*PONTIFCIA UNIVERSIDADE CATLICA DE MINAS GERAISDisciplina: EstatsticaProf Julienne Borges

Aula 1

*Unidade I - IntroduoNo desenvolvimento cientfico e em nosso prprio dia-a-dia, estamos sempre fazendo observaes de fenmenos, gerando dados:O meteorologista informa que a probabilidade de chover hoje de 30%;O governo informa que a renda mdia de uma famlia de quatro pessoas aumentou 5% de um ano para c;Todos ns, ao lermos jornais e revistas, estamos vendo resultados estatsticos provenientes do censo, de pesquisas eleitorais, etc.

*Situao:O nmero de usurios da Internet passa de 3,6 milhes e cresce a um ritmo estimado em 50% ao ano. O Brasil j ocupa a 14 posio mundial no registro de endereos na Web, frente de pases como Coria, Espanha ou China. A Internet abandonou a academia h tempos e mais de 90% desses endereos pertencem a empresas. E as vendas pela Web a brasileiros correspondem a 88% do comrcio eletrnico da Amrica Latina, avaliado em 160 milhes de dlares em 1998(Exame, 3 de novembro de 1999)

*1.1 Desenvolvimento histrico da Estatstica

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*1.2 Objetivo e mtodo da Estatstica A estatstica envolve tcnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de outros estudos observacionais.Estudo observacional: aquele em que as caractersticas de uma populao so levantadas (observadas ou medidas), mas sem manipulao. o caso de um censo demogrfico, pesquisas eleitorais, pesquisas de mercado, inspeo da qualidade, etc. Em todos esses casos, quer-se ter a idia de certa populao tal qual ela na natureza ou no processo;

*Estudo experimental: aquele em que grupos de indivduos (ou animais, ou objetos) so manipulados para se avaliar o efeito de diferentes tratamentos. o caso de se verificar o rendimento de um processo qumico para diferentes temperaturas de reao, que so manipuladas de acordo com o interesse prtico.

*A anlise estatstica de dados geralmente tem por objetivo tomadas de decises, resolues de problemas ou produo de conhecimento. Mas novos conhecimentos normalmente geram novos problemas de pesquisa, resultando em um processo interativo:

*1.3 Grandes reas da Estatstica

*1.3.1 Amostragem e planejamento de experimentos o processo de escolha da amostra. a parte inicial de qualquer estudo estatstico. Consiste na escolha criteriosa dos elementos a serem submetidos ao estudo.

*Situao Pesquisas sobre tendncias de votao:Em pocas de eleio, comum a realizao de pesquisas com o objetivo de se conhecerem as tendncias do eleitorado. Para que os resultados sejam, de fato, representativos, toma-se o cuidado de entrevistar um conjunto de pessoas com caractersticas scio-econmicas, culturais, religiosas, etc. to prximas quanto possvel da populao qual os resultados da pesquisa sero estendidos. A escolha da amostra, a redao do questionrio, a entrevista, a codificao dos dados, a apurao dos resultados so etapas fundamentais deste tipo de pesquisa.

*1.3.2 Estatstica descritiva a parte mais conhecida.Compreende a organizao, o resumo e, em geral, a simplificao de informaes que podem ser muito complexas.Quem v o noticirio, na televiso ou nos jornais, sabe quo freqente o uso de mdias, ndices e grficos nas notcias.

*Situao Anurio Estatstico Brasileiro:O IBGE publica cada ano este anurio, apresentando, em vrias tabelas, os mais diversos dados sobre o Brasil: educao, sade, transporte, economia, cultura, etc. Embora simples, fceis de ser entendidas, as tabelas so o produto de um processo demorado e extremamente dispendioso de coleta e apurao de dados.

*1.3.2 Probabilidade a teoria matemtica utilizada para se estudar a incerteza oriunda de fenmenos de carter aleatrio. Fornece a base para os mtodos que utilizamos quando fazemos generalizaes a partir de dados observados.

*1.3.3 Estatstica inferencialA tomada de decises sobre a populao, com base em estudos feitos sobre os dados da amostra, constitui o problema central da inferncia estatstica.As decises sobre a populao esto sempre associadas a um grau de incerteza e, conseqentemente, uma probabilidade de erro.A generalizao da amostra para a populao feita por meio do modelo estatsticos que melhor se ajusta a situao em estudo.

*Situao Testes sobre medicamentos:Um experimento mdico testa um novo analgsico para ver se melhor do que o produto padro correspondente. Dez pessoas selecionadas aleatoriamente tomam o novo medicamento, e as outras tomam o remdio padro. O experimento do tipo duplo-cego, isto , nem o paciente nem o mdico sabem qual dos dois remdios est sendo administrado. Esta informao do conhecimento apenas do estatstico e de outros que vo analisar os dados. Tais processos garantem a validade dos resultados. Suponhamos que os resultados sejam os seguintes:

RemdioQuantos relataram diminuio da dorNovo8Padro5

* lcito concluir que o novo remdio melhor s porque mais pessoas no grupo das que o tomaram, relataram diminuio da dor? Trata-se de um problema da maior relevncia. preciso saber se a margem de 8 para 5 real, ou se os dois remdios so igualmente eficientes, tendo a diferena decorrido apenas de uma variao aleatria.

*1.4 Por que estudar Estatstica? O raciocnio estatstico largamente utilizado nas diversas reas do conhecimento;Os profissionais, normalmente, necessitam do conhecimento da estatstica para bem tomar suas decises e para evitar serem iludidos por certas apresentaes viciosas;Cursos subseqentes utilizam a anlise estatstica;A maioria das revistas profissionais e outras contm referncias freqentes a estudos estatsticos;A imprensa, tanto quanto muitas experincias cotidianas, oferece amplas oportunidades para a interpretao estatstica.

*Desenvolver a habilidade na resoluo de problemas o que inclui a capacidade de reconhecer qual tcnica se aplica a determinada situao e de utiliz-la eficazmente na resoluo do problema.1.5 Objetivo principal do curso de Estatstica

*1.6 Conceitos bsicos Populao: o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens a serem estudados.Censo: o conjunto de dados relativos a todos os elementos de uma populao. Dados: Consistem em informaes provenientes de observaes, contagens, medidas ou respostas.Amostra: um subconjunto de elementos de uma populao.Amostragem: o processo de seleo da amostra.

*Parmetro: uma medida que descreve numericamente uma caracterstica da populao.Estatstica: uma medida que descreve numericamente uma caracterstica da amostra.ImportanteA menos que uma populao seja pequena, geralmente impraticvel obter todos os seus dados. Na maior parte dos estudos, a informao deve ser obtida a partir de uma amostra.

*Exerccio 1: Identificando a populao e a amostraPara cada situao abaixo identifique a populao e a amostra.A) Em um estudo recente, perguntou-se a 3002 adultos no Brasil se eles liam notcias na Internet pelo menos uma vez por semana. Seiscentos adultos responderam que sim. Identifique a populao e a amostra.B) O Departamento de Energia Americano conduz levantamentos semanais em 800 postos de gasolina para determinar o preo mdio por galo da gasolina comum. Em 14 de maio de 2001, o preo mdio era de U$1,713 por galo.

*Exerccio 2: Distinguindo entre parmetro e estatsticaDecida se, nas situaes abaixo, o valor numrico descreve um parmetro ou uma estatstica:A) Em uma pesquisa realizada em todos os postos de sade de uma determinada capital brasileira observou-se que 24% deles possuam computador.B) Em um levantamento feito com uma amostra de usurios de computador, 10% afirmaram que seus computadores apresentaram algum defeito, no ltimo ano, que necessitou ser consertado por um servio tcnico.

*1.7 Tipos de dados QualitativosQuantitativosConsistem em atributos, qualidades, caractersticas.Consistem em medidas ou contagens numricas.

*QualitativosNominaisOrdinaisEsses dados mantm uma relao de ordem do menor para o maiorEsses dados representam nomes, rtulos ou categorias que no tm ordem ou hierarquia.

*QuantitativosDiscretosContnuosResultam em um nmero infinito de valores possveis (Mensuraes).Resultam de um conjunto finito ou enumervel de valores possveis (Contagens).

*Exerccio 3: Classificando os dadosDetermine se os dados so nominais, ordinais, discretos ou contnuos:a) A temperatura (C) diria em uma cidade.b) A filiao partidria dos alunos.c) Grau de escolaridade de funcionrios de uma fbrica.d) Nmero de ligaes recebidas por uma central telefnica em um minuto qualquer do dia.e) Placas dos carros dos professores no estacionamento.

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