Guia de novos recursos - IBM€¦ · Direitos Restritos para Usuários do Governo dos Estados Unidos – Uso, duplicação ou divulgação restritos pelo documento GSA ADP Schedule

IBM Cognos AnalyticsVersão 11.1

Guia de novos recursos

IBM

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Este documento se aplica ao IBM Cognos Analytics versão 11.1.0 e também poderá se aplicar a liberaçõessubsequentes.

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• Intel, o logotipo Intel, Intel Inside, o logotipo Intel Inside, Intel Centrino, o logotipo Intel Centrino, Celeron, Intel Xeon,Intel SpeedStep, Itanium e Pentium são marcas ou marcas registradas da Intel Corporation ou de suas subsidiáriasnos Estados Unidos e em outros países.

• Linux é marca registrada da Linus Torvalds nos Estados Unidos e/ou em outros países.• UNIX é uma marca registrada da The Open Group nos Estados Unidos e em outros países.• Java e todas as marcas registradas e logotipos baseados em Java são marcas ou marcas registradas do Oracle e/ou

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http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml

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Índice

Capítulo 1. Recursos Novos e Alterados .................................................................1Liberação 11.1.7 - julho de 2020................................................................................................................ 1

Introdução.............................................................................................................................................. 1Painéis.....................................................................................................................................................2Relatórios..............................................................................................................................................12Explorações.......................................................................................................................................... 20Notebooks............................................................................................................................................ 24Modelagem........................................................................................................................................... 24Administração...................................................................................................................................... 26Instalação e Configuração................................................................................................................... 30

Liberação 11.1.6, abril de 2020................................................................................................................ 30Introdução............................................................................................................................................ 30Painéis.................................................................................................................................................. 32Histórias................................................................................................................................................38Explorações.......................................................................................................................................... 44Notebooks............................................................................................................................................ 47Relatórios..............................................................................................................................................48Modelagem........................................................................................................................................... 51Exemplos.............................................................................................................................................. 52Administração...................................................................................................................................... 53Instalação e Configuração................................................................................................................... 54

Liberação 11.1.5 - Dezembro de 2019..................................................................................................... 54Introdução............................................................................................................................................ 54Painéis.................................................................................................................................................. 55Explorações.......................................................................................................................................... 67Notebooks............................................................................................................................................ 76Relatórios..............................................................................................................................................76Modelagem........................................................................................................................................... 77Exemplos.............................................................................................................................................. 79Administração...................................................................................................................................... 80Instalação e Configuração................................................................................................................... 81

Liberação 11.1.4 - outubro de 2019......................................................................................................... 81Introdução............................................................................................................................................ 81Painéis.................................................................................................................................................. 82Histórias................................................................................................................................................88Explorações.......................................................................................................................................... 88Notebooks............................................................................................................................................ 92Relatórios..............................................................................................................................................92Modelagem........................................................................................................................................... 94Exemplos.............................................................................................................................................. 95Administração...................................................................................................................................... 96

Liberação 11.1.3 - Junho de 2019............................................................................................................ 97Consuma com segurança seus dados no local no Cognos Analytics on Cloud.................................. 97Mudanças no estilo de mapa padrão...................................................................................................98Drivers principais disponíveis para variáveis respostas categóricas..................................................98Destino para visualizações de barra e de coluna................................................................................ 98Recursos do Assistente aprimorado....................................................................................................98Explore apenas os relacionamentos primários em seus dados por padrão.......................................98Filtre a intensidade do relacionamento com a nova régua de controle .............................................99Melhoria na experiência para comparar duas visualizações.............................................................. 99Transforme suas visualizações de exploração em uma história........................................................ 99

iii

Drill through em um relatório nas visualizações, versão 11.1............................................................99Mudanças no diálogo de filtro customizado nos relatórios................................................................ 99Visão geral do relatório atualizado...................................................................................................... 99Compartilhe seu conteúdo por e-mail................................................................................................. 99Mudanças nos servidores de dados.................................................................................................. 100Aprimoramentos de modelagem.......................................................................................................100Mudado local para bibliotecas do driver JDBC tipo 2 ...................................................................... 101

Liberação 11.1.2 - abril de 2019.............................................................................................................101Consultas............................................................................................................................................102Instalação e Configuração................................................................................................................. 102Administração.................................................................................................................................... 102Modelagem.........................................................................................................................................103Painéis e histórias.............................................................................................................................. 104

Liberação 11.1.1 - Novembro de 2018...................................................................................................104Consultas............................................................................................................................................105Upgrade de dados entre as versões 11.0.x e 11.1 do Cognos Analytics .........................................105Instalação e Configuração................................................................................................................. 105Administração.................................................................................................................................... 106

Liberação 11.1.0 - Setembro de 2018....................................................................................................107Consultas............................................................................................................................................107Explorações........................................................................................................................................109Painéis e histórias.............................................................................................................................. 111Relatórios........................................................................................................................................... 114Modelagem.........................................................................................................................................116Colaborando....................................................................................................................................... 119

Recursos descontinuados e removidos do Cognos Analytics 11.1.x.....................................................119

iv

Capítulo 1. Recursos Novos e AlteradosOs tópicos a seguir documentam recursos novos e mudados do Cognos Analytics.

Liberação 11.1.7 - julho de 2020Esta seção descreve os recursos novos e alterados no IBM® Cognos Analytics 11.1.7.

IntroduçãoConheça os aprimoramentos para a interface com o usuário, materiais de treinamento e recursos queafetam vários componentes do IBM Cognos Analytics.

Novas APIs para desenvolvedoresAtualmente, estão disponíveis para os desenvolvedores APIs de última geração, que permitemautomatizar, escalar e acelerar o uso do Cognos Analytics .

Foram introduzidas APIs RESTful que permitem ao usuário criar, ler, atualizar e excluir operaçõescomuns, como customizar temas e extensões, gerenciar conteúdos e origens de dados e trabalhar comlocatários, usuários e funções.

As APIs JavaScript permitem desenvolver aplicativos que utilizam diversas classes e métodos deJavaScript. Use o painel de amostra fornecido para começar a criar seu próprio painel dinâmico.

Para obter amostras e detalhes sobre a documentação de referência da API de REST e da API JavaScript,consulte APIs do Cognos Analytics.

Mudanças adicionais no Carbon DesignForam implementadas práticas adicionais do Carbon Design, como novos ícones e atualizações em fontese cores. É possível que os ícones de versões anteriores também tenham sido alterados.

Ao utilizar o Carbon Design, é possível obter uma experiência de usuário consistente nos produtos IBM.Para obter mais informações, consulte https://www.carbondesignsystem.com.

Amostras do Catálogo do aceleradorO Catálogo do acelerador é uma plataforma que mostra e compartilha conhecimentos e ativos. Use esseconteúdo para se familiarizar com o IBM Cognos Analytics.

São disponibilizados ativos para vários níveis de conhecimento técnico e esses ativos são categorizadospara vários segmentos de mercado e funções de negócios. Para obter mais informações, visite IBM Data eAceleradores de IA.

Também é fácil e rápido encontrar as amostras do Catálogo do acelerador. Na Área de janela deAprendizado cognitivo, é possível procurar e abrir as amostras do Catálogo do acelerador.

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ca_api.doc/c_ca_api_overview.html

https://www.carbondesignsystem.com

https://community.ibm.com/accelerators/?context=analytics&product=Cognos%20Analytics

https://community.ibm.com/accelerators/?context=analytics&product=Cognos%20Analytics

O suporte para cada ativo é fornecido pelo criador do ativo. Consulte as FAQs do Catálogo do aceleradorpara obter detalhes adicionais.

PainéisUse painéis IBM Cognos Analytics para descobrir principais insights sobre seus dados e monitorareventos ou atividades em uma visão rápida.

EsquemaEsquemas são visualizações que podem mapear dados diretamente em uma representação gráficaarbitrária. Eles podem, por exemplo, ser plantas de piso, acordos de assentos, desenhos mecânicos ourepresentações geográficas esquemáticas.

Um esquema é uma biblioteca de imagens semelhantes, como planos de assentos ou layouts deestádios, que usam chaves semelhantes e que são conceitualmente empacotados para fornecer algumaorganização.

Para que seja possível importar um esquema, deve-se criá-lo e distribuí-lo.

2 IBM Cognos Analytics Versão 11.1: Guia de novos recursos

Para obter mais informações, consulte a documentação Criando esquemas - tutorial no Guia dodesenvolvedor de visualizações customizadas do IBM Cognos Analytics.

Depois de criado e distribuído, o esquema pode ser incluído em um painel.

Para obter mais informações, consulte Incluindo um esquema em um painel no Guia do usuário do painele de histórias do IBM Cognos Analytics.

Melhoria dos rótulos de eixos categóricos nas visualizaçõesA partir do IBMCognos Analytics 11.1.7, a exibição dos rótulos de eixos categóricos foi melhorada.

O preenchimento e o ângulo foram alterados de forma a melhorar a legibilidade.

Escala logarítmica em visualizaçõesAs escalas logarítmicas são úteis quando os dados exibidos representam muito menos ou muito mais doque o restante dos dados ou quando as diferenças percentuais entre os valores são importantes.

Capítulo 1. Recursos Novos e Alterados 3

Para obter mais informações, consulte o tópico Escala logarítmica no Guia do usuário de painel e dehistórias do IBM Cognos Analytics e o tópico Propriedades para visualizações individuais na versão 11.1em Relatórios no Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Opção responsivaOculta certos aspectos da visualização se o tamanho for limitado, para maximizar o espaço que estádisponível para exibir dados.

Para obter mais informações, consulte o tópico Opção responsiva no Guia do usuário do painel e dehistórias do IBM Cognos Analytics.

Novas opções de eixo para visualizaçãoÉ possível alterar o intervalo de marcação do eixo de valor em algumas visualizações.

Com a opção Valor mínimo do eixo é possível configurar o valor mínimo do eixo.

Com a opção Valor máximo do eixo é possível configurar o valor máximo do eixo.

Para obter mais informações, consulte o tópico Opções do eixo de valor no Guia do usuário de painel e dehistórias do IBM Cognos Analytics e o tópico Propriedades para visualizações individuais na versão 11.1em Relatórios no Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Alterando as opções de rótulo em uma visualização em pizzaÉ possível alterar o formato dos rótulos e usar um texto explicativo para o local de rótulo nasvisualizações em pizza.


Para obter mais informações, consulte as documentações Alterando o formato do rótulo e Alterando olocal do valor do rótulo no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics..

Suporte para diferentes modos de exibição na visualização de mapa de árvoreAlém do modo de exibição padrão, em retângulos alongados, agora é possível selecionar os modos deexibição setorização, fragmentação e setorização-fragmentação para visualização do mapa de árvore.

As visualizações de mapa de árvore suportam os seguintes modos de exibição:

• Retângulos alongados: o modo de exibição padrão.• Setorização: exibe as medidas pertencentes ao mesmo nó em uma visualização em fatias verticais.• Fragmentação: exibe as medidas pertencentes ao mesmo nó em uma visualização em fatias

horizontais.• Setorização - fragmentação: exibe as medidas hierárquicas empilhadas pertencentes ao mesmo nó

em uma visualização em fatias verticais.

A captura de tela a seguir, exibe um mapa de árvore com as medidas de Organização e Departamentono campo Hierarquia de área e o Total de despesas no campo Tamanho.


Para obter mais informações, consulte o tópico Mapa de árvore no Guia do usuário de painel e de históriasdo IBM Cognos Analytics e o tópico Mapa de árvore no Guia do usuário de relatórios do IBM CognosAnalytics.

Acessibilidade: ir para o conteúdoUsando a opção Ir para o conteúdo, é possível ignorar a barra de ferramentas do aplicativo e a área dejanela de navegação e passar diretamente para o conteúdo no IBM Cognos Analytics.

A opção Ir para o conteúdo ajuda na navegação pelo teclado, porque não é necessário usar a tecla tabpara percorrer a barra de ferramentas do aplicativo e a área de janela de navegação para acessar oconteúdo.

Também é possível usar os atalhos de teclado para obter os mesmos resultados:

• Ir para a navegação: Ctrl + Shift + 1 (para Microsoft Windows), Cmd + Shift + 1 (para macOS)• Ir para o conteúdo principal: Ctrl + Shift + 2 (para Microsoft Windows), Cmd + Shift + 2 (para macOS)

Para obter mais informações, consulte o tópico Ir para o conteúdo no Guia de acessibilidade do IBMCognos Analytics.

Criar modelos customizadosÉ possível salvar um painel existente como um modelo a ser usado para criar novos painéis rapidamente.

Um modelo customizado salvo a partir de um painel é um esboço de um painel sem os dados. As opçõesde formatação dos painéis, como tipos de gráficos, cores, posicionamento, entre outras, permanecemintactas em um modelo customizado. Caso possua um ou mais modelos customizados salvos, ao criar umnovo painel, em vez de escolher um layout em branco, é possível selecionar a partir de um dessesmodelos customizados.


Para obter mais informações, consulte a documentação Criando um modelo customizado no Guia dousuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Áreas de lançamento em visualizaçõesUse as áreas de lançamento nas visualizações para incluir dados diretamente em campos específicos e,assim, construir uma visualização rapidamente.

Ao iniciar uma visualização em branco, as áreas de lançamento o orientam quanto aos locais para osquais arrastar os dados diretamente na visualização.

Para obter mais informações, consulte a documentação Criando uma visualização usando áreas delançamento no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Criando uma visualização usando a procura em campos de dadosÉ possível construir rapidamente uma visualização que usa a procura em campos de dados.


Para obter mais informações, consulte a documentação Criando uma visualização usando a procura emcampos de dados no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Exportar dados da visualização para um arquivo CSVÉ possível exportar os dados agregados e de detalhes de uma visualização para um arquivo CSV.

O recurso Exportar dados está disponível a partir do Menu de dados da visualização na bandeja dedados.

Para obter mais informações, consulte a documentação Exportando dados da visualização para umarquivo CSV no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Formatação condicional de crosstabsÉ possível definir regras para colorir as células com base nas principais métricas de negócios.


Na barra de ferramentas, abra as propriedades de uma crosstab ou tabela para destacar com cores osdados que possuem formatação condicional.

Para obter mais informações, consulte a documentação Destacando com cores os dados que possuemformatação condicional no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Criar filtros de módulosÉ possível criar filtros de módulos a partir da árvore de metadados.

Os filtros podem ser arrastados para a área de filtros locais em uma visualização ou para a prateleira defiltros.


Para obter mais informações, consulte a documentação Criando filtros selecionáveis no Guia demodelagem de dados do IBM Cognos Analytics.

Fonte do IBM PlexÉ possível selecionar a fonte do IBM Plex ao criar um painel ou um relatório.

Coloração da faixa de visualização do marcadorÉ possível aplicar cores nas faixas mínima, média e máxima

Usando as opções Cor da faixa mínima, Cor da faixa média e Cor da faixa máxima, é possívelconfigurar a cor das faixas.


Novas opções de título para visualizaçõesInclua clareza incluindo um título em qualquer visualização.

As seguintes opções estão disponíveis para os títulos em uma visualização:

• Título inteligente Os dados são utilizados para a exibição do título.• Título customizado É possível especificar o título.• Sem título

Para obter mais informações, consulte o tópico Incluindo um título em uma visualização no Guia dousuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.


RelatóriosO relatório do IBM Cognos Analytics é uma ferramenta de autoria de relatório baseado na web queautores e desenvolvedores de relatório profissionais usam para construir relatórios sofisticados, demúltiplas páginas, de múltiplas consultas com relação a múltiplos bancos de dados.

Incluindo uma linha de base em uma visualizaçãoAs linhas de base são linhas horizontais ou verticais que cortam o gráfico para indicar as divisõesprimárias nos dados.

Uma visualização de barra com uma linha de base em 50%.

Para obter mais informações, consulte o tópico Incluindo uma linha de base em uma visualização no Guiado usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Comparando medidas em uma visualizaçãoHouve um aumento no número de visualizações que podem ser usadas para a comparação de medidas.

É possível comparar medidas da mesma categoria em uma visualização, incluindo várias medidas no slotde medidas.

A comparação de medidas está disponível apenas para as seguintes visualizações:

• Área• Barras• Coluna• Bolha empacotada Hierárquico• Bolhas compactadas


• Ponto• Combinação em cluster• Combinação empilhada• Linhas• Mapa de blocos• Setor Circular• Radar• Mapa em Árvore• Cascata• Nuvem de palavras

Por exemplo, é possível comparar o preço unitário com o preço de venda unitário.

Para obter mais informações, consulte a documentação Comparando medidas em uma visualização noGuia do usuário de relatório do IBM Cognos Analytics.

Visualizações de combinação em cluster e combinação empilhadaUse uma visualização de combinação em cluster para comparar valores de uma ou mais colunas, como asvendas de produtos por países e use linhas para destacar os relacionamentos entre várias séries dedados.


Use uma visualização de combinação empilhada para comparar as contribuições proporcionais de cadaitem em relação ao total, como as vendas de produtos e as vendas de produtos a cada mês e use linhaspara destacar os relacionamentos entre várias séries de dados.


Para obter mais informações, consulte os tópicos Combinação empilhada e Combinação em cluster noGuia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.




Escala logarítmica em visualizaçõesAs escalas logarítmicas são úteis quando os dados exibidos representam muito menos ou muito mais doque o restante dos dados ou quando as diferenças percentuais entre os valores são importantes.

Para obter mais informações, consulte o tópico Escala logarítmica no Guia do usuário de painel e dehistórias do IBM Cognos Analytics e o tópico Propriedades para visualizações individuais na versão 11.1em Relatórios no Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Novas opções de eixo para visualizaçãoÉ possível alterar o intervalo de marcação do eixo de valor em algumas visualizações.

Com a opção Valor mínimo do eixo é possível configurar o valor mínimo do eixo.

Com a opção Valor máximo do eixo é possível configurar o valor máximo do eixo.


Para obter mais informações, consulte o tópico Opções do eixo de valor no Guia do usuário de painel e dehistórias do IBM Cognos Analytics e o tópico Propriedades para visualizações individuais na versão 11.1em Relatórios no Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Alterando o local do rótulo em uma visualização em pizzaÉ possível alterar o local do rótulo nas visualizações em pizza.

Para obter mais informações, consulte o tópico Propriedades para visualizações individuais da versão11.1 em Relatórios no Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Suporte para diferentes modos de exibição na visualização de mapa de árvoreAlém do modo de exibição padrão, em retângulos alongados, agora é possível selecionar os modos deexibição setorização, fragmentação e setorização-fragmentação para visualização do mapa de árvore.

As visualizações de mapa de árvore suportam os seguintes modos de exibição:

• Retângulos alongados: o modo de exibição padrão.• Setorização: exibe as medidas pertencentes ao mesmo nó em uma visualização em fatias verticais.• Fragmentação: exibe as medidas pertencentes ao mesmo nó em uma visualização em fatias

horizontais.• Setorização - fragmentação: exibe as medidas hierárquicas empilhadas pertencentes ao mesmo nó

em uma visualização em fatias verticais.

A captura de tela a seguir, exibe um mapa de árvore com as medidas de Organização e Departamentono campo Hierarquia de área e o Total de despesas no campo Tamanho.


Para obter mais informações, consulte o tópico Mapa de árvore no Guia do usuário de painel e de históriasdo IBM Cognos Analytics e o tópico Mapa de árvore no Guia do usuário de relatórios do IBM CognosAnalytics.






Melhorias no conjunto de dadosAo criar conjuntos de dados, é possível obter acesso ao explorador de consultas. Além disso, a geraçãode dados nos conjuntos de dados é muito mais rápida e eficiente.

Usando o explorador de consultas, é possível reutilizar um relatório existente e suas consultas noconjunto de dados. Também é possível executar operações de consulta com propriedades, gerenciarfiltros e parâmetros avançados, revisar a SQL gerada e validar e renomear consultas.


Os conjuntos de dados são criados com muito mais rapidez do que nas liberações anteriores porque aquantidade de recursos (CPU e memória) utilizada é menor. Em conjuntos de dados maiores é mais fácilobservar que a geração de dados ocorre mais rapidamente.

Para obter mais informações, consulte "Conjuntos de dados" no guia de Introdução ao IBM CognosAnalytics.

Aprimoramentos da tabela de dadosA caixa de diálogo de filtros de colunas em uma tabela de dados inclui uma nova opção, que permitecancelar a seleção de todos os filtros.

Para obter mais informações, consulte Ativando filtros em colunas no Guia do usuário de relatórios do IBMCognos Analytics.

Fonte do IBM PlexÉ possível selecionar a fonte do IBM Plex ao criar um painel ou um relatório.

Desativando a barra de ferramentas on demandCaso não queira permitir que os usuários executem interações na saída de relatório que usa a barra deferramentas, é possível desativar a barra de ferramentas on demand.

É possível desativar a barra de ferramentas com base na função ou individualmente, para cada relatório.


Para obter mais informações, consulte o tópico Desativando a barra de ferramentas on demand no Guiado usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics e o tópico Restringindo a visualização da barra deferramentas on demand para usuários no Guia do usuário de gerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Executando uma única páginaAgora, a opção Executar está disponível na guia Páginas em um relatório. É possível executar uma páginaindividual com o formato de saída desejado.

Para obter mais informações, consulte o tópico A interface com o usuário no Guia do usuário de relatóriosdo IBM Cognos Analytics.

Solução alternativa para resultados de classificação inesperados em alguns relatóriosOcasionalmente, é possível observar que os dados de alguns relatórios não foram classificados.

Ao mesmo tempo, a classificação é ativada no módulo de dados de origem do relatório, que é indicadopela propriedade Membros nas colunas configuradas como Automáticas.

Para obter informações sobre como resolver esse problema, consulte este artigo.

ExploraçõesDescubra relacionamentos ocultos e identifique padrões que transformam seus dados em insights comexplorações do IBM Cognos Analytics.

Áreas de lançamento em visualizaçõesUse as áreas de lançamento nas visualizações para incluir dados diretamente em campos específicos e,assim, construir uma visualização rapidamente.

Ao iniciar uma visualização em branco, as áreas de lançamento o orientam quanto aos locais para osquais arrastar os dados diretamente na visualização.


https://www.ibm.com/support/pages/node/6253421

Para obter mais informações, consulte a documentação Criando uma visualização usando áreas delançamento no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Formatação condicional de crosstabsÉ possível definir regras para colorir as células com base nas principais métricas de negócios.


Na barra de ferramentas, abra as propriedades de uma crosstab ou tabela para destacar com cores osdados que possuem formatação condicional.

Para obter mais informações, consulte a documentação Destacando com cores os dados que possuemformatação condicional no Guia do usuário do painel e de histórias do IBM Cognos Analytics.

Criando uma visualização usando a procura em campos de dadosÉ possível construir rapidamente uma visualização que usa a procura em campos de dados.


Para obter mais informações, consulte a documentação Criando uma visualização usando a procura emcampos de dados no Guia do usuário de explorações do IBM Cognos Analytics.

Títulos inteligentes de painéisEm uma exploração, é possível usar títulos inteligentes de painéis.

Nos painéis, os dados são usados para exibir um título inteligente para as visualizações. Ao abrir umaexploração a partir de uma visualização de painel que possui um título inteligente, esse título é utilizadotambém em sua exploração.









NotebooksO IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook integra os notebooks Jupyter ao IBM Cognos Analytics. Épossível criar e fazer upload de blocos de notas no Cognos Analytics e trabalhar com dados do CognosAnalytics em um bloco de notas usando scripts Python ou R. Também é possível integrar a saída de blocode notas em um painel, história ou relatório.

Método search_data em blocos de notas JupyterUm novo método usado em blocos de notas, chamado search_data, permite procurar objetos de dadosno conteúdo do Cognos Analytics.

Para obter mais informações, consulte "Procurando objetos de dados" no guia de Introdução ao IBMCognos Analytics.

ModelagemUse o componente de modelagem de dados no IBM Cognos Analytics para criar um módulo de dadospara que possa, então, ser usado em painéis, histórias, explorações, relatórios e outro conteúdo. Módulos


de dados são contêineres que descrevem dados e regras para combinação e formação de dados paraprepará-los para análise e visualização.

Atributos de dependências de colunas para medidasAo definir as dependências de colunas, agora é possível designar valores de atributos para medidas.

É possível designar valores para Mínimo (padrão), Médio e Máximo.

Para obter mais informações, consulte "Configurando dependências de colunas" no guia Modelagem dedados do IBM Cognos Analytics.

Calendário de varejo de amostraAo criar módulos de dados para a análise relativa de dados, agora é possível usar o calendário de varejode amostra.

O calendário de amostra baseia-se no Calendário 4-5-4 da National Retail Federation (NRF).

Para obter mais informações, consulte "Calendários de amostra" no guia Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Filtros adicionais prontos para uso em calendários de amostraEm todos os módulos de dados de calendário de amostra foram incluídos filtros de datas predefinidasadicionais.

Os novos filtros a seguir estão disponíveis para a análise de data relativa:

• Semana atual• Semana anterior• WTD (semana até a data)• WTD anterior• Mesma semana no ano passado

Para obter mais informações, consulte "Calendários de amostra" no guia Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Tipo de dados booleano preservado nas colunas em modelos do Framework ManagerAo importar metadados a partir de um servidor de dados, o modelo do Framework Manager agora mostrao tipo de dados das colunas booleanas como Booleano, em vez de Desconhecido.


https://nrf.com/resources/4-5-4-calendar

Nas versões anteriores, o tipo de dados nas colunas booleanas era mostrado como Desconhecido.

Os modelos existentes podem ser atualizados no Framework Manager, alterando o tipo de dados deDesconhecido para Booleano.

Nota: Os fornecedores de bancos de dados podem descrever e retornar uma coluna booleana com umtipo de dados diferente, como um caractere ou um número inteiro. Nesses casos, o tipo de dados dacoluna continua a ser exibido no Framework Manager conforme a intenção do fornecedor.

Para obter mais informações, consulte "Importando metadados de bancos de dados relacionais" no guiado IBM Cognos Framework Manager.

AdministraçãoGerencie a segurança, o acesso e a funcionalidade dos componentes do IBM Cognos Analytics.

Novo design da interface de planejamentoA partir dos padrões de design do IBM Carbon X foi desenvolvida uma interface nova e moderna, na qualé possível construir planejamentos, escolher opções de entrega e configurar tarefas.


Com o novo design, é possível:

• Editar um planejamento pertencente a outro usuário sem alterar suas credenciais• Optar por salvar como uma visualização de relatório a partir da caixa de diálogo Executar como• Desfrutar de uma interface mais organizada• Fazer procuras para ajudar a acelerar a seleção de opções de entrega, destinatários de e-mail e

prompts• Acompanhar a área de janela Resumo, que usa a língua natural para descrever todas as suas seleções

em tempo real• Simplificar o planejamento, utilizando uma interface dinâmica que permite fazer mudanças com base

nas opções selecionadas pelo usuário

Para obter mais informações, consulte "Planejando um relatório" no Guia do usuário de gerenciamento doIBM Cognos Analytics.

Novos recursos na versão 11.1.7No Cognos Analytics 11.1.7, estão disponíveis cinco novos recursos e um recurso existente foimodificado.

• O recurso recurso E-mail permite que um usuário envie um e-mail ao planejar ou compartilharconteúdo.

Além disso, há quatro novas funções protegidas associadas ao recurso de E-mail:

– Opção de entrega de e-mail– Incluir link no e-mail– Compartilhar usando o e-mail– Digitar em e-mail externo

• O recurso recurso Incluir saídas permite que um usuário anexe saídas em um e-mail ao configurar umplanejamento, executar um relatório em segundo plano ou configurar etapas de tarefas.

• Os três recursos a seguir estão disponíveis apenas para usuários do Cognos Analytics on Cloud On-Demand e do Cognos Analytics on Cloud Hosted:

– O recurso Cognos Analytics for Mobile permite que os usuários acessem o Cognos Analytics pormeio do aplicativo Cognos Analytics for Mobile.


– O recurso Compartilhar quadro de avisos permite que os usuários compartilhem um quadro deavisos que foi criado usando o Cognos Analytics for Mobile.

– O Alertas de visualização permite que os usuários criem um alerta para um quadro de avisos noCognos Analytics for Mobile.

• O recurso Tarefa existente foi modificado para que agora os Administradores de relatórios possam criartarefas. Para obter detalhes, consulte a seção "Recurso Tarefa" de "Permissões de acesso iniciais pararecursos" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Para obter mais informações sobre os recursos, consulte estes tópicos:

• "Permissões de acesso inicial para recursos" no guia Gerenciando o IBM Cognos Analytics• "Permissões padrão baseadas em licenças" no guia Gerenciando o IBM Cognos Analytics

Mudança de conexão da URL do SalesforceAs conexões de servidor de dados do Salesforce devem usar um novo terminal de URL.

No console de Administração do Cognos Analytics, se houver uma conexão de servidor de dadosexistente do Salesforce ou se você quiser criar uma nova, deverá atualizar manualmente o terminal deURL de https://login.salesforce.com/services/Soap/u/20.0 para https://login.salesforce.com/services/Soap/u/45.0.

Para obter mais informações, consulte este artigo do Salesforce (https://help.salesforce.com/articleView?id=000351312)

Nota: Embora as conexões que utilizam o editor continuem a funcionar, este editor de conexão serádescontinuado em uma liberação futura do Cognos Analytics. Recomendamos que os aplicativos sejammigrados para utilizarem o novo editor de conexão. Para obter mais informações, consulte "Editor deconexão Salesforce" no Guia de gerenciamento do Cognos Analytics.

Suporte para autenticação JWT com conexões do servidor de dados DB2É possível configurar uma conexão com um servidor de dados DB2 usando o driver JDBC do IBM JCC paratransmitir um JWT (JSON Web Token) ao fazer a autenticação no banco de dados.

Para usar essa funcionalidade com uma conexão de servidor de dados do DB2, deve-se configurar oCognos Analytics para usar um provedor de autenticação do OpenID Connect. Para fornecer o token, asconfigurações de conexão devem especificar o namespace do OpenID Connect que foi configurado comoum provedor de identidade. O namespace do provedor de identidade deve ser capaz de retornarsolicitações no JWT exigido pelo DB2.

Ao configurar a conexão com o servidor de dados do DB2, escolha o método de autenticação Usar umnamespace externo. Para obter mais informações, consulte "Criando uma conexão do servidor de dados"em Gerenciando o IBM Cognos Analytics.

Para obter informações sobre como configurar um provedor de autenticação do OpenID, consulte"Provedor de autenticação do OpenID Connect" no Guia de instalação e configuração do IBM CognosAnalytics.

Para obter informações sobre quais versões do DB2 e do IBM JCC suportam a autenticação JWT, consultea documentação do DB2 e do IBM JCC.

Descontinuação de versões de origens de dados

O suporte para várias versões de servidores de dados será removido em uma liberação futura do CognosAnalytics.

Quando uma conexão for testada, o Cognos Analytics pode indicar que a versão detectada está marcadapara ser descontinuada em uma liberação futura do Cognos Analytics.

Embora ainda possa ser utilizada, a conexão deve ser atualizada para fazer referência a uma versão ativamais nova do produto do fornecedor.

Nota: Para obter uma lista das origens de dados atualmente suportadas pelo Cognos Analytics, consulteAmbientes de software suportados (https://www.ibm.com/support/pages/node/735235).


https://help.salesforce.com/articleView?id=000351312


Várias versões de origens de dados suportadas já atingiram ou estão próximas da data de término deserviço estabelecida pelo fornecedor, incluindo estas:

• Denodo

– Denodo Platform 5.5– Denodo Platform 6.0

• Exasol 6.1 e anteriores• IBM Db2 Z

– DB2 for z/OS 10.1 e anteriores– DB2 for z/OS 11.1.0 e anteriores

• IBM Db2 LUW

– DB2 LUW V9.7– DB2 LUW 10.1– DB2 LUW 10.5

• IBM DB2 i5/OS 7.2 e anteriores• IBM Informix 11.7 e anteriores• IBM Planning Analytics anteiores à versão 2.0.6.• Todas as versões do IBM TM1• MariaDB 10.1 e anteriores• MemSQL 6.7.x e anteriores• Microsoft SQL Server 2016 SP2 e anteriores• Microsoft Analysis Services (OLEDB) anterior ao SQL Server 2016 Service Pack 2• Mongo BI-Connector 2.11 e anteriores• MySQL 5.5 e anteriores• ORACLE

– Oracle 11.2.0.4 e anteriores– Oracle 12.1.0.2 e anteriores– Oracle 12.2.0.1

• Oracle Essbase 11.1.2.4• Pivotal Greenplum 5.20.x e anteriores• PostgreSQL 9.4 e anteriores• Teradata 16.10 e anteriores• Tibco Composite 7.0.8 e anteriores• SAP Sybase ASE 15.7• SAP Sybase IQ 16.0• SAP Hana

– SAP Hana 1.0 SPS12 e anteriores– SAP Hana 2.0 SP3 e anteriores

• Vertica

– Vertica 7.x– Vertica 8.x

Descontinuação do driver JDBC Presto de TeradataO suporte para o driver JDBC Presto de Teradata será removido em uma liberação futura do CognosAnalytics. As conexões existentes devem ser alteradas para usarem a classe do driver JDBC Presto.


Instalação e ConfiguraçãoAprenda sobre as mudanças na instalação e configuração do IBM Cognos Analytics.

O novo comprimento mínimo de senha é de 15 caracteresAo executar uma Instalação fácil, a senha criada agora deve ter no mínimo 15 caracteres decomprimento. Essa mudança reflete os padrões de mercado do Microsoft Windows.

Para obter mais informações, consulte "Instalação fácil" no Guia de instalação e configuração do IBMCognos Analytics.

Liberação 11.1.6, abril de 2020Esta seção descreve recursos novos e mudados no IBM Cognos Analytics 11.1.6.


Solicitar ajuda na área de janela de Aprendizado cognitivo

Se você deseja aprender mais sobre como usar o Cognos Analytics, clique no e faça uma pergunta.A ajuda cognitiva customiza sua pergunta para o local em que você está trabalhando e localiza apenas asrespostas que forem relevantes para você. É possível localizar os vídeos, os blogs e a documentação maisrecentes.


1. Abra e feche a área de janela de Aprendizado

Clique no para abrir a área de janela de Aprendizado (ela lembra o local em que você estava naúltima vez em que a abriu). Clique em qualquer lugar nela. A área de janela Aprendizado recomenda oconteúdo que está relacionado à sua tarefa e localiza um conteúdo semelhante que talvez você goste. Etambém está sempre aprendendo! Quando você procura e localiza respostas, você está treinando a áreade janela Aprendizado e essas respostas contribuem para Você também pode gostar para todos.

2. Procure pelas respostas digitando uma pergunta ou inserindo palavras-chave

É possível procurar em qualquer idioma suportado na área de janela de Aprendizado e ver adocumentação traduzida em seus resultados da procura. Também são exibidos blogs e vídeos quecorrespondem à sua procura, porém os blogs e os vídeos não estão traduzidos. Se você não localizar osresultados que está procurando, é possível clicar no link Perguntar no fórum e enviar uma pergunta parao fórum doCognos Analytics.


3. Leia um blog no Blog da Comunidade do Cognos Analytics

Os blogs da comunidade são escritos por especialistas que usam o Cognos Analytics e que compartilhamsuas dicas e macetes.

4. Aprenda mais com os vídeos, tutoriais e exemplos no YouTube

Às vezes a melhor maneira de aprender é vê-los em ação. Os vídeos na área de janela de Aprendizado sãocriados pela equipe de Suporte do IBM Business Analytics.

5. Acesse a Comunidade doCognos Analytics

Na comunidade, é possível localizar os posts, os eventos e as discussões mais recentes.

6. Visite o IBM Knowledge Center para obter toda a documentação doIBM Cognos Analytics

No IBM Knowledge Center, é possível ler toda a documentação, incluindo os produtos relacionados.

7. Filtre para ver apenas os vídeos, os blogs ou a documentação

É possível filtrar seus resultados da procura com base no seu tipo de conteúdo preferencial, para quevocê possa aprender da maneira que seja mais adequada para você. É possível ler os tópicos dadocumentação que são escritos por especialistas no assunto. Ou é possível ler um blog que seja escritopor especialistas no Cognos Analytics Community. Ou, se você for um aprendiz visual, é possível assistiraos vídeos, tutoriais e exemplos no YouTube criados pela equipe de Suporte do IBM Business Analytics.

8. Leia mais sobre O que há de novo nesta liberação

Quando você clica nos alertas de recursos novos e mudados no banner de alertas, os tópicos sobrerecursos novos e mudados aparecem na área de janela de Aprendizado.

Se você dispensar o banner de alertas O que há de novo, sempre será possível voltar e ver os tópicosnovos e mudados para esta liberação. Se você estiver na página Bem-vindo e clicar em O que há de novona área de janela de Aprendizado, você verá tudo novo nesta liberação. Se você estiver trabalhando emum painel, verá apenas o que há de novo nos Painéis. A área de janela de Aprendizado customiza tópicosnovos e mudados para aquilo em que você estiver trabalhando.

Novos ícones do Carbon DesignNovos ícones que seguem os princípios do Carbon Design foram introduzidos.

A adoção dos ícones do Carbon Design fornece uma experiência do usuário consistente entre os produtosIBM. Para obter mais informações, consulte https://www.carbondesignsystem.com.


Expandir hierarquias de crosstabSe você está usando origem de dados OLAP, é possível expandir hierarquias de crosstab para exibir osfilhos aninhados.


https://www.carbondesignsystem.com

Para obter mais informações, consulte o tópico Expandindo e reduzindo hierarquias em crosstabs no Guiado usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Área de janela de camposNa barra de ferramentas, abra a área de janela Campos para incluir colunas e construir e modificarvisualizações.

Inclua uma coluna em cada campo obrigatório na área de janela Campos. Não é mais necessário ter queexpandir cada visualização individual para fazer mudanças.

A barra de ferramentas de visualização é acoplada na parte superior de um painelA barra de ferramentas para visualizações se encontra agora acoplada na parte superior do seu painel porpadrão.

Os ícones da barra de ferramentas que são exibidos dependem do que você selecionou no painel. Porexemplo, se você clicar em uma visualização de tabela no painel, a barra de ferramentas aparece com osícones que podem ser usados para tabelas.

É possível desacoplar a barra de ferramentas para que ela seja anexada a uma visualização selecionada.

Para obter mais informações, consulte o tópico Desacoplando a barra de ferramentas no Guia do usuáriode painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Outros ícones foram movidos para um novo local de barra de ferramentas.

Por exemplo, o ícone de filtro na barra de ferramentas reduz e expande os filtros Todas as guias eEsta guia.


Outro ícone, o ícone Visualizar conexões de widget , mudou da barra do aplicativo para a barra deferramentas de visualização. Para obter mais informações sobre este ícone, consulte "Desconectandovisualizações e widgets de filtro" no Guia do usuário painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Experiência de reconfiguração de painel mudadaA maneira de reconfigurar um painel para a última versão salva mudou na 11.1.6.

Para obter mais informações, consulte "Reconfigurando um painel" no Guia do usuário de painel ehistórias do IBM Cognos Analytics.

Customizar rótulos de unidadeÉ possível definir um rótulo customizado em uma medida.

Por exemplo, se você tem um gráfico de barras que mostre números, é possível especificar um rótulopara os números, como pts para indicar que os números representam pontos. Também é possívelespecificar a posição do rótulo, como Final.

Para obter mais informações, consulte o tópico Customizando rótulos de unidade no Guia do usuário depainel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Modo de focoO modo de foco também está disponível para consumidores de painel. Use o modo de foco paramaximizar o tamanho de uma visualização para revisar rapidamente o conteúdo do gráfico.

Por exemplo, se você deseja analisar mais detalhadamente um gráfico em um painel, expanda avisualização para torná-la maior.

Para obter mais informações, consulte o tópico Expandindo visualizações no Guia do usuário de painel ehistórias do IBM Cognos Analytics.

Criação de painel guiadaNo assistente integrado, agora é possível gerar um painel com base em campos de interesseespecificados.


Este recurso foi introduzido na versão 11.1.4 como um processo de duas etapas. Depois de gerar umconjunto de gráficos para campos/colunas selecionados, uma opção Criar painel a partir dos gráficos foifornecida. A partir da versão 11.1.6, é possível guiar a criação de painel incluindo informações decontexto e de campo. Por exemplo:

• create dashboard for profit in 2019• generate dashboard for top 10 products by profit• create dashboard for products by profit in Florida

Usar IA para personalizar visualizações recomendadasO IBM Cognos Analytics recomenda tipos de visualização específicos com base nos seus dadosselecionados. Com o aprendizado de IA, seu uso e suas preferências são utilizados em recomendaçõessubsequentes para fornecer uma experiência mais personalizada.

Por exemplo, o Cognos Analytics pode recomendar um gráfico de Bolhas compactadas. Ao mudar avisualização recomendada para Nuvem de palavras e salvar sua seleção, a IA aprende o seu uso e podeescolher o gráfico Nuvem de palavras na próxima vez.

Nota: Os tipos de visualização selecionados são ponderados com base nas recomendações e noaprendizado de IA. Pode ser necessário salvar um tipo de visualização preferencial várias vezes antes deo Cognos Analytics selecioná-lo.

O recurso de aprendizado de IA é ativado por padrão, mas pode ser mudado a partir de suasconfigurações de preferências avançadas no Menu pessoal. Deve-se ter o recurso AI > Learning parausar este recurso. Opcionalmente, é possível excluir dados de uso salvos anteriormente de suaspreferências pessoais.

Para obter mais informações, consulte "Visualizações recomendadas" no Guia de painéis e histórias doIBM Cognos Analytics.

Use cálculos independentes com recursos de IA e de analítica avançadaOs cálculos independentes são agora totalmente suportados com os recursos de IA e de analíticaavançada, incluindo o assistente de IA, o diagrama de relacionamento em Explorar e as visualizações deárvore de decisão, espiral e análise do driver.

Por exemplo, em Explorar, o diagrama de relacionamento é agora exibido quando um cálculoindependente é usado como um campo de interesse.

Os cálculos independentes, às vezes referidos como cálculos globais, residem fora de uma tabela ouassunto de consulta e podem fazer referência aos campos a partir de qualquer tabela no módulo oumodelo de dados. Este tipo de cálculo pode ser criado nos módulos de dados e nos modelos deFramework Manager, bem como diretamente em painéis, histórias e explorações.

Para obter mais informações, consulte o guia Explorações do IBM Cognos Analytics.

Para obter mais informações sobre cálculos, consulte o guia Modelagem de dados do IBM CognosAnalytics e o guia do Framework Manager.

Suporte para a coloração categórica em uma visualização de mapaA partir do IBMCognos Analytics 11.1.6, as visualizações de mapa suportam coloração categórica.

É possível usar a coloração categórica em uma visualização de mapa arrastando dados categóricos para ocampo Cor do local. Um aviso é exibido quando há múltiplos itens de cor para um único local.


Para obter mais informações sobre como usar a visualização de mapa em um relatório, consulte adocumentação Exemplo: incluindo regiões e pontos em um mapa no Guia do usuário de relatório do IBMCognos Analytics.

Para obter mais informações, consulte a documentação Incluindo um mapa em um painel no Guia dousuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Renderização de mapa quando os dados contêm latitude ou longitude inválidasA maneira como dados de latitude e longitude inválidos são manipulados em uma visualização de mapamudou.

Quando um valor de dados de latitude e longitude inválido ou ausente era encontrado, o Cognos Analyticsremapeava a coordenada para [0,0]. A partir da versão 11.1.6, o Cognos Analytics não exibe mais o pontode dados no mapa.


Em versões anteriores, quando uma sequência de localização não era correspondida, o ponto de dadosnão era exibido no mapa e um aviso era mostrado. No IBM Cognos Analytics 11.1 R6, a legenda foiatualizada para refletir o ponto de dados removido e uma mensagem de aviso é incluída, caso o domíniona legenda mude. Se os pontos de dados que são removidos afetarem o domínio de dados, o IBM CognosAnalytics ajustará a legenda para que ela exiba o domínio com precisão e exibirá uma mensagem deaviso.




HistóriasAs histórias podem ajudar a informar e envolver seu público. É possível usar histórias no IBM CognosAnalytics para criar cenas que visualizem seus dados e para contar uma narrativa.

Expandir hierarquias de crosstabSe você está usando origem de dados OLAP, é possível expandir hierarquias de crosstab para exibir osfilhos aninhados.


Para obter mais informações, consulte o tópico Expandindo e reduzindo hierarquias em crosstabs no Guiado usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Área de janela de camposNa barra de ferramentas, abra a área de janela Campos para incluir colunas e construir e modificarvisualizações.

Inclua uma coluna em cada campo obrigatório na área de janela Campos. Não é mais necessário ter queexpandir cada visualização individual para fazer mudanças.

Customizar rótulos de unidadeÉ possível definir um rótulo customizado em uma medida.

Por exemplo, se você tem um gráfico de barras que mostre números, é possível especificar um rótulopara os números, como pts para indicar que os números representam pontos. Também é possívelespecificar a posição do rótulo, como Final.


Para obter mais informações, consulte o tópico Customizando rótulos de unidade no Guia do usuário depainel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Modo de focoO modo de foco também está disponível para criadores de história. Use o modo de foco para maximizar otamanho de uma visualização para revisar rapidamente o conteúdo do gráfico.

Por exemplo, se você deseja analisar mais detalhadamente um gráfico em um painel, expanda avisualização para torná-la maior.

Para obter mais informações, consulte o tópico Expandindo visualizações no Guia do usuário de painel ehistórias do IBM Cognos Analytics.








É possível usar a coloração categórica em uma visualização de mapa arrastando dados categóricos para ocampo Cor do local. Um aviso é exibido quando há múltiplos itens de cor para um único local.

















Criação de painel guiadaNo assistente integrado, agora é possível gerar um painel com base em campos de interesseespecificados.

Este recurso foi introduzido na versão 11.1.4 como um processo de duas etapas. Depois de gerar umconjunto de gráficos para campos/colunas selecionados, uma opção Criar painel a partir dos gráficos foifornecida. A partir da versão 11.1.6, é possível guiar a criação de painel incluindo informações decontexto e de campo. Por exemplo:

• create dashboard for profit in 2019• generate dashboard for top 10 products by profit• create dashboard for products by profit in Florida



















Detalhes da língua natural para séries temporaisOs detalhes da língua natural para séries temporais no IBMCognos Analytics fornecem insights paradados de séries temporais que são exibidos em todas as visualizações de exploração aplicáveis.

Quando campos de tempo e um campo de medida são especificados na visualização e um modelo deprevisão é calculado, os insights de séries temporais detectados se tornam disponíveis na guia Detalhes.

O Cognos Analytics suporta três tipos de insights para dados de séries temporais: valores incomuns,efeitos sazonais e tendência. Os valores incomuns listam observações que são estatisticamentediferentes dos valores que são preditos pelo modelo de previsão selecionado. O insight de efeitossazonais fornece um comprimento sazonal, que é a duração de um padrão sazonal, para uma sérietemporal. Por exemplo, a variação de temperatura média durante 12 meses estabelece um padrão anual.Esse insight também fornece a intensidade dos efeitos sazonais e dos pontos de tempo com a maior emenor influência sazonal por padrão sazonal. O insight de tendência detecta uma direção geral das sériestemporais juntamente com sua intensidade.

Os insights para séries temporais são baseados em um modelo de suavização exponencial selecionadopara os dados de séries temporais na visualização. Um modelo de previsão é calculadoindependentemente do tipo de visualização ou da ativação do recurso de previsão na visualização. Ospontos de séries temporais são classificados automaticamente em ordem cronológica para a detecção deinsights. Ao contrário do recurso de previsão, os pontos de tempo que são exibidos na visualização nãosão classificados.

Os insights para séries temporais se expandem sobre os insights existentes na guia Detalhes. Essesúltimos tratam um campo de tempo como um campo categórico e fornecem resumos e insights básicosque correspondem ao recurso de insights de visualização.

Para obter mais informações, consulte a documentação Detalhes da língua natural para séries temporaisno Guia do usuário de exploração do IBM Cognos Analytics.

NotebooksO IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook integra os notebooks Jupyter ao IBM Cognos Analytics. Épossível criar e fazer upload de blocos de nota para o Cognos Analytics, e trabalhar com dados do Cognos


Analytics em um bloco de notas usando scripts Python. Também é possível integrar a saída de bloco denotas em um painel, história ou relatório.

Suporte para o R Programming Language em blocos de notas do JupyterAlém do Python, agora é possível codificar blocos de notas no R Programming Language.

Para obter mais informações, consulte "Exemplos de blocos de notas do R" no guia Introdução ao IBMCognos Analytics.


Tabelas de dadosA tabela de dados é um novo tipo de contêiner de dados nos relatórios do Cognos Analytics.

As tabelas de dados são semelhantes às listas porque elas também mostram dados em linhas e colunas.No entanto, ao contrário das listas, os dados são renderizados no lado do navegador, e não no lado doservidor Cognos Analytics. Como resultado, os dados nas tabelas de dados são exibidos muitorapidamente.

É possível agrupar e resumir dados nas colunas de tabela de dados, expandir e reduzir linhas, aplicarfiltros às colunas e incluir indicadores customizados em vez dos números nas colunas de medidas.

A animação a seguir mostra interações em uma tabela de dados.

Para obter mais informações, consulte as Tabelas de dados no Guia do usuário de relatório do IBMCognos Analytics.

Realizando drill up e drill down em uma visualização em um relatórioSe você usa uma origem de dados modelados dimensionalmente, é possível criar uma visualização erealizar drill down até os dados de nível inferior ou drill up até os dados de nível superior.

O exemplo a seguir mostra como realizar drill up e drill down de produtos e de suas quantidadesvendidas.


Para obter mais informações, consulte a documentação Realizando drill up e drill down em umavisualização em um relatório no Guia do usuário de relatório do IBM Cognos Analytics.

Comparando medidas em uma visualizaçãoÉ possível comparar medidas da mesma categoria em uma visualização incluindo múltiplas medidas noslot Comprimento.

Por exemplo, é possível comparar o preço unitário com o preço de venda unitário.

Nota: A comparação de medidas está disponível apenas para as visualizações de barras e de colunas.


Para obter mais informações, consulte a documentação Comparando medidas em uma visualização noGuia do usuário de relatório do IBM Cognos Analytics.


É possível usar a coloração categórica em uma visualização de mapa arrastando dados categóricos paraos campos de cor em qualquer camada de mapa.



A manipulação de coordenadas de latitude e longitude inválidas em uma visualização de mapa emum relatório mudouA maneira como dados de latitude e longitude inválidos são manipulados em uma visualização de mapamudou.



ModelagemUse o componente de modelagem de dados no IBM Cognos Analytics para criar um módulo de dadospara que possa, então, ser usado em painéis, histórias, explorações, relatórios e outro conteúdo. Módulosde dados são contêineres que descrevem dados e regras para combinação e formação de dados paraprepará-los para análise e visualização.

Incluir colunas individuais em um módulo de dadosDepois que uma tabela é atualizada na origem, é possível atualizar a tabela no módulo de dados incluindoou removendo colunas individuais sem atualizar a tabela inteira.


Use a caixa de seleção Mostrar itens não utilizados no painel Origens para destacar as colunas que nãoestiverem no módulo de dados. Identifique as colunas que devem ser incluídas no módulo de dados earraste essas colunas do painel Origens para o painel Módulo de dados.

Para origens de servidor de dados, use a ação Recarregar metadados no esquema de origem paraidentificar possíveis discrepâncias entre os dados na origem e no módulo de dados.

Para obter mais informações, consulte "Atualizando colunas em um módulo de dados" no guiaModelagem de dados do IBM Cognos Analytics.

Recarregar os metadados de esquema a partir de um módulo de dadosÉ possível recarregar os metadados de esquema diretamente a partir de um módulo de dados

Use a ação Recarregar metadados no esquema de origem para identificar possíveis discrepâncias entreos dados na origem e no módulo de dados.

Em liberações anteriores, esta tarefa poderia ser executada apenas a partir da interface deadministração.

Para obter mais informações, consulte "Recarregando os metadados do esquema" no guia Modelagem dedados do IBM Cognos Analytics.

Utilitário de atualização do modelo de Framework ManagerO IBM Cognos Analytics inclui o utilitário FMMD_ModelUpdate que muda as maiúsculas e minúsculas dosnomes de objeto de metadados nos arquivos model.xml para maiúsculas ou minúsculas.

Os nomes correspondem às tabelas importadas, visualizações, procedimentos armazenados e funçõesescalares definidas pelo usuário.

O utilitário pode ser usado com arquivos de modelo que foram criados ou atualizados no IBM CognosFramework Manager 11.x ou versões anteriores.

Para obter mais informações, consulte "Utilitário FMMD_ModelUpdate" no guia doIBM Cognos FrameworkManager.

ExemplosEntenda melhor os recursos do IBM Cognos Analytics com o conteúdo de amostra atualizado.

Novas amostras de base específicas da indústriaDezesseis novas amostras de base estão disponíveis no IBM Cognos Analytics 11.1.6. Essas amostrassão designadas para indústrias específicas, portanto, é possível aplicá-las facilmente nos cenários domundo real.

Para obter informações sobre novas amostras, acesse o Guia de amostras do IBM Cognos Analytics e vejaos tópicos intitulados com esses nomes de amostra:

• "Gerenciar compensação de incentivo e risco de conduta"• "Painel executivo de um grupo automotivo"• "Plano de ação de vendas no 3º trimestre de 2019"• "Tendências de rendas de um grupo automotivo"• "Vendas de revendedor do grupo automotivo MTD"• "Matrícula em uma diretoria de escola de Nebraska"• "Painel de uma diretoria de escola de Nebraska"• "Análise de nota final de uma diretoria de escola de Nebraska"• "Jornada para resultados educacionais melhorados"• "Painel executivo de internações hospitalares"• "Internações por hospital e departamento"• "Aumentos de doenças respiratórias"


• "Resultados da NLA de 2017 e 2018"• "Análise de final de ano da NLA de 2017"• "Promoção da NLA de 2018"• "Apresentação executiva da NLA de 2018"


Licença do usuário do Analytics aprimoradaA partir da liberação 11.1.6 do IBM Cognos Analytics, qualquer um que estiver designado à licença dousuário do Analytics poderá criar explorações.

Para obter informações sobre todos os recursos fornecidos pela licença do usuário do Analytics, consulteestes tópicos:

• "Funções da licença" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics• "Permissões padrão baseadas em licenças" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics

Para obter informações sobre como criar explorações, consulte o Guia do usuário de explorações do IBMCognos Analytics.

Suporte do Watson Knowledge CatalogA partir da 11.1.6, conexões de catálogo de dados são suportadas no Cognos Analytics. Por exemplo,agora é possível conectar-se a um banco de dados do Watson Knowledge Catalog externo.

Para obter mais informações, consulte "Catálogos de dados" no Guia de gerenciamento do IBM CognosAnalytics.

Novo recurso de aprendizado de IAQuando o novo recurso IA > Aprendizado é designado a um usuário, o IBM Cognos Analytics aprendequando o usuário utiliza o produto. Isso permite que os usuários recebam, por exemplo, recomendaçõessobre tipos de visualização específicos que são baseados em seus dados selecionados.

Para obter mais informações, consulte estes tópicos:

• “Usar IA para personalizar visualizações recomendadas” na página 35• "Permissões de acesso inicial para recursos" no guia Gerenciando o IBM Cognos Analytics• "Permissões padrão baseadas em licenças" no guia Gerenciando o IBM Cognos Analytics

Suporte do IBM App IdO IBM Cognos Analytics suporta o IBM App Id como um provedor de autenticação do OpenID Connect.


• IBM Cloud App ID (https://www.ibm.com/cloud/app-id)• "Gerenciando namespaces do OpenID Connect" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics

Versões do driver suportadas pelo fornecedor testadas com 11.1.6O IBM Cognos Analytics 11.1.6 suporta uma lista atualizada de versões do driver do cliente.

Para obter mais informações, consulte Cognos Analytics on Premises 11.1.6 - versões do driver do clientesuportadas pelo fornecedor que foram testadas com o Cognos Analytics.

IBM Performance Server for PostgreSQLO IBM Cognos Analytics suporta conexões com o IBM Performance Server (IPS) for PostgreSQL que 1)usem drivers do cliente Netezza que sejam suportados pelo IPS for PostgreSQL ou que 2) foram criadosusando o editor de conexão Netezza.



https://www.ibm.com/cloud/app-id



• Visão geral do IBM Performance Server for PostgreSQL (https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS5FPD_1.0.0/com.ibm.ips.doc/postgresql/ips_overview.html)

• Cognos Analytics on Premises 11.1.6 - versões do driver do cliente suportadas pelo fornecedor com oCognos Analytics (https://www.ibm.com/support/pages/node/1106607)


Valores de conjunto de cifras reordenados na Configuração do CognosNa Configuração do Cognos, a ordem dos valores de conjunto de cifras suportados mudou. A partir da11.1.6, se você configurar o Cognos Analytics para usar TLS, o conjunto de cifras mais forte suportadoserá usado para criptografia e decriptografia.

Para obter mais informações sobre como configurar conjuntos de cifras, consulte estes tópicos:

• "Configurando o provedor de criptografia padrão" no Guia de instalação e configuração do IBM CognosAnalytics

• "Selecione e classifique os conjuntos de cifras para o Secure Socket Layer" no Guia de instalação econfiguração do IBM Cognos Analytics

Liberação 11.1.5 - Dezembro de 2019Esta seção descreve recursos novos e mudados no IBM Cognos Analytics 11.1.5.


Membros na árvore de metadadosA árvore de metadados em painéis, histórias, explorações e módulos de dados agora inclui membros emorigens relacionais e dimensionais.

Para origens relacionais, cada valor exclusivo em uma coluna é mostrado como um membro na árvore demetadados. Para origens dimensionais, hierarquias e níveis podem ser expandidos para exibir membros.

Os usuários podem arrastar membros para a tela para criar visualizações, assim como arrastam colunasde origens relacionais. Somente membros que o usuário tem permissão para visualizar estão disponíveisna árvore de dados.

Para obter mais informações, consulte a documentação de painéis, histórias, explorações e modelagemdo Cognos Analytics.

Local compartilhado para arquivos transferidos por uploadOs administradores podem especificar um local compartilhado padrão em Conteúdo da equipe paraarquivos transferidos por upload nos níveis de função, locatário e global.


• "Customizando funções" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics• "Customizando locatários" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics• "Editar o perfil do usuário padrão" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics

Saída de relatório salva como um anexo de e-mailÉ possível compartilhar a saída de relatório salva como um anexo de e-mail.

Para obter mais informações, consulte "Compartilhando ativos do conteúdo da equipe por meio de e-mail" no Guia de introdução ao IBM Cognos Analytics.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS5FPD_1.0.0/com.ibm.ips.doc/postgresql/ips_overview.html




Melhorias para formatação de crosstab e de tabelaA formatação para crosstabs e tabelas foi aprimorada para melhorar a usabilidade.

É possível incluir uma nova coluna em uma crosstab ou tabela. À medida que você arrasta dados para avisualização, uma linha de guia vertical indica onde os dados serão soltos.

Para criar um novo tipo de visualização, arraste a nova coluna dentro da visualização na qual não hánenhuma linha de guia.


Exibir membros na árvore de dadosÉ possível expandir hierarquias para exibir os membros na árvore de dados. No painel Origensselecionadas, os membros são organizados em uma estrutura de árvore de dados, com membros pai efilho. Agora, é possível mostrar ou ocultar todos os níveis da hierarquia, incluindo os membros filhos.

No painel Origens selecionadas, também é possível procurar por membros e configurar propriedadespara eles.

Para obter mais informações, consulte o tópico Expandindo hierarquias para exibir todos os membros naárvore de dados no Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Drill through de um painel para outroÉ possível definir definições de drill through de um painel para painel. Os valores selecionados para o drillthrough são transmitidos como filtros globais para o painel de destino.

Para obter mais informações, consulte o tópico Incluindo uma definição de drill through de um painel paraoutro no Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Customizar guiasÉ possível customizar o estilo de guias individuais ou de todas as guias em seu painel. Mova as guias paraa parte superior, para a esquerda, para a parte inferior ou para a direita de seu painel e inclua íconesnelas.

Para obter mais informações, consulte o tópico Customizando guias no Guia do usuário de painel ehistórias do IBM Cognos Analytics.

Mostrar ou ocultar linhas e colunas em uma tabela cruzadaÉ possível mostrar ou ocultar linhas e colunas individuais em uma tabela cruzada enquanto as linhasResumo mantêm seu valor.

Para obter mais informações, consulte o tópico Mostrando ou ocultando linhas ou colunas em uma tabelacruzada no Guia do usuário de painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Customizar valores omissosÉ possível customizar como os valores omissos são exibidos em suas visualizações.

Para obter mais informações, consulte o tópico Customizando valores nulos no Guia do usuário de painele histórias do IBM Cognos Analytics.

Perguntas sugeridas pelo Assistant com base no contextoAgora, é possível solicitar que o Assistant sugira um conjunto de perguntas.

As sugestões são baseadas no contexto de sua origem de dados e de seu mercado em particular. Antesde solicitar sugestões, deve-se selecionar uma origem de dados para configurar o contexto.


Nova URL para fazer download das ferramentas de linha de comandos da visualização customizadaO local para fazer download das ferramentas de linha de comandos de visualizações customizadasmudou.

Para obter mais informações, consulte a documentação Configurando o ambiente de desenvolvimento noGuia do desenvolvedor de visualizações customizadas do IBM Cognos Analytics.

As visualizações customizadas suportam categorias aninhadas e hierárquicasAs visualizações customizadas agora suportam categorias hierárquicas. É possível usar categoriashierárquicas usando o Class Segment em sua visualização customizada.

Aprimoramentos para a previsãoDiversos aprimoramentos foram feitos nos algoritmos de previsão do IBMCognos Analytics.

Para obter uma comparação entre os recursos de previsão no Cognos Analytics R4 e R5, consulte https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/marco-maas1/2020/01/24/ibm-cognos-analytics-forecasting-comparison-r4-r5.

Os modelos de previsão estão ajustados desde a liberação anterior para fornecer previsões maisprecisas. Os algoritmos de previsão aprimorados foram avaliados em mais de 2.000 conjuntos de dados ehouve um aumento de 20% na precisão, em comparação com os algoritmos anteriores. Além disso, osintervalos de confiança agora são mais confiáveis do que na liberação anterior.

Para obter mais informações, consulte a documentação Prevendo e Prevendo nas visualizações no Guiado usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Melhores estimativas iniciais de estado

As estimativas iniciais automatizadas de estados sazonais fornecem previsões mais precisas e limites deconfiança mais confiáveis. As próximas visualizações mostram o efeito das estimativas iniciais de estadono ajuste do modelo. O mesmo modelo é adequado nos dois casos. No entanto, o novo ajuste tem limitesde confiança mais rigorosos e maior precisão. Isso ocorre principalmente porque as novas estimativasiniciais de estado usam o período sazonal no qual a série é decomposta.

Antes


https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/marco-maas1/2020/01/24/ibm-cognos-analytics-forecasting-comparison-r4-r5



Depois


Aprimoramentos de detecção de período

Períodos sazonais grandes e hipotéticos têm menos probabilidade de serem detectados e a preferência édada a períodos mais alinhados com a dimensão temporal dos dados. Por exemplo, as próximasvisualizações mostram dados mensais ao longo de 9 anos. A detecção de período agora tentaimediatamente ajustar um período sazonal de 12 para capturar efeitos sazonais anuais.

Antes


Depois

Em muitos casos, um modelo sem sazonalidade é melhor que modelos com grande sazonalidadehipotética. As próximas visualizações mostram dados diários ao longo de 2 meses. O modelo com períodosazonal relativamente grande, 28, fornece um ajuste rigoroso aos dados históricos, mas não há padrõessazonais claros e um modelo sem sazonalidade é selecionado como alternativa.

Antes de


Depois


Tratamento de valor omisso

Os valores omissos no final da série são previstos no Cognos Analytics 11.1.5. Nas versões anteriores, osdados ausentes no final de uma série eram imputados e usados como entrada para o procedimento deajuste. Prever os valores em vez de imputá-los torna o processo de ajuste menos suscetível a ajustesinadequados.

Antes


Depois


Detalhes estatísticos

A seção de detalhes estatísticos de previsão na bandeja de dados agora fornece mais medidas einformações de diagnóstico:

1. Status: relate o status do ajuste do modelo para uma série específica com Sucesso ou Falha.


2. Precisão: relatada como erro médio absoluto em escala (MASE) subtraído de 1. Esta medida deprecisão exibe a melhoria em comparação com o modelo simples.

3. Comprimento da série: o comprimento total da série, incluindo valores imputados, usado para ajustaro modelo. Os valores omissos antes do primeiro valor válido e após o último valor válido não sãoincluídos no comprimento da série, pois não são utilizados como entrada para o procedimento deajuste do modelo.

4. Notas: uma seção Notas agora está disponível para fornecer informações adicionais sobre o status deuma série, como a causa de uma falha.

Intervalo de marcações do eixo de valorCom a opção Intervalo de marcações do eixo de valor, é possível configurar o intervalo no eixo de valor.

Para obter mais informações, consulte a documentação Opções do eixo de valor no Guia do usuário depainel e histórias do IBM Cognos Analytics..


Procurando e aumentando o zoom de um mapaAo usar um mapa em um painel, é possível procurar e aumentar automaticamente o zoom em itenscorrespondentes em seus mapas. Por exemplo, pequenas regiões que estão espalhadas por uma grandeárea.

Para obter mais informações, consulte a documentação Procurando e aumentando o zoom em um mapano Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Atualizando uma visualização customizada no modo de visualização no painelAgora, é possível atualizar a visualização customizada em um painel no modo de visualização.

Para ver essas mudanças na visualização Visualização da página, clique em Atualizar visualização .

Para obter mais informações, consulte a documentação Validando a visualização em um painel do CognosAnalytics no Guia do desenvolvedor de visualizações customizadas do IBM Cognos Analytics.



Aprimoramentos para a previsãoDiversos aprimoramentos foram feitos nos algoritmos de previsão do IBMCognos Analytics.


Os modelos de previsão estão ajustados desde a liberação anterior para fornecer previsões maisprecisas. Os algoritmos de previsão aprimorados foram avaliados em mais de 2.000 conjuntos de dados ehouve um aumento de 20% na precisão, em comparação com os algoritmos anteriores. Além disso, osintervalos de confiança agora são mais confiáveis do que na liberação anterior.


Melhores estimativas iniciais de estado

As estimativas iniciais automatizadas de estados sazonais fornecem previsões mais precisas e limites deconfiança mais confiáveis. As próximas visualizações mostram o efeito das estimativas iniciais de estadono ajuste do modelo. O mesmo modelo é adequado nos dois casos. No entanto, o novo ajuste tem limitesde confiança mais rigorosos e maior precisão. Isso ocorre principalmente porque as novas estimativasiniciais de estado usam o período sazonal no qual a série é decomposta.

Antes





Depois


Aprimoramentos de detecção de período

Períodos sazonais grandes e hipotéticos têm menos probabilidade de serem detectados e a preferência édada a períodos mais alinhados com a dimensão temporal dos dados. Por exemplo, as próximasvisualizações mostram dados mensais ao longo de 9 anos. A detecção de período agora tentaimediatamente ajustar um período sazonal de 12 para capturar efeitos sazonais anuais.

Antes


Depois

Em muitos casos, um modelo sem sazonalidade é melhor que modelos com grande sazonalidadehipotética. As próximas visualizações mostram dados diários ao longo de 2 meses. O modelo com períodosazonal relativamente grande, 28, fornece um ajuste rigoroso aos dados históricos, mas não há padrõessazonais claros e um modelo sem sazonalidade é selecionado como alternativa.

Antes de


Depois


Tratamento de valor omisso

Os valores omissos no final da série são previstos no Cognos Analytics 11.1.5. Nas versões anteriores, osdados ausentes no final de uma série eram imputados e usados como entrada para o procedimento deajuste. Prever os valores em vez de imputá-los torna o processo de ajuste menos suscetível a ajustesinadequados.

Antes


Depois


Detalhes estatísticos

A seção de detalhes estatísticos de previsão na bandeja de dados agora fornece mais medidas einformações de diagnóstico:

1. Status: relate o status do ajuste do modelo para uma série específica com Sucesso ou Falha.


2. Precisão: relatada como erro médio absoluto em escala (MASE) subtraído de 1. Esta medida deprecisão exibe a melhoria em comparação com o modelo simples.

3. Comprimento da série: o comprimento total da série, incluindo valores imputados, usado para ajustaro modelo. Os valores omissos antes do primeiro valor válido e após o último valor válido não sãoincluídos no comprimento da série, pois não são utilizados como entrada para o procedimento deajuste do modelo.

4. Notas: uma seção Notas agora está disponível para fornecer informações adicionais sobre o status deuma série, como a causa de uma falha.

Executar múltiplas solicitações simultaneamenteÀ medida que você interage com o diagrama de relacionamento, é possível executar diversas solicitaçõessimultaneamente. Cada solicitação enviada agora é gerenciada e armazenada em cache de formaindependente.

Enquanto suas solicitações são processadas no plano de fundo, é possível escolher outro campo para seconcentrar no diagrama de relacionamento ou criar um novo cartão.

Para obter mais informações, consulte o tópico Explorar relacionamentos em seus dados no Guia dousuário de explorações do IBM Cognos Analytics.

Exibir membros na árvore de dadosÉ possível expandir hierarquias para exibir os membros na árvore de dados. No painel Origensselecionadas, os membros são organizados em uma estrutura de árvore de dados, com membros pai efilho. Agora, é possível mostrar ou ocultar todos os níveis da hierarquia, incluindo os membros filhos.

No painel Origens selecionadas, também é possível procurar por membros e configurar propriedadespara eles.

Para obter mais informações, consulte o tópico Expandindo hierarquias para exibir todos os membros naárvore de dados no Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.


NotebooksO IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook integra os notebooks Jupyter ao IBM Cognos Analytics. Épossível criar e fazer upload de blocos de nota para o Cognos Analytics, e trabalhar com dados do CognosAnalytics em um bloco de notas usando scripts Python. Também é possível integrar a saída de bloco denotas em um painel, história ou relatório.

Notebooks Jupyter agora disponíveis no Microsoft Windows 10Além das distribuições do Linux, o servidor de notebooks Jupyter agora pode ser instalado em sistemasMicrosoft Windows 10.

Para obter mais informações, consulte a documentação Instalando o servidor de notebooks Jupyter noWindows 10 no guia IBM Cognos Analytics Instalando e configurando o Cognos Analytics.


EsquemaEsquemas são visualizações que podem mapear dados diretamente em uma representação gráficaarbitrária. Eles podem, por exemplo, ser plantas de piso, acordos de assentos, desenhos mecânicos ourepresentações geográficas esquemáticas.

Um esquema é uma biblioteca de imagens semelhantes, como planos de assentos ou layouts deestádios, que usam chaves semelhantes e que são conceitualmente empacotados para fornecer algumaorganização.

Para que seja possível importar um esquema, deve-se criá-lo e distribuí-lo.

Para obter mais informações, consulte a documentação Criando esquemas - tutorial no Guia dodesenvolvedor de visualizações customizadas do IBM Cognos Analytics.

Quando o esquema é criado e distribuído, é possível incluí-lo em um relatório.

Para obter mais informações, consulte Incluindo um esquema em um relatório no Guia do usuário derelatórios do IBM Cognos Analytics.

Nova URL para fazer download das ferramentas de linha de comandos da visualização customizadaO local para fazer download das ferramentas de linha de comandos de visualizações customizadasmudou.


Para obter mais informações, consulte a documentação Configurando o ambiente de desenvolvimento noGuia do desenvolvedor de visualizações customizadas do IBM Cognos Analytics.

As visualizações customizadas suportam categorias aninhadas e hierárquicasAs visualizações customizadas agora suportam categorias hierárquicas. É possível usar categoriashierárquicas usando o Class Segment em sua visualização customizada.

Procurando e aumentando o zoom de um mapaAo usar um mapa em um relatório, é possível procurar e aumentar automaticamente o zoom em itenscorrespondentes em seus mapas. Por exemplo, pequenas regiões que estão espalhadas por uma grandeárea.

Para obter mais informações, consulte a documentação Procurando e aumentando o zoom em um mapano Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Legendas são mais compactas em PDF e relatóriosAo usar as visualizações da 11.1 em um relatório, sua saída em PDF e seus relatórios terão uma legendacompacta semelhante à saída em HTML introduzida no IBM Cognos Analytics 11.1.4.

Para obter mais informações, consulte a documentação Melhorias nas legendas de visualização no Guiade novos recursos do IBM Cognos Analytics.

ModelagemO componente de modelagem de dados no IBM Cognos Analytics permite mesclar múltiplas origens dedados, incluindo bancos de dados relacionais, tecnologias baseadas em Hadoop, planilhas do MicrosoftExcel, arquivos de texto e assim por diante. Usando essas origens, é criado um módulo de dados quepode, então, ser usado em painéis, histórias, explorações, relatórios e outro conteúdo.

Membros na árvore de dadosA árvore do módulo de dados mostra o conteúdo de origens relacionais e dimensionais. Nas origensrelacionais e dimensionais, os membros são mostrados na árvore de dados.

Para visualizar o conteúdo de uma origem dimensional, expanda o pacote que contém os itens de origem.Os membros dimensionais são os nós da pasta Membros. Os membros relacionais são os nós das colunasem origens relacionais.


Para obter mais informações, consulte "Membros na árvore de dados" no guia de Modelagem de dados doIBM Cognos Analytics.

Tabelas customizadasAs tabelas customizadas são criadas a partir de tabelas existentes no módulo de dados.

O termo "tabela customizada" é novo nesta liberação, mas a funcionalidade para criar novas tabelas emmódulos de dados existia nas versões anteriores do Cognos Analytics.

Além do novo nome, esta funcionalidade foi aprimorada pela introdução da guia Tabelas customizadas,que fornece uma visualização central para a criação, a visualização e o gerenciamento de tabelascustomizadas em um módulo de dados. A guia inclui o diagrama da tabela customizada que mostra astabelas que foram usadas para criar a tabela customizada. O gráfico a seguir é um exemplo de umdiagrama de tabela customizada.

Para obter mais informações, consulte "Tabelas customizadas" no guia de Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Mostrando as informações sobre a consultaModeladores podem visualizar as informações sobre a consulta (SQL) para tabelas e relacionamentos.

As informações sobre a consulta podem ser visualizadas como Cognos SQL, SQL nativo e Resposta deconsulta.

Para obter mais informações, consulte "Mostrando as informações sobre a consulta" no guia Modelagemde dados do IBM Cognos Analytics.

Gerando a consulta SQLÉ possível especificar como o Cognos Analytics gera o SQL que recupera dados de tabelas.

Dependendo da configuração especificada para a propriedade Lista de itens nas tabelas, a consulta SQLgerada incluirá todas as colunas ou apenas as selecionadas.

Para obter mais informações, consulte "Gerando a consulta SQL" no guia de Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Experiência de usuário projetada novamente para a modelagem de intençãoAo incluir tabelas em um módulo de dados, é possível acionar o sistema para sugerir as tabelas maisapropriadas para seu módulo.

A seleção de tabelas é baseada nas palavras-chave selecionadas. A partir desta liberação, as palavras-chave são visualizadas usando uma nuvem de palavras interativa, conforme mostrado no exemplo aseguir:


A interface com o usuário para criar uma proposta de módulo de dados inclui uma pontuação deconfiança que reflete, em porcentagens, a capacidade prevista da proposta de cumprir seu objetivo demodelagem.

Para obter mais informações, consulte "Descobrindo tabelas relacionadas" no guia Modelagem de dadosdo IBM Cognos Analytics.

Aprimoramentos de enriquecimento de pacotesA interface com o usuário para o enriquecimento de pacotes foi projetada novamente.

Para obter mais informações, consulte "Enriquecendo pacotes" no guia de Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

ExemplosEntenda melhor os recursos do IBM Cognos Analytics com o conteúdo de amostra atualizado.


Novas amostras de notebook JupyterOito novas amostras de notebooks estão disponíveis para ajudá-lo a entender como integrar notebooksao Cognos Analytics.

Para obter mais informações, consulte a documentação Amostras de notebooks Jupyter no Guia deamostras do IBM Cognos Analytics.

Novo local para as amostras base do Cognos AnalyticsAgora, as amostras base estão organizadas em três categorias.

• Conteúdo da equipe > Amostras > Por função de negócios• Conteúdo da equipe > Amostras > Por recurso• Conteúdo da equipe > Amostras > Por mercado


Armazenamento em nuvem para relatóriosÉ possível configurar o Cognos Analytics para se conectar a um ambiente de armazenamento em nuvemexterno. Isso permite que os usuários salvem seus relatórios de forma segura na nuvem.

Para obter mais informações, consulte "Gerenciando armazenamento em nuvem" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Novo parâmetro para customizar alertasAgora, os administradores de sistemas podem criar mensagens customizadas no banner de alertasconfigurando um novo parâmetro, Glass.maintenanceMessage. Anteriormente, dois parâmetrostinham de ser configurados para esta tarefa.

Para obter mais informações, consulte "Customizando uma mensagem no banner de alertas" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Novos recursos na 11.1.5Dois novos recursos estão disponíveis na 11.1.5: IA e Salvar na nuvem.

• O recurso de IA permite que usuários designados acessem a funcionalidade de IA. A função protegidaassociada Usar o Assistant permite que os usuários acessem o Assistant integrado. Em seguida, osusuários podem fazer perguntas e obter insights sobre seus dados.

• O recurso Salvar na nuvem permite que os usuários salvem sua saída de relatório na nuvem. Gerenciarconexões é uma função protegida relacionada para administradores de diretório, que fornece acapacidade de criar e gerenciar conexões com serviços externos do Cloud Object Storage.

Para obter mais informações sobre os recursos, consulte estes tópicos:

• "Permissões de acesso inicial para recursos" no guia Gerenciando o IBM Cognos Analytics• "Permissões padrão baseadas em licenças" no guia Gerenciando o IBM Cognos Analytics

Servidor de dados Microsoft Azure Analysis ServicesO servidor de dados Microsoft Azure Analysis Services agora é suportado localmente para o IBM CognosAnalytics, somente para o Microsoft Windows.

Para obter mais informações, consulte Conexão do servidor de dados Microsoft Azure Analysis Services noGuia do usuário de gerenciamento.

Mudanças nas conexões do servidor de dados Google BigQueryNovas conexões com o servidor de dados Google BigQuery no Cognos Analytics usam o nome da classedo driver com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver por padrão.

Antes da introdução da versão 1.2.2.1004 do driver JDBC do BigQuery, o Google forneceu dois driversJDBC do BigQuery, cada um deles usando um nome de classe de driver diferente. Novas conexões do


Google BigQuery no Cognos Analytics usam o nome da classe com.simba.googlebigquery.jdbc41.Driverpor padrão.

A partir da versão 1.2.2.1004, a Google fornece um driver JDBC do BigQuery único, que faz referência aonome da classe do driver com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver. Novas conexões com o GoogleBigQuery no Cognos Analytics agora usam esse nome de classe de driver por padrão.

Se você tiver conexões do Google BigQuery existentes que façam referência ao nome da classe do drivercom.simba.googlebigquery.jdbc41.Driver, elas deverão ser atualizadas para ocom.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver para usar o driver JDBC do BigQuery 1.2.2.1004 ou maisrecente.

Suporte para conexões do servidor de dados MemSQLAgora, é possível configurar uma conexão do servidor de dados MemSQL no Cognos Analytics.

Para obter mais informações, consulte "Conector para conexões do memSQL" no Guia de gerenciamentodo IBM Cognos Analytics.

Lista de desbloqueio de domínios de e-mailAgora, os administradores podem criar uma lista de desbloqueio de domínios de e-mail. Quando oparâmetro Lista de desbloqueio de domínios de e-mail é configurado, os e-mails podem ser enviadosapenas para os domínios de e-mail especificados.

Para obter mais informações, consulte "Configurando a segurança" no Guia de gerenciamento do IBMCognos Analytics.

Regeneração de token de segurança para um Secure GatewayAgora, os administradores podem atualizar um token de segurança para uma instância do SecureGateway cujo token expirou.

Para obter mais informações, consulte "Visualizando a lista do Secure Gateway" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.


Local mudado para arquivos JREO local de arquivos JRE no diretório de instalação do Cognos Analytics mudou.

O novo local é install_location/ibm-jre/jre. O local anterior era install_location/jre.

Liberação 11.1.4 - outubro de 2019Esta seção descreve recursos novos e mudados no IBM Cognos Analytics 11.1.4.

IntroduçãoConheça os aprimoramentos para a interface com o usuário, materiais de treinamento e recursos queafetam vários componentes do Cognos Analytics.

Página de boas-vindas projetada novamenteUma interface com o usuário do IBM Cognos Analytics projetada novamente introduz um banner dealertas e uma nova página de boas-vindas.

Os alertas incluem anúncios de manutenção importantes e informações sobre recursos novos emudados. Os administradores podem escrever uma mensagem de manutenção. Para obter maisinformações, consulte "Customizando uma mensagem no banner de alertas" no Guia de gerenciamentodo IBM Cognos Analytics.

A página de boas-vindas fornece aos novos usuários acesso rápido a tours de acompanhamento, vídeos eamostras integradas e o conteúdo varia por oferta e configuração. Um botão de alternância Mostrar boas-


vindas permite que o usuário controle a exibição ou não da página de boas-vindas. O botão dealternância de boas-vindas pode ser desativado pelo administrador. Para obter mais informações,consulte "Ocultando o botão de alternância Mostrar boas-vindas" no Guia de gerenciamento do IBMCognos Analytics.

Visualização de lista na pasta RecenteÉ possível visualizar o conteúdo da pasta Recente em IBM Cognos Analytics na visualização de lista ou navisualização de ladrilho.

Use a Visualização de lista e a Visualização de ladrilho para alternar entre as visualizações.

Para obter mais informações, consulte "Procurar e localizar conteúdo" no guia IBM CognosAnalyticsIntrodução.

Suporte para dados do The Weather CompanyÉ possível integrar dados históricos e de previsão on demand a partir do The Weather Company, umaempresa IBM em painéis, histórias, relatórios, explorações e outro conteúdo do IBM Cognos Analytics.

Para tornar os dados do The Weather Company disponíveis para uso no Cognos Analytics, deve-se criaruma conexão com o servidor de dados IBM Weather Company e usar esta conexão como uma origempara criar módulos de dados ou modelos Framework Manager nos quais você mescla seus dados denegócios com dados do The Weather Companydados.

Para obter mais informações, consulte “Conexão do servidor de dados The Weather Company” na página97.

PainéisUse painéis Cognos Analytics para descobrir principais insights sobre seus dados e monitorar eventos ouatividades em uma visão rápida.


Visualizações customizadasÉ possível criar visualizações customizadas para atender às suas necessidades de negócios específicas. OIBMCognos Analytics permite que os desenvolvedores criem e testem as visualizações customizadaslocalmente, antes de disponibilizá-las para outros usuários.

Para obter mais informações sobre o desenvolvimento de visualizações customizadas, consulte adocumentação Desenvolvendo visualizações customizadas no Guia do desenvolvedor de visualizaçõescustomizadas do IBM Cognos Analytics.

Nota: As visualizações customizadas são suportadas apenas no visualizador interativo. É possível vê-lasapenas na saída HTML.

PrevisãoA previsão no IBMCognos Analytics é um conjunto automatizado de ferramentas para modelagem dedados dependentes de tempo. Ele alavanca uma classe popular de modelos de suavização exponencialpara descobrir e modelar tendência, sazonalidade e dependência do tempo nos dados observados. Isso otorna aplicável a uma ampla variedade de séries temporais encontradas nos negócios e na indústria. Aseleção e o ajuste de modelos automatizados facilitam o uso da previsão, mesmo para os usuários quenão estejam familiarizados com a modelagem de séries temporais. As previsões e os limites de confiançacorrespondentes são muito fáceis de entender quando exibidos em uma visualização como umacontinuação de dados históricos. Ao mesmo tempo, os controles principais permitem a flexibilidade demodelagem e previsão adicionais. Os detalhes estatísticos para modelos gerados fornecem informaçõestécnicas de plano de fundo.




Melhorias para legendas de visualizaçãoAs lendas agora têm um design mais compacto, ocupando menos espaço em uma visualização. A posiçãopadrão mudou, ela está agora acima da visualização. Também é possível ajustar o espaço que a legendaocupa ao arrastar o divisor na visualização.





Para obter mais informações, consulte Trabalhando com a legenda para painéis e Legendas pararelatórios.

Visualização em cascata disponível no painelÉ possível usar a visualização em cascata em um painel.

Para obter mais informações, consulte Cascata.

Geração de painel baseada em contextoNo Assistente integrado, agora é possível criar um painel com base em dados da coluna a partir de seusgráficos gerados mais recentemente.

Se os gráficos contiverem agregações superiores ou inferiores, estes modificadores serão aplicados nopainel gerado.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/wa_discover_format_legend.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_cr_rptstd.doc/c_vis_legend.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/wa_waca_hlp_viz_types_waterfall.html

Visualização de KPI disponível no painelÉ possível usar a visualização de KPI em um painel.

Para obter mais informações, consulte KPI.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/c_viz_types_kpi.html

Melhorias para formatação de crosstab e de tabelaA formatação para crosstabs e tabelas foi aprimorada para melhorar a usabilidade e a capacidade deleitura.

Os aprimoramentos para crosstabs e tabelas incluem a lista a seguir:

• É possível redimensionar a largura da coluna e a altura da linha e uma crosstab. Em tabelas, não hásuporte para o redimensionamento de colunas.

• Uma borda branca substitui a borda cinza.• Ao formatar as células em uma crosstab ou tabela, as células de dados principais são separadas das

células de resumo.• Formatação de texto, como família da fonte, tamanho da fonte, cor de texto, alinhamento e estilos, está

disponível em uma linha ou coluna individual.• Quebra de texto sobre linhas de cabeçalho e colunas está disponível no menu de formatação de texto.• É possível arrastar dados da área de janela Origens selecionadas para uma crosstab ou tabela. Ao

arrastar dados para sua visualização, agora é possível:

– Inserir dados antes ou depois de uma coluna ou linha existente.– Soltar os dados sobre uma coluna existente para substituí-los.

Nota: Ao fazer upgrade de um painel, talvez perca o dimensionamento em uma crosstab ou tabela.

Para obter mais informações, consulte a documentação Formatando texto em uma crosstab ou tabela noGuia do usuário de painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Supressão nula em uma crosstab ou tabelaA supressão nula é ativada por padrão para facilitar a leitura de uma crosstab ou tabela e para ocultarlinhas e colunas que contêm apenas valores nulos.


Se você deseja mostrar os valores nulos suprimidos, desative a alternância de controle de supressão apartir das propriedades da tabela ou crosstab.

Para obter mais informações, consulte a documentação Suprimindo valores nulos em uma crosstab outabela no Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

HistóriasAs histórias podem ajudar a informar e envolver seu público. É possível usar histórias no IBM CognosAnalytics para criar cenas que visualizem seus dados e para contar uma narrativa.

Capacidade de exportar uma história para PDFAgora é possível exportar suas histórias do IBM Cognos Analytics para PDF.

Para obter mais informações, consulte Compartilhando sua história.

Widgets de multiuso em modelos de cenaHá novos modelos de cena que contêm widgets de multiuso. Os widgets de multiuso permitem que vocêcustomize mais facilmente o layout dos modelos.

Para obter mais informações, consulte Escolha um modelo para uma nova cena.

Horários exatos de entrada e saída em uma linha de tempoAgora é possível definir os horários exatos de entrada e saída para um objeto em uma linha de tempo.

Para obter mais informações, consulte Definindo quando os objetos entram ou saem de uma cena.

ExploraçõesDescubra relacionamentos ocultos e identifique padrões que transformam seus dados em insight com asexplorações do Cognos Analytics.

PrevisãoA previsão no IBMCognos Analytics é um conjunto automatizado de ferramentas para modelagem dedados dependentes de tempo. Ele alavanca uma classe popular de modelos de suavização exponencialpara descobrir e modelar tendência, sazonalidade e dependência do tempo nos dados observados. Isso otorna aplicável a uma ampla variedade de séries temporais encontradas nos negócios e na indústria. Aseleção e o ajuste de modelos automatizados facilitam o uso da previsão, mesmo para os usuários quenão estejam familiarizados com a modelagem de séries temporais. As previsões e os limites de confiançacorrespondentes são muito fáceis de entender quando exibidos em uma visualização como umacontinuação de dados históricos. Ao mesmo tempo, os controles principais permitem a flexibilidade demodelagem e previsão adicionais. Os detalhes estatísticos para modelos gerados fornecem informaçõestécnicas de plano de fundo.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/c_ca_stories_share.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/t_ca_stories_scene_add_choose.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/t_ca_stories_enter_exit.html



Visualização em cascata disponível em ExploraçõesÉ possível usar a visualização em cascata em uma exploração.





Para obter mais informações, consulte a documentação Cascata no Guia do usuário de explorações doIBM Cognos Analytics.

Melhoria na experiência para comparar duas visualizaçõesUma nova página Como você deseja comparar? em uma exploração fornece orientação para criar suaprópria visualização e exibe comparações recomendadas.

Para usar o cartão de comparação, consulte as informações a seguir:

1. Use Ocultar linha de comparação para ocultar e revelar a linha de comparação.2. Use Ocultar estatísticas de comparação para ocultar e revelar a tabela de comparação.3. Use Opções de comparação para ativar e desativar a linha de comparação e outras opções.4. Use os identificadores nos cantos de suas visualizações para arrastar a Linha de comparação para

cima e para baixo.5. Use a Tabela de comparação para analisar seus dados.


Para obter informações adicionais, consulte Comparando duas visualizações no Guia do usuário deexplorações do IBM Cognos Analytics.

Melhorias para a página de pontos de inícioA página de pontos de início foi aprimorada para iniciar com um diagrama de relacionamento e pontos deinício sugeridos.

Há muitas melhorias para a página de pontos de início e para o diagrama de relacionamento, incluindo oseguinte:

• O layout padrão do diagrama de relacionamento é mais fácil de usar.• É possível panoramizar e aplicar zoom no diagrama de relacionamento para ver relacionamentos de

perto.• É possível incluir e remover itens a serem considerados para editar o escopo do diagrama. Ao abrir o

diálogo Editar escopo, é possível ver quais itens estão sendo considerados como possíveisrelacionamentos.

Para obter mais informações, consulte a documentação Explorando relacionamentos em seus dados noGuia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Widget de KPI disponível em ExploraçõesÉ possível usar a visualização de KPI em Explorações.

Use as propriedades para a visualização para modificar as cores condicionais.

Para obter mais informações, consulte a documentação Usando cores condicionais em uma visualizaçãode KPI no Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.

Geração de painel baseada em contextoNo Assistente integrado, agora é possível criar um painel com base em dados da coluna a partir de seusgráficos gerados mais recentemente.

Se os gráficos contiverem agregações superiores ou inferiores, estes modificadores serão aplicados nopainel gerado.


NotebooksO recurso de bloco de notas integra blocos de notas do Jupyter no IBM Cognos Analytics. É possível criare fazer upload de blocos de nota para o Cognos Analytics , e trabalhar com dados do Cognos Analytics emum bloco de notas usando scripts Python. Também é possível integrar a saída de bloco de notas em umpainel, história ou relatório.

Dados de bloco de notas do Jupyter em um relatórioÉ possível integrar dados de um bloco de notas Jupyter em um relatório.

Para obter mais informações, consulte Incluindo saída de um bloco de notas no Guia do usuário derelatório do IBM Cognos Analytics.

Nota: Os dados do bloco de notas Jupyter são suportados apenas no visualizador interativo. É possívelvê-los apenas na saída HTML.


Melhorias para legendas de visualizaçãoAs lendas agora têm um design mais compacto, ocupando menos espaço em uma visualização. A posiçãopadrão mudou, ela está agora acima da visualização. Também é possível ajustar o espaço que a legendaocupa ao arrastar o divisor na visualização.


Para obter mais informações, consulte Trabalhando com a legenda para painéis e Legendas pararelatórios.

Visualizações customizadasÉ possível criar visualizações customizadas para atender às suas necessidades de negócios específicas. OIBMCognos Analytics permite que os desenvolvedores criem e testem as visualizações customizadaslocalmente, antes de disponibilizá-las para outros usuários.

Para obter mais informações sobre o desenvolvimento de visualizações customizadas, consulte adocumentação Desenvolvendo visualizações customizadas no Guia do desenvolvedor de visualizaçõescustomizadas do IBM Cognos Analytics.

Nota: As visualizações customizadas são suportadas apenas no visualizador interativo. É possível vê-lasapenas na saída HTML.

Dados de bloco de notas do Jupyter em um relatórioÉ possível integrar dados de um bloco de notas Jupyter em um relatório.

Para obter mais informações, consulte Incluindo saída de um bloco de notas no Guia do usuário derelatório do IBM Cognos Analytics.

Nota: Os dados do bloco de notas Jupyter são suportados apenas no visualizador interativo. É possívelvê-los apenas na saída HTML.

Fonte do IBM PlexA fonte de interface com o usuário padrão em relatórios mudou de Helvetica Neue para IBM Plex.

Customização do menu de navegaçãoSeu administrador pode controlar os itens que aparecem no menu de navegação e na navegaçãosuspensa customizando as propriedades de uma função. Seu administrador pode optar por mostrar ou


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/wa_discover_format_legend.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_cr_rptstd.doc/c_vis_legend.html

ocultar as páginas, solicitar páginas, consultas, classes e itens de variáveis no menu de navegação. Paraobter mais informações sobre como customizar as propriedades de uma função, consulte Customizandofunções no Guia de gerenciamento de usuário.

Para obter mais informações sobre o menu de navegação, consulte A interface com o usuário no Guia derelatório de usuário.

ModelagemO componente de modelagem de dados no Cognos Analytics permite mesclar múltiplas origens de dados,incluindo bancos de dados relacionais, tecnologias baseadas em Hadoop, planilhas do Microsoft Excel,arquivos de texto e assim por diante. Usando essas origens, é criado um módulo de dados que pode,então, ser usado em painéis, histórias, explorações, relatórios e outro conteúdo.

Junções de intervaloAo criar junções entre tabelas no editor de relacionamento, é possível especificar intervalos como valorespara as colunas correspondidas usando operadores de comparação, como menor que (<) ou maior que(>).

Um relacionamento que usa esse tipo de junção é muitas vezes criado para retornar um intervalo dedatas ou de números de série.

Para obter mais informações, consulte "Operadores de junção" no guia Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Novos filtros de otimização de junçãoDois novos filtros estão disponíveis para otimizar junções. Os dois filtros são: Valores exclusivos em umasubconsulta e Intervalo exclusivo de valores.

Para obter mais informações, consulte "Filtros de otimização de junção" no guia Modelagem de dados doIBM Cognos Analytics.

Estilo numérico ou de texto para grupos de dados numéricosAo criar um grupo de dados para colunas com tipos de dados numéricos, como medidas, é possível usar oestilo de grupo de dados numéricos (padrão) ou o estilo de texto.

É possível continuar alternando entre os dois estilos até que o grupo de dados seja criado. O grupo dedados é salvo no estilo que você escolheu por último. O estilo não pode ser mudado ao editar o grupo dedados.

Para obter mais informações, consulte "Criando grupos de dados" no guia Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Validação automática de módulo de dadosÉ possível ativar a validação automática para um módulo de dados.

Quando a validação automática é ativada, quaisquer mudanças no módulo de dados forçam a validação ainiciar após cerca de 2 segundos, permitindo armazenamento em buffer de mudanças rápidas. Umamensagem de status no painel de validação informa os usuários sobre o estado atual de validação.

Para ativar ou desativar a validação automática, use o interruptor de duas posições no painel devalidação.

Para obter mais informações, consulte "Validando módulos de dados" no guia de Modelagem de dados doIBM Cognos Analytics.

Nova maneira de acessar o painel de propriedadesAgora, é possível acessar o painel de propriedades na visualização de modelagem por meio da barra doaplicativo. As propriedades são exibidas no lado direito da página do aplicativo.

Use o ícone Propriedades na barra do aplicativo para abrir e fechar as propriedades.


Para obter mais informações, consulte "Propriedades da tabela e da coluna" no guia Modelagem de dadosdo IBM Cognos Analytics.

O parâmetro _as_of_date disponível para usuários do Cloud e multilocatárioO parâmetro global _as_of_date agora pode ser acessado e customizado pelos usuários emultilocatário e do IBM Cognos Analytics on Cloud.

Para ativar essa funcionalidade, use a propriedade Aplicado a todas as funções no parâmetro_as_of_date.

Nota: A mesma funcionalidade está disponível para todos os parâmetros globais. Para obter maisinformações, consulte “Parâmetros globais disponíveis para usuários do Cloud e multilocatário” napágina 96.

Além disso, está disponível uma nova maneira de configurar o parâmetro _as_of_date na qual não énecessário importar o relatório de amostra que o contém. Em vez disso, é possível digitar o parâmetro noespaço fornecido.

Para obter mais informações, consulte "Configurando o parâmetro global _as_of_date" no Guia demodelagem do IBM Cognos Analytics.

ExemplosObtenha um entendimento mais profundo dos recursos do Cognos Analytics com conteúdo de amostraatualizado.

Amostra do The Weather CompanyÉ possível usar dados do The Weather Company com seus próprios dados para fazer análise e relatóriosrelacionados ao clima. A amostra do The Weather Company demonstra como criar um módulo de dadosque combina dados do The Weather Company com outro ativo de dados. Ele também inclui um relatórioque usa dados históricos de clima.

Para obter mais informações, consulte a amostra do The Weather Company no Guia de Amostras.

Amostras de visualizações customizadasHá amostras de código disponíveis para desenvolvedores de visualizações customizadas. As amostras decódigo localizadas fornecidas têm o propósito de ilustrar determinados aspectos da biblioteca e dasferramentas customizadas. Isso significa que o foco principal de cada amostra não é a integralidade davisualização, mostrando como determinadas coisas funcionam. Cada amostra é totalmente documentadae testada e pode ser disponibilizada publicamente.


Para obter mais informações, consulte a documentação de Visualizações customizadas de amostras noguia Amostras do IBM Cognos Analytics.

AdministraçãoGerencie a segurança, o acesso e a funcionalidade dos componentes do Cognos Analytics.

Alertas customizadosOs administradores do sistema podem criar mensagens customizadas no novo banner de alertas. Emseguida, os usuários podem manter-se informados sobre detalhes específicos da empresa, além dereceber anúncios de manutenção e informações sobre recursos novos e mudados.

Conforme mencionado em “Página de boas-vindas projetada novamente” na página 81, o banner dealertas é novo para a liberação 11.1.4.

Para obter mais informações, consulte "Customizando uma mensagem no banner de alertas" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Parâmetros globais disponíveis para usuários do Cloud e multilocatárioOs administradores do IBM Cognos Analytics agora podem configurar parâmetros globais sem ter quecustomizá-los para funções. Uma nova caixa de seleção Aplicado a todas as funções está disponívelpara administradores ao configurar qualquer parâmetro global. Quando esta caixa de seleção é marcada,o parâmetro global é disponibilizado para todas as funções de locatário e sistema.

Nota: Para customizar um parâmetro global para uma função específica, consulte "Configurandoparâmetros padrão para funções" no Guia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Por exemplo, se o administrador do configurar o parâmetro global _as_of_date, os usuários poderão,então, mudar a data de referência que eles usam para a análise de data relativa.


Para obter mais informações, consulte "Configurando parâmetros globais" no IBM Cognos AnalyticsGuiade gerenciamento.

Mudança de nome do driver PrestoO nome da classe do driver Presto para a versão 300+ mudou decom.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver para io.prestosql.jdbc.PrestoDriver.

Se você preferir usar o driver mais antigo, como a versão 215 ou 214, deve-se mudar manualmente onome da classe do driver de volta para com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver.

Para obter mais informações, consulte "Servidores de dados" em Gerenciando o IBM Cognos Analytics.

Mudança de URL de conexão do SalesforceA conexão do servidor de dados do Salesforce agora usa a URL "https://login.salesforce.com".

Se o seu ambiente do Cognos Analytics incluía uma conexão de servidor de dados Salesforce, deve-seatualizar manualmente o terminal de URL para "https://login.salesforce.com".

Para obter mais informações, consulte o seguinte artigo Salesforce: Aposentadoria do Salesforce.comAPI Endpoint.

Descontinuação do Computer Associates IDMSO suporte de conexão do servidor de dados para o Computer Associates IDMS será descontinuado emuma liberação futura do Cognos Analytics.

Conexão do servidor de dados The Weather CompanyAgora é possível usar o serviço The Weather Company como um servidor de dados.

Para obter mais informações sobre como configurar uma conexão do servidor de dados The WeatherCompany, consulte Criando uma conexão de servidor de dados no Guia de gerenciamento de usuário eCriando uma conexão de origem de dados no Guia de administração e segurança do IBM CognosAnalytics.

Existem alguns requisitos para modelagem de dados de serviço do The Weather Company. Deve-se criarum módulo de dados que junte seus dados aos dados do serviço do The Weather Company por um campopostalkey que contenha um código de endereçamento postal e um código do país. Para obter maisinformações, consulte Amostra do The Weather Company no Guia de amostras.

Liberação 11.1.3 - Junho de 2019Esta seção descreve os novos recursos no IBM Cognos Analytics 11.1.3.

Consuma com segurança seus dados no local no Cognos Analytics on CloudO IBM Secure Gateway permite usar o IBM Cognos Analytics on Cloud em um ambiente de diversoslocatários para consumir os dados no local com segurança.

Siga o assistente para criar uma conexão criptografada entre o servidor Secure Gateway na nuvem e obanco de dados de destino no local. Agora você está pronto para acessar os dados no local comsegurança usando o Cognos Analytics on Cloud!

Host do banco de dadosde destino

IBM Secure Gateway Server

Computador cliente Banco de dadosde destino


https://help.salesforce.com/articleView?id=000229717&type=1

https://help.salesforce.com/articleView?id=000229717&type=1

Para obter mais informações, consulte IBM Secure Gateway (apenas na nuvem) no Guia de gerenciamentodo IBM Cognos Analytics.

Mudanças no estilo de mapa padrãoO estilo de mapa padrão em relatórios, painéis e explorações foi alterado visualmente no IBM CognosAnalytics 11.1.3.

Se você preferir o estilo padrão anterior à liberação 11.1.3, selecione o estilo azul.

Drivers principais disponíveis para variáveis respostas categóricasOs drivers principais das variáveis respostas contínuas e categóricas estão disponíveis na análise dedriver e na visualização em espiral nos painéis e explorações a partir do Cognos Analytics 11.1.3.

Para obter detalhes de uso, como o léxico suportado, consulte a documentação Análise de driver e Espiralno Guia do usuário de painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Destino para visualizações de barra e de colunaA partir do IBM Cognos Analytics 11.1.3, é possível usar o slot de dados de destino em visualizações debarra e de coluna em relatórios, painéis e explorações para mostrar as medidas que precisam sercomparadas em relação a um valor de destino.

Para obter informações, consulte:

• A documentação de Coluna e Barra no Guia do usuário de explorações do IBM Cognos Analytics.• A documentação de Coluna e Barra no Guia do usuário de painel e histórias do IBM Cognos Analytics.• A documentação de Coluna de destino e Barra de destino no Guia do usuário do IBM Cognos Analytics

Reporting.

Recursos do Assistente aprimoradoO Assistente do Cognos Analytics oferece suporte de digitação antecipada para melhorar a usabilidade,entende modificadores como agregações e filtros e pode gerar um painel completo com base em seusdados.

Um recurso de digitação antecipada o orienta conforme você insere perguntas. As sugestões sãobaseadas nas colunas localizadas na origem de dados.

Inclua modificadores nas perguntas para produzir resultados mais específicos. Os modificadoressuportados incluem agregações (por exemplo, total, média, máxima), superior/inferior, filtros e muitomais.

O atalho de teclado para recuperar sua última pergunta mudou de Seta para cima para Shift +Seta para baixo.

Peça ao Assistente para create dashboard e um painel totalmente preenchido será gerado para você.O conteúdo é baseado no contexto da origem de dados e a analítica avançada determinaráautomaticamente as principais medidas para incluir em visualizações. Após a conclusão, será possíveleditar o conteúdo ou salvá-lo no estado em que se encontra.

Para obter mais detalhes, consulte a documentação do Assistente no Guia do usuário de painéis ehistórias do IBM Cognos Analytics.

Explore apenas os relacionamentos primários em seus dados por padrãoQuando você inicia uma nova exploração e seleciona uma origem de dados, a visualização padrão é odiagrama de relacionamento que exibe apenas os relacionamentos primários. É possível ativar avisualização de relacionamentos secundários clicando em uma caixa de seleção.

Para obter mais informações, consulte Explorando relacionamentos nos dados e usando pontos de iníciosugeridos no Guia do usuário de explorações do IBM Cognos Analytics.


Filtre a intensidade do relacionamento com a nova régua de controleA partir de uma exploração, selecione nós na nova régua de controle para filtrar pela intensidade dorelacionamento. Por exemplo, se você desejar ver as intensidades dos relacionamentos superiores a 30%e inferiores a 80%. Mova o primeiro nó na régua de controle para 30% e o segundo nó da régua decontrole para 80%.

Também é possível ajustar o intervalo arrastando a régua de controle para a esquerda e para a direita emvez de arrastar um nó por vez.

Para obter mais informações, consulte Explorando relacionamentos nos dados e usando pontos de iníciosugeridos no Guia do usuário de explorações do IBM Cognos Analytics.

Melhoria na experiência para comparar duas visualizaçõesUm novo botão da barra de ferramentas Comparar em uma exploração facilita a duplicação de umavisualização e, em seguida, a comparação automática dos dados entre as duas. É gerado um resumo dasinformações chave e das diferenças entre as duas visualizações.

Para obter informações adicionais, consulte Comparando duas visualizações no Guia do usuário deexplorações do IBM Cognos Analytics.

Transforme suas visualizações de exploração em uma históriaUse o novo recurso Salvar como uma história para fazer uma cópia da exploração e convertê-la em umahistória. Em seguida, cada cartão de exploração será convertido em uma cena na nova história.

Para obter mais informações, consulte Convertendo explorações em histórias no Guia do usuário deexplorações do IBM Cognos Analytics.

Drill through em um relatório nas visualizações, versão 11.1O drill through é o processo de navegação a partir de um relatório de origem para um relatório de destino.

A partir do IBM Cognos Analytics 11.1.3, é possível fazer drill through nas visualizações da versão 11.1nos relatórios.

Para preservar o contexto durante a navegação, os valores que são selecionados no relatório de origemsão geralmente mapeados para os parâmetros definidos no relatório de destino.

Para obter mais informações, consulte Criar um parâmetro no destino no Guia de relatório do IBM CognosAnalytics.

Mudanças no diálogo de filtro customizado nos relatóriosO diálogo de filtragem em uma visualização (Criar filtro customizado) foi melhorado. Há uma novafuncionalidade de procura e é possível inserir itens manualmente.

Também é possível filtrar por sequência, intervalo numérico e datas, assim como por sequências vazias,nulas e de espaço em branco. Para obter mais informações, consulte Criando um filtro com base em umitem de dados no Guia do usuário do IBM Cognos Analytics Reporting.

Visão geral do relatório atualizadoNo relatório, a área de janela de visão geral do relatório contém informações sobre o relatório, como asorigens e os parâmetros que ele usa, e o número de cada tipo de objeto que ele contém.

Para obter mais informações, consulte A interface com o usuário no Guia do usuário de relatórioIBMCognos Analytics.

Compartilhe seu conteúdo por e-mailAgora é possível compartilhar o conteúdo do Cognos Analytics em um e-mail. Quando você estivervisualizando o conteúdo, clique no botão Compartilhar . Como uma alternativa para compartilhar oconteúdo no Slack, é possível selecionar E-mail como o veículo de entrega.


Para obter informações adicionais, consulte Enviando conteúdo usando uma ferramenta de colaboraçãono Guia de introdução do IBM Cognos Analytics e Ativando o compartilhamento de conteúdo por e-mail noGuia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Mudanças nos servidores de dadosAs mudanças afetam as conexões do servidor de dados do Pivotal Greenplum e do SAP BW.

Para obter informações sobre servidores de dados descontinuados ou removidos, consulte “Recursosdescontinuados e removidos do Cognos Analytics 11.1.x” na página 119.

Conecte-se a um servidor Greenplum de software livre usando o driver JDBC PostgreSQL

É possível usar o driver JDBC PostgreSQL para conectar-se a um servidor Pivotal Greenplum desoftware livre.

Para criar uma conexão do servidor de dados com um servidor Greenplum de software livre, versão 5ou posterior, use o driver JDBC PostgreSQL e o editor de conexão. Quando você testa a conexão nasinterfaces de administração, o subtipo do Greenplum é exibido quando a conexão é bem-sucedida.

Para criar uma conexão do servidor de dados com um servidor Greenplum de proprietário, use odriver JDBC e o editor de conexão do Pivotal Greenplum.

O cliente SAP BW 7.5 é necessário para conexões do servidor de dados SAP BW

O cliente SAP NetWeaver RFC Library 7.20 que era usado com as versões anteriores do CognosAnalytics não é mais suportado. O SAP NetWeaver RFC Library 7.50 é agora a biblioteca suportada.

Para obter mais informações, consulte "Criando uma conexão do servidor de dados" em Gerenciando oIBM Cognos Analytics.

Aprimoramentos de modelagemOs novos recursos de modelagem incluem aprimoramentos em grupos de dados numéricos, o uso deformatos de dados do Excel como formatos padrão em módulos de dados, controles de zoom nodiagrama de relacionamentos e melhorias na validação do módulo de dados.


Aprimoramentos em grupos de dados numéricos

Os aprimoramentos a seguir foram incluídos para grupos de dados numéricos:

• Capacidade de configurar valores fixos de borda de intervalo alto e baixo.

Os valores de borda de intervalo Mais alto e Mais baixo nas caixas de diálogo Criar um grupo dedados e Editar um grupo de dados podem ser mudados para entradas numéricas.

• Suporte para vários idiomas.

Os Nomes de grupos padrão (intervalos) que são gerados durante o processo de categorização sãotraduzidos automaticamente e refletem as configurações de código do idioma do produto e doconteúdo. Os Nomes de grupos customizados que são especificados pelos usuários durante oprocesso de categorização não são traduzidos.

Para obter mais informações, consulte "Criando grupos de dados" no guia Modelagem de dados doIBM Cognos Analytics.

Usando formatos de dados do Excel como formatos padrão em módulos de

As planilhas do Microsoft Excel transferidas por upload retêm os formatos de dados da coluna, comopercentual, moeda e data, que foram definidos no Excel. Esses formatos são configurados comoformatos de dados padrão nos módulos de dados de base que são criados a partir dessas planilhas.

Para obter mais informações, consulte "Formatando dados" no guia Modelagem de dados do IBMCognos Analytics.

Controles de zoom no diagrama de relacionamentos

Foram incluídos botões para diminuir zoom e aumentar zoom para aumentar ou reduzir o diagrama.

Para obter mais informações, consulte "Modelando a interface com o usuário" no guia Modelagem dedados do IBM Cognos Analytics.

Melhorias na validação do módulo de dados

Os recursos novos e alterados a seguir facilitam a observação, a análise e o trabalho com problemasde validação em módulos de dados.

• O ícone de validação do módulo de dados é incluído na barra do aplicativo. Quando o módulocontém problemas de validação, o número de problemas é exibido na parte superior deste ícone.

• A guia de validação foi substituída por um painel de validação que é aberto quando você desejavisualizar problemas de validação.

• Os detalhes do erro agora podem ser copiados para a área de transferência, facilitando a procura ea análise dos problemas e a impressão dos detalhes, se necessário.

Para obter mais informações, consulte "Validando módulos de dados" no guia Modelagem de dadosdo IBM Cognos Analytics.

Mudado local para bibliotecas do driver JDBC tipo 2Ao usar drivers JDBC tipo 2, é necessário copiar as bibliotecas não JAVA acompanhantes para o diretórioCognos Analyticsinstall_location\drivers.

Em liberações anteriores, o diretório install_location\BIN64 era usado para armazenar asbibliotecas.

Essa mudança é um resultado de java.library.path que usa agora o diretório install_location\drivers no caminho.

Os drivers JDBC do tipo 2 ainda podem ser usados com bancos de dados SQL Server e Oracle.

Liberação 11.1.2 - abril de 2019Esta seção descreve os novos recursos no IBM Cognos Analytics 11.1.2.


ConsultasOs recursos a seguir são novos no Cognos Analytics 11.1.2 e afetam múltiplos componentes do produto.Integração com blocos de notas do Jupyter

O recurso de bloco de notas integra blocos de notas do Jupyter no IBM Cognos Analytics. Usandoblocos de notas, os usuários podem executar scripts Python com relação a dados do CognosAnalytics.

Os usuários podem:

• Analisar dados para obter insights acionáveis usando o Python e salvar os blocos de notas como umativo do Cognos Analytics que pode ser compartilhado e planejado.

• Formar dados e disponibilizar novos ativos de dados para os usuários do Cognos Analytics. Essesativos de dados podem ser usados para construir painéis, relatórios, módulos de dados e outroconteúdo.

• Integre as células de saída do bloco de notas nos painéis do Cognos Analytics.

Para obter uma demonstração de como usar o Cognos Analytics for Jupyter Notebook, assista a estevídeo.

Atualmente, o recurso de bloco de notas é suportado com instalações no local do Cognos Analytics.Um administrador deve conceder aos usuários acesso ao recurso Blocos de notas para que elespossam executar qualquer uma das atividades do bloco de notas.

Para obter mais informações, consulte Blocos de notas no Guia do usuário de introdução do IBMCognos Analytics.

Cognos AnalyticsO inclui algumas amostras de bloco de notas para ajudá-lo a iniciar. Para obter maisinformações, consulte Amostras do Cognos Analytics no Guia de amostras.

Fazendo upload de arquivos em uma pasta específica

É possível iniciar um upload de arquivo a partir de uma pasta em Conteúdo da equipe ou Meuconteúdo. Os arquivos são salvos na pasta a partir da qual você iniciou o upload. Esse recursopermite que você mantenha os arquivos transferidos por upload juntamente com os relatórios, comos painéis ou com as explorações que os utilizam como uma origem.

Para obter mais informações, consulte Fazendo upload de arquivos no Guia do usuário de introduçãodo IBM Cognos Analytics.

Instalação e ConfiguraçãoOs recursos de instalação e configuração a seguir são novos ou alterados no Cognos Analytics 11.1.2.Instalando o IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook Server

É possível instalar uma versão do Jupyter Notebook Server que esteja integrada ao Cognos Analytics.Depois que o Jupyter Notebook Server estiver configurado, os usuários do Cognos Analytics poderãocriar e editar o Jupyter Notebook no Cognos Analytics.

Para obter mais informações, consulte "Instalando o IBM Cognos Analytics for Jupyter NotebookServer" em Instalando e configurando o Cognos Analytics.

AdministraçãoOs recursos de administração a seguir são novos ou alterados no Cognos Analytics 11.1.2.Novos recursos

O administrador pode designar novos recursos para os usuários selecionados, permitindo que elesexecutem tarefas especializadas. Dois novos recursos estão disponíveis na 11.1.2:

• O recurso de tarefa permite que um usuário crie tarefas. Para obter mais informações, consulte"Recurso de tarefa" em Gerenciando o Cognos Analytics.


https://www.youtube.com/LGWb9qXr_rE

https://www.youtube.com/LGWb9qXr_rE

• O recurso de bloco de notas permite que um usuário crie e edite blocos de notas do Jupyter, quesão integrados com o Cognos Analytics. Para obter mais informações, consulte "Recurso de blocode notas" em Gerenciando o Cognos Analytics.

Ativando o Cognos Analytics for Jupyter Notebook

Os administradores podem configurar o IBM Cognos Analytics para conectar-se a um computador queesteja executando o IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook Server.

Para obter mais informações, consulte "Ativando o IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook" emGerenciando o Cognos Analytics.

Suporte para novas versões de servidores de dados do Microsoft Analysis Services

Cognos AnalyticsO agora suporta as seguintes versões dos servidores de dados do Microsoft AnalysisServices:

• Microsoft Analysis Services (HTTP XMLA)

As conexões existentes com um servidor Microsoft Analysis Services 2017 ainda funcionam. Osrelatórios que foram criados com relação a versões anteriores do servidor de dados funcionamdepois que eles são alternados para usar o novo servidor.

• Microsoft Analysis Services 2017 (ODBO)

As conexões existentes que são movidas para esse servidor podem perder registros. Os relatóriosque foram criados com relação a versões anteriores do servidor de dados ainda funcionam depoisque eles são alternados para usar o novo cliente e servidor. As versões do cliente e do servidordevem corresponder.

Semelhante a outras versões MSOLAP do Microsoft Analysis Services, o cliente MSOLAP doMicrosoft Analysis Services deve ser instalado no mesmo local que o servidor de relatório. Para estaversão do Microsoft Analysis Services, o cliente MSOLAP versão 14 é necessário.

Para obter mais informações, consulte "Servidores de dados" em Gerenciando o IBM CognosAnalytics.

Suporte para autenticação JWT com conexões do servidor de dados SAP HANA

Uma conexão com um servidor de dados SAP HANA que usa o driver JDBC do SAP HANA pode serconfigurada para transmitir um JSON Web Token (JWT) ao autenticar-se com o banco de dados.

Para usar essa funcionalidade com uma conexão do servidor de dados SAP HANA, o Cognos Analyticsdeve ser configurado para usar um provedor de autenticação do OpenID Connect. Para fornecer otoken, as configurações de conexão devem especificar o namespace do OpenID Connect que foiconfigurado como um provedor de identidade. O namespace do provedor de identidade deve sercapaz de retornar reclamações no JWT que o SAP HANA requer.

Ao configurar a conexão do servidor de dados SAP HANA, escolha o método de autenticação Usar umnamespace externo. Para obter mais informações, consulte "Criando uma conexão do servidor dedados" em Gerenciando o IBM Cognos Analytics.

Para obter informações sobre como configurar um provedor de autenticação do OpenID, consulte"Provedor de autenticação do OpenID Connect" no Guia de instalação e configuração do IBM CognosAnalytics.

ModelagemOs recursos de modelagem a seguir são novos ou alterados no Cognos Analytics 11.1.2.Aprimoramentos do diagrama

Os recursos a seguir foram incluídos no diagrama:

• Modo de foco

Em um diagrama com um número grande de tabelas, use esse recurso para trabalhar com uma oualgumas tabelas selecionadas e seus relacionamentos.


• Organização automática

Um diagrama pode ser redesenhado em torno das tabelas que forem selecionadas, permitindo quevocê se concentre nas tabelas selecionadas e em seus relacionamentos. O módulo de dados podeser salvo com as modificações do diagrama.

Para obter mais informações, consulte "Modelando a interface com o usuário" no guia Modelagem dedados do IBM Cognos Analytics.

Calculando valores antes ou após a agregação

Ao criar um cálculo, é possível especificar se o cálculo deve ser executado antes ou depois de osvalores serem agregados. No primeiro caso, o cálculo é executado no nível mais granular de dados.No segundo caso, o cálculo é executado nos dados agregados. Os resultados do cálculo podem serdiferentes em cada caso.

Essa opção também está disponível para cálculos em painéis.

Para obter mais informações, consulte "Cálculos" no guia Modelagem de dados do IBM CognosAnalytics.

Painéis e históriasOs seguintes recursos de painéis e histórias são novos ou alterados no Cognos Analytics 11.1.2.

Crie sua própria ordem de classificação customizada

Em um rótulo de eixo em uma visualização ou nos slots de dados em uma visualização expandida, épossível criar uma ordem de classificação customizada nos dados exibidos.

Para obter mais informações, consulte a documentação Classificação customizada no Guia do usuáriode painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Crie seu próprio grupo de dados customizados

É possível organizar dados da coluna em grupos customizados para que os dados sejam lidos eanalisados mais facilmente. Crie grupos de dados customizados diretamente em um painel sem terque abrir o componente de modelagem de dados.

Para obter mais informações, consulte a documentação Criando grupos de dados customizados noGuia do usuário de painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Inclua uma célula do Jupyter Notebook

É possível usar o widget Bloco de notas para incluir blocos de notas em um painel ou história.

Para obter informações adicionais, consulte a documentação Incluindo um widget de Bloco de notasno Guia do usuário de painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Crie listas ordenadas ou não ordenadas

Nas propriedades de um widget de texto, é possível selecionar uma lista ordenada ou não ordenadapara seu painel ou história.

Para obter mais informações, consulte a documentação Incluindo texto no Guia do usuário de painéise histórias do IBM Cognos Analytics.

Atualize automaticamente os dados toda vez que sua história for iniciada

É possível configurar sua história para atualizar a origem de dados toda vez que a história iniciar dozero.

Para obter mais informações, consulte a documentação Atualizando dados toda vez que sua história éiniciada no Guia do usuário de painéis e histórias do IBM Cognos Analytics.

Liberação 11.1.1 - Novembro de 2018Essa seção descreve novos recursos no Cognos Analytics 11.1.1.


Esta versão representa a liberação inicial do Cognos Analytics e inclui os recursos listados na Liberação11.1.0.

ConsultasOs recursos e atualizações gerais a seguir são novos no Cognos Analytics 11.1.1.Novas publicações

A documentação referente ao Cognos Analytics foi incluída:

• Administrando• Analysis Studio• Cognos for Microsoft Office• Cognos Software Development Kit• Cognos Workspace• Cubos Dinâmicos• Consulta Dinâmica• Event Studio• Framework Manager• Instalação e Configuração• Query Studio• PowerPlay• Transformer• Detectando Problemas

Upgrade de dados entre as versões 11.0.x e 11.1 do Cognos AnalyticsPara suportar a experiência otimizada do usuário nos painéis, nas explorações e em outros componentese para melhorar o desempenho da consulta, os dados da versão 11.0.x do IBM Cognos Analytics devempassar por um upgrade.

O upgrade é necessário por dois motivos: para recuperar algumas características de dados maisprofundas dos servidores de dados, pacotes, arquivos e conjuntos de dados transferidos por upload epara fazer upgrade do formato de arquivo Parquet em arquivos e conjuntos de dados transferidos porupload.

As características de dados mais profundas suportam as funções do produto que estão por trás daexperiência otimizada do usuário nos painéis, nas explorações e em outros componentes. Essascaracterísticas são capturadas a partir de amostragens de dados das origens subjacentes.

Para obter mais informações, consulte a seção sobre tarefas de upgrade de dados para o CognosAnalytics versão 11.1 no Guia de configuração do IBM Cognos Analytics.

Instalação e ConfiguraçãoA seguir, mudanças na instalação e na configuração do Cognos Analytics 11.1.x.

• A instalação do IBM Cognos Analytics agora consiste em dois componentes: o arquivo do instalador eum arquivo compactado do repositório. Quando o instalador é executado, deve-se apontar para orepositório apropriado (as opções incluem servidor e cliente).

– O repositório do servidor consiste no Cognos Analytics Server e no Life-Cycle Manager. – O repositório do cliente consiste no Framework Manager, no Life-Cycle Manager, no Cube Designer e

no Dynamic Query Analyzer.• O Oracle Solaris não é mais um sistema operacional suportado.• O Software Development Kit agora é instalado por padrão com a instalação do servidor Cognos

Analytics.


• A desinstalação e o upgrade falharão se o programa estiver em execução. Assegure-se de que todos osserviços estejam interrompidos antes da desinstalação ou do upgrade.

• Se uma tentativa de upgrade falhar, a instalação será recuperada. Instale a nova versão em um novodiretório e copie a pasta install_backup (que é criada quando o upgrade falha) para o novo diretório deinstalação.

• Verificação de porta no Cognos Configuration. Consulte Opções de configuração no Guia de instalaçãoe configuração do Cognos Analytics da versão 11.1.1.

• A opção Conectar e instalar foi removida.• Os arquivos de log de instalação podem ser encontrados em installLocation/uninstall/logs.• A versão de construção instalada pode ser encontrada no arquivo cpmlst.txt em Versão do manifesto.• Os recursos instalados da lista Uninstall/logs/installlogs.• Além disso, o cmplst.txt contém as informações a seguir:

– Gateway -C8GATE_version=<version>– Camada de aplicativos -C8RS_version=<version>– Camada de Conteúdo -C8CM_version=<version>

• No cmplst.txt, a versão do produto se alinha com o número da liberação do R.• A Desinstalação do Easy Install remove o banco de dados Informix instalado. Faça backup de seu

Conteúdo antes da desinstalação, se necessário.• Tags do SWID (ID do Software) removidas do Framework Manager, do Dynamic Query Analyzer e do

Cube Designer.

AdministraçãoOs recursos de administração a seguir são novos ou foram mudados na Cognos Analytics 11.1.1.Criação simplificada de regras de roteamento

Ao criar regras de roteamento, não é mais necessário navegar por diversas guias no CognosAdministration. Defina regras de roteamento e as associe a objetos de dados, grupos, funções egrupos de servidores na página Regras de roteamento. Essa página está disponível na área de janelaGerenciar > Configuração.

Para obter mais informações, consulte "Roteamento do dispatcher" no Guia de Gerenciamento do IBMCognos Analytics.

Configurando o sistema

É possível realizar mudanças selecionadas em seu ambiente do Cognos Analytics sem que sejanecessário reiniciar o serviço. Em Gerenciar > Configuração > Sistema, é possível aplicardeterminadas configurações definidas no Cognos Configuration, mas não é necessário que o serviçoseja reiniciado.

Para obter mais informações, consulte "Definindo configurações do sistema" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Ativos

Uma nova guia Recursos na área de janela Gerenciar > Pessoas permite que você conceda recursospara usuários, grupos e funções.

Para obter mais informações, consulte "Configurando o acesso a funções ou recursos protegidos" noGuia de gerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Listas de contatos e distribuição

Usando a guia Contatos na área de janela Gerenciar > Pessoas, os administradores podem criar egerenciar contatos, listas de distribuição e pastas. É possível procurar, filtrar e classificar entradas.Também é possível aplicar permissões de função e de grupo em contatos, listas de distribuição epastas.


Para obter mais informações, consulte "Criando contatos, listas de distribuição e pastas" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Novas tarefas

É possível criar tarefas usando uma interface com o usuário com novo design. Na página Nova tarefa,inclua etapas da tarefa, defina a ordem de execução e, em seguida, configure as opções de execução.

Para obter mais informações, consulte "Usando tarefas para planejar várias entradas" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Paletas

Uma nova guia Paletas na área de janela Gerenciar > Customização permite que você crie emodifique paletas customizadas. É possível duplicar paletas para realizar edições adicionais.Também é possível selecionar uma paleta como a paleta global disponível para todos os usuários.

Para obter mais informações, consulte "Criando uma paleta de cores global" no Guia degerenciamento do IBM Cognos Analytics.

O perfil

Usando a guia Perfil na área de janela Gerenciar > Customização, é possível configurar o perfilpadrão para usuários e locatários. É possível designar funções ou grupos para o usuário padrão.Também é possível especificar o formato do relatório, ativar os recursos de acessibilidade eespecificar opções regionais para o perfil padrão.

Para obter mais informações, consulte "Gerenciando perfis de usuário" no Guia de gerenciamento doIBM Cognos Analytics.

Collaboration

A nova área de janela Gerenciar > Colaboração permite que um administrador de diretório configureum ou mais servidores Slack. Em seguida, os usuários do Cognos Analytics poderão se conectar aosservidores Slack para compartilhar mensagens e conteúdo do Cognos Analytics.

Para obter mais informações, consulte "Integrando-se com uma plataforma de colaboração" no Guiade Gerenciamento do IBM Cognos Analytics.

Consultas mais rápidas nos arquivos e conjuntos de dados transferidos por upload

O serviço de consulta introduziu um novo coprocesso chamado Serviço de cálculo, que aumenta odesempenho de consultas em arquivos e conjuntos de dados transferidos por upload. Consultas emarquivos e conjuntos de dados transferidos por upload são desempenhadas totalmente ouparcialmente pelo Serviço de cálculo. Dependendo da consulta, possivelmente toda a consultapoderá ser avaliada por esse serviço e o resultado será retornado ao serviço de consulta. Em outroscasos, algum processamento de consulta local adicional do resultado pode ser executado peloserviço de consulta.

Para obter mais informações, consulte o capítulo sobre a administração do serviço de consulta noGuia de administração e segurança do IBM Cognos Analytics.

Liberação 11.1.0 - Setembro de 2018Essa seção descreve novos recursos no Cognos Analytics on Cloud 11.1.0.

ConsultasOs seguintes recursos gerais são novos no Cognos Analytics 11.1.0.Fazer upload de arquivos e ativar componentes ao mesmo tempo

Use Ativação rápida para fazer upload de arquivos para o Cognos Analytics 11.1.0 e iniciarsimultaneamente um módulo de dados, exploração ou painel. Arraste arquivos para a página deboas-vindas para acionar a ativação rápida. Quando aparecer Ativação rápida, solte os arquivos na


caixa apropriada para iniciar imediatamente a construção de um módulo de dados, exploração oupainel. Os arquivos transferidos por upload são armazenados na pasta Meu conteúdo.

Suporte aprimorado para arquivos transferidos por upload

Os novos recursos a seguir foram incluídos para arquivos transferidos por upload:

• Suporte para planilhas multiguias.

É possível fazer upload de planilhas com várias guias. Cada guia aparece como uma tabelaseparada.

• Suporte para o formato de arquivo compactado (.zip).

Vários arquivos .csv (apenas) podem ser compactados em um arquivo .zip para um upload rápido.• Suporte para upload de vários arquivos.

É possível fazer upload de múltiplos arquivos simultaneamente usando a funcionalidade Ativaçãorápida ou fazer uma seleção múltipla deles.

• Fornecendo detalhes de progresso e erro para uploads de arquivos únicos e porcentagem deprogresso consolidada para uploads de vários arquivos, em diferentes estágios de upload.

• Atualizando dados em arquivos transferidos por upload.

Use a opção Anexar arquivo para anexar novas linhas de dados a seu arquivo de origem de umarquivo diferente. Use a opção Substituir arquivo para substituir todas as linhas de dados em seuarquivo de origem por dados de um arquivo diferente. Para uma atualização bem-sucedida, osnomes de colunas e os tipos de dados e a ordem das colunas devem ser idênticos em ambos osarquivos.

Para obter mais informações sobre o upload de arquivos, consulte o guia de Introdução ao IBMCognos Analytics.

Suporte para datas relativas

O recurso de datas relativas facilita a realização da análise "a partir da data". Os exemplos incluemtrimestre atual, trimestre até a data, mês até a data, e assim por diante.

A análise de data relativa no Cognos Analytics usa um conjunto de filtros de data relativa pré-construídos, como trimestre atual, trimestre até a data, ou (MTD) mês até a data, em um módulo dedados de calendário de amostra. Para fazer uma análise de data relativa em seus dados, você devecriar um módulo de dados que mapeia seus dados para o calendário de amostra, em que pelo menosuma coluna de datas de seus dados está associada ao calendário, e pelo menos uma coluna demedida de seus dados está associada à coluna de datas. Esse módulo de dados pode então ser usadocomo uma origem para a análise de data relativa em relatórios e painéis.

Para obter mais informações sobre a análise de data relativa, consulte o guia de Modelagem de dadosdo IBM Cognos Analytics.

Enriquecer pacotes relacionais do Framework Manager

Os pacotes relacionais podem ser enriquecidos para aplicar os conceitos (taxonomia) do CognosAnalytics a itens de consulta nos pacotes.

Há duas maneiras de enriquecer os metadados do pacote: automática e manual. Ao usar oenriquecimento automático, todos os itens de consulta de todos os assuntos de consulta visíveis nopacote são avaliados, e os conceitos são aplicados automaticamente. Ao usar o enriquecimentomanual, os conceitos devem ser configurados explicitamente para cada item de consulta. Quaisquerconceitos que são configurados pela opção manual substituem quaisquer conceitos que sãoconfigurados pela opção automática.

Para obter mais informações sobre o enriquecimento de pacotes, consulte o Guia de gerenciamentodo IBM Cognos Analytics.


Atalhos e seus destinos fornecem as mesmas opções de menu de contexto

O menu de contexto de atalho agora fornece as mesmas opções que o menu de contexto de destino.Por exemplo, a opção Executar como está disponível no relatório e em seus menus de contexto deatalho. Em liberações anteriores, apenas um conjunto de opções de menu de contexto padrão estavadisponível para todos os atalhos.

ExploraçõesO Explore oferece uma área de trabalho flexível onde é possível explorar dados e é novo no IBM CognosAnalytics 11.1.0. Também é possível explorar uma visualização existente a partir de um painel, históriaou relatório. Os insights correlacionados são representados por um ícone verde com um número no eixo Xou no eixo Y de uma visualização.

Iniciando uma exploração

Existem várias maneiras diferentes de iniciar no Explore.

É possível iniciar uma exploração a partir do menu Novo na página de boas-vindas. A área de janela dedados é aberta para que seja possível incluir dados.

Também é possível iniciar uma nova exploração a partir de uma visualização existente em um painel ouhistória. Crie uma nova exploração ou inclua em uma existente. Se você optar por incluir em umaexploração existente, a visualização de pasta exibirá apenas pastas e explorações. Procure e abra aexploração existente com a qual você deseja trabalhar. As visualizações e os dados são transferidos paraa exploração.

Uma terceira maneira de iniciar o Explore é a partir do ícone do menu Ação em um ativo de dados napágina de boas-vindas. Clique em Criar exploração para criar uma nova exploração com os dadosselecionados.

Diagrama de relacionamento

Ao iniciar uma nova exploração e selecionar uma origem de dados, o diagrama de relacionamento é avisualização padrão.

O campo de interesse é o ponto focal e é representado por um círculo azul. Os campos relacionados sãoorganizados em círculos verdes.

O sistema analisa os dados e identifica itens interessantes. O diagrama de relacionamento plota essescampos com base em uma avaliação estatística de itens relacionados. O diagrama de relacionamento nãoé uma figura do modelo de dados. No entanto, o modelo pode ser um fator de influência na análise. Paramelhorar o desempenho quando há muitas linhas na origem de dados, a análise é baseada em umaamostra representativa de todos os dados.

As linhas conectam os conceitos e representam relacionamentos. A espessura da linha indica aintensidade do relacionamento.

É possível interagir com o diagrama de relacionamento, selecionando um ou mais campos de seuinteresse. À medida que você faz a seleção, a lista de pontos de início sugeridos à esquerda do diagramaé atualizada para incluir os campos selecionados.

Pontos de início sugeridos

É possível selecionar itens no diagrama de relacionamento para gerar visualizações a serem usadas comopontos de início. Clique em uma visualização se você desejar incluí-la em sua exploração e visualizá-la aomesmo tempo. Clique no ícone de sinal de mais na visualização do ponto de início para incluí-la em suaexploração e manter a visualização atual.


Painel Navegação

É possível ver as visualizações em sua Exploração atual no painel de navegação à esquerda davisualização principal. Para abrir o painel de navegação, clique no ícone Explorações no painel lateral. Nopainel de navegação, selecione a visualização que você deseja trazer para a visualização principal.

Insights gerados automaticamente

O sistema gera os detalhes automaticamente, recomenda visualizações relacionadas e exibe os insightsde badge.

Detalhes

O texto é gerado para descrever os aspectos dos dados visualizados, o que não é óbvio consultando avisualização. Por exemplo, os detalhes podem exibir uma média dos valores ao longo do tempo.

Visualizações Relacionadas

Quando uma visualização estiver em foco em uma exploração, o sistema recomenda visualizaçõesrelacionadas que estejam relacionadas ao que você está consultando atualmente. Com base naanálise de dados, essas visualizações relacionadas podem ser de seu interesse.

As visualizações relacionadas substituem um dos elementos de dados na visualização ou incluemoutro elemento de dados para criar uma nova visualização. As visualizações relacionadas usam umacombinação de estatísticas e “interesse” para sugerir próximas etapas úteis.

Insights correlacionados

Se um dos itens de dados em uma visualização for determinado pelo sistema para ser um “destino”,os insights correlacionados indicarão que o sistema identificou “drivers”. Os insights correlacionadossão exibidos como ovais verdes com um número. O número representa o número de drivers oucombinações de drivers que foram identificados. Clique em um insight correlacionado para obterinformações adicionais sobre o que esses drivers são e qual a sua importância.

A análise do Driver

Clique em um item a partir do menu de insights correlacionados na visualização para gerar uma análisede driver.

Uma visualização de análise de driver mostra os drivers principais, ou preditores, para um destino.Quando mais próximo o driver estiver da direita, mais forte ele será.

O IBM Cognos Analytics usa algoritmos sofisticados para entregar insights altamente interpretáveis quesão baseados em modelagem complexa. Você não precisa saber quais testes estatísticos devem serexecutados em seus dados. O Cognos Analytics seleciona os testes corretos para os dados.

Comparação

Crie um único cartão em branco ou um cartão em branco de comparação a partir do menu Novo na barrade ferramentas. Clique no único cartão em branco para iniciar a criação de uma visualização ou clique nocartão em branco de comparação para criar duas visualizações relacionadas e, em seguida, compararautomaticamente os dados entre os dois. É gerado um resumo das informações chave e das diferençasentre as duas visualizações.

Também é possível criar um cartão de comparação a partir de visualizações existentes, selecionando doiscartões no painel de navegação e, em seguida, usando o menu Ação para Comparar. Ou, é possívelselecionar dois pontos de dados em uma visualização existente e selecionar Comparar por a partir domenu ativado pelo botão direito.

Copiar e colar

É possível copiar e colar visualizações de um painel, história ou exploração para outro painel, história,exploração ou relatório. Para copiar e colar, selecione uma visualização e, em seguida, use os atalhos deteclado, como Ctrl+C e Ctrl+V.


No Explore, também é possível selecionar o menu Ação em um cartão, selecionar Copiar e, em seguida,abrir um painel e usar o atalho de teclado Ctrl+V para colar no painel.

Comparar por

Comparar por é semelhante a navegar em um caminho de navegação pré-construído ou em umahierarquia, exceto que não é preciso ter nada predefinido. É possível selecionar um ou mais pontos dedados, por exemplo, barras em um gráfico de barras, em seguida, clicar com o botão direito e selecionarComparar por. É solicitado que forneça um nome de campo. O resultado é uma nova visualização em umnovo cartão que substitui a categoria do gráfico anterior e é filtrado por sua seleção.

Assistente

É possível digitar texto em inglês para descobrir padrões e relacionamentos em seus dados, bem comogerar visualizações que podem ser incluídas em um painel ou exploração existente. Insira textorelacionado às suas intenções analíticas e um agente de conversação de IA responderá com visualizaçõese outras informações para atender à sua solicitação.

Abra o painel de assistente completo clicando no ícone Assistente . Se estiver usando o painel doassistente compacto, é possível alternar para o painel completo clicando em Abrir na visualizaçãocompleta. O painel compacto está disponível apenas em explorações.

Para obter os detalhes de uso, como o léxico suportado, consulte a documentação do Assistant no Guiado usuário de explorações do IBM Cognos Analytics.

Painéis e históriasOs seguintes recursos são novos ou mudados no IBM Cognos Analytics 11.1.0. Painéis e histórias.

Copiar e colar

É possível copiar e colar as visualizações de um painel para outro painel. Para copiar e colar,selecione uma visualização e, em seguida, use os atalhos de teclado, como Ctrl+C e Ctrl+V.

Posicionamento do layout de tela

Nas propriedades de um painel ou história, é possível configurar se o posicionamento do layout érelativo ou absoluto. Em um layout relativo, o tamanho e a posição de widgets se ajustam para caberna tela. Os widgets em um layout absoluto aparecem exatamente como você os dimensionou eposicionou na visualização, independentemente do tamanho da tela.

Tamanho da Página

É possível escolher um tamanho de página pré-configurado para um painel, como carta ou ofício.Também é possível configurar a altura e a largura de um painel. Esse recurso fornece o controle daexibição de seu painel ou história para tamanhos de tela diferentes.

Recomendação de visualização inteligenteAo arrastar itens de dados da árvore de metadados para a tela do relatório, o Cognos Analyticsrenderiza a visualização que melhor representa os dados. É possível escolher outras visualizações dalista, se você não gostar da selecionada pelo Cognos Analytics.

Mostrar grade, ajustar-se à grade e ajustar-se a objetos

A visualização padrão para um novo painel ou história exibe uma grade na tela que fornece um guiapara ajustar-se a objetos. Além disso, é possível ajustar objetos a outros objetos. É possível ativar edesativar esses recursos nas propriedades do painel ou da história.

Criar paletas de cores customizadas

É possível visualizar a paleta de cores padrão, mudar a paleta e criar suas próprias paletas para o seupainel ou história nas propriedades do painel ou da história.


Ocultar guias

O estilo de painel padrão é agora um painel com abas. Se desejar criar um painel com apenas umaguia, é possível ocultar a guia e o botão Criar guia para economizar espaço da tela. O recurso de guiasmostrar e ocultar está disponível nas propriedades do painel.

Modificar cores nos títulos de guias e em indicadores de seleção de guias

Para títulos em guias, é possível escolher rapidamente uma cor básica ou criar uma cor customizadausando um selecionador de cor. A linha sob um título da guia mostra a guia que é selecionada e échamada de indicador de seleção. Também é possível modificar a cor do indicador de seleção. Essesnovos recursos estão disponíveis nas propriedades do painel.

Aprimoramentos do título do widget

Para um título de widget, é possível modificar a família da fonte, o tamanho da fonte, a cor do texto, oalinhamento e os estilos. Este recurso está disponível na guia Detalhes do texto nas propriedades davisualização e na barra de ferramentas on demand ao selecionar o texto do título em umavisualização.

Agrupamento automático

É possível ativar o agrupamento automático na barra de ferramentas on-demand. Quando oagrupamento automático está ativado em uma coluna, por exemplo, Anos, os anos são categorizadosautomaticamente por um grupo de anos, como uma década.

Propriedades reorganizadasAs propriedades na área de janela de propriedades agora são agrupadas por categorias, como Tela,Cor e temas e Guias. Esses grupos também são reduzíveis e expansíveis para melhorar a organizaçãoe usabilidade da área de janela de propriedades.

Alinhar objetosAo arrastar um objeto na tela, as diretrizes aparecem para ajudar no alinhamento com outros objetosna tela. Essas diretrizes ajudam a colocar objetos exatamente onde você quer que eles estejam.

Dimensionar e posicionar widgets a partir da área de janela de propriedades

Nas propriedades de visualização, é possível alinhar widgets em relação uns aos outros, posicionarcom precisão e ajustar a altura e largura de widgets em seu painel.

Customizar rótulos de eixo para gráficos

Nas propriedades de visualização para um gráfico, é possível customizar a orientação de escala doeixo, de títulos do eixo, de rótulo do eixo, etc.

Mostrar dados de visualização

Na barra de ferramentas on demand para uma visualização, ou na bandeja de dados, é possívelvisualizar os dados que formam sua visualização.

Ativar explorações

Na barra de ferramentas on-demand em uma visualização, é possível ativar Explorações, onde épossível explorar os dados que são usados em sua visualização de forma muito mais detalhada.

Compartilhar painéis ou histórias no Slack

Compartilhe seu painel ou história com sua equipe no Slack, onde é possível colaborar e discutir suasdescobertas. Também é possível anotar as capturas de tela de seu painel ou história paracompartilhar no Slack. Esse recurso requer alguma configuração adicional.

Formatar números para exibir moeda e porcentagem

Na barra de ferramentas on demand, é possível formatar números para exibir na moeda escolhida.Também é possível formatar números para mostrar como uma porcentagem e configurar o número decasas decimais a serem exibidas.


InsightsÉ possível ativar o Insights em uma visualização para saber mais sobre os dados, como a média ou asdiferenças significativas.

Usar a ferramenta de seleção para analisar dados específicos em uma visualizaçãoNa barra de ferramentas on demand, é possível usar a ferramenta de seleção para destacar uma áreaem um gráfico ou mapa.

Exportar como uma história

Na lista ao lado do botão Salvar, é possível selecionar Exportar como uma história para fazer umacópia de seu painel e convertê-la em uma história.

Correspondendo paletas de cores em diversas visualizaçõesQuando vários itens na tela compartilham uma categoria ou valor, é possível usar a configuraçãoConsistência de cores para ajustar automaticamente as cores da visualização para que secorrespondam.

Novos modelos de cenário para históriasVocê não começa mais do zero quando inclui um novo cenário em uma história. Agora, para um novocenário, é exibido um modelo padrão, que inclui um título, um widget de texto e uma visualização embranco para ajudá-lo a iniciar no novo cenário. E existem muitos outros modelos para escolher. Paraver todas as opções de modelo, clique na seta para baixo ao lado do sinal de mais Incluir um novocenário.

Entrada de dados dentro de um gráficoNas propriedades de visualização para um gráfico, na guia Animação, é possível animar como osdados são apresentados em um gráfico. Por exemplo, é possível configurar as propriedades deanimação para um gráfico de barras para que as barras cresçam e outros dados no gráfico apareçamgradualmente conforme o cenário é reproduzido.

Navegar por marcadores em um cenárioAtive Navegar por marcadores para permitir que um apresentador controle como os widgets sãorevelados em um cenário. Com esse recurso ativado, cada widget no cenário é representado por umamarca na linha de tempo. Um apresentador pode clicar no botão Próximo marcador para ir de ummarcador para o próximo para revelar um novo widget para cada marcador.

Mudar tipo de históriaNas propriedades da história, é possível mudar facilmente o tipo de história de exibição de slides paraviagem guiada e vice-versa.

Visualizações novas e atualizadas

• Área• Barras• Bolha• Marcador• Coluna• Tabela cruzada• Reprodutor de dados• Árvore de decisão• A análise do Driver• Mapa de utilização• Hierarquia de bolha• Mapa anterior• Linhas• Linha e coluna• Lista


• Mapa• Marimekko.• Rede• Bolhas compactadas• Ponto de pizza• Radial• Dispersão• Spiral• Barras empilhadas• Coluna empilhada• Resumo• Explosão Solar• Mapa de árvore da tabela• Nuvem de palavras

Assistente

É possível digitar texto em inglês para descobrir padrões e relacionamentos em seus dados, bem comogerar visualizações que podem ser incluídas em um painel ou exploração existente. Insira textorelacionado às suas intenções analíticas e um agente de conversação de IA responderá com visualizaçõese outras informações para atender à sua solicitação.

Abra o painel de assistente completo clicando no ícone Assistente . Se estiver usando o painel doassistente compacto, é possível alternar para o painel completo clicando em Abrir na visualizaçãocompleta. O painel compacto está disponível apenas em explorações.

Para obter detalhes de uso, como o léxico suportado, consulte a documentação do Assistente no IBMCognos Analytics Dashboards and Stories User Guide.

RelatóriosOs seguintes recursos são novos ou mudados no Cognos Analytics 11.1.0 Reporting.Layout do relatório guiado

É possível colocar objetos de relatório em locais diferentes na tela usando diretrizes visuais. Asestruturas da tabela são usadas e criadas automaticamente com base em onde os objetos sãocolocados. Todas as tabelas que são criadas usam o dimensionamento de porcentagem paraassegurar que diferentes resoluções de tela sejam suportadas. Para obter mais informações, consulteLayout de relatório guiado no Guia do Usuário do IBM Cognos Analytics Reporting.

Nova interface com o usuário de navegação

É possível alternar facilmente entre páginas de relatório e consultas de relatório utilizando o novomenu de navegação, presente na parte superior da interface de criação. A barra de ferramentas on-demand também pode ser fixada na parte superior da tela do relatório em vez de flutuar com osobjetos selecionados. Para obter mais informações, consulte A interface com o usuário no Guia dousuário de relatório do IBM Cognos Analytics.

Recomendação de visualização inteligenteAo arrastar itens de dados da árvore de metadados para a tela do relatório, o Cognos Analyticsrenderiza a visualização que melhor representa os dados. É possível escolher outras visualizações dalista, se você não gostar da selecionada pelo Cognos Analytics. É possível desativar esse recurso nasopções de relatório. Para obter mais informações, consulte Visualizações recomendadas no Guia doUsuário do IBM Cognos Analytics Reporting.


Visualizações

É possível usar as novas visualizações a seguir:

• Área• Box plot• Bolha• Marcador• Barra em cluster• Coluna em clusters• Barra flutuante• Coluna flutuante• Mapa de calor• Bolha empacotada Hierárquico• Linhas• Mapa• Marimekko.• Rede• Bolhas compactadas• Setor Circular• Ponto• Radar• Radial• Rio• Gráfico de dispersão• Linha simples e coluna• Área Suave• Linha Suave• Barras empilhadas• Coluna empilhada• Linha de etapa• Área Escalonada• Mapa em Árvore• Cascata• Nuvem de palavras

As visualizações suportam os seguintes novos recursos:

• Paletas customizadas• Animações• Use o tamanho da porcentagem para que as visualizações sejam redimensionadas com base na

resolução da tela• Armazenamento de dados do lado do cliente

Todas as novas visualizações têm o recurso de renderização do lado do cliente. As visualizaçõespodem usar e interagir com dados armazenados no lado do navegador. Os autores de relatóriospodem incluir dados extras para serem armazenados no lado do navegador durante a criação devisualizações. Os clientes do relatório podem filtrar visualizações diretamente na saída do relatório


usando dados que já foram recuperados do banco de dados. Para obter mais informações, consulteVisualizations versão 11.x no Guia do usuário de relatórios do IBM Cognos Analytics.

Paletas customizadasÉ possível visualizar a paleta de cores padrão, mudar a paleta e criar suas próprias paletas parareutilização em um relatório, um painel ou uma história. As paletas padrão e contínuas sãosuportadas em várias visualizações. Para obter mais informações, consulte Criando uma paleta decores no Guia do Usuário do IBM Cognos Analytics Reporting.

Suporte de mapeamento aprimorado

Os clientes de relatórios podem interagir com diferentes camadas de mapa para customizar como ummapa é exibido.

Armazenamento em cluster de mapaÉ possível agrupar pontos em um mapa para ajudar usuários de relatórios a analisar melhor osdados em diferentes níveis de zoom. O armazenamento em cluster de mapa está disponível comouma propriedade em ambos os pontos e em camadas de latitude e longitude.

Mapa de utilizaçãoÉ possível visualizar dados por local usando uma camada de mapa de utilização em um mapa. Acamada de mapa de utilização está disponível como uma propriedade em ambos os pontos e emcamadas de latitude e longitude.

Para obter mais informações, consulte Incluindo pontos ou regiões customizadas em um mapa noGuia do Usuário do IBM Cognos Analytics Reporting.

Estilos reutilizáveisAs funções de estilo são agora consolidadas em uma única janela que está diretamente disponível nabarra de ferramentas on-demand. Os autores de relatórios podem customizar qualquer objeto em umlocal e salvar o estilo customizado para reutilização em outros relatórios. Para obter maisinformações, consulte Reutilizando um estilo de outro objeto no Guia do Usuário do IBM CognosAnalytics Reporting.

Copiar e colarÉ possível montar rapidamente um relatório usando ativos existentes. Copiar e colar estão disponíveisem um painel, uma história ou um relatório para um relatório usando os pressionamentos de teclasCtrl+C e Ctrl+V. Origens de dados, consultas, tipos de visualização e todas as propriedades comunssão copiadas e coladas. Para obter mais informações, consulte Copiando e colando visualizações noGuia do Usuário do IBM Cognos Analytics Reporting.

ModelagemA interface com o usuário de modelagem de dados no Cognos Analytics 11.1.0 mudou significativamentee novos recursos de modelagem foram introduzidos.Experiência da nova interface com o usuário para criar módulos de dados de base

O processo manual e baseado em intenção de criação de um módulo de dados de base foireprojetado e aprimorado das seguintes maneiras:

• Seleção de origem melhorada.

É possível usar as opções de procura e filtragem para localizar diferentes tipos de origem nas pastasConteúdo da equipe, Meu conteúdo e Recente. As conexões do servidor de dados são agrupadasem uma pasta separada para facilidade de acesso. Também é possível fazer upload de novosarquivos ao criar um módulo de dados.

• Incluindo tabelas manualmente ou engajando o sistema para descobrir tabelas relacionadas paravocê.

Ao usar servidores de dados ou planilhas multiguias como origens do módulo de dados, éapresentada uma caixa de diálogo de opção, na qual é possível selecionar a opção para incluirmanualmente tabelas ou deixar que o sistema descubra tabelas relacionadas para você. Em ambosos casos, após a seleção da tabela, o módulo de dados é criado com base nas tabelas escolhidas.


Para obter mais informações, consulte o guia de Modelagem de dados do IBM Cognos Analytics.

Editor de expressão multifuncional e robusto

O editor de expressão reprojetado fornece uma interface com o usuário robusta para criar e editartabelas, filtros e cálculos.

É possível criar expressões digitando o código ou arrastando itens dos painéis de origem e defunções. Os recursos de validação e visualização de dados ajudam a verificar e resolver rapidamenteos problemas das expressões. Os recursos de edição de código incluem: inserir comentários, funçãode conclusão automática, impressão elegante, modo de alto contraste e tamanhos de fontediferentes. O painel de informações mostra detalhes e fornece exemplos de funções que são usadasnas expressões.


Criar pastas em módulos de dados

A partir dessa liberação, é possível criar pastas em módulos de dados para organizar tabelas ecolunas.

É possível criar uma pasta na raiz do módulo de dados, dentro de uma tabela e dentro de outra pasta.Arraste tabelas, colunas e outras pastas para incluí-las em pastas. As tabelas podem ser incluídasapenas em pastas que são para filtros de tabela e cálculos. Colunas podem ser incluídas apenas empastas de nível de tabela.

As pastas podem ser movidas, copiadas e excluídas. Essas ações podem ser desfeitas antes dosalvamento do módulo de dados.

Criar novas tabelas combinando tabelas existentes

É possível criar novas tabelas para combinar dados de várias tabelas em uma consulta. Tabelas detodas as fontes suportadas podem ser combinadas.

Dependendo do número de tabelas de origem selecionadas, é possível criar uma cópia ouvisualização de uma tabela existente ou associar duas tabelas a uma nova tabela. Usando asoperações SQL union, intersect ou except, é possível definir uma tabela para mesclar, compararou equacionar dados semelhantes de origens diferentes. As novas tabelas podem ser modeladas eusadas da mesma maneira que outras tabelas de módulo de dados.


Criar novas tabelas usando SQL

É possível criar novas tabelas que são baseadas na sintaxe SQL fornecida. Os seguintes tipos de SQLsão suportados: Cognos SQL, SQL nativa e SQL de passagem. Procedimentos armazenados não sãosuportados. As novas tabelas devem ser associadas a origens válidas.

Insira as instruções SQL no editor de tabela e valide a sintaxe. É possível visualizar os erros de sintaxeno painel de validação. É possível resolver os erros ou salvar a tabela SQL com erros. Se a validaçãofor bem-sucedida, a tabela será preenchida com um conjunto de nomes de colunas que é obtido dascolunas projetadas no conjunto de resultados SQL. Se a sintaxe não for validada com sucesso, atabela não conterá nenhuma coluna. Não é possível modificar nenhum aspecto da tabela SQL até queela seja validada com sucesso. Para remover ou reposicionar colunas dentro da tabela SQL, énecessário modificar a SQL.

As tabelas baseadas em SQL podem ser modeladas e usadas da mesma maneira que outras tabelasde módulo de dados.


Suporte para datas relativas

O recurso de datas relativas facilita a realização da análise "a partir da data". A análise de datarelativa no Cognos Analytics usa um conjunto de filtros de data relativa pré-construídos em ummódulo de dados de calendário de amostra. Para fazer uma análise de data relativa em seus dados,você deve criar um módulo de dados que mapeie seus dados para o calendário de amostra. Esse


módulo de dados pode então ser usado como uma origem para a análise de data relativa emrelatórios e painéis.

A implementação desse recurso depende do uso do módulo de dados do calendário de amostra. Osmódulos de dados do calendário de amostra, o calendário gregoriano e uma série de calendáriosfiscais são incluídos com as amostras de base do Cognos Analytics 11.1.0. Esses módulos de dadosde amostra são usados para criar outro módulo de dados em que pelo menos uma coluna de datas deseus dados é associada a um calendário, e pelo menos uma coluna de medida de seus dados éassociada à coluna de datas. Essa associação é feita usando uma nova propriedade de colunachamada Referência de consulta. Quando essa propriedade é especificada em um módulo de dadospara uma coluna de datas, os filtros de data relativa, como mês anterior, trimestre atual, MTD (mêsaté a data), aparecem sob a coluna de datas. É possível usar esses filtros para filtrar dados emrelatórios e painéis. Quando essa propriedade é especificada para uma coluna de medida, umconjunto de medidas de data filtrada aparece sob o nome da coluna de medida. É possível usar essasmedidas em relatórios e painéis.


Segurança de nível de dados

É possível implementar a segurança de nível de dados em módulos de dados usando filtros desegurança. Um filtro de segurança especifica quais usuários, grupos ou funções podem acessarvalores de dados específicos em uma origem. Quando a origem é usada em relatórios ou painéis, osvalores de dados protegidos são visíveis apenas para os usuários, grupos ou funções especificados.

A segurança de nível de dados é suportada apenas para origens do servidor de dados. Deve-sepossuir permissões de gravação para as conexões do servidor de dados relacionado para usar essafuncionalidade.


Armazenamento de Dados em Cache

É possível ativar o armazenamento em cache de dados em um módulo de dados e especificar asopções de cache.

Para especificar as opções de cache de dados no nível de origem, no menu de contexto de origem nopainel Origem, clique em Cache de dados. Para especificar as opções de cache de dados no nível databela, no menu de contexto da tabela no painel Módulo de dados, clique em Cache de dados.


Especifique as dependências de colunas

O recurso de dependências da coluna permite definir como as colunas estão relacionadas umas comas outras. Esse recurso é equivalente aos determinantes no Framework Manager, mas fornece maisflexibilidade, pois é possível especificar mais de uma hierarquia por tabela, visualização, assunto deconsulta ou conjunto de dados.

Há três cenários em que dependências de coluna são especificadas para evitar contagem dupla.

• Quando uma tabela contém dados replicados (tabela não normalizada).

Por exemplo, uma tabela que contém População da cidade e População do país tem osvalores para População do país repetidos para todas as cidades que pertencem a umdeterminado país.

• Quando uma tabela está relacionada a uma tabela de fatos e o relacionamento usa colunas daprimeira tabela que têm valores de repetição (dados de combinação).

Por exemplo, uma tabela que contém dados para cada data do calendário está relacionada a umatabela que contém dados no nível anual. Os valores para cada ano serão acessados para cada valorde data, terminando com valores que são inflados por um fator de 365.

• Quando medidas em uma tabela de dimensões são envolvidas.


Usando o recurso de dependências da coluna, você cria grupos de colunas que dependem de umatributo específico. Os grupos estão relacionados entre si em uma ordem de baixa para altagranularidade.

Para obter mais informações, consulte a seção "Dependências de coluna" no guia Modelagem dedados do IBM Cognos Analytics.

Formatando colunas

É possível visualizar e sobrescrever o tipo de formato e propriedades do tipo de formato de colunas.

Dividindo colunas

É possível dividir valores de uma coluna em várias colunas. Por exemplo, é possível dividir uma colunade coordenadas geográficas em colunas de latitude e longitude, uma coluna de datas em ano, mês edia, ou uma coluna de endereço em cidade, rua e código de endereçamento postal.

ColaborandoO Cognos Analytics 11.1.0 fornece vários recursos colaborativos no novo painel Compartilhamento. OCognos Analytics agora está integrado com o aplicativo Slack, permitindo enviar mensagens e conteúdopara outros usuários do Slack. Também estão incluídos no pacote configurável recursos existentes paracriar links para conteúdo e para exportar conteúdo do painel para um PDF.Enviando mensagens e conteúdo usando o Slack

Na guia Enviar, é possível postar uma mensagem em um canal do Slack ou diretamente para outrousuário do Slack, junto com um link para uma parte de conteúdo analítico. Se seu conteúdo estiveraberto, será possível enviar uma imagem anotada do conteúdo por meio do Slack.

Vinculando-se ao conteúdo do Cognos Analytics

As opções Compartilhar e Integrar disponíveis no Content Explorer e em uma parte aberta deconteúdo estão disponíveis na guia Link.

Exportando para PDF

O recurso exportar para PDF de painéis agora está disponível na guia Exportar.

Para obter mais informações, consulte a postagem do Blog Increased Collaboration with SlackIntegration in IBM Cognos Analytics 11.1!

Recursos descontinuados e removidos do Cognos Analytics 11.1.xEsta seção fornece informações sobre recursos que foram descontinuados ou removidos do IBM CognosAnalytics versões 11.1.x.

Para obter uma lista de servidores de dados que foram descontinuados ou removidos em liberaçõesdiferentes, consulte "Origens de dados que não são mais suportadas no Cognos Analytics " no guiaGerenciamento do IBM Cognos Analytics.

11.1.5 - Dezembro de 2019Remoção dos scripts de inicialização/encerramento

A partir da versão 11.1.5, os scripts a seguir serão removidos do produto, pois não são mantidos enão estão em conformidade com as configurações desejadas da JVM:

<caroot>/bin64/startup.bat<caroot>/bin64/startwlp.bat<caroot>/bin64/stopwlp.bat<caroot>/bin64/shutdown.bat

<caroot>/bin64/startup.sh<caroot>/bin64/startwlp.sh<caroot>/bin64/stopwlp.sh<caroot>/bin64/shutdown.sh


https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/mohammed-omar-khan/2018/11/30/slack-integration

https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/mohammed-omar-khan/2018/11/30/slack-integration

11.1.4 - outubro de 2019Descontinuação do servidor de dados Computer Associates IDMS

O suporte para servidor de dados Computer Associates IDMS será descontinuado em uma liberaçãofutura do Cognos Analytics.

11.1.3 - Junho de 2019Suporte removido do servidor de dados Pivotal HDB

O Cognos Analytics não suporta mais conexões do servidor de dados Pivotal HDB.

O tipo de servidor de dados associado nas interfaces de administração, Pivotal Greenplum e HDB foialterado para Pivotal Greenplum.


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Guia de novos recursos - IBM€¦ · Direitos Restritos para Usuários do Governo dos Estados Unidos – Uso, duplicação ou divulgação restritos pelo documento GSA ADP Schedule