UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAUUNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU

PROTÓTIPO SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NA GESTÃO DE NEGÓCIO COM APLICAÇÃO NO CONTROLE DE PROCESSOS

NA PRODUÇÃO DO SETOR TÊXTIL

CENTROCENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAISDE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS

CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTACURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTA ÇÇÃOÃO

Acadêmico: Nader GhoddosiOrientador: Oscar Dalfovo

2000/2

APRESENTAAPRESENTA ÇÇÃOÃO

� Introdução � Sistemas de Informação

– SISTEMA DE INFORMAÇÃO ESTRATÉGICA DE GERENCIAMENTO OPERACIONAL (SIEGO)

– Objetivos da metodologia SIEGO� Planejamento, Projeto, Implementação

� Data Warehouse– Arquitetura, Granularidade, Ciclo de Vida– OLAP, Cubo de Decisão

� Desenvolvimento do Protótipo– AnáliseEstruturado, Power Designer, Paradox, ambiente Delphi– Especificação do Protótipo– Diagramas

� Implementação do Sistema� Conclusão

– Dificuldades, sugestões� Bibliografia

INTRODUINTRODUÇÇÃOÃO

De acordo com Dalfovo ([DAL1998]), os Sistemas de Informação, hoje, são a última moda no mercado, ou seja, o recente aprimoramento da moda é utilizado nas estruturas de decisões da empresa e, quando corretamente aplicado, trará, certamente, resultados positivos às empresas.

A metodologia SIEGOé apontamentos e pesquisas desenvolvidas e apresentadas até a presente data no Qualify ocorrido no dia 27/07/2000, no curso de pós graduação em Ciência da Computação -Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC-CPGCC) pela professor Oscar Dalfovo.

Segundo Inmon ([INM1997) define Data Warehouse como sendo um depósito de dados que tem o objetivo de integrar entre bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa.

INTRODUINTRODUÇÇÃOÃO

Conforme Rubini ([RUB1998]), o OLAP é um conjunto de ferramentas de apoio aos executivos que despontam, dentro do âmbito de uma economiaglobalizada, como uma poderosa ferramenta na tecnologia de informações naforma de soluções corporativas inteligentes.

Segundo Campos ([CAM1997]), as perspectivas sob as quais um dado podeser analisado são denominadas de dimensões. São exemplos de dimensões,modelo, loja, marca, fabricante, local, produto, tempo e outras instâncias quefornecem contexto para a análise.

InformaçõesPessoas Tecnologia

Técnicas

Resultados

Fonte: adaptado de ALTER, 1992

SISTEMAS DE INFORMASISTEMAS DE INFORMA ÇÇÃOÃO

SISTEMAS DE INFORMASISTEMAS DE INFORMA ÇÇÃOÃO

Nível OperacionalSistemas de InformaçãoOperacional (SIEGO)

Sistemas de InformaçãoGerenciais (SIEGO)

Sistemas de InformaçãoEstratégicas(SAD, EIS, SIEGO)

Nível Tático

Tipos de Sistemas de Informação Nível de Influência

Fonte: adaptado de GANDARA, 1995

Nível Estratégico

SISTEMA DE INFORMAÇÃO ESTRATÉGICA DE GERENCIAMENTO OPERACIONAL (SIEGO)

É uma ferramenta baseada numa metodologia participativa, envolvendo toda organização, cujo objetivo é alcançar no curto prazo, melhorias operacionais (custo, tempo e qualidade) substanciais, sujeito à regras e limites de investimentos bem definidos.

OBJETIVO DE SIEGOOBJETIVO DE SIEGO

� Melhorar o desempenho da empresa através da simplificação dos processos e do melhor aproveitamento dos recursos;

� Propiciar uma visão mais ampla e horizontal dos negócios, assim como um entendimento profundo do processo, e

� Oferecer uma base para o atendimento das necessidades dos clientes internos e externos, objetivando a maximização dos resultados e o sucesso do negócio.

MELHORIA DA PERFORMANCE GERALMELHORIA DA PERFORMANCE GERAL

Estágio atual

Estágio futuro

QUALIDADE

TEMPOCUSTORedução dos custosoperacionais

Redução do tempo parado,maior regularidade nas operações

Menor número de erros edefeitos, maior confiabilidade

PRINCPRINCÍÍPIOS DO SIEGOPIOS DO SIEGO

- Compreende todas as áreas da empresa.- Estabelece metas Claras e redução de 40% nos custos Compressivíes.- Visa aprimoramento das atividades da organização.- É orientado para obtenção de resultados no curto prazo.- Envolve um grande número de colaboradores na geração de idéias.- É coordenado e dirigido pelas chefias das Unidades de Análise.

DEFINIDEFINIÇÇÃO DOS TIPOS DE CUSTOSÃO DOS TIPOS DE CUSTOS

Tipo Definição Exemplo� A Custos que não possuem - Mão de obra

limites técnicos para - Materiais de apoio à produçãorestringir oportunidadesde melhoria.

� B É a porção compressível - Custos excedentes de energia

dos custos onde existem e materiais devido ao rendi-limites técnicos. mento e a eficiência dos

processos

� C É a porção não compre- - Custos mínimos de energia,

ssível dos custos onde materiais e impostos.existem limites técnicos.

SIEGO SIEGO -- FASESFASES� FASE I - Preparação do projeto SIEGO

PASSO I - definir e estabelecer Coordenador do Projeto, Facilitadores e Lideres de Unidade de Análise (LUA´s);

PASSO II - desenvolver a base de dados inicial de custos para cada Unidade de Análise. E treinar os facilitadores e os LUA´s na metodologia;

PASSO III - preparar material para apresentação do projeto à todas as pessoas

que serão envolvidas no processo.

� FASE II - Determinação e avaliação das açõesPASSO I -Montagem do Banco de dados;PASSO II - Desenvolvimento e avaliação das idéias de melhoria;PASSO III - Seleção da idéias de potencial.

� FASE III - Implementação das idéiasPASSO I - Planejamento da Implantação;

PASSO II - Implementação e rastreamento das ações de melhoria.

METODOLOGIAMETODOLOGIA FASE I FASE I -- PREPARAPREPARA ÇÇÃO DO ÃO DO PROJETOPROJETO

definir e estabelecer Coordenador do Projeto,Facilitadores, Unidades de Análise (UA´s) e Lideres de Unidade de Análise (LUA´s)

desenvolver a base de dados de custos

treinar os envolventes no projeto

•Passo I

•Passo II

•Passo III

METODOLOGIAMETODOLOGIA FASE II FASE II -- DETERMINADETERMINAÇÇÃO E ÃO E AVALIAAVALIA ÇÇÃO DAS AÃO DAS A ÇÇÕES DE MELHORIASÕES DE MELHORIAS

Passo I - Estabelecer os fluxos e base de dados dos processos da unidade de análise;

Passo II - Desenvolvimento e avaliação das idéias de melhoria;

Passo III - Seleção da idéias de potencial.

CRITCRITÉÉRIOS PARA AVALIARIOS PARA AVALIA ÇÇÃO DAS IDÃO DAS ID ÉÉIASIAS

� Tempo de implantação Inferior a 12 meses para captura de beneficios

� Qualidade, Tempo de Processo eSegurança Manter o nível atual ou melhorar

� Risco Dentro dos limites definidos em função das possíveis consequen-cias e da probabilidade de ocor-rências não desejáveis.

ITEM CRITÉRIOS

METODOLOGIA FASE III METODOLOGIA FASE III -- IMPLEMENTAIMPLEMENTA ÇÇÃO DAS ÃO DAS IDEIASIDEIAS

Passo I – Planejamento da Implantação desenvolver os planos de capturar as economias geradas pelas idéias de potencial

Passo II – Implementação e rastreamento das ações de melhoria E acompanhar os resultados da captura de economias

�ORIENTADO A ASSUNTOS� INTEGRADO�NÃO VOLÁTIL�HISTÓRICO�GRANULARIDADE

DISPONIBILIZAÇÃODE

INFORMAÇÕES

INFORMAÇÕES

APLICAÇÕES

INTEGRAÇÃO DE

DADOS

DADOS D W

É UM CONJUNTO DE DADOS ATUAIS E HISTÓRICOS, EXTRAÍDOS DE VÁRIOS SISTEMAS OPERACIONAIS,

DESTINADOS A FORNECER INFORMAÇÕES QUE AUXILIEM O PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO

DATAWAREHOUSEDATAWAREHOUSE

CARACTERCARACTERÍÍSTICASSTICASPROJETADOS POR ASSUNTOS/NEGPROJETADOS POR ASSUNTOS/NEGÓÓCIOSCIOS

Exemplo de uma Companhia de segurosExemplo de uma Companhia de seguros

As aplicaAs aplicaçções podem serões podem serOs principais assuntos, Os principais assuntos, negnegóócios da empresacios da empresa

DADOS ALTAMENTE DADOS ALTAMENTE INTEGRADOSINTEGRADOS

DADOS NÃO VOLDADOS NÃO VOLÁÁTEISTEIS

DADOS HISTDADOS HISTÓÓRICORICO

CARACTERCARACTERÍÍSTICASSTICAS

CARACTERCARACTERÍÍSTICASSTICASGRANULARIDADEGRANULARIDADE

TEMPO PRODUTO REGIÃO

DIA

ANO

SEMESTRE

MES

LINHA

CIDADE

REGIÃO

PRODUTO

TRIMESTRE ESTADO

GRANULARIDADE = NIVEL DE DETALHEGRANULARIDADE = NIVEL DE DETALHE

MENOR MENOR GRANULARIDADE, MAIORMAIOR DETALHAMENTO, MAIORMAIOR VOLUME

CÁLCULOS (RANKINGS / TOP TEN)MÉDIASSOMAS CUMULATIVASCOMPARAÇÃO ENTRE PERÍODOSCÁLCULOS ESTATÍSTICOS / FINANCEIROS

TABELA(LINHAS E COLUNAS DIMENSÕES)SOBRE A QUAL O USUÁRIO PODE

“DRILL DOWN”“DRILL UP”

“DRILL ACROSS”

OLAP (OLAP (Online analytical processingOnline analytical processing))

CARACTERCARACTER ÍÍSTICAS DAS STICAS DAS FORMAS DE OLAPFORMAS DE OLAP

VISÃO DO USUÁRIO

VISÃO DO USUÁRIO

DADOSDETALHADOS

DADOS DETALHADOSE AGREGADOS

VISÃO DO USUÁRIO

DADOS DETALHADOSE AGREGADOS

DADOSAGREGADOS

MOLAPMOLAPMULTIDIMENSIONALMULTIDIMENSIONAL

OLAPOLAP

ROLAPROLAPRELATIONALRELATIONAL

OLAPOLAP

HOLAPHOLAPHYBRIDHYBRIDOLAPOLAP

MODELO MULTIDIMENSIONALMODELO MULTIDIMENSIONALCUBOCUBO

VALOR VENDIDO

PRODU

TOS

ME

RC

AD

OS

TEMPO

VENDAS

CÉLULAS DO CUBO CONTÉM VALORES MENSURÁVEIS E AS

BORDAS DEFINEM AS DIMENSÕES. PODEM EXISTIR MAIS QUE TRÊS DIMENSÕES

NO NEGÓCIO

FERRAMENTAS USADAS FERRAMENTAS USADAS POWER DESIGNERPOWER DESIGNER

POWER DESIGNERPOWER DESIGNER

FERRAMENTA ANALISEFERRAMENTA ANALISE

ESTRUTURADAESTRUTURADA

FERRAMENTAS USADAS FERRAMENTAS USADAS AMBIENTE DELPHIAMBIENTE DELPHI

AMBIENTE DELPHI AMBIENTE DELPHI FERRAMENTA DE FERRAMENTA DE

DESENVOLVIMENTO, DESENVOLVIMENTO, AMBIENTE TOTALMENTE AMBIENTE TOTALMENTE

GRGRÁÁFICO, PERMITE O FICO, PERMITE O DESENHO, ESCRITA DO DESENHO, ESCRITA DO

CCÓÓDIGO, COMPILADIGO, COMPILAÇÇÃO E ÃO E DEPURADEPURAÇÇÃO ÃO

INTEGRADOS NUM INTEGRADOS NUM ÚÚNICO AMBIENTENICO AMBIENTE

DICIONDICIONÁÁRIO DE DADOSRIO DE DADOS

ESPECIFICAESPECIFICAÇÇÃOÃOFase I – Preparação do projeto SIEGONeste parte será cadastrado os aspectos econômicos ligados a Unidade de Análise e base de custos compressíveis, por exemplo na Unidade de Análise Produção será cadastrado valor da cada função dentro própria Unidade como Supervisor de tecelagem e outras despesas como mão de obra e etc.

Fase II – Determinação e avaliação das ações de melhoriasNeste fase será feito levantamento das idéias de melhoria para serem aplicados nas empresa como Retirar o plástico da roca, Passar a enviar os fios em container e etc. E seleção das idéias da melhoria.

Fase III – Implementação das idéiasneste fase será calculado economias gerados pelas idéias de potencial. E será monitorado implantação das idéias.

DFDDFD

Factibilidade

Plano implimite tecnica

Impacto_Investimeto

PotencialEconomia

Consumo

Despesa

Resumo da base de custo e meta de redução

Rel Impacto a transf de atividade

Rel Potencia de Melhoria

Informa Lider

Informa Facilitador

Atividade

Missão

Unidade Medida

No Funcionario

TurnoRegime

Custo Anual Função

FunçãoIdeia

Sub_Atividade

Cadastrar Unid Analise

Diretoria

0

SIEGO

+

Supervidor

FuncionarioRH

Gerente

Lider

MERMER

Ano

Unidade Analise

Unidade Analise

Ano

CdIdeia

Turno

CdIdeia

Ano

Unidade Analise

CDIdeiaUnidade Analise

Ano

Despesa

Ano

Unidade Analise

Ideia

Ano

Ano

Unidade Analise

Ano

Ano

Ano

Unidade AnaliseUnidade Analise

Unidade Analise

Unidade Analise

Ano

Unidade Medida

Unidade Analise

Quem Implanta

Quem Medira

Ano

Facilitador

Lider

Unidade Analise

Ano

Ano

Unidade Analise

Tipo Ideia

AtividadeFuncao

Funcao

Sub Atividade

Sub_Ativ

Unidade Medida

Regime

Turno

Form1B_Itens(Funções) : 1

CdFuncao_Form1BDsFuncao_Form1BNMFunc_Form1BVlCustoAnual_Form1BNMHANormal_Form1BVLCusto_Form1B

Funcionario

CodigoDescricao

Regime

CodigoDescricao

Form2A_Itens : 1

CdIdeia_Form2ADsIdeia_Form2AVlEcoEstimada_Form2APot_Estimada_Form2AFac_Estimada_Form2AVlTotImpMO_Form2AVlTotImpDesp_Form2AVlTotGeralImp_Form2AVlTotInvMO_Form2AVlTotInvDesp_Form2AVlGeralInv_Form2ADsImp_Neg_Form2ADsImp_Pos_Form2AVlRetorno_Form2ADsSituacao_Form2A

Turno : 1

CodigoDescricao

Form1B1_Itens

Codigo_DespesaDescricao_DespesaVlUnit_Form1B1VlConsumoanual_Form1B1VlCustoTotal_Form1B1

Form1B2_Itens : 1

Codigo_DespesaDescricao_DespesaVlUnit_Form1B2VlConsumoAnual_Form1B2VlCustoAnual_Form1B2DSLimiteTecQtde_Lim_TecVl_Lim_TecQtde_Pot_MelVl_Pot_Mel

Unid_Medida

CodigoDescricao

Unidade_analise : 1

CodigoDescricaoTotNMFuncTotCustoAnual_Form1BTotNMHAnormal_Form1BTotCusto_Form1BTotCusto_Form1B1Meta_Form1B1TotCustoanual_Form1B2TotCustoC_Form1B2TotCustoB_Form1B2Meta_Form1B2TotEcoEstimada_Form2A

Atividades

Cod_AtivDescricao_Ativ

Form1C_Sub_Atividade

Cod_Sub_ativDesc_Sub_AtivVlCusto_SubAtiv

Form1B_Itens(Funções) : 2

CdFuncao_Form1BDsFuncao_Form1BNMFunc_Form1BVlCustoAnual_Form1BNMHANormal_Form1BVLCusto_Form1B

Form1DItens

QtdeHA_Form1D1VlAno_Form1D1VlTotal_Form1D1

Tipo_Ideia

CodigoDescricao

Form2B_Imp_MO

Economia_HAEconomia_Custo

Form2B_Imp_Desp

Custo_ACustoB_C

Form2B_Inv_MO

Aumento_HAAumento_CustoDescrição_MoVlCustoAnual_Form1B

Form2B_Inv_OP

Ds_InvestimentoValor_CapitalValor_Despesa

Form4B_Itens

Descrição_ItemData_ExecuçãoDsComo_ImplantaData_MedicaoComo_Medira

Missão

CódigoDescrição

Ano : 1

CdAno

Ano : 2

CdAno

Unidade_analise : 2

CodigoDescricaoTotNMFuncTotCustoAnual_Form1BTotNMHAnormal_Form1BTotCusto_Form1BTotCusto_Form1B1Meta_Form1B1TotCustoanual_Form1B2TotCustoC_Form1B2TotCustoB_Form1B2Meta_Form1B2TotEcoEstimada_Form2A

Ano : 3

CdAno

Ano : 4

CdAno

Unidade_analise : 3

CodigoDescricaoTotNMFuncTotCustoAnual_Form1BTotNMHAnormal_Form1BTotCusto_Form1BTotCusto_Form1B1Meta_Form1B1TotCustoanual_Form1B2TotCustoC_Form1B2TotCustoB_Form1B2Meta_Form1B2TotEcoEstimada_Form2A

Ano : 5

CdAno

Form1B2_Itens : 2

Codigo_DespesaDescricao_DespesaVlUnit_Form1B2VlConsumoAnual_Form1B2VlCustoAnual_Form1B2DSLimiteTecQtde_Lim_TecVl_Lim_TecQtde_Pot_MelVl_Pot_Mel

Ano : 6

CdAno

Form2A_Itens : 2

CdIdeia_Form2ADsIdeia_Form2AVlEcoEstimada_Form2APot_Estimada_Form2AFac_Estimada_Form2AVlTotImpMO_Form2AVlTotImpDesp_Form2AVlTotGeralImp_Form2AVlTotInvMO_Form2AVlTotInvDesp_Form2AVlGeralInv_Form2ADsImp_Neg_Form2ADsImp_Pos_Form2AVlRetorno_Form2ADsSituacao_Form2A

Turno : 2

CodigoDescricao

Ano : 7

CdAno

IMPLEMENTAIMPLEMENTA ÇÇÃOÃO

IMPLEMENTAIMPLEMENTA ÇÇÃOÃO

IMPLEMENTAIMPLEMENTA ÇÇÃOÃO

Carga dos Carga dos DadosDados

IMPLEMENTAIMPLEMENTA ÇÇÃO ÃO –– FUNFUNÇÇÃO CUBOÃO CUBO

IMPLEMENTAIMPLEMENTA ÇÇÃOÃO

CONCLUSÃOCONCLUSÃO

Em relação aos objetivos propostos, foram todos alcançados. O sistema abrange a

Administração e controle de dados , através da visualização estratégica dos dados,

utilizando técnica OLAP e Cubo de Decisão permitindo ao executivo obter informações estratégicas para auxilia-lo na tomada de

decisões.

DIFICULDADES/SUGESTÕESDIFICULDADES/SUGESTÕES

SugestõesBuscando melhoramento do protótipo sugere-se:� aplicar tecnicas Data Mining no sistema;� implementação com outros bancos de dados.

Dificuldades encontradas- devido ser uma metodologia nova, portanto difícil encontrar materiais e dados reais para facilitar teste do protótipo.

- devido a iliderança dos executivos no conhecimento de sistemas de informação houve dificuldades na implantação e validação da nova

metodologia em varias empresas no setor têxtil.

BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIA

[CAM1998] CAMPOS, Maria Luiza, Arnaldo V. Rocha Filho. DataWarehouse. 1998. Endereço eletrônico: http://tartaruga.nce.ufrj.br/dw/tutorial/default.htm.

[DAL1998] DALFOVO, Oscar. Desenho de um modelo de sistemas de informação. Blumenau, 1998. Dissertação (mestrado em Administração de Negócios) Centro de Ciências Sociais e Aplicadas, FURB.

[GAN1995] GANDARA, Fernando. EIS sistemas de informações empresariais. São Paulo : Erica, 1995.

[INM1997] INMON, William H.: Como construir o data warehouse. Rio de Janeiro-RJ: Campus, 1997.

[RUB1998] RUBINI, Eduardo R. C. OLAP – Transformando dados em informações estratégicas. 1998. Endereço eletrônico: http//www.treetools.com.br/warehouse.html.