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Metrologia e Controle Geométrico – Aula 3 PROF. DENILSON J. VIANA

Metrologia e Controle Geométrico – Aula 3 Aula 3.pdf · Arredondamento NBR 5891 Ex. Arredondar com 2 casas decimais 3,1415 3,666 ... fábrica –temperatura permanece em 20 °C

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Metrologia e Controle Geométrico – Aula 3PROF. DENILSON J. VIANA

Medição diretaÉ aquela em que o sistema de medição já indica naturalmente o valor do mensurando.

Tipos de acordo com a variabilidade do mensurando:

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Mensurando

Invariável

Variável

Ex:TemperaturaPressão

Ex:ComprimentoÂngulo

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Fontes de Incerteza dominante◦Por alguma característica do processo de medição, apresentam seus efeitos mais sensíveis que os demais

Fontes de Incerteza

Aleatórias

SistemáticasApresentam Tendências e pode ser Corregidos

Podem ser estimados com o estudo de repetitividade

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Resultados de Medição Direta com fonte de incerteza dominante

RB = Resultado BaseI = IndicaçãoC = Correção

E máx. = Erro máximo (especificação)

RM = Faixa de Resultado de Medição IM= Média das IndicaçõesRe. = Repetitividadeu = desvio padrão

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Algarismo significativo

São os algarismos não nulos contados da esquerda para a direita em um valor referido.

Exemplo:

Números com dois algarismos significativos

12

0,12

0,0012

0,00000012

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Arredondamento NBR 5891

Ex. Arredondar com 2 casas decimais

3,1415

3,666

E quando o próximo algarismo é 5?

Próximo Algarismo menor que 5

3,14 (Arredonda para baixo)

Próximo Algarismo maior que 5

3,67 (Arredonda para baixo)

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Arredondar com 1 casas decimais

37,25001

1,25

2,350

Havendo outros algarismos significativos

1,2 (Mantem-se o número )

Se o número anterior for par

2,4 (Adiciona-se 1 ao número)

37,3 (Arredonda para cima)

Se o número anterior for impar

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Regras da Incerteza

11mm

319

Exemplo:

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Incertezas do Processo de Medição

o Grandeza a ser medida (mensurando)o Operadoro Procedimento de mediçãoo Instrumento ou sistema de mediçãoo Condições de medição

Ex.: Medição do diâmetro de uma barra de aço

Medição direta e a combinação de fontes de Incerteza

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Correção Combinada

Incerteza Padrão

Para mensurando invariável:

Onde: u(I) = Incerteza padrãolk = k-ésima indicaçãoIm = Indicação média

Onde: m= número de medições repetidas

Incerteza do Tipo A Estatística

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Incertezas do Tipo BBaseada em procedimentos não estatísticos

◦Especificações do sistema de medição

◦Dados históricos

◦Certificados de calibração

◦Estimativas de especialistas

Incerteza Padrão – Distribuição de Probabilidade Uniforme

◦ Mesma probabilidade de ocorrência para qualquer valor

Onde:a = erro

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Distribuição triangular ◦Quando há maior probabilidade de ocorrer os valores centrais.

◦Comumente é o resultado da soma ou da subtração de duas variáveis com mesma distribuição de probabilidade uniforme

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Curva normal ou de Gauss◦Tipo de curva simétrica em torno da média, suave e unimodal, de modo que no meio da distribuição situa-se o ponto de frequência máxima.

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Distribuição em “U”◦ Modela fenômenos que são susceptíveis a efeitos que variam segundo funções senoidais, tais como sinais elétricos afetados por ruídos eletromagnéticos provocados pela rede elétrica.

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Após obter a componente aleatório de cada fonte de incerteza (tipo A ou B) deve-se quantificar o efeito aleatório conjunto que afeta o processo de medição, resultando na incerteza combinada.

Onde:uC = incerteza padrão combinadaU = incerteza expandida do processo de mediçãovef = graus de liberdade efetivo

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Exemplo

Como técnico em um laboratório metrológico de uma indústria automotiva, seu gestor lhe solicita verificar se uma balança analítica (resolução de 0,01 g) do chão de fábrica – temperatura permanece em 20 °C – está operando da forma adequada. Para isso, lhe é disponibilizado uma massa padrão com as seguintes especificações: valor nominal = 30,000 g; correção = -0,005 g; incerteza expandida da correção da massa padrão = 0,002 g. Você realiza cinco medições da massa padrão, resultando nas seguintes indicações: 30,160 g; 30,110 g; 30,170 g; 30,150 g; 30,140 g. Assim, para verificar o funcionamento da balança, seu gestor lhe solicita um relatório contendo apenas a correçãocombinada e a incerteza padrão combinada, assumindo coeficiente t de Student igual a 2,000.

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Resolução

-Identificação das fontes de incerteza:

(1) efeitos aleatórios (repetitividade) associados

à balança, incluindo a influência do operador;

(2) limitações da massa-padrão, pois após corrigir o seu valor ainda tem a incerteza da correção (aleatório);

(3) limitação da resolução da balança, que por ser centesimal (2 casas decimais) pode gerar erro de

arredondamento, que pode ser para cima ou para baixo, sendo aleatório.

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-Correção combinada (Efeito Sistematico)

Correção da massa padrão = -0,005 g, logo:

Cc = −0 005 g

-Quantificar componente aleatória (Incerteza Padrão)

Para mensurando invariavel

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Incerteza Expandida

Incerteza padrão do Erro de arredondamento

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Incerteza Padrão Combinada