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Departamento de Informática em SaúdeUniversidade Federal de São Paulo – UNIFESP
UNIFESP
Curso sobre Métodos Quantitativos Aplicados em Informática em Saúde 1
Criando e interpretando gráficos estatísticos
Curso sobre métodos quantitativos Aplicados em Informática em Saúde
Departamento de Informática em SaúdeUniversidade Federal de São Paulo
Orientação Prof. Dr. Ivan Torres Pisa
Alex E. J. Falcão04 junho 2007
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Agenda
• Objetivos• Armazenamento de dados• Construindo gráficos• Tipos de gráficos• Variáveis qualitativas nominais e ordinais• Variáveis quantitativas discretas e contínuas• Séries temporais• Recuperando informações• Diagrama de dispersão• Gráficos diferentes• BoxPlot • Histograma
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Objetivo
Demonstrar como utilizar o MS-Excel para criar gráficos estatísticos e como interpretá-los.
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Armazenamento de dados
Geralmente os dados são coletados através de questionários, eletrônicos ou não. Após a coleta dos dados, eles devem ser tabulados em planilhas.
Variáveis
Elem
entos
Variáveis são dados que podemos medir, controlar ou manipular em uma pesquisa.
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Sistemas utilizados para criação de gráficos estatísticos
• Microsoft Excelhttp://www.microsoft.com
• Minitabhttp://www.minitabbrasil.com.br/
• SciLabhttp://www.scilab.org
• SPSShttp://www.spss.com.br/
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Gráficos – Construindo
Tipo do gráfico
Assistente de gráfico
Origem dos dados
Em linha
Em Coluna
Microsoft. Como criar gráficos. http://office.microsoft.com/training/training.aspx?AssetID=RC011055061046
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Curso sobre Métodos Quantitativos Aplicados em Informática em Saúde
Gráficos – Construindo (Cont.) Opções do gráfico
Títulos
Eixos
Grades
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Gráficos – Construindo (Cont.) Opções do gráfico
Legenda
Rótulos
Tabela
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Gráficos – Construindo (Cont.)
Loca do gráfico
Gráfico final
LegendaTabela
Rótulo do eixo Z
Título do gráfico
Valor
Rótulo do eixo X Série
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Gráficos – Tipos de gráficos
Microsoft. Galeria de exemplos de gráficos. http://office.microsoft.com/pt-br/excel/HA010346071046.aspx
“O Microsoft Excel oferece suporte a muitos tipos de gráficos para ajudá-lo a exibir os dados de maneira mais conveniente para seu público.”
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Gráficos – Variáveis qualitativas nominais e ordinais
SHIMAKURA, Silvia. Bioestatística, UFPR. http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/ce055.html
Distribuição por sexo
4
3
0%
10%
20%
30%
40%
50%60%
70%
80%
90%
100%
Feminino
Masculino
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Gráficos – Variáveis qualitativas nominais e ordinaisEstado civil X sexo
325 318
185 211
98 93
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Masculino Feminino
Viúvo
Solteiro
Casado
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0
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Jan
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Ma
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Jun
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Ag
ost
o
Se
tem
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Ou
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ro
No
vem
bro
De
zem
bro
Exames x Mês
Gráficos – Variáveis qualitativas nominais e ordinais
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Gráficos – Variáveis quantitativas
Discretas Contínuas
SHIMAKURA, Silvia. Bioestatística, UFPR. http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/ce055.html
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Gráficos – Séries temporaisExames por mês
0
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30
35
Janeiro
Fevere
iro
Març
o
Abril
Maio
Junho
Julh
o
Agosto
Sete
mbro
Ouru
bro
Novem
bro
Dezem
bro
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Gráficos – Recuperando informações
Exames por mês
y = 12,754Ln(x) - 0,8267
0
5
10
15
20
25
30
35
Jane
iro
Fev
erei
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Mar
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Abr
il
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Ago
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Dez
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Gráficos – Diagrama de dispersão
... ...
Acertos X tempo
0
2
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8
10
0 10 20 30 40 50 60
Tempo (min)
Ace
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Dúvidas X tempo
0
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8
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0 10 20 30 40 50 60
Tempo (min)
Dú
vid
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SHIMAKURA, Silvia. Bioestatística, UFPR. http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/ce055.html
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MulheresHomens
Estado Civil e Sexo
Casado Solteiro Viúvo
Gráficos – Diferentes
Vitamina Medicamento 1 Medicamento 2 Medicamento 3Vitamina A 70% 53% 25%Vitamina B 55% 55% 60%Vitamina C 68% 25% 70%Vitamina D 75% 30% 50%Vitamina E 38% 25% 5%
Cobertura medicamento
Cobertura da necessidade diária de vitamina
0%
20%
40%
60%
80%Vitamina A
Vitamina B
Vitamina CVitamina D
Vitamina EMedicamento 1
Medicamento 2
Medicamento 3
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Curso sobre Métodos Quantitativos Aplicados em Informática em Saúde
Microsoft. Como criar um gráfico Whisker e BoxPlot / Box em Excel. http://support.microsoft.com/kb/155130
Gráficos – BoxPlot
Mínimo
Máximo
Q1
Q3
Mediana
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Gráficos – Histograma
Microsoft. Como utilizar o suplemento do histograma no Excel. http://support.microsoft.com/kb/214269/pt
Histograma
0
2
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8
10
12
14
16
50 20 30 10 40 60 Mais
Tempo
Fre
qü
ên
cia
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%
Freqüência % cumulativo
Intervalo Freqüência% cumulativo Intervalo Freqüência% cumulativo10 10 16,95% 50 15 25,42%20 13 38,98% 20 13 47,46%30 13 61,02% 30 13 69,49%40 5 69,49% 10 10 86,44%50 15 94,92% 40 5 94,92%60 3 100,00% 60 3 100,00%
Mais 0 100,00% Mais 0 100,00%
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Curso sobre Métodos Quantitativos Aplicados em Informática em Saúde
Apostila de Excel 97 Gráficos. http://www.gv.br/lepi/apostilas/download/excel_graficos.pdf
Microsoft. Como criar um gráfico Whisker e BoxPlot / Box em Excel. http://support.microsoft.com/kb/155130
Microsoft. Como utilizar o suplemento do histograma no Excel. http://support.microsoft.com/kb/214269/pt
Microsoft Excel. http://www.microsoft.com
Microsoft. Galeria de exemplos de gráficos. http://office.microsoft.com/pt-br/excel/HA010346071046.aspx
Microsoft. Visão geral. http://office.microsoft.com/training/training.aspx?AssetID=RC011055061046
Microsoft. PROJ.LOG. http://office.microsoft.com/pt-br/excel/HP100698391046.aspx
Minitab. http://www.minitabbrasil.com.br/
SHIMAKURA, Silvia. Bioestatística, UFPR. http://leg.ufpr.br/~silvia/CE055/ce055.html
SciLab. The open source platform for numerical computation. http://www.scilab.org
SPSS. http://www.spss.com.br/
Referências
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PERGUNTAS ?
Curso sobre métodos quantitativos Aplicados em Informática em Saúde
Departamento de Informática em SaúdeUniversidade Federal de São Paulo
Orientação Prof. Dr. Ivan Torres Pisa
Alex E. J. Falcão04 junho 2007
Criando e interpretando gráficos estatísticos