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Mestranda: Samira Murelli de Souza Orientador: Prof. Dr. Aderbal Gomes da Silva Co-orientador: Prof.Dr. Alexandre Rosa dos Santos Universidade Federal do Espírito Santo Centro de Ciências Agrárias Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais MAPEAMENTO E AVALIAÇÃO DA VEGETAÇÃO URBANA DA CIDADE DE VITÓRIA – ES, UTILIZANDO GEOTECNOLOGIAS

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Mestranda: Samira Murelli de Souza

Orientador: Prof. Dr. Aderbal Gomes da Silva

Co-orientador: Prof.Dr. Alexandre Rosa dos Santos

Universidade Federal do Espírito Santo

Centro de Ciências Agrárias

Programa de Pós-Graduação em Ciências

Florestais

MAPEAMENTO E AVALIAÇÃO DA VEGETAÇÃO URBANA DA CIDADE DE VITÓRIA – ES, UTILIZANDO GEOTECNOLOGIAS

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1 Introdução

Brasil: rápido crescimento urbano.

Vitória-ES: ampliação do território por meio de

aterros.

Consequências

- Aumento desmesurado da malha urbana;

- Verticalização;

- Substituição de áreas verdes por áreas construídas;

- Excessiva impermeabilização do solo (enchentes);

- Alteração do clima da cidade = Microclima urbano.

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1 Introdução

Vegetação urbana

Funções

Vantagens

- Sombreamento

- Aumento da Umidade

- Absorção de poluentes do ar

- Amenização do clima urbano

- Lazer

- Estética

- Ecológica

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Objetivo Geral

Analisar a vegetação urbana da cidade de

Vitória-ES, por meio da distribuição da vegetação

e por índices ambientais demográficos,

relacionando a presença do fator natural no

comportamento de variáveis climáticas; bem

como realizar o mapeamento representativo da

temperatura média anual do ar.

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2. Material e métodos

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2.1 Caracterização da área de estudo

Vitória: 20º19' de Latitude Sul e 40°20' de Longitude Oeste.

Área de 99 km2.

Clima: tropical úmido.

Temperatura média anual em torno de 24° C – mínimas da cidade são 2° C mais quentes que o resto do Estado.

Vegetação: floresta tropical e áreas de mangue e restinga.

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Área de Estudo

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2.2 Mapeamento e distribuição da vegetação de Vitória

Fotointerpretação – digitalização de 17 classes, na escala de 1:1.500

Ortofotomosaico (ano 2007), escala 1:35.000, resolução espacial = 1m, IEMA.

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CLASSE TEXTURA CLASSE TEXTURA

1. Limite de praças 7. Fragmentos florestais

2. Limite de parques 8. Arborização residencial

3. Trevos e rotatórias9. Arborização de cemitério

4. Arborização privada

10. Terrenos baldios

5. Arborização viária 11. Árvores de praças

6. Piso gramado 12. Gramado de praças

Classes de vegetação

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CLASSE TEXTURA

13. Fragmentos de praças

14. Arborização da orla

15. Árvores de parques

16. Gramado de parques

17. Fragmentos de parques

Classes de vegetação, continuação

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Etapas da metodologia para elaboração do mapa das áreas de vegetação

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2.3 Índices de qualidade ambiental

Percentual de cobertura vegetal (PCV)

Índice e percentual de espaços livres (IEL; PEL)

Índice e percentual de áreas verdes (IAV; PAV)

- Elemento fundamental: vegetação

- Predomínio de solo permeável pelo menos 50%- Funções: ecológica, lazer, estética- Áreas públicas (recreação)- Praças (entre 100 m² e 10 ha)- Parques urbanos (a partir de 20.000 m²)

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2.3 Índices de qualidade ambiental

Índice e percentual de áreas verdes (IAV; PAV)

- 70% de cobertura vegetal (CAVALHEIRO et al.,1999)- Menos de 50% de cobertura vegetal

Proposta para o cálculo de IAV

Áreas verdes (mínimo 50 % CV) e fragmentos florestais urbanos (UC) – USO PÚBLICO.

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2.4 Microclima x Vegetação

Locais de coleta

SHASHUA-BAR et al (2000):

-Variáveis medidas: temperatura e umidade relativa do ar;

-Pontos arborizados e não arborizados;

-Locais com diferentes condições ambientais.

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Medições das variáveis climáticas

Mini Estação Meteorológica portátil (Nielsen-Kellerman)

Registros: 09:00h, 13:00h e 18:00h.

Dias: 11, 12 e 13 de Fevereiro de 2011.

Três medições consecutivas: a cada valor fornecido pelo aparelho.

Delineamento inteiramente ao acaso (DIC).

Teste de Tukey: comparação das médias.

Nível de significância: 5% de probabilidade.

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2.5 Mapa de espacialização da temperatura média anual do ar

Geoestatítica

a) Equação de regressão linear múltipla

CASTRO (2008)

ϒi= βo+β1Alt+β2Lat+β3Long +Ɛi

Equação de regressão linear múltipla X

Imagens digitais: latitude, longitude e altitude

ϒi– temperatura média anual (°C);

β - coeficientes da equação de regressão;

Alt – altitude (m);

Lat– latitude :

Long – longitude;

Ɛi - erro aleatório.

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b) Modelo Digital de Elevação (MDE)

Dados de radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission).

- Missão (NASA e NGA) de mapeamento do relevo terrestre para toda a América do Sul.

Modelos com resolução de 90 m, boa acurácia e homogêneos.

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Etapas da metodologia para elaboração do mapa de espacialização da temperatura média anual do ar da cidade

de Vitória - ES

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3. Resultados e discussão

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3.1 Mapeamento da vegetação urbana de

Vitória-ES

46.504 áreas de vegetação (17 classes)

Área de 1.393,38 ha

9.300 ha (Ano 2007) 14,98 %

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Análise das classes do mapeamento

Classes Área (ha) Área de estudo (%) Mapeamento (%)

Limite de praças 15,38 0,17 1,10

Limite de parques 14,96 0,16 1,07

Trevos e rotatórias 2,06 0,02 0,15

Arborização privada 56,01 0,60 4,02

Arborização viária 139,53 1,50 10,01

Piso gramado 108,57 1,17 7,79

Fragmentos florestais 937,43 10,08 67,28

Arborização residencial 76,00 0,82 5,45

Arborização de cemitério 2,25 0,02 0,16

Terrenos baldios 15,12 0,16 1,09

Árvores de praças 4,78 0,05 0,34

Gramado de praças 2,37 0,03 0,17

Fragmentos de praças 1,69 0,02 0,12

Arborização da orla 3,59 0,04 0,26

Árvores de parques 5,02 0,05 0,36

Gramado de parques 5,64 0,06 0,40

Fragmentos de parques 2,98 0,03 0,21

Total das classes 1.393,38

Total da área de

estudo9.300

0,81 %

0,63

0,97

85 %

8,84 ha

13,64 ha

12,75 %

0,1 %

0,14 %

0,12 %

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3.2 Distribuição da cobertura vegetal pela malha urbana de Vitória-ES

A) Fragmentos florestais urbanos

146 fragmentos – 10,08 % de Vitória

Classes de tamanho Pequenos (< 0,5 ha) – 47 fragmentos:

32,2 %

Médios (0,5 a 1 ha) – 28 fragmentos:

19,2 %

Grandes (> 1 ha) – 71 fragmentos: 48,6

%

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B) Arborização viária

• 139,53 ha - 1,50 % de Vitória

C) Piso gramado

• 108,57 ha – 1,17 % de Vitória

D) Praças e parques urbanos

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3.3 Análise da qualidade ambiental por meio de índices quantitativos

• Área: 13.933.800,00 m²

• Percentual: 14,98 % do território de Vitória

• Oke (1973) – deserto (abaixo de 30%)

Cobertura vegetal

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3.3 Análise da qualidade ambiental por meio de índices quantitativos

• 35 espaços livres identificados

• Área: 518.880,94 m²

• Percentual: 0,56 % do território de Vitória

• 314.042 habitantes Índice: 1,65 m²/habitante

6 parques urbanos (55 %)29 praças (45 %)

Espaços livres urbanos

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Áreas verdes IAV (m²/habitante)

Percentual (%) na área de estudo

Mínimo 50 % C.V 15 5 parques 10 praças

0,91 0,31

Mínimo 70 % C.V 8 4 parques 4 praças

0,77 0,26

Até 50 % C.V. 20 1 parque 19 praças

0,74 0,25

Proposta conceitual 17,10 5,78

0,14

Índices de áreas verdes (IAV) e percentuais de áreas verdes (PAV)

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3.6 Microclima x Vegetação

Temperatura do ar

09:00 13:00 18:0026

27

28

29

30

31

32

33

28,7

29,5

28,6

30,9

32,6

30,0

ArborizaçãoSem arborização

Medições (h)

Tem

per

atu

ra d

o a

r (°

C)

b

b

b

a

a

a

Comportamento da variável T°, avaliada ao longo do dia.* Valores seguidos da mesma letra, não diferem entre si pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade.

PARQUE MOSCOSO

09:00 13:00 18:0027

28

29

30

31

32

33

29,1

29,8

29,0

31,4

32,7

30,2ArborizaçãoSem arborização

Medições (h)

Tem

per

atu

ra d

o a

r (°

C)

a a

a

b

b

b

PRAÇA PHILOGOMIRO LANNESCAMPUS DA UFES

09:00 13:00 18:0024

25

26

27

28

29

30

31

32

26,5

28,1 28,0

29,9

31,5

29,4

ArborizaçãoSem arborização

Medições (h)

Tem

per

atu

ra d

o a

r (°

C)

a

a a

b

b

b

2,6° C Praça

(29,1° C)

2,2° C Parque

(28,7° C)

1° C

1° C

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3.6 Microclima x Vegetação

Umidade relativa do ar

Comportamento da variável UR, avaliada ao longo do dia.* Valores seguidos da mesma letra, não diferem entre si pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade.

09:00 13:00 18:000

10

20

30

40

50

60

70

61,4

55,5

66,3

55,6 54

62

ArborizaçãoSem arborização

Medições (h)

Um

idad

e re

lati

va d

o a

r (U

R)

a

a

ab

bb

PARQUE MOSCOSOPRAÇA PHILOGOMIRO LANNES

09:00 13:00 18:000

10

20

30

40

50

60

70

61,6 60,1

65,2

55,8 54,2

62,7

ArborizaçãoSem arborização

Medições (h)

Um

idad

e re

lati

va d

o a

r (U

R)

a aa a

bb

CAMPUS DA UFES

09:00 13:00 18:000

10

20

30

40

50

60

70

80

90

82,1

66

72,768,5

60,1

72

ArborizaçãoSem arborização

Medições (h)

Um

idad

e re

lati

va d

o a

r (U

R) b

baa

a

a

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3.7 Mapa temático da temperatura média anual do ar

Equação de regressão linear múltipla• Coeficientes de ajuste e coeficiente de determinação

ajustado (R²)Temperatura média anual do ar

Coeficiente (β0) Altitude (β1)

Latitude (β2) Longitude (β3) R²

ANO -12,9848 -0,0071 0,4690 -1,1761 0,97

- Descrevem a força e o sinal dos parâmetros com a variável dependente.

- Coeficiente de determinação (R²) = desempenho do modelo encontrado.

- Todos os coeficientes da equação de regressão foram significativos em nível de 5% de probabilidade pelo teste “t” de Student.

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Modelo digital de elevação (MDE) SRTM, da cidade de Vitória-ES

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Mapa de espacialização da temperatura média anual, da cidade de Vitória - ES

Gurigica

Jaburu

Maciço Central

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A utilização do SIG mostrou-se eficiente para o mapeamento da vegetação urbana, propiciando uma visualização espacial detalhada das classes analisadas.

Em algumas classes, há maior concentração de cobertura vegetal nas Regiões mais nobres.

Os índices de espaços livres, áreas verdes e os percentuais relacionados à área de estudo estão abaixo dos valores indicados nas literaturas.

A proposta conceitual para o cálculo do índice de áreas verdes proporcionou resultado adequado, com valor acima do preconizado pela Sociedade Brasileira de Arborização Urbana.

4. Conclusão

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Quanto maior o percentual de vegetação exigido nas áreas verdes, menor a disponibilidade destas à população de Vitória

Com base nas medições de temperatura e umidade relativa do ar, constatou-se mudanças climáticas, associados diretamente à ausência ou presença de cobertura vegetal.

A partir da equação de regressão linear múltipla, foram obtidos bons resultados e boa confiabilidade na estimativa da temperatura média anual do ar, sendo uma alternativa viável para ampliar a base de dados climáticos de Vitória.

O mapeamento da temperatura média anual mostrou-se coerente com a realidade da cidade, em função da grande acurácia e homogeneidade do MDE SRTM.

4. Conclusão

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OBRIGADA!!

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Parque Moscoso

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Praça Philogomiro Lannes

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Campus da UFES

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Maciço Central(508,5 ha)

Ilha do Lameirão(75,3 ha)

UFES(67,06 ha)

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Praça Don João Batista