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2PESQUISA DE MARKETING – Edição CompactaPESQUISA DE MARKETING – Edição Compacta MattarMattar
PESQUISA PESQUISA DE DE
MARKETINGMARKETING
Edição CompactaEdição Compacta
Prof. Dr. Fauze Najib MattarProf. Dr. Fauze Najib Mattar
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Capítulo 5 – Coleta e Processamento de Dados
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Definição de coleta de dados
Coleta e Processamento de Dados
A coleta de dados é a fase em que são efetuados os
contatos com os respondentes, aplicados os
instrumentos, registrados os dados, efetuada uma
primeira crítica do preenchimento e enviados
para a central de processamento de dados.
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Planejamento das operações de coleta de dados
As operações de coleta de dados precisam ser
detalhadamente planejadas e controladas para
que os dados coletados tenham alta qualidade e
para que as previsões de tempo e de custo de
coleta sejam atingidas.
Coleta e Processamento de Dados
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Cronograma das atividades de coleta de dadosAtividade Início/ Término Nº de dias disponíveis
Instrumento e material para pré-teste
Amostra para pré-teste
Realização do pré-teste
Avaliação dos resultados do pré-teste
Reformulação dos instrumentos
Impressão do instrumento
Recrutamento, seleção e contratação de entrevistadores
Material para treinamento
Treinamento dos supervisores e dos entrevistadores
Aplicação dos instrumentos
Crítica no campo
Crítica no escritório
Checagem
Elaboração do relatório final de coleta de dados
Coleta e Processamento de Dados
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Características a serem procuradas nos entrevistadores
Características demográficas:Idade, sexo, estado civil, raça, religião, ocupação, nível educacional, formação profissional, estrato socioeconômico, estilo de vida etc.
Características psicológicas:Motivação, atitudes, percepção, expectativas, valores etc.
Características comportamentais:Disciplina, honestidade, comunicação, apresentação pessoal, precisão etc.
Coleta e Processamento de Dados
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Perfil inadequado de pesquisadores
Pesquisas têm mostrado que a utilização de
pesquisadores com o perfil de características
inadequado para a pesquisa e o público pesquisado
traz resultados viesados.
Coleta e Processamento de Dados
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Exemplos de pesquisadores com perfil inadequado
Respostas obtidas quando entrevistadores e respondentes são do mesmo sexo diferem daquelas quando são de sexos opostos.
Entrevistadores jovens tendem a obter respostas orientadas para seu grupo de idade.
Entrevistadores da classe média encontraram atitudes mais conservadoras entre grupos de baixa renda do que entrevistadores de baixa renda.
Coleta e Processamento de Dados
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Exemplos de pesquisadores com perfil inadequado(continuação)
Entrevistadores de baixa renda tendem, tipicamente, a obter respostas mais radicais sobre opiniões políticas e sociais do que entrevistadores da classe média.
A quantidade de vieses cresce à medida que aumenta a distância social entre entrevistadores e entrevistados.
Entrevistadores negros obtêm, significativamente, mais informação sobre ressentimentos a respeito de discriminação racial do que entrevistadores brancos.
Coleta e Processamento de Dados
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Exemplos de pesquisadores com perfil inadequado(continuação)
Em estudos sobre atitudes políticas, diferenças significativas foram observadas nas respostas em direção às próprias atitudes políticas dos entrevistadores.
Entrevistadores que já tinham uma atitude favorável a casas pré-fabricadas obtiveram respostas mais favoráveis a casas pré-fabricadas do que aqueles cuja atitude era, inicialmente, desfavorável.
Coleta e Processamento de Dados
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Etapas de um processo de treinamento
Preparação do material (questionário, manual, listagens de endereços ou de entrevistados etc.).
Preparação do local.
Distribuição do material aos participantes.
Apresentação do material de preferência em projeção.
Coleta e Processamento de Dados
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Etapas de um processo de treinamento(continuação)
Discussão do material e elucidação de dúvidas.
Simulação da aplicação dos questionários entre pares de entrevistadores (somente para questionários complexos).
Acompanhamento pelos supervisores de campo durante as primeiras aplicações.
Coleta e Processamento de Dados
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Erros cometidos por entrevistadores durante as entrevistas (pessoais ou por telefone)
Ausência de empatia entre entrevistador e entrevistado.
Forma de perguntar.
Forma de registrar a resposta.
Desonestidade.
Coleta e Processamento de Dados
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Remuneração dos entrevistadores
Deve preferir pagar salário fixo quando:
o nível dos entrevistadores for acima da média; o tema da pesquisa for complexo; o tempo de duração da entrevista for longo; os prazos para o término do campo não forem rígidos; o orçamento para pagamento das entrevistas não for rígido; o tempo de locomoção entre uma entrevista e outra for
longo; a prospecção de entrevistados for difícil; a empresa apresentar volume de trabalho por longo período
de tempo (várias e constantes pesquisas) que justifique a contratação de entrevistadores permanentes.
Coleta e Processamento de Dados
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Deve preferir pagar por entrevista realizada quando:
o nível dos entrevistadores for médio ou baixo; o tema da pesquisa for simples; as entrevistas forem de duração rápida; os prazos para o término do campo forem rígidos; o orçamento para pagamento das entrevistas for rígido; o tempo de locomoção entre uma entrevista e outra for desprezível; no esquema de amostragem proposto for possível desprezar e, portanto, não pagar pelas entrevistas que estiverem abaixo da qualidade predefinida; a prospecção de entrevistados for fácil; a empresa não apresentar volume de trabalho que justifique
entrevistadores permanentes.
Remuneração dos entrevistadores(continuação)
Coleta e Processamento de Dados
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Controle dos resultados esperados de coleta de dados que reúnem as condições necessárias para atender a pesquisa
1. Total de respondentes elegíveis
1.1 Entrevistados
1.2 Recusas
1.3 Não contatos (assumidos como elegíveis)
1.4 Outros (especificar)
2. Total de respondentes não elegíveis
2.1 Mudanças
2.2 Outros
3. Total da amostra
Porcentagem de respostas
(item 1.1/ item 1 × 100
Porcentagem de recusas
[item 1.2/ (item 1.1 + item 1.2)] × 100
Porcentagem de contatos
(item 1 – item 1.3)/ 1 × 100
Porcentagem de entrevistas elegíveis
(item 1/ item 3) × 100
%
%
%
%
Coleta e Processamento de Dados
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Formas eletrônicas de coleta de dados
People meter.
Smart sense.
Leitura ótica.
Notebooks/ palmtops/ coletadores eletrônicos de dados.
Coleta e Processamento de Dados
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Formas eletrônicas de coleta de dados(continuação)
Smart card.
Fax.
Internet.
Infovias.
TV interativa.
Coleta e Processamento de Dados
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Validade
A validade de uma medição refere-se a quanto o
processo de medição está isento, simultaneamente,
de erros amostrais e erros não amostrais.
Confiabilidade
A confiabilidade de uma medição refere-se a quanto
o processo está isento apenas dos erros amostrais.
Coleta e Processamento de Dados
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Ilustração dos conceitos de validade e confiabilidade
Não válidos, mas confiáveis
Valor esperado = 13Hipótese 2
15105
Hipótese 2
O erro
amostral é
baixo e o
erro não
amostral é
elevado
Não válidos e não confiáveis
Valor esperado = 5Hipótese 4
50 10
Hipótese 4
Os erros
amostrais
e não
amostrais
são
elevados
Válidos e confiáveis
Valor esperado = 10Hipótese 1
105 15
Hipótese 1
O erro
amostral é
baixo e não
há erro não
amostral
Não válidos e não confiáveis
5 10 15
Valor esperado = 10Hipótese 3
Hipótese 3
O erro
amostral é
elevado e
não há erro
não
amostral
Coleta e Processamento de Dados
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2PESQUISA DE MARKETING – Edição CompactaPESQUISA DE MARKETING – Edição Compacta MattarMattar
Métodos para estimar a validade
Validade construída.
Validade satisfeita.
Validade concordante.
Validade preditiva.
Coleta e Processamento de Dados
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Confiabilidade de teste-reteste
Confiabilidade de formas alternativas
Métodos para estimar a confiabilidade
Coleta e Processamento de Dados
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Definição de Processamento dos Dados
O processamento dos dados compreende os
passos necessários para transformar os dados
brutos coletados em informações (dados
processados) que permitirão a realização das
análises e interpretações.
Coleta e Processamento de Dados
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Fases do Processamento dos Dados
Crítica.
Checagem.
Codificação.
Digitação.
Tabulação.
Coleta e Processamento de Dados
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A função básica da crítica é impor padrão de qualidade aos dados brutos, de forma que a precisão seja a máxima e as ambiguidades, mínimas.
A crítica envolve a inspeção e, se for o caso, a correção de cada instrumento de coleta preenchido e deve ser efetuada em 100% dos questionários aplicados.
Quando necessário, envolve entrar novamente em contato com respondentes para esclarecer respostas duvidosas e / ou inconsistentes.
Crítica
Coleta e Processamento de Dados
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A crítica no campo deve ser realizada logo após a
entrega do instrumento pelo entrevistador, de forma
a possibilitar a correção de problemas mais
evidentes como erros no preenchimento, omissões e
ilegibilidades.
Crítica no campo e no escritório
A crítica no escritório envolve um trabalho mais
detalhista e intenso do que aquele realizado no
campo e exige conhecimentos profundos dos
objetivos e procedimentos da pesquisa.
Coleta e Processamento de Dados
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A crítica deve analisar e avaliar se cada instrumento preenchido está:
Completo
Legível e compreensível
Uniforme
Preciso
Consistente
Coleta e Processamento de Dados
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Checagem
A checagem visa avaliar a qualidade e veracidade
do trabalho de campo e compreende entrar em
contato com uma amostra de entrevistados de
cada entrevistador, podendo variar de 10% a 30%
do total da amostra pesquisada.
Coleta e Processamento de Dados
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Tipos de checagem
Checagem simples: quando o objetivo é apenas
confirmar os dados obtidos na entrevista.
Checagem técnica: quando há necessidade de
corrigir, completar ou entender alguma
resposta.
Coleta e Processamento de Dados
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Objetivos da checagem
Confirmar se a entrevista foi efetivamente realizada.
Verificar se a entrevista foi realizada respeitando-se os filtros estabelecidos.
Confirmar se a entrevista foi realizada com a pessoa certa.
Coleta e Processamento de Dados
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Objetivos da checagem(continuação)
Verificar se há consistência nas respostas obtidas no questionário fazendo-as novamente e comparando-as.
Corrigir eventuais erros e dúvidas nas respostas.
Obter respostas a perguntas que não foram respondidas.
Coleta e Processamento de Dados
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Codificação
A codificação é o procedimento técnico pelo qual os dados são categorizados.
Através da codificação, os dados brutos são transformados em símbolos, que podem ser contados e tabulados.
Os procedimentos para codificação serão diferentes se as respostas a serem codificadas forem de uma questão fechada ou aberta.
Coleta e Processamento de Dados
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Exemplos de questões fechadas precodificadas
Sexo?
Masculino
Feminino
1
2
4
Qual seu estado civil?
Solteiro
Casado
Desquitado/ divorciado/ separado
Viúvo
5
4
3
2
1
Coleta e Processamento de Dados
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Codificação de questões abertas
Consiste em codificar as respostas verbais dadas pelos respondentes durante a entrevista, o que pode ser feito através de dois procedimentos:
preparar a priori um bem desenvolvido esquema de codificação;
esperar pelo término do campo e, a partir das verificações das respostas, ir construindo o esquema de codificação.
Coleta e Processamento de Dados
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Regras e convenções para codificação
Na definição do corte de variáveis contínuas (se a preferência for trabalhar com intervalos predefinidos), observar os seguintes pontos: em quantas categorias a variável deve ser subdividida,
tendo em vista o plano de análises previamente estabelecido;
o que facilita a análise: estabelecer categorias de intervalos iguais (0-9, 10-19 etc.) ou categorias com igual número de casos (10% 0-2, 10% 3-10 etc.);
os extremos das categorias devem ser abertos (abaixo de 9; 65 e mais) ou devem ser criados intervalos fechados até esgotar todas as possibilidades.
As opções de respostas precisam ser mutuamente exclusivas e
coletivamente exaustivas. Preferir sempre coletar dados em categorias mais
desagregadas do que, a princípio, se prevê necessitar.
Coleta e Processamento de Dados
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Regras e convenções para codificação(continuação)
Obedecer às seguintes convenções para o processamento eletrônico que facilitarão a codificação, a digitação, o processamento e a análise dos dados:
utilizar somente códigos numéricos, não utilizar nenhum
caractere especial nem deixar nenhuma resposta em
branco; utilizar uma coluna do layout da planilha eletrônica para
cada variável; utilizar códigos diferentes para não-resposta (missing) e
para pulo;
Coleta e Processamento de Dados
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Regras e convenções para codificação(continuação)
nunca utilizar o zero como opção de resposta, isto pode
gerar muita confusão no processamento, estabeleça e utilize
um código padronizado para diferentes tipos de não-
respostas, por exemplo:Tipo de não-resposta Código
Não sabe/ Não tem opinião 90 ou -1
Não respondeu/ Recusa 91 ou -2
Não se aplica 92 ou -3
Dado excluído pela crítica 93 ou -4
(dos dois conjuntos de possibilidades exemplificadas, a utilização de códigos com números negativos é mais segura)
Coleta e Processamento de Dados
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Regras e convenções para codificação(continuação)
Todo o conjunto de respostas de um mesmo instrumento
precisa estar devidamente identificado na planilha eletrônica
de dados.
Em perguntas fechadas com respostas múltiplas, deve ser
utilizada, para codificação, cada opção de resposta como uma
pergunta simples cujas respostas possíveis sejam “sim”,
código 1 ou “não”, código 2, e reservada uma coluna da
planilha eletrônica para o registro de cada opção de resposta.
Coleta e Processamento de Dados
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Exemplo:
Dos itens apresentados a seguir, assinale aqueles que você leva em consideração na escolha do café que consome:
Regras e convenções para codificação(continuação)
Pureza
Sabor
Aroma
Qualidade
Sim
Não
101
2
Sim
Não
111
2
Sim
Não
121
2
Sim
Não
131
2
Textura
Torrefação
Embalagem
Marca
Sim
Não
141
2
Sim
Não
151
2
Sim
Não
161
2
Sim
Não
171
2
Coleta e Processamento de Dados
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Assim que os dados estiverem digitados e armazenados
no banco de dados e antes de iniciar a tabulação/
processamento, fazem-se necessárias a realização da
crítica eletrônica e a depuração dos dados de possíveis
erros e inconsistências que não tenham sido percebidos
nas críticas no campo e no escritório.
Crítica eletrônica da consistência
Coleta e Processamento de Dados
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Crítica de valores estranhos.
Crítica de consistência.
Crítica de valores extremados.
Tipos de crítica eletrônica
Coleta e Processamento de Dados
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Acréscimo e/ ou geração de outras variáveis:
acrescer dados não coletados durante o campo, disponíveis em outras fontes, que serão utilizados no processamento;
dividir uma variável contínua em categorias, ou combinar as categorias de uma variável de forma a trabalhar com menos categorias;
criar novas variáveis através da combinação de outras;
criar um índice que represente o resultado de um conjunto de variáveis.
Completando o banco de dados
Coleta e Processamento de Dados
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Ponderação dos dados:
É o último passo a ser dado, antes que possa ser iniciada a tabulação/ processamento;
Faz-se necessária por exigência do processo de amostragem ou por ter ocorrido alguma diferença entre a amostra efetiva, que foi pesquisada, e a amostra planejada, que precisa ser agora compensada através da ponderação.
Completando o banco de dados
Coleta e Processamento de Dados