Data Warehouse - Questes1- Descreva de forma resumida, o que
Data Warehouse e quais suas caractersticas principais?Data
Warehouse ou Armazm de dados, um sistema de computao utilizado para
armazenar informaes relativas s atividades de uma organizao em base
de dados analtica, de forma consolidada, dando apoio a processos
decisrios. As quatro caractersticas principais de um DW: orientado
por assuntos, integrado, variante no tempo e no voltil.2- Os Data
Warehouse so usados para solucionar alguns problemas,
exemplifique:Os DW eliminam a falta de padro dos dados, o que
tornam os dados slidos, concisos e confiveis; facilitam o acesso a
informaes, pois os dados so armazenados em um nico lugar, ou
separados por rea, o que resulta em um acesso mais rpido e fcil; e
eliminam informaes repetidas e desnecessrias, o que impede de
resultar em equvocos.3- O que so Data Marts?O Data Warehouse
normalmente acedido atravs de Data Marts, que so pontos especficos
de acesso subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts so
construdos para responder provveis perguntas de um tipo especfico
de usurio.4- Que tipo de modelagem utlizado pelo Data Warehouse?Um
Data Warehouse utiliza o Modelo dimensional, onde os dados esto em
formato no normalizado. Isto aumenta a performance das consultas e,
como benefcio adicional, o processo torna-se mais intuitivo para os
utilizadores comuns. 5- Sobre as caractersticas dos banco de dados,
relacione (1) Banco de Dados Tradicional e (2) Data Warehouse.(2)
Tem por objetivo a anlise de negcio.(1) Uso operacional.(2) Anlise
e processamento online de dados.(2) Unidade de trabalho de carga e
consulta.(1) Possui muitos usurios.(1) Ausncia de redundncia.(2)
Funo de agilizar as consultas.(1) Incluso, alterao e excluso. 6-
Marque V ou F:(V) O ETL responsvel por todas as tarefas de extrao,
tratamento e limpeza dos dados, e insero na base do DW. (V) Staging
Area parte do Data Warehouse responsvel por receber a extrao,
transformao e carga das informaes dos sistemas transacionais
legados, para posterior gerao dos Data Marts de destino.(F) O OLAP
refere se ao processamento de transaes em tempo real, por exemplo,
os ERPs.(V) Um subconjunto de informaes do DW que podem ser
identificados por assuntos ou departamentos especficos chamado de
Data Mart.(F) Na arquitetura de um DW, as ferramentas com
capacidade de anlise em mltiplas perspectivas das informaes
armazenadas so classificadas como OLTP.
7- Em relao aos Data Warehouses, assinale a alternativa
correta.
a) So orientados a objetos.b) No variam com o tempo.c) So
volteis. d) Evitam o uso de gerenciadores de bancos de dados
tradicionais, reduzindo custos, mas podem causar impactos
significativos nos sistemas operacionais.e) Seus dados no podem ser
alterados, mas podem ser excludos. Correta8- Assinale a alternativa
correta a respeito de Data Warehouse e modelagem
multidimensional.a) Um esquema multidimensional, composto por fatos
e dimenses, no pode ser modelado em um banco de dados relacional.b)
Uma dimenso definida em uma modelagem multidimensional deve estar
associada a um nico fato.c) Operaes OLAP podem ser executadas tanto
para fins analticos quanto para fins de atualizao de dados.d) O
volume de dados de um DW geralmente superior ao volume de dados de
um BD transacional.certae) Um Data Mart um componente de um DW que
no possui dados histricos.9- Leia as afirmaes a seguir: I. Um Data
Warehouse um repositrio de dados atuais e histricos de uma
organizao que possibilita a anlise de grande volume de dados para
suportar a tomada de decises estratgicas, possuindo registros
permanentes. II. O processo de Data Mining, ou minerao de dados,
tem por objetivo localizar possveis informaes em um banco de dados
atravs de comparaes com dados informados pelo usurio e registros de
tabelas. III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gesto Empresarial,
conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma
organizao, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.
IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) so capazes
de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes
perspectivas de viso e auxiliando usurios na sintetizao de
informaes. Est correto o que se afirma APENAS em:a) I e II.b) II e
III.c) I, III e IV.d) I, II e III.e) I e IV. Correta10- No que se
refere a arquiteturas e aplicaes de Data Warehouse, ETL, OLAP e
Data Mining, assinale a opo correta.a) As ferramentas Olap agregam
recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os
quais so primordialmente voltados para a tomada de decises e BI
(business intelligence). Corretab) Um sistema ETL, que faz parte do
processo de construo de um data warehouse, por ser voltado para a
tomada de decises, utiliza unicamente a DSL (decision support
language), no suportando a SQL (structured query language).c) Em
uma modelagem multidimensional do tipo snowflake, as mtricas ficam
inseridas nas dimenses.d) Em comparao com o ambiente transacional,
o ambiente de data warehouse, devido carga de dados com o ETL, deve
estar mais voltado para insero e atualizao de dados do que para
consultas.e) Data mining um conjunto de tcnicas e ferramentas que
permitem obter valores futuros a partir de dados passados
processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse
em relao tomada de deciso, pois ambos possuem os mesmos
recursos.
