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COMANDO DA AERONÁUTICA
DEPARTAMENTO DE CONTROLE DO ESPAÇO AÉREO
CENTRO DE GERENCIAMENTO DA NAVEGAÇÃO AÉREA
ANÁLISE SEMANAL DE PÓS-OPERAÇÃO
DE 23.10.2017 A 29.10.2017
1 – INTRODUÇÃO
A IAC 1502-0699 é a norma adotada pela ANAC para mensurar o desempenho das empresas de
transportes aéreo brasileiras, quanto à operação de voos regulares. Essa Instrução de Aviação Civil data de
30.06.1999 e fora utilizada pelo extinto DAC como base para análise comparativa da qualidade dos serviços
prestados pelas companhias aéreas brasileiras. Portanto, no que tange à operação das empresas aéreas, em
termo de regularidade, de pontualidade e de eficiência operacional, cabe ao órgão fiscalizador mensurá-la
através do cálculo do índice global que exprimirá o quanto uma determinada companhia aérea é regular,
pontual e eficiente. Vale ressaltar que, quando se fala em pontualidade para as companhias aéreas tanto no
voo doméstico quanto no voo internacional, deve-se levar em consideração o horário da partida ou da parada
de motores em comparação com o horário previsto em HOTRAN1.
A portaria da ANAC n° 464/SRE de 13.03.2012 estabelece o modelo adotado para a divulgação
mensal de atrasos e cancelamentos de voos de transporte aéreo público regular doméstico e internacional
de passageiros no Brasil. São publicados dois percentuais de atrasos: um considerando as etapas que
atrasam trinta minutos ou mais e outro considerando as etapas que atrasam sessenta minutos ou mais. Tais
informações representam o comportamento histórico dos voos e não substituem parâmetros de pontualidade
e regularidade definidos em regulamentos específicos2.
Para o cômputo da média diária de atrasos no âmbito do CGNA o gerente regional utiliza dados de
atrasos superiores a trinta minutos, oriundos do HSTVOOS divulgado pela INFRAERO e pelas
Concessionárias de Aeroportos (BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão). A média de atrasos
é definida em termos percentuais para os principais aeroportos do país. Na prática, a média de atrasos acima
de dez por cento em determinado aeroporto no país motiva uma análise pormenorizada quanto às causas
determinantes e possíveis impactos provocados.
Esta análise, pós-operação semanal, objetiva indicar o número de movimentos da aviação regular e
os fatos relevantes que provocaram o incremento significativo da média de atrasos, para, além de apontar
as causas determinantes, propor soluções e recomendações possíveis que permitam a efetiva tomada de
decisões. Este relatório contemplou os doze aeroportos mais movimentados do país (dentre os dezesseis
constantes no relatório diário do GNAC/GNAF) ao longo da semana de 23 a 29 de outubro de 2017. Os
cálculos para os índices são relativos a cinquenta e cinco aeroportos analisados pela Subseção de Estatística
do CGNA. Para essa pesquisa não foi contemplado o aeroporto de SBKP por ausência de informações sobre
essa localidade.
As horas expressas neste relatório são referentes ao horário local.
1 Item 4 IAC 1502-0699, de 30 de junho de 1999.
2 Resolução ANAC n° 218, de 28 de fevereiro de 2012, Art. 2°, parágrafo único.
2 – ANÁLISE PÓS-OPERAÇÃO DE 23.10.2017 A 29.10.2017
2.1 – ÍNDICES MÉDIOS DE ATRASOS E NÚMERO DE MOVIMENTOS NO CENÁRIO
NACIONAL
O gráfico abaixo apresenta a variação das médias de atrasos referentes à aviação regular verificada ao
longo dos sete dias do período supracitado. Como se vê, a média relativa ao índice de atrasos nacional do
período ficou acima de dez por cento, exceto nos dias 24, 25 e 29 outubro de 2017 que registraram,
respectivamente, 4,6%, 6,5% e 6,2% de índices médios de atrasos, conforme ilustra a figura 1 abaixo.
Figura 1 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
Em termos de número de movimentos, o aeroporto de Guarulhos figurou como o mais movimentado
do país com um total de 4.772 movimentos nesse período, o que equivale ao percentual de 16,91 % do total
de movimentos (figura 2).
Figura 2 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
3.936 4.291 4.024 4.140 4.285 4.419 3.299 3.769
7,4%
10,4%
4,6%6,5%
13,2%
16,8%
12,5%
6,2%
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Brasil
Movimentos
Atrasos > 30
min
Aviação Regular
Dia da Semana
29-out Dom
28-out Sáb
27-out 6ªf
26-out 5ªf
25-out 4ªf
24-out 3ªf
23-out 2ªf
SET Média
23,34%
1,60%
2,70%
2,74%
4,07%
4,28%
4,37%
5,90%
6,39%
7,45%
8,56%
11,71%
16,91%
0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00%
Outros
Manaus
Salvador
Fortaleza
Curitiba
Recife
Porto Alegre
Santos Dumont
Confins
Galeão
Brasília
Congonhas
Guarulhos
Participação dos AeroportosAviação Regular
Em relação à semana anterior, percebe-se que houve uma diminuição no número de movimentos. Na
semana analisada (de 23 a 29 de outubro de 2017) houve um total de 28.227 movimentos, com índice médio
de atrasos de 10,09 %. Isso equivale a 0,12 % de movimentos a menos que a semana anterior (de 16 a 22 de
outubro de 2017), quando houve um total de 28.262 movimentos, com índice médio de atrasos de 7,59%,
conforme ilustra a figura 3 abaixo.
Figura 3 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
Os gráficos abaixo apresentam o número de movimentos durante os sete dias da semana analisada, com
seus respectivos índices de atrasos, e comparam esses números com os da semana anterior, conforme as
figuras 4 e 5.
Figura 4 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
28.262 28.227
7,59% 10,09%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
16-out a 22-out 23-out a 29-out
Movimento Atraso
4.6
45
4.14
5
4.1
39
4.2
22
4.2
70
3.27
4
3.56
74.29
1
4.0
24
4.14
0
4.2
85
4.41
9
3.2
99 3.7
69
366
239
244
487
315
211
284
445
184
268
565
742
411
232
Seg Ter Qua Qui Sex Sáb Dom
Segunda a Sexta Final de Semana
Mov. 16-out a 22-out Mov. 23-out a 29-out
Atraso 16-out a 22-out Atraso 23-out a 29-out
Figura 5 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
2.2 – LOCALIDADES ANALISADAS POR RANKING DE MOVIMENTAÇÃO
Abaixo, estão os gráficos de todos os aeroportos analisados neste relatório, levando-se em consideração
o número total de movimentos, sendo que apenas as localidades que apresentaram índices de atrasos acima
de dez por cento foram objeto de comentários (Figuras 6, 7 e 8).
Figura 6 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
7,88
%
5,77
%
5,90
%
11,5
3%
7,38
%
6,44
% 7,96
%10,3
7%
4,57
% 6,47
%
13,1
9%
16,7
9%
12,4
6%
6,16
%
Seg Ter Qua Qui Sex Sáb Dom
Segunda a Sexta Final de Semana
Atraso 16-out a 22-out Atraso 23-out a 29-out
693 718 663 686 712 720 621 652
10,3% 8,6% 6,8% 8,9%
16,9%23,8% 13,0% 11,8%
560580600620640660680700720740
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Guarulhos
475 524 512 501 507 501 337 422
5,7%
10,9%
3,3%6,8%
16,4%23,2%
17,5%
1,4%
0
100
200
300
400
500
600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Congonhas
307 320 302 289 311 313 267 302
6,5%4,4% 4,3% 5,5%
7,7%
13,1% 12,0%
5,6%
240
260
280
300
320
340
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Galeão
174 390 370 361 378 385 251 281
6,7%
13,3%
3,0%
6,9%
14,0%12,5% 13,1%
7,1%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Brasília
Figura 7 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
Figura 8 (fontes: HSTVOOS, BH Airport, GRU Airport, Inframerica e RIOgaleão)
2.3 – LOCALIDADES COM ATRASOS SUPERIORES A DEZ POR CENTO
Ressalta-se que esta análise de pós-operação objetiva relatar os fatos relevantes que provocaram o
incremento significativo da média diária de atrasos nas localidades abaixo mencionadas. Logo, deve-se ter
em mente que tais fatos, apesar de determinantes, poderão não ser as únicas causas da elevação dos índices
de atrasos. Fatores extrínsecos à operação poderão ter contribuído nesse processo.
DIA 23
O aeroporto de Congonhas teve seu índice médio de atrasos impacto pelas condições meteorológicas
adversas no aeroporto Santos Dumont, devido à suspensão das decolagens neste último no período das 16 h e
25 min às 17 h e 23 min, em função de restrição de visibilidade. Sabe-se que movimento da Ponte Aérea Rio
– São Paulo tem grande contribuição no cômputo do movimento diário tanto do aeroporto de Congonhas
261 286 259 254 266 283 203 252
5,8%8,0%
1,2%3,1%
8,6% 15,5% 8,4%5,2%
0
50
100
150
200
250
300
350
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Confins
251 268 238 239 258 276 162 224
5,1%
25,0%
3,4% 2,9%
10,1%15,2% 15,4%
0,4%
0
50
100
150
200
250
300
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Santos Dumont
178 197 172 185 186 203 129 162
5,6%8,1%
6,4%4,3%
11,3%17,2% 7,8% 7,4%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Porto Alegre
170 183 182 171 181 188 151 151
10,0%
5,5%2,7% 1,8%
16,0% 13,8%9,9%
0,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Recife
quanto do Aeroporto Santos Dumont. A média diária de atrasos no aeroporto de Congonhas foi de 10,9 %
(figura 9).
Figura 9 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto Santos Dumont esteve sob a influência de condições meteorológicas adversas das 7 h e 30
min às 7 h e 50 min, por causa de nevoeiro na final da RWY 02L. Das 16 h 25 min às 17 h 23 min, o aeródromo
ficou abaixo dos mínimos IFR para decolagem e a operação para pouso passou à condição de RNP AR. O
índice médio de atrasos registrado nesta data foi de vinte e cinco por cento (figura 10).
Figura 10 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Manaus não foi submetido a qualquer evento significativo que justificasse o elevado
índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de vinte e quatro por
cento (figura 11). Como exemplo, pode ser citado o horário das 12 h às 13 h quando foi verificado índice de
atrasos de cem por cento, com apenas um movimento previsto. A média diária de atrasos acima dos dez por
cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média.
Figura 11 (fonte: HSTVOOS)
475 524 512 501 507 501 337 422
5,7%
10,9%
3,3%6,8%
16,4%23,2%
17,5%
1,4%
0
100
200
300
400
500
600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Congonhas
251 268 238 239 258 276 162 224
5,1%
25,0%
3,4% 2,9%
10,1%15,2% 15,4%
0,4%
0
50
100
150
200
250
300
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Santos Dumont
63 75 65 63 61 60 53 74
10,4%
24,0%
15,4%
6,3%
19,7%
6,7%
11,3%8,1%
01020304050607080
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Manaus
DIA 24
O aeroporto de Fortaleza não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que justificasse
o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de 12,3%
(figura 12).
Um fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, pode ser citado o
horário das 20 h às 21 h, quando foi verificado índice de atrasos de cem por cento, com apenas um movimento
previsto.
Figura 12 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Manaus não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que justificasse
o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de 15,4%
(figura 13).
Um fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, pode ser citado o
horário das 20 h às 21 h, quando foi verificado índice de atrasos de cem por cento com apenas um movimento
previsto.
Figura 13 (fonte: HSTVOOS)
104 110 106 105 114 112 112 114
9,0%6,4%
12,3%
3,8%
11,4%11,6%
2,7%0,9%
98100102104106108110112114116
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Fortaleza
63 75 65 63 61 60 53 74
10,4%
24,0%
15,4%
6,3%
19,7%
6,7%
11,3%8,1%
01020304050607080
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Manaus
DIA 26
O aeroporto de Guarulhos teve suas operações impactadas por condições meteorológicas adversas na
TMA SP, que ocasionaram desvios de formações meteorológicas das 5 h e 30 min às 8 h e 30 min e mudanças
de pistas, provocando a espera em voo de 24 aeronaves.
Devido à demanda de tráfego, em função dos desvios meteorológicos, foram suspensas as decolagens
com destino a SBGR dos tráfegos procedentes dos aeroportos localizados nas FIR BS, CW e TMA no período
das 8 h 30 min às 9 h 25 min. Não obstante, duas aeronaves em voo comercial e em horários distintos
declararam emergência por escassez de combustível. Como consequência, nove aeronaves efetuaram esperas.
O índice médio de atrasos de SBGR ao final do dia ficou em 16,9% (figura 14).
Figura 14 (fonte: GRU Airport)
O aeroporto de Congonhas teve suas operações impactadas por condições meteorológicas adversas na
TMA SP, que ocasionaram desvios de formações meteorológicas das 5 h e 30 min às 8 h e 30 min, além de
mudanças de pistas. Nesta data, o índice médio de atrasos de SBSP foi de 16,4% (figura15).
Figura 15 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto Santos Dumont teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas
adversas na TMA SP. Pode-se citar a adoção da separação longitudinal de 20NM para os tráfegos procedentes
dos aeroportos da TMA RJ com destino a SBSP no período das 6 h 16 min às 10 h. O índice médio de atrasos
em SBRJ ao final do dia foi 10,1% (figura16).
693 718 663 686 712 720 621 652
10,3% 8,6% 6,8% 8,9%
16,9%23,8% 13,0% 11,8%
560580600620640660680700720740
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Guarulhos
475 524 512 501 507 501 337 422
5,7%
10,9%
3,3%6,8%
16,4%23,2%
17,5%
1,4%
0
100
200
300
400
500
600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Congonhas
Figura 16 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Brasília teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
na TMA SP. Pode citar a suspensão das decolagens com destino a SBGR dos tráfegos procedentes dos
aeroportos localizados na FIR BS no período das 8 h 30 min às 9 h 25 min.
O índice médio de atrasos em SBBR ao final do dia foi de quatorze por cento (figura 17).
Figura 17 (fonte: Inframerica)
O aeroporto de Porto Alegre não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas teve suas operações impactadas devido
às condições meteorológicas adversas na TMA SP. Pode citar a suspensão das decolagens com destino a SBGR
dos tráfegos procedentes dos aeroportos localizados na FIR CW no período das 8 h 30 min às 9 h 25 min.
Nesta data, SBPA registrou o índice médio de atrasos de 11,3% (figura 18).
Figura 18 (fonte: HSTVOOS)
251 268 238 239 258 276 162 224
5,1%
25,0%
3,4% 2,9%
10,1%15,2% 15,4%
0,4%
0
50
100
150
200
250
300
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Santos Dumont
174 390 370 361 378 385 251 281
6,7%
13,3%
3,0%
6,9%
14,0%
12,5%
13,1%
7,1%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Brasília
178 197 172 185 186 203 129 162
5,6%8,1%
6,4%4,3%
11,3%17,2% 7,8% 7,4%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Porto Alegre
O aeroporto de Curitiba esteve sob influência de nevoeiro e névoa úmida no período das 2 h às 10 h 30
min, tendo operado ILS CAT II das 6 h 30 min às 7 h 25 min.
O aeroporto de Curitiba também teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas
adversas na TMA SP. Pode citar a suspensão das decolagens com destino a SBGR dos tráfegos procedentes
dos aeroportos localizados na FIR CW no período das 8 h 30 min às 9 h 25 min.
O índice médio de atrasos registrado ao longo do dia em SBCT foi de doze por cento (figura 19).
Figura 19 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Salvador não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que justificasse
o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de 15,4%
(figura 20).
Um fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, podem ser citados
os horários das 3 h às 4 h, que registrou o índice de atrasos de cem por cento com apenas um movimento
previsto, e das 20 h às 21 h, quando foi verificado índice de atrasos de cinquenta por cento com apenas quatro
movimentos previstos.
Figura 20 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Fortaleza não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que
justificasse o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos
de 11,4% (figura 21).
170 183 174 168 166 198 117 143
5,7%
10,9%
2,3%
8,9%12,0% 20,7%
12,8%
7,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Curitiba
160 0 0 153 162 166 131 150
8,6%
0,0% 0,0%
5,2%
15,4%
14,5%
16,0%
4,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Salvador
Um fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, pode ser citado o
horário das 20 h às 21 h, quando foi verificado índice de atraso de 66,7% com apenas três movimentos
previstos.
Figura 21 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Recife não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que justificasse
os elevados índices de atrasos registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de
dezesseis por cento (figura 22).
O fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplos, podem ser citados
os horários das 4 h às 5 h e das 14 h às 15 h, quando foi verificado o índice de atrasos de 33,3% com apenas
três movimentos previstos e das 18 h às 19 h, quando foi verificado o índice de atrasos de sessenta por cento
com apenas 5 movimentos previstos.
Figura 22 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Manaus não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que justificasse
o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de 19,7%
(figura 23).
Um fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, pode ser citado o
104 110 106 105 114 112 112 114
9,0%6,4% 12,3%
3,8%
11,4% 11,6%
2,7%0,9%
98100102104106108110112114116
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Fortaleza
170 183 182 171 181 188 151 151
10,0%
5,5%
2,7% 1,8%
16,0% 13,8%9,9%
0,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Recife
horário das 2 h às 3 h, quando foi verificado índice de atrasos de cem por cento com apenas um movimento
previsto.
Figura 23 (fonte: HSTVOOS)
DIA 27
O aeroporto de Guarulhos teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
no aeródromo. Entre 15 h 45 min e 16 h 5 min ocorreram chuva forte, granizo e tesoura de vento na final da
RWY 27L. Em consequência, 16 aeronaves efetuaram esperas em voo. Das 19 h às 22 h 5 min, a meteorologia
adversa novamente interferiu nas aproximações e 33 aeronaves efetuaram esperas em voo. O índice médio de
atrasos ao final do dia em SBGR foi de 23,8% (figura 24).
Figura 24 (fonte: GRU Airport)
O aeroporto de Congonhas também teve suas operações impactadas pelas condições meteorológicas
adversas na TMA SP. Entre 6 h 55 min e 7 h 20 min houve informação de pista úmida e algumas aeronaves
optaram por fazer esperas.
Às 10 h houve mudança de pista e, novamente, houve algumas esperas em voo. O índice médio de
atrasos registrado em SBSP ao final do dia foi de 23,2% (figura 25).
63 75 65 63 61 60 53 74
10,4% 24,0%15,4%
6,3% 19,7% 6,7%11,3%
8,1%
01020304050607080
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Manaus
693 718 663 686 712 720 621 652
10,3% 8,6% 6,8% 8,9%
16,9%23,8% 13,0% 11,8%
560580600620640660680700720740
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Guarulhos
Figura 25 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto do Galeão teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
nas TMA RJ e SP, que provocaram muitos desvios de formações meteorológicas e a necessidade de
implementação de medidas ATFM. Pode-se citar a adoção de separação longitudinal de 20 NM das 17 h 15
min às 22 h 15 min, para os tráfegos procedentes de aeroportos localizados na TMA RJ com destino a SBGR.
Também foi adotada igual separação das 19 h 30 min às 21 h, para os tráfegos procedentes de aeroportos
localizados da TMA SP com destino a SBGL. O índice médio de atrasos registrado no Galeão ao término do
dia foi de 13,1% (figura 26).
Figura 26 (fonte: RIOgaleão)
O aeroporto de Brasília teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
na TMA SP, que provocaram muitos desvios de formações e a necessidade de implementação de medidas
ATFM. Pode-se citar a adoção de separação longitudinal de 20 NM das 6 h 5 min às 7 h 30 min e das 14 h 12
min às 22 h 15 min, para os tráfegos procedentes de aeroportos localizados na FIR BS com destino a SBGR.
Nesta data, o aeroporto de Brasília registrou o índice médio de atrasos de 12,5% (figura 27).
Figura 27 (fonte: Inframerica)
475 524 512 501 507 501 337 422
5,7%
10,9%
3,3%6,8%
16,4%23,2%
17,5%
1,4%
0
100
200
300
400
500
600
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Congonhas
307 320 302 289 311 313 267 302
6,5%4,4% 4,3% 5,5%
7,7%
13,1% 12,0%
5,6%
240
260
280
300
320
340
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Galeão
174 390 370 361 378 385 251 281
6,7%
13,3%
3,0%
6,9%
14,0%
12,5%
13,1%
7,1%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Brasília
O aeroporto de Confins teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
nas TMA RJ e SP, que provocaram muitos desvios meteorológicos e a necessidade de implementação de
medidas ATFM. Pode-se citar a adoção de separação longitudinal de 20 NM para os tráfegos procedentes de
aeroportos localizados na FIR BS com destino a SBGR das 6 h 5 min às 7 h 30 min e das 14 h 12 min às 22 h
15 min. Também foi adotada igual separação das 19 h 30 min às 21 h, para os tráfegos procedentes de
aeroportos localizados da FIR CW com destino a SBGL. O índice médio de atrasos registrado em SBCF ao
término do dia foi de 15,5% (figura 28).
Figura 28 (fonte: BH Airport)
O aeroporto de Porto Alegre teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas
adversas na TMA SP, que provocaram muitos desvios e a necessidade de implementação de medidas ATFM.
Pode-se citar a adoção de separação longitudinal de 30 NM para os tráfegos procedentes de aeroportos
localizados na FIR CW com destino a SBGR das 6 h 20 min às 7 h 30 min e das 17 h 5 min às 22 h 15 min.
Nesta data, SBPA registrou o índice médio de atrasos de 17,2% (figura 29).
Figura 29 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Recife teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas na
TMA SP, que provocaram muitos desvios e a necessidade de implementação de medidas ATFM. Pode-se citar
a adoção de separação longitudinal de 30 NM para os tráfegos procedentes de aeroportos localizados na FIR
RE com destino a SBGR das 6 h 20 min às 7 h 30 min e das 17 h 5 min às 21 h 5 min.
261 286 259 254 266 283 203 252
5,8%8,0%
1,2%3,1%
8,6% 15,5% 8,4%5,2%
0
50
100
150
200
250
300
350
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Confins
178 197 172 185 186 203 129 162
5,6%8,1%
6,4%4,3%
11,3%17,2% 7,8% 7,4%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Porto Alegre
Outro fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplos, podem ser citados
os horários das 17 h às 18 h, quando foi verificado índice de atrasos de sessenta por cento e das 22 h às 23 h,
quando o índice foi de oitenta por cento, ambos com apenas cinco movimentos previstos.
O índice médio de atrasos de 13,8% pode ser justificado pela combinação das medidas ATFM relativas
a SBGR com a ocorrência de elevados índices de atrasos em horários de pouca demanda (figura 30).
Figura 30 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Salvador teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
na TMA SP, que provocaram muitos desvios e a necessidade de implementação de medidas ATFM. Pode-se
citar a adoção de separação longitudinal de 30 NM para os tráfegos procedentes de aeroportos localizados na
FIR RE com destino a SBGR das 6 h 20 min às 7 h 30 min e das 17 h 5 min às 21 h 5 min.
Outro fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, pode ser citado o
horário das 3 h às 4 h, quando foi verificado índice de atrasos de cem por cento com apenas um movimento
previsto. Pode-se também citar o das 22 h às 23 h, quando o índice foi de setenta e cinco por cento com apenas
quatro movimentos previstos.
O índice médio de atrasos de 14,5% pode ser justificado pela combinação das medidas ATFM relativas
a SBGR com a ocorrência de elevados índices de atrasos em horários de pouca demanda (figura 31).
Figura 31 (fonte: HSTVOOS)
170 183 182 171 181 188 151 151
10,0%
5,5%2,7% 1,8%
16,0% 13,8%9,9%
0,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Recife
160 0 0 153 162 166 131 150
8,6%
0,0% 0,0%
5,2%
15,4%
14,5%
16,0%
4,0%
0
50
100
150
200
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Salvador
O aeroporto de Curitiba teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
na TMA SP, que provocaram muitos desvios e a necessidade de implementação de medidas ATFM. Pode-se
citar a adoção de separação longitudinal de 30 NM para os tráfegos procedentes de aeroportos localizados na
FIR CW com destino a SBGR das 6 h 20 min às 7 h 30 min e das 17 h 5 min às 22 h 15 min. Nesta data, SBCT
registrou o índice médio de atrasos de 20,7% (figura 32).
.
Figura 32 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Fortaleza teve suas operações impactadas devido às condições meteorológicas adversas
na TMA SP, que provocaram muitos desvios de formações e a necessidade de implementação de medidas
ATFM. Pode-se citar a adoção de separação longitudinal de 30 NM para os tráfegos procedentes de aeroportos
localizados na FIR CW com destino a SBGR das 6 h 20 min às 7 h 30 min e das 17 h 5 min às 21 h 5 min.
Outro fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplo, pode ser citado o
horário das 12 h às 13 h, quando foi verificado índice de atrasos de 33,3% com apenas seis movimentos
previstos. Pode-se também citar o das 22 h às 23 h, quando o índice foi de quarenta por cento com apenas
cinco movimentos previstos.
O índice médio de atrasos de 11,6% pode ser justificado pela combinação das medidas ATFM relativas
a SBGR com a ocorrência de elevados índices de atrasos em horários de pouca demanda (figura 33).
Figura 33 (fonte: HSTVOOS)
170 183 174 168 166 198 117 143
5,7%
10,9%
2,3%
8,9%12,0% 20,7%
12,8%
7,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Curitiba
104 110 106 105 114 112 112 114
9,0%6,4%
12,3%
3,8%
11,4%11,6%
2,7%0,9%
98100102104106108110112114116
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Fortaleza
DIA 28
O aeroporto de Guarulhos teve suas operações impactadas devido à colisão de aeronave com pássaros
durante a operação de pouso na RWY 27L, que impraticabilizou o aeródromo das 7 h 55 min às 8 h 3 min e
provocou esperas em nove tráfegos.
Deve-se destacar também que SBGR esteve submetido a windshear com intensidade de 23kt a 27kt das
7 h 11 min às 14 h e de 27 a 29kt 15 h 10 min às 17 h. A ocorrência de windshear gerou algumas arremetidas
e provocou esperas em voo de treze tráfegos no período das 8 h 20 min às 8 h 58 min. O índice médio de
atrasos de SBGR ao final do dia foi de treze por cento (figura 34).
Figura 34 (fonte GRU Airport)
O aeroporto do Galeão teve suas operações impactadas devido ao fechamento do sistema de pista 10/28
para manutenção, conforme NOTAM D1914/2017.
No período das 10 h 5 min às 11 h 46 min, foi adotada a separação longitudinal de 30NM entre os
tráfegos procedentes das FIR BS e CW e da TMA SP para o Galeão, devido SBGL estar operando com a
RWY 33 para ARR/DEP e SBRJ estar operando com a RWY 02. Sabe-se que essa configuração de pista de
SBGL e SBRJ restringe substancialmente as operações nos referidos aeródromos, uma vez que,
necessariamente, tornam-se excludentes. Neste dia, o aeroporto do Galeão registrou o índice médio de atrasos
de doze por cento (figura 35).
Figura 35 (fonte: RIOgaleão)
693 718 663 686 712 720 621 652
10,3% 8,6% 6,8% 8,9%
16,9%23,8% 13,0% 11,8%
560580600620640660680700720740
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Guarulhos
307 320 302 289 311 313 267 302
6,5%4,4% 4,3% 5,5%
7,7%
13,1% 12,0%
5,6%
240
260
280
300
320
340
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Galeão
O aeroporto de Brasília teve suas operações impactadas em função das medidas ATFM aplicadas a
SBGL, SBGR e SBRJ. Pode-se citar a adoção da separação longitudinal de 20NM para os tráfegos
procedentes da FIR BS para SBGR das 6 h 15 min às 9 h 30 min e das 18 h 45 min às 21 h. Pode-se também
citar a adoção da separação longitudinal de 30NM para os tráfegos procedentes da FIR BS para SBGL e
SBRJ das 10 h 5 min às 11 h 46 min. O índice médio de atrasos registrado ao longo do dia em SBBR foi de
13,1% (figura 36).
Figura 36 (fonte: Inframerica)
O aeroporto Santos Dumont teve suas operações impactadas devido ao fechamento do sistema de pista
10/28 de SBGL para manutenção, conforme NOTAM D1914/2017.
No período das 10 h 5 min às 11 h 46 min, foi adotada a separação longitudinal de 30NM entre os
tráfegos procedentes das FIR BS e CW e da TMA SP para o aeroporto Santos Dumont, devido SBRJ estar
operando com a RWY 02 e SBGL estar operando com a RWY 33 para ARR/DEP. Sabe-se que essa
configuração de pista de SBRJ e SBGL restringe substancialmente as operações nos referidos aeródromos,
uma vez que, necessariamente, tornam-se excludentes. Neste dia, o aeroporto Santos Dumont registrou o
índice médio de atrasos de 15,4% (figura 37).
Figura 37 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Curitiba teve suas operações impactadas em função das medidas ATFM aplicadas em
SBGL, SBGR e SBRJ. Pode-se citar a adoção da separação longitudinal de 30NM para os tráfegos
procedentes da FIR CW para SBGR das 7 h 20 min às 9 h 5 min e das 18 h 45 min às 21 h. Pode-se também
citar a adoção da separação longitudinal de 30NM para os tráfegos procedentes da FIR CW para SBGL e
174 390 370 361 378 385 251 281
6,7%
13,3%
3,0%
6,9%
14,0%
12,5%
13,1%
7,1%
0
100
200
300
400
500
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Brasília
251 268 238 239 258 276 162 224
5,1%
25,0%
3,4% 2,9%
10,1%15,2% 15,4%
0,4%
0
50
100
150
200
250
300
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Santos Dumont
SBRJ das 10 h 5 min às 11 h 46 min. O índice médio de atrasos registrado ao longo do dia em SBCT foi de
12,8% (figura 38).
Figura 38 (fonte: HSTVOOS)
O aeroporto de Manaus não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que justificasse
o elevado índice de atrasos registrado ao longo do dia, mas apresentou a média diária de atrasos de 11,3%
(figura 39).
Um fator contribuinte foi a ocorrência de atrasos em horários de pouca demanda, onde cada atraso
contribuiu de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média. Como exemplos, podem ser citados
os horários da 1 h às 2 h e das 22 h às 23 h, quando foi verificado o índice de atrasos de cinquenta por cento
com apenas dois movimentos previstos.
Figura 39(fonte: HSTVOOS)
3 – DISPOSIÇÕES FINAIS
Sabe-se que a meteorologia é uma das causadoras de impacto e sobrecarga para o Controle de Tráfego
Aéreo, principalmente neste período do ano. Na semana analisada, a meteorologia teve um papel significativo
na elevação dos índices de atrasos. Como exemplo, pode-se citar o dia 23 de outubro de 2017 quando a
restrição de visibilidade impactou nas operações do aeroporto Santos Dumont, ocasião em que as operações
de pouso ficaram restritas à condição de operação RNP AR e as decolagens foram suspensas por cerca de
uma hora.
Contudo, a meteorologia não foi o único fator contribuinte para a elevação dos índices de atrasos da
semana. O fechamento do sistema de pistas 10/28 do aeroporto do Galeão no dia 28 de outubro de 2017, para
serviços de manutenção, provocou a elevação dos índices de atrasos tanto em SBGL quanto em SBRJ, em
função da configuração de pistas destes aeródromos no período do fechamento.
170 183 174 168 166 198 117 143
5,7%
10,9%
2,3%
8,9%12,0% 20,7%
12,8%
7,7%
0
50
100
150
200
250
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Curitiba
63 75 65 63 61 60 53 74
10,4%
24,0%
15,4%
6,3%
19,7%
6,7%
11,3%8,1%
01020304050607080
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
SET 23-out 24-out 25-out 26-out 27-out 28-out 29-out
Manaus
Todas as informações contidas nessa análise pós-operação devem ser utilizadas para os próximos
planejamentos e servem como base para decisões futuras.
