Manual Viticultura de Precisao

INOVAO E TECNOLOGIA NA FORMAO AGRCOLA

agrinov.ajap.pt

Coordenao Tcnica:

Associao dos Jovens Agricultores de Portugal

Coordenao Cientfica:

Miguel de Castro Neto

Instituto Superior de Estatstica e Gesto de Informao

Universidade Nova de Lisboa

Viticultura de Preciso

Editor

Ricardo Braga

Produo apoiada pelo Programa AGRO Medida 7 Formao Profissional,

co-financiado pelo Estado Portugus e pela Unio Europeia atravs do FSE

Projecto n 3431144

Ficha Tcnica

Ttulo

Viticultura de Preciso

Editor

Ricardo Braga

Editor

Associao dos Jovens Agricultores de Portugal

Rua D. Pedro V, 108 2

1269-128 Lisboa

Tel.: 21 324 49 70

Fax: 21 343 14 90

E-mail: [email protected]

URL: www.ajap.pt

Lisboa 2009 1 edio

Grafismo e Paginao

Miguel Incio

Impresso

Gazela, Artes Grficas, Lda.

Tiragem

150 ex.

Depsito Legal

299352/09

ISBN

978-989-8319-05-0

Distribuio Gratuita

Ricardo Braga

Licenciado em Engenharia Agronmica (1993) pelo Instituto

Superior de Agronomia e Doutorado (2000) pela University of

Florida, EUA. Actualmente Professor Adjunto na Escola

Superior Agrria de Elvas do Instituto Politcnico de

Portalegre onde lecciona disciplinas de licenciatura e

mestrado na rea das novas tecnologias. Pertence

igualmente ao centro de investigao Centro de Botnica

Aplicada Agricultura do Instituto Superior de Agronomia, tendo

desenvolvido diversos projectos de I&D na rea da agricultura de preciso,

modelao de sistemas agrcolas e alteraes climticas. autor de mais de 50

publicaes cientificas, tcnicas e de divulgao.

i

ndice Geral

1. INTRODUO ............................................................................................. 1

2. VITICULTURA DE PRECISO: UM CASO PARTICULAR DE AGRICULTURA

DE PRECISO .............................................................................................. 3

2.1. O Conceito ............................................................................................... 3

2.2. Variabilidade espao-temporal................................................................. 5

2.3. Adopo da viticultura de preciso.......................................................... 8

2.4. Adopo em Portugal e no mundo .......................................................... 9

2.5. Monitorizao da produtividade e qualidade......................................... 10

2.5.1. Vindimadoras sem teges ................................................................. 10

2.5.2. Vindimadores com teges ................................................................. 12

2.6. Tecnologia de taxa varivel (VRT) .......................................................... 14

2.7. Deteco remota.................................................................................... 15

2.8. Condutividade elctrica do solo............................................................. 18

2.9. Concluses............................................................................................. 21

2.10. Referncias ............................................................................................ 21

3. VINDIMA SEGMENTADA: UM CASO DE ESTUDO EM ESTREMOZ..................... 23

3.1. Introduo.............................................................................................. 23

3.2. Metodologia ........................................................................................... 26

3.3. Resultados e discusso.......................................................................... 31

3.4. Concluses............................................................................................. 47

3.5. Referncias ............................................................................................ 48

4. VITICULTURA DE PRECISO: UM CASO DE ESTUDO NA FUNDAO

EUGNIO DE ALMEIDA, VORA.................................................................. 49

4.1. Introduo.............................................................................................. 49

4.1.1. rea de estudo .................................................................................. 51

4.1.2. Metodologia....................................................................................... 54

4.2. Assinaturas espectrais ........................................................................... 57

4.2.1. Mosto................................................................................................. 57

4.2.2. Folha.................................................................................................. 58

4.3. Variabilidade entre talhes da mesma casta.......................................... 59

4.4. Variabilidade espacial (pH)..................................................................... 60

4.5. Condutividade elctrica ......................................................................... 61

ii

4.6. Concluses............................................................................................. 62

4.7. Referncias ............................................................................................ 63

5. I-FARM: A EXPLORAO VITCOLA INTELIGENTE DA SOCIEDADE DA

INFORMAO E DO CONHECIMENTO ....................................................... 65

5.1. Introduo.............................................................................................. 65

5.2. Tecnologias de informao e comunicao na agricultura .................... 66

5.3. i-Farm..................................................................................................... 68

5.4. Business Intelligence.............................................................................. 70

5.5. Business Intelligence na I-Farm.............................................................. 72

5.6. Desenvolvimentos futuros ..................................................................... 80

5.7. Concluses............................................................................................. 81

5.8. Referncias ............................................................................................ 81

6. CONCLUSES GERAIS................................................................................ 83

iii

ndice de Tabelas

Tabela 1 Parmetros do variograma para a varivel pH................................ 60

ndice de Figuras

Figura 1 Um exemplo de um mapa de produtividade de uma parcela de vinha com 7,3 ha da casta Cabernet Sauvignon em 2001......................................................................... 7

Figura 2 Monitor de produtividade para vindimadoras sem tego baseado em clulas de carga no tapete de descarga lateral ............................................................................ 12

Figura 3 Na Europa os modelos de vindimadora utilizados incorporam dois teges no corpo da mquina............................. 13

Figura 4 Fotografia area de falsa - cor de uma parcela de vinha com resoluo espacial de 30 cm (esquerda) e 3 m (direita).................................................................................. 17

Figura 5 Sensor de condutividade elctrica aparente do solo por induo electro-magntica EM38 da GEONICS ........................ 19

Figura 6 Sensor de condutividade elctrica aparente do solo por contactos Veris 3100 da Veris technologies........................... 20

Figura 7 Diagrama de ilustrao do conceito de vindima segmentada......... 25

Figura 8 Diagrama de ilustrao da qualidade das uvas ao longo da vindima e respectiva variabilidade espacial................... 26

Figura 9 Aspecto da vinha pertencente empresa Encostas de Estremoz, onde decorrem os ensaios de vindima segmentada .................................................................................... 27

Figura 10 Carta das parcelas e castas da Quinta da Esperana, Estremoz ... 28

Figura 11 Localizao das parcelas em estudo............................................. 28

Figura 12 Pontos de amostragem para controlo de maturao na casta Touriga Nacional............................................................ 30

Figura 13 Cubas de fermentao com temperatura controlada (esquerda) e "sempre cheias" (direita) utilizadas para vinificar os dois lotes em estudo ................................................. 31

Figura 14 Evoluo temporal do pH das uvas em 2006 em que cada linha representa um ponto de amostragem......................... 32

Figura 15 Evoluo temporal do grau lcool provvel () das uvas em 2006 em que cada linha representa um ponto de amostragem................................................................. 33

iv

Figura 16 Evoluo temporal da acidez total (g/l ac. tart.) das uvas em 2006 em que cada linha representa um ponto de amostragem.................................................................. 33

Figura 17 Mapa de pH do mosto a 5 de Setembro (antes da vindima) ......... 34

Figura 18 Mapa de grau lcool do mosto a 5 de Setembro (antes da vindima)... 35

Figura 19 Mapa de acidez total do mosto a 5 de Setembro (antes da vindima) ........................................................................ 35

Figura 20 Evoluo temporal dos mapas de pH do mosto em 4 momentos (ltima semana de Julho, segunda semana de Agosto, ltima semana de Agosto e primeira semana de Setembro)..................................................... 36

Figura 21 Evoluo temporal dos mapas de grau lcool do mosto em 4 momentos (ltima semana de Julho, segunda semana de Agosto, ltima semana de Agosto e primeira semana de Setembro) ................................... 37

Figura 22 Evoluo temporal dos mapas de pH do mosto em 4 momentos (ltima semana de Julho, segunda semana de Agosto, ltima semana de Agosto e primeira semana de Setembro)..................................................... 37

Figura 23 Localizao das reas que satisfazem os valores requeridos para cada parmetro (a vermelho) correspondente ao lote premium............................................. 38

Figura 24 Intercepo espacial das reas que satisfazem os valores requeridos para cada parmetro (a vermelho) de forma a localizar as reas correspondentes ao lote premium ........................................... 39

Figura 25 Localizao das reas em que foram colhidas as uvas correspondentes aos dois lotes: a azul escuro - lote premium; a azul claro - lote "normal" ............................. 40

Figura 26 Mapa de Normalized difference vegetation index florao para a parcela em estudo .............................................. 41

Figura 27 Mapa de condutividade elctrica aparente do solo para a parcela em estudo ............................................................ 42

Figura 28 Mapa de altimetria para a parcela em estudo............................... 43

Figura 29 Mapa de Normalized difference vegetation index florao para o conjunto das parcelas da Quinta da Esperana .................................................................................... 44

Figura 30 Mapa de condutividade elctrica aparente do solo para o conjunto das parcelas da Quinta da Esperana .................................................................................... 45

Figura 31 Mapa de altimetria para o conjunto das parcelas da Quinta da Esperana..................................................................... 45

Figura 32 Mapa de orientao do declive para o conjunto das parcelas da Quinta da Esperana.................................................. 46

v

Figura 33 Mapa do fluxo acumulado de escoamento das parcelas da Quinta da Esperana .............................................. 46

Figura 34 Mapa de radiao solar global anual das parcelas da Quinta da Esperana ..................................................................... 47

Figura 35 Talhes e castas da vinha ............................................................. 52

Figura 36 Altimetria da rea da vinha........................................................... 52

Figura 37 Carta de Declives da rea da vinha ............................................... 53

Figura 38 Distribuio dos 50 pontos de amostragem nas parcelas 2B, 2C e 2D do talho 2 ............................................... 54

Figura 39 Medio das reflectncias de uma folha no campo (esquerda); Perfil do Leaf-Clip (direita) ........................................ 55

Figura 40 Instalao para a medio das reflectncias. (1) Espectroradiometro; (2) Cabo de fibra ptica; (3) Sensor; (4) Placa de calibrao; (5) Computador; (6) Fonte de iluminao (halogneo - 75W) ................................ 55

Figura 41 Medio da reflectncia do mosto filtrado em laboratrio ........... 56

Figura 42 Reflectncias do mosto de 50 amostras do talho 2 obtidas na primeira semana (equerda); Detalhe para a regio do visvel (direita) .................................................. 57

Figura 43 Valores de PRI mdios para cada casta ao longo do tempo (CS) Cabernet Sauvignon; (A) Aragons; (T) Tempranillo .................................................................................. 58

Figura 44 Evoluo dos valores de lcool provvel ao longo do tempo para os talhes da casta Aragons.................................... 59

Figura 45 Mapa da varivel pH para as parcelas 2C e 2D, interpolado por krigagem normal ................................................ 60

Figura 46 Mapa da condutividade elctrica aparente da vinha do casito...... 62

Figura 47 Arquitectura da i-Farm.................................................................. 69

Figura 48 Arquitectura de alto-nvel ............................................................. 71

Figura 49 Localizao das Ilhas da i-Farm.................................................. 73

Figura 50 Caracterizao espacial da parcela ............................................... 73

Figura 51 Arquitectura de alto-nvel de BI da i-Farm .................................... 74

Figura 52 Imagens de alguns dos equipamentos instalados na i-Farm ........ 75

Figura 53 Digital Dashboard da i-Farm......................................................... 77

Figura 54 Digital Dashboard da i-Farm......................................................... 78

Figura 55 Algumas funcionalidades do digital dashboard da i-Farm............ 79

Inovao e Tecnologia na Formao Agrcola | Viticultura de Preciso

1

1. INTRODUO

O objectivo deste manual no introduzir os leitores aos princpios e

tecnologias envolvidas na Agricultura de Preciso. O objectivo deste manual

pretende sim dar a conhecer a forma como a agricultura de preciso pode ser

aplicada em vitivinicultura.

um facto que a Agricultura de Preciso se encontra bastante mais desenvolvida

em culturas arvenses. Isso deve-se ao facto de ter sido por a que os principais

desenvolvimentos se fizeram e onde, inicialmente, no incio dos anos 90 do sculo

passado, se percepcionaram as maiores vantagens e retornos como resultado das

maiores reas de cultivo. De facto, a uma maior superfcie de explorao est

associada uma maior variabilidade espacial e, portanto, uma maior oportunidade

para tirar partido das tecnologias de taxa varivel.

Mais recentemente (ltimos 12 anos), o conceito de agricultura de preciso

comeou a ser aplicado em culturas hortcolas, e em particular, nas de maior

margem bruta e, portanto, mais aptas a pagar o investimento necessrio em

equipamento, formao, etc. Em adio, a estas ltimas culturas est

geralmente associado o facto de, alm da produtividade, ser tambm

extremamente importante e decisiva a qualidade do produto produzido.

neste contexto que surge a aplicao da agricultura de preciso viticultura,

subdomnio que tomou a designao de viticultura de preciso. Assim, este

manual pretende ser uma introduo, simultaneamente informadora e til,

para que o empresrio do sector vitivincola possa tomar as mais correctas e

acertadas decises sobre o tema.

O sector da Vinha e do Vinho um dos mais importantes de toda a produo

agrcola em Portugal. Por essa razo, o aumento da competitividade do sector

fundamental para o desenvolvimento no s da agricultura como do prprio

pas. A competitividade atingida pela reduo dos custos de produo e pelo

aumento do valor do produto final, que passa fundamentalmente pela melhoria

da qualidade. A racionalizao da utilizao dos factores de produo como os

nutrientes e os fitofrmacos contribui decisivamente para a reduo dos


2

impactes ambientais de qualquer cultura e, em particular, da vinha.

As novas tecnologias geo-espaciais (GPS, GIS, Mapeamento da Colheita, VRT,

etc.) so uma das vias mais eficientes para garantir uma gesto eficiente de

recursos. As parcelas de vinha, mesmo quando plantadas com a mesma casta

em toda a sua rea, no so homogneas no espao. Existe variabilidade

espacial, que qualquer viticultor atento pode testemunhar. A origem dessa

variabilidade diversa como diversas so as variveis que controlam o

processo produtivo.

Algumas das fontes de variao com maior impacte na produtividade e

qualidade das uvas so a reserva de gua facilmente utilizvel do perfil do

solo, o tipo de solo, a orientao do declive e os padres de drenagem. Alm

da variabilidade da produtividade, tambm a qualidade da uvas varia no

espao dentro da mesma parcela/casta.

Os principais esforos em viticultura de preciso recaem em duas reas

principais de actuao: (a) O mapeamento da variabilidade espacial da

qualidade das uvas de forma a possibilitar que as melhores uvas cheguem

adega em lotes separados; (b) O mapeamento da variabilidade espacial da

produtividade/vigor das parcelas de forma a permitir uma gesto espacial dos

factores.

Neste manual so apresentadas metodologias para permitir o mapeamento da

qualidade das uvas antes da vindima e deste modo proceder a uma vindima

segmentada, i.e., que permite a separao de lotes de qualidade diferenciada

dentro de uma mesma parcela/casta. Por outro lado so igualmente

apresentadas tecnologias que permitem a gesto espacial dos factores de

produo conseguindo simultaneamente uma reduo dos custos de produo

e uma reduo do impacte ambiental da actividade vitivincola.


3

2. VITICULTURA DE PRECISO: UM CASO PARTICULAR DE

AGRICULTURA DE PRECISO

Ricardo Braga (1)

(1) Escola Superior Agrria de Elvas, Instituto Politcnico de Portalegre,

[email protected]

2.1. O Conceito

A viticultura de preciso, tal como a agricultura de preciso, pode ser

entendida como a gesto da variabilidade temporal e espacial das parcelas

com o objectivo de melhorar o rendimento econmico da actividade agrcola,

quer pelo aumento da produtividade e/ou qualidade, quer pela reduo dos

custos de produo, reduzindo tambm o seu impacte ambiental e risco

associado.

Esta definio suficientemente abrangente, quase se poderia classificar como

viticultura de preciso sensu lato, para se poder incluir nela um largo espectro

de actuaes, sobretudo se se der maior nfase variabilidade temporal. Por

exemplo, de acordo com aquela definio, a monitorizao do stress hdrico

com recurso a sondas de gua no solo poderia ser includa na viticultura de

preciso. Neste mbito, viticultura de preciso seria quase sinnimo de

viticultura mais criteriosa, rigorosa, pormenorizada, de base cientfica. E, na

realidade, tem-se verificado que bastantes prestadores de servios, talvez na

nsia de beneficiar do interesse que a viticultura de preciso tem gerado,

talvez por estar associada a inovao e tecnologia (!), tm usado e abusado do

termo para vender qualquer produto que envolva alguma tecnologia ou

servio que requeira mais mincia e know how.

Na prtica, a viticultura de preciso envolve sempre uma preponderante

componente de gesto da variabilidade espacial. essa componente que

verdadeiramente nova e diferenciada do que se vem fazendo nas ltimas duas

dcadas no sector.


4

Outra ideia que em geral est associada viticultura de preciso (e agricultura

de preciso) a de que esta envolve sempre o uso intenso de tecnologias geo-

espaciais (GPS, GIS, Mapeamento da Colheita, VRT, etc.). Apesar de isso ser

verdade na maioria das aplicaes e casos prticos, sobretudo em culturas

arvenses (em que a rea das parcelas na ordem das dezenas de hectares),

aplicaes h em que o bom senso manda que a utilizao daquelas

tecnologias no seja recomendvel, necessria ou sequer economicamente

vivel ao nvel da explorao agrcola. Basta pensar, por exemplo, numa

aplicao diferenciada de herbicida em que, em vez de se investir em

tecnologia VRT, o operador consegue sem grande esforo ou erro fazer a

aplicao localizada de forma manual. Ou em que aps a realizao de

amostras de solo, o empresrio divide a parcela em duas ou mais unidades de

fertilidade distinta (e.g. diferentes nveis de matria orgnica) e as trata de

forma diferenciada (e.g. diferentes nveis de azoto). Ou ainda quando o

empresrio decide fazer enrelvamento da entre-linha apenas em determinadas

zonas de uma mesma parcela (e.g. zonas mais baixas, de maior fertilidade do

solo).

Sendo certo que nesta aproximao low tech quase nunca se estar a

trabalhar com elevada resoluo espacial, as suas aplicaes enquadram-se

perfeitamente no mbito da viticultura de preciso e no envolvem sequer a

utilizao do GPS.

Uma questo central na viticultura de preciso a gesto da informao. A

maioria das aplicaes em viticultura de preciso envolvem quase sempre um

grande volume de dados que preciso gerir e converter em informao til

que possa ser utilizada como base no processo de tomada de decises no dia-

a-dia das exploraes. A reduo do custo da monitorizao do meio ambiente

e das prprias plantas, por exemplo com recurso a estaes meteorolgicas e

fito-sensores, gera muitas vezes um grande volume de dados que em si

mesmos pouco valor tm se no forem correctamente interpretados.

Neste sentido, a viticultura de preciso resulta do impacto da revoluo da

informao com a disponibilizao de elevadas quantidades de dados a preo

cada vez mais reduzido. De facto, a era digital trouxe a rpida expanso de

servios, tcnicas, aplicaes, equipamentos e electrnica utilizadas para o


5

registo, manipulao, processamento, classificao, armazenamento e

recuperao de informao. Todos estes processos tm como suporte os

computadores, softwares, redes, telecomunicaes e bases de dados.

A viticultura de preciso, fruto da sua juvenilidade, encontra-se actualmente

num ponto em que tecnicamente capaz de recolher enormes quantidades de

dados (mapas de produtividade, mapas de nutrientes no solo, mapas de

condutividade elctrica no solo, etc.) mas ainda no est, de um modo geral,

suficientemente habilitada para os integrar e converter em decises capazes e

tecnicamente vlidas.

2.2. Variabilidade espao-temporal

O sucesso da viticultura de preciso prende-se com a existncia de

variabilidade da produtividade e/ou da qualidade. Antes de qualquer

considerao sobre variabilidade necessrio referir a existncia de diversas

escalas de variabilidade. Por exemplo, a produtividade de duas plantas

justapostas pode ser totalmente distinta, o mesmo acontecendo com a

qualidade de dois cachos de uma mesma planta. Deste modo, no mbito da

viticultura de preciso, a variabilidade sempre considerada a uma escala de

pelo menos alguns metros quadrados (e.g. 10 m2) e a variabilidade entre

plantas justapostas ou dentro da mesma planta considerada simples rudo.

Os factores que determinam a produtividade e a qualidade das plantas so

variveis no espao e no tempo. No entanto, quanto variabilidade, os

factores mais determinantes podem caracterizar-se em dois grupos principais:

estveis no tempo e variveis no espao ou variveis simultaneamente no

tempo e no espao. No primeiro grupo incluem-se as propriedades fsicas do

solo enquanto no segundo esto includos factores como o teor de gua no

solo ou a incidncia de pragas e doenas. Outros factores podem ser

temporalmente variveis mas espacialmente estveis, como por exemplo a

radiao solar incidente.

Os factores que determinam a variabilidade da produtividade podem ser

divididos quanto sua origem entre os que so de origem natural e os que

resultam da interveno do homem. Nos factores de origem natural incluem-se


6

a reserva de gua facilmente utilizvel do perfil do solo, o tipo de solo, a

orientao do declive e padres de drenagem natural, o padro de incidncia

de pragas e doenas, etc. Quanto a factores que resultam da interveno do

homem h variadssimas fontes de variabilidade: material de propagao de

reduzida qualidade; porta-enxertos ou clone diferentes; aplicao no

uniforme de gua e/ou fertilizantes; ms prticas de poda, gesto das

infestantes, intervenes em verde, etc.

Como regra geral, se no existir variabilidade espacial ento a viticultura de

preciso no se justifica, sendo totalmente bvio manter a gesto uniforme

das parcelas. Na maior parte das situaes o que se verifica que existe

variabilidade espacial e temporal, mas com magnitudes relativas bastante

diversas. Quase sempre a variabilidade temporal maior que a variabilidade

espacial, o que conduz a que seja sempre necessrio verificar se o tratamento

diferenciado no espao conduz a uma melhor estratgia relativamente ao

tratamento uniforme. Haver ento um ponto em relao ao qual a

variabilidade temporal suficientemente pequena proporcionalmente

variabilidade espacial, que justifique as intervenes diferenciadas.

Alm da proporo entre a variabilidade espacial e temporal, tambm o seu

valor absoluto importante. A oportunidade e viabilidade econmica da

actuao diferenciada tanto maior quanto maior for a magnitude da

variabilidade encontrada em termos absolutos. A variabilidade espacial pode

tambm, apesar de elevada, apresentar um padro to aleatrio que torne

invivel a sua gesto.

Estes aspectos relacionados com a caracterizao da variabilidade das parcelas

afectam bastante a adopo da viticultura de preciso. E como fcil de

constatar torna-se complexo dar receitas ou estabelecer partida limiares de

rendibilidade, j que tudo depender das especificidades de cada

parcela/explorao. ento necessrio avaliar caso-a-caso at que ponto a

variabilidade existente compensa o esforo adicional em termos de aquisio

de equipamentos, obteno de informao de base, formao dos operadores,

etc., necessrio sua gesto.

Existem j bastantes referncias, sobretudo na Austrlia mas tambm em

Frana, Espanha, Chile, Portugal e Estados Unidos que documentam uma


7

elevada variabilidade espacial da produtividade em parcelas de vinha. A figura

1 mostra um desses exemplos em que em apenas 7,3 ha possvel observar

uma variao do simples para o sptuplo. No difcil imaginar, mesmo se

outros factores no existem, o contributo desta variao para a diferenciao

da qualidade das uvas. No entanto, mesmo que tal no se verificasse, a

magnitude da variabilidade espacial da produtividade enorme e deixa antever

desde logo uma srie de implicaes que interessa explorar.

Figura 1 Um exemplo de um mapa de produtividade de uma parcela de

vinha com 7,3 ha da casta Cabernet Sauvignon em 2001

Vrios estudos tm alertado para a importncia da implantao da vinha na

variabilidade espacial da vinha anos mais tarde. Deste modo, torna-se

importante que, por exemplo, o delineamento das parcelas e dos sectores de

rega e a escolha dos porta-enxertos leve em linha de conta a variabilidade

espacial do ambiente nas vertentes solo (qumica e fsica) e topografia. Em

ltima anlise, a considerao daqueles aspectos na implantao pode

posteriormente evitar alguma variabilidade espacial ou mesmo a necessidade

de adopo da viticultura de preciso.


8

2.3. Adopo da viticultura de preciso

Alm dos aspectos referidos no ponto anterior relacionados com a

caracterizao da variabilidade, a adopo da viticultura de preciso

igualmente favorecida por outros factores mais genricos mas no menos

importantes.

A viticultura uma actividade agrcola intensiva em aplicao de factores de

produo, com elevados nveis de mecanizao e que produz um produto com

elevado valor acrescentado. Na maioria das vezes tambm uma actividade

em que os empresrios esto bastante conscientes da necessidade de busca de

qualidade e de diferenciao, e por vezes, com a dimenso suficiente para

dispor de capital para investir.

Ao contrrio da agricultura de preciso em culturas arvenses, em viticultura as

plantas so sempre as mesmas de ano para ano, o que elimina logo uma

importante fonte de variabilidade quer em termos genticos quer em termos

de densidade de plantas. Esse factor permite tambm uma maior persistncia

dos registos de ano para ano, i.e., permite a construo de um sistema de

informao com maior consistncia temporal. A contribuir para essa

consistncia est tambm a maior intensidade do sistema produtivo ao

permitir a obteno de registos com maior resoluo temporal.

A elevada capacidade de actuao na gesto das plantas favorece tambm a

adopo da viticultura de preciso em relao s culturas arvenses. De facto,

em viticultura existe uma grande capacidade de influenciar o crescimento das

plantas atravs de intervenes como a poda de inverno, a poda em verde, a

monda de cachos, etc.

Finalmente, a adopo da viticultura de preciso depender do objectivo inicial

de cada explorao vitivincola e o seu contexto no mercado. Com efeito, a

gesto da variabilidade pode ser orientada para (1) garantir uma maior

estabilidade do produto produzido de ano para ano; (2) a manuteno de um

registo de monitorizao tcnica e ambiental de modo a garantir uma maior

rastreabilidade do processo produtivo; (3) a utilizao mais eficiente dos

recursos face a objectivos de produo; (4) a identificao de zonas de

produo de uvas com potencial para vinhos topo de gama.


9

Ao contrrio do que poder parecer intuitivo, a viticultura de preciso no deve

ter como objectivo principal a uniformizao da produtividade de uma

determinada parcela. Dada a diversidade de causas da variabilidade e a

natureza de algumas delas, na maioria das parcelas ser impossvel atingir a

total uniformidade. Em vez disso, a viticultura de preciso deve em larga

medida tentar tirar partido da variabilidade existente, identificando-a e

gerindo-a, no sentido de atingir determinados objectivos.

Por vezes, as actuaes podem ser pontuais no sentido de resolver

estrangulamentos ou deficincias identificadas no mapa de produtividade. Por

exemplo, alguns mapas de produtividade tm demonstrado a ineficcia do

sistema de rega em proporcionar dotaes uniformes em toda a extenso dos

sectores, ao mostrarem variaes progressivas em funo da localizao da

bomba de rega. Noutros casos, os mapas de produtividade expem zonas

muito localizadas de excesso de vigor que depois se confirmam estar

associadas a fugas do sistema de rega.

2.4. Adopo em Portugal e no mundo

A viticultura de preciso comeou por ser adoptada na Austrlia nos finais dos anos

90 do sculo passado em resultado do esforo de um consrcio entre empresas,

associaes profissionais e instituies de I&D. As duas grandes reas de

desenvolvimento inicial foram (a) aplicao de deteco remota, sobretudo no

visvel e infra-vermelho e em baixa altitude, na caracterizao da variabilidade

espacial; e (b) obteno de mapas de produtividade e qualidade, sua caracterizao

e causas. Actualmente existem diversas empresas australianas a fornecer servios

de apoio viticultura de preciso como mapas de NDVI, mapa da condutividade

elctrica do solo e um fabricante de monitores de produtividade para vindimadoras

de descarga lateral (Advanced Technology Viticulture) no associado directamente a

nenhum dos principais fabricantes de vindimadoras.

Posteriormente, os EUA e a Frana desenvolveram tambm alguns estudos e

aplicaes prticas em viticultura de preciso, tendo sido seguidos pelo Chile,

Grcia, Espanha e Portugal. Tambm nestes pases j existem empresas a

fornecer servios especficos para a viticultura de preciso, designadamente


10

mapas de NDVI para suporte segmentao da vindima.

No existem dados quantificados da taxa de adopo da viticultura de preciso

em exploraes vitcolas em cada pas. Deste modo, apenas se poder inferir

sobre essa adopo pelos prestadores de servios disponveis em cada caso e

pelos estudos realizados.

2.5. Monitorizao da produtividade e qualidade

A produtividade por si s no tem, em viticultura, a importncia que lhe

atribuda nas culturas arvenses. Neste sector, a qualidade das uvas

extremamente varivel e a elevada qualidade muitssimo bem remunerada.

Desta forma, a maioria dos produtores, no est interessada simplesmente em

obter elevadas produtividades, mas sim em atingir uma soluo de

compromisso entre produtividade e qualidade optimizada. No obstante, a

monitorizao da produtividade continua a ter um lugar central em viticultura

de preciso j que sendo o culminar de todas as operaes culturais e

condicionalismos ao longo de uma campanha, expressa de forma mpar a

variabilidade de cada parcela.

Tal como para as ceifeira-debulhadoras, os monitores de produtividade para

vindimadoras so constitudos por um GPS, por uma consola que regista e

armazena os registos e por um sensor de produtividade. Esto publicados

tambm protocolos para obteno de um mapa de produtividade a partir de

dados de vindima manual.

2.5.1. Vindimadoras sem teges

Comercialmente apenas existe um sensor de produtividade, da australiana

Advanced Technology Viticulture, para vindimadoras sem teges em que as

uvas so descarregadas lateralmente em contnuo para reboques. Esta

descarga lateral feita por tapete rolante, debaixo do qual se encontram

sensores de carga que registam o peso das uvas que so transportadas.

Associando esta leitura ao posicionamento fornecido pelo GPS obtm-se

valores de produtividade geo-referenciados e da os mapas de produtividade.

O primeiro monitor de produtividade para vindimadoras foi desenvolvido em


11

1998 na Austrlia (University of Melbourne e SouthCorp Pty. Ltd.) e tinha como

sensores clulas de carga instaladas sob os reboques de descarga. A partir das

leituras contnuas do peso das uvas, eram derivados os valores da

produtividade instantnea. Este modelo nunca foi comercializado devido aos

elevados erros registados nas leituras resultantes das constantes vibraes em

condies de campo.

O primeiro monitor de produtividade para vindimadores que chegou a ser

comercializado foi desenvolvido pela HarvestMaster (EUA), o HM-500, e era um

monitor genrico para as culturas em que durante a colheita o produto colhido

transportado por um tapete rolante para um reboque lateral, i.e., uva,

beterraba, batata, etc. Utilizava clulas de carga para registar o peso das uvas,

contudo, devido novamente a vibraes e erros, a comercializao deste

monitor foi abandonada. Posteriormente, em 1999, a HarvestMaster

desenvolveu um novo modelo tambm j abandonado, o HM-570, que

equipado com sensores de ultra-som, estimava a massa de uvas no tapete de

descarga atravs da estimativa do seu volume. O abandono deste modelo

esteve associado elevada manuteno necessria para manter os nveis de

erro abaixo do aceitvel e ao facto de que era necessrio calibra-lo para cada

casta.

Em 2001, outra empresa australiana, a Farmscan, desenvolveu tambm um

monitor de produtividade para vindimadoras sem tego baseado novamente

em clulas de carga no tapete de descarga lateral, mas com uma frequncia de

amostragem superior anteriormente utilizada na tentativa de reduzir os erros

resultantes das vibraes (Figura 2). Este monitor de produtividade foi testado

na Austrlia, Espanha e EUA mas deixou igualmente de estar disponvel

comercialmente.


12

Clula de cargaClula de carga

Unidade de pesagemUnidade de pesagem

Monitor de informaoMonitor de informao

Figura 2 Monitor de produtividade para vindimadoras sem tego

baseado em clulas de carga no tapete de descarga lateral

2.5.2. Vindimadores com teges

As vindimadoras sem teges so as mais utilizadas em pases como Austrlia e

EUA. De facto este tipo de modelo est melhor adaptado maior dimenso das

parcelas e respectivo comprimento das linhas. Na Europa os modelos de

vindimadora utilizados incorporam dois teges no corpo da mquina (Figura

3). Para estes modelos no existem, infelizmente, monitores de rendimento

comercialmente disponveis. H, contudo, diversos esforos nesse sentido.

Em Frana a Pellenc est a trabalhar, juntamente com o INRA Montpellier, num

monitor de produtividade especificamente para as suas mquinas, mas cujo

lanamento tem vindo a ser sucessivamente adiado. O sensor deste monitor

uma clula de carga montada sob cada um dos tapetes transversais de acesso

aos teges, no final dos quais se encontra um dispositivo adicional de

medio. Os erros resultantes das vibraes da mquina so corrigidos pela

montagem de uma clula de carga de referncia de peso conhecido. Este

monitor regista tambm em tempo real o pH e o grau Brix das uvas, atravs de

um potencimetro e um refractmetro, respectivamente.

A New Holland em parceria com a Farmscan, j trabalhou num sensor de


13

produtividade com sensor de clula de carga montada igualmente sob cada um

dos tapetes transversais de acesso aos teges. Este esforo foi tambm

abandonado devido aos elevados erros encontrados.

Figura 3 Na Europa os modelos de vindimadora utilizados

incorporam dois teges no corpo da mquina

A empresa espanhola DISTROMEL desenvolveu um monitor de produtividade em

que a produtividade medida por sensores de carga instalados em dois pontos de

apoio de cada um dos teges: o posterior e o inferior. Este monitor ainda se

encontra em fase de teste, nomeadamente em relao resistncia rotao no

ponto de apoio posterior do tego aps a instalao da clula de carga.

A Universidade Politcnica de Madrid est a desenvolver um monitor de

produtividade associado a um sensor de grau brix. O sensor de produtividade

tambm uma clula de carga mas instalada apenas no ponto de apoio frontal de

cada um dos teges, cujo registo depois relacionado com o peso de todo o tego.

Finalmente, a Escola Superior Agrria de Elvas/Instituto Politcnico de


14

Portalegre desenvolveu um prottipo para um monitor de produtividade com

base em sensores de ultra-som para estimativa do aumento de volume. A

produtividade estimada com base no peso especfico dos bagos vindimados,

cujo valor especfico para cada casta. Este monitor foi testado em Estremoz

com erros inferiores a 6%.

2.6. Tecnologia de taxa varivel (VRT)

A tecnologia de taxa varivel permite que aps uma detalhada caracterizao

da variabilidade espacial da cultura (produtividade, qualidade das uvas, vigor,

etc.) e fertilidade do solo (condutividade elctrica, nutrientes, pH, etc.) seja

possvel uma gesto espacial de factores de produo (rega, fertilizantes,

fitofrmacos, etc.) e operaes culturais (mobilizao, poda, etc.). Para isso

necessrio criar mapas de prescrio que contenham a recomendao para

determinado factor de produo (e.g. taxa de aplicao de determinado

fertilizante) de cada local da parcela.

Os mapas de prescrio so ento introduzidos em mquinas de distribuio

com tecnologia VRT, que dispem de controladores que, em funo da

localizao na parcela tm a capacidade de alterar em tempo real a taxa de

aplicao. Tecnicamente j existem solues comerciais para adaptar a maioria

dos distribuidores de adubo e pulverizadores tecnologia VRT.

Em viticultura, existem ainda poucos exemplos prticos da utilizao da

tecnologia VRT. Isto deve-se ao facto de a viticultura de preciso ser uma rea

recente e, por isso, na maioria dos casos de aplicao ainda estar na fase de

caracterizao da variabilidade existente.

de prever que, alm, da aplicao diferenciada de fertilizantes, a aplicao

diferenciada de fitofrmacos venha a assumir alguma relevncia em viticultura.

De facto, far sentido fazer variar a taxa de aplicao de fitofrmacos em

funo da dimenso da canpia de modo a aumentar a eficcia dos

tratamentos. A caracterizao da canpia pode ser obtida atravs de deteco

remota.


15

2.7. Deteco remota

A deteco remota entendida como o registo da energia emitida ou reflectida pela

superfcie terrestre em diversos comprimentos de onda do espectro

electromagntico tem diversas aplicaes em viticultura de preciso. Existem

diversas empresas com produtos especficos para a viticultura, incluindo em

Portugal, sobretudo com base em imagens recolhidas de avies a baixa altitude.

Desta forma possvel obter imagens das parcelas com resolues espaciais na

ordem dos 10 cm ou menos que permitem uma caracterizao da canpia

impraticvel pelos mtodos tradicionais em termos de extenso e rapidez.

As imagens provenientes de satlites apresentam algumas desvantagens em

relao s obtidas a partir de avies na utilizao em viticultura de preciso.

Em primeiro lugar o seu custo elevadssimo j que no possvel comprar

apenas a parte da imagem correspondente a determinada explorao. Em

segundo lugar no possvel controlar a data exacta de obteno da imagem,

o que se torna crtico em viticultura quando pretendemos a sua obteno para

um determinado estado fenolgico. Finalmente, a susceptibilidade presena

de nuvens, que interferem na qualidade da imagem, maior.

A principal aplicao da deteco remota em viticultura de preciso a

obteno de mapas de vigor e estado vegetativo das plantas como varivel

indicativa da qualidade da uva. Posteriormente, estes mapas so, aps

validao, utilizados para delineamento de vindima segmentada. Outras

aplicaes da deteco remota incluem apoio monda de cachos e outras

intervenes em verde, mapeamento das parcelas, localizao de falhas, etc.

Com este intuito, as bandas do vermelho e infra-vermelho das imagens so

combinadas para produzir um ndice que expresse de forma clara a varivel que se

pretende mapear, i.e., vigor, estado vegetativo, etc. O ndice mais utilizado o

NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) obtido pela expresso:

O NDVI provavelmente o ndice de vegetao mais utilizado para caracterizar

NDVI = (infravermelho prximo vermelho)

(infravermelho prximo + vermelho)


16

o estado vegetativo das plantas. O seu valor varia entre os valores -1 e 1,

sendo que quanto mais prximo de 1 for o valor do NDVI maior ser a

capacidade fotossinttica da vegetao. De facto, as plantas em bom estado

vegetativo absorvem radiao no visvel (0,4 a 0,7 m), onde se encontra o

comprimento de onda do vermelho (0,6 a 0,7 m), e reflectem no

infravermelho prximo (0,7 a 1,1 m). Como resultado, na imagem de

deteco remota, surgir um maior registo na banda do infravermelho e menor

no vermelho. medida que a capacidade fotossinttica se degrada, em

resultado de stress hdrico ou azotado, incidncia de doenas, etc., as plantas

passam a absorver menos no vermelho, e portanto a reflectir mais, e a

absorver mais no infravermelho.

No existem relaes universais entre o valor do NDVI e a dimenso ou ndice

de rea foliar (IAF) da canpia, e muito menos com indicadores de qualidade

das uvas. Deste modo, sempre necessrio validar no campo os mapas de

NDVI fornecidos pela deteco remota e tomar em considerao variaes de

casta, sistema de conduo, densidade de plantao, espaamento na

entrelinha, monda de folhas e cachos, etc. Apesar de alguns estudos terem

mostrado uma relao linear entre o NDVI e o IAF (entre 0 e 2), ser de ter em

conta a saturao daquele ndice de vegetao para IAFs mais elevados (> 3,5).

Alm do NDVI, tm sido utilizados outros ndices de vegetao em viticultura,

tais como:

Uma dificuldade na utilizao da deteco remota em viticultura prende-se

com o facto de a cultura no cobrir totalmente o solo e, deste modo, ser

Plant Cell DEnsity (PCD) = (infravermelho prximo)

(vermelho)

Photosynthetic Vigour Ratio = (verde)

(vermelho)

Plant Pigment Ratio = (verde)

(azul)


17

necessrio separar os pixis nas imagens correspondentes entrelinha e

cultura. Em resolues espaciais superiores largura da entrelinha essa

separao impossvel e cada pixel representa o comportamento tanto da

cultura como da entrelinha, quer esta esteja coberta com vegetao ou no. J

para resolues espaciais inferiores ao espaamento da entrelinha, a separao

torna-se possvel e aconselhvel j que proporciona uma anlise mais rigorosa,

embora mais exigente em termos de processamento (Figura 4).

Figura 4 Fotografia area de falsa - cor de uma parcela de vinha com

resoluo espacial de 30 cm (esquerda) e 3 m (direita)

Fonte: adaptado de Proffitt et al., 2006

As imagens de deteco remota a partir de avies devem ser obtidas em dias

sem nuvens e prximo do meio-dia. Deste modo minimizam-se os efeitos das

sombras quer das nuvens quer das prprias plantas.

O estado fenolgico em que so obtidas as imagens um aspecto

extremamente importante a ter em conta. Segundo estudos efectuados na

Austrlia, a relao entre o NDVI e a produtividade das plantas melhora at ao

pintor, piorando depois at maturao. Em relao aos parmetros de

qualidade das uvas verifica-se o inverso. Deste modo, o melhor perodo para

obter imagens ser o de duas a trs semanas em torno do pintor.


18

2.8. Condutividade elctrica do solo

A condutividade elctrica do solo exprime a capacidade deste em conduzir

corrente elctrica e expressa em miliSiemens por metro (mS/m). A

condutividade elctrica do solo sempre foi utilizada para medir a salinidade do

solo. Contudo, quando a salinidade no um problema preponderante, a

condutividade elctrica pode tambm ser utilizada para estimar a variao de

algumas propriedades fsicas do solo. Para isso, existem sensores de campo,

que quando associados a um GPS, permitem a obteno de um mapa da

condutividade elctrica aparente do solo.

Os sensores de condutividade elctrica aparente do solo (CEa) so j bastantes

utilizados em viticultura de preciso e tm particular interesse em projectos de

plantao de vinhas como apoio ao delineamento das parcelas, dos sectores de

rega ou escolha dos porta-enxertos.

A CEa varia com uma srie de factores sendo que os quatro principais so a

humidade do solo, a percentagem de argila, o tipo de argila e a concentrao

inica na soluo do solo. Para valores aproximadamente idnticos de

humidade e salinidade do solo, quanto mais elevado for o teor de argila maior

ser a CEa. A possibilidade de mapear uma varivel relacionada com o teor de

argila torna-se extremamente importante dada a sua relao com

caractersticas do solo como a capacidade de troca catinica e capacidade de

reteno de gua.

H dois principais tipos de sensores de CEa: (a) por induo electro-magntica;

(b) por contacto.

Os sensores de CEa por induo electro-magntica (Figura 5) estabelecem um

campo electro-magntico que penetra no solo criando um campo electro-

magntico secundrio. A magnitude deste ltimo medida pelo sensor, que

no chega a contactar com o solo, e o rcio entre os dois campo electro-

magnticos convertido num valor de CEa. Esta pode ser medida a diferentes

profundidades sendo necessrio utilizar sensores distintos. O sensor por

induo electro-magntica mais utilizado em agricultura o EM38 da Geonics,

que faz leituras a cerca de 1 metro de profundidade, existindo vrios

prestadores de servios com este equipamento em Portugal. A Geonics dispe


19

j de outros modelos de sensores de CEa montados e com a possibilidade de

ajustar a profundidade do registo.

Figura 5 Sensor de condutividade elctrica aparente do solo

por induo electro-magntica EM38 da GEONICS

Fonte: extrado de http://www.geonics.com

O levantamento com o EM38 bastante simples e expedito j que o sensor

no chega a contactar com o solo. Assim, basta percorrer as parcelas

rebocando o sensor junto ao solo em passagens paralelas. Quanto maior a

variabilidade espacial do solo, menor dever ser a distncia entre passagens.

Uma desvantagem dos sensores por induo magntica a sua sensibilidade a

presena de metais na sua proximidade. Desta forma, as leituras feitas em

parcelas com postes de madeira, por exemplo, iro diferir de magnitude

quando comparadas com leituras em parcelas com postes metlicos. A

variabilidade espacial continua a ser visvel nos dois casos mas existir uma

considervel diferena de magnitude. Assim, e porque o que se pretende na

maior parte das situaes expor a variabilidade espacial das caractersticas

do solo independentemente do valor absoluto, estes sensores podem ser

utilizados em viticultura antes e depois da plantao.

Os sensores por contacto (Figura 6) entram em contacto directo com o solo

por intermdio de discos que emitem uma corrente elctrica (DC) cuja

voltagem resultante medida para estimar a resistividade, i.e., o inverso da

condutividade. A distncia entre os discos, que funcionam como elctrodos,

determina a profundidade da leitura, que desta forma pode ser regulvel. Estes

sensores registam valores absolutos da resistividade e necessitam de menor

calibrao.


20

O sensor de CEa por contacto mais utilizado em agricultura o Veris 3100 da

Veris Technologies, que arrastado e mede a resistividade s profundidades

de 30 e 90 cm. A mesma empresa dispe j de outros modelos de sensores de

CEa montados e com a possibilidade de ajustar a profundidade do registo.

Ainda da mesma empresa, mas ainda sem a mesma

divulgao/experimentao, encontram-se disponveis sensores de campo para

o pH e carbono/matria orgnica do solo (este ltimo j tendo em vista o

levantamento do carbono do solo para, alm das aplicao em agricultura de

preciso, a contabilizao do sequestro no contexto do mercado do carbono).

Figura 6 Sensor de condutividade elctrica aparente do solo

por contactos Veris 3100 da Veris technologies

Fonte: extrado de http://www.veristech.com

Em qualquer um dos mtodos, e de modo a que o teor de gua no solo no

seja a principal varivel a determinar a variabilidade espacial da condutividade

elctrica, aconselhvel que os registos sejam feitos quando solo se encontra

aproximadamente a 3/4 da capacidade de campo. Desta forma, os

levantamentos devero ocorrer aproximadamente no incio da Primavera ou no

Outono.


21

2.9. Concluses

A viticultura de preciso representa a adaptao do conceito de agricultura de

preciso vitivinicultura. Se as tecnologias base da viticultura de preciso so as

mesmas que na agricultura de preciso, os objectivos com que se aplicam podem

tomar novos contornos. E de facto nas aplicaes da informao geo-referenciada

que se deve focar a viticultura de preciso e no na aplicao de tecnologia.

Como consequncia da evoluo temporal, a viticultura de preciso est ainda

a dar os primeiros passos. A obteno da informao geo-referenciada ainda

algo dispendiosa (e.g. levantamento da condutividade elctrica aparente, mapa

de NDVI) para que a sua utilizao na tomada de decises se torne mais

generalizada. Noutros casos ainda no h solues comerciais disponveis,

como no caso do monitor de rendimento para vindimadoras com teges.

tambm necessria uma grande evoluo no sentido de criar bases para a

integrao e converso de todos os dados recolhidos em decises no dia-a-dia

das exploraes.

A utilizao eficiente de novos recursos um enorme desafio que se coloca

perante todos os agentes do sector, obrigando a reformular a forma de pensar

e implementar algumas das operaes culturais. Contudo, trata-se de um

desafio inevitvel que urge enfrentar o mais depressa possvel sob pena de

provocar atrasos, qui irreversveis, com todas as consequncias econmicas

que isso poder trazer.

2.10. Referncias

Bramley, R.G.V. (2005). Understanding variability in winegrape production

systems. 2. Within vineyard variation in quality over several vintages.

Australian Journal of Grape and Wine Research, 11: 33-42.

Bramley, R.G.V. and Hamilton, R.P. (2003). Understanding variability in

winegrape production systems. 1. Within vineyard variation in yield over

several vintages. Australian Journal of Grape and Wine Research, 10: 32-45.


22

Johnson et al. (1998). Of pixels and palates: Can geospatial Technologies help

produce a better wine? Proceedings, 1st Intl Conf. Geospatial Information in

Agriculture & Forestry. Lake Buena Vista, Florida, 1-3 June.

McBratney, A.B. & Taylor, J.A. (2000). PV or not PV? Proceedings of the 5th

International Symposium on Cool Climate Viticulture and Oenology - a

workshop on Precision Management. Melbourne, 10p.

Proffitt, T., R. Bramley, D. Lamb, and E. Winter. (2006). Precision Viticulture: A

New Era in Vineyard Management and Wine Production. WineTitles, Adelaide.

90p.

Taylor, J. (2004). Digital terroirs and precision viticulture: investigations into

the application of information technologies in Australian vineyards. PhD

Thesis. The University of Sydney.


23

3. VINDIMA SEGMENTADA: UM CASO DE ESTUDO EM

ESTREMOZ

Ricardo Braga (1)

(1) Escola Superior Agrria de Elvas, Instituto Politcnico de Portalegre,

[email protected]

3.1. Introduo

A actuao que tem suscitado maior interesse em viticultura de preciso a

segmentao espacial da vindima em que, conhecendo previamente mapas de

qualidade da uva, se definem lotes de qualidade distinta que posteriormente

so vindimados separadamente para que se possa tirar partido do diferencial

de qualidade na adega. Em funo dos objectivos de qualidade estabelecidos,

implementada uma vindima diferenciada no espao permitindo a obteno de

lotes de uvas de qualidade distinta dentro da mesma parcela/casta.

Alternativamente, a segmentao pode ser efectuada apenas no tempo ou

combinada no espao e no tempo. A segmentao no tempo diz respeito, por

exemplo, a uma primeira vindima manual em que se colhem as uvas

premium resultantes de cachos mais expostos, mais pequenos ou de zonas

de solos mais arenosos ou de topo, acompanhada de uma segunda vindima

mecnica em que se colhem as restantes uvas.

A combinao de segmentao espao-tempo resulta, por exemplo, da

diferenciao espacial de lotes na mesma parcela/casta, procedendo-se

vindima de um dos lotes numa determinada data em que a qualidade a

desejada e, posteriormente (e.g. 3 semanas mais tarde), vindima do ou dos

outro(s) lote(s). As combinaes so mltiplas sendo apenas essencial que o

viticultor defina os seus objectivos em termos de qualidade da uva na vinha e

disponha de informao para actuar de forma tecnicamente correcta.

As causas da variabilidade espacial da qualidade da uva so variadas indo

desde a variabilidade espacial do solo, topografia e maneio (poda, tratamentos


24

fitossanitrios, etc.) at ao simples facto de a quantidade de uva tambm variar

espacialmente (binmio quantidade/qualidade).

A disponibilidade de informao relativa pr-vindima, i.e., a monitorizao da

pr-vindima, de forma economicamente vivel e em tempo til a questo

mais delicada a enfrentar. j algo comum a monitorizao de ndices de

maturao da uva por parte das adegas cooperativas ou mesmo de viticultores

individuais no sentido de melhor definir a data de vindima (Brix/Grau lcool

provvel, pH, Acidez, Antocianas totais, Fenis). Contudo, essa monitorizao

no geo-referenciada e o grau de resoluo , em geral, baixo (uma, duas ou

trs amostras por parcela/casta). Assim, o que se prope a geo-referenciao

das amostras (para construo dos mapas) e o aumento da sua intensidade

(3/4 por ha de parcela/casta) sempre que os factores envolventes cultura

como o solo, declive ou exposio solar assim o justifiquem.

A resoluo espacial ptima funo do custo de amostragem, do custo das

anlises, do valor do produto final diferenciado e do grau de variabilidade

espacial encontrada. No caso dos mtodos clssicos, o custo de amostragem e

de anlise so bastantes elevados devendo optar-se por baixas resolues com

o consequente comprometimento dos benefcios potenciais.

Alternativamente ao mtodo clssico existe a possibilidade de efectuar a

monitorizao por intermdio de deteco remota. De facto, a deteco remota

tem potencial para tornar a monitorizao da pr-vindima mais barata. Ao

relacionar a informao obtida por um sensor espectral (com resolues desde

os 4 pontos por ha at 1 por m2) com os ndices de maturao da uva atravs

de equaes pr-estabelecidas, permite-nos obter mapas dos ndices de uma

forma bastante expedita. Contudo, o custo da informao proveniente de

deteco remota elevado (satlites, sensores em avies, etc.).

A Figura 7 pretende ilustrar o conceito de vindima segmentada. Na abcissa

deste diagrama est representado o tempo em nmero de anos/campanhas.

Na ordenada est representada a variabilidade espacial da qualidade das uvas.

Deste modo, cada distribuio normal representa na vertical a variabilidade

espacial total encontrada em cada ano. Finalmente temos ainda representado o

limiar de qualidade desejada, que na realidade multi-paramtrico.


25

Figura 7 Diagrama de ilustrao do conceito de vindima segmentada

H campanhas em que a variabilidade espacial maior que noutras. Assim

como h campanhas em que toda a rea de vinha atinge o limiar de qualidade

desejada e outras em que esse limiar nunca atingido. H ainda campanhas, a

maioria, em que apenas uma parte da rea de vinha atinge o limiar de

qualidade desejada. Ora o desafio precisamente saber em tempo til e de

forma economicamente vivel onde se encontra a rea de vinha com uvas

acima do limiar de qualidade desejada para garantir que essas uvas constituem

um lote premium e que so vinificadas separadamente.

Na Figura 7 cada distribuio normal representa uma campanha. Porm, a

operao de vindima no instantnea. Na realidade ela pode chegar a

demorar 4 a 5 semanas em funo de uma diversidade de factores como sejam

questes logsticas da adega, evoluo da maturao, mo-de-obra disponvel,

etc. Deste modo, h que considerar esta dinmica espcio-temporal da

evoluo da maturao. A Figura 8 pretende ilustrar esse efeito para uma

determinada parcela em que apenas se representa, por um lado, a fase de

"qualidade crescente" e, por outro, assume-se que no ponto de mxima

qualidade, toda a rea da parcela atinge o limiar de qualidade definido.


26

Figura 8 Diagrama de ilustrao da qualidade das uvas ao longo

da vindima e respectiva variabilidade espacial

Deste modo, e assumindo que a variabilidade espacial da qualidade das uvas

se mantm constante ao longo do processo de maturao, pode considerar-se

que a dimenso e localizao da rea com uvas acima do limiar de qualidade

desejada varia no tempo. Este fenmeno adiciona um grau de dificuldade na

segmentao da vindima no sentido em que torna necessria alguma rapidez

entre a fase de diagnstico e a vindima. De outro modo, o risco de identificar

uma rea da parcela como premium e mais tarde durante a vindima tal j no

ser verdadeiro, elevado.

Os diagramas das Figuras 7 e 8 apesar de serem apenas genricos e

ilustrativos permitem definir uma srie de requisitos para que a metodologia

da segmentao da vindima se operacionalize.

3.2. Metodologia

A vindima segmentada foi implementada numa explorao vitivincola do

Alentejo: Encostas de Estremoz, Quinta da Esperana, Estremoz


27

(www.encostasdeestremoz.com). Esta explorao dispe de uma rea de vinha de

cerca de 100 ha, com cerca de 10 anos, em dois plos: Quinta da Esperana,

Estremoz (Figura 9) e Herdade da Revenduda, Fronteira. As principais castas

cultivadas so Touriga Franca, Tinta Barroca, Alicante Bouschet, Cabernet

Souvignon, Trincadeira, Touriga Nacional e Aragons (Figura 10).

A explorao dispe de adega prpria com moderna tecnologia de vinificao

em cubas de inox com temperatura controlada.

Figura 9 Aspecto da vinha pertencente empresa Encostas de

Estremoz, onde decorrem os ensaios de vindima segmentada

A rea de experimentao total foi de 12,9 ha das castas: Aragons - 3,5 ha,

Cabernet Sauvignon - 3,1 ha e Touriga Nacional - 6,3 ha (Figura 11). A escolha

destas castas foi resultado das indicaes tanto do enlogo responsvel como

do empresrio, com base naquilo que tinha sido a experincia passada do

comportamento das castas, os planos de produo e as apostas futuras em

termos de qualidade de vinhos.

Nas parcelas escolhidas, a densidade de plantas de 3086 plantas/ha num

compasso de 2,8 x 1,2 m. A vinha conduzida em cordo simples com poda a

um gomo, regada e com enrelvamento da entrelinha.


28

Figura 10 Carta das parcelas e castas da Quinta da Esperana, Estremoz

Figura 11 Localizao das parcelas em estudo

Quinta da Esperana Estremoz

rea das parcelas (ha)


29

A maturao das uvas foi monitorizada em diversos pontos das parcelas

escolhidos ao acaso com uma densidade mdia de cerca de 10 pontos/ha.

Desta forma, por exemplo, para o caso da Touriga Nacional (Figura 12) foram

monitorizados 53 pontos no total dos 6,3 ha. Os pontos de amostragem foram

geo-referenciados com recurso a GPS de alta preciso. Os resultados

apresentados em detalhe sero relativos parcela de Touriga Nacional em

2006. Resultados idnticos foram encontrados para as castas Aragons e

Cabernet Souvignon quer no ano de 2006 quer 2007.

A monitorizao da maturao incidiu em 4 datas (ltima semana de Julho,

segunda semana de Agosto, ltima semana de Agosto e primeira semana de

Setembro) durante as campanhas de 2005, 2006 e 2007. As datas foram

definidas, por um lado, com base na data de vindima mdia histrica (primeira

semana de Setembro) e, por outro, para proporcionar uma eficaz

monitorizao de todo o processo de maturao.

Os parmetros analisados foram: acidez total, pH e brix/grau lcool provvel.

Para isso, em cada um dos pontos/datas foram recolhidas amostras de 200

bagos escolhidos em diferentes cepas, em cachos com diferentes exposies e

tamanhos, diferentes posicionamentos nos cachos. Os 200 bagos foram

transportados para o laboratrio em condies de temperatura controlada. Dos

200 bagos foi feito mosto que serviu de base a cada uma das determinaes. A

acidez total foi avaliada por titulao com soluo de NaOH 0,1N (azul de

bromotimol) em meq/l. O pH foi avaliado por um potencimetro temperatura

de 20C. Finalmente, os acares solveis totais foram avaliados com um

refractmetro digital e expresso em (Brix) (g de acares solveis em 100 g

de mosto).

Com os dados da monitorizao da maturao foram construdos grficos

espcio-temporais da evoluo dos diversos parmetros assim como mapas

dos diversos parmetros para cada uma das datas. Estes mapas foram obtidos

por integrao num sistema de informao geogrfica de todos os dados

obtidos utilizado a krigagem como mtodo de extrapolao espacial. O

software de base utilizado foi o ESRI Arcview e o ArcGIS com as respectivas

extenses.


30

Figura 12 Pontos de amostragem para controlo de

maturao na casta Touriga Nacional

Com os mapas dos diversos parmetros para a ltima data de avaliao, e com

base nos critrios qualitativos definidos pelo enlogo responsvel da empresa,

procedeu-se ao estabelecimento dos lotes na vinha. Assim, foi considerado lote

premium o conjunto das zonas das parcelas em que as uvas data de vindima

apresentavam simultaneamente os seguintes valores para os parmetros de

maturao: pH entre 3,2 e 3,6; grau lcool entre 12,5 e 14,5 e acidez total entre 4 e

5 g/l cido tartrico.

A operao de localizao espacial das zonas premium foi igualmente executada

com os softwares ESRI Arcview e o ArcGIS com as respectivas extenses. Foram

vindimados manualmente cerca de 1000 kg de uvas nas zonas premium e fora

das zonas premium. Os mostos provenientes dos dois lotes foram fermentados

em cubas de 1000 l (Figura 13). O controlo das fermentaes foi levada a cabo pelo

enlogo da empresa. Os vinhos resultantes dos dois lotes foram degustados por

um painel de provadores da empresa e analisados quimicamente.


31

Finalmente, e no sentido de perceber a origem da possvel variabilidade

encontrada foram obtidos os seguintes dados espaciais: Normalized difference

vegetation index NDVI; Condutividade elctrica aparente do solo; mapa de

solos; dados topogrficos. O NDVI foi obtido comercialmente por fotografia

area. O mapa da condutividade aparente do solo foi obtido comercialmente

atravs de um sensor EM38. Os dados topogrficos foram obtidos por

levantamento com GPS RTK.

Estes dados, e em especial o NDVI, alm de permitirem perceber a origem da

possvel variabilidade encontrada, permitem testar metodologias expeditas,

rpidas e pouco onerosas para a obteno de mapas de qualidade das uvas

antes da vindima.

Figura 13 Cubas de fermentao com temperatura controlada (esquerda)

e "sempre cheias" (direita) utilizadas para vinificar os dois

lotes em estudo

3.3. Resultados e discusso

As Figuras 14 a 16 apresentam a evoluo temporal do pH, do grau lcool

provvel e da acidez das uvas em 2006 para todos os pontos de amostragem

da parcela de 6,3 ha da casta Touriga Nacional. notria a elevada

variabilidade existente entre os diferentes pontos, correspondendo a

variabilidade espacial. De facto, numa rea relativamente pequena, padres de

maturao das uvas podem surgir de forma relativamente clara.


32

Verifica-se que alm da elevada variabilidade espacial encontrada, a sua

magnitude variou ao longo da maturao em funo do parmetro de

maturao analisado. Assim, enquanto em relao ao pH do mosto verificou-se

um aumento da variabilidade espacial durante a maturao (amplitude total de

0,42 unidades de pH para 0,7 unidades, i.e., quase o dobro) em relao

acidez total houve uma clara diminuio da variabilidade espacial (amplitude

total de 27,0 g/l para 2,1, i.e., mais de 10 vezes menos). A variabilidade

espacial relativa ao grau lcool manteve-se quase constante ao longo da

maturao.

Figura 14 Evoluo temporal do pH das uvas em 2006 em que

cada linha representa um ponto de amostragem


33

Figura 15 Evoluo temporal do grau lcool provvel () das uvas em 2006

em que cada linha representa um ponto de amostragem

Figura 16 Evoluo temporal da acidez total (g/l ac. tart.) das uvas em 2006

em que cada linha representa um ponto de amostragem


34

As Figuras 17 a 19 apresentam os mapas finais (antes da vindima) do pH, do

grau lcool provvel e da acidez das uvas em 2006 para a parcela de 6,3 ha da

casta Touriga Nacional. Estes mapas permitem verificar a segregao espacial

de zonas diferenciadas quanto a valores dos trs parmetros. de referir que

quanto acidez o mapa surge mais homogneo sugerindo uma menor

variabilidade deste parmetro. Na realidade isso fica a dever-se s classes de

variao dos valores utilizada. De facto, uma vez que se pretendia utilizar as

mesmas classes de variao para todas as datas, e uma vez que a acidez total

o parmetro que mais varia em termos absolutos ao longo da maturao, a

visibilidade da variabilidade espacial na ltima data foi sacrificada.

As variaes espaciais encontradas nestes 6,3 ha so bastantes significativas

em termos qualitativos de produo de vinhos.

Figura 17 Mapa de pH do mosto a 5 de Setembro (antes da vindima)


35

Figura 18 Mapa de grau lcool do mosto a 5 de Setembro (antes da vindima)

Figura 19 Mapa de acidez total do mosto a 5 de Setembro (antes da vindima)


36

As Figuras 20 a 22 apresentam os mapas dos trs parmetros utilizados para

as 4 datas de amostragem. Essencialmente estes mapas adicionam a

componente espacial aos grficos apresentados nas Figuras 14 a 16.

Novamente para o parmetro pH que se distingue um padro espacial mais

marcado, com a zona norte da parcela a apresentar sistematicamente valores

de pH mais elevados mais cedo. Isto indica que nesta zona a maturao

claramente mais precoce do que em relao zona mais a sul da parcela. Mais

adiante tentar-se- relacionar esta informao com outras variveis no sentido

de encontrar a razo por detrs do fenmeno.

Figura 20 Evoluo temporal dos mapas de pH do mosto em 4 momentos

(ltima semana de Julho, segunda semana de Agosto, ltima

semana de Agosto e primeira semana de Setembro)

pH Evoluo da maturao


37

Figura 21 Evoluo temporal dos mapas de grau lcool do mosto em 4

momentos (ltima semana de Julho, segunda semana de Agosto,

ltima semana de Agosto e primeira semana de Setembro)

Figura 22 Evoluo temporal dos mapas de pH do mosto em 4 momentos

(ltima semana de Julho, segunda semana de Agosto, ltima

semana de Agosto e primeira semana de Setembro)

Grau lcool Evoluo da maturao

Acidez Evoluo da maturao


38

A Figura 23 apresenta os mapas com as reas que satisfazem os valores

requeridos para cada parmetro correspondente ao lote premium. Verifica-se

que o pH o parmetro menos restritivo em termos de rea ao passo que para

o grau lcool provvel grande parte da rea ainda no tinha atingido valores

dentro do intervalo requerido. Tambm para a acidez, uma parte significativa

da rea j tinha nesta data menor acidez do que a desejvel para um lote

premium.

Figura 23 Localizao das reas que satisfazem os valores requeridos para

cada parmetro (a vermelho) correspondente ao lote premium


39

Figura 24 Intercepo espacial das reas que satisfazem os valores

requeridos para cada parmetro (a vermelho) de forma a

localizar as reas correspondentes ao lote premium

A intercepo espacial das reas que satisfazem os valores requeridos para

cada parmetro resulta na identificao das zonas da parcela correspondentes

ao lote premium, i.e., zonas em que todos os parmetros qualitativos

identificados pelo enlogo so satisfeitos no dia correspondente

amostragem (Figura 24). Destas zonas foram seleccionadas reas onde se

procedeu vindima manual e respectiva micro-vinificao, tanto do lote

premium como do lote de controlo.

Os vinhos resultantes dos lotes premium e de controlo foram apreciados

distintamente pelo painel de provadores em ambos os anos, tendo o lote

premium apresentado uma qualidade "superior", i.e., foram atingidos

classificadores mais perto do vinho topo de gama pretendido pela empresa. Na

anlise qumica registaram-se diferenas no grau lcool de 0,7 e na acidez

total de 0,8 g/l.


40

Figura 25 Localizao das reas em que foram colhidas as uvas

correspondentes aos dois lotes: a azul escuro - lote

premium; a azul claro - lote "normal"

Na tentativa de relacionar a localizao das zonas de qualidade de uvas

diferenciada, consistente em ambos os anos de estudo, com factores que lhes

possam estar na origem, apresentam-se nas Figuras. 26 e 27 os mapas das

variveis NDVI florao, condutividade elctrica aparente do solo e altimetria.

A justificao para esta anlise , por um lado, perceber o mecanismo

subjacente formao de zonas de qualidade diferenciada e, por outro, a

possibilidade de por analogia identificar outras zonas de potencial idntico

noutras parcelas. Esta possibilidade permitiria em termos tecnolgicos uma

enorme poupana de recursos.


41

Figura 26 Mapa de Normalized difference vegetation index

florao para a parcela em estudo

NDVI - Florao


42

Figura 27 Mapa de condutividade elctrica aparente

do solo para a parcela em estudo

No caso concreto do NDVI h um interesse adicional em tentar relacion-lo

com as zonas de qualidade diferenciada encontradas. Esse interesse prende-se

com a validao de metodologias mais expeditas de localizao destas zonas.

Em termos operacionais a metodologia seguida neste projecto, i.e., com

amostragem e mapeamento dos parmetros, torna-se invivel se se pensar na

sua utilizao em larga escala sob forma de servio comercial. Deste modo,

necessrio validar outras metodologias mais expeditas, como a obteno de

mapas de NDVI, pelo estabelecimento de relaes lineares ou no entre este e

os parmetros qualitativos do mosto.

Por outro lado, tambm relevante avaliar at que ponto os padres de

qualidade das uvas esto relacionados com aspectos mais estruturais das

parcelas de vinha e no com variveis mais temporalmente dinmicas.

Condutividade Elctrica EM38

(mS/m)


43

Figura 28 Mapa de altimetria para a parcela em estudo

Caso os padres espaciais de qualidade das uvas estejam mais relacionados com

aspectos mais estruturais das parcelas de vinha como sejam o mapa de solo, a

topografia, ou o sistema de rega, i.e., tenham como origem aspectos mais estticos

ou em que no possvel actuar em termos de gesto durante a campanha, ento

as implicaes sero de outra ndole. De facto, se se mantiver um padro espacial

de qualidade de ano para ano, deixar-se- de pensar em servios prestados ao

vitivinicultor em todas as campanhas. Neste cenrio ser estabelecido um padro

espacial de qualidade das uvas uma vez e, a menos que algum aspecto de gesto

se alterar, esse padro dever manter-se ano aps ano.

No caso particular no local de estudo confirma-se uma relao entre as zonas

identificadas na Figura 25. De facto, as zonas identificadas com zonas de

qualidade premium correspondem ambas a zonas com NDVI mais baixo

(entre 0,3 e 0,45), i.e., zonas com um menor vigor das plantas data de

observao. Porm, a relao no linear. H zonas identificadas com zonas

Altimetria (m)


44

premium (zona a cinza claro em SW na Figura 25) que apresentam valores de

NDVI na ordem 0,5 a 0,6. Este resultado exprime a elevada complexidade na

relao entre vigor da planta, quantidade de vegetao e qualidade das uvas

obtidas, tal como extensamente referida na literatura. Este resultado reala a

importncia e necessidade de confirmar sempre as observaes efectuadas

remotamente com observaes no terreno.

Quando as zonas identificadas com premium (Figura 25) so confrontadas com os

mapas, quer de altimtrica quer de condutividade elctrica aparente do solo,

verifica-se que estas surgem nas zonas de menor altitude, correspondentes a solos

com maior profundidade e maior teor de argila, i.e., maior condutividade elctrica

(30 - 50 mS/m). As zonas com maior altitude e menor condutividade elctrica do

solo (menor que 20 mS/m) so zonas com pedregosidade bastante elevada

(superfcie do solo totalmente coberta com pedras) e que na data de avaliao da

maturao as uvas j tinham ultrapassado o limite de qualidade pr-estabelecido,

designadamente em relao ao pH e acidez do mosto.

Figura 29 Mapa de Normalized difference vegetation index florao

para o conjunto das parcelas da Quinta da Esperana

NDVI - Florao


45

Figura 30 Mapa de condutividade elctrica aparente do solo para

o conjunto das parcelas da Quinta da Esperana

Figura 31 Mapa de altimetria para o conjunto das

parcelas da Quinta da Esperana

Condutividade Elctrica EM38

Altimetria


46

Figura 32 Mapa de orientao do declive para o conjunto

das parcelas da Quinta da Esperana

Figura 33 Mapa do fluxo acumulado de escoamento

das parcelas da Quinta da Esperana

Orientao do declive

Acumulao de escoamento


47

Figura 34 Mapa de radiao solar global anual das

parcelas da Quinta da Esperana

As Figuras 29 a 34 apresentam o mesmo tipo de dados para toda a

explorao, dando uma noo da variabilidade espacial que possvel

encontrar na rea. Considerando que nesta rea se verificam variaes de casta

e at de sistema de conduo torna-se limitado tentar relacionar ou inferir o

potencial de qualidade de cada zona por analogia. Com este propsito, seria

necessrio alargar o espectro de anlise do projecto para as castas e sistemas

de conduo respectivos, o que cairia fora do mbito do projecto.

3.4. Concluses

Demonstrou-se o potencial de aplicao de informao geo-referenciada na

identificao pr-vindima de lotes de qualidade de uvas diferenciada. de extrema

importncia a obteno de mapas de NDVI, condutividade elctrica do solo e

altimetria para este intuito. possvel identificar zonas com uvas de qualidade

distinta antes da vindima e deste modo constituir lotes a vindimar separadamente.

Radiao solar global anual


48

3.5. Referncias

Bramley, R.G.V. 2001. Progress in the development of precision viticulture -

Variation in yield, quality and soil properties in contrasting Australian

vineyards. In: Currie, L.D. and Loganathan, P (Eds).

Conceio, L.A., J.P. Mendes, R.P. Braga, S. Dias e F. Mondrago-Rodrigues.

(2003). Precision Viticulture in Portugal: The beginning of a process.

Proceedings da "4th. European Conference on Precision Agriculture". Berlim,

Alemanha. 15-19 Julho.

Fernandez-Cano, L.H. & J.H. Tagores (2001). Ingenieria Y mecanizacion

viticola. Ediciones Mundi-Prensa. 711p.

Johnson et al (1998). Of pixels and palates: Can geospatial Technologies help

produce a better wine? Proc, 1st Intl Conf. Geospatial Information in

Agriculture & Forestry, Lake Buena Vista FL, 1-3 June.

Johnson et al (2001) Remote sensing of vineyard management zone:

Implications for wine quality. Appl Eng in Agric. 17: 517.

Lamb, D.W. & Bramley, R.G.V. (2001). "Innovations and technology - managing

and monitoring spatial variability in vineyard productivity",

Nat.Res.Management. Australian Association of Natural Resource

Management, 4 (1): 25-30.

Lamb, D.W. (sd). http://www.une.edu.au/Physics/staff/david/david_lamb.html

Peterson et al. (2000). The application of earth science findings to the practical

problems growing winegrapes. Geog. Info. Sc. 6: 181

Smart, R. (2001). http://www.revistadevinhos.iol.pt/rv_2conferencia_03.asp.


49

4. VITICULTURA DE PRECISO: UM CASO DE ESTUDO NA

FUNDAO EUGNIO DE ALMEIDA, VORA

Jos R. Marques da Silva (1), Adlia Sousa (1), Paulo Mesquita (1), Lus Leopoldo Silva

(1), Joo Serrano (1), Joo Roma (1), Pedro Baptista (2), Joo Torres (2), Mariana Torres

(2), Ana Simes (2), Jos Maria Terrn Lpez (3), Daniel Becerra Traver (3), Francisco J.

Moral Garcia (4), Custdio Alves (1), Jos Condeas (1)

(1) ICAAM, Departamento de Eng. Rural, Escola de Cincias e Tecnologia, Universidade

de vora.

(2) Fundao Eugnio de Almeida

(3) Centro de Investigacin La Orden-Valdesequera, Junta de Extremadura

(4) Departamento. de Expresin Grfica, Universidad de Extremadura

4.1. Introduo

O nvel de maturao da uva o principal factor, e um dos mais decisivos, na

qualidade do vinho. O processo de maturao da uva o resultado de um

conjunto de complexos fenmenos fisiolgicos e bioqumicos, cujo bom

desenvolvimento e intensidade est intricadamente relacionado com as castas

e com as condies ambientais tais como o solo e o clima. Este processo

amplamente influenciado por factores externos, tais como a disponibilidade de

gua, a luminosidade e o solo, o que se traduz numa grande heterogeneidade

entre os bagos de talhes de uma mesma vinha e entre os bagos de cepas de

um me

Documents

Manual Viticultura de Precisao