FLUXO DE MATERIAIS E DE SERVIÇOS · PDF file8 ADM Materiais e Logística 1 A Vantagem Competitiva na Administração de Materiais •Previsão de demanda. •Entregas Just-in-Time

1

1

1

2

1

FLUXO DE MATERIAIS E DE SERVIÇOS

EM UMA EMPRESA

INSUMOS PRODUTOS

Entrada de

materiais e

serviços

Saída de

materiais e

serviços

Pag.3

Logística de Saída

Logística de Entrada

Transportador

Fornecedores

Pedidos

Estoque MP

Distribuidor

Varejista

“LOGÍSTICA é o processo de planejamento,

implementação, controle do fluxo e armazenagem

eficientes e de baixo custo de matérias primas, estoque

em processo, produto acabado e informações

relacionadas, desde o ponto de origem até o ponto de

consumo, com objetivo de atender aos requisitos do

cliente.”

Estoque PA

http://www.editoracampus.com.br/script/Cpsdetalhe.asp?pStrCodSessao=71955AD0-6496-4ABF-8B7F-D3AA3585405B&pIntCodProduto=101582&pStrArea=0

3

Logística de Entrada

Fornecedores

Estoque MPTransportador

Pedidos Logística de Saída

Estoque PA

Distribuidor

Varejista

“Atividade que planeja, executa e controla, nas condições

mais eficientes e econômicas, o fluxo de material,

partindo das especificações dos artigos a comprar até a

entrega do produto terminado ao cliente.”

1

Logística

Administração de Materiais

Distribuição Física

Previsão da Demanda

Suprimento

Planejamento das Necessidades

Estocagem de Materiais

Armazenagem

Movimentação de Materiais

Embalagem

Estocagem de Produtos Acabados

Planejamento da Distribuição

Processamento de Pedidos

Transporte

Serviço ao Cliente

SEGMENTOS DA LOGÍSTICA

4

1

Gestão dos

Estoques

Gestão dos

Centros de

Distribuição

Gestão de

Compras

Examina os estoques para

decidir a necessidade de

reposição;

indica as quantidades a

serem repostas e os prazos

de entrega.

Realiza o controle físico

dos materiais;

recebe os materiais dos

fornecedores;

armazena os materiais;

fornece os materiais;

etc.

Realiza as licitações;

decide as aquisições;

negocia condições de

fornecimento;

fecha contratos com os

fornecedores

etc.

Principais Atividades da Administração de Materiais

Pag.9

1

Atividades da Gestão dos Estoques

Comportamento da demanda.

Custos.

Parâmetros de ressuprimento.

Reposição.

Métodos de controle.

Contabilização.

Inventário físico.

Transferência entre unidades de

armazenamento.

Indicadores gerenciais.

Saneamento.

Gestão dos

Estoques


5

1

Atividades da Gestão de Compras

Aquisição dos materiais.

Licitações.

Negociações.

Contratos de fornecimento.

Cadastro de Fornecedores.

Avaliação de desempenho.

Acompanhamento de preços.

Autorização de pagamentos.

Inspeção e controle de qualidade.

Gestão de

Compras

1

Atividades da Gestão dos Centros de Distribuição

Guarda dos materiais.

Recebimento dos materiais.

Armazenamento e movimentação.

Fornecimento dos materiais.

Controle de localização.

Manutenção dos equipamentos.

Distribuição física dos materiais.

Transferência entre unidades de armazenamento.

Gestão de Centros

de Distribuição

6

1

EMBRASIL / SOCOL

2

1. Pesquise na sua empresa (ou internet)

como está estruturada a área de Materiais

/ Logística.

• Faça uma breve explanação da empresa,

apresente seu organograma e descreva as

responsabilidades da área.

Individual

DATA?

(0,5 pt)

7

1

Custos (%)3% 6%

10%

26%

55%

Despesas Gerais Mao-de-Obra Impostos

Custos Gerais Materiais e Serviços

Figura 1.1 – Custos dos materiais em uma empresa industrial.

DISTRIBUIÇÃO DOS CUSTOS EM UMA EMPRESA

Pag.2

1ADM Materiais e Logística

Vendas

100,0 milhões

Custos totais

95,0 milhões

Lucro Bruto

5,0 milhões

Vendas

100,0 milhões

Margem de

lucro

5 %

Estoques totais

10,0 milhões

Ativos Totais

50,0 milhões

Vendas

100,0 milhõesGiro dos

Ativos

2,0 vezes

Retorno

sobre Ativos

10 %

Compras 50,0 milhões

6% de desconto resulta

menos 3,0 milhões nas

Compras

Custo passam

para 92,0 milhões

Lucro aumenta

para 8,0 milhões

A margem

sobe para 8%

Estoques se reduzem

em 6%, passando para

9,4 milhões.

Ativos caem para

49,4 milhões

O giro aumenta

para 2,02 vezes

O retorno dos

Ativos passa

para 16,19 %

IMPACTO DAS NEGOCIAÇÕES DE COMPRAS

NO RETORNO DOS ATIVOS

Pag.7



8


A Vantagem Competitiva na Administração de

Materiais

• Previsão de demanda.

• Entregas Just-in-Time (JIT).

• Redução dos lead-times.

• Dimensionamento dos estoques de segurança.

• Sistemas de controle (P e Q).

• Análise de Pareto.

• Etc.

Gestão dos

Estoques


• Cadastro de fornecedores.

• Negociações.

• Contratos globais e de longa duração.

• Garantia de qualidade.

• Sistemas de controle de preço.

• Estratégia de aquisição.

• Etc.


Materiais

Gestão de

Compras

9


• Localização.

• Facilidades de transportes locais.

• Arranjo físico bem-elaborado.

• Equipamentos de movimentação/transporte.

• Maximização do espaço vertical.

• Controle físico.

• Etc.


Materiais

Gestão de Centros

de Distribuição


FINANCEIRO

PRODUÇÃO

VENDAS

RECURSOS

HUMANOS

LOGÍSTICAINFORMÁTICA

ADM

MATERIAIS

INTERFACE DA ÁREA DE MATERIAIS EM UMA

EMPRESA

10


“A César o que é de César”

• Decisão entre Produzir ou comprar?

• Manter estoque de materiais e em que quantidades?

• Que preço pagar?

• A quem fazer o pedido?

• Qual o tamanho do pedido?

• Quando solicitar a entrega?

• Fazer contratos de curto ou longo prazo?

• Utilizar um só ou mais fornecedores?

• Que modo de transporte e que transportadora usar?

• Quem deve compor o grupo de negociação?


Funções Gerais daAdministração de Materiais

Antecipar as necessidades de materiais

Fazer a aquisição de materiais

Administrar fornecedores e sub-fornecedores;

Introduzir materiais na organização;

Monitorar as condições dos materiais;

Administrar os fluxos de informações e de outros

recursos

11


Funções Específicas daAdministração de Materiais

• Planejar e controlar materiais;

• Comprar e fazer a administração de fornecedores;

• Controlar o tráfego de entrada;

• Realizar o recebimento de materiais;

• Controlar a qualidade na entrada;

• Exercer a gestão de estoques;

• Fazer a movimentação e armazenagem de materiais;

• Atender as necessidades da manufatura;

• Descartar sucatas e excedentes.

ADM Materiais e Logística 2

GESTÃO

DA DEMANDA

12


Bibliografia Recomendada

Capítulo 2 Pag.238 à 260

Logística de Saída

Varejista

Estoque PA

Distribuidor

Pedido

Pedido

Transportador

Fornecedores

Pedidos

Estoque MP

Pedido

NECESSIDADE

13

Gestão da Demanda

Habilidade para prever a

demanda

Canal de comunicação

com o mercado

Poder de influência sobre

a demanda

Habilidade de prometer

prazos

Habilidade de priorização

e alocação

Comunicação

com o

Mercado

Previsão de

Demanda

Influência

sobre o

Mercado

Promessa

de Prazos

Priorização

e Alocação

Gestão de

Demanda


Pag.239


Quem é o responsável pela gestão da

demanda?

MARKETING VENDAS PLANEJAMENTO

14


A Gestão da Demanda deve envolver o

comprometimento de todas as áreas no sentido

de obter o melhor desempenho da empresa.


DEMANDA

REGULAR

DEMANDA

IRREGULAR

• Hábitos de consumo do público alvo são constantes e regulares

Vendas reais

Vendas médias

Dem

anda

Tempo

• Hábitos de consumo do público alvo são irregulares

Vendas reaisDem

anda

Tempo

A Natureza das Demandas

15


Cíclico

Tendência

Flutuação

Aleatória

Padrões de Demanda Regular

Pag.20


DEMANDA

DEPENDENTE

DEMANDA

INDEPENDENTE

• Deriva de diversos

clientes comprando

individualmente

pequenas frações da

produção

• Deriva das

exigências

especificadas em

programas de

produção.

A Natureza das Demandas


16


A demanda está sujeita a

fatores internos e

externos às

organizações, que

podem alterar o seu

padrão.


1. Influências Sazonais

FATORES QUE ALTERAM A DEMANDA

17


2. Alteração do Comportamento do Cliente



3. Preços Competitivos e Concorrentes


DOLAR MAIS BAIXO

18


4. Influências Políticas



5. Mudanças na Economia do País


19


6. Novelas


Ta na moda


A previsão da demanda é a base para o

planejamento estratégico da produção,

vendas e finanças de qualquer empresa.

Permite que os administradores destes

sistemas antevejam o futuro e planejem

adequadamente suas ações.

PREVISÃO DA DEMANDA

20


SISTEMAS DE PREVISÃO DE VENDAS

É o conjunto de procedimentos de coleta, tratamento e análise

das informações que visa gerar uma estimativa de demanda

futura, medidas em unidades de produtos em cada unidade de

tempo.


Dados

históricos de

vendas

Informações que

expliquem

comportamento

atípico

Dados de

variáveis que

expliquem as

vendas

Tratamento estatístico

dos dados de vendas e

outras variáveis

Tratamento estatístico

dos dados de vendas e

outras variáveis

Informações de

clientes

Informações da

conjuntura

econômica

Informações de

concorrentes

Decisões da área

comercial

Outras informações

do mercado

Outras informações

do mercado

Tratamento das

informações disponíveis

Tratamento das

informações disponíveis

Previsão de vendasPrevisão de vendas

Reunião de PrevisãoComprometimento das áreas

envolvidas

Pag.247

21


PORQUE PREVISÕES?

• Reduzir incertezas - “O futuro é incerto.”

• Antecipar e gerenciar mudanças

• Aumentar a comunicação e integração entre as equipes de

planejamento

• Gerenciar lead times

• Melhorar a competitividade e produtividade através da

redução de custos

• Melhorar o serviço ao cliente


CARACTERÍSTICAS DAS PREVISÕES

1. Todas as previsões contêm ERROS!

2. As previsões são mais precisas para períodos mais próximos

3. As previsões são mais precisas para grupos ou famílias de

produtos

Pag.15

Produto Previsão Real Erro

Big Mac 15.000 17.000 13%

Cheddar 9.000 7.500 17%

Quarteirão 12.000 13.000 8%

Hamburger 25.000 20.000 20%

Mc Chicken 8.000 13.000 63%

Total 69.000 70.500 2%

Média

24%

!!!

Ex:


22


calibragem

REALIMENTAÇÃO

INPUT

MODELO DE

PREVISÃO

PREVISÃO

Pag.16

Modelo de Previsão com Realimentação


REQUISITOS DE UMA BOA PREVISÃO

conhecer os mercados, suas necessidades e comportamentos

conhecer os produtos e seus usos

saber analisar os dados históricos

conhecer a concorrência e seu comportamento

conhecer as ações da empresa que afetam a demanda

formar uma base de dados relevantes para a previsão

documentar todas as hipóteses feitas na elaboração da

previsão

trabalhar com fatos e não apenas opiniões

articular diversos setores para a elaboração da previsão


23


Erros mais Frequentes de PREVISÃO

1. confundir previsões com metas e

considerar as metas como se fossem

previsões.

2. gastar tempo e esforço discutido se

se "acerta" ou "erra" nas previsões.

3. desistir ou não se esforçar o

suficiente para melhorar os

processos de previsão.


HORIZONTE DAS PREVISÕES

12 46 100

Curto Médio Longo

Período da Previsão

Períodos de Tempo (número de semanas)

24


MÉTODOS DE PREVISÃO

QUALITATIVOS – dependem exclusivamente do expertise do

previsor. Devem ser aplicados preferencialmente em previsões de

médio prazo.

QUANTITATIVOS – repetição do passado no futuro. Incentiva o

uso de modelos matemáticos e estatísticos. Mais aplicáveis a

previsões de curto prazo

CAUSAIS – o nível da variável de previsão é derivado de outras

variáveis relacionadas. Mais aplicadas nas previsões de médio a

longo prazo.


Métodos de Previsão

Técnicas de

previsão

Quantitativas Qualitativas

Método Delphi

Juri de

executivos

Força de

vendas

Pesquisa de

mercado

Médias móveis

Suavizamento

exponencial

Projeção de

tendências

Decomposição

Regressão

simples

Regressão

múltipla

Analogia

histórica

25


MODELOS ESTATÍSTICOS DE PREVISÃO


Previsão de Vendas de Curto Prazo

HojePassado Futuro

Vendas

tendência no passado

ciclicidade no passado

tendência projetadano futuro

ciclicidade projetadano futuro

26


Modelos de Previsão- Média Móvel

São mais adequados quando se adota hipótese de permanência,

isto é, sem que se identifique tendência de aumento ou

decréscimo acentuado nas vendas no futuro.

Mês Vendas

MM

(3 meses)

MM

(4 meses)

MM

(5 meses)

Janeiro 89

Fevereiro 92

Março 100

Abril 107 93,7

Maio 89 99,7 97,0

Junho 90 98,7 97,0 95,4

Julho 87 95,3 96,5 95,6

Agosto 93 88,7 93,3 94,6

Setembro 92 90,0 89,8 93,2

Outubro 110 90,7 90,5 90,2

Novembro 86 98,3 95,5 94,4

Dezembro 107 96,0 95,3 93,6

Janeiro 101,0 98,8 97,6

Pt = V t-1 + V t-2 + V t-3 +...+ V t-N

N

P4 = 89 + 92 + 100

3

P6 = 89 + 92 + 100 + 107 + 89

5


AGORA É SUA VEZ!

O consumo de sabão em pó do ano de 2006 em um determinado

supermercado, apresentou o seguinte comportamento:

Calcule a previsão para janeiro de 2007 utilizando:

a) A média móvel do último trimestre

b) A média móvel do último semestre

c) A média móvel do ano de 2006

Mês jan fev mar mai jun jul ago set out nov dez

Consumo 99 10 102 98 99 96 102 101 104 96 99 98

abr

27


Modelos de Previsão- Média Móvel Ponderada

Permite a atribuição de pesos aos valores mais recentes.

Vendas reais Média móvel de 3 períodos

de copos ponderada com pesos 3, 2 e 1

Janeiro 154

Fevereiro 114

Março 165

Abril 152 [(1*154) + (2*114) + (3*165)] / 6 = 146,2

Maio 176 [(1*114) + (2*165) + (3*152)] / 6 = 150,0

Junho 134 [(1*165) + (2*152) + (3*176)] / 6 = 166,2

Julho 123 [(1*152) + (2*176) + (3*134)] / 6 = 151,0

Agosto 154 [(1*176) + (2*134) + (3*123)] / 6 = 135,5

Setembro 134 [(1*134) + (2*123) + (3*154)] / 6 = 140,3

Outubro 156 [(1*123) + (2*154) + (3*134)] / 6 = 138,8

Novembro 123 [(1*154) + (2*134) + (3*156)] / 6 = 148,3

Dezembro 145 [(1*134) + (2*156) + (3*123)] / 6 = 135,8

Pt = (V t-1 x 3)+ (V t-2 x 2)+( V t-3 x1)

3 + 2 + 1


AGORA É SUA VEZ!

Utilizando os dados de consumo apresentados na tabela abaixo,

calcule a previsão para o 13º período, utilizando:

a) Média móvel ponderada do último trimestre, em que os pesos

sejam os maiores para os últimos meses e decresçam na

ordem 3, 2 e 1.

b) Média móvel ponderada do último trimestre, utilizando os

seguintes pesos: (mês 10 =2, mês 11 = 4, mês 12 = 2)

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Consumo 99 100 102 98 99 96 102 101 104 96 92 98

28


Modelos de Previsão- Suavizamento

Exponencial

Neste modelo são utilizados todos os valores históricos, com

coeficientes de ponderação. É simples, necessita de um mínimo

de dados e adapta-se facilmente às mudanças fundamentais nos

dados de previsão

St = α x Vt-1 + (1 + α ) x St-2


Modelos de Previsão- Suavizamento Exponencial

Vendas reais Suavizamento exponencial com alfa Suavizamento exponencial

de copos 0,1 0,8

última previsão (feita em dezembro)

Janeiro 154 150 150

Fevereiro 114 [(0,1)*(154) + (1 - 0,1)*(150)] = 150,4 153,2

Março 165 [(0,1)*(114) + (1 - 0,1)*(150,4)] = 146,8 121,8

Abril 152 [(0,1)*(165) + (1 - 0,1)*(146,8)] = 148,6 156,4

Maio 176 [(0,1)*(152) + (1 - 0,1)*(148,6)] = 148,9 152,9

Junho 134 [(0,1)*(176) + (1 - 0,1)*(148,9)] = 151,6 171,4

Julho 123 [(0,1)*(134) + (1 - 0,1)*(151,6)] = 149,9 141,5

Agosto 154 [(0,1)*(123) + (1 - 0,1)*(149,9)] = 147,2 126,7

Setembro 134 [(0,1)*(154) + (1 - 0,1)*(147,2)] = 147,9 148,5

Outubro 156 [(0,1)*(134) + (1 - 0,1)*(147,9)] = 146,5 136,9

Novembro 123 [(0,1)*(156) + (1 - 0,1)*(146,5)] = 147,4 152,2

Dezembro 145 [(0,1)*(123) + (1 - 0,1)*(147,4)] = 145,0 128,8

29


Efeito do parâmetro


AGORA É SUA VEZ!

Uma empresa usa a média aritmética exponencial móvel com alfa

= 0,1 para prever a demanda de latas de refrigerante. A previsão é

feita semanalmente. Na primeira semana de fevereiro, a previsão

atingiu 500 caixas, enquanto a demanda real fechou em 450

unidades.

a) Qual será a demanda projetada para a segunda semana de

fevereiro?

b) Considerando que a demanda real na segunda semana de

fevereiro foi de 515 caixas, qual será a demanda projetada para

a terceira semana?

c) O que aconteceria com as previsões se a empresa usasse

como coeficiente exponencial um alfa = 0,15?

30


1. Lançamentos


2. Demanda Irregular

31


3. Previsão Regional


TECNOLOGIA PARA A PREVISÃO

Participação no mercado dos software de previsão

42,4%

3,7%

10,1%

5,4%

5,1%

4,4%

4,0%

3,7%

2,7%

2,4%

1,7%

1,7%

1,0%

1,0%

0,3%

0,3%

0,3%

7,1%

2,7%

0,0% 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0% 30,0% 35,0% 40,0% 45,0%

M C Excel Planilha)

Lotus (Planilha)

SAS

John Galt

Smartsof tware

Bus. Forecast System

SPSS

Demantra

Adaytum

RER

Retek

Chesapeake

Applix

Automatic Forecasting

Churchill

Parker

Dist inct ion

Delphus

Outros

32

20,7%

14,9%

13,4%

13,4%

9,4%

5,8%

4,7%

4,0%

2,5%

2,5%

2,2%

2,2%

1,5%

1,5%

0,7%

0,4%

0,4%

0,0% 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0%

SAP

M anugistics

Oracle

i2

Demad Solutions

Cogno

Logility

Hyperion

Peoplesoft

JDE

M ercia

Comshare

Decisioneering

LPA

Prescient

Syncra Systems

Information Advantage

TECNOLOGIA PARA A PREVISÃO



Software - Forecast Pro

Documents

FLUXO DE MATERIAIS E DE SERVIÇOS · PDF file8 ADM Materiais e Logística 1 A Vantagem Competitiva na Administração de Materiais •Previsão de demanda. •Entregas Just-in-Time