Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
DEFESA DE DISSERTAÇÃO DEMESTRADO
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
ANÁLISE MULTIMODAL EM BLOGSBRASILEIROS
ALUNA: Greice Pinho Dal Molin
ORIENTADORA: Dra. Soraia Raupp Musse
BANCA EXAMINADORA: Dra. Carla Maria Dal Sasso Freitas (INF/UFRGS), Dra. Renata
Vieira (PPGCC/PUCRS)
DATA: 30 de agosto de 2019
LOCAL: Prédio 32, sala 404
HORÁRIO: 10:00
RESUMO:O uso de mídias sociais está cada vez mais presente em nossas vidas. É através de imagens, textos e vídeos que os
seres humanos tentam se comunicar nas redes sociais e expor suas opiniões diante dos acontecimentos cotidianos.
Devido ao aumento do volume de dados transmitidos pela internet, torna-se difícil realizar uma análise humana da
mídia sem o uso de recursos computacionais. As comunidades científicas, com diversas motivações, tais como:
análisar sentimentos em texto, em imagens, detectar opiniões em blogs, dentre outras, sentem-se desafiadas a
descobrirem características a serem extraídas desses conteúdos, sendo um exemplo a análise de emoções em blogs.
Embora a área de classificação de sentimentos através de textos e imagens esteja em desenvolvimento, ainda
existem vários desafios. O principal desafio é construir algoritmos e métodos que possam inferir sentimentos sutis e
subjetivos como os humanos os percebem. Neste trabalho é apresentado o corpus Cross media Brazilian Blog, um
conjunto de dados que foi construído com base no BlogSet-BR. Além disso, construiu-se o Ground Truth desses
dados (com base nas opiniões de sujeitos) sobre os sentimentos percebidos nos textos e nas imagens destes blogs,
que neste trabalho se tornam disponíveis para uso. Algumas tecnologias utilizadas para prever o sentimento em
textos e em imagens foram testadas no corpus Cross-media Brazilian Blog e comparadas com o Ground Truth e são
apresentadas e discutidas neste trabalho. Em adição às análises realizadas sobre os textos, realizou-se uma pesquisa
especificamente sobre posts contraditórios, ou seja, quando a imagem é positiva e o texto é negativo, ou vice-versa,
quando presentes no mesmo blog. Resultados indicam que metodologias para detecção de sentimentos em blogs
podem ser customizadas para detectar postagens contraditórias e serem capazes de melhor identificar sentimentos
nas postagens de mídia social.
Palavras Chave: cross-media blogset, análise de sentimentos em texto, análise de sentimentos em imagens, corpus,
léxicos, contradição entre domínios, CNN.