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DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Curso: Informática de Gestão Professor: Dr. Wilfredo Falcón Urquiaga Professor Titular Engenheiro em Telecomunicações e Eletrônica Doutor em Ciências Técnicas Email: [email protected] Aula # 02 Introdução a Estatística. População, mostra, variaveis. Notação Científica e Arredondamento.

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DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Curso: Informática de Gestão

Professor: Dr. Wilfredo Falcón Urquiaga

Professor Titular

Engenheiro em Telecomunicações e Eletrônica

Doutor em Ciências Técnicas

Email: [email protected]

Aula # 02

Introdução a Estatística. População, mostra,

variaveis. Notação Científica e Arredondamento.

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CONCEITO DE ESTATÍSTICA

Estatística é a ciência que fornece

métodos para a obtenção, organização,

classificação, resumo, apresentação e

análise de dados relativos a um

conjunto de indivíduos ou observações.

Isso permite tirar conclusões válidas e

tomar decisões lógicas com base nessa

análise.

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CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA

• Indivíduo: É um elemento de uma população.

• População: É um conjunto de indivíduos com as

mesmas características.

• Mostra: É um subconjunto de uma população.

• Variável: É a característica o propriedade que é

observada ou estudada em uma população.

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EXEMPLO 1

Em uma escola de 970 alunos, foram escolhidos

aleatoriamente 200 deles para um estudo relacionado com:

o número de irmãos de cada umo deles; sexo; estatura e

com a qualidade do resultado do último exame de

matemática avaliada como alta, meia y baixa.

• Cada aluno é um individuo.

• A população é de 970 alunos.

• A mostra é de 200 alunos.

• As variáveis que observa-se da população são: o

número de irmãos (x), sexo (s), estatura (h) e

qualidade no resultado de matemática (q).

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CONCEITO

UMA POPULAÇÃO PODE SER FINITA OU INFINITA

População FINITA: se temos acesso a todos os indivíduos que

compõem-lha num tempo razoável. Quando o número de indivíduos

da população não é muito grande. Exemplos: o número de alunos de

INFOGEST da UGS; o número de Universidades de Luanda, etc.

População INFINITA: Quando o número de indivíduos da

população é muito elevado e não podemos ter acesso a eles num

tempo razoável. Exemplos: o número de habitantes de Luanda; o

número de alunos de medicina do mundo; as espécies marinas; etc.

Em uma população infinita, onde o número de indivíduos é muito

elevado, utilizamos uma mostra significativa da população para

poder fazer um estudo.

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Curiosidade

Todos em algum momento na vida temos ido ao médico e

temos feito análises de sangue. Os médicos falam sempre

que tomam una mostra de sangue. Pois imaginem se

precisaram de toda a “população de sangue de corpo

nosso”. A curiosidade é: sabe quantos litros de sangue tem

um corpo humano?

Depende da idade, sexo, peso e altura, mais um adulto

pode ter entre 4.5 y 6 litros de sangue. O peso da sangue

numa pessoa é aproximadamente o 7 % de seu peso em kg.

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TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, NÚMERO DE

IRMÃOS (x), DO EXEMPLO 1.

x Quantidade

de alunos 0 9

1 53

2 63

3 46

4 21

5 4

6 3

+ 6 1

Total 200

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TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, SEXO (s), DO

EXEMPLO 1.

s Quantidade

F 112

M 88

Total 200

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TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, ESTAURA

DOS ALUNOS (h), DO EXEMPLO 1.

h(in) Quantidade

0 - 59 17

59.1 - 62 23

62.1 - 65 58

65.1 - 68 84

68.1 - 71 11

Mais de 71.1 7

Total 200

h: tamanho em polegadas

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q Quantidade

alto 108

medio 84

baixo 8

Total 200

TABELA COM DADOS DA VARIÁVEL, QUALIDADE

DOS RESULTADOS DE MATEMÁTICA (q), DO

EXEMPLO 1.

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CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA

TIPOS DE VARIÁVEIS

Qualitativas: Referem-se a variáveis que não podem ser

quantificadas. Exemplos: Sexo; qualidade do exame de

matemática medida em baixo, medio e alto.

Quantitativas: Referem-se a variáveis que podem ser

quantificadas. Exemplos: Idade; quantidade de irmãos,

número de alunos de uma escola.

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CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA

VARIÁVEL

QUANTITATIVA

DISCRETA CONTÍNUA

É uma variável que pode

tomar qualquer valor entre

dois valores definidos. No

exemplo 1, a variável altura e

uma variável continua.

É uma variável que pode

tomar só valores inteiros. No

exemplo 1, a variável

número de irmãos e uma

variável discreta. Você não

pode ter 1.5 irmãos.

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ESTATÍSTICA

DESCRITIVA INFERENCIAL

É o ramo da estatística que

em base ao estudo de uma

mostra representativa de uma

população, faz afirmações de

todo o universo da população.

É o ramo da estatística que

descreve e sumariza um

conjunto de dados de uma

população, sim fazer

conclusões ou inferências da

população completa.

CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA

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CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA

Arredondamento dos números: É o processo mediante o qual se

eliminam algarismos de menor significância a um número real.

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Exercícios de Arredondamento de Números

1. Arredondar os seguintes números:

a) Para as dezenas: 27; 55; 149; 8654; 3475

b) Para as centenas: 155; 46572; 87923

c) Para os milhares: 2375; 55500; 197900

2. Faz arredondamento dos seguintes números com 2 casas

decimais: 9,2739; 0,3762; 3,9999; 171,4951

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CONCEITOS FUNDAMENTAIS NA ESTATÍSTICA

Notação Científica: É uma forma de escrever números que acomoda

valores demasiadamente grandes (100000000000) ou pequenos

(0,00000000001) para serem convenientemente escritos em forma

convencional. O uso desta notação está baseado nas potências de 10.

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Exercícios de Notação Científica

1. Represente em notação científica os seguintes números:

27490000; 0,0000135; 365; 2,12500

2. Represente em notação científica os seguintes números:

a) Como potência de : 73500; 9100; 0,75; 0,001

b) Como potência de : 0,2671; 0,0019; 1,9733; 350

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TAREFA

Praticar o arredondamento de números e a representação

numérica em notação científica.

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BIBLIOGRAFÍA Cramer, H.; “MATHEMATICAL METHODS OF STATISTICS”, Vol. I e II, McGraw-

Hill,1946.

Murteira, B. et all;”INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA”, 2da Edição, McGraw-Hill,

2007.

https://falconugs.wordpress.com/ Blog. Wilfredo Falcón Urquiaga (pass:enginf).

Reis, E.; ESTATÍSTICA DESCRITIVA; Sílabo, 2000, 5ª ed..

Reis, Elizabeth, P. Melo, R. Andrade & T. Calapez, ESTATÍSTICA APLICADA (Vols. 1

e 2), 2003, 5ª edição, Ed. Sílabo.

Reis, E.; Melo, P.; Andrade, R.; Calapez, T, EXERCÍCIOS - ESTATÍSTICA

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Feller, W.; “AN INTRODUTION TO PROBABILITY THEORY AND ITS

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Murteira, B.,; “DECISÃO ESTATÍSTICA PARA GESTORES”, Edição UAL.

Murteira, B.,;”PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA”, Vol. I e II, McGraw-Hill,1990.

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DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Curso: Informática de Gestão

Professor: Dr. Wilfredo Falcón Urquiaga

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