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Quase-Experimentos: Desenhos de Séries Temporais

Interrompidas

Capítulo 6 Shadish, Cook e

Campbell (2002)Páginas: 171-181.

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Séries temporaisSéries temporais referem-se a um grande série de observações consecutivas feitas sobre uma mesma variável ao longo do tempo.

Delineamento de Séries Temporais Séries Temporais InterrompidasInterrompidas é utilizado par avaliar o efeito de um tratamento (interrupção) de modo a verificar se as observações tomadas após o tratamento são diferentes (em inclinação ou intercepto) das tomadas antes do tratamento.

Definições Importantes

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Efeitos do Tratamento sobre características Efeitos do Tratamento sobre características das séries temporais das séries temporais

As séries temporais pós-tratamento podem diferir de várias maneiras:

1. Quanto à forma do efeito: Nível ou Intercepto Inclinação ou Tendência Variância e Ciclicidade

2. Quanto à sua permanência: Continuidade – Descontinuidade

3. Quanto à sua imediaticidade: Imediato - Com Atraso

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Tipos de Efeitos do Tratamento- Intercepto ou Nível -

As séries temporais pós-tratamento podem diferir de várias maneiras:

1.1. Mudança de Mudança de nível ou de nível ou de interceptointercepto:

– Corte repentino ou descontinuidade a partir do ponto que representa a intervenção.

– Nesse caso o nível da série cai e as curvas pré e pós-tratamento possuem diferentes interceptos.

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2. Mudança na inclinação ou tendência das séries (pré e pós-tratamento) no ponto de interrupção.

Tipos de Efeitos do Tratamento- Inclinação ou Tendência -

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Variância: mudanças pós-tratamento observadas nas variâncias em torno da média. – Isto ocorre quando o tratamento torna as

pessoas mais homogêneas ou heterogêneas na medida-resultado, quando comparadas com o período de tempo anterior ao tratamento.

Ciclicidade: mudanças pós-tratamento observadas no padrão dos ciclos das séries antes e após tratamento.

Tipos de Efeitos do Tratamento- Variância e Ciclicidade -

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Tipos de Efeitos do Tratamento

Efeito Contínuo - Descontínuo Contínuo: efeito que persiste no tempo, que

não decai com a passagem do tempo.

Descontínuo: efeitos que não persistem no tempo.

Efeito Imediato – Com Atraso

• Os efeitos imediatos são mais simples de interpretar do que o efeito atrasado.

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Estatísticas comuns como o teste T comparando médias nos pré e pós- testes não podem ser usadas para análise de séries temporais, porque assume que a observações são independentes. Porém, os dados relativos a séries temporais são tipicamente autocorrelacionados.

Estimar essas autocorrelações requer geralmente um grande número de observações (100) para facilitar a identificação correta do modelo.

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Ameaças à Validade

História: influência de variáveis externas ao tratamento sobre os seus efeitos.

Instrumentação: ex: mudanças em procedimentos administrativos provocando mudanças nos registros referentes aos dados relativos às séries temporais.

Seleção: pessoas diferentes nos pré e no pós tratamento.

Validade de construto: explicações confusas ou inadequadas dos construtos.

Validade externa: quando subgrupos são criados há perda de poder estatístico.

Adicionando um grupo controle não-equivalente sem tratamento às Series

temporais

Uso obrigatório do capacete em motos de pequeno porte (Ballart e Riba, 1995).

Venda de licores Iowa – importância da longa duração de séries temporais.

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Adicionando variáveis dependentes não-equivalentes

Coletar dados:- de uma variável dependente que o tratamento

deveria afetar; e- de uma variável não-equivalente dependente que o

tratamento não deveria afetar, mas que responderia da mesma forma que a variável dependente primária a uma ameaça de validade permanente.

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Remover o tratamento em um tempo conhecido

Mostrar que o efeito ocorre não apenas com o tratamento, mas que encerra-se também com a suspensão do tratamento.

Se ocorrerem mudanças de intercepto ou inclinação de O4 para O5 e mudanças na direção oposta de O9 para O10.

Exemplo: Psquiatra à equipe móvel de intervenção(tratamento); remoção do tratamento e grupo controle (admissão em outro hospital psiquiátrico)- Reding e Raphelson (1995).

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Adicionar múltiplas replicações

É uma extensão do desenho anterior, que consiste em introduzir um tratamento, removê-lo, reintroduzir, remover e assim por diante.

O efeito do tratamento é sugerido se a variável dependente responde similarmente cada vez que o tratamento é introduzido e removido, com a direção de respostas sendo diferente para cada introdução comparada com a remoção.

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Adicionar múltiplas replicações (cont.)

McLeod, Taylor, Cohen e Cullen (1986).

Ileostomia continente (reservatório)

Tratamento com remédio e placebo em 10 períodos de 14 dias cada

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Adição de repetição de comutações

Dois ou mais grupos não equivalentes, cada um recebendo o tratamento em momentos diferentes, ou seja quando o grupo 1 recebe o tratamento o grupo 2 serve como grupo controle, quando o 2 recebe o grupo 1 serve como grupo controle.

O desenho controla a maioria das ameaças de validade interna e aumenta a validade externa.

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Alguns problemas frequentes com desenhos de séries temporais

interrompidas

Muitos tratamentos são implementados lentamente e se difundem através de uma população, então o tratamento é melhor modelado como um processo gradual de difusão do que ocorrendo tudo de uma vez;

Muitos efeitos ocorrem como tempos de demora imprevisíveis que podem variar entre populações e ao longo do tempo;

Muitas séries de dados são muito menores do que 100 observações recomendadas para análises estatísticas;

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Alguns problemas frequentes com desenhos de séries temporais

interrompidas (cont.)

Muitos arquivistas são difíceis de localizar e são relutantes em liberar os dados;

Dados arquivados podem envolver intervalos temporais entre cada ponto que são longos demais para a necessidade da pesquisa, podem faltar alguns dados ou os dados parecerem duvidosos, e podem haver mudanças não documentadas.

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