor é a perda de talentos de quem identifica e treina seu capital humano

Cases

Vigilância sanitáriaCaso 1: ANVISAAcesso a conhecimento estratégico interno e externo

Que sistemas de conhecimento podem ser previstos no apoio às ações estratégicas da ANVISA?

Missão abrangente a Todos atores de saúdeTodos setores da sociedadeTodo território nacional

Diretório de Conhecimentos sobre Vigilância Sanitária

O que é? Portal Institucional para identificação e localização das competências em Vigilância Sanitária do País e apresentação de indicadores para aprendizagem organizacional na ANVISA (ex: hiato de competências x programação de capacitação)

Caso 1: ANVISAAcesso a conhecimento estratégico interno e externo

http://dcvisa.anvisa.gov.br

2005: Acordo institucional com CNPq, para obter currículos Lattes do País e encontrar especialistas em VISA.

Domínio: Além dos conteúdos mapeados na Plataforma Lattes, foi permitido mapear conteúdos do SNVISA e do regimento ANVISA.

Caso 1: ANVISAExpertise Location em Vigilância Sanitária

Perguntas estratégicas1. Quem são as competências no

País em VISA?2. Onde estão?3. Qual é a sua titulação?4. Que experiências em VISA

possuem?5. Com quem já trabalharam?

Caso 1: ANVISAAnálise de relacionamentos em VISA

Análise de relacionamentosCom os atores mapeados, é possível apresentar relacionamentos interpessoais, interinstitucionais ou mesmo entre pessoas e organizações do SNVISA.São informações valiosas ao planejamento do SNVISA

Caso 2: Banco PrivadoMapeamento de eventos associados à integridade e aos valores dos colaboradores

Que sistemas de conhecimento podem ajudar uma organização na gestão da integridade dos valores exercidos por seus funcionários?

Gestão estratégica de ética e valores1. Que valores a organização preconiza?2. Que condutas espera de seus funcionários?3. Que mecanismos utiliza para acompanhar o

cumprimento desses valores?4. Que fluxo de informações adota nesta gestão?5. Como avaliar o grau de integridade e

de alinhamento em nossa organização?6. Estamos praticando os nossos valores?7. Como levar as normas, diretrizes e políticas ao

cotidiano nas diversas agências e unidades da organização?

O que é? Plataforma de gestão estratégica de informação sobre integridade e valores sobre os colaboradores da organização. Considera dados encaminhados de forma desestruturada, utiliza ontologia organizacional para descobrir conhecimentos relevantes e apresenta mapa estratégico de indicadores para acompanhamento da organização.

Caso 2: Banco PrivadoGestão de integridade e valores

Caso 2: Banco PrivadoGestão de integridade e valores

O que faz? Permite que a organização gerencie ativos intangíveis (normas e regulamentos) e conecte-os às ações diárias de seus funcionários (mesmo diante de dados desestruturados).

Revela fatos e conhecimentos estratégicos que influenciam as políticas organizacionais de educação corporativa e de avaliação de colaboradores.

Resultado de uma busca por “assédio” em todas as bases de dados e documentos geridos pelas diversas equipes que registram as manifestações e as medidas disciplinares

Caso 2: Banco PrivadoBuca semântica

O que faz? Depois de indexar as informações sobre denúncias encaminhadas ao ombudsman, o sistema utiliza busca semântica para relacioná-las com o código de ética e condutas da organização.

Temas sem interesse

Áreas de interesse da MERCK

Caso 3: MerckGestão estratégica de expertises em processo de inovação aberta

Como saber se um país tem competências em áreas de interesse estratégico de nossa organização?

Gestão estratégica de expertises externas à organização1. Quem tem expertises que nos interessa?2. Quem tem expertises que não nos interessa?3. Qual é a aderência entre expertises e nossos interesses?4. Qual é a experiência dessas expertises no nosso interesse?5. Há interesse dessas expertises em trabalhar conosco?

Caso 3: MerckBuscando competências em uma base nacional para apoio à inovação aberta

Como buscar informações estratégicas?O Portal Inovação faz mapeamento de todas as competências atuais no País (incluindo a Plataforma Lattes).

Permite busca por termos, com filtros por titulação e região.

Cada termo está estatisticamente relacionado a outros termos, o que permite, não somente localizar competências geograficamente, como contextualizar seus focos de atuação.

www.portalinovacao.mct.gov.br

Caso 3: MerckOrganizando as informações sobre as competências encontradas

Como? Cada busca pode ser contextualizada em termos correlacionados e pode, ainda, ter seus resultados classificados por titulação. Com isso, pode-se criar um mapa de análise das competências.

Caso 3: MerckMapa de conhecimentos das competências encontradas no País

Como? Para cada tema de interesse da empresa, com base nas buscas realizadas, é possível montar um mapa de termos correlacionados e, com isso, ter-se uma visão espacial da densidades e do foco de atuação das competências no País.

RESULTADO: os laboratórios MERCK incluíram o Brasil na relação de países para cooperação.

Exemplo: mapa de correlações de antibacterial

A empresa desenvolveu um conjunto de SGCs, mas não dispunha de visão integrada de seus serviços.

Caso 4: EmbraerBusca semântica para integrar SGC desenvolvidos independentemente

Como utilizar busca semântica para integrar sistemas de gestão do conhecimento desenvolvidos de forma independente em uma organização?

Integração de sistemas de conhecimento1. Quantos SGC desenvolvemos?2. O que eles têm em comum?3. Como definir um projeto de busca

semântica para integrar os SGCs?4. Quais são os benefícios

organizacionais?5. Como o projeto pode ser

incremental e tratar cada SGC da organização?

Caso 4: EmbraerBusca semântica para integração de SGC

BUSCA INTEGRADA

NAVEGAÇÃO VISUALSobre as diferentes bases de conhecimento da empresa

DETALHAMENTOAcesso aos conteúdos das diferentes bases de conhecimento

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Como conhecer as competências internas e externas ao domínio de atuação do governo e alinhar esta estratégia à suas ações de capacitação e aprendizagem?

Universidade Corporativa em Rede1. Quais são nossas expertises?2. Quem mais tem expertises que nos interessam?3. Como colocamos essas expertises em contato?

Plataforma CONECTA

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Observatório de conhecimento que permite à ENAGRO mapear

• perfis dos 12 mil funcionários do MAPA e

• acessar o perfil curricular de 4,7 milhões de indivíduos do sistema nacional de CTI.

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Perfil- Visualização dos dados migrados de fontes

internas e externas

- Inserção ou complementação dos dados sobre formação, atuação, especialidades e outras.

RepositórioAmbiente para a

organização de conteúdos

(documentos, vídeos, etc.)

em itens e coleções.

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Círculos

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Observatório (Conhecimento Externo)

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Especialistas no Brasil

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Critérios de busca (ontologias)

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Indicadores

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Produção em CT&I

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

ENAGRO EM REDE

PRODUTIVIDADE

REDE

MAPA

INDIVÍDUO

DESENVOLVIMENTOHUMANO

EFICÁCIAQUALIDADE

PARTICIPAÇÃO

KNOW HOWCONHECIMENTOCONTEÚDOS

HABILIDADESATITUDES

EQUIPE

INTERESSES

GESTÃO POR COMPETÊNCIAS

GESTÃO DO

CONHECIMENTO

UNIVERSIDADECORPORATIVA EM REDE

OBSERVATÓRIO

UCR e GC

Caso 5: ENAGRO / MAPAObservatório de competências em uma Escola de Governo

Concluindo...

Considerações Finais• Relevância: Tech mining e Expertise Location são

instrumentos relevantes na gestão estratégica de conhecimento organizacional.

• Para a Propriedade Intelectual podem ser valiosos instrumentos de benchmarking, identificação de estado da arte e valoração de tecnologia.

• Aprendizado: Para sua definição e adoção, no entanto, necessitam de um projeto de Engenharia do Conhecimento, para terem inserção estratégica e projeto de difusão e adoção nas organizações.

Tecnologia não é o centro do projeto de gestão do conhecimento organizacional

http://www.darkroastedblend.com/2010/01/hi-tech-low-tech-bicycle-madness.html

Tech Mining e Expertise Location: Gestão estratégica do conhecimento organizacional

Roberto C. S. Pachecopacheco@egc.ufsc.br

Coordenador do PPG em Engenharia e Gestão do ConhecimentoUniversidade Federal de Santa

Catarina

MUITO OBRIGADO!