UNIVERSIDADE ANHANGUERA EDUCACIONAL UNIDERP
UNIVERSIDADE ANHANGUERAUNIDADE PIRITUBA
ADMINISTRAO5 SEMESTRE
ATPS ESTRURA E ANLISE DAS DEMONSTRAES FINANCEIRAS
Tutor Presencial: Tutor a Distncia:
So Paulo, Maro de 2015.
INTRODUO3O que Estatstica?4Coleta dos dados
numricos7Relatrio9Elementos tpicos da
distribuio11CONCLUSO13REFERNCIAS14
ETAPA 1
Conforme o solicitado para se fazer no incio desta etapa, nos
vem uma pergunta importante o que Estatstica?Estatstica uma parte
da Matemtica Aplicada que fornece mtodos para a coleta,
organizacional, descrio, anlise e interpretao de dados e para a
utilizao dos mesmos na tomada de decises.O termo estatstica surge
da expresso em latim, statisticum collegium, de onde surgiu a
palavra em italiano statista, que significa homem de estado, ou
poltico, a palavra alem Statistik, designando a anlise de dados
sobre o Estado.
Muito dos conhecimentos que temos foram obtidos na antiguidade
por acaso e, outros, por necessidades prticas, sem aplicao de um
mtodo.Hoje praticamente todo acrescimento de conhecimento resulta
da observao e estudo. bem verdade que inicialmente este
conhecimento possa ter sido observado inicialmente por acaso, o que
temos hoje aplicao de processos cientficos tais como a utilizao de
mtodos.Todo mtodo um conjunto de meios dispostos convenientemente
para se chegar a um fim que se deseja. Esses mtodos podem ser, por
exemplo: Experimental e Estatstico. O mtodo experimental: consistem
em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar
esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir seus efeitos,
caso existam. Este o mtodo preferido no estudo da Fsica, da Qumica
etc. Como exemplo, podemos citar a determinao das causas que
definem o preo, de uma mercadoria. Para aplicarmos o mtodo
experimental, teramos de fazer variar a quantidade da mercadoria e
verificar se tal fato iria influenciar seu preo. Porm, seria
necessrio que no houvesse alterao nos outros fatores, que no
momento da pesquisa tivesse uma uniformidade dos salrios, o gosto
dos consumidores deveria permanecer constante, seria necessria a
fixao do nvel geral dos preos das outras necessidades etc. Mas isso
impossvel.Para este caso lanamos mo, de outro mtodo, embora um
pouco mais difcil e menos preciso denominado mtodo estatstico. Este
utilizado diante da impossibilidade de manter as cousas constantes,
admitem todas essas causas presentes vaiando-as, registrando essas
variaes e procurando determinar, no resultado final, que influncia
cabe a cada uma delas.Na estatstica, faz a utilizao de nmeros s
observaes que fazem de elementos com, pelo menos, uma caracterstica
comum (por exemplo: os alunos do sexo masculino de uma comunidade),
obtemos os chamados dados referentes a esses elementos.Podemos
assim especificar que a coleta, a organizao e a descrio dos dados,
esto a cargo da Estatstica Descritiva, enquanto a anlise e
interpretao desses dados ficam a cargo da Estatstica Indutiva ou
Inferencial.Para entender melhor vejamos o caso a seguir:Uma grande
amostra de homens, com 48 anos de idade, foi estudada durante 18
anos, para os solteiros 70% ainda estavam vivas aos 65 anos, para
os casados 90% estavam vivos aos 65 anos. Neste exemplo a
estatstica descritiva faz afirmaes tais como Para os que so
solteiros 70% ainda estavam vivos aos 65 anos, e Para os casados
ainda estavam vivos aos 65 anos, j aos fazermos uma inferncia do
estudo o fato que de ser casado est associado a uma vida mais
longa.A estatstica tem um grande campo de atuao ou aplicao
extensiva tais como: Bioestatstica Cincia atuarial Demografia
Ecologia de populaes Contabilometria Controle de qualidade
Estatstica comercial Estatstica econmica Estatstica engenharia
Estatstica fsica Estatstica populacional Geoestatstica Quimiometria
Termodinmica estatstica Pesquisa operacionalA estatstica na
administrao funciona como uma importante ferramenta para se
diagnostica problemas de gerenciamento em diferentes setores de uma
empresa e para propor polticas de investimento mais eficientes
dentro da prpria empresa.A Estatstica para a Administrao na rea de
Marketing, que se serve de diversos tipos de pesquisas. Por
exemplo: na avaliao com relao percepo do consumidor com relao
marca, a aceitao de um novo produto, a satisfao do cliente, etc.,
na empresa tambm pode ser aplicado na rea dos Recursos Humanos,
fazendo pesquisa junto aos funcionrios, no setor de produo para um
melhor controle de qualidade. A administrao trabalha com muitas
informaes e das mais variadas reas, afinal uma cincia que busca a
consecuo dos mais variados objetivos nas mais diversas organizaes.O
mercado de trabalho em estatstica amplo e vem crescendo a cada dia.
A diversidade de atuao um dos grandes atrativos da profisso de
estatstico, que pode promover a melhoria da eficincia e tambm a
soluo de vrios problemas prticos importantes em quase todas as reas
do conhecimento. Alguns exemplos so: Indstria: nas atividades de
desenvolvimento de novos produtos, controle de qualidade, pesquisa
de mercado, etc. Hospitais e instituies de pesquisas na rea de
medicina: em ensaios clnicos, pesquisas de novos medicamentos,
determinao de fatores de risco de doenas, etc. Instituies pblicas:
em todos os rgos que lidam com coleta, anlise e processamento de
dados tais como EMBRAPA, FIOCRUZ, PETROBRAS, Ministrios Pblicos,
etc.; Bancos e seguradoras: em planejamento econmico, aplicaes
financeiras, seguros, comrcio exterior, otimizao de procedimentos
de atendimento ao pblico, etc.; Mercado financeiro: na avaliao dos
riscos financeiros, estratgia de investimentos, etc.;
ETAPA 2Aps cuidados planejamento e a devida determinao das
caractersticas mensurveis do fenmeno coletivamente tpico que se
quer pesquisar, damos incio coleta dos dados numricos necessrios
sua descrio.A coleta de dados pode ser direta e indireta. A coleta
direta pode ser classificada em: contnua, peridica e ocasional.A
coleta de dados indireta se diz respeito quando inferida de
elementos conhecidos e/ou conhecimentos de outros fenmenos
relacionados com o fenmeno estudado. Como exemplo, podemos citar a
pesquisa sobre a mortalidade infantil, que feita atravs de dados
colhidos por uma coleta direta.Para nosso estudo aplicamos a coleta
de dados direta, realizada no supermercado Mercado (A Mineira)
localizado em So Paulo/SP, para obteno de informaes referente
pesagem de 100 pacotes de caf, esta coleta foi feita com autorizao
do proprietrio do estabelecimento o Sr. Sergio, assim podemos
demonstrar as informaes conforme abaixo:Nesta coleta de dados
utilizamos amostra do Caf Pel, Pilo e 3 Coraes.AmostraPeso
(gr)AmostraPeso (gr)AmostraPeso (gr)AmostraPeso (gr)
1496249534954496
5498649674968496
9496104971149712498
13498144981549816498
17498184991949920499
21499224992349924499
25499264992750028500
29500305003150032500
33500345003550036500
37501385013950140501
41501425014350144501
45501465014750148501
49502505025150252502
53502545025550256502
57502585025950260502
61502625026350264502
65502665026750268502
69502705027150272502
73503745037550376503
77503785037950380503
81503825038350384503
85503865038750388503
89504905049150492504
93504945049550496504
975049850499504100504
Conforme o solicitado realizamos uma pesquisa aleatria na qual,
toda amostra possvel, do mesmo tamanho tem a chance de ser
selecionada, portanto realizamos a pesagem de 100 pacotes de caf,
para ver se existia alguma divergncia de peso entre eles.A pesagem
foi realizada no dia 23/08/2014, no supermercado j mencionado,
utilizando o mtodo de amostragem sistemtica, pois foi feita por um
sistema imposto por ns que fomos os pesquisadores deste
trabalho.Nesta tcnica tambm existem outros mtodos como: aleatria
simples, amostragem por estgios mltiplos e amostragem estratificada
por cotas etc.Segundo informaes da empresa responsvel pela fabricao
do caf Pel, o desvio padro mximo de 0,05kg ou 5 gramas para mais ou
menos. Na pesquisa realizada pudemos constatar que 74% das amostras
verificadas esto dentro do padro de produo da empresa e 26% esto
fora das normas de qualidade, o que podemos analisar que o
consumidor no est sendo lesado.
ETAPA 3
Peso (gr)Frequncia AbsolutaFrequncia Relativa
49522%
49666%
49722%
49877%
49999%
5001010%
5011212%
5022525%
5031515%
5041212%
100100%
Este relatrio foi realizado das 16h00min as 18h00min horas no
dia 23/08/2014, o que fizemos foi pegar pacotes de caf de forma
aleatria usando algumas marcas que so vendidas no supermercado,
para realizar a pesagem usamos uma das balanas do setor do aougue,
assim pudemos concluir esta etapa.
ETAPA 4
O que foi visto at agora foi a distribuio dos dados levantados
em frequncia, o que nos permite at agora descrever de modo geral os
grupos dos valores que uma varivel pode assumir. Porm, para
ressaltar as tendncias caractersticas da cada distribuio
isoladamente ou em confronto com outras necessitaremos dos
elementos tpicos da distribuio que so:a) Medidas de posiob) Medidas
de variabilidade ou dispersoc) Medidas de assimetriad) Medidas de
curtose
Para o caso em estudo estaremos aplicando Medidas de Tendncia
Central e Medidas de Disperso. Que aqui so exigidos de acordo os
dados levantados: mdia, moda, mediana, varincia e desvio padro.
Ento calculamos assim:
Mdia ModaMedianaVarinciaDesvio Padro
500,9250250210,273,2
Nestes clculos o que fizemos foi primeiro calcular a mdia, de
todos os pesos como um total de 100 pacotes, ento somamos todos os
pesos e calculamos a mdia aritmtica das amostras de caf, para
acharmos a moda observamos que o valor de tendncia central de mais
frequncia conforme o conjunto apresentado foi o peso 502, j para
acharmos mediana, primeiro colocamos os valores em ordem crescente,
e observamos que um total de 100 pacotes, portanto neste caso no
existe um valor central, tivemos que calcular a mdia dos dois
valores centrais desta amostra para chegarmos ao resultado, para
calcular a varincia, como j tnhamos a mdia, depois de calcular a
mdia, calculamos em seguida as variaes dos valores, pegando o peso
da amostra de caf menos a mdia encontrada, e depois elevando esses
valores ao quadrado do desvio, para o resultado do desvio padro
calculamos a raiz quadrada da varincia.Para neste caso conclumos
que, o desvio padro que encontramos foi de 3,2, como o permitido
pelas empresas que as amostras tem que estar num valor equivalente
de 0,05kg ou 5gr, portando os lotes esto aprovados.
CONCLUSO
Este trabalho teve como objetivo o estudo da utilizao da
estatstica na gesto das empresas. Chamamos de estatstica o conjunto
de processos, mtodos e tcnicas utilizados para descrever uma
determinada situao, representada por uma coleo de dados numricos
cuja organizao permite um melhor conhecimento de seu significado e
do fenmeno mostrado. Nos ltimos anos a competio entre as empresas
se tornou muito acirrada, houve uma significativa abertura da
economia e neste contexto que a estatstica empresarial ganha
fundamental importncia. As empresas precisam manter-se
competitivas, necessrio tomar decises acertadas, com o menor risco
possvel, e com maior rentabilidade. A estatstica pode contribuir de
forma impar nesse processo de deciso.Pois o Controle Estatstico de
Qualidade deve ser considerado como um processo importante dentro
de qualquer empresa. A direo de uma empresa tem papel fundamental
no sucesso na implementao da melhoria da qualidade. Atravs da
coleta de dados do processo e anlise de como o sistema reage mudana
nas variveis do processo, fundamental para determinar o que deve
ser mudado, e como deve ser iniciado o processo de mudana. Para
isto, destaca-se a importncia do uso de mtodos estatsticos, como a
inspeo de qualidade. .A necessidade de se ter conhecimento mais
profundo da estatstica aplicada no controle de qualidade importante
para melhor interpretar e avaliar as tcnicas que esto sendo
utilizadas.
REFERNCIAS
CRESPO, Antnio Arnot. Estatstica fcil. 18 Ed. So Paulo: Saraiva
2002; LARSON, Rion. Estatstica Aplicada. 2 Ed. So Paul
LARSON, Ron. FARBER, Betsy. Estatstica Aplicada. 4 ed. So Paulo:
Pearson - Prentice Hall, 2010.
TAVARES, M. Estatstica aplicada Administrao. Disponvel em:.
Acesso em: set. 2013.
Freund, John E. Estatstica Aplicada: economia, administrao e
contabilidade / John E. Freund: Traduo Claus Ivo Doering. 11 ed.
Porto Alegre: Bookman, 2006.
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