El enfoque de Brasil para la generación de escenarios de ...€¦ · • Heladas, olas de calor, sequías, y sus impactos, principalmente para los cultivos de café y naranja, en

El enfoque de Brasil para la generación de escenarios de cambio climático

Jose A. MarengoCPTEC/INPE,

São Paulo, Brazil([email protected])

Foreign & Commonwealth

Office

Programas existentes de downscaling de escenarios de

cambio climático para estudios de impactos

• PRUDENCE – en Europa

• NARCCAP – en Norte America

• CREAS – Cenários REgionais de Mudança de Clima para América do Sul

(Regional Climate ChangeScenarios for South America)

Anomalias de lluvia [2071-2100)-(1961-90)] HadAM3P (mm/día ) B2

Anomalías de lluvia [207102100)-(1961-90)] HadAM3P (mm/día ) A2

Anomalias de temperatura [207102100)-(1961-90)] HadAM3P DJF ( C) B2

Anomalias de temperatura [207102100)-(1961-90)] HadAM3P DJF ( C) A2

EtaRegCM3HadRM3

HadAMP es el modelo global atmosférico que forza los 3 modelos regionales

HadAMP corre con las SST generadas por la componente oceánica del HadCM3

Ciclo anual de lluvia y temperatura (presente y futuro A2, B2)Sur de Brasil

HadRM3P

RegCM3

LLuvia Temperatura

SUL

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DJF MAM JJA SON

ESTAÇÃO

PREC

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AÇ

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(mm

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)

CRU BASE A2 B2

SUL

16

18

20

22

24

26

28

30

32

34

DJF MAM JJA SON

ESTAÇÃO

TEM

PER

ATU

RA

(ºC

)

CRU BASE A2 B2

SUL

0123456789

10

DJF MAM JJA SON

Estação

Prec

ipita

ção

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mm

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)CRU ETA A2 B2

SUL

16182022242628303234

DJF MAM JJA SON

Estação

Tem

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(°C

)

CRU ETA A2 B2

0

1

2

3

4

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9

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)

E s t a ç ã o

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E s t a ç ã oD J F M A M J J A S O N

Tem

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RegCM3

Eta

HadRM3P

RegCM3

Eta

Ciclo anual de lluvia y temperatura (presente y futuro A2, B2)Amazonia

HadRM3P

RegCM3

LLuvia Temperatura

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(°C

)

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HadRM3P

RegCM3

Eta

HadRM3P

RegCM3

Eta

Ciclo anual de lluvia y temperatura (presente y futuro A2, B2)Nordeste

HadRM3P

RegCM3

LLuvia Temperatura

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DJF MAM JJA SON

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0123456789

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DJF MAM JJA SON

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)

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NEB

16

18

20

22

24

2628

30

32

34

DJF MAM JJA SON

Estação

Tem

pera

tura

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(°C

)

CRU ETA A2 B2

HadRM3P

RegCM3

Eta

HadRM3P

RegCM3

Eta

B2 A2HadRM3P

RegCM3

Eta

HadRM3P

RegCM3

Eta

A2

A2

B2

B2

B2

A2

Anual-Anomalia dalluvia (mm/dia)

Ensemble

Ensemble

HadRM3P

RegCM3

Eta

HadRM3P

RegCM3

Eta

B2

B2

B2

A2

A2

A2

A2

Anual-Anomalia deTemperatura ( C)

Ensemble

B2Ensemble

A2Ensemble

HadRM3P HadRM3PB2 A2

RegCM3 RegCM3B2 A2

Eta EtaB2 A2

Verano-Anomalia deChuva (mm/dia)

B2Ensemble

A2Ensemble


RegCM3 RegCM3B2 A2

Eta EtaB2 A2

A2

B2Ensemble

Ensemble

Verano-Anomalia daTemperatura ( C)


Invierno-Anomalia deLluvia (mm/dia)

RegCM3 RegCM3B2 A2

B2Ensemble

Eta EtaB2 A2

A2Ensemble


RegCM3 RegCM3B2 A2

Eta EtaB2 A2

Invierno-Anomalía deTemperatura ( C)

B2Ensemble

A2Ensemble


RegCM3 RegCM3B2 A2

B2Ensemble

Primavera-Anomalia De lluvia (mm/dia)

Eta EtaB2 A2

A2Ensemble


Primavera-Anomalia de Temperatura ( C)

RegCM3 RegCM3B2 A2

B2Ensemble

Eta EtaB2 A2

A2Ensemble

B2

A2 Eta HadRM3P RegCM3

Eta HadRM3PAnomalías de lluvia (anual) [(2071-2100)-(1961-90)]

RegCM3 Ensemble

Ensemble

B2 Eta HadRM3P RegCM3Anomalias de temperatura (anual) [(2071-2100)-(1961-90)]

Eta HadRM3P RegCM3A2 Ensemble

Ensemble

B2 Eta HadRM3P RegCM3Anomalías de lluvia Verano (DJF) [(2071-2100)-(1961-90)]

Eta HadRM3P RegCM3A2 Ensemble

Ensemble

B2 Eta HadRM3P RegCM3Anomalias de Temperatura Verano (DJF) [(2071-2100)-(1961-90)]

Eta HadRM3P RegCM3A2

Anomalías de lluvia Invierno (JJA) [(2071-2100)-(1961-90)]

B2 Eta HadRM3P RegCM3

HadRM3P RegCM3EtaA2 Ensemble

Ensemble

Anomalías de temperatura Invierno (JJA) [(2071-2100)-(1961-90)]B2 Eta HadRM3P RegCM3

Eta HadRM3P RegCM3A2

Ensemble

Ensemble

+

++ +

-

-- -

Modelo global: CCSM2, para losescenarios A1, A2 y B2, y usando elmodelo regional RegCM2.

Escenarios climáticos futuros en lacuenca del río MantaroFuente: VULNERABILIDAD ACTUAL Y FUTURA ante el cambio climático y medidas de adaptaciónen el Valle del Río Mantaro-Volumen III (IGP-CONAM 2005)

Ciclo anual de lluvia y temperatura (presente y futuro A2, B2)Valle del MantaroMANTARO

0

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LLuvia Temperatura

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Anual- [(2071-2100)-(1961-90)]-Valle del Mantaro

Anomalías de lluvia (mm/dia)

Anomalías de temperatura ( C)Ensemble

Ensemble

Anual- [(2071-2100)-(1961-90)]--Valle del Mantaro


Anomalías de temperatura ( C)


A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

Ensemble

Verano (DJF)- [(2071-2100)-(1961-90)]-Valle del Mantaro




B2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

Ensemble

Verano (DJF)- [(2071-2100)-(1961-90)] -Valle del Mantaro




A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensembles

Ensembles

Invierno (JJA)- [(2071-2100)-(1961-90)] -Valle del Mantaro





Ensemble

Ensemble

Invierno (JJA)- [(2071-2100)-(1961-90)] -Valle del Mantaro




A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

Ensemble

Products: (Paper, digital and GIS)-Maps of climate change projections for time slices, A2, B2 (and uncertainties)-Extremes-Reports, publications…. ..

Impacts of climate change

Users and Decision makersGovernment and policy makers

Society, NGO, Academics

Downscaling (40 km)RCM (Eta/CPTEC)

Vulnerability Assessments

Adaptation and mitigation measures

Development and Applications/uncertainties Detection

and attribution

CREAS- Estrategia de la Fase 2-UNDP/MCT Brazil

IPCC AR4 global models (HadGEM1, CCSM3,

ECHAM5)

Capacity building

II National Communication

to UNFCCC

domain

• Domain covers most part of South America• Resolution: 40 km, 38 layers, dt = 90s• Grid-point model (E-grid)• Eta vertical coordinate (Mesinger, 1984),• Model top: 25 hPa,•Prognostic variables: T, q, u, v, ps, TKE, cloudwater/ice,• Convection: Betts-Miller-Janjic scheme• Cloud microphysics rain: Ferrier scheme• Turbulence: Mellor Yamada 2.5, MO surface layer, Paulson functions• Radiation: GFDL package, tendencies updated everyhour,• Land surface scheme: NOAH scheme, 4 soil layers,• Initial conditions from HADCM3,• L.B.C. from HADCM3 updated every 6 h•Initial albedo: seasonal climatology

Caracterízticas del Modelo Regional Eta

−−

=TS

T

PPPPσ

STS

T

PPPP ηη *

−−

=

Tref

TSrefs PP

PzP−

−=

)0()(

η

sigma

eta

Coordenada Vertical

Eta coordenadas quase-horizontales

•Reducción de errores en el cálculo de las derivadas horizontales•Apropiada para los Andes

CPTEC/INPE

• Equipado con supercomputadoras SX-4/8A y SX-6/96.

• SX-6: capaz de procesar hasta 768 mil millones de operaciones aritméticas en punto flotante por segundo.

• Las supercomputadoras posibilitan al CPTEC otorgar, para todo el país, predicciones de tiempo y clima confiables y tener capacidad de modelaje regional.

• Facilidades para entrenamiento en varios niveles (experiencias previas: entrenamiento usando el modelo regional Eta para predicción climática en América del Sur-IAI y entrenamiento para uso del modelo PRECIS del Hadley Centre UK para generar escenarios futuros de clima en América del Sur. Futuro entrenamiento para generar escenarios de cambio de clima usando el modelo Eta (2007)

Estudios Prioritários (1)

• Impactos del cambio climático en la productividad de culturas agrícolas (maíz, soya, etc.) de importancia significativa para el PIB del país.

• Heladas, olas de calor, sequías, y sus impactos, principalmente para los cultivos de café y naranja, en particular en las regiones Sur y Sudeste del país (Brasil).

Coordinación: Empresa Brasileña de Estudios Agropecuarios (EMBRAPA) y su red de 50 centros.

Estudios Prioritários (2)• Impactos del cambio climático

en el sector eléctrico, dada la predominancia de generación hidroeléctrica en el país.

Coordinación: Agencia Nacional de Energía Eléctrica (ANEEL) y Agencia Nacional de Aguas (ANA).

• Sequía en el Nordeste y otras regiones del país y sus impactos en la agricultura, pecuaria y en la generación de energía hidroeléctrica.

Participantes: Agencia Nacional de Energía Eléctrica (ANEEL), Agencia Nacional de Aguas (ANA) y Empresa Brasileña de Estudios Agropecuarios (EMBRAPA).


• Vulnerabilidad en la área de la salud, en especial con relación a la transmisión de varias enfermedades infecciosas cuyos vectores y parásitos son particularmente sensibles a las alteraciones climáticas (malaria, dengue, etc.)

Coordinación: Fundación Oswaldo Cruz – Ministerio de la Salud.


• Inundaciones, que representan un problema serio en varias regiones (sistemas de prontitud para desastres).

Participantes: INPE/CPTEC, Instituto Nacional de Meteorología (INMET) –Ministerio de la Agricultura, Sistema de Meteorología de los Estados (RJ, MG, PR, GO, etc.).

• Blanqueamiento de corales en las costas brasileñas

Coordinación: Universidad Federal de Bahia - UFB

Estudios Prioritarios (5)

• Vulnerabilidad de las zonas costeras en virtud del aumento del nivel del mar, siendo importante la implementación de un abordaje preventivo cuando de la selección de locales para la expansión urbana y localización de industrias.

Participantes: Directoria de Hidrografía y Navegación –DHN / Marina de Brasil; Universidad Federal de Rio de Janeiro (UFRJ) y otras universidades federales.

Mensaje

• Modelos climaticos globales de alta resolución (y modelosregionales) proveen escenarios de cambio climático a nivelregional y de extremos, que pueden ser de gran ayuda paraestudos de impactos y vulnerabilidad. Tiene que hacerse unavalidacion del modelo

• Sin embargo, las incertidumbres aún permanecen en estasproyecciones detalladas de clima del futuro

• Investigadores que trabajan en impactos deben saber cuálesde los escenarios de clima futuro pueden ser consideradosmás “ciertos”.

• Esto podrá ser alcanzado solamente a través de unacomunicación y contacto próximo entre climatólogos e investigadores que trabajen en impactos y vulnerabilidad

Documents

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