�1

Nosso propósito é desenvolver Inteligência Artificial com responsabilidade para distribuir conhecimento, prosperidade e bem-estar.

EvolvingIntelligence

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"Há muita informação sobre AI transformando grandes empresas de tecnologia, mas ainda há muito trabalho a ser feito para IA transformar empresas que não são de natureza tecnológica por definição. Não há dúvida de que a demanda supera a oferta no mundo da Inteligência Artificial.” Andrew Ng

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Threshold Logic

Perceptrons

BackPropagation

PrimeirasRedes Profundas

RestrictedBoltzmann

Auto

D A R K A G E S

Máquinassuperamhumanos em reconhecimento

AlphaGo

voz, tradução, linguagem natural

1943

1958

1975

1980

2006

2007

2012

2015

2019

planejamento de longo prazo (Starcraft, Dota), aplicações científicas (Alphafold)

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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AI pode contribuir com até US $ 15,7 trilhões para a economia global até 2030. Destes, US$ 6,6 trilhões provavelmente virão do ganho de produtividade e US$ 9,1 trilhões provavelmente virão dos efeitos colaterais de consumo.. PWC

$15.7 TRI MUNDO

$500 BILATAM

$200 BIBRASIL

Impacto econômico total de AI até 2030

UM GAME CHANGER DE $15.7 TRILHÕES

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2005Acquired byGoogle

2015Acquired by Grupo Linx

1999Acquired by Grupo Folha

MINER

20 anos transformando tecnologia em valor

TRACK RECORD

�5

15

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Scientific Production

12

InnovationScore

617

EfficiencyRatio

223

64 85

https://www.scimagojr.com/countryrank.php

https://www.globalinnovationindex.org/gii-2018-report

https://www.globalinnovationindex.org/gii-2018-report

ConsumerMarket

8

France

United Kingdom

Italy

14

https://www.internationalbusinessguide.org/25-largest-consumers-markets-outlook-2015/

South Korea

Russian Federation

Netherlands

Saudi Arabia

Uruguay

Colombia

Qatar

Guatemala

Bahrain

Spain

Canada

India

Switzerland

Taiwan

Sweden

Iran

Tunisia

Brunei Darussalam

Paraguay

Malawi

Ghana

USA

China

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Tailor made A.I.

Construímos modelos computacionais personalizados para empresas a partir de núcleos dedicados de desenvolvimento e relações de longo prazo. Acreditamos que ao entender as particularidades de cada parceiro, alcançaremos sempre os melhores resultados.

MODELO DE NEGÓCIOS

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O número de desafios que temos pela frente: sustentabilidade, clima, desigualdade e saúde, só para citar alguns, ultrapassam nossa capacidade em tamanho e complexidade. Precisamos de abordagens que escalem nossa capacidade de encontrar respostas.

Kunumi . Evolving Intelligence

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Peace and conflict

Health issues

Sustainable development and climate change

Clean water

Population and resources

Democratization

Global foresight and decision making

Global convergence of It

Rich -poor gap

Education and learning

Peace and conflict

Status of woman

Transnational organised crime

Energy

Science and technology

Global ethics

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Explore as oportunidades e implicações da Inteligência Artificial

EDUCAÇÃO

INTRO

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EDUCAÇÃO

Duração 16 horas a serem distribuídas em dois dias, oito horas por dia

QuantidadeMáximo de 50 pessoas

IdiomaPortuguês

Público alvo e ObjetivoObjetivo: Tornar acessível o entendimento do que pode ser feito com as novas abordagens de machine learning e deep learning. Assim, formar o pensamento crítico necessário à implementação de projetos que transformem inteligência artifical em valor.

O curso fornecerá o senso-crítico necessário para definir se as soluções escolhidas tem real impacto no negócio. É ideal para C-Level, diretores, gestores e stakeholders de projetos que precisam dominar os conceitos da ciência dos dados sem entrar nos detalhes de programação. Vamos demonstrar como as técnicas de aprendizado de

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Metodologia para transformar machine learning em valor

EVOLVITM

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NEGÓCIOS

TECNOLOGIACULTURA

AI STRATEGY

3 parâmetros, 3 projetos3 vezes retorno

EVOLVI é a metodologia Kunumi que a partir da estratégia global do cliente busca mitigar os riscos inerentes a implantação de projetos em Machine Learning, alinhando objetivos do negócio, adaptação cultural e potencial da tecnologia para criar valor no curto, médio e longo prazo.

EVOLVI™

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2 1Ini RunningCiclos de modelagem

Modelos

Racionalizar

Implantação

AprovaçãoDesenvolvimento da API

Métricas

Pesquisa & integração de dados

TestesMonitoramento Atualização3

Hipóteses

Projetos

Go

No Go

1

2

3

4

n

Jornada

Diagnósticos &Recomendação

EvolviProdução

Insights

Educação AI

KUNUMI | EVOLVI™

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Automatic Machine Learning

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O Numi é uma plataforma de software que pretende empoderar organizações para desenvolver e implementar projetos de Machine Learning a uma fração do custo atual.

A redução de custos vem da drástica diminuição na quantidade de trabalho manual e programação customizada necessária para produzir e integrar modelos de Machine Learning.

O modelo de código aberto garantirá o desenvolvimento de uma plataforma robusta, sujeita a revisão e contribuições da comunidade global de desenvolvedores.

NUMI

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CASES

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Em uma grande operadora de saúde com mais de um milhão de vidas, nosso modelo preditivo automatizou 46% das aprovações de procedimentos, com 98% de precisão.

Nosso modelo atua em conjunto com o autorizador do Salutaris (sistema contratado pelo nosso cliente), o ganho de automação que ele dá é sobre a parcela de solicitações onde o sistema

AUTORIZAÇÃO MÉDICA

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Um banco online automatizou 100% do processo com nosso modelo de crédito, concedendo 70% das solicitações, eliminando consultas ao Serasa.

O resultado é tão convincente que nosso cliente decidiu não aumentar a equipe de análise de crédito. Toda a nova demanda é analisada pelo robô

ANÁLISE DE CRÉDITO DINÂMICA

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Em uma campanha de coleta, o uso de nossa pontuação proporcionou uma recuperação 2,4 vezes maior quando comparada ao grupo controle que não usou o modelo.

Ranking de clientes com maior probabilidade de recuperação de crédito em empresa de construção civil.Chegamos a modelos com AUC * entre 92 e 95%. AUC mede a confiança das previsões feitas pelo modelo.

RECUPERAÇÃO DE CRÉDITO

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Kunumi ganhou uma RFP internacional em assistente virtual para um grande banco, concorrendo com sete dos maiores provedores de tecnologia da área. Implementado com 76% de precisão de resposta e menos de 20% de taxa de transbordo para humano.Entre os competidores estavam IBM Watson, Google, Microsoft.

ASSISTENTE CONVERSACIONAL

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Junto com um dos melhores hospitais do Brasil, criamos um modelo de predição de óbito que performa 24% melhor que o padrão global e 42% melhor para predição de longa estadia em UTI.

Longa permanência em UTI representam 50% dos custos dos hospitais apesar de serem apenas 4% dos casos de internação. Uma melhor predição impacta diretamente toda a cadeia de suprimentos e recursos.O padrão global SAPS3 só prediz após uma hora na UTI. Nosso modelo funciona antes da entrada na UTI.

MORTALIDADE E LONGA PERMANÊNCIA EM UTI

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ObrigadoAs informações contidas neste documento e em quaisquer anexos são CONFIDENCIAIS e PROPRIEDADE da Kunumi. Ele é destinado apenas para uso pelo destinatário indicado aqui e pode conter informações legalmente privilegiadas e / ou secretas. Se você não é o destinatário do documento, você está notificado que qualquer disseminação, distribuição ou

cópia deste e-mail, e / ou quaisquer anexos a ele, é estritamente proibida. Por favor, notifique imediatamente o remetente e exclua permanentemente e / ou destrua o original e qualquer cópia deste documento e / ou seus anexos, bem como qualquer impressão do mesmo.