Metodologia

O método descrito neste trabalho é referente à investigação realizada no âmbito da

cadeira de Psicometria nos dia 15, 16 e 17 de Dezembro de 2004, que pretende medir o

nível de satisfação no trabalho.

Objectivo

Esta investigação pretende avaliar em que medida os participantes estão satisfeitos com o

seu trabalho de uma forma geral, analisando aspectos como a remuneração, os colegas e

os seus superiores.

Amostra

A investigação foi realizada junto dos trabalhadores de uma empresa no distrio de Leiria

(cujo nome não poderá ser apresentado). A amostra era constituída por 103 sujeitos,

sendo 62 do sexo masculino e 41 do sexo feminino.

Instrumento

Foi utilizada uma escala composta por cinco grupos distintos, cada um deles referente a

uma determinada dimensão. Como tal, o primeiro grupo referia-se à empresa como um

todo e era composto por oito questões; o segundo grupo prende-se com as remunerações

e subdivide-se em quatro perguntas; o terceiro grupo diz respeito ao superior imediato,

constituído por treze perguntas; o quarto grupo, relacionado com os colegas estava

disposto em nove perguntas; finalmente o quinto conjunto era referente ao trabalho em si

mesmo e continha catorze questões. O questionário era de resposta fechada, variando

numa escala de sete opções: concordo totalmente, concordo fortemente, concordo nem

ligeiramente, concordo nem discordo, discordo ligeiramente, discordo fortemente,

discordo totalmente.

Material

- Questionário

- Esferográfica ou lápis

Procedimento

Foi distribuído aos sujeitos um questionário, de preenchimento individual. Os sujeitos

foram informados da confidencialidade das respostas e foi-lhes pedido que lessem com

atenção e que respondessem com calma e sinceridade a cada um dos itens. Depois de

todos os indivíduos terem terminado, os questionários foram recolhidos. Após a

conclusão, os dados de todos os elementos foram recolhidos para posterior análise e

discussão dos resultados.

Resultados

Estatisticas

media de satisfaçao no trabalho

N Valid 103

Missing 0

Média 3,9027

Assimetria -,049

Std. Error of Skewness ,238

Achatamento -,298

Std. Error of Kurtosis ,472

Depois de calculada a Medida de Assimetria cujo valor é 0,164, podemos verificar que a

distribuição é Simétrica pois o valor situa-se no intervalo [-1,96; +1,96].

Relativamente à Medida de Achatamento o resultado obtido foi 0,631 o que significa que a

distribuição é Mesocúrtica, pois este valor situa-se igualmente no intervalo [-1,96; +1,96].

Histograma

media da satisfaçao no trabalho

4.50

4.38

4.25

4.13

4.00

3.88

3.75

3.63

3.50

3.38

media da satisfaçao no trabalho

Fre

quency

30

20

10

0

Std. Dev = .24

Mean = 3.90

N = 103.00

No pressuposto de sensibilidade, podemos verificar pelo histograma que se enquadra

numa curva normal, isto é as barras do histograma estão enquadradas na linha que define

a respectiva curva da normalidade.

Teste à normalidade de Kolmogrov-Smirnov

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

media de satisfaçao no trabalho ,053 103 ,200(*) ,990 103 ,632

* This is a lower bound of the true significance.

a Lilliefors Significance Correction

Em ambos os testes (Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk), o valor de significância deve ser

superior a 0,05 para que as distribuições obedeçam aos critérios de normalidade.

Verificando o sig. do primeiro teste (=0.200) e do segundo teste com sig, (=0,632) podemos

concluir que a distribuição se enquadra de acordo com a curva da normalidade pois a

significância são em ambos os testes superior a 0,05.

Sendo a amostra de 103 sujeitos, considera-se o teste Kolmogorov-Smirnov e conclui-se que os

resultados seguem uma distribuição normal. Consequentemente, o teste apresenta critérios de

sensibilidade.

Análise da Fidelidade

Reliability Coefficients

N of Cases = 103,0 N of Items = 48

Alpha = ,4058

O valor de alpha é de 0,4058. Assim poderemos concluir que o valor não é minimamente

aceitável para o Alpha de Cronbach. Para ser aceitável em psicometria o alpha deveria ser

superior a 0,70.............................................?????

Análise Factorial

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .754

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 4457.943

df 1128

Sig. .000

Este tipo de medida estuda as implicações da amostra no estudo. Os valores desejáveis rondam

os 0,80 / 0,90. Neste caso podemos considerar a análise pois o valor aproxima-se deste

parâmetros Relativamente ao sig. no teste de Bartlett (=0.000) podemos referir que o valor é

aceitável pois é inferior a 0,05.

Método de Scree Plot

Scree Plot

Component Number

46434037343128252219161310741

Eig

envalu

e

20

10

0

Observando a curva do gráfico podemos verificar que a curva começa a perder verticalidade mais

ou menos a partir do valor 4. Assim iremos considerar os factores acima do 4 até ao valor 20.

De seguida é importante o estudo da Matriz de componentes, cuja função é relacionar os itens

com os factores extraídos.