ERN-CAPRA-T1-1 - Componentes Principales Del Analisis de Riesgos

TOMO I

METODOLOGA DE MODELACIN PROBABILISTA DE

RIESGOS NATURALES

INFORME TCNICO ERN-CAPRA-T1-1

COMPONENTES PRINCIPALES DEL

ANLISIS DE RIESGO

Consorcio Evaluacin de Riesgos Naturales

- Amrica Latina - Consultores en Riesgos y Desastres

Consorcio conformado por: Colombia Carrera 19A # 84-14 Of 504 Edificio Torrenova Tel. 57-1-691-6113 Fax 57-1-691-6102 Bogot, D.C.

INGENIAR

Espaa Centro Internacional de Mtodos Numricos en Ingeniera - CIMNE Campus Nord UPC Tel. 34-93-401-64-96 Fax 34-93-401-10-48 Barcelona

C I M N E Mxico Vito Alessio Robles No. 179 Col. Hacienda de Guadalupe Chimalistac C.P.01050 Delegacin lvaro Obregn Tel. 55-5-616-8161 Fax 55-5-616-8162 Mxico, D.F.

ERN Ingenieros Consultores, S. C. ERNERNERNERN Evaluacin de Riesgos Naturales Amrica Latina www.ern-la.com

ERN ERN

Consorcio Evaluacin de Riesgos Naturales

- Amrica Latina -

Consultores en Riesgos y Desastres ERN

Direccin y Coordinacin de Grupos de Trabajo Tcnico Consorcio ERN Amrica Latina

Omar Daro Cardona A. Direccin General del Proyecto

Luis Eduardo Yamn L. Direccin Tcnica ERN (COL)

Mario Gustavo Ordaz S. Direccin Tcnica ERN (MEX)

Alex Horia Barbat B. Direccin Tcnica CIMNE (ESP)

Gabriel Andrs Bernal G. Coordinacin General ERN (COL)

Eduardo Reinoso A. Coordinacin General ERN (MEX)

Martha Liliana Carreo T. Coordinacin General CIMNE (ESP)

Especialistas y Asesores Grupos de Trabajo

Miguel Genaro Mora C. Especialista ERN (COL)

Carlos Eduardo Avelar F. Especialista ERN (MEX)

Mabel Cristina Marulanda F. Especialista CIMNE(ESP)

Csar Augusto Velsquez V. Especialista ERN (COL)

Benjamn Huerta G. Especialista ERN (MEX)

Jairo Andrs Valcrcel T. Especialista CIMNE(ESP)

Karina Santamara D. Especialista ERN (COL)

Mauro Pompeyo Nio L. Especialista ERN (MEX)

Juan Pablo Londoo L. Especialista CIMNE(ESP)

Mauricio Cardona O. Asistente Tcnico ERN (COL)

Isaas Martnez A. Asistente Tcnico ERN (MEX)

Ren Salgueiro Especialista CIMNE(ESP)

Andrs Mauricio Torres C. Asistente Tcnico ERN (COL)

Edgar Osuna H. Asistente Tcnico ERN (MEX)

Nieves Lantada Especialista CIMNE(ESP)

Diana Marcela Gonzlez C. Asistente Tcnico ERN (COL)

Jos Juan Hernndez G. Asistente Tcnico ERN (MEX)

lvaro Martn Moreno R. Asesor Asociado (COL)

Yinsury Sodel Pea V. Asistente Tcnico ERN (COL)

Marco Torres Asesor Asociado (MEX)

Mario Daz-Granados O. Asesor Asociado (COL)

Andrei Garzn B. Asistente Tcnico ERN (COL)

Johoner Venicio Correa C. Asistente Tcnico ERN (COL)

Liliana Narvaez M. Asesor Asociado (COL)

Asesores Nacionales

Osmar E. Velasco Guatemala

Sandra Ziga Nicaragua

Alonso Brenes Costa Rica

Banco Mundial Gestin de Riesgo de Desastres / Regin Latinoamrica y el Caribe

Francis Ghesquiere Coordinador Regional

Joaqun Toro Especialista

Edward C. Anderson Especialista

Oscar A. Ishizawa Especialista

Fernando Ramrez C. Especialista

Stuart Gill Especialista

Banco Interamericano de Desarrollo Medio Ambiente / Desarrollo Rural / Desastres Naturales

Flavio Bazn Especialista Sectorial

Cassandra T. Rogers Especialista Sectorial

Hori Tsuneki Consultor Interno

i ERN Amrica Latina

Tabla de contenido

1 Introduccin .............................................................................................................. 1-1 2 Componentes del modelo probabilsta de riesgo ............................................. 2-1 2.1 Evaluacin de amenazas .............................................................................................................. 2-2

2.1.1 Generalidades........................................................................................................................ 2-2 2.1.2 Mdulos de amenaza ........................................................................................................... 2-2 2.1.3 Identificacin de amenazas y anlisis de informacin histrica ................................... 2-3 2.1.4 Anlisis probabilista de amenazas ..................................................................................... 2-4 2.1.5 Nivel de resolucin en los anlisis de amenaza ............................................................... 2-6

2.2 Caracterizacin de la exposicin ................................................................................................ 2-7 2.2.1 Generalidades........................................................................................................................ 2-7 2.2.2 Clasificacin general de activos y valoracin ................................................................... 2-8 2.2.3 Base de datos de edificaciones ............................................................................................ 2-8 2.2.4 Base de datos de componentes de infraestructura ........................................................... 2-9 2.2.5 Ajuste de la valoracin de activos ...................................................................................... 2-9 2.2.6 Informacin para impacto social y econmico indirecto .............................................. 2-10

2.3 Caracterizacin de la vulnerabilidad ....................................................................................... 2-10 2.3.1 Generalidades...................................................................................................................... 2-10 2.3.2 Funciones de vulnerabilidad ............................................................................................. 2-10

2.4 Estimacin de daos y prdidas ............................................................................................... 2-11 2.4.1 Generalidades...................................................................................................................... 2-11 2.4.2 Parmetros de cuantificacin del riesgo .......................................................................... 2-12

3 Evaluacin del riesgo desde una perspectiva holstica .................................. 2-14 4 Retencin y transferencia del riesgo financiero ................................................ 3-1 5 Ordenamiento territorial y planeacin fsica ..................................................... 3-2 6 Anlisis beneficio-costo de la prevencin-mitigacin ..................................... 3-3 7 Escenarios para la respuesta a emergencias ....................................................... 3-4 8 Tratamiento de la incertidumbre ........................................................................ 2-13

i ERN Amrica Latina

ndice de figuras

FIGURA 2-1 MODELO PROBABILISTA DE RIESGO Y ALGUNAS APLICACIONES ............................................... 2-1 FIGURA 2-2 MTODO DE MODELACIN DE AMENAZAS BASADO EN EVENTOS DETONANTES ..................... 2-5

i ERN Amrica Latina

ndice de tablas

TABLA 2-1 MDULOS DE AMENAZA .............................................................................................................. 2-3 TABLA 2-2 RESUMEN DE DESASTRES NATURALES REPRESENTATIVOS EN NICARAGUA. 1906 2007 .......... 2-4 TABLA 2-3 PARMETROS DE INTENSIDAD CONSIDERADOS PARA LAS DIFERENTES AMENAZAS ................... 2-6 TABLA 2-4 DISTRIBUCIN DE POBLACIN SEGN USO DE LA EDIFICACIN ............................................... 2-10

1-1 ERN Amrica Latina

1 Introduccin

El desarrollo de procesos naturales que constituyan una amenaza para la poblacin y la infraestructura expuesta en una regin determinada, est inevitablemente asociado con prdidas econmicas y de vidas humanas, siempre como funcin de la intensidad local que genera el evento amenazante, las condiciones de exposicin y la vulnerabilidad de los elementos expuestos ante el evento peligroso.

Los devastadores impactos socioeconmicos sufridos durante las ltimas dcadas a raz de desastres por fenmenos naturales, indican la alta vulnerabilidad que presentan las ciudades latinoamericanas, as como los niveles de proteccin financiera y social que se deben implementar para solventar el costo de las prdidas econmicas asociadas, no slo referidas a las prdidas directas, sino tambin a la disminucin en la productividad de los sectores agrcola e industrial, la recesin en el ingreso tributario y la necesaria disposicin de recursos para la atencin de la emergencia.

La vulnerabilidad ante desastres naturales se ha incrementado en las ltimas dcadas en la regin Centroamericana. El crecimiento poblacional, la expansin de las ciudades y el desarrollo de proyectos de infraestructura en general, han incrementado el nmero de activos expuestos, en una regin afectada por una gran diversidad de fenmenos naturales peligrosos.

Desastres recientes, asociados a la ocurrencia de eventos de amenazas naturales, han resultado en prdidas anuales en la regin de ms de un billn de dlares1. Por ejemplo en 1998, el huracn Mitch pas sobre Honduras y Nicaragua, dejando un saldo innumerable de vctimas humanas, y prdidas econmicas directas en toda la regin centroamericana superiores a los 5 billones de dlares2. Slo en Honduras las prdidas econmicas directas estn estimadas en el orden de los 2 billones de dlares. Ms recientemente, el paso por la regin del huracn Stan (2005) produjo prdidas del orden de un billn de dlares tan slo en Guatemala. Estos eventos son indicativos del inminente riesgo al que estn sometidas un amplio nmero de ciudades y centros poblados en Centro Amrica, dada su ubicacin en zonas propensas a un amplio rango de amenazas naturales, cuyos impactos se hacen ms notorios por los niveles de poblacin e infraestructura ah concentrados, as como los niveles de seguridad existentes.

A pesar de la considerable investigacin que se ha desarrollado a nivel internacional en relacin con el impacto de los desastres en el desarrollo, la incorporacin formalmente del riesgo de desastre en los procesos de planificacin ha sido hasta ahora muy tmida. Aunque en la regin centroamericana, como en la mayora de los pases en desarrollo, se incluyen en su presupuesto algunas partidas, principalmente para la preparacin y atencin de

1 Center for Research on the Epidemiology of Disasters, 2004

2U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration, http://lwf.ncdc.noaa.gov/oa/reports/mitch/mitch.html

1. Introduccin


emergencias, y en algunos casos se hacen esfuerzos para orientar recursos hacia actividades de planificacin referidas a la mitigacin del riesgo, en muchos de ellos no se contabilizan las prdidas probabilistas por sucesos naturales como un componente permanente de su proceso presupuestario. Ahora bien, si no se contabilizan las prdidas contingentes potenciales se carece de la informacin necesaria para considerar y evaluar alternativas para reducir o financiar dichas prdidas. Como consecuencia, las polticas encaminadas hacia la reduccin del riesgo no reciben realmente la atencin que requieren.

El hecho de no contar con modelos o indicadores adecuados que permitan cuantificar de alguna manera el riesgo, trae consigo una serie de implicaciones importantes: la ms obvia es que al no valorar la exposicin contingente ante las amenazas naturales se limita la capacidad del pas para evaluar que tan deseables son las herramientas de planeamiento para hacer frente al riesgo. Estas herramientas requieren que el riesgo est razonablemente cuantificado como condicin previa a su empleo. Si bien es posible adoptar decisiones de poltica con cierto tipo de aproximaciones o sin estimaciones probabilistas3, el hecho de no cuantificar el riesgo cuando es posible hacerlo limita el proceso de toma de decisiones desde la perspectiva de la planificacin fsica, la reduccin y la financiacin del riesgo.

3 Lo que permite establecer prdidas mximas probables (PMP) y la prdida anual esperada o prima pura de riesgo.


2 Componentes del modelo probabilista de riesgo

2.1 Introduccin

De manera general se cuenta con una limitada cantidad de datos e informacin histrica acerca de eventos catastrficos, debido en algunos casos a la ocurrencia de desastres de baja frecuencia de repeticin, y en otros casos a desastres con una ventana temporal de atencin reciente y corta. Considerando la posibilidad de presentarse eventos futuros altamente destructivos, la estimacin del riesgo debe enfocarse en modelos probabilistas, que permitan emplear la escasa informacin disponible para predecir posibles escenarios catastrficos en los cuales se considere la alta incertidumbre involucrada en el anlisis. En consecuencia, la evaluacin del riesgo debe seguir un enfoque prospectivo, anticipando eventos de ocurrencia cientficamente probable que puedan presentarse en el futuro. Considerando las grandes incertidumbres asociadas a la estimacin de la severidad y frecuencia de recurrencia de desastres naturales, la evaluacin del riesgo se basa en formulaciones probabilsticas que incorporan la incertidumbre en la estimacin del riesgo. La Figura 2-1 presenta el esquema general del modelo probabilista de evaluacin del riesgo y algunas de las posibles aplicaciones directas en la gestin del riesgo.

Figura 2-1 Modelo probabilista de riesgo y algunas aplicaciones

Mdulo de Amenaza Mdulo de Exposicin

RReetteenncciinn yy TTrraannssffeerreenncciiaa ddeell RRiieessggoo FFiinnaanncciieerroo

Mdulo de Daos y Prdidas (Riesgo)

Mdulo de Vulnerabilidad

AAnnlliissiiss BBeenneeffiicciioo--CCoossttoo ddee llaa PPrreevveenncciinn--MMiittiiggaacciinn

Evaluacin Holstica del Riesgo (indicadores)

OOrrddeennaammiieennttoo TTeerrrriittoorriiaall PPllaanniiffiiccaacciinn FFssiiccaa

EEsscceennaarriiooss ppaarraa llaa RReessppuueessttaa aa EEmmeerrggeenncciiaass

2. Componentes del modelo probabilista de riesgo


2.2 Evaluacin de amenazas

2.2.1 Generalidades

La identificacin de las amenazas que pueden afectar una regin determinada constituye un paso preliminar al anlisis de riesgos que es de muy alta relevancia. El conocimiento de las condiciones regionales de ocurrencia de eventos peligrosos, as como las caractersticas reportadas sobre eventos histricos importantes, proveen una primera idea del potencial destructivo de los fenmenos que amenazan la regin, y permite conocer anticipadamente, de manera aproximada, los periodos de retorno de los eventos ms importantes.

La amenaza asociada con un fenmeno natural se mide mediante la frecuencia de ocurrencia y la severidad medida mediante algn parmetro de intensidad del peligro determinado en una ubicacin geogrfica especfica. El anlisis de amenaza est basado en la frecuencia histrica de eventos y en la severidad de cada uno de ellos. Una vez se definen los parmetros de amenaza, es necesario generar un conjunto de eventos estocsticos que definen la frecuencia y severidad de miles de eventos, representando as los parmetros principales de la amenaza en la regin. El anlisis de amenaza genera valores de los parmetros de intensidad definidos para cada una de las amenazas estudiadas y para cada uno de los eventos estocsticos planteados, mediante la modelacin analtica de cada uno de los fenmenos.

Los avances actuales en el desarrollo y presentacin de la informacin geogrfica y geo-referenciada, permiten adelantos importantes en los anlisis de amenaza de eventos recurrentes. La distribucin espacial de intensidades asociadas a fenmenos naturales adversos, es un insumo fundamental para la posterior evaluacin del riesgo. El manejo de este tipo de informacin por medio de capas en formato raster4, permite la automatizacin de los procesos de clculo de riesgo, as como una comunicacin simple y gil de resultados.

2.2.2 Mdulos de amenaza

El clculo de la amenaza exige por lo tanto la generacin de una serie de eventos estocsticos, cada uno con una frecuencia definida de ocurrencia, y que representen de manera adecuada las diferentes posibilidades de eventos de diferentes intensidades y en diferentes ubicaciones geogrficas. Se desarrollan entonces una serie de modelos analticos probabilistas para los principales fenmenos naturales tales como sismo, huracanes, lluvias intensas, inundaciones, deslizamientos y volcanes. Adicionalmente y dado que cada uno de estos fenmenos de la naturaleza producen diferente tipos de eventos asociados, se consideran en general los eventos que pueden desencadenar situaciones de desastre incluidos en la Tabla 2-1.

4 Estructura de datos que representa una malla rectangular de pixeles o celdas cada una con un valor determinado.



Tabla 2-1 Mdulos de amenaza

No Detonante Evento de amenaza

1 Sismo Movimiento del terreno

2 Sismo Tsunami

3 Huracn Vientos fuertes

4 Huracn Marea de tormenta

5 Huracn Lluvias huracanadas

6 Precipitacin Tormentas de lluvias no huracanadas

7 Inundacin Inundacin detonada por precipitacin

8 Deslizamientos Deslizamientos detonados por lluvias o sismos

9 Volcn Cada de cenizas

10 Volcn Flujos piroclsticos

11 Volcn Flujo de lavas

La evaluacin de las amenazas se hace en trminos de las intensidades asociadas a la capacidad destructiva de los eventos de amenaza considerados. Se plantean modelos probabilistas de evaluacin, que se basan en la definicin de escenarios particulares de diferente magnitud, caracterizados por una frecuencia de ocurrencia especfica, que corresponde con las tendencias histricas observadas de recurrencia de la amenaza bajo anlisis.

2.2.3 Identificacin de amenazas y anlisis de informacin histrica

Para una adecuada caracterizacin de las amenazas es necesario realizar un anlisis exhaustivo de la informacin histrica y registros de la regin en relacin con la ocurrencia de todas las amenazas incluyendo sismos (movimiento del terreno y tsunami), huracanes (vientos, marea de tormenta o lluvias intensas), precipitaciones intensas, inundaciones deslizamientos y erupciones volcnicas de cualquier tipo.

La Tabla 2-2 presenta un resumen de los desastres naturales de mayor importancia ocurridos en los ltimos 100 aos que han producido ms de US $6 billones en daos en Nicaragua (US$, 1998). Es evidente el alto impacto de diferentes desastres naturales en el pas.



Tabla 2-2 Resumen de desastres naturales representativos en Nicaragua. 1906 2007

(Fuente: CRED/EM-DAT http://www.emdat.be/ - Universit Catholique de Louvain)

Tipo de desastre N de eventos

No de muertos

No de heridos

No de damnificados

Total afectados

Prdidas estimadas US$ (miles)

Sismo 9 12,686 20,534 305,660 735,894 887,000

Promedio por evento 1,410 2,282 33,962 81,766 98,556

Huracn 15 3,864 556 67,563 1,649,125 1,756,180

Promedio por evento 258 37 4,504 109,942 117,079

Inundacin 11 404 0 10,369 351,207 2,050

Promedio por evento 37 0 943 31,928 186

Deslizamiento 1 29 18 0 5,769 0


Erupcin volcnica 5 1 75 600 321,370 2,722


Para cada tipo de evento especfico, se revisa la informacin existente a nivel nacional acerca de la recurrencia y magnitud asociadas, con el fin de establecer probabilidades de ocurrencia. Con esta informacin se conforma una base de datos que es til para el anlisis de frecuencias de las diferentes amenazas naturales. Se generan curvas estadsticas confiables de intensidad-frecuencia para cada una de las amenazas relevantes. La informacin relacionada con los eventos histricos debe incluir tanto informacin relativa a parmetros de ubicacin e intensidad del evento, como informacin relacionada con los efectos y las prdidas producidas por el evento, informacin que es importante para la calibracin y validacin de los modelos de anlisis.

La base de datos debe incluir adicionalmente la informacin generada por entidades e instituciones relacionadas con la recopilacin de informacin de eventos a nivel nacional e internacional, la revisin exhaustiva de estudios existentes, mapas de amenazas a nivel regional y nacional, y en general toda informacin til para cuantificar la intensidad y los efectos de cada uno de los eventos.

2.2.4 Anlisis probabilista de amenazas

El objetivo principal del anlisis probabilista de amenazas es proporcionar la informacin necesaria de amenazas con el fin de calcular en forma confiable los diferentes parmetros probabilistas relacionados con las prdidas y efectos de los diferentes fenmenos naturales, para diferentes periodos de retorno en el rango entre 10 y 1000 aos siempre que sea posible, aunque pueden usarse periodos mayores en ciertos casos especficos como el de erupciones volcnicas.



Para el presente caso se emplea un enfoque basado en el anlisis multi-riesgos de manera que se consideren los diferentes peligros con base en un enfoque basado en fenmenos detonantes que permite al analista capturar en forma probabilstica el rango completo de daos posibles que pudieran atribuirse a un desastre natural mayor (ver Figura 2-2). En particular, el enfoque basado en eventos detonantes permite al analista la flexibilidad para determinar bien sea:

Las prdidas anuales totales o prdidas mximas probables asociadas a un peligro especfico (incluyendo prdidas asociadas a todos los eventos secundarios), por ejemplo:

Prdidas totales probabilsticas asociadas a Huracn = Suma de prdidas probabilsticas asociadas a viento, marea de tormenta, inundacin y deslizamientos

Las prdidas totales asociadas a una categora de peligro relacionada con diferentes eventos detonantes, como por ejemplo:

Prdidas totales probabilsticas asociadas a Deslizamientos = Suma de prdidas probabilsticas asociadas a deslizamientos detonados por lluvias, terremoto y lluvias huracanadas.

Figura 2-2 Relacin entre fenmenos de la naturaleza y eventos de amenaza

TERREMOTO HURACN LLUVIAS INTENSAS VOLCN

Movimiento del terreno

Movimiento Tsunami

Deslizamientos: - Mov. terreno - Lluvias huracanadas - Lluvias no huracanadas

Vientos fuertes

Marea de tormenta

Lluvias huracn

Inundaciones: - Lluvias huracanadas - Lluvias no huracanadas

Cada de cenizas

Flujos piroclsticos

Flujos de lava



Para cada uno de los peligros se construye un conjunto de escenarios estocsticos cada uno de ellos calificado con su frecuencia y severidad con base en la mejor informacin disponible al igual que en la opinin general de expertos en los diferentes campos.

El resultado de la evaluacin de la amenaza es una base de datos para cada uno de los peligros estudiados, que contiene un conjunto de eventos estocsticos, caractersticos de la amenaza global, mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, que corresponden a todos los posibles escenarios de amenaza que pueden presentarse en la regin

Cada uno de los anlisis de amenaza arroja una distribucin geogrfica en un rea de influencia determinada de valores de intensidad particulares, de acuerdo con lo presentado en la Tabla 2-3.

Tabla 2-3 Parmetros de intensidad considerados para las diferentes amenazas

Amenaza Efecto Parmetro de Intensidad

Sismo Movimiento del terreno

Aceleracin, velocidad y desplazamiento mximos del terreno, y espectrales para

diferentes periodos estructurales

Sismo Tsunami Profundidad y extensin del rea

de inundacin

Huracn Vientos huracanados Distribucin de velocidades de viento pico para rfagas de 3

segundos

Huracn Marea de tormenta Profundidad y extensin del rea de inundacin

Huracn Lluvia huracanada Distribucin de la profundidad de la precipitacin

Lluvias no huracanadas Distribucin de la profundidad de la precipitacin en tormentas

Inundacin Profundidad y extensin del rea

de inundacin

Deslizamientos Distribucin del Factor de Inseguridad o indicador de

susceptibilidad al deslizamiento

Erupcin volcnica Cada de cenizas Distribucin de espesores de ceniza

Erupcin volcnica Flujos de lava Distribucin del rea de afectacin

Erupcin volcnica Flujos piroclsticos Distribucin del rea de

afectacin

2.2.5 Nivel de resolucin en los anlisis de amenaza

Los anlisis de amenaza se realizan mediante una grilla de dimensin variable, seleccionada para capturar de manera precisa variaciones en la severidad de la amenaza, en condiciones locales requeridas para el anlisis, en las propiedades de uso y cubrimiento de la tierra o en la distribucin y densidad de elementos expuestos incluyendo activos fsicos o poblacin. En los centros poblados principales se recomienda una dimensin mnima de



anlisis de la grilla en el orden de 1 a 3 km. Para zonas rurales poco habitadas el tamao mximo de la grilla debe ser del orden los 10 km, aunque cada caso particular definir los requerimientos de densidad de mallado.

Los resultados del anlisis de amenaza se almacenan en archivos con formato AME5, que se emplean en fases subsecuentes del anlisis, junto con la exposicin y la vulnerabilidad para el clculo de las prdidas.

2.3 Caracterizacin de la exposicin

2.3.1 Generalidades

La exposicin se refiere principalmente a los componentes de infraestructura o a la poblacin expuesta que puede verse afectada por un evento determinado. Para realizar la caracterizacin de la exposicin es necesario identificar los diferentes componentes individuales incluyendo su ubicacin geogrfica, sus caractersticas geomtricas, fsicas e ingenieriles principales, su vulnerabilidad ante el evento amenazante, su valoracin econmica y el nivel de ocupacin humana que puede llegar a tener en un escenario de anlisis determinado.

Los valores de exposicin de bienes en riesgo se estiman a partir de fuentes de informacin secundaria como bases de datos existentes, o pueden ser derivados por medio de procedimientos simplificados basados en informacin social y macro econmica general, como densidad poblacional, estadsticas de construccin o informacin particular ms especfica. Los modelos simplificados de exposicin se utilizan cuando la informacin especfica activo por activo no se encuentra disponible. Con base en la informacin disponible, se crea una base de datos de exposicin, construida de manera geo-referenciada, donde se incluye toda la informacin especfica requerida para el anlisis. Se pueden incluir parmetros adicionales con alto nivel de detalle a la base de datos, para mejorar la confiabilidad general de los resultados. Rutinas especiales permiten la visualizacin de la informacin contenida en la base de datos y el clculo de ndices de interpretacin general.

Por otro lado pueden utilizarse una serie de herramientas tiles para levantar informacin a partir de imgenes satelitales, fotografas areas o directamente mediante visitas de campo. Estas herramientas permiten conformar bases de datos georeferenciadas con algunas caractersticas bsicas tales como tipo constructivos, rea y nmero de pisos, lo cual puede luego complementarse con estadsticas de la zona, con zonificaciones previas de los tipos constructivos en la ciudad o mediante observaciones directas de campo. Este es un campo de mucho desarrollo en la actualidad en el cual sistemas como el Google Earth y dispositivos mviles con GPS y capacidades de tomar fotografas y de conexin por Internet generan amplias posibilidades para generar bases de datos de exposicin de alta confiabilidad y relativo bajo costo.

5 Formato raster para almacenamiento multiescenario de amenazas naturales. Desarrollado por ERN. Ver www.ern-

la.com o www.ecapra.org



Adicionalmente a lo anterior y con el fin de estimar la afectacin humana de posibles eventos amenazantes, se define una ocupacin humana determinada a cada uno de los componentes que forman la base de datos de exposicin. La ocupacin mxima y el porcentaje de ocupacin a diferentes horas del da, se definen con el fin de realizar anlisis para diferentes situaciones particulares de ocupacin como puede ser una ocupacin tpica diurna, una nocturna o cualquier otra que se quiera definir. Cuando no se cuenta con informacin especfica sobre ocupacin, se puede emplear la densidad aproximada de ocupacin de determinado tipo constructivo para completar dicha informacin, o cualquier otro modelo simplificado de densidad demogrfica.

2.3.2 Clasificacin general de activos y valoracin

El anlisis debe en general incluir todos los activos fsicos sujetos a riesgo por cuenta de cualquiera de las amenazas mencionadas. Dentro de los activos se incluyen las obras de infraestructura principales:

(a) Edificaciones en las poblaciones principales (b) Instalaciones industriales importantes (c) Vas y Puentes (d) Sistema elctrico incluyendo generacin, subestaciones y transmisin (e) Sistema de comunicaciones (f) Sistemas de tuberas importantes (g) Obras de infraestructura relevantes

Se conforma una base de datos la cual debe incluir informacin relacionada con el tipo de activo, su localizacin y parmetros de valoracin. Para la conformacin de la base de datos se utilizan las siguientes fuentes de informacin segn la disponibilidad de las mismas:

- Bases de datos de edificaciones a nivel de ciudades. - Informacin de sensores remotos. - Estadsticas demogrficas y econmicas. - Algoritmos para asignacin de informacin segn ndices, tendencias y estadsticas

de informacin.

2.3.3 Base de datos de edificaciones

Para construir la base de datos de edificaciones se requiere principalmente la informacin disponible a nivel catastral o de censos recientes. Considerando que la informacin disponible rara vez incluye todos los datos relevantes requeridos, se aplican algoritmos de complementacin y ajuste de informacin que permitan contar con una base de datos completa y consistente.



2.3.4 Base de datos de componentes de infraestructura

El inventario de elementos expuestos incluye tambin informacin relevante de otros componentes entre los cuales se pueden nombrar los siguientes:

- Tuberas, oleoductos y gasoductos - Subestaciones del sistema de gasoductos y oleoductos - Vas principales y secundarias divididas en tramos uniformes - Puentes - Tneles - Presas y embalses - Proyectos hidroelctricos - Centros industriales importantes - Subestaciones elctricas - Lneas de transmisin elctricas - Subestaciones de comunicaciones - Torres importantes - Estaciones pluviomtricas - Instalaciones industriales importantes tales como refineras, centrales termoelctricas,

subestaciones

Para la modelacin de algunos de los anteriores componentes se utilizan normalmente analogas con otros componentes similares modelados y se realiza una descomposicin de los elementos caractersticos que componen una instalacin determinada. Por ejemplo el proyecto tpico de generacin hidroelctrica incluye una presa, tneles, tuberas de conduccin y de carga, subestacin elctrica, cuarto de mquinas y tubera de descarga.

2.3.5 Ajuste de la valoracin de activos

Una vez realizada la valoracin de cada uno de los componentes individuales de infraestructura se deben realizar verificaciones globales de los valores en riesgo con base en ndices econmicos generales. Para el efecto se utilizan parmetros tales como indicadores de valores per cpita o normalizados con el PIB del pas o regin, el stock de capital, valoracin general de obras de infraestructura para efectos de seguros y otros.

La valoracin incluye tanto el valor del bien como tal (elementos estructurales y no estructurales principales) como la valoracin de contenidos susceptibles al dao. Por ejemplo para el caso de inundaciones normalmente los daos estn asociados a los contenidos y a una porcin de la estructura que requiere reparacin y mantenimiento despus de ocurrido el desastre.



2.3.6 Informacin para impacto social y econmico indirecto

Con el fin de calcular el impacto social, se estima informacin general referente a la ocupacin de edificaciones. Cuando no se dispone de informacin especfica sobre ocupacin, se puede emplear informacin aproximada para completar los datos, en funcin del tipo de construccin que se est analizando. La Tabla 2-4 presenta alguna informacin de referencia sobre ocupacin general en ciudades intermedias colombianas (valores de referencia determinados por ERN).

Tabla 2-4 Distribucin de poblacin segn uso de la edificacin

Uso

Total de personas

Personas dentro del edificio

Da Noche Da Noche

[%] [%] [%] [%]

Residencial 20 80 90 100

Comercial, Industrial, otros 80 20 90 100

Salud 15 m/persona 100 100

Educacin 3 m/persona 100 0

2.4 Caracterizacin de la vulnerabilidad

2.4.1 Generalidades

La caracterizacin de la vulnerabilidad se realiza mediante la generacin de funciones que relacionan el nivel de dao de cada componente con la intensidad del fenmeno de amenaza. La funcin de vulnerabilidad debe estimarse para cada uno de los tipos constructivos caractersticos, de manera que puedan asignarse a cada uno de los componentes de la base de datos de exposicin. Mediante las funciones de vulnerabilidad asignadas es posible cuantificar el dao o afectacin producida en cada uno de los activos ante la accin de un evento determinado, caracterizado por alguno de los parmetros de intensidad. Cada funcin de vulnerabilidad est caracterizada por un valor medio y una varianza con lo cual es posible estimar su funcin de probabilidad respectiva.

2.4.2 Funciones de vulnerabilidad

El clculo de las funciones de vulnerabilidad para los diferentes tipos constructivos caractersticos de una zona o pas se realiza teniendo en cuenta los siguientes conceptos:

- Materiales que constituyen la estructura principales y los elementos de fachada, divisiones internas y recubrimiento.

- Geometra general



- Tipo estructural principal - Tipo de terminados y conexiones - Fecha de construccin y norma de diseo utilizada - Estado y posible ocurrencia de daos previos - Defectos o debilidades especficas - Obras de reforzamiento previas - Comportamiento inelstico esperado

La estimacin de la afectacin o dao se mide normalmente en trminos de la relacin media de dao, RMD (en ingls Mean Damage Ratio, MDR). La RMD se define como la relacin entre el costo esperado de reparacin del elemento afectado y el costo de reposicin del mismo. La funcin o curva de vulnerabilidad se define como la relacin entre la RMD y el parmetro de intensidad seleccionado para el evento en consideracin, ms la curva equivalente para la varianza de los valores de prdida para cada nivel de intensidad del evento. Cada componente de un sistema dado tendr asignada una funcin de vulnerabilidad diferente, en trminos probabilistas, para cada uno de los eventos de amenaza a los que puede estar sometido.

En general las funciones de vulnerabilidad se definen utilizando uno o varios de los siguientes tipos de informacin:

- Modelos analticos calibrados que permitan estimar el comportamiento inelsticos de componentes o estructuras.

- Ensayos de laboratorio sobre componentes, elementos o estructuras - Observaciones del comportamiento de componentes o estructuras durante eventos

de intensidad conocida o estimada. - Opinin de expertos cuando ninguna de las anteriores est disponible.

2.5 Estimacin de daos y prdidas

2.5.1 Generalidades

Con base en los modelos de amenaza probabilistas propuestos y en el inventario y valoracin de activos expuestos con sus funciones de vulnerabilidad correspondientes, se desarrolla un modelo de anlisis de riesgo probabilista o modelacin de prdidas probabilstica para el pas o zona de anlisis.

Para calcular las prdidas asociadas a un evento determinado, la relacin media de dao, RMD obtenida de la funcin de vulnerabilidad, se convierte en prdida econmica multiplicndola por el valor de reposicin del componente. Esta operacin se repite para cada uno de los activos o elementos en el inventario de activos expuestos para cada uno de los eventos analizados. Posteriormente las prdidas se van agregando, siguiendo una aritmtica adecuada para funciones de densidad de probabilidad, segn lo requerido.



Para el caso de clculos de prdida asociados con el tema de transferencia de riesgo y aseguramiento, deben tenerse en cuenta los parmetros respectivos tales como deducibles, lmites mximos, coaseguros y otros.

2.5.2 Parmetros de cuantificacin del riesgo

Para calcular las prdidas, el porcentaje de dao obtenido del modulo de vulnerabilidad, es traducido a prdidas econmicas multiplicndolo por el valor de reposicin del bien en riesgo, operacin que se repite para cada tipo de activo, en cada localizacin, para despus integrar las prdidas segn lo requerido. El resultado es una medida del riesgo que permite a las entidades encargadas de la toma de decisiones, contar con informacin esencial para la gestin de riesgos futuros. Las principales medidas del riesgo en trminos econmicos se describen a continuacin:

Prdida Anual Esperada: la PAE se calcula como la suma del producto entre las prdidas esperadas para determinado evento, y la probabilidad de ocurrencia de dicho evento en un periodo de un ao, para todos los eventos estocsticos considerados. En trminos probabilistas, la PAE es la esperanza matemtica de la prdida anual.

Prima Pura de Riesgo: la PPR corresponde al valor de la PAE dividido por el valor de reposicin del activo. Indica el costo que debe ser pagado anualmente para cubrir las prdidas esperadas en un evento futuro. Se expresa en porcentaje o milsimas del valor de reposicin.

Curva de Excedencia de Prdida: la CEP representa la frecuencia anual promedio con que determinada prdida econmica se ver excedida. Es la medida ms importante en el manejo del riesgo, dado que brinda informacin bsica para la planeacin y destinacin de recursos necesarios para cumplir con los objetivos de gestin particulares. La CEP se puede calcular a partir del mayor evento probable en un ao, o de manera uniforme para todos los eventos posibles, en funcin de su periodo de retorno. Generalmente se prefiere el segundo enfoque, dado que permite considerar ms de un evento catastrfico al ao.

Prdida Mxima Probable (Probable Maximum Loss): la PML representa el valor de prdida global en el portafolio para una tasa de excedencia dada. Dependiendo de la capacidad de la entidad para manejar el riesgo, se puede optar por gestionar prdidas hasta determinado periodo de retorno.

Por otra parte, en adicin a la evaluacin probabilstica de las prdidas econmicas, es tambin relevante en una gestin integral del riesgo y reduccin de vulnerabilidad, considerar escenarios determinsticos de eventos naturales, como eventos histricos o estocsticos generados a partir de la evaluacin de la amenaza. Esto es particularmente importante en la generacin de planes de respuesta y atencin de emergencias, y como anlisis indicativo de los lugares de concentracin de daos y personas afectadas.



2.6 Tratamiento de la incertidumbre

Los eventos catastrficos son aleatorios e impredecibles en su naturaleza y por lo tanto para la estimacin de su frecuencia, severidad e impacto es necesario tener en cuenta la incertidumbre. Las incertidumbres pueden clasificarse en tres categoras diferentes dependiendo del punto de vista en que se consideren. Cada uno de los peligros se trata de manera diferente en relacin con su incertidumbre dependiendo de la calidad y robustez de la informacin disponible. Los principales elementos a tener en cuenta en la estimacin de las incertidumbres son los siguientes:

(a) Incertidumbre primaria vs. secundaria: la incertidumbre asociada con el nmero y tipo de eventos que pueda ocurrir se denomina incertidumbre primaria. Por ejemplo cuando se analiza la incertidumbre asociada con la ocurrencia de terremotos, no es posible saber cundo va a ocurrir el evento, y si este ocurre, en dnde y con qu intensidad. La incertidumbre primaria est asociada entonces a si el evento va a ocurrir, en dnde, y con qu intensidad. La incertidumbre secundaria est asociada a la cuanta de las prdidas, dada la ocurrencia de un evento especfico. Aunque la magnitud de las prdidas siguen una determinada tendencia, existe un nivel de incertidumbre asociado a la determinacin exacta de los efectos. Las mayores fuentes de incertidumbre en esta categora corresponden a la incertidumbre asociada a las amenazas, las incertidumbres asociadas a las vulnerabilidades, el nivel de resolucin en el cual se desarrolla el anlisis y la incertidumbre asociada a la calidad de la informacin de los activos.

(b) Incertidumbre aleatoria vs. epistmica: la incertidumbre aleatoria corresponde a la variacin inherente asociada a un sistema o fenmeno fsico. Tambin se llama incertidumbre irreducible o estocstica. Por ejemplo ningn tipo de estudio o dato permitir reducir la incertidumbre del 50% asociada a obtener una cara cuando se lanza una moneda al aire. Por otro lado la incertidumbre epistmica corresponde a la incertidumbre asociada a la falta de conocimiento en las cantidades o procesos del sistema fsico del fenmeno. Tambin se llama incertidumbre del modelo. Por ejemplo cuando se simula un movimiento del terreno, la seleccin de una determinada ecuacin de atenuacin puede no ser la adecuada debido a la falta de mediciones y datos que la corroboren. Las desviaciones del modelo, por ejemplo al sobreestimar la intensidad del movimiento en el campo cercano se aplicar de manera sistemtica a todas las modelaciones de eventos obtenindose como resultado una estimacin desviada del movimiento del terreno. Datos o informacin complementaria pueden potencialmente reducir o eliminar las desviaciones. Sin embargo la incertidumbre aleatoria permanecer reflejando siempre la caracterstica aleatoria del proceso.

(c) Incertidumbre correlacionada vs. no correlacionada: cuando la respuesta de dos sistemas est correlacionada, entonces la incertidumbre asociada a su comportamiento combinado tambin est correlacionada. Esto significa que si por ejemplo la respuesta de un sistema tiene una incertidumbre de una desviacin estndar por encima de la media, la respuesta del segundo sistema ser similar.



Cuando se considera la respuesta combinada de varios sistemas (por ejemplo al determinar las prdidas de edificaciones), tanto los valores medios de la respuesta como la incertidumbre son aditivas llevando a un coeficiente de variacin constante. Para sistemas no correlacionados (independencia de eventos), la respuesta media es aditiva pero la agregacin de incertidumbres sigue la regla de la raz cuadrada de la suma de los cuadrados, llevando a un coeficiente de variacin decreciente. En general, la incertidumbre en la respuesta de las construcciones ante catstrofes relacionadas con fenmenos naturales se modela como una combinacin de incertidumbres correlacionadas y no correlacionadas.

La incorporacin de la incertidumbre para cada uno de los peligros estudiados se hace en trminos de la variabilidad esperada de cada uno de los parmetros clave a travs de los coeficientes de variacin respectivos. Esta incertidumbre se agrega en varios niveles del proceso de modelacin para llegar a la estimacin de un nivel global de incertidumbre aplicable a los valores finales de prdida estimados. Estos valores de incertidumbre tienen como fin recoger toda la incertidumbre asociada al proceso integral de modelacin del riesgo.


3 Aplicaciones del anlisis de riesgo

3. Aplicaciones del anlisis de riesgo


3.1 Evaluacin del riesgo desde una perspectiva holstica

La evaluacin holstica del riesgo se fundamenta en afectar el riesgo fsico por un factor de impacto que depende de las condiciones propias del contexto socioeconmico en el cual se presenta el desastre, las cuales empeoran el escenario inicial de prdidas fsicas. Se puede acomodar este enfoque a la evaluacin del riesgo por cualquier tipo de amenaza natural, a partir de la evaluacin inicial del dao fsico potencial asociado al fenmeno. En seguida se consideran las condiciones sociales que agravan los efectos fsicos del fenmeno. De esta manera, el riesgo se establece para cada unidad de anlisis, por medio de factores de impacto que modifican el riesgo fsico asociado a la vulnerabilidad de edificaciones o infraestructura, para tener en cuenta las condiciones socioeconmicas de cada unidad de anlisis.

Una vez realizada la evaluacin para determinado centro poblado, es sencillo identificar los aspectos ms relevantes en el ndice total de riesgo. Pueden establecerse las prioridades de mitigacin en funcin de modificar aquellas condiciones (sub-indicadores) que tienen una mayor influencia en el riesgo. Esta tcnica permite comparar el riesgo bajo diferentes condiciones socioeconmicas particulares. Debe enfocarse hacia el control del riesgo en lugar de obtener una precisa evaluacin del mismo. El objetivo ltimo es brindar informacin que permita una mejor toma de decisiones en relacin a la priorizacin y efectividad de las mismas en el tiempo.

3.2 Retencin y transferencia del riesgo financiero

Cualquier tipo de riesgo catastrfico implica una afectacin financiera no slo para las compaas aseguradoras y reaseguradoras, sino tambin para los gobiernos quienes son responsables de asumir o retener los niveles de riesgo no asegurables. En esta medida, los modelos de estimacin de riesgo constituyen una importante y poderosa herramienta en el desarrollo de las actividades propias de las instituciones de planeacin econmica y financiera. La retencin y transferencia del riesgo debe ser un proceso estudiado, planeado y controlado, dado que es posible que la magnitud de una catstrofe particular exceda la capacidad financiera y de respuesta por parte del gobierno, en especial en pases en desarrollo.

El modelo de retencin y transferencia del riesgo debe estar basado en una cooperacin entre las instituciones gubernamentales y los pobladores mismos, quienes sern los directos propietarios de las plizas de aseguramiento de sus respectivos bienes. Este modelo puede considerar aportes por subsidios cruzados para solventar las primas asociadas a los bienes de estratos socioeconmicos con poca capacidad de pago, los cuales son recaudados por las administraciones municipales a travs de impuestos, y transferidos a las compaas aseguradoras.

El anlisis establece las condiciones de aseguramiento requeridas, valindose de los resultados obtenidos del mdulo de daos y prdidas, como prdida mxima probable y



prima pura de riesgo, y de los parmetros caractersticos de la estrategia adoptada tales como deducibles, lmites mximos, coaseguros y otros.

3.3 Ordenamiento territorial y planeacin fsica

La planificacin del ordenamiento territorial constituye una de las estrategias ms importantes de las autoridades regionales para orientar el desarrollo hacia metas de sostenibilidad y seguridad. La planeacin del desarrollo permite constituir un modelo de ocupacin del territorio en el mediano y largo plazo, el cual establece las condiciones de organizacin, estructura bsica y acciones necesarias para la adecuada expansin de regiones urbanas y rurales pertenecientes a una entidad territorial especfica.

El proceso de planeacin del territorio permite incorporar criterios de reduccin de riesgos, especificando condiciones sostenibles y seguras de uso y ocupacin, en armona con los objetivos ambientales, sociales y econmicos de la entidad territorial correspondiente. Por tal motivo, el anlisis de riesgos se posiciona como uno de los insumos fundamentales que los planificadores municipales deben incluir en la definicin de los planes de desarrollo territorial. La previsin de los efectos adversos que los fenmenos naturales peligrosos pueden imponer sobre asentamientos humanos o elementos de infraestructura locales, permiten definir las zonas del territorio donde la ocupacin y explotacin es ms segura. La inclusin de estos anlisis en los procesos de ordenamiento territorial, derivan en la proteccin y mejoramiento de la calidad de vida de los habitantes, y la proteccin econmica, ambiental, social y poltica del municipio.

Cabe resaltar que, dentro de la gestin integral de riesgo, es necesario tomar en cuenta los riesgos futuros que podra afrontar el municipio por la explotacin del territorio y la expansin de sus asentamientos humanos. Los planes de preparacin a emergencias y mitigacin de riesgos actuales, no constituyen una medida de proteccin en el largo plazo, si no se consideran adecuadamente los riesgos futuros. Es ms, una planificacin territorial inadecuada podra encaminar al municipio a una situacin de generacin constante de riesgos para su poblacin e infraestructura.

Las restricciones de ocupacin de territorio resultantes de la incorporacin de la gestin del riesgo en los planes de ordenamiento territorial, deben estar pensadas de tal manera que maximicen los beneficios obtenidos por el municipio en el largo plazo, tales como conocimiento claro y detallado de las condiciones locales de amenaza, vulnerabilidad y riesgo, zonificacin de las reas urbanizadas en trminos de zonas susceptibles a sufrir afectaciones importantes por efecto de fenmenos naturales, zonificacin de las reas rurales y de expansin en trminos de la seguridad y sostenibilidad que pueden proveer al municipio, y en general una reglamentacin clara de ocupacin y uso del territorio.



3.4 Anlisis beneficio-costo de la prevencin-mitigacin

El anlisis costo-beneficio aplicado en la estimacin del riesgo constituye una herramienta sistemtica para la evaluacin de decisiones y polticas relacionadas con el manejo estratgico del riesgo. El anlisis se realiza dependiendo del tipo y calidad de la informacin disponible. En este estudio se emplea un procedimiento simplificado de cinco pasos:

1. Especificar la naturaleza del problema: en el presente caso, la vulnerabilidad de las construcciones incluidas en el portafolio, sin considerar medidas de reforzamiento o mitigacin. Este es usualmente el punto de referencia que permitir establecer que tan benficas son otras alternativas.

2. Determinar los costos directos de las medidas de mitigacin: para cada medida de mitigacin propuesta se debe especificar el costo directo de implementacin. Si la financiacin se hace por medio de un prstamo, se debe incluir el costo de capital. Las medidas de mitigacin deben definirse en trminos de costos directos de implementacin, y reduccin de la vulnerabilidad.

3. Determinar los beneficios de las medidas de mitigacin: los beneficios esperados por la implementacin de determinada medida, son en principio una reduccin en el nivel de vulnerabilidad (en algunos casos puede disminuirse en parte el nivel de amenaza), lo cual implica una reduccin en el dao estructural, reduccin en prdidas indirectas, reduccin en la magnitud del lucro cesante asociado a la no utilizacin del activo, y reduccin en el nmero de vctimas esperadas. La condicin rehabilitada se incluye en la base de exposicin, representada por medio de un sistema estructural menos vulnerable.

4. Calcular el atractivo de las diferentes alternativas de mitigacin planteadas: el atractivo es calculado por medio de la relacin entre el costo de la implementacin de la medida y los beneficios asociados a dicha implementacin. Se emplea una tasa de descuento representativa que permita convertir los beneficios futuros y posibles costos futuros a valor presente neto (VPN) o relacin beneficio-costo (B/C). Se considera atractiva una medida de mitigacin desde un punto de vista econmico, cuando el VPN es positivo, o de manera equivalente, la relacin B/C es mayor a uno.

5. Escoger la mejor alternativa de mitigacin: la mejor alternativa entre opciones mutuamente excluyentes, corresponder a la que presente un mayor VPN, o equivalentemente una mayor B/C.

Dado que la ocurrencia de eventos naturales desastrosos se considera de manera probabilstica, la relacin beneficio-costo debe entenderse como una variable aleatoria. En consecuencia, su funcin de densidad de probabilidad (FDP) debe calcularse a partir del VPN de la suma de prdidas futuras probables, comparativamente con los beneficios esperados de la aplicacin de un plan de mitigacin del riesgo. En este ltimo caso la



decisin o resultado final estar asociado a un nivel de probabilidad aceptable de que la relacin beneficio-costo sea mayor que 1.0.

3.5 Escenarios para la respuesta a emergencias

En el proceso de conocimiento y evaluacin de los riesgos ocasionados por amenazas naturales, es posible identificar condiciones en las ciudades en cuanto a la exposicin del capital fsico y humano, la vulnerabilidad fsica y social y su distribucin geogrfica y los daos y prdidas esperados por tales eventos. A travs de procedimientos de evaluacin de amenazas y anlisis del riesgo y su adecuada cuantificacin y visualizacin, se genera la informacin necesaria para una adecuada toma de decisiones por parte de los encargados de la planeacin y desarrollo de la comunidad al determinar la magnitud del impacto en el desarrollo de una ciudad. As mismo, se establecen parmetros para la formulacin de planes dentro de la gestin ex ante y ex post del riesgo.

La evaluacin del riesgo para la respuesta a emergencias, debe realizarse de manera determinista, identificando el peor o los peores escenarios posibles en trminos de prdidas econmicas y de vidas humanas asociadas, en funcin de las amenazas que pueden ocurrir en el rea urbana de anlisis. Los resultados permitir la definicin de planes de contencin de la emergencia en lo que se refiere a la identificacin de alberges potenciales, establecimiento de puntos de atencin mdica urgente, rutas de movilidad del personal de emergencias, capacidad operativa post-desastre de los sistemas pblicos y de comunicaciones, inspeccin estructural de construcciones e infraestructura, y disposicin de los recursos econmicos y humanos.

Normalmente los escenarios de prdida y riesgo se establecen para un evento determinado el cual se selecciona en funcin del nivel de preparacin al cual se desea llegar. Como en trminos generales siempre existir una situacin de desbalance entre las capacidades de las entidades a cargo de la atencin de emergencias y los peores posibles escenarios de destruccin y dao que pueden llegar a presentarse, la poltica de preparacin en el largo plazo debe incluir escenarios cada vez ms exigentes, dentro de una poltica continua y duradera de reduccin del riesgo.

Documents

ERN-CAPRA-T1-1 - Componentes Principales Del Analisis de Riesgos